Статті в журналах з теми "Навчання нейронної мережі"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 статей у журналах для дослідження на тему "Навчання нейронної мережі".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Федоряка, М., та K. Мелкумян. "Гібридний метод обробки зображень на конволюційних нейронних мережах". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 38 (31 травня 2021): 72–76. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.38.2021.233198.
Повний текст джерелаPogrebnyak, S. V., та O. O. Vodka. "Моделювання механічної поведінки еластомірних матеріалів за допомогою штучної нейронної мережі". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 11 (27 грудня 2018): 130–34. http://dx.doi.org/10.15421/40281123.
Повний текст джерелаЯлова, Катерина, Ксенія Яшина, Тетяна Говорущенко та Олександр Тарасюк. "СЕНТИМЕНТ АНАЛІЗ ЗАСОБАМИ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ". Математичне моделювання, № 1(44) (1 липня 2021): 30–37. http://dx.doi.org/10.31319/2519-8106.1(44)2021.235906.
Повний текст джерелаГрицюк, Іванна, та Andrii Safonyk. "Розроблення інформаційної системи для спектрофотометричного аналізу". Modeling Control and Information Technologies, № 5 (21 листопада 2021): 135–36. http://dx.doi.org/10.31713/mcit.2021.44.
Повний текст джерелаZhukovskyy, V. V., S. V. Shatnyi та N. A. Zhukovska. "Нейронна мережа для розпізнавання та класифікації картографічних зображень ґрунтових масивів". Scientific Bulletin of UNFU 30, № 5 (3 листопада 2020): 100–104. http://dx.doi.org/10.36930/40300517.
Повний текст джерелаПроніна, О., та В. Дегтяр. "Використання нейронних мереж для коригування дефектів мовлення у дітей." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 44 (2 листопада 2021): 127–33. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-44-20.
Повний текст джерелаІванов, С. М. "МЕТОД ПРОГНОЗУВАННЯ В ЕПОХІ - ПРОМИСЛОВОСТІ 4.0". Visnik Zaporiz'kogo nacional'nogo universitetu. Ekonomicni nauki, № 2 (50) (12 серпня 2021): 127–33. http://dx.doi.org/10.26661/2414-0287-2021-2-50-24.
Повний текст джерелаМажара, І. П., та О. І. Тимочко. "Модель процесу управління повітряним рухом на основі нейронних нечітких мереж". Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, № 2(43), (11 травня 2021): 61–65. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2021.43.08.
Повний текст джерелаЗагородній, О. "Принципи медичної діагностики злоякісного раку шкіри людини за допомогою штучних нейронних мереж." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 40 (19 вересня 2020): 31–36. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-40-05.
Повний текст джерелаKarpa, D. М., I. H. Tsmots та Yu V. Opotiak. "Нейромережеві засоби прогнозування споживання енергоресурсів". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 5 (31 травня 2018): 140–46. http://dx.doi.org/10.15421/40280529.
Повний текст джерелаХарченко, Н., та В. Сердаковський. "Нейронна мережа для діагностики хвороби Паркінсона за зображенням спіралі Архімеда." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 45 (23 грудня 2021): 54–58. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-45-08.
Повний текст джерелаTeslyuk, V. M., та A. G. Kazarian. "Вибір оптимального типу штучної нейронної мережі для автоматизованих систем "розумного" будинку". Scientific Bulletin of UNFU 30, № 5 (3 листопада 2020): 90–93. http://dx.doi.org/10.36930/40300515.
Повний текст джерелаМодло, Євгеній Олександрович, Ілля Олександрович Теплицький та Сергій Олексійович Семеріков. "Електронні таблиці як засіб навчання нейромережевого моделювання технічних об’єктів бакалаврів електромеханіки". Theory and methods of learning mathematics, physics, informatics 13, № 3 (25 грудня 2015): 182–96. http://dx.doi.org/10.55056/tmn.v13i3.1000.
Повний текст джерелаДзінько, Ростислав Ігорович. "Тренування штучних нейронних мереж з пороговою функцією активації методом оберненого поширення похибки". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 21 (22 листопада 2012): 23–28. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.21.2012.30664.
Повний текст джерелаZghoba, M. I., та Yu I. Hrytsiuk. "Прогнозування попиту на пасажирські перевезення таксі методами нейронної мережі". Scientific Bulletin of UNFU 31, № 3 (29 квітня 2021): 109–19. http://dx.doi.org/10.36930/40310317.
Повний текст джерелаБондар, О., та O. Лісовиченко. "Огляд та аналіз одного з підходів до навчання до навчання моделі нейронної мережі". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 37 (31 травня 2021): 66–73. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.37.2020.226815.
Повний текст джерелаДавидько, О. Б., А. О. Ладік, В. Б. Максименко, М. І. Линник, О. В. Павлов та Є. А. Настенко. "КЛАСИФІКАЦІЯ УРАЖЕНЬ ЛЕГЕНЬ ПРИ COVID-19 НА ОСНОВІ ТЕКСТУРНИХ ОЗНАК ТА ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ". Біомедична інженерія і технологія, № 6 (17 листопада 2021): 19–28. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2021.6.231887.
Повний текст джерелаПрочухан, Д. В. "Нейромережеве моделювання в реалізації системи визначення правильності носіння медичної маски". Системи обробки інформації, № 1(164) (17 березня 2021): 65–72. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2021.164.07.
Повний текст джерелаМальцев, A. "Щодо застосування глибокого навчання з підкріпленням у сучасних системах." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 44 (28 жовтня 2021): 37–43. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-44-06.
Повний текст джерелаЛогвін, A. "Глибинне навчання для аудіо-додатків". COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 42 (26 березня 2021): 72–78. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-42-11.
Повний текст джерелаАкимов, В. "Алгоритми багаторівневого навчання для вирішення задачі класифікації захворювань шкіри." КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, № 36 (20 листопада 2019): 97–102. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2019-36-16.
Повний текст джерелаГавриленко, Олена, та Неля Новіченко. "ДОСЛІДЖЕННЯ ОПТИМІЗАТОРІВ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ БУДІВЕЛЬ ЗА АРХІТЕКТУРНИМ СТИЛЕМ". System technologies 5, № 136 (29 травня 2021): 169–79. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-5-136-2021-16.
Повний текст джерелаМельник, B., К. Мельник та Б. Шульга. "Дослідження моделювання ідентифікатора емоцій людини за допомогою згорткової нейронної мережі з використанням KERAS". КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, № 36 (26 листопада 2019): 109–22. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2019-36-11.
Повний текст джерелаПікуляк, Микола Васильович, Микола Васильович Кузь та Оксана Дмитрівна Ворощук. "УДОСКОНАЛЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ ПОБУДОВИ СИСТЕМИ ДИСТАНЦІЙНОЇ ОСВІТИ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ГІБРИДНОГО АЛГОРИТМУ НАВЧАННЯ". Information Technologies and Learning Tools 88, № 2 (29 квітня 2022): 167–85. http://dx.doi.org/10.33407/itlt.v88i2.4434.
Повний текст джерелаБажинов, О., Р. Заверуха та Т. Бажинов. "Інформаційна комплексна система діагностики гібридних і електромобілів". Науковий журнал «Інженерія природокористування», № 2(16) (1 грудня 2020): 12–18. http://dx.doi.org/10.37700/enm.2020.2(16).12-18.
Повний текст джерелаКорнієнко, О. В., та С. О. Субботін. "ЗГОРТКОВА НЕЙРОМЕРЕЖА ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСЬКИХ ОПЕРАЦІЙ З КРЕДИТНИМИ КАРТКАМИ". Automation of technological and business processes 11, № 3 (11 листопада 2019): 65–74. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v11i3.1503.
Повний текст джерелаБeлоус, Р., Є. Крилов та В. Анікін. "Поняття глибинного навчання та його використання для розпізнавання елементів на картографічних зображеннях". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 37 (31 травня 2021): 3–7. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.37.2020.226788.
Повний текст джерелаБілецький, Т. П., та Д. В. Федасюк. "Прогнозування дефектів у програмному забезпеченні алгоритмами глибинного навчання CNN та RNN". Scientific Bulletin of UNFU 31, № 2 (29 квітня 2021): 114–20. http://dx.doi.org/10.36930/40310219.
Повний текст джерелаБезуб, Володимир. "ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОРЕГУЛЯТОРА ДЛЯ УПРАВЛІННЯ ТЕПЛОВИМИ МЕТАЛУРГІЙНИМИ ПРОЦЕСАМИ". System technologies 5, № 136 (29 травня 2021): 39–45. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-5-136-2021-04.
Повний текст джерелаЗахарченко, Раїса, Леонід Захарченко, Тетяна Кірюшатова та Олена Штуца. "ДОСЛІДЖЕННЯ АЛГОРИТМІВ НАВЧАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ". Problems of information technologies, № 27 (2020): 44–53. http://dx.doi.org/10.35546/2313-0687.2020.27.44-53.
Повний текст джерелаФедорченко, Є. М., А. О. Олійник, С. К. Корнієнко, О. О. Степаненко та М. В. Саман. "Розробка та дослідження генетичного методу для медичного діагностування цукрового діабету". Реєстрація, зберігання і обробка даних 23, № 2 (29 червня 2021): 37–61. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2021.23.2.239216.
Повний текст джерелаМінухін, С. В. "Дослідження моделі сегментації зображень з використанням розподілених режимів TensorFlow та згорткової нейронної мережі U-Net". Системи обробки інформації, № 1(160), (30 березня 2020): 115–22. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2020.160.15.
Повний текст джерелаЛавренчук, С., та Р. Ілюшик. "Дослідження технології обробки природної мови та машинного навчання при створенні chat-bot засобами Python." КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, № 37 (28 грудня 2019): 36–42. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2019-37-6.
Повний текст джерелаШубин, Богдан, Михайло Климаш, Андрій Масюк та Андрій Осташевський. "Управління мережами мобільного зв’язку 5G за допомогою використання технологій штучного інтелекту". Information and communication technologies, electronic engineering 1, № 1 (липень 2021): 1–10. http://dx.doi.org/10.23939/ictee2021.01.001.
Повний текст джерелаДакі, О. А., С. А. Олізаренко, Ю. Г. Якусевич, З. Я. Дорофєєва та В. В. Тришин. "Інформаційна технологія розробки бази знань інтелектуальної системи автоматичного управління рухом судна". Системи озброєння і військова техніка, № 3(67) (24 вересня 2021): 52–60. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2021.67.07.
Повний текст джерелаTymockho, A., A. Samokish та O. Aroslankin. "МЕТОДИКА ФОРМУВАННЯ НАВЧАЛЬНОЇ ВИБІРКИ ДЛЯ НАВЧАННЯ НЕЧІТКОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ПРИ АВТОМАТИЗАЦІЇ ПРОЦЕСУ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕННЯ В ЗАДАЧАХ НАВЕДЕННЯ АВІАЦІЇ НА НАЗЕМНІ (МОРСЬКІ) ЦІЛІ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 59 (26 лютого 2020): 7–11. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2020.1.007.
Повний текст джерелаКозак, Є. Б. "ПРИНЦИПИ ВПРОВАДЖЕННЯ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО НАВЧАННЯ У СФЕРІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ПРОМИСЛОВОГО ОБЛАДНАННЯ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 3 (2 листопада 2021): 19–28. http://dx.doi.org/10.32851/tnv-tech.2021.3.3.
Повний текст джерелаHlavcheva, D., та V. Yaloveha. "КАПСУЛЬНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 5, № 51 (30 жовтня 2018): 132–35. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.5.132.
Повний текст джерелаSperanskyy, Viktor O., and Mihail O. Domanciuc. "Accelerating the learning process of a neural network by predicting the weight coefficient." Herald of Advanced Information Technology 4, no. 4 (December 23, 2021): 295–302. http://dx.doi.org/10.15276/hait.04.2021.1.
Повний текст джерелаRADIUK, P. "AN APPROACH TO ACCELERATE THE TRAINING OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS BY TUNING THE HYPERPARAMETERS OF LEARNING." Computer Systems and Information Technologies 2, no. 2 (November 3, 2020): 32–37. http://dx.doi.org/10.31891/csit-2020-2-5.
Повний текст джерелаGrishmanov, E., I. Zakharchenko, P. Berdnik та M. Kasyanenko. "ВИБІР МАТЕМАТИЧНОГО АПАРАТУ ДЛЯ ПОБУДОВИ ВЕКТОРНОЇ МОДЕЛІ ТЕКСТОВИХ ПОВІДОМЛЕНЬ ДЛЯ НАВЧАННЯ ГЛИБОКОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ПРОГНОЗУВАННЮ НЕСПРИЯТЛИВИХ АВІАЦІЙНИХ ПОДІЙ В ПОЛЬОТІ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 2, № 54 (11 квітня 2019): 18–21. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.2.018.
Повний текст джерелаПроніна, O., та O. Яремко. "Аналіз згорткових нейронних мереж для розпізнавання порушення правил охорони праці на робочому місці." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 44 (2 листопада 2021): 134–40. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-44-21.
Повний текст джерелаMelnyk, O. S., та R. P. Bazylevych. "Система ідентифікації оригіналу відео за його фрагментом з використанням згорткових нейронних мереж". Scientific Bulletin of UNFU 31, № 3 (29 квітня 2021): 94–100. http://dx.doi.org/10.36930/40310315.
Повний текст джерелаChernenko, P., and V. Miroshnyk. "SHORT-TERM ELECTRICAL LOAD FORECASTING FOR THE ELECTRICAL SUPPLY COMPANY WITH DEEP NEURAL NETWORK." Praci Institutu elektrodinamiki Nacionalanoi akademii nauk Ukraini 2018, no. 50 (July 18, 2018): 5–11. http://dx.doi.org/10.15407/publishing2018.50.005.
Повний текст джерелаVitynskyi, P. B., та R. O. Tkachenko. "Нейроподібна структура для задач прогнозування в умовах коротких вибірок даних". Scientific Bulletin of UNFU 29, № 5 (30 травня 2019): 147–50. http://dx.doi.org/10.15421/40290529.
Повний текст джерелаНастенко, Є., В. Максименко, С. Поташев, В. Павлов, В. Бабенко, С. Рисін, О. Матвійчук та В. Лазоришинець. "ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ ГРУПОВОГО УРАХУВАННЯ АРГУМЕНТІВ ДЛЯ ПОБУДОВИ АЛГОРИТМІВ ДІАГНОСТИКИ ІШЕМІЧНОЇ ХВОРОБИ СЕРЦЯ". Біомедична інженерія і технологія, № 5 (12 травня 2021): 1–9. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2021.5.227141.
Повний текст джерелаЯровой, Тихон. "МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЕРЖАВНОЇ БЕЗПЕКИ". Public management 20, № 5 (29 грудня 2020): 229–40. http://dx.doi.org/10.32689/2617-2224-2019-5(20)-229-240.
Повний текст джерелаЧумаченко, Олена Іллівна. "Інтелектуальна система оцінки тривалості обслуговування запитів". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 20 (23 листопада 2012): 24–31. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.20.2012.30700.
Повний текст джерелаVitynskyi, P. B., R. O. Tkachenko та I. V. Izonin. "Ансамбль нейромереж GRNN на підставі зміщених поверхонь відгуку для задач електронної комерції". Scientific Bulletin of UNFU 29, № 9 (26 грудня 2019): 142–46. http://dx.doi.org/10.36930/40290925.
Повний текст джерелаNazirova, T. A., та A. B. Kostenko. "Застосування технології Neural Network для управління пацієнтопотоком у медичній установі". Scientific Bulletin of UNFU 28, № 6 (27 червня 2018): 136–39. http://dx.doi.org/10.15421/40280627.
Повний текст джерела