Добірка наукової літератури з теми "Розпізнавання образу"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Розпізнавання образу".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Розпізнавання образу"
Левитський, С. "Проблема розпізнавання образів і філософія Платона". Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Філософія. Політологія, Вип. 80 (2006): 33–35.
Знайти повний текст джерелаЗахожай, О. І. "Інформаційна технологія гібридного розпізнавання образів для обробки неоднорідних даних в складних системах". ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, № 8(256) (10 грудня 2019): 141–47. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2019-256-8-141-147.
Повний текст джерелаЗахожай, O. I. "Визначення черги обробки даних при гібридному розпізнаванні образів". ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, № 7(255) (17 грудня 2019): 111–16. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2019-255-7-111-116.
Повний текст джерелаPovkhan, Igor. "ПИТАННЯ ГНУЧКОСТІ ЛОГІЧНИХ ДЕРЕВ КЛАСИФІКАЦІЇ В ЗАДАЧАХ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 3(17) (2019): 131–39. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2019-3(17)-131-139.
Повний текст джерелаSydor, А. І., О. P. Liura та Ya М. Nykolaichuk. "ТЕОРЕТИЧНІ ЗАСАДИ ТА ЗАДАЧІ РОЗПІЗНАВАННЯ ГАРМОНІЧНИХ СИГНАЛІВ ТА ОБРАЗІВ НА ОСНОВІ ОЦІНКИ ХЕММІНГОВОЇ ВІДДАЛІ". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 3 (26 квітня 2018): 131–36. http://dx.doi.org/10.15421/40280327.
Повний текст джерелаStrela, Maxim, Oleg Dobridenko та George Gorokhov. "Оцінка (класифікація) силових елементів літальних апаратів за областями технічного стану використовуючи статистичний метод розпізнавання та метод експертів". Journal of Scientific Papers "Social development and Security" 10, № 4 (13 серпня 2020): 3–11. http://dx.doi.org/10.33445/sds.2020.10.4.1.
Повний текст джерелаГалкін, О. А. "Непараметричні оцінки усереднених ядерних відображень умовних розподілів для задач розпізнавання образів". Наукові записки Національного університету "Києво-Могилянська академія" 177 (2015): 29–33.
Знайти повний текст джерелаКлюшин, Д. А. "Непараметричні методи статистичного розпізнавання образів (за роботами наукової школи Ю.І. Петуніна)". Журнал обчислювальної та прикладної математики. Серія "Прикладна математика". Серія "Оптимізація", № 4 (110) (2012): 5–13.
Знайти повний текст джерелаFedorchenko, Ye M., A. O. Oliinyk, S. K. Korniienko, A. S. Kharchenko та D. A. Goncharenko. "Особливості побудови рішень генетичного алгоритму в задачі розпізнавання образів захворювання пневмонії". Реєстрація, зберігання і обробка даних 22, № 3 (27 жовтня 2020): 76–95. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2020.22.3.218978.
Повний текст джерелаRozhkov, S. O. "МЕТОД КОМПЕНСАЦІЇ ІНФОРМАЦІЙНИХ ПОТОКІВ У ЗАДАЧІ КОНТРОЛЮ ЯКОСТІ ТЕКСТИЛЬНИХ МАТЕРІАЛІВ". Scientific Bulletin of UNFU 25, № 10 (29 грудня 2015): 274–80. http://dx.doi.org/10.15421/40251042.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Розпізнавання образу"
Пономаренко, Б. А., та М. Г. Заворотна. "Методы поиска ближайших соседей в задаче анализа графического образа структурированного документа". Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/8474.
Повний текст джерелаМаслова, І. П. "Інтелектуальна система розпізнавання графічних зображень". Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9756.
Повний текст джерелаIhnatenko, N. V. "Systems for automatic pattern recognition." Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34837.
Повний текст джерелаПархоменко, А. В. "Алгоритм розпізнавання нечітких образів". Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9871.
Повний текст джерелаБабкіна, А. В., та Ю. В. Дмитренко. "Обробка сигналів та розпізнавання образів". Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24939.
Повний текст джерелаАношкін, О. М., та О. К. Конопліцька. "Програмне забезпечення системи розпізнавання графічних образів". Thesis, КОД, 2012. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/4411.
Повний текст джерелаШпагін, Д. С., та Катерина Леонідівна Ноздрачова. "Системи розпізнавання образів у промисловій метрології". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/49090.
Повний текст джерелаБожук, Андрій Миколайович. "Електронна система технічного зору для розпізнавання образів". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28940.
Повний текст джерелаIn a diploma project the review of scientific and technical literature about modern systems of technical view for recognition of objects is presented . Results of calculation of parameters and descriptions of the electronic system of technical view are described. The difference between the results of experimental tests and theoretical calculations is 10%. The construction of device, structural, functional and electric schemes of the electronic system of technical view for recognition of objects, has been developed, that can provide the following parameters: • high sensitivity (more than 400 mV/luk) ; • high performance (5-10 s); • low error (less than 10%); • low cost.
Шамрелюк, В'ячеслав Валерійович. "Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10987.
Повний текст джерелаМатлахов, В. І. "Інтелектуальна система розпізнавання образів у Web-контексті". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82177.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Розпізнавання образу"
Шабатура, О. В. "Використання алгоритмів розпізнавання образів для петрогенетичної систематики і класифікації гірських порід". У Geoinformatics 2011. Netherlands: EAGE Publications BV, 2011. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.20145092.
Повний текст джерела