Дисертації з теми "Обробка зображення"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 дисертацій для дослідження на тему "Обробка зображення".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Гончар, Віталій Ігорович. "Алгоритми створень панорманих зображень". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41184.
Повний текст джерелаDuring the writing of the master's dissertation the urgency of solving the problem of creating panoramic images was proved. In the course of this work, an algorithm for gluing a panoramic image in a video sequence, in which shooting is performed in one plane, was formed, as well as a study and comparison of methods for finding and describing special points. The resulting algorithm is not tied to the content of the video and its extension due to the use of the algorithm based on special points. A startup project for a multi-channel surveillance system was also developed. The main theses for positioning of this system in the market were allocated. The advantages of this system, which compensate for the disadvantages in comparison with competitors, were also presented.
При написании магистерской диссертации было доказано актуальность решения проблемы создания панорамных изображений. В ходе проведенной работы был сформирован алгоритм для склеивания панорамного изображения по видеоряда, в котором проводится съемка в одной плоскости, а также проведено исследование и сравнение методов поиска и описания особых точек. Полученный алгоритм не является привязанным к содержанию видео и его расширений через использование алгоритма на основе особых точек. Также был разработан стартап проект для многоканальной системы наблюдения. Были выделены основные тезисы для позиционировании данной системы на рынке. Также были представлены преимущества данной системы, компенсирующие недостатки по сравнению с конкурентами.
Шестерикова, Н. П., Д. В. Доля, М. В. Матюшенко та Ольга Геннадіївна Сімонова. "Обробка медичних зображень на основі фрактального аналізу". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45816.
Повний текст джерелаПроцах, Наталя, Оксана Чмир, Андрій Фельтов та Андрій Мельниченко. "Про проблеми відновлення якості зображень". Thesis, Прикарпатський національний університет імені В. Стефаника, 2018. http://hdl.handle.net/123456789/5352.
Повний текст джерелаГуральник, А. Б. "Обробка медико-біологічних зображень". Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41240.
Повний текст джерелаСемиряжко, Н. М., та Сергій Володимирович Коваленко. "Розробка системи розпізнавання елементів електричних схем з растрового зображення". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/49112.
Повний текст джерелаЛебедєв, В. В., та К. Г. Селіванова. "Особливості гістограмного аналізу термограм". Thesis, ХНУРЕ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/12005.
Повний текст джерелаХлєбніков, І. А., та Інеса Борисівна Шеліхова. "Дослідження сучасних методів досягнення фотореалізму в тривимірній графіці". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/49078.
Повний текст джерелаКурочкін, Віктор Михайлович. "Метод та технологія автоматизованої обробки даних аерофотозйомки з географічною прив`язкою". Thesis, НАУ, 2017. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/25757.
Повний текст джерелаСіренко, Денис Васильович, та Denys Sirenko. "Покращення якості зображень із застосуванням методу стохастичного резонансу". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37123.
Повний текст джерелаIn the qualification work of the master the issue of improving the quality of images using the method of stochastic resonance is considered. The need to improve the quality of attenuated images to increase the level of their visual perception by humans is analyzed. Known methods of image enhancement, including contrast, filtering, color transformations, are analyzed. It is established that the methods work in cases where the initial image quality is high. The essence and possibilities of applying stochastic resonance to improve the visual quality of images are analyzed. It is established that the application of the stochastic resonance method provides amplification (or increase of information) under the action of the optimal noise level.
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Задача підвищення візуальної якості зображень 9 1.2. Методи підвищення якості зображень 10 1.3. Висновки до розділу 1 24 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 25 2.1 Методи покращення якості зображень в середовищі Matlab 25 2.2. Принцип стохастичного резонансу 48 2.3. Висновки до розділу 2 51 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 53 3.1 Метод стохастичного резонансу 53 3.2. Моделювання стохастичного резонансу 53 3.3. Покращення якості зображень запропонованим методом 60 3.4. Висновки до розділу 3 63 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 65 4.1 Охорона праці 65 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 67 4.3 Висновки до розділу 3 69 ВИСНОВКИ 70 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 72 ДОДАТКИ
Фенько, Альона Дмитрівна. "Web-система аналізу медичних зображень". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44037.
Повний текст джерелаThis thesis is devoted to the development of a web-system for the processing of medical images. The purpose of the work is to create a web-system for processing medical images and to identify and classify breast cancer metastases in full slide-image of histological sections of the lymph nodes. To achieve the goal, the following tasks were solved: 1. An analysis of new and existing algorithms for the automatic detection and classification of breast cancer metastases is performed on complete slide images of histological sections of lymph nodes. 2.A comparative analysis of the basic architectures of neural networks is carried out. 3.Teaching the neural network. 4.Development of the interface. 5.Testing the operation of the web system.
Данная дипломная работа посвящена разработке web-системы по обработке медицинских изображений. Целью работы является создание web-системы для обработки медицинских изображений и обнаружения и классификация метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. Для достижения цели были решены следующие задачи: 1. Проведен анализ новых и уже существующих алгоритмов для автоматического обнаружения и классификации метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. 2.Проведен сравнительный анализ основных архитектур нейронных сетей. 3.Обучение нейронной сети. 4.Разработка интерфейса. 5.Тестирование работы веб-системы.
Ісаєва, О. А., та О. Г. Аврунін. "Обробка зображень для відеодерматоскопії". Thesis, Харків, ХНАДУ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10380.
Повний текст джерелаНосова, Я. В., та Т. В. Носова. "Деякі аспекти обробки трихологічних зображень". Thesis, Луцький НТУ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13822.
Повний текст джерелаМоскаленко, Р. А., Сергій Сергійович Бульба та В. В. Бараннік. "Методи обробки стереоскопічних зображень". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47621.
Повний текст джерелаНосова, Я. В., та Т. В. Носова. "Розробка модулю обробки трихологічних зображень". Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/15515.
Повний текст джерелаБрацихіна, Людмила Іванівна, Людмила Ивановна Брацыхина, Liudmyla Ivanivna Bratsykhina, Тетяна Анатоліївна Кірічок, Татьяна Анатольевна Киричек, Tetiana Anatoliivna Kirichok та А. В. Клименко. "Застосування ДРЧП для обробки зображень". Thesis, Сумський державний університет, 2013. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/44243.
Повний текст джерелаБондарчук, В. К., та Андрій Олексійович Подорожняк. "Метод інтелектуальної обробки мультиспектральних зображень". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43101.
Повний текст джерелаГоренко, Н. О., та Ганна Євгенівна Філатова. "Методи обробки цифрових ультразвукових зображень". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45699.
Повний текст джерелаМірошниченко, Олександра Сергіївна. "ГІСТОГРАМНІ АЛГОРИТМИ ОБРОБКИ ТЕЛЕВІЗІЙНИХ МАМОГРАФІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ". Thesis, Національний авіаційний університет, 2009. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9843.
Повний текст джерелаДиссертация на получение научной степени кандидата технических наук по специальности 05.12.17 – Радиотехнические и телевизионные системы. Национальный авиационный университет, Киев, 2009. В диссертационной работе решены задачи разработки модели телевизионных мамографических изображений и построения на ее основе алгоритмов обработки изображений, которые имеют научное и практическое значение для повышения эффективности диагностики патологий молочных желез при использовании гистограммных методов диагностики цифровых маммограмм. Программа маммографического скриннинга, которая введена в большинстве развитых стран мира, требует от радиологов исследования большого количества снимков. В результате того, что патологии имеют небольшие размеры или плохо видны на фоне нормальных тканей, обработка одного снимка требует длительного времени, а вероятность ошибки при их выявлении высокая. Для увеличения достоверности диагностики снимки просматриваются еще одним радиологом – этот метод называют двойным просмотром – что приводит к повышению вероятности выявления патологии более чем на 15 %, но требует больших трат времени, что делает его дорогостоящим. Компьютерная диагностика (CAD – Computer-aided Detection) c 1998 является альтернативным методом двойного просмотра. Его использование снижает вероятность ошибочной постановки диагноза и стоимость каждого обследования. Существующие алгоритмы обработки телевизионных маммографических изображений имеют или высокий процент ложно-положительных решений или низкий процент достоверности. Первичная обработка цифровых маммограмм с использованием моделей тканей молочных желез позволит повысить процент правильно выявленных патологий и снизить процент ложно положительных решений. Экономически обоснованная техническая реализация скриннинговой маммографической сети на сегодняшний день предполагает широкое использование телевизионных методов формирования изображений, передачу их по широкополосным электронным каналам, автоматическую обработку и ее отображение на мониторах высокого пространственного разрешения. При этом задание обработки состоит как в обеспечении эффективного визуального выявления патологий, так и в реализации автоматического выявления признаков рака молочной железы с дальнейшим привлечением внимания оператора к найденным на изображении образованиям. Проведен обзор статистики заболеваемости раком молочной железы среди женского населения. Приведены основные формы и стадии данного заболевания. На основе анализа физико-анатомических особенностей тканей молочных желез впервые была построена модель ослабления рентгеновского излучения нормальных и имеющих патологии тканях молочных желез. Путем применения построенной модели ослабления рентгеновского излучения в биологических тканях при маммографии получена математическая модель теневого рентгеновского телевизионного изображения тканей молочных желез и патологий. На основе модели рентгеновских телевизионных изображений тканей молочной железы в двух проекциях впервые разработан алгоритм сегментации изображения молочной железы, который обеспечивает в среднем в 2,38 раза снижение количества пикселей, подвергающихся обработке на последующих этапах. Вследствие этого уменьшается и время обработки изображения в целом. В работе определены причины появления ошибок принятия решения первого и второго родов при поиске патологий на телевизионных цифровых мамограмах. Разработан алгоритм снижения вероятности ошибочных решений, использующий выравнивание фона в сегментированных областях, что приводит к уменьшению ошибок принятия решений второго рода. Разработан алгоритм уменьшения вероятности ошибочных решений первого рода, использующий различия в геометрических признаках изображений нормальных тканей и патологий на цифровых телевизионных маммограммах. В работе на большом статистическом материале показана высокая эффективность выравнивания фона цифровых телевизионных маммограмм. Использование алгоритма выравнивания фона сегментированной области маммографического изображения снижает ширину главного информационного интервала гистограммы распределения яркости на уровне 0,5 от его максимума на 18 % и дисперсии на 21 %, что говорит об уменьшении влияния структуры молочной желез на поиск патологий. Выполненные в работе исследования эффективности алгоритма снижения вероятности ошибочных решений при поиске патологий на цифровых телевизионных маммограммах дало следующие результаты: в среднем для метода центральных моментов количество истинно-положительных результатов принятия решений повышается на 10,9 %, а ложно-положительных – снижается на 1,7 %, для метода разделения на классы плотности количество истинно-положительных результатов принятия решений повышается на 2,6 %, ложно-положительных – снижается на 2,6 %. Это свидетельствует о существенном улучшении диагностики патологий молочных желез по цифровым телевизионным мамограммам. Полученные в работе результаты могут быть использованы в клинической практике при организации маммографического скрининга в программном обеспечении компьютерной автоматизированной диагностики патологий молочных желез.
Dissertation on the receipt of scientific degree of candidate of engineering’s sciences on specialty 05.12.17. - Radio Engineering’s and television’s systems. National aviation university, Kiev, 2009. The model of passing the x-ray radiation of breasts tissues and pathologies is built. The mathematical model of digital mamograms of breasts normal tissues and pathologies is developed. The algorithm of increase of efficiency of pathologies search is created on the mammograms. The algorithm of erroneous probability declines decisions of pathologies search algorithms is developed on digital mammograms. The algorithm of breasts work area segmentation provided on the average in 2,38 times of decline of amount of pixels which are processed on the subsequent stages. Using algorithm of background x-ray breasts image of work area smoothing, reduces the width of main informative interval of histogram of distributing of brightness at the level of 0,5 from his maximum on 18 % and dispersions on 21 %, that talks about diminishing of breasts structures influence on the pathologies search. Lead through research of decline erroneous algorithm work authenticity of pathologies search decisions on mammograms, gave the followings results: on the average for the method of central moments the amount of true-positive results rises on 10,9 %, and false-positive – goes down on 1,7 %, for the method of dividing into the classes of closeness the amount of true-positive results rises on 2,6 %, and false-positive – goes down on 2,6 %.
Кіреєв, М. Е., Денис Вікторович Смолич та Володимир Миколайович Краснов. "ОБРОБКА ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ В ЗАДАЧІ ВИМІРЮВАННЯ ШОРСТКОСТІ ПОКРИТТЯ ЗПС". Thesis, К.: НАУ. 2014,- 164 с, 2014. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/12079.
Повний текст джерелаПономар, О. О. "Створення програмного забезпечення багатопотокової обробки цифрових зображень". Thesis, КОД, 2013. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/4233.
Повний текст джерелаЧеркасова, Є. О. "Розробка програмного модуля обробки дерматоскопічних зображень шкіри обличчя з акне". Thesis, ВНТУ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10270.
Повний текст джерелаДзюра, Олена Юріївна. "Система обробки медичних 3D зображень для виявлення асиметрії". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35956.
Повний текст джерелаThe volume of the explanatory note 52 page, contains 24 illustrations, 12 tables. In general, 33 sources are processed. The urgency of the work is related to the task of improving the technology of diagnostic detection of defects (pathologies) of the skeleton in maxillofacial surgery and the technology of manufacturing appropriate artificial elements for implantation using simulation computer modeling of biological objects. Objective: to build a computer system to automatically detect and visualize the asymmetry of 3-dimensional objects by comparing them with their mirror image of relatively optimally constructed axes of symmetry. To achieve this goal, the following tasks were formulated: 1. Implementation of 3-dimensional adaptive algorithms for filtering 3D objects to select asymmetric fragments of different sizes and detailing in accordance with diagnostic tasks. 2. Development and software implementation of the algorithm for constructing the axes of symmetry of the object for mirroring. 3. Development of algorithms and appropriate software modules for the comparison of the pathological part of the studied object with a mirror image of its healthy part and the visualization of differences in 3-D reconstruction of the object. Main results: the literature related to digital image processing is analyzed, the algorithm of construction of symmetry axes is developed and implemented, software modules for realization of asymmetry detection are developed.
Рубан, И. В., О. В. Шитова та К. С. Смеляков. "Метод обробки інформативних областей зображень в системах оптичного моніторингу". Thesis, Видавництво Львівської політехніки, 2011. http://openarchive.nure.ua/handle/document/3364.
Повний текст джерелаМойсей, Павло Ігорович, та Pavlo Moisei. "Метод обробки зображень для верифікації особи в телекомунікаційних системах". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33278.
Повний текст джерелаThe diploma work is devoted to the substantiation of method of processing image for identity verification in telecommunication systems using the Laplace filter and the equalization of the image histogram. The analysis of face recognition methods is carried out, the structural schemes of face verification systems in telecommunication networks for face identification are presented and the method of image processing is substantiated, which gives an opportunity to increase the reliability and speed of verification systems.
ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1. Задачарозпізнавання особи в телекомунікаційних системах 11 1.2. Задача верифікації особи в телекомунікаційних системах 15 1.3. Класифікація методів верифікації особи 17 1.4. Принципи верифікації особи 18 1.5. Висновки до розділу 1 20 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1. Методи верифікації особи за параметрами обличчя 21 2.2. Алгоритм роботи методів розпізнавання особи 22 2.3. Системи верифікації особи в телекомунікаційних мережах 30 2.4. Методи обробки зображення 37 2.5. Висновки до розділу 2 54 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 55 3.1. Обгрунтування методу обробки зображення 55 3.1.1.Еквалізація гістограми 56 3.1.2. Фільтр Лапласа 57 3.2.Реєстрація експериментальних даних 59 3.3.Обробка зображення для верифікації особи 62 3.4.Аналіз та оцінка зображення 66 3.5. Висновки до розділу 3 73 РОЗДІЛ 4.ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 75 4.1. Охорона праці під час роботи з персональним комп’ютером при виконанні наукового дослідження 75 4.2. Забезпечення надійності роботи телекомунікаційних систем до дії уражаючих факторів надзвичайних ситуацій 77 4.3 Висновки до розділу 4 84 ВИСНОВКИ 85 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 87 Додаток А Копія тези конференції 89 Додаток Б Лістинг програми 92
Ханькунь, Цзяо, та Я. В. Носова. "Принципы обработки и анализа микроскопических препаратов в медицине". Thesis, ХНУРЭ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/12022.
Повний текст джерелаПетрук, В. Г., С. М. Кватернюк, Д. Б. Болюх, Ю. М. Денисюк, В. Г. Петрук, С. М. Кватернюк, Д. Б. Болюх та ін. "Засоби неінвазивної діагностики меланоми на основі спектрофотометрії та обробки зображень". Thesis, ВНТУ, 2012. http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/1051.
Повний текст джерелаДля средств биомедицинской диагностики меланомы важно возможность проведения неинвазивный исследований, поскольку даже незначительное повреждение злокачественных образований может быть поштовхомдо их перерождения и быстрого роста. Среди методов, которые могут это обеспечить, главное место занимают оптические, в частности, спектрофотометрические. Объектом исследования является процесс измерения с помощью информационно-измерительной системы спектров диффузного отражения кожи для патологических биотканей больных меланомой и сравнение их с характеристиками для условно здоровых реципиентов.
For vehicles biomedical diagnosis of melanoma important opportunity for neinvaziynyh research, as even slight damage malignancies can be poshtovhomdo of rebirth and rapid growth. Among the methods that can provide it, occupy a prominent place optical, including spectrophotometric. Object is a measurement process through information-measuring system of diffuse reflectance spectra of pathological biological tissues for skin melanoma patients and comparing them with healthy characteristics for qualified recipients.
Ясенко, Лев Сергійович. "Апаратні засоби для підвищення продуктивності обробки зображень штучними нейронними мережами". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45951.
Повний текст джерелаRelevance of the topic: significant demand in the market of image processing systems and services based on artificial intelligence algorithms determine the development of appropriate hardware. The relevance of the topic is confirmed by statistical research of scientific publications in this area. Therefore, the development of hardware for image processing systems using neural network algorithms is an urgent task. The object of the research is the hardware for image processing based on artificial neural networks. The subject of the research is to increase the productivity of image processing based on artificial neural networks with the help of hardware. Objective: to increase the productivity of digital image processing systems based on neural algorithms by improving the performance of relevant hardware. The scientific novelty of the work is the proposal to implement the operation of convolution at the hardware level to increase the productivity of image processing by hardware using artificial neural networks. Approbation of work. The study of the efficiency of digital image processing depending on the hardware is presented in the publications in "ПМК-2021" (Kyiv, November 17-19, 2021) and „Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія” (Vinnytsia, in preparation for publication). The practical value of the work lies in obtaining results that can be used in the process of determining the directions of further research and using the proposed solution for the implementation of the convolution operation in image processing hardware using artificial neural networks. The structure and scope of the work include a table of contents, introduction, four chapters, conclusions, list of sources used and appendices. In the introduction the general characteristic is given, the general review of a condition of a problem is made and urgency of the decision of the set task is defined. The first section reviews the development of software and hardware for digital image processing, as well as an overview of the market for hardware for processing artificial neural networks, and outlines the direction of future research. The second section describes the theoretical model of the image processing system with artificial neural networks, identifies the features of the use of hardware in image processing problems and formulates the requirements for the proposed solution. The third section describes the modeling of the proposed solution. The fourth section describes how to evaluate the proposed solution. The conclusions present the results of the work carried out to solve the problem of improving the productivity of image processing hardware using artificial neural networks. The dissertation is presented on 104 pages, including appendices, and has 51 figures and 11 tables.
Ільчишин, Роман Ігорович. "Оптимізація програми photos для обробки зображень удосконаленим алгоритмом селективної контрасності". Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18905.
Повний текст джерелаМарченко, Ігор Олександрович, Сергій Олександрович Петров, Сергей Александрович Петров, Serhii Oleksandrovych Petrov, Игорь Александрович Марченко та Ihor Oleksandrovych Marchenko. "Підвищення якості розпізнавання алгоритму Віоли-Джонса шляхом попередньої обробки зображень". Thesis, Видавництво ПНПУ ім. К.Д. Ушинського, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42803.
Повний текст джерелаРассмотрены возможные оптимизации алгоритма Виолы-Джонса без модификации базового алгоритма. С целью повышения качества распознавания предложено выполнять предварительную обработку изображения с помощью фильтров, таких как, яркость, контраст. В результате качество распознавания повысилось на 37,39%.
The paper showed improving of the detection rate without modifying the base algorithm. Detection rate improved by decreasing defects on the image. Changing brightness and contrast is one way to modify an image. The detection rate increased by 37.39%.
Ковальова, А. А., та О. Г. Аврунін. "Можливості оцінки мікроциркуляції за допомогою капіляроскопії". Thesis, Харків, ХНАДУ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10381.
Повний текст джерелаМаслачков, Олексій Юрійович. "Метод гомоморфного шифрування зображень при їх віддаленій обробці". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46121.
Повний текст джерелаThe master's thesis develops a method of homomorphic encryption of images to protect them during filtering on remote computing systems. It is proposed to perform homomorphic image encryption by rearranging the columns of the image matrix. The filtering process is divided into partial filtering, which is performed on remote computer systems, and a final phase, which is performed by the user. It has been theoretically and experimentally proven that the proposed method can halve the load on the user's computing platform. At the same time, a high level of protection of images from access to it during processing in the clouds is maintained.
В магистерской диссертации разрабатывается метод гомоморфного шифрования изображений для их защиты во время фильтрации на удаленных вычислительных системах. Гомоморфное шифрование изображений предлагается выполнять путем перестановки столбцов матрицы изображений. Процесс фильтрации разделен на частичную фильтрацию, которая выполняется на удаленных компьютерных системах и завершающую фазу, которая выполняется пользователем. Теоретически и экспериментально доказано, что предложенный метод позволяет вдвое уменьшить нагрузку на вычислительную платформу пользователя. При этом сохраняется высокий уровень защиты изображений от доступа к ней во время обработки в облаках.
Золотько, О. В., та Віктор Іванович Панченко. "Дослідження веб-орієнтованих засобів обробки відеокадрів в мережі Internet". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48365.
Повний текст джерелаЧолишкіна, Ольга Геннадіївна. "ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБКИ ЦИФРОВАНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЗА ВИКОРИСТАННЯМ В-СПЛАЙНІВ П’ЯТОГО ПОРЯДКУ". Thesis, Національний авіаційний університет, 2010. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9870.
Повний текст джерелаДиссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – Информационные технологии. – Национальный авиаци- онный университет, г. Киев, 2010. Диссертационная работа посвящена вопросам усовершенствования информа- ционной технологии обработки цифровых изображений за счет разработки новых методов с использованием линейных комбинаций локальных полиномиальных сплайнов на основе В-сплайнов пятого порядка. В работе получен и исследован явный вид В-сплайна пятого порядка для по- строения базиса в пространстве полиномов. Для случая одной и двух переменных получены локальные полиномиальные сплайны, близкие к интерполяционному в среднем, на базе В-сплайнов пятого порядка, которые используются для обработ- ки данных, как в явном виде, так и для получения линейных фильтров. Исследо- ваны свойства данных сплайнов: получено значение нормы сплайн-оператора, оценка качества аппроксимации, что позволяет сделать обобщения про подобные оценки для сплайнов другой, более высокой степени полинома чем известные, получены частные случаи введенных сплайнов для дальнейших исследований. Разработан метод субполосной фильтрации и контрастирования цифровых изображений. Субполосная фильтрация реализуется низкочастотным и высоко- частотным фильтрами в одномерном и двухмерном случаях. Контрастные фильт- ры получены как обратные к соответствующим низкочастотным. В работе пред- ставлены маски с большей шириной окна, по сравнению с аналогичными фильт- рами, которые известны. За счет этого метод субполосной фильтрации и контра- стирования позволяет в режиме реального времени обрабатывать цифровые изо- бражения низкой детализации и более широкого разрешения. Доработан метод бинарного пополнения последовательностей отсчетов не- прерывных функций, результатом чего стала разработка вычислительных схем масштабирования со сглаживанием цифровых изображений. Впервые разработан метод цифровой стабилизации изображений, получен- ных в условиях микродвижения камеры фиксации, который заключается в ис- пользовании комбинированных фильтров на основе В-сплайнов пятого порядка. Для подтверждения эффективности предложенных цифровых стабилизаторов были проведены экспериментальные исследования на основе имитационного моделирования. На изображение высокого качества накладывалась смоделиро- ванная низкочастотная помеха, имитирующая смаз изображения при микродви- жении (дрожание рук при нештативной съемке, вибрации при съемке с летатель- ных аппаратов и т.д.). Далее изображение обрабатывалось отдельно предложен- ными в работе стабилизаторами и контрастным фильтром, на основе функции Лапласа как наиболее часто используемого в современных программных средст- вах обработки изображений. Результаты обработки сравнивались с эталоном (начальным изображением высокого качества) статистическими методами (отно- сительная погрешность, совпадение средних, совпадение дисперсий, PSNR и т.д.). Проведенные экспериментальные исследования показали преимущества предло- женных цифровых стабилизаторов – данный метод позволяет улучшить качество обрабатываемых цифровых изображений на 30–50 % в зависимости от уровня помехи за статистической оценкой отклонения. Подобные эксперименты имели место при сравнении предложенных в работе стабилизаторов с фильтрами повы- шения резкости, представленными в программном обеспечении с закрытым ко- дом – Adobe Photoshop CS2 («Резкость» и «Резкость+»). По результатам сделаны выводы о целесообразности применения конкретных стабилизаторов при разном уровне помехи. Предложенные в работе фильтры показали лучшие результаты по сравнению с фильтрами Photoshop при всех уровнях помехи. Получила дальнейшее развитие информационная технология обработки цифровых изображений, что позволило обрабатывать изображения большего разрешения (не менее чем в 2 раза) и низкой детализации. Информационная тех- нология реализована в разработанной автоматизированной системе «Green Gerbera» для обработки цифровых изображений. «Green Gerbera» позволяет в режиме реального времени обрабатывать изображения форматов JPEG и BMP, предложенными в работе методами. Система зарегистрирована (свидетельство про регистрацию авторского права №30102). Простота реализации свидетельству- ет о возможности распространения использования информационной технологии обработки цифровых изображений на базе введенных полиномиальных сплайнов при разработке других автоматизированных систем (более функционально насы- щенных или сориентированных на другие узкоспециализированные потребно- сти).Новые методы подтвердили свою эффективность при внедрении автоматизи- рованной системы «Green Gerbera» для решения задач, целью которых являлось улучшения визуального качества и масштабирования изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли и изображений поверхностных структур микропризмовых светоотражающих элементов, полученных с помощью микроскопа для дальнейших исследований.
Thesis for the Ph.D. (candidate of technical science), specialty 05.13.06 - Information Technologies. – National aviation university, Kiev, 2010. The thesis is dedicated to improving information technology digital images by using new methods with application of the local polynomial splines, related to the interpolar on average. For the first time an explicit form of B-spline in the fifth order, got its linear combination, which in fact is a local polynomial spline, related to the interpolar on average, got norm and evaluation standards as specified spline approximation, developed subbandes filtering method and image contrast, improved method of binary sequences replenishment periods of smooth functions, the first method of stabilization of digital images corrupted by moving of camera capture. Methods proven to creation of an computerized processing system digital images obtained by remote sensing with space vehicles and surface structures of the microprizmatic light-reflective elements views by microscope.
Кравець, Олександра Олегівна. "Інформаційна система розпізнавання числової інформації". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46874.
Повний текст джерелаExplanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 22 drawings, 5 tables, 1 application and 37 sources. The diploma project is devoted to solving the problem of recognition, classification, further processing and saving of handwritten numerical information. The system purpose is simplifying the process of checking the student’s tests (where the answers are handwritten numerical values) by automating this process by recognizing the answers written by students in the appropriate form for answers using machine learning models. In the general terms section the developmt purpose and are established, functional borders of system are defined and the structural scheme of variants of use is constructed, the existing analogues are analyzed and the difference from them of the projected system is established. The information support section provides a detailed description of the input and output data, as well as the structure description of the information array, that is used in this system is provided. The mathematical support section is devoted to the meaningful and mathematical formulation of the problem, analysis of the existing methods for solving the problem of this thesis project and justification of choosing one of them with its subsequent detailed description. The software support section describes the software development tools and the stages of designing its architecture. The specification of functions and reports generated during program startup is described. The technology section defines the purpose of testing the software product and describes their results.
Божук, Андрій Миколайович. "Електронна система технічного зору для розпізнавання образів". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28940.
Повний текст джерелаIn a diploma project the review of scientific and technical literature about modern systems of technical view for recognition of objects is presented . Results of calculation of parameters and descriptions of the electronic system of technical view are described. The difference between the results of experimental tests and theoretical calculations is 10%. The construction of device, structural, functional and electric schemes of the electronic system of technical view for recognition of objects, has been developed, that can provide the following parameters: • high sensitivity (more than 400 mV/luk) ; • high performance (5-10 s); • low error (less than 10%); • low cost.
Поворознюк, Анатолій Іванович, Г. І. Антоненко та Д. В. Брагін. "Розрахунок фрактальної розмірності напівтонових цифрових зображень в медичних системах підтримки прийняття рішень". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39909.
Повний текст джерелаФедій, О. Д. "Про архітектуру програмного забезпечення задачі знаходження відстані до об'єкта". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2018. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/11409.
Повний текст джерелаІсаєва, О. А., та О. О. Трубіцин. "Способи діагностування захворювань шкіри". Thesis, Вінниця, ВНТУ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10266.
Повний текст джерелаПерепелиця, О. М., та Т. В. Носова. "Сегментація дентальної рентгенограми при ендодонтичному лікуванні". Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/15688.
Повний текст джерелаФільзов, М., М. Ю. Тимкович та О. Г. Аврунін. "Використання технології тривимірного сканування при дослідженні археологічних артефактів". Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16397.
Повний текст джерелаДашкевич, Андрій Олександрович. "Дослідження багатошарових нейронних мереж". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44860.
Повний текст джерелаПанасенко, Д. П., Юрій Олександрович Смолін та В. Р. Крикун. "Аналіз методів попередньої обробки малоконтрастних зображень, отриманих за допомогою електронно-оптичних засобів дефектоскопії". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39867.
Повний текст джерелаКовтюх, О. "Дослідження та розробка бібліотек для формування та обробки графічних зображень ілюстраційної 2-Д графіки". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/7612.
Повний текст джерелаРубан, Д. М. "Метод планування кісткової імплантації черепу". Thesis, ХНУРЕ, 2020. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16979.
Повний текст джерелаОвчаренко, К. С. "Можливості застосування даних 3D сканування в естетичній медицині". Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13619.
Повний текст джерелаГолік, В. І. "Інформаційна технологія біометричного аналізу зображень. Розпізнавання гендерної належності". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72195.
Повний текст джерелаТемирбекова, Ж. Е., та Ж. М. Меренбаев. "Параллельное масштабирование изображений в технологии mapreduce hadoop". Thesis, Сумский государственный университет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/40775.
Повний текст джерелаДіхтярьов, А. Ю. "Інформаційна технологія біометричного аналізу зображень. Розпізнавання гендерної належності". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72393.
Повний текст джерелаПлєснецов, Сергій Юрійович, та Д. С. Шпагін. "Програмний засіб для здійснення вимірів у площині та статистичної обробки для аналітичної та науково-дослідної роботи". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39904.
Повний текст джерелаІсаєва, О. А., та Ханькунь Цзяо. "Метод ультрафіолетової відеодерматоскопії при виборі косметичних засобів для окремих типів шкіри". Thesis, НТУ «ХПІ», 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16459.
Повний текст джерела