Добірка наукової літератури з теми "Пошук посилань"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Пошук посилань".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Пошук посилань"
Salnikova, Svitlana, Olena Muradyan та Mykola Sydorov. "Міжнародні макросоціальні показники як аналітичні інструменти в соціології". Sociological studios, № 2(17) (29 грудня 2020): 41–54. http://dx.doi.org/10.29038/2306-3971-2020-02-41-54.
Повний текст джерелаСушенцев, Олександр Олександрович, та Лілія Леонідівна Сушенцева. "Підвищення якості самостійної роботи учнів засобами комп’ютерних технологій". New computer technology 4 (1 листопада 2013): 57–58. http://dx.doi.org/10.55056/nocote.v4i1.30.
Повний текст джерелаPankevych, Serhiy H. "ВИКОРИСТАННЯ WEB-РЕСУРСІВ У НАВЧАЛЬНОМУ КУРСІ «ЕКОЛОГІЧНЕ ПРАВО УКРАЇНИ»". Information Technologies and Learning Tools 37, № 5 (27 жовтня 2013): 137–46. http://dx.doi.org/10.33407/itlt.v37i5.897.
Повний текст джерелаTyshchuk , V. V. "Шляхи вдосконалення законодавчого забезпечення проведення контррозвідувальних заходів уповноваженими органами та підрозділами Державної прикордонної служби України". Scientific Papers of the Legislation Institute of the Verkhovna Rada of Ukraine, № 4 (21 липня 2021): 94–103. http://dx.doi.org/10.32886/instzak.2021.04.10.
Повний текст джерелаЛитвинова, Світлана Григорівна. "Хмарні технології: особливості діяльності вчителів-предметників у віртуальних предметних спільнотах". Theory and methods of e-learning 4 (28 лютого 2014): 165–69. http://dx.doi.org/10.55056/e-learn.v4i1.386.
Повний текст джерелаСімахіна, Галина, та Наталія Науменко. "ЗДОБУТКИ І ПЕРСПЕКТИВИ ВПРОВАДЖЕННЯ ІННОВАЦІЙ У ХАРЧОВІЙ ПРОМИСЛОВОСТІ УКРАЇНИ". ГРААЛЬ НАУКИ, № 5 (13 червня 2021): 109–15. http://dx.doi.org/10.36074/grail-of-science.04.06.2021.021.
Повний текст джерелаФедяєва, Валентина, та Віталій Щербина. "Педагогіка в системі професійної освіти". New pedagogical thought 107, № 3 (1 грудня 2021): 54–59. http://dx.doi.org/10.37026/2520-6427-2021-107-3-54-59.
Повний текст джерелаВоронова, Надія, та Наталія Шалашна. "МОДЕРНІЗАЦІЯ ЗМІСТОВОГО НАПОВНЕННЯ ДИСЦИПЛІН ІСТОРИКО-КУЛЬТУРОЛОГІЧНОГО ЦИКЛУ В КОНТЕКСТІ ЦИФРОВІЗАЦІЇ ОСВІТИ". Професіоналізм педагога: теоретичні й методичні аспекти, № 15 (21 жовтня 2021): 62–75. http://dx.doi.org/10.31865/2414-9292.15.2021.242938.
Повний текст джерелаВасилів, Володимир Богданович, та Людмила Іванівна Безтелесна. "ВЕБАНАЛІТИКА ЯК ЗАСІБ ОЦІНЮВАННЯ І ФОРМУВАННЯ КОНКУРЕНТНИХ ПЕРЕВАГ УНІВЕРСИТЕТІВ УКРАЇНИ". Information Technologies and Learning Tools 85, № 5 (1 листопада 2021): 323–43. http://dx.doi.org/10.33407/itlt.v85i5.3918.
Повний текст джерелаПашко, Л. В., І. М. Рябініна та А. І. Лейб. "ФОРМУВАННЯ У СТУДЕНТІВ ПОШУКОВО-ДОСЛІДНИЦЬКОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ НА ЗАНЯТТЯХ СУЧАСНОЇ УКРАЇНСЬКОЇ МОВИ ШЛЯХОМ ПРОЄКТУВАННЯ". Духовність особистості: методологія, теорія і практика 101, № 2(Ч.2) (28 вересня 2021): 111–19. http://dx.doi.org/10.33216/2220-6310-2021-101-2_2-111-119.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Пошук посилань"
Смілянець, Федір Андрійович. "Екстракція структурованої інформації з множини веб-сторінок". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39926.
Повний текст джерелаRelevance of the research topic. Modern wide internet is a considerable source of data to be used in scientific and business applications. An ability to extract up to date data is frequently crutial for reaching necessary goals, though, modern quality solutions to this problem, which are using computer vision and other technologies, may be finantially demanding to acquire or develop, thus simple and cheap to develop, maintain and use solutions are necessary. The purpose of the study is to create a software instrument aimed at extraction of structured data from news websites for usage in news trustworthiness classification. Following tasks were outlined and implemented to achieve the aforementioned goal: - Outline existing approaches and analogues in areas of data extraction and news classification; - Design and develop extraction, preparation and classification algorhitms; - Compare the results achieved with developed extraction algorhitm and with existing software solution, including comparing machine learning accuracies on both of the extractors. The object of the study is the process of text data extraction with subsequent machine learning analysis. The subjects of the study are methods and tools of extraction and analysis of text data. Scientific novelty of the obtained results. A simple greedy algorithm was created, combining the process of link discovery and data extraction. Expediency of usage of simple web data extraction algorithms for composing machine learning datasets was proven. It was also proven that classical machine learning algorithms can achieve results similar to neural networks such as LSTM. Capabilities of machine learning systems to function efficiently in a bilingual context were also shown. Publications. Materials, related to this study, were published in the All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students “Information Systems and Management Technologies” (ISTU-2019) “News trustworthiness classification with machine learning”.