Добірка наукової літератури з теми "Розпізнавання обличь"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Розпізнавання обличь".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Розпізнавання обличь"
Костючко, С., Н. Багнюк, O. Кузьмич, М. Поліщук та Л. Кирилюк. "Біометрична ідентифікація засобами Python та Raspberry Pi." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 42 (30 березня 2021): 142–46. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-42-20.
Повний текст джерелаВАКАЛЮК, Тетяна, Сергій ІЛЮЩЕНКО, Юрій ЄФРЕМОВ, Олег ВЛАСЕНКО та Дмитро ЛИСОГОР. "ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ РОЗРОБКИ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ЛЮДСЬКОГО ОБЛИЧЧЯ". INFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, № 1 (12 травня 2022): 6–15. http://dx.doi.org/10.32689/maup.it.2022.1.1.
Повний текст джерелаШматко, О. В., А. О. Голоскокова, С. В. Мілевський та Н. І. Воропай. "Інформаційна система розпізнавання зображень". Системи озброєння і військова техніка, № 4 (68) (24 грудня 2021): 130–37. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2021.68.17.
Повний текст джерелаШумейко, О. О., В. В. Шевченко, О. О. Жульковський та І. І. Жульковська. "ПОРІВНЯЛЬНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ". Математичне моделювання, № 2(45) (13 грудня 2021): 29–38. http://dx.doi.org/10.31319/2519-8106.2(45)2021.246871.
Повний текст джерелаОлександрівна, Гончаренко Владислава. "РЕГУЛЮВАННЯ ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЧЯ". Часопис цивілістики, № 41 (6 серпня 2021): 56–60. http://dx.doi.org/10.32837/chc.v0i41.423.
Повний текст джерелаТерейковська, Л. "Метод нейромережевого розпізнавання емоцій по зображенню обличчя." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 40 (24 вересня 2020): 146–52. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-40-22.
Повний текст джерелаБичков, О., К. Меркулова та Є. Жабська. "СТВОРЕННЯ СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ НА ОСНОВІ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕНЬ". Problems of information technologies, № 26 (2019): 32–43. http://dx.doi.org/10.35546/2313-0687.2019.26.32-43.
Повний текст джерелаПавленко, В. "Щодо питання застосування нейронної мережі для автоматизації процесів розпізнавання обличчя людини." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 44 (30 жовтня 2021): 111–21. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-44-18.
Повний текст джерелаТимошин, Юрій Афанасійович, та Сергій Петрович Орленко. "Алгоритм розпізнавання обличчя людей на базі згорткової нейронної мережі". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 32 (21 вересня 2018): 166–73. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.32.2018.145629.
Повний текст джерелаЄфімов, Г. М. "Технологія для моделювання і розпізнавання емоцій на обличчі людини". Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія "Фізико-математичні науки", Вип. 4 (2012): 107–9.
Знайти повний текст джерелаДисертації з теми "Розпізнавання обличь"
Бойко, Олексій Вікторович. "Система авторизації користувача за допомогою розпізнавання обличь". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47134.
Повний текст джерелаThe explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 14 figures, 12 tables, 1 application, 11 sources. Object of research: user authorization system. The aim of the thesis project is to develop a system of user authorization through face recognition 2D images. The implementation of the system will be demonstrated in a web application. The task of the system is to automate the user authorization system through face recognition. In the section of information support the input and output data of the software application were defined, also the structure of the database used in the diploma project is given. The section of mathematical support describes the formulation and solution of the main problems of the work. The software section is devoted to the main tools of software product development, the basic technical requirements are formulated. The software architecture, the principle of operation of processes among themselves are considered. The technological section describes the user manual and testing method, which will verify the compliance of the developed application with all requirements.
Коломієць, М. О. "Інформаційна технологія детектування обличь за результатами інтелектуального аналізу відеоданих". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79552.
Повний текст джерелаШквиря, Іван Олександрович. "Система розпізнавання облич". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28757.
Повний текст джерелаThesis is devoted to the creation of a system that will perform the recognition of human faces, namely, to monitor them in a horizontal position and transmit information to a PC. Our proposed methods allow the system to perform the following tasks: 1) Move in a horizontal surface for tracking; 2) Collect and process the image from the webcam; 3) Provide the operator with control over this system, which in turn has to collect and transmit information to the operator and to external media; We used computer vision technologies for face recognition from the OpenCV library. The proposed software and hardware connection of the analyzed input information with the mechanical part of the system allows the device to independently change its position in the horizontal.
Коноваленко, С. В. "Створення програмами розпізнавання обличчя". Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/22984.
Повний текст джерелаРозвиток сучасних комп'ютерних технологій відбувається в експоненційному масштабі. Вже неможливо уявити наше життя без комп'ютера і мережі Інтернет. В даний час дуже активно розвивається і змінюється така наукова дисципліна як комп'ютерний зір. Комп'ютерне зір (computer vision) - сукупність програмно-технічних засобів, що забезпечують зчитування інформації в цифровій формі відеозображень, їх обробку і видачу результату в формі, придатній для його практичного використання в реальному масштабі часу. На сьогоднішній день немає загальноприйнятого формулювання проблеми комп'ютерного зору. А що навіть ще важливіше, немає стандартного формулювання того, як повинна вирішуватися проблема комп'ютерного зору. Замість цього, існує велика кількість методів, що дозволяють вирішувати різні, строго певні завдання комп'ютерного зору, де методи часто залежні від завдань і рідко можуть бути узагальнені для широкого кола застосування. Багато методів та програм все ще знаходяться в стадії фундаментальних досліджень, але поступово все більше число методів знаходить застосування в комерційних продуктах, де вони часто складають частину більшої системи, яка може вирішувати складні завдання. У більшості практичних застосувань комп'ютерного зору комп'ютери попередньо запрограмовані для вирішення окремих завдань, проте, методи, засновані на знаннях, стають все більш загальними. Розпізнавання образів вважається сферою, що використовує різноманітні методи отримання інформації з відеопотоку, і в основному, базуються на статистичному підході. Істотна частина цієї області присвячена фактичним використанням цих методів. На сьогоднішній день алгоритм Віоли-Джонса є найбільш затребуваним зважаючи на свою високу швидкість роботи і високої точності спрацьовування.Метою даної роботи є створення програмного засобу розпізнавання осіб за методом Віоли-Джонса. Поставлена мета досягається вирішенням наступних завдань: 1) Огляд сучасних методів розпізнавання осіб. 2) Визначення недоліків існуючих методів. 3) Розробка алгоритму пошуку контуру і розпізнавання особи в відеопотоці на основі методу Віоли-Джонса. 4) Програмна реалізація розроблених алгоритмів з застосуванням бібліотеки OpenCV. 5) Тестування розробленої програмної системи. Як предмет дослідження виступає процес розпізнавання осіб. Об'єктом є метод Віоли-Джонса. У першому розділі проводиться огляд основних методів розпізнавання осіб, розглянуті недоліки сучасних методів, обгрунтована актуальність проблеми і опис її рішення за допомогою бібліотеки OpenCV. У другому розділі була описана реалізація і описаний алгоритм розпізнавання осіб на основі методів Віоли-Джонса. У третьому розділі був програмно-реалізований алгоритм розпізнавання осіб за допомогою бібліотеки OpenCV. Проведено огляд працездатності розробленої програмної системи, на основі обчислювальних і візуальних експериментів по часу обчислень і якісним показником розпізнаних і не розпізнаних осіб.
Данченко, Я. О. "Використання технологій розпізнавання обличчя". Thesis, Київський національний універститет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/10419.
Повний текст джерелаСоколов, І. О. "Інтелектуальна система розпізнавання обличчя у відеопотоці". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76490.
Повний текст джерелаКорякін, І. М. "Про особливості деяких методів розпізнавання облич людей на зображенні". Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/15620.
Повний текст джерелаБутко, Б. В. "Порівняльний аналіз методів розпізнавання образів на прикладі зображень облич". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72086.
Повний текст джерелаМалінін, О. П., та Я. В. Рєзнік. "Проблеми безпеки при використанні технології розпізнавання обличчя". Thesis, ФОП Петров В. В, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/18678.
Повний текст джерелаЯнковська, Неля Володимирівна, та Nelia Yankovska. "Комп’ютеризована система відеоспостереження з функцією розпізнавання обличчя". Bachelor's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35575.
Повний текст джерелаIn the bachelor's qualification work, a prototype of a computerized video surveillance system with a face recognition function based on the ESP32-CAM module, an OV2640 camcorder with a resolution of 2 MP and an electromechanical door lock was designed. During this work, an analysis of existing approaches to the implementation of classical video surveillance systems, proposed its own system architecture, which takes into account the peculiarities of this process and provides control of the electromagnetic lock based on the approach "own" - "not own". The analysis of technical characteristics of hardware is substantiated and carried out, in particular: ESP32-CAM module as a basic component; The OV2640 camera, as a means of video capture, shows the principle and algorithm of recording program code in ESP32-CAM using the FTDI programmer and the Arduino IDE. System software for video surveillance process control and electromagnetic lock control has been developed, and a face recognition model based on a convolutional neural network has been built and implemented.
ПЕРЕЛІК ОСНОВНИХ УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ, СИМВОЛІВ І СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 1 АНАЛІЗ ТЕХНІЧНОГО ЗАВДАННЯ НА ПРОЕКТУВАННЯ КОМП’ЮТЕРИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ 11 1.1 Аналіз вимог до апаратного і програмного забезпечення системи відеоспостереження 11 1.2 Аналіз сфер застосування систем відеоспостереження та способів їх реалізації 17 2 АРХІТЕКТУРА ТА АПАРАТНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КОМП’ЮТЕРИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ВІДЕОСПОСТЕРЖЕННЯ 24 2.1 Аналіз типових архітектур і проектування структури прототипу системи відеоспостереження з функцією розпізнавання обличчя 24 2.2 Обґрунтування вибору модуля ESP32-CAM та аналіз його технічних характеристик 30 2.3 Характеристики камери OV2640 35 2.4 Проектування схеми системи відеоспостереження з функцією розпізнавання обличчя 38 3 РОЗРОБКА СИСТЕМНОГО ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ТА ПОБУДОВА МОДЕЛІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО РОЗПІЗАНВАННЯ ОБЛИЧЧЯ 43 3.1 Проектування алгоритму та реалізація системного програмного забезпечення комп’ютеризованої системи відеоспостереження 43 3.2 Інсталяція веб-сервера та бібліотеки для роботи з ESP32-CAM 45 3.3 Обґрунтування засобів та побудова моделі для реалізації функції виявлення та розпізнавання обличчя 49 3.4 Тестування комп’ютеризованої системи відеоспостереження з функцією розпізнавання обличчя 54 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 58 4.1 Вимоги до виробничих приміщень для експлуатації ВДТ 58 4.2 Вплив іонізуючого випромінювання на організм людини та запобігання його негативній дії 60 ВИСНОВКИ 64 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 65 Додаток A. Технічне завдання
Тези доповідей конференцій з теми "Розпізнавання обличь"
Колосінський, Іван, та Вікторія Онищенко. "РОЗРОБКА АЛГОРИТМУ АВТОМАТИЗАЦІЇ СИСТЕМИ ДОСТУПУ ДО ОБ'ЄКТА НА ОСНОВІ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ". У The results of scientific mind's development: 2019. 유럽과학플랫폼, 2019. http://dx.doi.org/10.36074/22.12.2019.v1.33.
Повний текст джерела