Добірка наукової літератури з теми "Прогнозування тенденцій"

Проводиться аналіз сучасних методів прогнозування та можливості їх використання для прогнозу тенденцій розвитку засобів військової радіолокації. Розглядаються фактори, які обумовлюють особливості прогнозування тенденцій розвитку військової радіолокації. Обґрунтовано висновок про неможливість прямого застосування відомих формальних методів прогнозування для коректного прогнозу тенденцій розвитку засобів військової радіолокації. Запропоновано використання поєднання методів експертного оцінювання та теорії нечітких множин. Аналізується послідовність та склад етапів розроблення методики прогнозу тенденцій розвитку військової радіолокації. Особлива увага приділяється розробці продукційних правил прогнозування для кожного показника та їх перетворювання з чисельних значень в вектор лінгвістичних змінних за допомогою функцій приналежності. Наводиться приклад вектору оцінки значень показників прогнозування, якій отриманий за допомогою запропонованої методики.

Стаття присвячена аналізу питань, пов’язаних з процесом професійного становлення та ідентифікації студентів-психологів. На основі результатів емпіричного дослідження визначені пріоритети студентів щодо власної професійної реалізації та основні тенденції прогнозування персонального професійного майбутнього на різних етапах навчання. Також проаналізований зв’язок виявлених тенденцій з особливостями мотивації та ціннісними орієнтаціями студентів-психологів. Отримані результати дослідження і виявлені тенденції підтверджують необхідність актуалізувати дії, спрямовані на вдосконалення професійної підготовки майбутніх психологів, особливо в питаннях їх особистісних трансформацій, які мають суттєвий вплив на якість процесу професійної ідентифікації.

У статті висвітлено сучасний стан, структуру, особливості та перспективи розвитку птахівництва як пріоритетної галузі тваринництва. Досліджено обсяги виробництва яєць та кількості поголів’я птиці, чинники виявлених тенденцій та розвитку. Проаналізовано показники діяльності найбільших виробників яєць в Україні. Особлива увага була звернена на ланки вертикальної інтеграції підприємств. Доведено важливість застосування інструментів державного регулювання, зокрема кредитування. У результаті прогнозування виявлено позитивну тенденцію до зростання обсягів виробництва яєць з урахуванням впливу кредитних ресурсів та кількості поголів’я птиці.

Проблема вдосконалення методів дослідження споживачів і розроблення принципово нових поточних і майбутніх прогнозів попиту підвищеної якості з урахуванням споживацької поведінки і ефективного управління нею в умовах цифрової трансформації суспільства є актуальною і маже зовсім невирішеною. Аналіз математичних моделей прогнозування попиту та прогнозування місткості ринку показав, що моделі, як правило, базуються на виявленні загальних і стійких закономірностей та зв'язків, аналізу тенденцій та їх екстраполяції. Розроблення економікоматематичних моделей с урахуванням факторів турбулентного середовища поведінки різних поколінь споживачів потребує відповідного математичного апарату, механізмів збору статистичних даних та побудови відповідних моделей. Особу увагу слід приділяти прогнозуванню споживчої поведінки так званого «Покоління Z», яка формується під впливом інтенсивного розвитку цифрових технологій та має низку особливостей. В умовах коли більшість товарів на сучасному ринку представлено декількома виробниками, великою кількістю товарних марок, а стимулювання збуту з боку виробників та продавців мають стрибкоподібний характер, при цьому реакція покупців на той чи інший товар залежить від безлічі факторів, прогноз обсягів збуту може ґрунтуватися на статистичній оцінці зміни уподобань споживачів до продукції окремих видів і виробників. До евристичних методів прогнозування частки ринку товару можна віднести метод споживчої оцінки з використанням ланцюгів Маркова, в основі якого лежить обчислення матриці переходу, елементами якої є ймовірності переходу прогнозованих параметрів з одного стану в інший, від одної товарної марки до іншої. Економіко-математичне моделювання місткості ринкових сегментів з використанням ланцюгів Маркова має нескладні розрахунки, є простим у застосуванні, має можливість відстежити тенденції і причини змін при дослідженні динаміки попиту різних сегментів ринку.

Математичне моделювання економічних явищ та процесів шляхом послідовного встановлення логічних причинно-наслідкових зв’язків є найбільш ефективним засобом рішення різноманітних проблем економічно розвинутого суспільства. Прогнозування розглядається як система методів та математичних моделей, що виводить управління масовими економічними явищами та процесами на якісно вищий рівень. Створення математичних моделей та прогнозування на їх основі передбачає застосування статистичних категорій, методів, інструментарію, вибір яких визначається особливостями та структурою предмету дослідження, впливом зовнішніх передбачуваних та випадкових чинників. Метою дослідження є практичні аспекти застосування математичних методів аналізу формалізованих тенденцій економічних показників, обґрунтування вибору статистичних критеріїв оцінки математичної моделі прогностичних альтернатив управлінських рішень.

Актуальність дослідження пояснюється важливістю отримання якісних прогнозів основних фінансових індикаторів в умовах сучасних тенденцій, а також успішним досвідом застосування нейронних мереж в задачах прогнозування, що може бути здійснено вірним вибором

У доповіді розглянуто основні прогнозовані тенденції в маркетингових комунікаціях вітчизняних банків.
The main forecast tendencies in marketing communications of domestic banks are considered in the report.

На сьогоднішній день загальновідомим фактом є твердження, що ефективна та успішна діяльність промислового підприємства залежить не лише від наявних ресурсів, а й від ефективного використання ринкових можливостей. Так, маркетинг промислового підприємства багато в чому залежить від далекострокових прогнозів розвитку ринку та загалом зовнішнього середовища суб’єкта господарювання.

На сьогоднішній день процес підготовки, організації та впровадження інновацій є достатньо широко висвітленим у наукових колах. Однак за своєю суттю інновації є дечим новітнім, тим об’єктом, який несе у собі сучасні актуальні можливості, які будуть затребувані у майбутньому. Проте для наукової спільноти загадкою залишається ступінь їхньої затребуваності, якщо інновації є лише віхою ідеєю. Трендвотчінг є сучасним інструментом прогнозування майбутніх інновацій, який є підґрунтям для формування інноваційних ідей.

Можливість прогнозування певних економічних показників дозволяє підвищити ефективність планування та управління економікою та іншими соціальними галузями. В роботі розглядається задача короткострокового прогнозування коливань валютних курсів. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31616
Intellectual system for forecasting trends in short-term exchange rate При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31616

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук за спеціальністю 08.00.04 – економіка та управління підприємствами (за видами економічної діяльності). – Сумський державний університет, Суми, 2015. Дисертація присвячена розвитку теоретичних та науково-методичних засад прогнозування перспективних напрямів інноваційного розвитку промислових підприємств. У дисертації сформульовано визначення поняття «перспективний напрям інноваційного розвитку промислового підприємства». Обґрунтовано методичний підхід по вибору методів прогнозування промислового підприємства. Розроблено та науково обґрунтовано засади трендвотчингового аналізу. Сформовано підхід до формування та прогнозування перспективних напрямів інноваційного розвитку промислових підприємств. Запропоновано підхід до відбору інноваційних проектів. Сформовано засади організаційно-економічного механізму прогнозування перспективних напрямів інноваційного розвитку промислових підприємств.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.04 – экономика и управление предприятиями (по видам экономической деятельности). – Сумский государственный университет, Сумы, 2015. Диссертация посвящена развитию теоретических и научно-методических основ прогнозирования перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий. В диссертации проанализированы основные проблемы, которые существуют в инновационной сфере промышленных предприятий Украины, исследованы группы факторов, которые осуществляют влияние на формирование ефективной системы управления инновациями промышленных предприятий. Проанализированы и обобщены подходы к определению классификации факторов, оказывающих влияние на инновационную деятельность промышленного предприятия. Сгруппированы основные недостатки осуществления инновационной деятельности промышленных предприятий Украины с позиции управления и прогнозирования. Исследованы концептуальные основы прогнозирования направлений инновационной деятельности в системе управления предприятием. Сформулировано определение понятия «перспективное направление инновационного развития промышленного предприятия». На основе чего конкретизирована система прогнозирования перспективных направлений инновационного развития промышленного предприятия, в которой выделены цели, задачи, принципы, функции и основные этапы его проведения. Исследованы основные методы прогнозирования, которые используются в рамках промышленных предприятий, а также подходы учёных к определению их классификации. Предложен и обобщен методический подход к выбору методов прогнозирования промышленного предприятия, который базируется на определении их адаптивности уровням предложенных классификационных признаков. Обоснована необходимость проведения прогнозирования направлений инновационной деятельности на основе определения перспективных тенденций социально-экономической и производственной сферы функционирования промышленных предприятий. Разработаны и научно обоснованы научные и методические основы трендвотчингового анализа тенденций развития промышленных предприятий в системе прогнозирования перспективных направлений инновационного развития, который базируется на формировании и отборе ряда тенденций за критериями тенденциозности, инновационности и перспективности. Обоснована необходимость исследования перспективных тенденций, сформированных в результате трендвотчинга, на основе определения скорости их распространения, адаптированной к скорости диффузии инноваций. Сформирован теоретико-методический подход к формированию и прогнозированию перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий на основе определения скорости распространения перспективных тенденций, отобранных на основе трендвотчинга, их кластеризации gо факторам воздействия на диффузию инноваций и построения экономико- математических моделей скоростей распространения перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий. Предложен и обоснован теоретико-методический подход к отбору инновационных проектов, находящихся в рамках реализации перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий, который основывается на разграничении отбора проектов по показателям в зависимости от этапа инновационного цикла, где на этапе разработки замысла предлагается осуществлять выбор проектов на основе определения их скорости распространения и степени затратности, а на этапе бизнес-анализа – за классическими показателями определения эффективности инвестиционных проектов: чистой возведенной прибыли, индекса рентабельности, периода окупаемости, внутренней нормы доходности, что даст возможность на первоначальных этапах инновационного цикла отобрать проекты, которые являються перспективними в долгосрочном периоде с позиции их востребованности и эффективности. Сформированы основы, детализировано элементы и взаимосвязи организационно-экономического механизма прогнозирования перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий, в рамках которого предложено разграничения субъекта на два уровня, что в свою очередь конкретизирует выполнение функций реализации прогнозирования. Даны рекомендации по формированию, прогнозированию перспективных направлений инновационного развития промышленных предприятий и отбора инновационных проектов.
The dissertation for the degree of the economic sciences candidate in specialty 08.00.04 – Economics and management of enterprises (by type of economic activity). – Sumy State University, Sumy, 2015. The thesis is devoted to the development of theoretical and methodological foundations forecasting perspective directions of innovative development at industrial enterprises. Proposed formulation the definition of the concept «perspective direction of innovative development at industrial enterprise». Formed methodical approach to the selection forecasting methods at industrial enterprise. The author developed trendwatching analysis principles of trends for industrial enterprises. Developed approach to the formation and forecasting perspective directions of innovative development at industrial enterprises. The author grounded approach for selection innovative projects. Formed organizational and economic mechanism forecasting perspective directions of innovative development at industrial enterprises.

Виконано аналіз окремих тенденцій розвитку світової економіки. Показано, що для економіки України актуальною є концеція випереджаючого інноваційного розвитку. Запропоновано підхід до виділення і обґрунтування перспективних з комерційної точки зору напрямів науково-технологічного інноваційного розвитку України. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/36094
Выполнен анализ отдельных тенденций развития мировой экономики. Показано, что для экономики Украины актуальной является концепция опережающего инновационного развития. Предложен подход к выделению и обоснованию перспективных с коммерческой точки зрения направлений инновационного развития Украины. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/36094
The analysis of the separate trends of development of the world economy is executed. It is shown that for the economy of the Ukraine the concept of the anticipating innovation development is immediate. Approach to isolation and substantiation of promising from a commercial point of view of trends in innovation development of the Ukraine is proposed. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/36094