Добірка наукової літератури з теми "Рекурентна нейронна мережа Елмана"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Рекурентна нейронна мережа Елмана".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Рекурентна нейронна мережа Елмана"
Сікірда, Ю. В., Т. Ф. Шмельова, М. В. Касаткін та Ю. Б. Ситник. "Інтелектуальна оцінка ризику сумісного прийняття помилкових рішень пілотом та авіадиспетчером в особливих випадках в польоті". Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, № 1(46) (17 лютого 2022): 44–50. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2022.46.06.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Рекурентна нейронна мережа Елмана"
Дудник, Олексій Валентинович. "Оптимальні системи керування перехідними процесами енергозаощаджуючих об'єктів зі змінними параметрами". Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/22091.
Повний текст джерелаThe thesis for scientific degree of candidate of technical sciences in the specialty 05.13.03 – control systems and processes. – National Technical University "Kharkov Polytechnic Institute", Kharkov, 2016. The thesis is devoted to solving scientific and practical problems of improvement of cost effective energy control system. In the thesis has given the method of optimal control in a linear open-loop system with quadratic criteria of quality. It is shown that there are six variants of the algorithms of optimal control, depending on the combination of constraints on the controlled axes. Depending on the duration, optimal control algorithms are arranged in a specific order, relative to each other, thereby forming a region of the problem solution by the time of maximum speed with one hand and minimal time costs with other. Mathematical dependences for definition of these limits and the borders of neighbour algorithms within this field are derived in the thesis. In the thesis is proposed a method for the identification of the drive parameters. This method based on recurrent neural network Elman. The mathematical relationship between the weight coefficients of the network layers and parameters of the engine allows using the network learning as a way of identification. The paper presents a functional diagram of a two-tier system of optimal control. On the upper level, there is a choice of algorithm of optimal control and calculation of intervals durations. The lower level controller performs the generation of control actions on the object, the shape and duration of which is determined the upper-level computer.
Кит, М. О. "Математичні моделі і методи прогнозування забруднення повітря на основі нейронних мереж". Thesis, ХНУРЕ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/12128.
Повний текст джерелаКондратенко, К. А., та Сергій Євгенійович Гардер. "Прогнозування фінансового часового ряду з використанням рекурентної нейронної мережі". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48430.
Повний текст джерелаЧапалюк, Богдан Володимирович. "Системи автоматичної медичної комп’ютерної дiагностики з використанням методiв штучного iнтелекту". Doctoral thesis, Київ, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39677.
Повний текст джерела