Добірка наукової літератури з теми "Нелінійні нестаціонарні процеси"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Нелінійні нестаціонарні процеси".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Нелінійні нестаціонарні процеси"
Shulkevych, T. V., I. V. Baklan, O. V. Nesterenko та Yu M. Selin. "Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів". Реєстрація, зберігання і обробка даних 19, № 1 (21 березня 2017): 9–21. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2017.19.1.126488.
Повний текст джерелаЖученко, О. А. "Параметрична ідентифікація прогнозувальної моделі у системі керування об’єктів з розподіленими параметрами". Automation of technological and business processes 11, № 1 (26 квітня 2019): 13–18. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v11i1.1325.
Повний текст джерелаБілецький, Микола, Дмитро Крищенко, Анатолій Ладанюк та Василь Кишенько. "ВИКОРИСТАННЯ ГРАФОВИХ МОДЕЛЕЙ КІНЦЕВИХ АВТОМАТІВ У СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗАЦІЇ СКЛАДНИХ НЕСТАЦІОНАРНИХ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ". ГРААЛЬ НАУКИ, № 4 (14 травня 2021): 215–19. http://dx.doi.org/10.36074/grail-of-science.07.05.2021.041.
Повний текст джерелаMoroz, A. "3D МОДЕЛЮВАННЯ ГІДРОМЕХАНІЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК МАЛИХ ГІДРОЕЛЕКТРОСТАНЦІЙ". Vidnovluvana energetika, № 2(61) (28 червня 2020): 70–79. http://dx.doi.org/10.36296/1819-8058.2020.2(61).70-79.
Повний текст джерелаФуртат, І. Е., та Ю. О. Фуртат. "МЕТОД МОДЕЛЮВАННЯ РУХУ ТЕМПЕРАТУРНОГО ФРОНТУ ЗА НЕІЗОТЕРМІЧНОЇ ФІЛЬТРАЦІЇ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 3 (2 листопада 2021): 47–54. http://dx.doi.org/10.32851/tnv-tech.2021.3.6.
Повний текст джерелаДудка Б. Р. "РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДИКИ ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ НЕЛІНІЙНИХ НЕСТАЦІОНАРНИХ ПРОЦЕСІВ В ЕКОНОМІЦІ ТА ФІНАНСАХ ТА ЗАСТОСУВАННЯ МЕРЕЖІ БАЙЄСА ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ РІВНЯ АДЕКВАТНОСТІ МОДЕЛЕЙ ТА ЯКОСТІ ОЦІНОК КОРОТКОСТРОКОВИХ ПРОГНОЗІВ". World Science 1, № 8(36) (30 серпня 2018): 4–10. http://dx.doi.org/10.31435/rsglobal_ws/30082018/6046.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Нелінійні нестаціонарні процеси"
Гуць, Євгеній Віталійович. "Система підтримки прийняття рішень для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів у фінансах". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40498.
Повний текст джерелаThe master thesis consist of 118 pages, 44 images, 36 tables , 1 appendice, 18 sources. The theme: «Decision support system for forecasting nonlinear non- stationary processes in finance». This work is devoted to the study of forecasting methods and methods of constructing models of nonlinear non-stationary processes, the recurrent neural networks and its application on statistical data sets of financial data. The object of the work is nonlinear non-stationary processes, presented in the form of statistical data on the pricing of shares of major global technology companies. The subject of research is probabilistic-statistical and data mining methods for modeling and forecasting the development of nonlinear non-stationary processes, sets of criteria for analyzing the adequacy of models and assessing the quality of forecasts. The purpose of the thesis is to study the main principles of models construction and forecasting using the neural network LSTM, as well as the development of a software product for obtaining practical results and comparing the operation of the algorithm on different sets of financial data.
Дудка, Богдан Романович. "Ймовірнісно-статистичні моделі нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23903.
Повний текст джерелаThe theme: Probabilistic and Statistical Models of Nonstationary Processes in Economy and Finances. Master thesis: 89 p., 21 fig., 22 tabl., 1 appendixes, 19 ref. In this work the problem of building non-linear nonstationary processes models and. Introduced appropriate methodology for building models of non-linear nonstationary processes. An important task of imputation of missing values in statistical data was considered. Their influence was analyzed on statistical characteristics of the data model. Object of the research: statistical data about developing of chosen macro- economic processes. Subject of the research: nonlinear processes models building methodology, detecting methods of missing values, statistical characteristics of model adequacy and forecasting evaluations. The methods of the research are as follows: modeling and forecasting theory, regression analysis, statistical analysis, methods of imputation of missing values. Target of research: implementation of methodology for building models of non-linear nonstationary processes, analysis of influence of missing values on model adequacy of dynamical processes. Developed methodology of the time series models building was used for building of model of nonlinear processes. Analysis of missing values was conducted to define their influence on statistical characteristics of model.