Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Прогнозне значення.
Статті в журналах з теми "Прогнозне значення"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 статей у журналах для дослідження на тему "Прогнозне значення".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
1
Мулеса, О. Ю., та В. Є. Снитюк. "Розробка еволюційного методу для прогнозування часових рядів". Automation of technological and business processes 12, № 3 (5 листопада 2020): 4–9. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v12i3.1854.
Повний текст джерелаАнотація:
Процеси прийняття рішень щодо діяльності об’єктів господарювання, як правило, пов’язані з необхідністю аналізу основних показників їх діяльності. Виявлення тенденцій зміни числових показників в часі дозволяє робити припущення щодо їх майбутніх значень. Такі задачі можна звести до задач прогнозування часових рядів, які полягають у дослідженні законів зміни значень ряду та, на основі заданого критерію точності, знаходження прогнозних значень. Аналітичний огляд сучасних наукових публікацій показав, що задача прогнозування часових рядів є актуальною. Існує багато досліджень присвячених розробці ефективних гібридних методів прогнозування, в основі яких містяться декілька інших методів.
Дослідження присвячене розробці прогнозної моделі, яка використовує кращі властивості базових моделей прогнозування, дозволяє підвищити точність прогнозу та його волатильність.
В ході дослідження було розроблено еволюційний метод прогнозування на основі базових моделей прогнозування. Для обчислення прогнозних значень будується оптимізаційна модель, в яку входять прогнозні значення, обчислені за допомогою базових моделей. Параметри моделі можуть бути визначені за допомогою генетичного алгоритму. Критеріями якості прогнозної схеми були відносна похибка прогнозування, а також волатильність прогнозу. Такий підхід дозволяє зменшити відхилення прогнозних значень від точних.
Виконано експериментальну верифікацію розробленого методу прогнозування. Виконано порівняльний аналіз результатів роботи розробленого методу та інших методів прогнозування для часового ряду «Кількість хворих на СНІД». Показано, що використання прогнозної схеми дозволяє як підвищити точність прогнозу, так і покращити його волатильність.
2
Данилович-Кропивницька, М. Л. "ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ПОШИРЕННЯ ФРАНЧАЙЗИНГОВИХ МЕРЕЖ У СЕРЕДОВИЩІ МАЛОГО ПІДПРИЄМНИЦТВА УКРАЇНИ". Підприємництво та інновації, № 20 (29 жовтня 2021): 33–43. http://dx.doi.org/10.37320/2415-3583/20.4.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті досліджено проблеми, які стоять на заваді поширення франчайзингових мереж як перспективної форми ведення підприємницької діяльності суб’єктами малого та середнього бізнесу в Україні, їхній взаємний вплив. Виявлено основні тенденції, які визначають перспективи розвитку вітчизняного механізму франчайзингу в новій економіці, та чинники, які сприяють розвитку франчайзингових мереж. Проведений автором у межах дослідження мережевої взаємодії підприємницьких структур кореляційний аналіз дав змогу виявити закономірності розвитку малого бізнесу з використанням франчайзингу. Отримані за допомогою регресійного аналізу тренди дають змогу отримати прогнозне значення показників кількості малих підприємств та франчайзингових мереж і встановити їх взаємозв’язок.
3
Lahoida, M., O. Yaremko та L. Arkhypova. "ТЕНДЕНЦІЇ ЧАСОВОГО РОЗПОДІЛУ КЛІМАТИЧНИХ ПОКАЗНИКІВ НА ТЕРИТОРІЇ ІВАНО-ФРАНКІВСЬКОЇ ОБЛАСТІ". Ecological Safety and Balanced Use of Resources, № 1(19) (11 липня 2019): 34–42. http://dx.doi.org/10.31471/2415-3184-2019-1(19)-34-42.
Повний текст джерелаАнотація:
Метою дослідження є встановлення тенденцій і закономірностей просторово-часового розподілу кліматичних показників на території Івано-Франківської області шляхом статистичної обробки матеріалів метеорологічних спостережень. За допомогою програмного продукту Caterpillar SSA 3.40 метод сингулярного спектрального аналізу був апробований для прогнозних моделей динаміки гідротермічного коефіцієнта по Івано-Франківській області та відхилення від норми сумарної річної кількості опадів та середньорічної температури повітря за даними метеостанцій Івано-Франківської області за період 1990-2018 рр. на прогнозну перспективу до 2028 р.
Новизна наукової роботи полягає в тому, що дістало подальшого розвитку дослідження тенденцій і закономірностей змін клімату для території Івано-Франківської області шляхом встановлення прогнозної динаміки показників температури та місячних сум опадів, що ґрунтується на обробці багаторічних матеріалів метеорологічних спостережень метеостанцій Яремче, Пожижевська, Коломия, Івано-Франківськ та Долина.
Побудовані методом сингуляторного спектрального аналізу прогнозні моделі відхилення від норми кліматичних показників на період до 2028 р., доводять, що глобальне потепління клімату для території Івано-Франківської області принесе підвищення температурних показників, збільшення кількості опадів та зниження гідротермічного коефіцієнту. Гідротермічний показник має поступову тенденцію до зменшення, що підтверджує загальні кліматичні зміни в Івано-Франківській області. Однак значення ГТК на прогнозний період залишатимуться значно вищими одиниці, отже посухи Івано-Франківській області не загрожують.
Результати досліджень можуть бути використані для прогнозних оцінок змін кліматичних параметрів в межах області з метою прийняття рішень адаптації до глобальних кліматичних змін, у навчальному процесі.
4
Kochegarova, Ol’ga Sergeevna, та Julia Vladimirovna Lazhauninkas. "ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОБЩЕЙ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ОСНОВЕ РЕТРОСПЕКТИВНОГО ПРОГНОЗА". Sovremennye issledovaniya sotsialnykh problem 8, № 6 (22 червня 2017): 56. http://dx.doi.org/10.12731/2218-7405-2017-6-56-66.
Повний текст джерелаАнотація:
В статье рассмотрен ретроспективный прогноз общей численности населения Российской Федерации за период 2001–2017 гг. Проведен сравнительный анализ фактического значения показателя общей численности населения РФ на 20.03.2017 г. по данным Федеральной службы государственной статистики РФ с полученным прогнозным значением. Выбор модели прогнозирования осуществлялся методом подбора кривых роста на основе корреляционно-регрессионного анализа и методом наименьших квадратов. Качественный подбор уравнения регрессии определялся наименьшей ошибкой аппроксимации уровней временного ряда. Анализ значимости подобранного уравнения регрессии статистическими методами позволяет сделать вывод о верном подборе модели и возможности ее использования для прогноза численности населения.Цель: подбор уравнения регрессии для изучения динамики численности населения на основе эмпирических данных и оценка его точности для прогноза численности населения.Метод или методология проведения работы: метод подбора кривых роста на основе корреляционно-регрессионного анализа и метод наименьших квадратов.Результаты: получено подтверждение эффективности построенной модели для прогнозов демографических процессов.Область применения результатов: полученные результаты целесообразно применять при построении прогнозов демографических процессов.
5
Кондрук, Н. Е. "Використання мiр подiбностi в методах класифiкацiї". Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика 38, № 1 (27 травня 2021): 143–48. http://dx.doi.org/10.24144/2616-7700.2021.38(1).143-148.
Повний текст джерелаАнотація:
Дане дослідження є розвитком напрямку застосування різних видів мір подібності в задачах інтелектуального аналізу даних. Майнінг даних - це процес видобутку неявної інформації з бази даних, якa характеризує приховані зв’язки та структури. Прогнозується, що цей вид аналізу стане надзвичайно затребуваним протягом наступного десятиліття. В роботі наведено огляд сучасних напрямків контрольованої класифікації. Найпопулярнішим прийомом класифікації об’єктів із числовими атрибутами вважається метод K-найближчих сусідів (KNN). Встановлено, що прогнозне значення мітки класу можна покращити, якщо використовувати зважений вплив кожного сусіда на результат. Таким чином, доцільно модифікувати метод KNN. При цьому, запропоновано ввести функцію, що характеризує схожість неміченого об’єкта із його найближчими сусідами у вигляді міри подібності. На її основі введено індикатори зваженого підрахунку голосів «сусідів» за певну мітку класу. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує описаний підхід. Проведення практичних експериментів показало його ефективність при розв’язанні певних класів прикладних задач.
6
Кондратьев, С. А., та М. В. Шмакова. "Детерминированно-стохастическое моделирование массопереноса в системе водосбор-водоем, "Фундаментальная и прикладная гидрофизика"". Фундаментальная и прикладная гидрофизика, № 4 (2018): 55–65. http://dx.doi.org/10.7868/s207366731804007x.
Повний текст джерелаАнотація:
Разработана детерминированно-стохастическая моделирующая система, описывающая массоперенос в системе водосбор-водоем. Компонентами системы являются стохастическая модель погоды, модель формирования стока на водосборе, модель выноса с водосбора растворенных примесей, формирующих внешнюю нагрузку на водоем, модель для расчета годового твердого стока рек, а также модель гидродинамики и транспорта наносов в водоеме. В настоящее время моделирующая система эффективно используется при решении задач количественной оценки абиотических процессов в системе водосбор-водоем в условиях дефицита данных натурных наблюдений, а также прогноза воздействия возможных климатических изменений на изучаемые водные объекты. В условиях недостатка данных натурных наблюдений стохастическая модель погоды используется в качестве генератора продолжительных рядов метеорологических величин (осадков и температуры воздуха). Полученные ряды поступают на вход детерминированных моделей, а итогом моделирования являются не только конкретные значения искомых величин, но и параметры их функции распределения. Также рассчитываются параметры функции распределения твердого стока и характеристики массопереноса на акватории для различных ситуаций, сформированных экстремальными метеоусловиями. При оценке воздействия возможных климатических изменений на изучаемые процессы по климатическому сценарию определяются прогнозные значения осадков и температуры воздуха на момент окончания прогноза. Эти значения вводятся в стохастическую модель погоды вместо современных значений и генерируются соответствующие прогнозные ряды входных величин для детерминированных моделей. Результат расчета - функции распределения искомых величин на момент окончания климатического прогноза.
7
Чиркова, Елена Владимировна, та Мария Сергеевна Суханова. "Влияние прогнозов финансовых результатов публичной компании на рыночную стоимость и волатильность ее акций на российском фондовом рынке". Journal of Corporate Finance Research / Корпоративные Финансы | ISSN: 2073-0438 7, № 4 (19 лютого 2014): 37–52. http://dx.doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.7.4.2013.37-52.
Повний текст джерелаАнотація:
Авторы: Мария Сергеевна Суханова НИУ ВШЭ
Елена Владимировна Чиркова - Национальный Исследовательский Университет "Высшая школа экономики". Электронная почта: evchirkova@gmail.com
В данной работе на основе панельных данных за 2006–2011 годы по 27 российским металлургическим компаниям и производителям минеральных удобрений анализируется влияние на долгосрочную доходность и волатильность их акций прогнозов их менеджмента и связь между доходностью акций и выполнением/перевыполнением корпоративных прогнозов. Исследование показало отсутствие связи между фактами раскрытия информации эмитентами и недовыполнения/перевыполнения корпоративных прогнозов и доходностью акций. В то же время было установлено, что акции эмитентов, раскрывающих прогнозы, гораздо волатильнее, чем акции нераскрывающих. Таким образом, увеличение прозрачности через раскрытие информации не ведет к повышенной доходности акций по сравнению с доходностью более информационно закрытых компаний, а лишь усиливает колебания цен акций, то есть увеличивает риск вложений в них. Это свидетельствует о том, что инвесторы не придают значения прогнозам российских компаний. К неточности прогнозов менеджмента может вести волатильность бизнес-среды, отсутствие регулирования сферы корпоративных прогнозов и заинтересованность руководства компаний в их завышении.
8
Кумратова, Альфира Менлигуловна, Елена Витальевна Попова, Любовь Анатолиевна Чикатуева та Игорь Иванович Василенко. "Долгосрочное прогнозирование декомпозиционных временных рядов социально-экономических показателей". Современная экономика: проблемы и решения 9 (28 вересня 2021): 29–41. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2021.9/2668.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: в статье представлены результаты работы по созданию адаптированной комплексной методики прогнозирования динамики декомпозиционных временных рядов туристического потока в горнолыжный пос. Домбай, особенности которой заключаются в совместном использовании как классической, так и новой «нелинейной» статистики. Обсуждение: предложенные и апробированные методы представлены в виде предпрогнозной и прогнозной модели для оценки трендоустойчивости временных рядов туристического потока и получения прогноза. В качестве методов нелинейной динамики апробированы: метод нормированного размаха Херста, фазовый анализ, линейный клеточный автомат. Результаты: представлены результаты анализа и прогноза на реальных данных туристического потока в виде значений нижнего уровня моделирования туристско-рекреационной деятельности, которые в свою очередь являются входными данными для моделей верхнего уровня – уровня управления туристско-рекреационной деятельностью. Количественный прогноз величины туристического потока позволяет решать вопросы управления туристско-рекреационной деятельностью, например, в планировании занятости номерного фонда.
9
Базилевский, Михаил Павлович. "Построение степенно-показательных регрессионных моделей и их интерпретация". Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, № 4 (2 лютого 2021): 19–28. http://dx.doi.org/10.17308/sait.2020.4/3201.
Повний текст джерелаАнотація:
Настоящая статья посвящена разработке и исследованию новых структурных спецификаций регрессионных моделей. Предложено два обобщения производственной функции Кобба — Дугласа: степенно-показательная регрессия со степенями в виде линейных комбинаций объясняющих переменных и в виде линейных комбинаций натуральных логарифмов объясняющих переменных. Аппроксимационные качества этих моделей всегда не хуже, чем для производственных функций Кобба — Дугласа. Модели первого типа прекрасно подходят для прогнозирования значений зависимой переменной, но возникает проблема с содержательной интерпретацией их оценок. Для моделей второго типа доказано, что коэффициент эластичности функции регрессии по конкретной объясняющей переменной не зависит от её значения и представляет собой линейную комбинацию натуральных логарифмов оставшихся переменных. Поэтому оценки таких моделей вполне можно интерпретировать. Кроме того, на основе моделей второго типа по заданным значениям коэффициентов эластичности можно определять прогнозные значения объясняющих и объясняемой переменной. Построены четыре регрессионных модели зависимости объемов пассажирских перевозок железнодорожного транспорта Иркутской области от числа собственных легковых автомобилей, цен на проезд в поезде и цен на перелет в самолете. Дана подробная интерпретация степенно-показательной регрессии со степенями в виде линейных комбинаций натуральных логарифмов объясняющих переменных. На основе этой модели построены графики изменения эластичности объема перевозок по каждой объясняющей переменной от времени и получены прогнозные значения объясняющих и объясняемой переменной.
10
Гнатюк, В. И., О. Р. Кивчун, and Д. Г. Морозов. "Electric consumption predictions objects of socio-economic systems based on the ranked values." MORSKIE INTELLEKTUAL`NYE TEHNOLOGII), no. 4(50) (December 17, 2020): 107–11. http://dx.doi.org/10.37220/mit.2020.50.4.079.
Повний текст джерелаАнотація:
Авторами предлагается алгоритм прогнозирования электропотребления объектов социально-экономических систем на основе значений ранговых норм. В его основу положено понятие ранговой нормы, представляющей собой неотрицательный функционал, заданный в векторном ранговом пространстве и обобщающий понятие длины вектора или абсолютного значения параметра. Основными этапами алгоритма являются: импорт данных по электропотреблению, расчёт ранговых норм, прогнозирование значений ранговых норм и исходных значений электропотребления, восстановление прогнозных значений ранговых норм, сравнение результатов прогнозирования и выбор наилучшего прогноза. Эксперементальная проверка алгоритма была реализована на данных по электропотреблению регионов Российской Федерации. Анализ результатов прогнозов позволил определить, что средние относительные и абсолютные ошибки метода прогнозирования на основе значений ранговых норм, меньше. Данный факт позволяет сделать вывод о том, что для среднесрочного прогнозирования целесообразнее использовать метод на основе значений ранговых норм. The authors propose an algorithm for predicting the power consumption of objects of socio-economic systems based on the values of rank norms. It is based on the concept of a rank norm, which is a non-negative functional specified in a vector rank space and generalizing the concept of the length of a vector or the absolute value of a parameter. The main stages of the algorithm are: importing data on power consumption, calculating rank norms, predicting the values of rank norms and initial values of power consumption, restoring the predicted values of rank norms, comparing forecast results and choosing the best forecast. Experimental verification of the algorithm was carried out on data on power consumption of the regions of the Russian Federation. Analysis of the forecast results allowed us to determine that the average relative and absolute errors of the forecasting method based on the values of rank norms are less. This fact allows us to conclude that it is more expedient to use the method based on the values of rank norms for medium-term forecasting.
11
Евсюткин, Иван Викторович, та Николай Григорьевич Марков. "ГЛУБОКИЕ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗА ЗНАЧЕНИЙ ДЕБИТОВ ДОБЫВАЮЩИХ СКВАЖИН". Izvestiya Tomskogo Politekhnicheskogo Universiteta Inziniring Georesursov 331, № 11 (12 листопада 2020): 88–95. http://dx.doi.org/10.18799/24131830/2020/11/2888.
Повний текст джерелаАнотація:
Актуальность исследования обусловлена необходимостью поддержки принятия решения специалистами добывающих предприятий нефтегазовой отрасли при управлении производством. Точное прогнозирование значений дебитов добывающих скважин позволяет определить такие технологические режимы работы фонда скважин и технологического оборудования, которые позволят достичь заданного объёма выпуска продукции. Существующие методы не всегда обеспечивают требуемый уровень точности при прогнозе значений дебитов скважин, что приводит к ошибкам при расчёте экономического эффекта при оценке рентабельности добывающих скважин и последующих поставок углеводородного сырья, а также при учёте ограничений, накладываемых органами надзора за пользованием недрами. Цель: разработать и предложить наиболее эффективные модели глубоких искусственных нейронных сетей при прогнозе значений компонентов добычи углеводородного сырья – нефти, газа, жидкости (газового конденсата) и воды. Объекты: технологические параметры дебитов добывающих скважин фонда нефтяных, газовых, нефтегазовых и нефтегазоконденсатных месторождений. Методы: методы анализа больших объёмов технологических данных скважин, развиваемые в соответствии с концепцией «Big Data»; модели глубоких искусственных нейронных сетей; объектно-ориентированное программирование; методы оценки и статистического анализа результатов исследований эффективности глубоких искусственных нейронных сетей при прогнозе значений дебитов добывающих скважин. Результаты. Разработана методика подготовки данных по дебитам скважин для обучения и тестирования глубоких искусственных нейронных сетей прямого распространения. Проведены исследования различных архитектур таких нейросетей при решении задач прогноза дебитов нефти, газа, жидкости (газового конденсата) и дебита воды. Выявлены наиболее эффективные архитектуры глубоких нейросетей прямого распространения. Такие нейронные сети позволяют увеличить точность прогноза в два и более раза по сравнению с точностью прогноза, даваемой традиционным методом экстраполяции по скользящей средней.
12
Катуніна, О. С. "ЗАСТОСУВАННЯ ДИНАМІЧНОГО ФАКТОРНОГО АНАЛІЗУ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ РИНКУ ВІРТУАЛЬНИХ АКТИВІВ УКРАЇНИ". Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Економіка», № 1(57) (2 липня 2021): 18–29. http://dx.doi.org/10.24144/2409-6857.2021.1(57).18-29.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті розглянуто методологічні положення та інструментарій прогнозного моделювання динаміки ринку віртуальних активів, проаналізовано динаміку курсу головних криптовалют в Україні, для обраного портфелю валют побудовано динамічні факторні моделі, що поєднують підходи класичного факторного аналізу та авторегресійного аналізу. З метою визначення прогнозних значень окремих часових рядів показників з мінімально можливою похибкою застосовано оригінальну версію динамічного факторного аналізу, яка дозволяє в ex post прогнозі мінімізувати похибку довільно обраного показника. Динаміку обраної системи проаналізовано з позицій двох систем часових рядів показників із різним кроком за часом при використанні щоденних та усереднених за місяць даних статистики. Прогнози цін попиту і споживання криптовалют знайдені при застосуванні методів інтервального і рекурсивного покрокового прогнозування.
13
Voloshyna, N. P., V. V. Vasylovskyy, T. V. Negreba, V. M. Kirzhner, I. K. Voloshyn-Haponov, T. М. Pogulyaeva та M. E. Chernenko. "Значення часових етапів при різних типах перебігу розсіяного склерозу для формування прогнозу". INTERNATIONAL NEUROLOGICAL JOURNAL 17, № 7 (27 січня 2022): 5–10. http://dx.doi.org/10.22141/2224-0713.17.7.2021.245558.
Повний текст джерелаАнотація:
Мета дослідження: розробити систему оцінки характеру прогнозу на основі клініко-математичного аналізу показників, що виникають на різних етапах при різних типах перебігу розсіяного склерозу. Матеріали та методи. Використані клінічні (клініко-неврологічний і метод анкетування — за анкетою, розробленою у відділі аутоімунної і дегенеративної патології нервової системи ДУ «Інститут неврології, психіатрії та наркології Національної академії медичних наук України») і математико-статистичні (метод пермутації) методи. За допомогою методу пермутації (перестановочного тесту) в групах хворих з різними типами перебігу обчислювалися відмінності в середніх значеннях клінічних показників, що характеризують перебіг розсіяного склерозу на різних часових етапах: доклінічному етапі, етапі дебюту, рецидивному етапі для рецидивуючого й вторинно-прогредієнтного перебігу, етапі прогресування — для вторинно- і первинно-прогредієнтного. На цій підставі було виділено клінічні показники, які з високою вірогідністю (рівень зв’язку 0,95) на кожному часовому етапі перебігу розсіяного склерозу визначають кінцевий варіант прогнозу захворювання. Результати. Обстежено 280 хворих, серед них: 80 (50 жінок і 30 чоловіків) — з рецидивуючим перебігом, 140 (80 жінок і 60 чоловіків) — із вторинно-прогредієнтним і 60 (30 жінок та 30 чоловіків) — із первинно-прогредієнтним. Характер прогнозу (сприятливий і невизначений при рецидивному перебігу, невизначений і несприятливий при прогредієнтних типах перебігу) оцінювався на основі клініко-діагностичних критеріїв, розроблених з урахуванням особливостей перебігу захворювання в цілому. Проведені дослідження показали, що сприятливий прогноз при рецидивуючому перебігу з високою вірогідністю зустрічався при поєднанні таких клінічних показників, як легка тяжкість дебюту, повна ремісія після дебюту, легкі рецидиви, що розвиваються швидкими темпами, і тривалі ремісії між рецидивами на рецидивному етапі; невизначений прогноз — за наявності дебютів середньої тяжкості, стовбурової симптоматики в дебюті, тяжких і середньої тяжкості рецидивів і тенденції до обтяження й подовження рецидивів на рецидивному етапі. Несприятливий прогноз при вторинно-прогредієнтному перебігу вірогідно пов’язаний з перенесеною вітряною віспою на доклінічному етапі в преморбідному анамнезі, блискавичними темпами розвитку дебюту, неухильним варіантом прогресування, що перебігає без клінічно окреслених періодів стабілізації; невизначений прогноз — із швидкими темпами розвитку дебюту. Несприятливий прогноз при первинно-прогредієнтному перебігу був тісно асоційований з перенесеною тяжкою черепно-мозковою травмою на доклінічному етапі в преморбідному анамнезі, мозочковою симптоматикою в дебюті, формуванням етапу прогресування безпосередньо після дебюту, минаючи етап стабілізації, неухильним варіантом прогресування на етапі прогресування; невизначений прогноз — із перенесеними герпетичними інфекціями на доклінічному етапі в преморбідному анамнезі, легкою тяжкістю дебюту, формуванням етапу прогресування після періоду стабілізації, що настала слідом за дебютом, поступальним варіантом прогресування на етапі прогресування, який перебігає у вигляді чергування періодів повільного накопичення неврологічного дефіциту, що має, як правило, локальний акцент, і етапів стабілізації різної тривалості. Висновки. Отже, за допомогою клініко-математичного аналізу було показано, що формування альтернативних варіантів прогнозу при різних типах перебігу розсіяного склерозу відбувається шляхом вибіркового залучення до єдиного патерну клінічних показників, які мають діагностичне значення на різних часових етапах перебігу захворювання.
14
Зильберштейн, Олег Борухович, Владимир Владимирович Котов та Татьяна Львовна Шкляр. "Прогноз выручки от продаж в сфере физкультурно-оздоровительной деятельности". Russian Journal of Entrepreneurship 20, № 4 (30 квітня 2019): 955. http://dx.doi.org/10.18334/rp.20.4.40576.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель статьи состоит в ознакомлении читателей с результатами исследования динамики суммарной выручки от продажи в отрасли «Деятельность физкультурно-оздоровительная» и прогнозом изменения данного показателя. Для достижения цели в статье: дана характеристика объекта исследования; представлены рассчитанные показатели динамики (ежегодные темпы роста, средние темпы роста и абсолютные значения среднего прироста) суммарной выручки от продажи всех предприятий и организаций отрасли; показаны рассчитанные индексы сезонности (методом постоянной средней и методом скользящей средней); построены линии тренда для темпов роста. Показаны результаты прогнозов суммарной выручки в рассматриваемой отрасли. Для решения поставленных задач и достижения цели были применены общелогические методы познания, статистический анализ темпов роста, графический анализ. Основным результатом, представленным в статье, являются прогнозные значения суммарной выручки в отрасли. В качестве научной новизны можно рассматривать выявленную нами сезонность и, соответственно, поквартальную оценку влияния фактора сезонности на выручку. Практическая значимость статьи состоит в том, что её основные результаты, положения и выводы могут быть использованы при разработке стратегии развития физкультурно-спортивного комплекса, при принятии управленческих и инвестиционных решений. Полученные в статье данные будут полезны учёным-экономистами, научно-педагогическим работникам для расширения и углубления понимания вопросов динамики суммарной выручки в отрасли «Деятельность физкультурно-оздоровительная». Методологическая база статьи может выступать в качестве примера при формировании научно-исследовательских компетенций студентов, магистрантов и аспирантов.
15
Потеряйко, С., К. Бєлікова, О. Твердохліб та Н. Орлова. "ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОГНОЗНОГО ОЦІНЮВАННЯ ДІЄВОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ ЄДИНОЇ ДЕРЖАВНОЇ СИСТЕМИ ЦИВІЛЬНОГО ЗАХИСТУ". Financial and credit activity problems of theory and practice 1, № 42 (31 березня 2022): 293–303. http://dx.doi.org/10.55643/fcaptp.1.42.2022.3676.
Повний текст джерелаАнотація:
Анотація. На підставі економіко-математичного моделювання проведено оцінювання дієвості функціонування єдиної державної системи цивільного захисту в умовах надзвичайних ситуацій на основі прогнозу, що є актуальним питанням. Запропоновано метод експертних оцінок для прогнозування дієвості функціонування зазначеної системи. Розроблено етапи дослідження, що включають відбір фахівців-експертів, організацію їхньої роботи, опрацювання результатів, визначення чисельних значень узагальнених показників дієвості функціонування системи і критерію її дослідження. Використано метод ранжування показників для визначення коефіцієнта їхньої відносної важливості в аспекті оцінювання дієвості функціонування зазначеної системи. Визначено інтегральні показники оцінювання дієвості функціонування єдиної державної системи цивільного захисту в поточному і прогнозованому станах. Сформульовано критерій дослідження цієї системи — умову (необхідну обставину), коли відношення між інтегральними показниками оцінювання поточного стану системи до прогнозованого становить менше ніж одиниця. Здійснено розрахунки середнього значення показників дієвості системи у зазначених станах, отримано чисельні значення інтегральних показників оцінювання та досягнення критерію дослідження. Розроблено розрахункову задачу, за допомогою якої отримано результати оцінювання дієвості функціонування єдиної державної системи цивільного захисту в поточному і прогнозованому станах, отримано чисельні значення показників. Визначено лінгвістичні параметри оцінювання дієвості функціонування системи в поточному і прогнозованому станах, чисельне значення підвищення дієвості функціонування зазначеної системи. Доведено, що одержані результати придатні до імплементації на практиці, що в підсумку дозволяє досягти прогнозованого показника поліпшення дієвості функціонування системи в середньому на 34 %. Ключові слова: державна безпека, дієвість функціонування системи, економіко-математичне моделювання, надзвичайні ситуації, єдина державна система цивільного захисту, прогноз. Формул: 12; рис.: 2; табл.: 3; бібл.: 13.
16
Азарнова, Татьяна Васильевна, Юрий Игоревич Трещевский та Сергей Николаевич Папин. "ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АППАРАТА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (НА ПРИМЕРЕ ВРП ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ)". Современная экономика: проблемы и решения 3 (20 квітня 2020): 8–25. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2020.3/2321.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель : исследование возможностей применения аппарата нейронных сетей для прогнозирования параметров региональных социальноэкономических систем в процессе формирования стратегий административно-территориальных образований России. Обсуждение : использование математических методов прогнозирования социальноэкономического развития регионов широко обсуждается в научной литературе. Однако на практике их применение весьма ограничено в связи с высокой сложностью и трудоемкостью формирования моделей, направленных на решение конкретной задачи. Тиражирование таких моделей, позволяющее использовать готовый к применению математический аппарат, затруднительно в силу специфики каждого административно-территориального образования. Распространение данных методов, в том числе и нейронных сетей, может иметь практическое значение при использовании стандартных пакетов компьютерных программ. Результаты : в статье продемонстрированы возможности и ограничения прогнозирования индикаторов социальноэкономического развития регионов на период до 2024 года на примере ВРП Воронежской области. Установлено, что прогноз нейронной сети, сформированный на основе ее обучения за ретроспективный период, можно считать адекватным реальным экономическим процессам в регионе. Частные ошибки прогноза имеют место, но общий вывод о возможности применения нейронных сетей в задачах прогнозирования динамики показателей социально-экономического развития региона является положительным. Применительно к ВРП прогноз нейросетей является более «осторожным» по сравнению с прогнозом экспертов, причем нельзя априори отдать предпочтение ни одному из методов. В связи с этим можно считать оправданным использование метода прогнозирования с использованием аппарата нейронных сетей в качестве вспомогательного инструмента для формирования прогноза на долгосрочный период, не выходящий за пределы, принятые для использования большинства экономико-статистических методов (1/3 от периода, за который сформированы исходные данные).
17
ШАХОТЬКО, Л. "ЗНАЧЕНИЕ ПРОГНОЗОВ НАСЕЛЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ". Экономическая наука сегодня, № 3 (28 жовтня 2015): 47–59. http://dx.doi.org/10.21122/2309-6667-2015-3-47-59.
Повний текст джерелаАнотація:
Статья посвящена перспективам демографического развития Республики Беларусь. Рассмотрены вопросы назначения демографических прогнозов, методика их разработки в стране. Представлены результаты шести гипотетических прогнозов, которые позволили оценить роль в воспроизводстве населения каждого из трех его основных составляющих (рождаемости, смертности и миграции). Приведены гипотезы развития демографических процессов на перспективу и результаты разработки демографического прогноза Республики Беларусь по трем сценариям на период до 2030 года. Доказывается, что полностью и, главное, надолго погасить депопуляцию в стране в ближайшие годы не представляется возможным и таким образом, демографическая безопасность и в долгосрочной перспективе будет выступать одним из наиболее проблемных аспектов социальной безопасности, требующего к себе повышенного внимания. Предлагаются меры, своевременное принятие которых, поможет значительно сгладить негативные явления и предотвратить нежелательные последствия.
18
Kossovich, Leonid Yur'evich, Alexander Vladimirovich Kharlamov, Yuliya Vladimirovna Lysunkina, and Alexey E. Shulga. "Mathematical modeling and prediction of the effectiveness of surgical treatment in surgery of the spine and pelvic complex." Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки» 23, no. 4 (2019): 744–55. http://dx.doi.org/10.14498/vsgtu1702.
Повний текст джерелаАнотація:
На основе изучения литературы, посвященной оценке качества оперативного лечения в реконструктивной хирургии позвоночно-тазового комплекса можно сделать вывод, что для прогнозирования качества оперативного лечения, как правило, применяется множественная линейная или логистическая регрессия, дерево решений. Реже применяются нейронные сети. Прогнозирование выполняется на основе сравнения до- и послеоперационного состояния больного, оцениваемого по различным порядковым и количественным шкалам в результате опроса пациента. При сравнительно небольшом количестве анализируемых случаев заболевания (несколько десятков или сотен) и незначительном количестве показателей (не более двух-трех десятков) применение нейронных сетей представляется преждевременным по двум причинам: небольшое количество данных позволяет анализировать их классическими методами математической статистики, и выявление зависимостей на данном этапе требует постоянного «ручного» вмешательства с учетом оценок и взаимосвязей из предметной области. Применение методов статистического анализа к данным о лечении застарелой травмы показало наличие стандартных проблем для медицинских данных. Это представление исходной информации в номинальной или порядковой шкалах, субъективный характер некоторых показателей, а также взаимозависимость представленных характеристик, что снижает качество исследования. Поиск целевой функции, характеризующей качество оперативного лечения, показал неоднозначность решения этой задачи даже для узкоспециализированной ситуации. Объективно присутствующие взаимосвязи также выявило обусловили количество проблем, особенно связанных с выбором типа оперативного лечения, которое в большей степени определяется опытом хирурга. На основе проведенного исследования было предложено строить модель прогноза качества оперативного лечения с учетом экспертных оценок в виде прогнозного дерева с рекомендуемыми вариантами хирургического лечения и статистическом прогнозе, основанном на имеющемся опыте. Предполагается, что модель будет динамической с обратной связью и иметь возможность самообновления. Для прогнозирования качества оперативного лечения в реконструктивной хирургии позвоночно-тазового комплекса целесообразно применять дерево прогноза, позволяющее рекомендовать тип операции для конкретного случая повреждения или заболевания и рассчитывающего прогнозные значения показателей качества жизни.
19
Сысоев, А. П. "МНОГОВАРИАНТНОСТЬ СКОРОСТНОЙ МОДЕЛИ В ЗАДАЧЕ СТРУКТУРНЫХ ПОСТРОЕНИЙ ПО СЕЙСМИЧЕСКИМ И СКВАЖИННЫМ ДАННЫМ". Записки Горного института 233, № 5 (24 жовтня 2018): 459. http://dx.doi.org/10.31897/pmi.2018.5.459.
Повний текст джерелаАнотація:
В работе обсуждаются особенности решения задачи структурных построений (прогноза глубин отражающих горизонтов) по системе сейсмических и скважинных данных. Сейсмические данные представлены значениями вертикального времени и скоростью суммирования, данные скважин – отметками глубины отражающих горизонтов. Вертикальное время и глубина отражающих горизонтов связаны уравнением средней скорости, но значение средней скорости не определяется в сейсмическом эксперименте, поэтому возникает задача подбора скоростной модели сложного природного объекта. Задача структурных построений решается подбором формальных конструкций, в которых находят корреляционные зависимости между параметрами глубинной модели среды и кинематическими параметрами волнового поля. Оптимальное решение задачи подбора модели определяется по минимальному расхождению прогнозных и фактических значений глубины по выборке скважин. На конкретном практическом примере представлены возможные варианты интерпретационной модели.Обратная кинематическая задача в формате преобразования вертикального времени отраженных волн в глубину горизонтов решается в каждом производственном отчете по результатам сейсморазведочных работ и, вероятно, является наиболее распространенной задачей сейсморазведки. В силу многообразия объектов исследования и кажущейся очевидности решения эта тема слабо представлена в научной литературе.
20
Kumratova, A. M. "КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ ОСНОВА ПОЛУЧЕНИЯ И ИССЛЕДОВАНИЯ МАКСИМАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ ПРОГНОЗА С ЗАРАНЕЕ ЗАДАННОЙ ТОЧНОСТЬЮ". Современная экономика: проблемы и решения 6 (20 липня 2017): 23. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2017.6/1678.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: системно обобщающая комбинация моделей кластерного анализа и моделей конкордации Кенделла для агрегации значений частных прогнозов, доставленных разными методами и подходами. Обсуждение: в работе введено понятие «прогнозируемости» временных рядов различной природы, в котором впервые обоснован императив, связывающий длину горизонта прогноза, заданное качество прогноза и статистические и фрактальные характеристики прогнозируемого процесса. Математическая постановка задачи, а также модели, методологии и способы оценки степени «прогнозируемости», инструментальные и программные средства должны иметь реализующие их алгоритмы и инструменты, которые входят в состав профессиональных систем компьютерной математики. Результаты: проблемы количественной оценки «прогнозируемости» автор предлагает напрямую связать с длиной «горизонта будущего». Они имеют целью получение a priori оценки долготы и качества прогноза в зависимости от статистических свойств прогнозируемого сигнала при наперёд заданной точности.
21
Емельянов, Андрей Михайлович, та Мария Александровна Шелунцова. "Использование подхода ставки межвременных предпочтений для оценки социальной ставки дисконтирования". Journal of Corporate Finance Research / Корпоративные Финансы | ISSN: 2073-0438 1, № 1 (31 грудня 2010): 9–21. http://dx.doi.org/10.17323/j.jcfr.2073-0438.1.1.2007.9-21.
Повний текст джерелаАнотація:
Разработка методов оценки социальной ставки дисконтирования является одним из самых актуальных вопросов при анализе программ и проектов, реализуемых в общественном секторе экономики. Среди существующих подходов к оценке ставки в данной работе выделен и описан подход социальной ставки межвременных предпочтений (social rate of time preference – SRTP), который позволяет рассчитать социальную ставку дисконтирования для разных стран и сравнить полученные результаты, а также подход социальных альтернативных затрат на капитал (social opportunity cost of capital – SOC). Согласно подходу SRTP, социальная ставка дисконтирования рассматривается как ставка, по которой общество готово отказаться от потребления в настоящем ради потребления в будущем, т.е. ставка отражает предпочтение обществом настоящего потребления будущему. Подход SOC рассматривается как альтернативный подходу социальной ставки межвременных предпочтений и используется, когда принимается решение об инвестициях, которые могут быть осуществлены не только в государственном, но и в частном секторе. В данном исследовании проводятся оценка социальной ставки по подходу SRTP для России и межстрановые сравнения. Также построен прогноз значения социальной ставки для России на период 2007–2010 годов – определен диапазон наиболее вероятных значений, которые будет принимать ставка в прогнозном периоде.
22
Емельянов, Андрей Михайлович, та М. А. Шелунцова. "Использование подхода ставки межвременных предпочтений для оценки социальной ставки дисконтирования". Journal of Corporate Finance Research / Корпоративные Финансы | ISSN: 2073-0438 1, № 1 (31 грудня 2010): 9–21. http://dx.doi.org/10.17323/jcfr.2073-0438.vol1.iss1.2007.pp9-21.
Повний текст джерелаАнотація:
Разработка методов оценки социальной ставки дисконтирования является одним из самых актуальных вопросов при анализе программ и проектов, реализуемых в общественном секторе экономики. Среди существующих подходов к оценке ставки в данной работе выделен и описан подход социальной ставки межвременных предпочтений (social rate of time preference – SRTP), который позволяет рассчитать социальную ставку дисконтирования для разных стран и сравнить полученные результаты, а также подход социальных альтернативных затрат на капитал (social opportunity cost of capital – SOC). Согласно подходу SRTP, социальная ставка дисконтирования рассматривается как ставка, по которой общество готово отказаться от потребления в настоящем ради потребления в будущем, т.е. ставка отражает предпочтение обществом настоящего потребления будущему. Подход SOC рассматривается как альтернативный подходу социальной ставки межвременных предпочтений и используется, когда принимается решение об инвестициях, которые могут быть осуществлены не только в государственном, но и в частном секторе. В данном исследовании проводятся оценка социальной ставки по подходу SRTP для России и межстрановые сравнения. Также построен прогноз значения социальной ставки для России на период 2007–2010 годов – определен диапазон наиболее вероятных значений, которые будет принимать ставка в прогнозном периоде.
23
Закшевский, Георгий Васильевич. "ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ РАЗМЕЩЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА В РЕГИОНЕ". Современная экономика: проблемы и решения 6 (20 червня 2018): 87–99. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2018.6/1906.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: Статья посвящена вопросам прогнозирования размещения и развития производства молока в Воронежской области. Обсуждение: Уточнены и дополнены методические положения прогнозирования размещения и развития производства продукции животноводства. В частности, обобщены и предложены методические подходы к прогнозированию его размещения путем использования системы экономико-математических методов и моделей, а также рассчитаны прогнозные значения показателей размещения и развития производства молока в рамках трех сценариев по природно-сельскохозяйственным зонам Воронежской области на долгосрочную перспективу. Результаты: В процессе исследования автором адаптирована ранее разработанная им методика прогнозирования размещения и развития производства растениеводческой продукции к отрасли животноводства. Составленный прогноз размещения и развития производства молока подтвердил возможность практического применения адаптированной методики.
24
Саидов, З. А. "СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ: ЭКОНОМИКО-ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ". Вестник Чеченского государственного университета, № 3/39 (3 липня 2020): 5–15. http://dx.doi.org/10.36684/chesu-2020-39-3-5-15.
Повний текст джерелаАнотація:
Описан правовой процесс возвращения России и её регионов в формат стратегического планирования. На материалах Чеченской Республики рассмотрены экономико-правовые проблемы в разрезе всех семи компонентов стратегического планирования социально-экономического развития субъекта РФ. Показана необоснованность заявленных разработчиком ключевых параметров стратегии развития Чеченской Республики. Указаны три базовые упущения МЭРТ ЧР в долгосрочных прогнозах развития республики. Параметры консолидированного бюджета республики в средне- и долгосрочных прогнозах социально-экономического развития республики не совпадают даже по первым трем годам прогнозов – 2019, 2020 и 2021 гг. И параметры Стратегии социально-экономического развития Чеченской Республики (с 2012 до 2025 года) на 2019, 2020 и 2021 гг. также отличаются от значений показателей средне- и долгосрочных прогнозов социально-экономического развития по этим же годам. Отсутствует обоснованное ранжирование планируемых мер реализации Стратегии развития республики, а в государственных программ – отсутствует программно-целевые инструменты. Схема территориального планирования данного региона составлялась как в условиях отсутствия Стратегии долгосрочного (до 2035 г.) его развития, так и отсутствия Схемы территориального планирования России и методики разработки СТП субъектов РФ. Сформулированы предложения, обеспечивающие повышение качества стратегического планирования в субъектах РФ.
25
Данилова, Инна Владимировна, Александр Николаевич Кириллов та Андрей Анатольевич Крижановский. "Распределение Больцмана в задаче миграции населения". Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, № 2 (15 червня 2020): 92–102. http://dx.doi.org/10.17308/sait.2020.2/2919.
Повний текст джерелаАнотація:
В данной работе рассматривается задача миграции населения РФ между тремя группами федеральных округов. В первую группу вошли Центральный и Северо-Западный, во вторую — Дальневосточный, Уральский и Сибирский, в третью — Южный, Приволжский и Северо-Кавказский федеральные округа. Предложена модель динамики численностей населения с учетом распределения Больцмана, которое описывает распределение мигрирующего населения по трем заданным территориям. Предложена функция полезности, входящая в распределение Больцмана и, так же предложена, входящая в функцию полезности, мера информированности (притягательности) населения по отношению к рассматриваемым территориям. При этом, мера информированности учитывает экономический фактор — долю населения, живущего выше прожиточного минимума и общую численность населения на рассматриваемых группах федеральных округов. Предполагается, что чем больше общая численность населения на данной территории, тем больше информации об этой территории имеется. Проводится идентификация параметров, характеризующих коэффициенты естественного прироста и доли мигрирующего населения рассматриваемых территорий при различных значениях параметра, характеризующего оптимальность распределения населения по трем заданным территориям. Идентификация параметров модели реализована с помощью метода градиентного спуска с дроблением шага на языке программирования Python3.5. Так же для реализации идентификации параметров использовались данные из официальных статистических источников. На основе проведенной идентификации получены значения распределения Больцмана и миграционных потоков между тремя группами федеральных округов, проведено сравнение модельных данных с реальными, построен прогноз численностей населения для каждой территории. Показано, что значение параметра оптимальности влияет на прогноз численности населения всех трех групп федеральных округов.
26
Hrynyk, H. H., Tomasz M. Oszako та Miłosz Tkaczyk. "Дослідження впливу фосфітів як стимуляторів відпірності дерев дуба звичайного (Quercus robur L.) до збудників з роду Phytophthora на території Кротошинське плато (Польща)". Scientific Bulletin of UNFU 29, № 8 (31 жовтня 2019): 9–24. http://dx.doi.org/10.36930/40290801.
Повний текст джерелаАнотація:
Досліджено перспективи використання фосфітів як стимуляторів відпірності дерев дуба звичайного до патогенів з роду Phytophthora. Для цього на території надлісництва "Кротошин" Регіональної дирекції державних лісів у Познані (Польща) закладено пробні площі, на яких з літака оброблено дубові деревостани препаратами Kalex та Actifos. Для порівняльного аналізу вибрано 30 оброблених препаратами дерев та 30 контрольних. Усі вкриті лісом ділянки характеризуються типом лісорослинних умов свіжий сугруд (C2) та типом лісу – свіжа грабова судіброва. Встановлено статистично обґрунтовану відмінність у середніх значеннях досліджуваних ознак коріння для оброблених фосфітами та контрольних дерев. Встановлено, що сукупний вплив біотичних та абіотичних чинників на ріст дерев та формування їхніх кореневих систем у досліджуваних деревостанах є подібним. Зважаючи на наявність у ґрунті патогенів з роду Phytophthora, дерева, оброблені фосфітами, мають кращі значення стану крони, що було використано як індикатор загального санітарного стану досліджуваних дерев. Здійснений аналіз зміни середніх значень ознак коренів показав відмінність у формуванні власне цих ознак у здорових, пошкоджених та замираючих оброблених фосфітами та контрольних дерев. Зважаючи на певні особливості, формалізовано залежність ступеня дефоліації та синтетичного індексу Syn від відповідних морфолого-таксаційних ознак дерев та ознак коріння. Отримані регресійні рівняння дають змогу пояснити тенденції та здійснити наближений прогноз модельваних залежностей для оброблених фосфітами та контрольних дерев.
27
І.О. Семенова. "РОЗРОБКА МЕТОДИКИ ПЛАНУВАННЯ БЮДЖЕТУ В ГАЛУЗІ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ". Наукові нотатки, № 68 (30 січня 2020): 103–6. http://dx.doi.org/10.36910/6775.24153966.2019.68.16.
Повний текст джерелаАнотація:
В статті представлено, що кібератаки здатні привезти організації до різного типу втрат: втрата інформації, прибутку, здатності функціонувати. Оцінка окупності інвестицій завжди була ключовим моментом для технологічних інвестицій. Розроблено метод обробки екстремальних значень, який відрізняється незначними обчислювальними витратами і забезпечує отримання однорідних вибірок даних та можливість їх використання для побудови моделей. Практичне значення отриманих результатів полягає у тому, що використання створеної в роботі інформаційної технології аналізу та прогнозування бюджету моделювання дозволило підвищити точність прогнозу в галузі інформаційної безпеки у реальному часі.
28
Афанасьев, М. П., та Н. Н. Шаш. "От профицитной к дефицитной бюджетной политике". «Проблемы прогнозирования» 2021 №5, No 5, 2021 (25 вересня 2021): 42–53. http://dx.doi.org/10.47711/0868-6351-188-42-53.
Повний текст джерелаАнотація:
В статье обсуждается аргументация, связанная со сменой траектории российской бюджетной политики в текущем цикле и обоснованием прогнозных значений основных макроэкономических показателей, использованных при формировании федерального бюджета. Представлена характеристика и проанализирована динамика объемов доходов и расходов. Рассмотрены основные теоретические концепции, направленные на поиск оптимального объема долгового финансирования экономического роста и размера государственного долга. Дана оценка мероприятий по балансировке российского бюджета в контексте роста государственного долга в условиях снижения бюджетных доходов. Выявлены последствия увеличения долгового финансирования национальной экономики и рассчитаны значения индикаторов долговой устойчивости России.
29
Кумратова, Альфира Менлигуловна. "О ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ ДЛЯ ПРОГНОЗА НА ОСНОВЕ МАЛЫХ ВЫБОРОК". Современная экономика: проблемы и решения 8 (20 вересня 2019): 8–17. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2019.8/2174.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: в настоящей статье предлагается использование математических методов нелинейной динамики при разработке и адаптации математических методов и прогнозных моделей для анализа временных рядов урожайностей озимой пшеницы. Обсуждение: в качестве инструментального средства рассматривается линейный клеточный аппарат, способный наглядно показать и наиболее точно спрогнозировать поведение наблюдаемой системы. Исследуются значения показателей урожайности озимой пшеницы регионов юга России. Выбор данных рядов обусловлен следующим фактом – каждый содержит разное количество статистических данных, причем некоторые из изу ченных рядов представляют малую выборку. В работе показано, что составление достаточно точного прогноза возможно на основе малого количества данных. Результаты: в данной статье раскрывается применимость для прогнозирования нелинейных динамических систем с помощью линейного клеточного автомата, который решает вопрос так называемых «малых выборок».
30
Кумратова, Альфира Менлигуловна, Елена Витальева Попова, Иван Викторович Костенко та Лада Константиновна Дунская. "АДАПТАЦИЯ ЛИНЕЙНОГО КЛЕТОЧНОГО АВТОМАТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА БАЗЕ ПРИРОДНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ". Современная экономика: проблемы и решения 9 (20 жовтня 2019): 8–17. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2019.9/2196.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: данная статья продолжает исследование по использованию математических методов нелинейной динамики при разработке и адаптации математических методов и прогнозных моделей для анализа временных рядов урожайностей озимой пшеницы регионов юга России. Обсуждение: в качестве инструментального средства рассматривается линейный клеточный аппарат, способный наглядно показать и наиболее точно спрогнозировать поведение наблюдаемой системы. Исследуются значения показателей урожайности озимой пшеницы регионов юга России. Выбор данных рядов обусловлен следующим фактом – каждый содержит разное количество статистических данных, причем некоторые из изученных рядов представляют малую выборку. В работе показано, что составление достаточно точного прогноза возможно на основе малого количества данных. Результаты: в данной статье раскрывается применимость для прогнозирования нелинейных динамических систем с помощью линейного клеточного автомата, ко- торый решает вопрос так называемых «малых выборок».
31
Табачникова, Мария Брониславовна, Виталий Александрович Новиков та Алина Геннадьевна Малугина. "АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ В ОЦЕНКЕ СБАЛАНСИРОВАННОСТИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА". Современная экономика: проблемы и решения 12 (17 грудня 2020): 197–209. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2020.12/2504.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: проанализировать динамику безработицы как одного из базовых параметров устойчивого социально-экономического развития регионов России, установить возможности ее прогнозирования в регионах с различным уровнем эколого-экономической актив- ности. Обсуждение: в научной литературе проблема безработицы рассматривается как один из важнейших параметров устойчивого социально-экономического развития стран, регионов, иных административно-территориальных образований. Уровень безработицы является также одним из наиболее распространенных показателей в системе стратегического планирования регионов. В то же время прогнозирование уровня безработицы представляет значительную сложность, поскольку изменение значений показателя существенно зависит от множества экономических, социальных, институциональных факторов. Результаты: авторами установлено, что в регионах с «наиболее высоким» уровнем эколого-активности чрезвычайно низким значением безработицы она выступает в ка- честве фактора, препятствующего сбалансированному устойчивому развитию. В регионах «активных» и «очень низкого уровня» активности (большинство регионов страны) безработица не является существенным фактором дестабилизации, различные варианты прогноза не предполагают ее значительных изменений. В ряде промышленных регионов «среднего уровня» активности прогнозируется неустойчивая динамика показателя при его значениях, несколько превышающих нормальный уровень. Наименее благоприятная ситуация с безработицей складывается в регионах «низкого» уровня активности, где фактические и прогнозируемые значения показателя отличаются крайне высокой вариабельностью во времени, что является важным фактором возможного нарушения сбалансированности и устойчивости их развития.
32
Щур, Алексей Евгеньевич. "Уровень образования как фактор демографического прогноза". Демографическое обозрение 6, № 2 (1 липня 2019): 204–8. http://dx.doi.org/10.17323/demreview.v6i2.9878.
Повний текст джерелаАнотація:
Книга посвящена вопросам прогнозирования численности и структуры населения Земли до конца XXI века. Рассматриваются как технические детали построения подобных демографических прогнозов, так и последствиям различных вариантов прогноза для будущих траекторий развития человечества. Особое внимание авторы уделяют уровню образования населения, важнейшей, по их мнению, составляющей человеческого капитала. При этом, как подчеркивается в книге, образовательная структура населения является не только производной от демографических изменений и скорости «экспансии образования» в различных регионах и странах мира, но и сама оказывает и будет оказывать существенное влияние на демографические процессы; именно в этом кроется ее определяющие значение для населения нашей планеты в XXI веке.
33
Алферьев, Дмитрий Александрович, та Дмитрий Григорьевич Родионов. "Моделирование сценариев динамики индикаторов развития IT-отрасли посредством элементарных математических функций". Экономика. Информатика 47, № 4 (11 березня 2021): 729–46. http://dx.doi.org/10.18413/2687-0932-2020-47-4-729-746.
Повний текст джерелаАнотація:
Прогнозирование является важным инструментом в деятельности ученых и исследователей социально- экономической сферы. Его использование позволяет предполагать варианты будущего и находить на них своевременные адекватные и эффективные ответы. Прогнозирование показателей регионального развития в свою очередь позволяет формировать необходимую национальную политику в отношении субъектов хозяйствования, которые нуждаются в государственной поддержке, либо перераспределении ресурсов из элементов экономической системы, имеющих их в свою очередь в избытке. Целью данной статьи является разработка и апробация соответствующего инструментария, моделирующего прогнозные сценарии динамики показателей развития, являющихся социально- экономическими характеристиками региона. В качестве базиса построения прогнозов взяты трендовые модели, выраженные элементарными математическими функциями. Помимо этого, представлен алгоритм моделирования сценариев и коридора значений прогнозируемой величины. Апробация разработанного инструмента проделана на статистических показателях Российской Федерации и Пермского края, характеризующих развитие и уровень влияния IT-технологий на исследуемой территории.
34
Kahaniak, Yu, та M. Goroshko. "Вікова структура різновікових букових деревостанів Українських Карпат та особливості нагромадження ними запасу". Наукові праці Лісівничої академії наук України, № 15 (30 листопада 2017): 90–97. http://dx.doi.org/10.15421/411711.
Повний текст джерелаАнотація:
Запропоновано результати досліджень вікової структури та динаміки нагромадженого запасу різновіковими буковими деревостанами в Українських Карпатах. Проаналізовано різновікові деревостани двох категорій: у яких здійснено головне рубання, і в яких головне рубання не проектується. Розглянуто об’єкти із різною кількістю поколінь лісу. Кількість поколінь лісу змінюється від двох до п’яти.
Прогноз нагромадженого запасу диференційовано за поколіннями лісу та подано в інтегрованому вигляді в цілому для деревостану. Період прогнозу прийнято в межах від 0 до 320 років. Середній вік найстаршого (першого) покоління лісу поточного циклу збігається із числовою величиною періоду прогнозу запасу. Середній вік інших поколінь лісу зміщений відносно періоду прогнозу запасу. Цей показник вирахувано за наведеним у науковій праці алгоритмом. Запас покоління лісу обчислено за моделлю параболи другого порядку, аргументом котрої є вік.
Для рядів прогнозу теоретичних значень запасу різновікових букових деревостанів із різною кількістю поколінь лісу та режимом лісовикористання обчислено основні статистики. Йдеться про середній запас деревостану, вирахуваний загалом для періоду прогнозу, а також стандартне відхилення запасу, коефіцієнт мінливості запасу та максимальні (мінімальні) відхилення запасу від середньої його величини.
Враховуючи амплітуду запасу та інші статистики, за оптимальну модель прийнято різновіковий буковий деревостан, який складається із 4-5 поколінь лісу.
35
Титов, И. А. "Анализ факторов и тенденций развития рынка государственных облигаций в России". ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ 80, № 2 (2021): 43–45. http://dx.doi.org/10.18411/trnio-12-2021-60.
Повний текст джерелаАнотація:
В настоящее время облигационный рынок России находится в ситуации, когда дальнейшие прогнозные значения имеют большую вероятность меняться в связи с большим числом меняющихся факторов. На международном уровне условия функционирования и тенденции финансового рынка являются следствием влияния санкций и большого числа ограничений, при этом находится под риском переоценки инвесторами доходностей в случае ужесточения денежно-кредитной политики. В статье рассмотрены понятие государственных облигаций, их значение для финансового сектора страны, определены факторы, которые оказывают влияние на формирование тенденций в части использования и востребованности государственных облигаций на современном этапе. Также в статье выявлены приоритетные причины снижения активности инвесторов, а также определены возможные направления повышения уровня доходности государственных облигаций для частных инвесторов, а значит и привлекательности данного направления на финансовом рынке.
36
Лабинский, Константин Николаевич, та Малика Жасуровна Лутфуллаева. "Разработка модели краткосрочного прогнозирования диапазона изменения цен валютных котировок". Global Markets and Financial Engineering 3, № 4 (30 грудня 2016): 227. http://dx.doi.org/10.18334/grfi.3.4.37624.
Повний текст джерелаАнотація:
Данная статья посвящена вопросам прогнозирования валютных котировок. В работе представлена разработанная авторами модель краткосрочного прогнозирования диапазона изменения валютных котировок. Особенностью предложенной авторами модели является то, что построение верхней и нижней границ прогнозного коридора осуществлено на основе динамики максимальной и минимальной цен баров, что не характерно для стандартных канальных индикаторов. Авторами было исследовано поведение модели при различных значениях ее параметров, а также осуществлена попытка определения наиболее оптимальных значений параметров, обеспечивающих максимальную точность прогноза.
37
Potapova, Evgeniya, Mikhail Kholmyanskiy, Andrey Pushilin, and Ekaterina Sarana. "Engineering method for calculating foundation settlements over the cavity resulted from dissolution of karst subjected rocks located under a hydraulic structure." Bulletin of Science and Research Center “Stroitelstvo”, no. 2(29) (2021): 136–48. http://dx.doi.org/10.37538/2224-9494-2021-2(29)-136-148.
Повний текст джерелаАнотація:
С применением модификации метода «типовых кривых», разработанного для прогноза осадок поверхности над подземными выработками, и с учетом результатов гидрогеологических фильтрационных расчетов проведено комплексное оценивание масштабов карстопроявлений и осадок основания гидротехнического сооружения. Карстовые полости полагаются образующимися вследствие процессов фильтрации воды в растворимой породе, подстилающей грунтовую толщу, на которую опирается фундамент сооружения. С учетом указанных условий предложена состоящая из дугэллипса модель формы сечения полости.Размеры полостей и вызываемые имиосадки поверхности основания оцениваются для различных участков основания с учетом распределения значений скорости фильтрации в породе и данных о переменной мощности защитного слоя глин. Прогнозируемые значения осадок предлагается использовать для обоснования необходимости противокарстовых мероприятий и для районирования их параметров.
38
Voytovich, V. I. "Аналіз успішності функціонування композитних реставрацій в умовах різних параметрів конфігурації порожнини". Clinical Dentistry, № 3 (8 листопада 2019): 4–10. http://dx.doi.org/10.11603/2311-9624.2019.3.10570.
Повний текст джерелаАнотація:
Резюме. Прогноз функціонування прямих композитних реставрацій передбачає необхідність урахування впливу низки діючих факторів, асоційованих як власне зі специфікою дизайну порожнини та якістю використовуваних матеріалів, так і з особливостями механізму полімеризації та конверсії мономерів в умовах реалізації різних прямих технік відновлення дефектів твердих тканин зуба.
Мета дослідження проаналізувати успішність функціонування композитних реставрацій в умовах різних параметрів конфігурації порожнини та оцінити вплив похідних розмірних параметрів дефектів твердих тканин зубів на клінічний прогноз ефективності їх відновлення.
Матеріали і методи. У ході реалізації поставленої мети дослідження було проведено реставрацію відновлення 49 відпрепарованих каріозних порожнин серед стоматологічних пацієнтів, при цьому 27 порожнин відповідали І класу за Блеком (перша група, С-фактор – 5) та 22 порожнини – ІІ класу за Блеком (друга група, С-фактор – 2). Реставрацію порожнин проводили із застосуванням універсального наногібридного матеріалу Filtek Z550 (3M). Клінічна успішність виконаних реставрацій через 12 місяців функціонування була відповідно до критеріїв USPHS. Об’єм реставрації визначали за допомогою екстраорального сканера UP200 (UP3D TechCo., КНР).
Результати досліджень та їх обговорення. У результаті проведеного аналізу отриманих чисельних результатів було встановлено, що в умовах порожнини ІІ класу за Блеком за типом мезіально-(дистально) оклюзійної зі значеннями показника С-фактора-2, збільшення параметрів об’єму реставрації понад третини об’єму коронкової частини зуба провокувало зниження клінічного прогнозу їх функціонування. В умовах же дефекту І класу за Блеком збільшення об’єму реставрації за рахунок одночасного перевищення параметрів її глибини понад половини загальної товщини емалі та дентину до склепіння пульпової камери та довжини і ширини реставрації понад 2/3 геометричних параметрів коронкової частини зуба, провокувало статистично виражене зниження якості реставрацій порівняно з даними, що були зареєстровані при нижчих вихідних параметрах порожнини.
Висновки. Параметри об’єму реставрацій виявились більш клінічно значимими для прогнозу їх функціональної експлуатації порівняно зі значеннями С-фактора при відновленні дефектів твердих тканин зубів І та ІІ класу за Блеком універсальним наногібридним композитним матеріалом у період проведення однорічного моніторингу.
39
Кумратова, Альфира Менлигуловна, Елена Витальевна Попова, Светлана Ивановна Турлий та Лада Константиновна Дунская. "ДЕКОМПОЗИЦИОННЫЙ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ТУРИСТСКИХ ПОТОКОВ". Современная экономика: проблемы и решения 5 (20 червня 2019): 8–16. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2019.5/2100.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: в настоящей статье предлагается использование математических методов декомпозиции и двухуровневого моделирования при разработке и адаптации математических методов и моделей многокритериального подхода для анализа временных рядов туристических потоков. Обсуждение: исследуются значения данных временного ряда туристического потока в горнолыжный поселок Домбай Карачаево-Черкесской Республики. Многоуровневый подход обусловлен тем фактом, что исходные статистические данные включают в себя временные ряды резко меняющихся показателей. Для таких данных принципиально неприемлемым является усреднение их численных значений. В силу этого обстоятельства объективно обусловленной становится необходимость выбора новых методов и подходов к моделированию и представлению получаемых прогнозных системных оценок, характеризующих динамику посещения туристической зоны. Результаты: в данной статье раскрывается экономическая привлекательность туристического направления п. Домбай на базе применения многокритериальных методов исследования.
40
Ситник, Ю. Б. "Підхід щодо врахування впливу несприятливих факторів на ефективність пошуково-рятувального забезпечення в операціях". Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил, № 3(69) (22 липня 2021): 88–93. http://dx.doi.org/10.30748/zhups.2021.69.11.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті проведений аналіз факторів, що впливають на оцінку ефективності пошуково-рятувального забезпечення в операціях об'єднань і угруповань сил (військ) Збройних Сил України, яке реалізоване в спеціальному математичному та програмному забезпеченні комплексу засобів автоматизації авіаційної рятувальної операції. Реалізовані математичні моделі описують тільки окремі аспекти реальних процесів або їх ідеалізовані представлення шляхом внесення в моделі поправочних коефіцієнтів, виразів в залежності від різних відхилень реальних умов від ідеалізованих. Якщо дослідник має статистику, то задача прогнозування значення ступеня впливу несприятливих факторів може бути поставлена та розв’язана в умовах стохастичної невизначеності. Таке визначення прогнозних значень передбачає допущення, які полягають в тому, що сукупність чинників, яка визначала статистичні значення ступеня впливу, залишається незмінною на прогнозований термін часу. При такому допущенні довгострокове прогнозування значень ступеня впливу факторів не може вважатись задовільним. Якщо дослідник не має статистики чи вона обмежена, то прогнозування значень ступеня слід розглядати в умовах нестохастичної невизначеності. В цих умовах доцільним підходом є використання методів експертного оцінювання. Підхід з використанням нечітких експертних оцінок впливу несприятливих факторів і його реалізація дозволяє значною мірою подолати основні проблеми при пошуково-рятувальних діях в операціях. В якості математичної моделі врахування впливу несприятливих факторів на ефективність пошуково-рятувального забезпечення в операціях об'єднань і угруповань сил ЗСУ визначена ієрархічна модель, що базується на теорії нечітких множин. Запропонована евристична реалізація нечіткого підходу з мінімальною кількістю терм-множин лінгвістичних змінних дозволяє отримати результат в умовах обмежених вхідних даних, що надає можливість оцінити вплив несприятливих факторів на ефективність пошуково-рятувальних дій в умовах невизначеності. Запропонований підхід і його реалізація можуть служити основою для подальшої розробки методів, методики оцінки ефективності пошуково-рятувальних дій з більш гнучким врахуванням впливу несприятливих факторів.
41
Sherstneva, A. A. "Least Squares Parameters Estimation in Infocommunication Systems." Vestnik IzhGTU imeni M.T. Kalashnikova 24, no. 2 (July 13, 2021): 85. http://dx.doi.org/10.22213/2413-1172-2021-2-85-91.
Повний текст джерелаАнотація:
Целью статьи является решение задач прогнозирования тренда данных для расчета параметров инфокоммуникационных систем. В результате предложено решение задачи определения изменяющихся значений интересующего временного ряда; предполагается, что он имеет линейную связь с другим временным рядом в моделях инфокоммуникационных систем. Регрессионный анализ применяется для определения значения параметров функции по набору данных наблюдений. При линейной регрессии функция представляет собой линейное уравнение. В статье рассматривается степенная и экспоненциальная регрессия. Для проверки адекватности авторегрессионных моделей можно использовать программы математического моделирования, разработанные для моделей множественной регрессии на основании того, что задачи оценивания параметров множественной линейной регрессии по методу наименьших квадратов не имеют существенных различий с авторегрессией p-го порядка. При этом частные корреляции между компонентами ряда, отстоящими друг от друга более чем на пять тактов, равны нулю. Рассмотренная методология вызывает интерес, поскольку современные инфокоммуникационные системы представляют собой комплексные системы со множеством состояний и созависимостей между ними. Поэтому задача краткосрочного прогнозирования посредством программы математического моделирования упрощает процесс нахождения параметров инфокоммуникационной системы. Программная реализация решения задачи осуществляется в MatLab. Для каждой модели приведены сгенерированные экспериментальные данные, и в графическом виде показана соответствующая реконструированная кривая данных. Результаты программного моделирования подтверждают корректность МНК-оценки моделей. В ходе программной реализации были смоделированы прогнозные значения входящего потока вызовов в систему.
42
Куксин, Сергей Владимирович, та Александр Александрович Тютюников. "СТОХАСТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАЗВИТИЯ ЗЕРНОВОЙ ОТРАСЛИ АПК ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ". Современная экономика: проблемы и решения 9 (20 жовтня 2018): 118–36. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2018.9/1965.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: статья посвящена вопросам использования стохастического методического инструментария для долгосрочного прогнозирования производства зерна на региональном уровне. Обсуждение: инструментарий предлагается формировать в виде совокупности вероятностных моделей основных показателей зернопроизводства, многократная реализация которых позволяет получить статистические характеристики параметров развития зерновой отрасли, на основе которых разрабатываются альтернативные сценарии. В рамках предлагаемой методики на основе кластерного анализа проводится группировка муниципальных районов региона, имеющих схожие картины динамики урожайности зерновых в долгосрочном периоде. Для каждой из выделенных групп составляется карта направленности отклонений от предиктивных значений урожайности, полученных на основании анализа временных рядов. Карты отклонений используются для моделирования псевдослучайных механизмов колебания урожайности в будущем, учитывающих, в том числе устойчивые повторяющиеся ситуации (паттерны) групповых и общих тенденций. Прогнозирование динамики уборочных площадей зерновых культур предлагается осуществлять на основе двух компонентов: трендовых моделей временного ряда и вероятностных моделей колебаний, в том числе – с учетом характеристик ранее наблюдавшихся отклонений. На основе прогнозов урожайностей и уборочных площадей по методу Монте-Карло формируется множество альтернативных прогнозов параметров развития зерновой отрасли. Статистическая обработка полученной совокупности данных позволяет интерпретировать параметры прогноза в целом, выделяя различные сценарии развития. Результаты: разработанная на основе предлагаемой методики имитационная вероятностная модель прогнозирования параметров развития зерновой отрасли апробирована на данных зернового подкомплекса Воронежской области за 1976-2016 гг.
43
Boriak, B. "ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЯКОСТІ ФІЛЬТРАЦІЇ І ПРОГНОЗУВАННЯ ДВОКОНТУРНОГО І ТРИКОНТУРНОГО АДАПТИВНИХ ЕКСПОНЕНЦІАЛЬНИХ ФІЛЬТРІВ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 53 (5 лютого 2019): 45–49. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.1.045.
Повний текст джерелаАнотація:
Вступ. У статті проведено порівняльний аналіз якості фільтрації та прогнозування адаптивних експоненціальних двоконтурного і триконтурного фільтрів. Головна відмінність між дво- і триконтурним фільтрами полягає у кількості контурів фільтрації, які використовуються для оцінки якості фільтрації, та їх програмна реалізації. Цілі. Розглянути доцільність використання триконтурного фільтра-предиктора у системах керування у ролі алгоритму обробки інформації, у порівнянні із двоконтурним. Методологія. Було застосовано концепції аналізу часових рядів та математичне моделювання в пакеті Matlab. Результати. Отримано характеристики середньоквадратичних похибок фільтрації і прогнозу в залежності від кількості кроків, на які здійснюється прогнозування, та кількості кроків, що використовуються для оцінювання якості фільтрації, для двох варіацій фільтрів. Оригінальність. Вперше було визначено зв'язок між середньоквадратичними похибками (фільтрації та прогнозу) та наступними параметрами: кількість кроків, на які здійснюється прогнозування; кількість кроків, які алгоритм обробки даних використовує для оцінки якості процесу фільтрації, для дво- та триконтурного алгоритмів фільтрації та прогнозування. Проаналізовано актуальність застосування двох різних алгоритмів адаптації коефіцієнта згладжування в залежності від ресурсів ЕОМ. Практичне значення. Здійснено реалізацію запропонованих алгоритмів на мові програмування Matlab, які можуть бути інтегровані в різні автоматизовані системи управління з метою фільтрації та прогнозування значень спотвореного шумами сигналу. Це дослідження дає можливість обрати ефективний алгоритм обробки даних в залежності від поставленої задачі.
44
Багиев, Георгий Леонидович, та Лидия Александровна Бурова. "Расчет экономических и социальных последствий от реализации концепции развития Государственного Унитарного Предприятия «Продовольственный фонд» для Санкт-Петербурга в рамках обеспечения продовольственной безопасности". Shadow Economy 1, № 4 (30 грудня 2017): 167. http://dx.doi.org/10.18334/tek.1.4.40553.
Повний текст джерелаАнотація:
В данной работе определены метрики экономических и социальных последствий от реализации предложенной концепции. Показаны целевые и пороговые значения индикаторов границ продовольственной безопасности г. Санкт-Петербурга. Рассчитаны основные финансово-экономические прогнозные показатели реализации концепции развития.
45
Кумратова, Альфира Менлигуловна, Елена Витальевна Попова, Сергей Андреевич Курносов та Наталия Сергеевна Курносова. "КОНЦЕПЦИЯ ДВУХУРОВНЕВОГО ПОДХОДА К МОДЕЛИРОВАНИЮ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ". Современная экономика: проблемы и решения 8 (27 серпня 2021): 8–16. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2021.8/2647.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: в работе представлен метод принятия решений, который позволяет провести количественную оценку дохода в зависимости от интенсивности будущего туристического потока как комплексного показателя, отражающего уровень туристического рынка региона или отдельного объекта (гостиничного комплекса, санатория, туристической базы и т.д.). Обсуждение: в качестве практической реализации процесса управления номерным фондом гостиничного комплекса авторами предложено использовать трехуровневую экономико-математическую модель, каждому уровню которой соответствует конкретная задача: на первом уровне – предпрогнозное исследование, обоснование и выбор моделей прогнозирования, на втором – прогнозная модель и количественное значение прогнозируемого показателя, на третьем – модель для принятия ЛПР решения, инструментом которой выступает «Дерево решений». Таким образом, авторы представляют завершенную систему моделей и методов поддержки принятия решений. Результаты: результаты предпрогнозного анализа, разработка прогнозных моделей, построение, адаптация и реализация экономико-математических моделей верхнего уровня даст возможность ЛПР принимать эффективные управленческие решения, тем самым маневрировать материальными ресурсами, выбирать технологии продаж и осуществлять поиск хозяйственных решений, в том числе и в туристско-рекреационной производственной деятельности.
46
Лев, М. Ю. "Индекс потребительских цен и прогнозные и пороговые значения в системе экономической безопасности". Economic security 2, № 1 (2019): 65–71. http://dx.doi.org/10.18334/ecsec.2.1.100624.
Повний текст джерела
47
Kasatkina, E. V. "Statistical Analysis of Traffic Environment in the Udmurt Republic." Bulletin of Kalashnikov ISTU 20, no. 1 (May 24, 2017): 53. http://dx.doi.org/10.22213/2413-1172-2017-1-53-59.
Повний текст джерелаАнотація:
Работа посвящена статистическому исследованию и прогнозированию количества дорожно-транспортных происшествий и тяжести их последствий в Удмуртской Республике. Выполнен кластерный анализ территорий региона, в ходе которого выделены три группы территорий с различной степенью аварийности. В группу с высокой степенью аварийности вошли территории, по которым проходят трассы федерального значения. Построены регрессионные модели зависимости количества дорожно-транспортных происшествий, числа раненых и погибших в ходе дорожно-транспортных происшествий от количественных и качественных факторов. К количественным факторам относятся: количество нарушений правил дорожного движения; количество зарегистрированных транспортных средств; количество водительских удостоверений, выданных впервые; количество правонарушений в состоянии опьянения; количество сотрудников ГИБДД и трендовая компонента. Также в моделях учтены сезонная и территориальная компоненты, которые являются качественными факторами и включены в модель после процедуры оцифровки их количественного аналога. Для моделирования динамики экзогенных количественных факторов подобраны адекватные авторегрессионные модели. С использованием разработанных регрессионных моделей и прогнозной динамики входных переменных выполнен прогноз количества дорожно-транспортных происшествий и тяжести их последствий в Удмуртской Республике до конца 2017 г.
48
Кочегуров, Александр Иванович, Виктор Павлович Иванченков та Олег Викторович Орлов. "ПРОГНОЗ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО РАЗРЕЗА НА ОСНОВЕ ДЕТАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ СЕЙСМИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ В ПРОГРАММНО-АЛГОРИТМИЧЕСКОМ КОМПЛЕКСЕ «ГЕОСЕЙФ»". Izvestiya Tomskogo Politekhnicheskogo Universiteta Inziniring Georesursov 330, № 6 (11 червня 2019): 134–44. http://dx.doi.org/10.18799/24131830/2019/6/2135.
Повний текст джерелаАнотація:
Актуальность. Хорошо известно, что основными целями прогнозирования геологического разреза являются: определение вещественного состава осадконакопления, выделение продуктивных толщ и оценки их нефтегазоносности. Эти цели достигаются в том числе на основе детальной обработки и интерпретации сейсморазведочных данных с привязкой их к результатам геофизического исследования скважин. В современных программно-алгоритмических комплексах обработки и интерпретации сейсмической информации для прогноза геологического разреза в качестве диагностических признаков в основном применяются амплитудные и энергетические характеристики отраженных волн. Фазочастотные характеристики для этих целей прогноза практически не используются. Все это приводит к тому, что при решении задач прогноза геологического разреза процент ошибочных решений достаточно велик и выделение ложных аномалий динамических и кинематических параметров отражений встречается достаточно часто. Цель: на основе детальной обработки сейсмических материалов в программно-алгоритмическом комплексе «Геосейф» получить прогноз геологического разреза по новым информативным параметрам, извлекаемым из мгновенных фазовых спектров отраженных сейсмических волн. Методы и средства исследования: цифровая обработка сигналов и пространственно-временных полей, дискретное преобразование Фурье, методы математического моделирования, вычислительный эксперимент. Результаты. Подробно рассмотрен состав программно-алгоритмического комплекса «Геосейф» и перечень решаемых на нем задач. Показано, что общий подход к решению задач на комплексе «Геосейф» связан с формированием выбранного маршрута в соответствии с принятым графом обработки от имеющихся исходных данных к нужным результатам. Приведена структура детальной обработки сейсмических материалов при реализации алгоритмов фазочастотной деконволюции с целью прогноза геологического разреза. В результате применения рассмотренной методики проведен фазовременной анализ территории Двуреченско–Карандашовской зоны и построена карта районирования по выделенным типам геологического разреза. При этом выявленные корреляционные связи значений фазочастотной характеристики с зональными и локальными литологическими и тектоническими неоднородностями разреза интерполируются и экстраполируются в межскважинное пространство.
49
Будько, В. І., та Я. В. Вайнштейн. "ПЕРЕКРИТТЯ НЕБАЛАНСІВ ЗГЕНЕРОВАНОЇ ТА ПРОГНОЗОВАНОЇ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ СОНЯЧНОЮ ЕЛЕКТРОСТАНЦІЄЮ ЗА РАХУНОК СИСТЕМИ АКУМУЛЮВАННЯ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ". Vidnovluvana energetika, № 4(67) (25 грудня 2021): 25–31. http://dx.doi.org/10.36296/1819-8058.2021.4(67).25-31.
Повний текст джерелаАнотація:
Сонячна фотоенергетика розвивається швидкими темпами, що приводить до появи нових важливих інженерно-технічних та науково-прикладних задач, вирішення яких є ключовим фактором стабільного розвитку не тільки даного сектору відновлюваної енергетики, а й всієї електромережі України. Однією з таких задач є підвищення показника надійності виробітку електричної енергії фотоелектростанцією та її видачі в мережу відповідно до наданого прогнозу на добу та окремо на дві години наперед. Питання стабільного виробітку актуально не лише для мережевих фотоелектростанцій, а й для фотоелектростанцій, що працюють на часткове покриття власного споживання, коли важливо відповідати графіку споживання, аби не порушувати технологічні процеси у виробництві. Одним із варіантів розв’язання цієї задачі є інтеграція різних систем акумулювання електричної енергії до складу фотоелектростанції в тому числі й електрохімічних акумуляторних батарей, що і було досліджено в даній роботі. На основі аналізу реальних даних виробітку електричної енергії протягом березня 2020 року мережевими фотоелектростанціями, що розташовані в Херсонській області, визначені межі невідповідності виробленої електроенергії заявленому прогнозу. Встановлені відносні значення необхідної ємності електрохімічних акумуляторних батарей для забезпечення максимальної відповідності виробітку заявленому прогнозу. Розрахунок базувався на методі пошуку невідповідностей між апроксимованою моделлю та реальними даними, з подальшим обрахуванням відхилення для кожної часової точки.
Отримані графічні залежності відносного значення ємності системи акумуляторів від потужності станції, а також графіки швидкості зміни відносного значення ємності системи та потужності станції.
В подальшому матеріали дано. Бібл. 6, табл. 2, рис. 4.
50
Баянова, Ольга. "ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВОЗНАГРАЖДЕНИЯ РАБОТНИКАМ: БОЛЕВЫЕ ТОЧКИ И РЫЧАГИ ВОЗДЕЙСТВИЯ". Региональные проблемы преобразования экономики, № 11 (17 січня 2022): 57–65. http://dx.doi.org/10.26726/1812-7096-2021-11-57-65.
Повний текст джерелаАнотація:
Научная статья содержит теоретико-экономический анализ эффективности вознаграждения работникам, доказана актуальность темы исследования. В ходе подготовки статьи методом парной корреляции проведено исследование тесноты зависимости вознаграждения работникам от уровня производительности труда, по результатам исследования тесноты связи не обнаружено. Методом множественной корреляции (приемом добавления дополнительного фактора в модель) рассмотрено влияние на вознаграждение работникам суммы прибыли организации, выявлена тесная обратная связь. Методом парной регрессии со значимым фактором (сумма прибыли организаций) построена регрессионная модель, проверена ее адекватность. На основе исследования парной регрессии проведено точечное и интервальное прогнозирование, определено прогнозируемое значение размера вознаграждения работникам при сумме прибыли организаций на заданном уровне, построен доверительный интервал прогноза, выявлена связь ширины интервала с наличием или отсутствием тренда в значениях суммы прибыли организаций.