Дисертації з теми "Образна система"

Дисертація присвячена вирішенню актуального наукового завдання побудови системи логіко-структурних моделей подання, організації та інтеграції знань різних медичних напрямів в єдиному інформаційно-аналітичному середовищі для інтегративної наукової медицини, а також розроблення на її основі комп’ютерних онтологій та онтоорієнтованих інформаційних систем для професійної медичної діяльності, наукових досліджень та електронного навчання в галузі народної медицини на прикладі китайської образної медицини. У вступі обґрунтовано актуальність дослідження, наведено зв’язок роботи з науково-дослідною темою, поставлено мету та визначено завдання дослідження, об’єкт та предмет дослідження, наведено перелік методів дослідження, що застосовувались для досягнення мети дисертаційної роботи. Сформульовано наукову новизну, практичне значення отриманих результатів та особистий творчий внесок здобувача. Подано відомості щодо апробації та опублікування результатів дослідження. У першому розділі «Огляд та аналіз відомих моделей, методів та засобів побудови онтологій та онтоорієнтованих інформаційних систем для медицини» описано основні моделі представлення знань, виявлено їх недоліки; в результаті їх порівняльного аналізу показано, що онтологічна модель представлення знань найякісніше дозволяє досягти мети дисертаційного дослідження. Це зумовлено тим, що онтологічний підхід дає змогу ефективно впорядкувати, інтегрувати величезний накопичений досвід експериментальних даних. Описано медичних найвідоміші знань, медичні клінічних онтології та та онтоорієнтовані інформаційні системи у конвенційній медицині, а також рядонтоорієнтованих розробок для неконвенційної (народної, традиційної) медицини, що дозволило виявити їх типові недоліки, а також встановити факт відсутності відповідних інформаційно-аналітичних засобів для більшості існуючих народних медичних напрямів. Проведений аналіз літературних джерел дав змогу визначити наукове завдання дисертаційного дослідження, яке полягає у розробці концепції інтеграції знань різних медичних систем та стратегії їх організації із високою семантичною якістю; створення логіко- структурних машинно-інтерпретовних моделей для подання та оперування цими знаннями у формі онтологій в єдиному онтоорієнтованому інформаційно- аналітичному середовищі для інтегративної наукової медицини (ІНМ), а також розроблення на цій основі вимог, архітектур та програмних засобів побудови онтоорієнтованих інформаційних систем для професійної медичної діяльності, наукових досліджень та електронного навчання в галузі народної медицини. Сформульовано комплексне означення поняття «інтегративна наукова медицина», окреслено роль розвитку інтегративної медицини у формуванні якісної медицини майбутнього як консолідатора ефективних практик народних медицин світу. Розглянуто етапи комплексної стратегії розвитку ІНМ. Побудову концептуальних та онтологічних моделей та онтоорієнтованих інформаційних систем для неконвенційних видів медицин запропоновано реалізувати на прикладі китайської образної медицини (КОМ), вибір якої обґрунтовано рядом об’єктивних чинників. У другому розділі «Концепція інтеграції, аксіоматико-дедуктивна стратегія та логіко-структурні моделі організації знань в сучасних оноорієнтованих інформаційних системах інтегративної наукової медицини» розроблено концепцію інтеграції знань в інтегративній науковій медицині, яка забезпечує структурну та змістовну узгодженість як ІНМ, так і окремих видів народних медицин, які планують стати її складовими. Для цього розроблено узагальнену структуру теорії інтегративної наукової медицини, яка становить собою сукупність загальної теорії ІНМ та спеціальних наукових теорій окремих народних медичних напрямів, а також їх традиційних теорій, що претендують на входження до ІНМ з метою їх історичного збереження, усесторонньогодослідження та розвитку. Сформульовано вимоги до наукової теорії ІНМ та КОМ. Визначено складові комп’ютерної онтології ІНМ та неконвенційних видів медицин. Обґрунтовано та застосовано аксіоматико-дедуктивну стратегію організації знань в царині народної та інтегративної наукової медицини (зокрема, виділено абстрактне семантичних метадисциплінарне логіко-семантичне областей ядро медичного та логіко-семантичне сукупність напряму, а ядро, власне часткових логіко- також виділено групи аксіоматичних та вивідних концептів і тверджень), що узгоджується із математичним апаратом дескриптивної логіки та комп’ютерних онтологій, уможливлює чітке подання знань в області інтегративної наукової медицини та китайської образної медицини у сучасних онтоорієнтованих інформаційних системах. На прикладі КОМ, згідно із аксіоматико-дедуктивною стратегією, розроблено основні етапи організації змістовного простору будь-якого народного медичного напряму. Розроблено логіко-структурні моделі подання знань ІНМ та КОМ, що забезпечує високий рівень їх семантичної якості, адекватність їх узгодженого представлення на вербальному, формальному та машинно-інтерпретовному рівнях у рамках онтологічного підходу, надає значний потенціал щодо представлення знань в інтелектуалізованих інформаційних медичних системах. У третьому розділі «Концептуальне моделювання та розроблення онтології предметної області «Китайська образна медицина»» розроблено та застосовано інформаційні засоби й методологію концептуального аналізу та видобування знань від експертів китайської образної медицини через послідовність етапів, які відповідають аксіоматико-дедуктивній стратегії організації знань та узгоджуються із логіко-структурним моделями подання знань в ІНМ та КОМ. Розроблення якісних змістовних складових та концептуальних онтологічних моделей теорії КОМ, які задовольняють вимогам логіко- семантичної якості, є складною науковою проблемою, що потребує проведення ґрунтовних полідисциплінарних, міждисциплінарних та трансдисциплінарнихдосліджень. Для цього було застосовано методологію концептуального аналізу та видобування експертних знань в галузі КОМ, розроблено інформаційні засоби для опитування експертів КОМ та застосовано ряд методів видовбування знань, які враховують специфіку предметної області КОМ, а також ряд психологічних, лінгвістичних та гносеологічних аспектів діяльності КОМ-фахівця. Це дало змогу виділити та означити ряд фундаментальних концептів, встановити логічні відношення між ними, знизити семантичну гетерогенність, нечіткість та суб’єктивність знань загальної теорії, діагностичних та терапевтичних методів КОМ; укласти глосарій загальної теорії КОМ; створити фундамент для подальшої формалізації, уніфікації й накопичення онтологічних знань, що разом з використанням формальних методів їх аналізу дасть змогу підняти весь спектр наукових досліджень в області КОМ та інших народних медичних напрямів на новий інформаційно- технологічний рівень. Для подальшої специфікації концептуальної моделі КОМ сформульовано змістовні та формальні вимоги до онтології КОМ. На основі розробленої ро́здільної структури теорії китайської образної медицини визначено підонтології узагальненої концептуальної моделі КОМ. Обґрунтовано вибір машинно-реалізованої мови OWL та програмного засобу Protégé для розроблення онтології КОМ, які використано для специфікації видобутих знань та їх подання в сучасних онтоорієнтованих інформаційних системах. Окреслено загальну послідовність етапів розроблення комп’ютерної онтології та обґрунтовано ітеративний процес розроблення онтологічної моделі китайської образної медицини. Програмно реалізовано онтологію китайської образної медицини, що на даний час є базовою складовою специфікації концептуальних моделей предметної області КОМ, яку подано як систему п’яти онтологій (підонтологій), здійснено їх верифікацію та валідацію. У четвертому розділі «Узагальнені вимоги, архітектури та програмні засоби побудови інтегрованого онтоорієнтованого інформаційно-аналітичного середовища наукових досліджень, професійної цілительської діяльності та електронного навчання КОМ» обґрунтовано необхідність створеннявідповідного онтоорієнтованого інформаційно-аналітичного середовища як невід’ємної складової наукового та прикладного розвитку ІНМ та КОМ, інформаційно-технологічного фундаменту для реалізації Програми наукових досліджень КОМ, що відповідає Стратегії ВООЗ у сфері народної медицини та уможливлює на високому науковому, технологічному та інфраструктурному рівнях організацію та координацію діяльності дослідників та практикуючих народних терапевтів; збір та автоматизований аналіз результатів лікування методами китайської образної медицини; створення уніфікованої бази даних всіх теоретичних, експериментальних і клінічних наукових досліджень в області КОМ. Для цього розроблено його узагальнену архітектуру, сформульовано вимоги та розроблено архітектури його складових. Розроблено прототип системи професійної цілительської діяльності «Імідж-терапевт», в якому забезпечене введення діагностичної та терапевтичної інформації, яка використовується як офіційною (західною) медициною, так і китайською образною медициною, що уможливлює проведення їх компаративного аналізу, практичного використання у клінічних умовах та взаємного збагачення, взаємного доповнення в рамках парадигми інтегративної наукової медицини. Терміни (поля) цієї інформаційної системи є конкретними екземплярами класів діагностичної та терапевтичної онтологій КОМ, входячи таким чином до складу онтоорієнтованої бази знань китайської образної медицини. Розроблено прототип інформаційної системи електронного навчання КОМ, яка дала змогу збільшити рівень доступу та представити консолідовану освітню теорію китайської образної медицини у вигляді веб-ресурсу, забезпечила індивідуалізований підхід, мультимедійність, багатомовність, повторне використання навчального матеріалу. Використані програмні засоби розроблення обох прототипів цих онтоорієнтованих інформаційних систем забезпечили економічність та майбутню Проведено верифікацію, валідацію, розширюваність застосунків. апробацію та впровадження системи «Імідж-терапевт» та інформаційної системи електронного навчання КОМ, щопідтвердило їх відповідність висунутим вимогам та коректне виконання своїх функцій. Основні наукові результати дисертації опубліковано у 22 працях, зокрема: 2 статті у закордонних наукових періодичних виданнях [5], [7], 3 статті у наукових фахових періодичних виданнях України [6], [8], [9], 17 публікацій у матеріалах міжнародних та всеукраїнських наукових, науково- технічних конференцій та професійних форумів. З них 5 робіт входять до міжнародної наукометричної бази Scopus [1], [2], [3], [4], [10]; 6 – до міжнародних наукометричних баз Index Copernicus та Google Scholar [5], [6], [7], [8], [9], [11].
The dissertation is devoted to the solution of the actual scientific task of building a system of logical-structural models of presentation, organization and integration of knowledge of different medical fields in a single information-analytical environment for integrative scientific medicine, as well as the development of computer ontologies and ontooriented information systems of professional healing, scientific researches and e-learning in the field of folk medicine through the example of Chinese Image Medicine. The introduction substantiates the relevance of the research, gives a link to the research topic, sets the purpose and defines the research objectives, object and subject of the study, lists the research methods used to achieve the goal of the dissertation. The scientific novelty, practical value of the obtained results and personal creative contribution of the applicant are formulated. Information on the validation and publication of the study results is provided. The first section «Overview and analysis of known models, methods and tools for the construction of ontologies and ontooriented information systems for medicine» describes the main models of knowledge representation, their disadvantages are identified; as a result of their comparative analysis, it is shown that the ontological model of knowledge representation allows achieving the goal of dissertation research. This is due to the fact that the ontological approach makes it possible to efficiently streamline, integrate the vast accumulated experience of medical knowledge, clinical and experimental data. The most famous medical ontologies and ontooriented information systems in conventional medicine are described, as well as a number of ontooriented developments for non-conventional (folk, traditional) medicine, which made it possible to identify their typicalshortcomings, as well as to establish the fact that there are no relevant information and analytical methods. The analysis of literary sources made it possible to determine the scientific task of the dissertation research, which consists in the development of the concept of integration of knowledge of different medical systems and the strategy of their organization with high semantic quality; creation of logical-structural machine- interpretive models for presentation and operation of this knowledge in the form of ontologies in a unified ontooriented information-analytical environment for integrative scientific medicine (ISM), as well as development on this basis of requirements, architectures and software tools for constructing ontooriented information systems of professional healing, scientific researches and e-learning in the field of folk medicine. The complex definition of the concept of «integrative scientific medicine» is formulated, the role of development of integrative medicine in the formation of quality medicine of the future as a consolidator of effective practices of folk medicine of the world is outlined. The stages of a complex strategy for the development of ISM are considered. It is proposed to implement conceptual and ontological models and onto-oriented information systems for non-conventional types of medicine on the example of Chinese Image Medicine (CIM), the choice of which is justified by several objective factors. In the second section «The concept of integration, axiomatic-deductive strategy and logical-structural models of knowledge organization in modern ontooriented information systems of integrative scientific medicine» the concept of integration of knowledge in integrative scientific medicine is provided, which ensures the structural and substantive coherence of both the ISM and the individual types of traditional medicine that intend to become its component. For this purpose, a generalized structure of the theory of integrative scientific medicine has been developed, which is a set of the general theory of ISM and special scientific theories of individual folk medical trends, as well as their traditional theories, which claim to enter the ISM for their historical preservation, comprehensive research and development. Requirements for the scientific theory ofISM and CIM are formulated. Components of computer ontology of ISM and non- conventional types of medicine have been identified. The axiomatic-deductive strategy of organization of knowledge in the field of folk and integrative scientific medicine is substantiated and applied (in particular, the metadisciplinary logical-semantic core, own abstract logical-semantic core and set of partial logical-semantic areas of medical direction, and groups of axiomatic and inference concepts and statements are also defined). It is consistent with the mathematical apparatus of descriptive logic and computer ontologies and enables a clear presentation of knowledge in the field of integrative scientific medicine and Chinese Image Medicine in modern ontooriented information systems. On the example of CIM, under the axiomatic-deductive strategy, the main stages of organizing the meaningful space of any national medical direction were developed. Logical-structural models of knowledge representation of ISM and CIM have been developed, which ensures a high level of their semantic quality, adequacy of their consistent representation at verbal, formal and machine-interpretive levels within the ontological approach, and provides considerable potential for knowledge representation in intellectual medical information systems. In the third section, «Conceptual Modeling and Development of Ontology of the «Chinese Image Medicine Subject»», the information tools and methodology for conceptual analysis and knowledge elicitation from Chinese Image Medicine experts are developed and applied through a series of steps that correspond to the axiomatic- deductive strategy of knowledge organization and agreement and are consistent with logical-structural models of knowledge representation in ISM and CIM. The development of substantive qualitative components and conceptual ontological models of CIM theory that satisfy the requirements of logical-semantic quality is a complex scientific problem. It requires thorough multidisciplinary, interdisciplinary and transdisciplinary research. For this purpose, the methodology of conceptual analysis and elicitation of expert knowledge in the field of CIM was applied, information tools for the questioning of CIM experts were developed, and several methods of knowledge elicitation were applied. They take into account thespecifics of the CIM domain, as well as a number of psychological, linguistic and epistemological aspects of the activities of the CIM experts. This made it possible to separate and identify a number of fundamental concepts, establish logical relationships between them, reduce semantic heterogeneity, fuzzy and subjective knowledge of general theory, diagnostic and therapeutic methods of CІM; to compile a glossary of the general theory of CIM; to create a foundation for further formalization, unification and accumulation of ontological knowledge, which, together with the use of formal methods of their analysis, will allow raising the whole spectrum of scientific research in the field of CIM and other folk medical fields to a new information and technological level. For further specification of the CIM conceptual model, substantive and formal requirements for the CIM ontology are formulated. On the basis of the developed divisive structure of the theory of Chinese Image Medicine, the subontology of the generalized conceptual model of CIM was determined. The choice of machine- implemented OWL language and Protégé software for the development of CIM ontology was justified and substantiated, which are used for specification of the acquired knowledge and their presentation in modern ontooriented information systems. The general sequence of the stages of computer ontology development is outlined, and the iterative process of developing the ontological model of Chinese Image Medicine is substantiated. The ontology of CIM has been programmatically implemented, which is now the basic component of the specification of conceptual models of the CIM domain, which is presented as a system of five ontologies (subontologies), their verification and validation are put through. In the fourth section «Generalized requirements, architectures and software tools for building an integrated ontooriented information-analytical environment of scientific research, professional healing activities and e-learning CIM» substantiates the need to create an appropriate ontooriented information-analytical environment development, as an integral part of scientific and applied development of ISM and CIM, the information and technology foundation for the implementation of the Program of CIM Research, which is in line WHO strategy in the field of folkmedicine, and enables high scientific, technological and infrastructure level of organization and coordination of researchers and practising physicians folk; collection and automated analysis of the results of treatment by Chinese Image medicine; creation of a unified database of all theoretical, experimental and clinical scientific research in the field of CIM. For this purpose, its generalized architecture was developed, requirements were formulated, and the architectures of its components were developed. The prototype of the system of professional healing activity «Image-therapist» was developed, in which the introduction of diagnostic and therapeutic information is used, which is used by both official (Western) medicine and Chinese Image Medicine, which makes it possible to carry out their comparative analysis, practical use in clinical conditions and mutual enrichment, complementarity within the paradigm of integrative scientific medicine. The terms (fields) of this information system are specific instances of classes of diagnostic and therapeutic ontologies of CIM, thus forming part of the ontooriented knowledge base of Chinese Image Medicine. The prototype of the CIM e-learning information system was developed, which allowed to increase the level of access and to present the consolidated theory of Chinese Image Medicine in the form of a web resource, provided an individualized approach, multimedia, multilingualism, re-use of educational material. The software tools used to develop both prototypes of these ontooriented information systems have ensured cost-effectiveness and future extensibility of applications. Verification, validation, approbation and implementation of the system «Image-therapist» and the information system of e-learning of CIM were confirmed, which confirmed their compliance with the requirements and correct performance of their functions. The main scientific results of the dissertation were published in 22 papers, in particular: 2 articles in foreign scientific periodicals, 3 articles in Ukrainian scientific professional editions, 17 publications in materials of international and national scientific and technical conferences and professional forums. Of these, 5 articles were submitted to Scopus; 6 articles are included in Index Copernicus and Google Scholar.

Вирішення проблеми захисту корпоративних даних в ХХІ столітті вийшло за рамки фізичної взаємодії з працівниками, у зв’язку з переходом шуканої інформації в комп’ютерний формат. Дана особливість сформувала потребу у розробці та імплементації нових механізмів захисту корпоративних даних. Запропонована система аутентифікації користувачів комп’ютерних систем, розроблена на основі технологій нейронних мереж, надає можливість ідентифікації користувачів на основі індивідуальних антропометричних візуальних та голосових показників суб’єкта, з метою запобігання викраденню корпоративних даних, та ідентифікації злочинних суб’єктів. Об’єктом дослідження є трансформація антропометричних показників в комп’ютерну форму. Предметом дослідження є механізми розпізнавання образів. Метою роботи є покращення можливостей методів біометричної ідентифікації суб’єктів шляхом розробки нової архітектури на базі нейронних мереж. Методи дослідження. Порівняння існуючих алгоритмів за критеріями точності, швидкодії, ресурсних затрат, надійності, з метою імплементації та подальшої модифікації в системі корпоративного контролю. Наукова новизна полягає у розробці нового механізму ідентифікації суб’єктів що поєднує у собі алгоритми голосової та візуальної ідентифікації суб’єктів. Практична цінність полягає у можливості застосування даної системи в корпоративних умовах з метою запобігання витоку даних та ідентифікації злочинних суб’єктів. Низька ресурсозатратність сприяє застосуванню розробленого алгоритму в високонавантажених системах. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків. У вступі аналізується проблема захисту корпоративних даних. Обгрунтовується перспективність застосування механізмів біометричної голосової та візуальної ідентифікації суб’єктів для її вирішення. Досліджуються алгоритми біометричної ідентифікації. У першому розділі описуються існуючі алгоритми розпізнавання візуальних та голосових образів. У другому розділі досліджується доцільність застосування існуючих алгоритмів голосової та візуальної біометричної ідентифікації, аналізуються та порівнюються існуючі архітектури розпізнавання образів. У третьому розділі наводиться процес розробки алгоритмів візуальної та голосової біометричної ідентифікації користувачів У четвертому розділі наводяться характеристики розробленої КС, результати тестування, відбувається дослідження системи на різних наборах даних, та її модифікація з метою досягнення поставленої точності. У висновках стисло наводяться результати досліджень та розробки.
Topic relevance The solution to the problem of corporate data protection in the XXI century has gone beyond the physical interaction with employees, due to the transition of the required information into a computer format. This feature has formed the need to develop and implement new mechanisms for corporate data protection. The proposed system of authentication of computer system users, developed on the basis of neural network technologies, provides the possibility of user identification on the basis of individual anthropometric visual and voice indicators of the subject, in order to prevent theft of corporate data and identification of criminal entities. The object of study is the transformation of anthropometric indicators into a computer form. The subject of study is the mechanisms of pattern recognition. The goal of this work is to improve the capabilities of biometric identification methods of subjects by developing a new architecture based on neural networks. Study methods. Comparison of existing algorithms on the criteria of accuracy, speed, resource costs, reliability, in order to implement and further modify the corporate control system. The scientific novelty is the development of a new mechanism for identifying subjects that combines algorithms for voice and visual identification of subjects. The practical value lies in the possibility of using this system in a corporate environment in order to prevent data leakage and identification of criminal entities. Low resource consumption contributes to the application of the developed algorithm in highly loaded systems. Structure and scope of work. The master's dissertation consists of an introduction, four chapters, conclusions and appendices. The introduction analyzes the problem of corporate data protection. The prospects of using the mechanisms of biometric voice and visual identification of subjects for its solution are substantiated. Biometric identification algorithms are investigated. The first section describes the existing algorithms for recognizing visual and voice images. The second section investigates the feasibility of using existing algorithms for voice and visual biometric identification, analyzes and compares existing image recognition architectures. The third section describes the process of developing algorithms for visual and voice biometric user identification The fourth section presents the characteristics of the developed COP, the test results, the system is studied on different data sets, and its modification in order to achieve the specified accuracy. The conclusions summarize the results of research and development.

В дипломному проекті представлено огляд науково-технічної літератури по сучасним електронним системам технічного зору для розпізнавання образів. Розроблено систему, що відповідає поставленому завданню. Зроблено порівняння зі світовим рівнем. Приведено результати розрахунку параметрів та характеристик електронної системи технічного зору для розпізнавання образів. Результати експериментальних випробовувань відрізняюються від теоретичних розрахунків на 10 %. Розроблена конструкція системи, структурна, функціональна та електрична принципова схеми електронної системи технічного зору для розпізнавання образів, яка може забезпечити наступні параметри: • високу чутливість (більше 400 мв/лк) ; • високу швидкодію (5-10 с); • низьку похибку (до 10%); • низьку собівартість.
In a diploma project the review of scientific and technical literature about modern systems of technical view for recognition of objects is presented . Results of calculation of parameters and descriptions of the electronic system of technical view are described. The difference between the results of experimental tests and theoretical calculations is 10%. The construction of device, structural, functional and electric schemes of the electronic system of technical view for recognition of objects, has been developed, that can provide the following parameters: • high sensitivity (more than 400 mV/luk) ; • high performance (5-10 s); • low error (less than 10%); • low cost.

Розроблено систему розпізнавання осіб за відбитками пальців їх рук, яка використовує нейронну мережу перцептрон. Навчання нейронної мережі реалізовано двома алгоритмами: алгоритмом зворотного поширення помилки та стохастичним алгоритмом.

У даній роботі спроектовано та реалізовано прототип комп’ютеризованої системи розпізнавання образів на основі Raspberry PI з використанням бібліотек, машинного навчання, зокрема TensorFlow та OpenCV. Перед безпосереднім проектуванням комп’ютеризованої системи розроблено та проаналізовано технічне завдання і проведеного його аналіз. У результаті цього, встановлено вимоги до апаратного і програмного забезпечення комп’ютеризованої системи. Окрім цього, для розпізнавання візуальних образів досліджено існуючі набори даних щодо об’єктів реального світу на основі яких запропоновано побудувати модель інтелектуального розпізнавання образів. При реалізації комп’ютеризованої системи розпізнавання образів застосовано попередньо навчені нейронні мережі VGG-16 та архітектуру SSMD, які підтримуються бібліотеками TensorFlow та OpenCV. Програмну реалізацію системи розпізнавання образів реалізовано мовою програмування Python, що підтримується операційною системою Raspberry PI OS. .
In this work, a prototype of a computerized image recognition system based on Raspberry PI using libraries, machine learning, in particular TensorFlow and OpenCV, was designed and implemented. Before the direct design of the computerized system, the technical task was developed and analyzed and its analysis was performed. As a result, computer hardware and software requirements are set. In addition, for the recognition of visual images, the existing sets of data on real-world objects were studied, on the basis of which it was proposed to build a model of intelligent image recognition. Pre-trained VGG-16 neural networks and SSMD architecture, supported by TensorFlow and OpenCV libraries, are used in the implementation of the computerized image recognition system. The software implementation of the image recognition system is implemented in the Python programming language, which is supported by the Raspberry PI OS operating system.
ПЕРЕЛІК ОСНОВНИХ УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ, СИМВОЛІВ І СКОРОЧЕНЬ8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1 ДОСЛІДЖЕННЯ ХАРАКТЕРИСТИК ІСНУЮЧИХ СИСТЕМ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ ТА АНАЛІЗ ТЕХНІЧНОГО ЗАВДАННЯ 11 1.1 Аналіз технічного завдання щодо проектування комп’ютеризованої системи розпізнавання образів 11 1.2 Навчальні вибірки при проектуванні систем розпізнавання образів 17 РОЗДІЛ 2 ПОБУДОВА МОДЕЛІ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ ТА АРХІТЕКТУРИ КОМП’ЮТЕРИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ 25 2.1 Проектування архітектури комп’ютеризованої системи розпізнавання образів 25 2.2 Функціональні можливості та особливості застосування Raspberry PI 27 2.3 Raspberry PI Camera Module та пристрої виводу відео зображення 32 2.4 Обґрунтування топології нейронної мережі та побудова моделі розпізнавання образів 36 РОЗДІЛ 3 НАЛАШТУВАННЯ ПАРАМЕТРІВ RASPBERRY PI ТА РЕАЛІЗАЦІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ 44 3.1 Інсталяція Rasberry PI OS 44 3.2 Інсталяція програмного забезпечення Raspberry PI Camera Module 51 3.3 Інсталяція бібліотек для реалізації моделі розпізнавання образів 52 3.4 Програмна реалізація і тестування моделі розпізнавання образів 55 РОЗДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 61 4.1 Роль центральної нервової системи в трудовій діяльності людини 61 4.2 Шляхи збереження працездатності та підвищення продуктивності праці на виробництві 63 ВИСНОВКИ 66 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 67 Додаток A. Технічне завдання Додаток Б. Програмний код моделі розпізнавання образів

Проведено інформаційний синтез інтелектуальної системи, що здатна виконувати візуальну інтелектуальну аутентифікацію банкнот. Сформовано вхідний математичний опис інтелектуальної системи аутентифікації банкнот за даними розміщеними на репозитарії даних для машинного навчання Центру машинного навчання та інтелектуальних систем університету Каліфорнії. Вибрано тип та структуру штучних нейронних мережі, що здатні навчатися «з учителем» – одношарового перцептрону та нейромережі зворотного розповсюдження помилки. Розроблено та програмно реалізовано алгоритми оптимізації функціональних параметрів нейронних мереж з використанням пакету розширення NeuroNetToolBox середовища для наукових та інженерних розрахунків MATLAB 6,5. Виконано перевірку працездатності запропонованої інтелектуальної системи на задачі аутентифікації банкнот.

Відеоспостереження – один з ефективних засобів по забезпеченню безпеки. Системи відеонагляду використовують в комунальному господарстві, транспорті, промисловості, спортивних цетрах та центрах проведення дозвілля та проектах рівня «безпечне місто». Однак, вони можуть використовуватися не лише з охоронною метою.

Высшие учебные заведения не могут контролировать всю деятельность студента, направленную на пресечение вредных привычек в частности, поскольку студент является взрослым и правомочным индивидом, а так же насильно заставлять их следить за своим здоровьем. Поэтому наиважнейшей задачей является вывод студентов на тот уровень психологического развития, когда они осознают важность ЗОЖ для себя и будут посещать спортивные секции не только «для зачёта», а в целях укрепление своего здоровья, как высшей социальной ценности.

Модуль классификации подвижных объектов является комплексным и наиболее важными его элементами являются те, которые имплементируют метод формирования признаков и алгоритм решающего правила. Формирование информативных признаков происходит путём первоначального преобразования массива данных изображения в частотное пространство.

Реклама – это вид коммуникационной деятельности, который непосредственно относится к СМИ. В конце 20 века ученые стали рассматривать рекламу на более высоком уровне, наделяя её привилегиями по отношению к остальным видам СМИ, ведь она представляет собой сильный механизм воздействия на потребителя, который способен не только информировать о товаре, но и внушать потребителю тот факт, что именно этот товар ему необходим. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34728

Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інтелектуальної системи класифікації поведінки відвідувача інтернет-магазину. В роботі проведено оптимізація параметрів стандартного алгоритму навчання нейромереж зворотного розповсюдження помилки, що дозволило підвищити ефективність сформованого нейромережного класифікатору. Розроблений алгоритм реалізовано у формі m-сценаріїв середовища для наукових і інженерних розрахунків MATLAB 6.5.

Технології розпізнавання друкарського тексту, засновані виключно на матричному зіставленні, які зараз досить універсальні і можуть працювати з усіма відомими друкарні шрифтами і всіма мовами. У випадку з рукописним текстом варіант зі звичайним зіставленням піксельних матриць може зовсім не працювати. В такому випадку використовується трохи інший спосіб – розпізнавання окремих образів. Кожна буква, незважаючи на те, що пишеться різними людьми по-різному, все ж складається з однакових частин.

Реалізована інтелектуальна система розпізнавання на основі згорткових нейронних мереж з кватерніонними компонентами, проведений вибір та дослідження методу перетворення файлів шкідливого програмного забезпечення у графічні зображення. Була сформована навчальна вибірка даних для класифікації та проведене тренування моделі. Результати роботи системи показали високу точність класифікації шкідливих зразків ПЗ. Програмна реалізація здійснена з використанням мови Python, бібліотек TensorFlow та Keras.

Виконано аналіз існуючих технологій і програмних рішень. В результаті огляду зроблено висновок, що виходячи з потреб ринку праці IT-галузі і проблеми застарілості і недоцільності навчального контенту, розробка інтелектуальної аналітичної системи для оцінки якості є актуальним завданням. На базі запропонованої категорійної моделі розроблено алгоритм функціонування інформаційно- аналітичної системи адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці в режимі екзамену, який дозволяє автоматично класифікувати відповіді респондентів. За результатами фізичного моделювання роботи алгоритму екзамену обчислено функції належності векторів-реалізацій до певних класів розпізнавання.

Дана дипломна робота присвячена розробці web-системи по обробці медичних зображень. Метою роботи є створення web-системи для обробки медичних зображень та виявлення і класифікація метастазів раку молочної залози на повних слайд-зображеннях гістологічних зрізів лімфатичних вузлів. Для досягнення мети були вирішені наступні задачі: 1.Проведено аналіз нових та вже існуючих алгоритмів для автоматичного виявлення і класифікації метастазів раку молочної залози на повних слайд-зображеннях гістологічних зрізів лімфатичних вузлів. 2.Проведено порівняльний аналіз основних архітектур нейронних мережей. 3.Навчання нейронної мережі. 4.Розробка інтерфейсу. 5.Тестування роботи веб-системи.
This thesis is devoted to the development of a web-system for the processing of medical images. The purpose of the work is to create a web-system for processing medical images and to identify and classify breast cancer metastases in full slide-image of histological sections of the lymph nodes. To achieve the goal, the following tasks were solved: 1. An analysis of new and existing algorithms for the automatic detection and classification of breast cancer metastases is performed on complete slide images of histological sections of lymph nodes. 2.A comparative analysis of the basic architectures of neural networks is carried out. 3.Teaching the neural network. 4.Development of the interface. 5.Testing the operation of the web system.
Данная дипломная работа посвящена разработке web-системы по обработке медицинских изображений. Целью работы является создание web-системы для обработки медицинских изображений и обнаружения и классификация метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. Для достижения цели были решены следующие задачи: 1. Проведен анализ новых и уже существующих алгоритмов для автоматического обнаружения и классификации метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. 2.Проведен сравнительный анализ основных архитектур нейронных сетей. 3.Обучение нейронной сети. 4.Разработка интерфейса. 5.Тестирование работы веб-системы.

Кваліфікаційна робота магістра розв’язує науково-технічну задачу автоматизації підбору комбінацій матеріалів для створення костюмів театралізованих образів за множиною параметризованих вимог до виробу та відомостями щодо доступних матеріалів і їх властивостей

Роботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 23 грудня 2020 р. о 08 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 24 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403
У магістерській роботі було розроблено та досліджено алгоритми та технічні системи розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії на базі пошарового зображення внутрішньої структури об'єкта за допомогою просвічування об'єкта акустичними хвилями в різних напрямках. In the master's thesis, algorithms and technical systems for pattern recognition based on ultrasound tomography based on a layered image of the internal structure of the object by irradiating the object with acoustic waves in different directions were developed and studied. The system operation was also simulated and its operation was optimized.
ВСТУП 6 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Пристрій для ультразвукової діагностики 9 1.2 Збереження даних 10 1.3. Зберігання коду 10 1.4. Знаходження TOF 2 ТЕХНОЛОГІЧНА ЧАСТИНА 20 2.1 Побудова карти щільності 16 2.2 Середовище виконання і візуалізації процесу відновлення особливих областей¬ 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1 Алгоритм розпізнавання особливих областей 20 3.2 Знаходження TOF 27 3.3 Побудова карти перешкод 28 3.4 Побудова карти щільності 30 4. НАУКОВО-ДОСЛІДНИЦЬКА ЧАСТИНА 33 4.1. Архітектура і реалізація 33 4.2 Апробація 37 5 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 40 5.1 Розробка програм для проведення проектувальних розрахунків з використанням комп’ютерів 40 5.5 Розробка керуючих програм для систем програмного керування 42 5.3 Інструкція по вводу і запуску керуючої програми 50 6 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 52 6.1 Значення охорони праці для забезпечення безпечних умов праці 52 6.2 Системи засобів і заходів щодо електробезпеки 55 6.3 Безпека вантажопідіймального обладнання 59 ОСНОВНІ ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 61 БІБЛІОГРАФІЯ 62

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – Інформаційні технології, Національний авіаційний університет, м. Київ, 2010. Дисертація присвячена рішенню важливої науково-технічної задачі підвищення ефективності процесів представлення динамічної обстановки на екранах АНГС РЧ. Запропоновано модель побудови зорового образу динамічної обстановки та схему каналу побудови зорових образів на екрані АНГС РЧ. Розроблено метод побудови картографічного фону в АНГС РЧ. Створено модифікований алгоритм повороту складного символу, який реалізує метод базових матриць. Розроблено алгоритми відновлення картографічного фону при організації процесу переміщення складного символу. Запропоновано метод вибору набору алгоритмів побудови зорового образу, оптимізуючи швидкість його відображення. Запропоновано методику побудови зорового образу динамічної обстановки в АНГС РЧ.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 - Информационные технологии, Национальный авиационный университет, г. Киев, 2010. Диссертация посвящена решению важной научно-технической задачи повышения эффективности процессов представления динамической обстановки на экранах аэронавигационных геоинформационных систем в реальном времени. Впервые предложена модель построения зрительного образа динамической сцены, содержащая модель картографического фона и модель представления движущегося объекта, которые в соответствии с предложенными алгоритмами построения зрительного образа обеспечивают построение динамической сцены. Разработана схема канала построения зрительного образа динамической сцены, согласно которой последовательные процедуры преобразования данных разделяются на «медленные», обеспечивающие построение картографического фона, и «быстрые» - построение динамической составляющей, что, в отличие от известных решений, позволяет обрабатывать не весь дисплейный файл зрительного образа, а лишь его динамическую составляющую. Предложен метод построения картографического фона на экране АНГС, который при первичном построении картографического фона, в течение цикла функционирования АНГС РВ, выбирает необходимые данные из файлов данных БКД и отображает картографический фон на экран с одновременным сохранением его в отдельной последовательности файлов, а при последующих обращениях к ранее отображаемым участкам картографического фона выбирает данные из этой последовательности файлов карты, не обращаясь непосредственно в БКД, за счет чего сокращается время построения картографического фона. Разработан алгоритм, реализующий этот метод. Выполнена оценка эффективности применения метода построения картографического фона, которая рассчитывает время, затрачиваемое на построение и отображение картографического фона и показывает сокращение времени построения картографического фона до 2 раз. Предложен модифицированный алгоритм поворота сложного символа, реализующий метод базовых матриц, и показана его эффективность в случае применения базы данных символов, которая содержит азимутальные изображения символа объекта, что позволяет выполнять поворот символа на шаг за время, равное времени развертки кадра, и при этом не требуются дополнительные ресурсы, которые необходимы известным методам. Также разработана программа реализации данного алгоритма, осуществляющая поворот сложного символа на угол от 00 до 3600 с шагом 11,250 и его воспроизведение на экране для матриц различного размера. Программа осуществляет расчет времени, затрачиваемого на процедуры поворота и отображения символа, что в свою очередь, позволило произвести оценку эффективности применения предложенного алгоритма, которая показала значительное сокращение времени, затрачиваемого на поворот сложного символа, причем увеличение эффективности наблюдалось с увеличением размерности матрицы отображения сложного символа. Разработаны алгоритмы восстановления картографического фона при организации перемещения сложного символа, обеспечивающие сокращение размеров памяти при восстановлении картографического фона более чем в 2 раза для единичного осенесимметричного символа и в 3 раза для единичного осесимметричного символа, и обеспечивающие при отображении полной динамической сцены сокращение памяти от 51% до 76%. Предложен метод выбора набора алгоритмов построения зрительного образа динамической сцены, который на основании количества динамических объектов с учетом объема используемой памяти и скорости вычислительных процессов путем решения задачи оптимизации позволяет определить оптимальный процент использования каждого алгоритма, увеличивая скорость отображения зрительного образа. Приведено решение данной задачи для конкретного примера в случае использования для построения ЗО динамической обстановки метода синусно-косинусного преобразования и метода базовых матриц. Разработана методика построения зрительного образа динамической обстановки в аэронавигационных геоинформацыонных системах реального времени, объединяющая предложенные модели, методы и алгоритмы: модель построения динамической сцены в АНГС РВ, модель построения картографического фона, модель представления движущихся объектов при построении зрительного образа динамической обстановки, метод построения картографического фона, схему канала построения зрительного образа на экране АНГС РВ, алгоритмы организации процесса перемещения сложного символа объекта с восстановлением картографического фона, метод выбора набора алгоритмов, сочетание которых обеспечивает построение зрительного образа динамической обстановки в реальном времени в соответствии с выдвигаемыми требованиями по скорости и реалистичности отображения.
A candidate’s thesis in engineering under 05.13.06 speciality – Information Technologies, National Aviation University, Kyiv, 2010. The thesis is aimed at solving a research problem of increasing the efficiency of visualization a dynamic situation on the displays of real-time air-navigation geo-information systems (ANGS). The model of the process and a structure of the channel of building the visual images to the display in a real-time ANGS are suggested. The method of quick building of a cartographic background has been developed. The modified algorithm for the method of base matrixes has been created for turning a complex symbol. Algorithms have been created for reconstruction of the cartographic background. A method of selecting the set of algorithms that provide building of the visual image and optimizing the speed of displaying the visual image. A procedure of building the visual images of a dynamic scene in a real-time ANGS is suggested.

Кваліфікаційна робота розв’язує задачу автоматизованого розпізнавання образів нейромережею перцептрон, навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму, зокрема, при навчанні двошарової нейромережі перцептрон за допомогою генетичного алгоритму навчання виконується повне поступове налаштування множини ваг синапсів нейромережі, що складається із двох підмножин, які утворюються предсинаптичними зв’язками схованого та вихідного прошарків нейронів мережі.

Музиченко А. С. Дизайн системи візуальної комунікації в приміщенні гуртожитку ЗНУ : кваліфікаційна робота бакалавра спеціальності 022 «Дизайн» освітньо-професійної програми «Графічний дизайн» / наук. керівник І. С. Гресик. Запоріжжя : ЗНУ, 2021. 71 с.
UA : Робота викладена на 71 сторінках друкованого тексту. Перелік посилань включає 33 джерела. Об’єкт дослідження: візуальні комунікації у приміщеннях. Предмет дослідження: це системи візуальної комунікації в приміщенні гуртожитку Запорізького національного університету. Мета дослідження: розробка дизайну системи візуальної комунікації в приміщенні гуртожитку Запорізького національного університету на базі: теоретичного аналізу проєктної літератури з теми дослідження, вивчення передового досвіду світових тенденцій віртуальних комунікацій, аналізу аналогів. В роботі розглядається питання актуальності візуальних комунікацій у гуртожитках вищих навчальних закладів, вони повинні структурувати простір, бути носіями інформації, представляти різні данні пов’язані з простором гуртожитку та студмістечка. Розбір етапів проектування дизайну системи візуальної комунікації в приміщенні гуртожитку Запорізького національного університету. Технічна підготовка проекту до друку з відповідністю до вимог підготовки файлів.
EN : The work is presented on 71 pages of printed text. The list of links includes 33 sources. Object of research: visual communications in interiors. Subject of research: these are systems of visual communication in the hostel of Zaporizhzhia National University The purpose of the study: development of design of visual communication system in the hostel of Zaporizhzhia National University on the basis of: theoretical analysis of the design literature on the research topic, the study of best practices of global trends in visual communications, analysis of analogs. The state of the researched problem is the relevance of visual communications The paper considers the relevance of visual communications in the hostel of higher education institutions, they must structure the space, be carriers of information, present various data related to the space of the hostel and campus. Analysis of the stages of designing the design of the visual communication system in the hostel of Zaporizhzhia National University. Technical preparation of the project for printing in accordance with the requirements of file preparation.

Запропоновано результати дослідження систем орієнтуючої інформації в просторі сучасного українського міста, за матеріалами спостережень в м. Івано-Франківську. Визначено значимість даного явища в базових процесах функціонування міського середовища. Проаналізовано актуальний стан інтеграції носіїв у простір, окреслено основні проблеми та недоліки. Охарактеризовано базові фактори ефективності орієнтуючих знакових систем. Вказано ключові орієнтири та потенційні шляхи подальшого розвитку систем орієнтуючої інформації.
The article presents the results of a research on the wayfinding systems in a modern environment of Ukrainian cities (based on the observations in the Ivano-Frankivsk city). The significance of the phenomenon in basic urban functioning processes is determined. The actual state of the wayfinding objects' spatial integration is analyzed. The major problems and disadvantages of the current process are stressed. The key factors of the wayfinding effectiveness are characterized.

In this paper the influence of deviation of the contours parametrs on the distributions of the dynamic stability borders if one-mass electromechanical system with negative viscous friction and subordinated control system under symmetrical optimum was investigated. The analysis were carried out for three modificated models of the considered system.

Розроблено алгоритм та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу відеоданих з метою виявлення та ідентифікації особи. В роботі використовується комплекс алгоритмів розпізавання образів, як для детектування, так і для ідентифікації особи. Розроблений алгоритм реалізовано в на мові програмування С++, Python.