Добірка наукової літератури з теми "Прогнозування електроспоживання"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Прогнозування електроспоживання".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Прогнозування електроспоживання"
Boiko, Serhii, Andrey Nekrasov, Oleksiy Gorodny, Alona Khebda, Artem Dmitrenko та Maryna Nozhnova. "ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ ЗАЛІЗОРУДНИХ ПІДПРИЄМСТВ ПРИ ВПРОВАДЖЕННІ ДО СИСТЕМИ ЇХ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯ РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 3(17) (2019): 197–208. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2019-3(17)-197-208.
Повний текст джерелаTereshchenko, T. О., J. S. Yamnenko, L. E. Klepach, and P. І. Buchek. "Forecasting of a power consumption in Smart Grid." Scientific papers of Donetsk National Technical University”. Series: “Computer engineering and automation 1, no. 31 (2018): 32–40. http://dx.doi.org/10.31474/2075-4272-2018-1-31-32-40.
Повний текст джерелаBondarchuk, A. S. "Prognostication by the analytical model of trend of dynamics of electric consumption of city." Odes’kyi Politechnichnyi Universytet. Pratsi, no. 1 (June 10, 2014): 159–61. http://dx.doi.org/10.15276/opu.1.43.2014.27.
Повний текст джерелаOstapchenko, K. B., O. I. Lisovychenko та Z. Kh Borukaiev. "Гібридний підхід до прогнозування часового ряду електроспоживання для орга- нізаційного управління на оптовому ринку". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 34 (26 вересня 2019): 42–52. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.1.2019.178228.
Повний текст джерелаОстапченко, Костянтин Борисович. "Вибір моделі прогнозування електроспоживання при вирішенні задачі оперативного добового планування поставок електроенергії на оптовому ринку". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 24 (25 лютого 2014): 76–86. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.24.2014.38194.
Повний текст джерелаLezhniuk, P. D., A. S. Bondarchuk, and O. P. Hoholiuk. "APPLICATION OF MACROMODELING METHOD AS BASES FOR FORECASTING ELECTRICAL CONSUMPTION OF MULTIFLAT HOUSES." Tekhnichna Elektrodynamika 2019, no. 6 (October 25, 2019): 74–80. http://dx.doi.org/10.15407/techned2019.06.074.
Повний текст джерелаFryz, M., and L. Scherbak. "STATISTICAL ANALYSIS OF RANDOM COEFFICIENT PERIODIC AUTOREGRESSION AND ITS APPLICATION FOR SHORT-TERM ELECTRICITY CONSUMPTION FORECASTING." Tekhnichna Elektrodynamika 2019, no. 2 (February 19, 2019): 38–47. http://dx.doi.org/10.15407/techned2019.02.038.
Повний текст джерелаКійко, С. Г. "Планування енергоспоживання при реалізації портфеля проектів енергозбереження на металургійному підприємстві на базі предиктивної адаптації". Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил, № 3(65), (1 жовтня 2020): 97–105. http://dx.doi.org/10.30748/zhups.2020.65.15.
Повний текст джерелаSinchuk, Oleg, Serhii Boiko, Oleksiy Gorodny, Yana Doludarieva та Andrii Dymerets. "МЕТОД ОПТИМІЗАЦІЇ РЕЖИМІВ РОБОТИ ЕНЕРГЕТИЧНОГО ОБЛАДНАННЯ ГІРНИЧОРУДНИХ ПІДПРИЄМСТВ". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 3(21) (2020): 242–48. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2020-3(21)-242-248.
Повний текст джерелаSHVEDCHYKOVA, І., O. KRAVCHENKO, J. ROMANCHENKO, and E. KOZAKOV. "Development of a database for forecasting of solar generation in software and hardware complex of power management of a local object." Journal of Electrical and power engineering 14, no. 1 (February 27, 2020): 55–61. http://dx.doi.org/10.31474/2074-2630-2020-1-55-61.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Прогнозування електроспоживання"
Крамаренко, Семен Віталійович. "Прогнозування електроспоживання на базі вейвлетів". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28917.
Повний текст джерелаModern trends in the electronics market require the search for comprehensive solutions for forecasting the local consumption of electricity. Therefore, it is actual research of methods, which at the minimum calculations will carry out forecasting with maximum accuracy. In the work, existing methods of forecasting the local consumption of electricity were investigated. It was found that to date there are two main methods of forecasting electricity consumption, namely: the method of forecasting electricity consumption with the help of neural networks and the method of predicting power consumption using wavelet transformations. Wavelet forecasting method was chosen because it has several advantages over the prognostication method using neural networks.
Мащенко, К. О. "Система моніторингу та прогнозування споживання електричної енергії у ЗОШ №26 управління освіти і науки СМР". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72221.
Повний текст джерелаПідопригора, Н. М. "Розробка системи прогнозування та моніторингу електроспоживання у навчальному закладі на прикладі корпусу М СумДУ". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82096.
Повний текст джерела