Добірка наукової літератури з теми "Прогнозування електроспоживання"

Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями

Оберіть тип джерела:

Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Прогнозування електроспоживання".

Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.

Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.

Статті в журналах з теми "Прогнозування електроспоживання"

1

Boiko, Serhii, Andrey Nekrasov, Oleksiy Gorodny, Alona Khebda, Artem Dmitrenko та Maryna Nozhnova. "ПРОГНОЗУВАННЯ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ ЗАЛІЗОРУДНИХ ПІДПРИЄМСТВ ПРИ ВПРОВАДЖЕННІ ДО СИСТЕМИ ЇХ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯ РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 3(17) (2019): 197–208. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2019-3(17)-197-208.

Повний текст джерела
Анотація:
Актуальність теми дослідження. Залізорудні підприємства є одними з найбільших споживачів паливно- енергетичних ресурсів України. Водночас аналіз розподілу потоків споживання електроенергії свідчить, що велика частка електричної енергії припадає саме на локальні енергетичні об’єкти, що зумовлює загалом актуальність вивчення питання особливостей прогнозування електроспоживання з мережі в умовах підприємств та актуальності застосування при цьому комбінованого підходу, особливо при впровадженні у структуру електропостачання цих підприємств розосередженої генерації. Постановка проблеми. Проблемою, висвітленою в цій роботі, є синтез особливостей прогнозування електроспоживання підприємств при впроваджені до системи їх електропостачання розосередженої генерації. Аналіз останніх досліджень і публікацій. У попередніх дослідженнях автори обґрунтували позитивний ефект від впровадження джерел розосередженої генерації в умовах промислових підприємств, а саме модульність, надійність, місцеве керування, зменшення негативного впливу на екологію та малий пусковий період. Ці об’єкти, а це в масштабах України сотні гектарів, за всіма своїми параметрами можуть і повинні стати полігоном для розміщення комплексів джерел розосередженої генерації, які, по суті, повинні стати міні- або мікроелектростанціями у структурі систем електропостачання підприємств України, у тому числі залізорудних підприємств. Виділення недосліджених частин загальної проблеми. В умовах залізорудного підприємства, яке має дуже складну та розгалужену структуру, а технологічні процеси дуже складні й залежать від багатьох факторів, прогнозування є важким і складним завданням, за умови одержання похибки прогнозу, яка б не перевищувала 4 %. Тому в умовах залізорудного підприємства доцільно використання для одержання прогнозу електроспоживання штучних нейронних мереж, які передбачають наявність суттєвих зв’язків між окремими факторами. Постановка завдання. Таким чином, актуальним науково-практичним завданням є дослідження особливостей та механізму прогнозування електроспоживання залізорудних підприємств при використанні джерел розосередженої генерації у складі комплексу їх електропостачання. Виклад основного матеріалу. У результаті аналізу можливості впровадження розосередженої генерації у складі енергетичних систем залізорудних підприємств було виявлено, що джерела розосередженої генерації впливають на розподільні мережі цих підприємств та перетворюють їх на активні елементи. Це призводить до необхідності внесення змін у прийнятті стратегії управління розподільними мережами підприємства та планування структури і режимів локальних енергетичних систем. У статті запропоновано використання штучних нейронних мереж для прогнозування електроспоживання електричної енергії, особливо при впровадженні джерел розосередженої генерації по комплексу електропостачання. За допомогою програми «Statistica» було побудовано графіки електроспоживання із загальної мережі ПАТ Полтавський ГОК з використанням нейронних мереж. Результат прогнозування у порівнянні з реальними даними має незначне відхилення, що є допустимим. Висновки відповідно до статті. Для прогнозування, з достатнім рівнем ймовірності, електроенергоспоживання залізорудними підприємствами необхідно вирішити багатокритеріальну задачу з обов'язковим попереднім визначенням усіх факторів, що впливають та визначають рівні енергоспоживання конкретного підприємства. Застосування нейронних мереж у системах прогнозування електроенергетичних параметрів джерел розосередженої генерації дозволить забезпечити багатофакторне прогнозування, що дасть змогу покращити прогнозованість згенерованої електроенергії розосередженою генерацією в часі, в умовах залізорудних підприємств.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

Tereshchenko, T. О., J. S. Yamnenko, L. E. Klepach, and P. І. Buchek. "Forecasting of a power consumption in Smart Grid." Scientific papers of Donetsk National Technical University”. Series: “Computer engineering and automation 1, no. 31 (2018): 32–40. http://dx.doi.org/10.31474/2075-4272-2018-1-31-32-40.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

Bondarchuk, A. S. "Prognostication by the analytical model of trend of dynamics of electric consumption of city." Odes’kyi Politechnichnyi Universytet. Pratsi, no. 1 (June 10, 2014): 159–61. http://dx.doi.org/10.15276/opu.1.43.2014.27.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
4

Ostapchenko, K. B., O. I. Lisovychenko та Z. Kh Borukaiev. "Гібридний підхід до прогнозування часового ряду електроспоживання для орга- нізаційного управління на оптовому ринку". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 34 (26 вересня 2019): 42–52. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.1.2019.178228.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
5

Остапченко, Костянтин Борисович. "Вибір моделі прогнозування електроспоживання при вирішенні задачі оперативного добового планування поставок електроенергії на оптовому ринку". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 24 (25 лютого 2014): 76–86. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.24.2014.38194.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
6

Lezhniuk, P. D., A. S. Bondarchuk, and O. P. Hoholiuk. "APPLICATION OF MACROMODELING METHOD AS BASES FOR FORECASTING ELECTRICAL CONSUMPTION OF MULTIFLAT HOUSES." Tekhnichna Elektrodynamika 2019, no. 6 (October 25, 2019): 74–80. http://dx.doi.org/10.15407/techned2019.06.074.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
7

Fryz, M., and L. Scherbak. "STATISTICAL ANALYSIS OF RANDOM COEFFICIENT PERIODIC AUTOREGRESSION AND ITS APPLICATION FOR SHORT-TERM ELECTRICITY CONSUMPTION FORECASTING." Tekhnichna Elektrodynamika 2019, no. 2 (February 19, 2019): 38–47. http://dx.doi.org/10.15407/techned2019.02.038.

Повний текст джерела
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
8

Кійко, С. Г. "Планування енергоспоживання при реалізації портфеля проектів енергозбереження на металургійному підприємстві на базі предиктивної адаптації". Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил, № 3(65), (1 жовтня 2020): 97–105. http://dx.doi.org/10.30748/zhups.2020.65.15.

Повний текст джерела
Анотація:
Запропоновано методологію управління портфелями проектів енергозбереження на металургійних підприємствах, яка формує парадигму предиктивної адаптації, що базується на взаємопов'язаних адаптивних системах планування, моніторингу і управління змінами та дозволяє на основі прогнозування енергоспоживання для складних технологічних процесів і виробництв, а також моделювання і оцінки якості паливно-енергетичного балансу, в умовах обмеженості ресурсів і ризиків здійснювати формування і відбір для реалізації проектів енергозбереження при узгодженні пріоритетів бізнес-стратегії і стратегії енергоефективності металургійного підприємства. Побудовано агентну імітаційну модель для вирішення завдань з управління розподілом енергоресурсів, яка заснована на взаємодії агентів постачальників, споживання, виробництва і перетворення, виконуючих пошук відповідності на внутрішньозаводському ринку наявних енергоресурсів або зовнішньому енергоринку, що дозволяє комплексно з урахуванням динаміки виробничих процесів проводити аналіз та вибір варіантів реалізації проектів портфеля енергозбереження. За допомогою цього програмного комплексу проводиться порівняння допустимих значень і коригування величини прогнозованого споживання активної потужності металургійним підприємством за кожен фіксований момент часу. Система обчислює діапазони регулювання дугових електропечей, допустимі для забезпечення безперервності розливання сталі при плавці певного сортаменту стали за відповідним технологічним маршрутом. Також в модель закладені алгоритми управління транспортним устаткуванням, які мінімізують розриви в роботі машин безперервного лиття. Проведено аналіз результатів імітаційного моделювання процесів енергоспоживання на металургічному підприємстві. В результаті моделювання вдалося підвищити продуктивність групи дугових сталеплавильних печей і агрегатів піч-ківш, знизити максимальне споживання активної потужності металургійним підприємством за фіксований час доби. Проведено експериментальні дослідження методів планування енергоспоживання на основі реальних даних з вироблення металопродукції і електроспоживання виробничими підрозділами ПрАТ “Дніпроспецсталь”.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
9

Sinchuk, Oleg, Serhii Boiko, Oleksiy Gorodny, Yana Doludarieva та Andrii Dymerets. "МЕТОД ОПТИМІЗАЦІЇ РЕЖИМІВ РОБОТИ ЕНЕРГЕТИЧНОГО ОБЛАДНАННЯ ГІРНИЧОРУДНИХ ПІДПРИЄМСТВ". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOGIES, № 3(21) (2020): 242–48. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2020-3(21)-242-248.

Повний текст джерела
Анотація:
Актуальність теми дослідження. Одним з альтернативних рішень питання другого незалежного джерела живлення електроспоживачів можуть бути використані джерела розосередженої генерації, розташованої на території підприємства, з метою електропостачання відповідальних електроприймачів у аварійних ситуаціях та в інших псевдоаварійних режимах роботи, з метою зменшення витрат за спожиту електроенергію та підвищення рівня надійності електропостачання. Водночас аналіз розподілу потоків споживання електроенергії свідчить, що велика частка електричної енергії припадає саме на локальні енергетичні об’єкти. Це обумовлює загалом актуальність ви-вчення питання особливостей прогнозування електроспоживання з мережі в умовах підприємств та актуальності застосування при цьому комбінованого підходу, особливо при впровадженні в структуру електропостачання цих підприємств розосередженої генерації. Постановка проблеми. Проблемою цієї роботи є питання підвищення енергоефективності гірничорудних підприємств. До того ж досвід показує, що попри недовантаження електричних потужностей, збитки від аварійних перерв енергозабезпечення з кожним роком зростають.Аналіз останніх досліджень і публікацій. У попередніх авторських дослідженнях було обґрунтовано необхідність оптимізації режимів роботи електричного обладнання гірничорудних підприємств у разі застосування розосередженої генерації. За критеріями економічності та ефективності передбачається формування ефективних режимів в умовах постійного зростання навантаження електроспоживачів та збільшення реальної складової спожитої електричної енергії (ЕЕ), згенерованої при використанні розосередженої генерації. Для досягнення максимального економічного ефекту при застосуванні розосередженої генерації в умовах гірничорудних підприємств, систем керування навантаженням та акумулюючого обладнання, особливо важливим є організація планування електроспоживання, оперативного й оптимального вибору режимів генерації електричної енергії, розосередженої генерації та оперативного керування режимами роботи енергетичного обладнання, яке використовується для забезпечення ефективного й безперебійного функціонування обладнання електроспоживачів гірничорудних підприємств, з метою здешевлення видобування залізорудної сировини, в умовах узгодження режимів роботи джерел генерації гірничорудних підприємств і зовнішньої електромережі.Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Враховуючи складність технологічного процесу та специфіку функціонування гірничих підприємств, актуальним науково-практичним завданням є розробка методу оптимізації режимів роботи енергетичного обладнання залізорудних підприємств при впровадженні в структуру електропостачання цих підприємств розосередженої генерації. Постановка завдання. Таким чином, актуальним науково-практичним завданням є синтез методу оптимізації режимів роботи енергетичного обладнання залізорудних підприємств при впровадженні в структуру їх електропостачання розосередженої генерації. Це дозволить ефективно впроваджувати джерела розосередженої генерації в структури електропостачання гірничорудних підприємств.Виклад основного матеріалу. Враховуючи те, що на підприємствах актуальним є впровадження в загальну структуру систем електроживлення розосередженої генерації, запропоновано впровадження відновлюваних джерел енергії. Між тим, що не менш важливо, досвід показує, що незважаючи на недовантаження електричних потужностей, збитки від аварійних перерв енергозабезпечення з кожним роком зростають. Кожний параметр загальної оптимізації вибору режимів роботи енергетичного обладнання гірничорудних підприємств має різний ступінь впливу. Тому для вироблення оптимальних режимів роботи джерел розосередженої генерації в умовах гірничорудних підприємств за критеріями економічності та ефективності, пропонуємо використати запропоновану цільову функцію. Висновки відповідно до статті. На гірничорудних підприємствах актуальним та можливим є впровадження в загальну структуру систем електроживлення розосередженої генерації на базі відновлюваних джерел енергії. Водночас з метою достатньо енергоефективного використання таких мініелектростанцій у структурах систем електроживлення необхідно ґрунтовно аналізувати питання, пов’язані з режимами роботи енергетичного обладнання цих підприємств. Запропонований метод дозволяє оптимізувати роботу енергетичного обладнання гірничорудних підприємств при впровадженні до структури їх електропостачання розосередженої генерації.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
10

SHVEDCHYKOVA, І., O. KRAVCHENKO, J. ROMANCHENKO, and E. KOZAKOV. "Development of a database for forecasting of solar generation in software and hardware complex of power management of a local object." Journal of Electrical and power engineering 14, no. 1 (February 27, 2020): 55–61. http://dx.doi.org/10.31474/2074-2630-2020-1-55-61.

Повний текст джерела
Анотація:
An informational database of clear days for forecasting of electricity generation in software and hardware complex of energy consumption management of a local facility in real operating conditions based on use of statistical meteorological data from open sources is developed. The comparison of clear days solar radiation data for photoelectric systems located at points with different geographical coordinates on the territory of Ukraine is carried out. The high consistency of clear days solar radiation data and total electricity generation data of photoelectric systems for selected geographical coordinates is justified. It is shown that the analysis of solar radiation data that receipt in clear days during the period of meteorological observations can be carried out for geographical coordinates of Kiev. The analysis of clear days solar radiation data during the period of meteorological observations is carried out and the time step of data sampling is determined. It is shown that calendar month can be considered the data sampling period by clear days in the database. The exception is the winter period, when calendar month can be divided into two halves, for each of which its own time level of solar radiation receipt is determined. A generalized structure of predicting system of solar radiation receipt in real conditions for software and hardware complex of energy consumption management of local facility is developed. The cloudless sky model was chosen as the basic model for predicting of solar radiation. The input and output data of forecasting system are determined. It is established that to increase the accuracy of forecast, the clear days database should be supplemented by a stochastic model that takes into account real cloudiness. It is shown that further research direction is accounting of cloudiness influence for hourly forecast of solar radiation on surface of photoelectric module with a certain spatial orientation, and for calculations of energy generated by the photoelectric system is temperature of solar panels.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.

Дисертації з теми "Прогнозування електроспоживання"

1

Крамаренко, Семен Віталійович. "Прогнозування електроспоживання на базі вейвлетів". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28917.

Повний текст джерела
Анотація:
Сучасні тенденції на ринку електроніки вимагають пошуку комплексних рішень по прогнозуванні електроспоживання локальних об’єктів. Тому, є актуальним дослідження методів, які при мінімальних розрахунках будуть проводити прогнозування з максимальною точністю. У дипломній роботі були досліджені існуючи методи прогнозування електроспоживання локального об’єкту. Було з’ясовано, що на сьогоднішній день існує два основні методи прогнозування електроспоживання, які передбачають ситуацію з істотними стрибками електроспоживання, а саме: метод прогнозування електроспоживання за допомогою нейронних мереж і метод прогнозування електроспоживання за допомогою вейвлет- перетворень. Було обрано метод прогнозування за допомогою вейвлетів, оскільки він має ряд переваг перед методом прогнозування за допомогою нейронних мереж.
Modern trends in the electronics market require the search for comprehensive solutions for forecasting the local consumption of electricity. Therefore, it is actual research of methods, which at the minimum calculations will carry out forecasting with maximum accuracy. In the work, existing methods of forecasting the local consumption of electricity were investigated. It was found that to date there are two main methods of forecasting electricity consumption, namely: the method of forecasting electricity consumption with the help of neural networks and the method of predicting power consumption using wavelet transformations. Wavelet forecasting method was chosen because it has several advantages over the prognostication method using neural networks.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
2

Мащенко, К. О. "Система моніторингу та прогнозування споживання електричної енергії у ЗОШ №26 управління освіти і науки СМР". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72221.

Повний текст джерела
Анотація:
Мета роботи: підвищення ефективності функціонування систем енергоспоживання будівлі ЗОШ №26 шляхом створення системи моніторингу та прогнозування споживання електричної енергії, діагностування стану її огороджуючих конструкцій та розробки заходів щодо підвищення їх теплозахисних властивостей, аналізу фактичного споживання енергоресурсів та енергії, режимів їх споживання, діагностування стану та режимів функціонування енергоспоживаючих систем, вивчення технічних можливостей їх модернізації для запровадження нових технологій, розрахунок економічної доцільності їх впровадження. Були вирішені такі завдання: - проведено дослідження та аналіз енергетичного стану будівлі та режими її експлуатації; - визначено питомі величини фактичного енергоспоживання системами будівлі ЗОШ, порівняно показники фактичного енергоспоживання з нормованими; - визначено основні напрямки можливої модернізації огороджуючих конструкцій та систем енергоспоживання будівлі; - проведено необхідних розрахунків за обраними напрямками модернізації; - розроблено алгоритм формування та функціонування систем моніторингу прогнозування споживання електричної енергії. Предметом дослідження є енергетичні процеси, які відбуваються в досліджуваній будівлі. Об’єктом дослідження є будівля Сумського закладу загальної середньої освіти І-ІІІ ступенів №26 Сумської міської ради та системи її електрозабезпечення, теплозабезпечення та водозабезпечення. Методи дослідження: інструментальне, статистичні методи обробки даних та математичні методи досліджень.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
3

Підопригора, Н. М. "Розробка системи прогнозування та моніторингу електроспоживання у навчальному закладі на прикладі корпусу М СумДУ". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82096.

Повний текст джерела
Анотація:
Мета роботи: Розробка системи прогнозування та моніторингу електроспоживання струмоприймачами для створення автоматизованих комплексів короткотермінового прогнозування та моніторингу їх електроспоживання. Об’єкт енергообстеження: навчальний корпус М СумДУ. Предмет енергообстеження: електроспоживання струмаприймачами. Методи дослідження: статичний та розрахунково-аналітичний методи визначення споживання електроенергії в часі.
Стилі APA, Harvard, Vancouver, ISO та ін.
Ми пропонуємо знижки на всі преміум-плани для авторів, чиї праці увійшли до тематичних добірок літератури. Зв'яжіться з нами, щоб отримати унікальний промокод!

До бібліографії