Добірка наукової літератури з теми "Погодні показники"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Погодні показники".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Погодні показники"
Чугрій, Г. А., Р. С. Вискуб, В. І. Поплевко, П. Шульц та Н. Л. Скнипа. "Наукові принципи підбору сортів пшениці м’ְякої озимої за адаптивними ознаками". Аграрні інновації, № 11 (3 травня 2022): 60–67. http://dx.doi.org/10.32848/agrar.innov.2022.11.8.
Повний текст джерелаШакалій, С. М., А. В. Баган, С. О. Юрченко та Л. М. Головаш. "ВПЛИВ СОРТОВИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ ПШЕНИЦІ М’ЯКОЇ ОЗИМОЇ НА МІНЛИВІСТЬ ПРОДУКТИВНОСТІ". Вісник Полтавської державної аграрної академії, № 1 (25 березня 2022): 11–17. http://dx.doi.org/10.31210/visnyk2022.01.01.
Повний текст джерелаМосов, Сергій, та Сергій Салій. "МЕТОДИКА ОПТИМІЗАЦІЇ ВИБОРУ ТЕХНІЧНИХ ЗАСОБІВ ОХОРОНИ ТА КОНТРОЛЮ СТАНУ ДЕРЖАВНОГО КОРДОНУ РЕСПУБЛІКИ КАЗАХСТАН". Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки 79, № 1 (21 лютого 2020): 186–201. http://dx.doi.org/10.32453/3.v79i1.106.
Повний текст джерелаПольовий, А. М., Л. Ю. Божко та О. А. Барсукова. "ВПЛИВ ПОГОДНИХ УМОВ НА ФОРМУВАННЯ ПРОДУКТИВНОСТІ КОНЮШИНИ ЛУЧНОЇ НА ПРАВОБЕРЕЖЖІ ЛІСОСТЕПУ УКРАЇНИ". Вісник Полтавської державної аграрної академії, № 2 (25 червня 2021): 38–45. http://dx.doi.org/10.31210/visnyk2021.02.04.
Повний текст джерелаКузнєцов, М. П., О. А. Мельник та В. М. Смертюк. "ВПЛИВ ПАРАМЕТРІВ СИСТЕМИ АКУМУЛЮВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ НА БАЛАНСУВАННЯ КОМБІНОВАНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ". Vidnovluvana energetika, № 1(64) (30 березня 2021): 6–17. http://dx.doi.org/10.36296/1819-8058.2021.1(64).6-17.
Повний текст джерелаChaskovskyy, O. H., D. Yu Karabchuk та A. P. Ivaniuk. "Зміни лісового вкриття Українських Карпат за період 1984–2016 років". Scientific Bulletin of UNFU 29, № 2 (28 березня 2019): 9–14. http://dx.doi.org/10.15421/40290201.
Повний текст джерелаКушнеренко, В. Г., та Ю. С. Котовська. "Зелені насадження як спосіб зменшення теплового стресу у великої рогатої худоби в умовах змін клімату". Аграрні інновації, № 7 (24 вересня 2021): 65–72. http://dx.doi.org/10.32848/agrar.innov.2021.7.11.
Повний текст джерелаВожегов, C. Г., О. С. Ощипок, С. В. Коковіхін, А. В. Дробітько, Л. М. Гирля, А. Н. Керімов та О. О. Казанок. "Вплив режимів краплинного зрошення на продуктивність винограду за вирощування в умовах Півдня України". Аграрні інновації, № 5 (11 січня 2021): 168–72. http://dx.doi.org/10.32848/agrar.innov.2021.5.26.
Повний текст джерелаZibtsev, S. V., V. V. Myroniuk, O. M. Soshenskyi, M. S. Koren та V. A. Koren. "Просторово-часовий розподіл пожеж у природних ландшафтах Рівненської області". Scientific Bulletin of UNFU 29, № 6 (27 червня 2019): 18–23. http://dx.doi.org/10.15421/40290603.
Повний текст джерелаМатеєнко, Ю. П., та Р. В. Вожаков. "АНАЛІЗ БАЛАНСОВОЇ НАДІЙНОСТІ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ СИСТЕМ З ВІДНОВЛЮВАНИМИ ДЖЕРЕЛАМИ ЕНЕРГІЇ". Vidnovluvana energetika, № 4(67) (25 грудня 2021): 18–24. http://dx.doi.org/10.36296/1819-8058.2021.4(67).18-24.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Погодні показники"
Хижняк, Олександр Сергійович. "Система аналізу даних приватної метеорологічної станції". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40931.
Повний текст джерелаThe explanatory note of the diploma project consists of 6 sections, 61 pages, 35 figures, 7 tables, links to 18 literary sources, annexes and 4 design documents. The object of the development: the data analysis system for private weather station. The purpose of the development: create an application with user friendly interface for analyzing weather data of the last days and hours. The graduation project developed the system, which collects weather data in real time, analyzes it and displays results like text or like charts for the last days or 12 hours. The thorough analysis of existing solutions and applications is a base of requirements that will satisfy all simple people, amateur gardener’s or enterprise worker’s needs. Microcontroller ESP8266 and sensors DHT22 and BMP280 were chosen like an embedded part of system for temperature, humidity, atmosphere pressure and heat index measurements. Considerable attention was paid to the server part, which is deployed in the cloud platform Microsoft Azure. The results obtained can be expanded by scalability of embedded part and functional system future development. It will useful as for simple people as for interested in the enterprise person.
Иващенко, А. Б. "Об одном подходе к прогнозированию временных рядов метеоданных". Thesis, Сумський державний університет, 2012. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28634.
Повний текст джерелаЖуромський, Олексій Андрійович. "Мобільний додаток прогнозу погоди на основі інтерполяції даних з ОpenWeather". Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/5113.
Повний текст джерелаUA : Робота викладена на 49 сторінках друкованого тексту, містить 30 рисунків, 7 джерел, 4 додатки. Об’єкт дослідження: методи прогнозування погоди та процес прогнозування метеоданих за АРІ-ключем. Мета роботи: дослідити сучасні мобільні додатки з прогнозування погоди та розглянути можливість інтерполяції метеоданих. Метод дослідження: аналітичний, порівняльний. У останні роки прогнозування погоди є досить популярним через використання нових технологій та зростання кількості метеостанцій, що дозволяє використовувати більший обсяг метеоданих при складання кінцевого прогнозу. Для можливості отримувати більш точний результат, в роботі розглянуто можливості АРІ сервісу ОpenWeather та його вбудована функція інтерполяції метеоданих, а також метод використання різних АРІ- ключів. Також були представлений приклад створення власної метеостанції на основі мікрокомп'ютерів серії Raspberry на випадок відсутності метеостанції в області дослідження. Даний метод дозволив поліпшити якість точності обчислень погодних даних.
EN : The work is presented on 49 pages of printed text, 30 figures, 7 references, 4 supplements. The object of research – methods of weather forecasting and the process of forecasting meteorological data by API-key. The aim of the study is to explore modern mobile weather forecasting applications and consider interpolating meteorological data. The methods of research are analytical, comparative. In recent years, weather forecasting has become quite popular due to the use of new technologies and the growing number of weather stations, which allows the use of more meteorological data in the final forecast. To be able to obtain a more accurate result, the paper discusses the capabilities of the API service OpenWeather and its built-in meteorological interpolation function, as well as the method of using different API-keys. An example of creating your own weather station based on Raspberry series microcomputers were presented in a case of no weather station in the study area. This method has improved the quality of the accuracy of weather data calculations.