Добірка наукової літератури з теми "Метод виявлення"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Метод виявлення".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Метод виявлення"
Gavrylenko, S., та V. Zozulia. "ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ НА ЕТАПІ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ДАНИХ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 67 (1 квітня 2022): 52–56. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2022.1.052.
Повний текст джерелаХорольський, А. А. "ПОРІВНЯЛЬНА ЕФЕКТИВНІСТЬ МЕТОДІВ ЗАЖИТТЄВОЇ ЛАБОРАТОРНОЇ ДІАГНОСТИКИ ПАСАЛУРОЗУ КРОЛІВ". Вісник Полтавської державної аграрної академії, № 3 (24 вересня 2021): 224–29. http://dx.doi.org/10.31210/visnyk2021.03.27.
Повний текст джерелаПанченко, В. А. "ПРОБЛЕМА ВИБОРУ МЕТОДУ МІКРОЕКОНОМІЧНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ ДЛЯ МЕНЕДЖЕРА". Herald of Lviv University of Trade and Economics Economic sciences, № 63 (1 жовтня 2021): 83–89. http://dx.doi.org/10.36477/2522-1205-2021-63-13.
Повний текст джерелаLishchenko, V. "МЕТОД ОБРОБКИ НЕКОГЕРЕНТНИХ СИГНАЛІВ В МУЛЬТИРАДАРНІЙ СИСТЕМІ ОДНОТИПНИХ ДВОКООРДИНАТНИХ ОГЛЯДОВИХ РАДІОЛОКАЦІЙНИХ СТАНЦІЙ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 2, № 60 (28 травня 2020): 160–63. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2020.2.160.
Повний текст джерелаСтецевич, А. І. "ЗНАЧЕННЯ ЛОГІСТИЧНИХ КОНЦЕПЦІЙ В ОПТИМІЗАЦІЇ ДІЯЛЬНОСТІ МАЛИХ ТА СЕРЕДНІХ ПІДПРИЄМСТВ". Herald of Lviv University of Trade and Economics Economic sciences, № 61 (22 грудня 2020): 127–32. http://dx.doi.org/10.36477/2522-1205-2020-61-19.
Повний текст джерелаШрамко, Тетяна Вікторівна. "ТРАНСФОРМАЦІЯ АНІМАЛІСТИЧНОГО ОБРАЗОТВОРЧОГО ТОВАРНОГО ЗНАКУ В КОНТЕКСТІ ЕВОЛЮЦІЇ ГРАФІЧНОГО ДИЗАЙНУ". Вісник КНУКіМ. Серія «Мистецтвознавство», № 44 (25 червня 2021): 234–41. http://dx.doi.org/10.31866/2410-1176.44.2021.235444.
Повний текст джерелаPadalka, I., О. Dmytriiev, D. Parkhomenko та O. Meleshko. "МЕТОД ПЕРЕДБАЧЕННЯ ОСОБЛИВИХ ВИПАДКІВ В ПОЛЬОТІ НА ОСНОВІ ЗАВЧАСНОГО ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛЬНИХ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ В ДІАГНОСТИЧНИХ ДАНИХ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ОБЛАДНАННЯ ПОВІТРЯНОГО СУДНА". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 61 (11 вересня 2020): 28–31. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2020.3.028.
Повний текст джерелаFedorov, A., H. Khudov та O. Sova. "МЕТОД ЮСТУВАННЯ РАДІОЛОКАЦІЙНОЇ СТАНЦІЇРАДІОТЕХНІЧНИХ ВІЙСЬК З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЇ АВТОМАТИЧНОГО ЗАЛЕЖНОГО СПОСТЕРЕЖЕННЯ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 2, № 54 (11 квітня 2019): 155–58. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.2.155.
Повний текст джерелаBandurka, O., та O. Svynchuk. "МЕТОД ІДЕНТИФІКАЦІЇ КОСМІЧНИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЛІСОВИХ ПОЖЕЖ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 67 (1 квітня 2022): 13–18. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2022.1.013.
Повний текст джерелаПарфило, В. В., А. Е. Бекіров, В. В. Парфило та С. А. Ковтуненко. "Метод завадостійкого кодування мовного повідомлення з прихованим вбудовуванням додаткової інформації". Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил, № 3(65), (1 жовтня 2020): 66–72. http://dx.doi.org/10.30748/zhups.2020.65.10.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Метод виявлення"
Новотарський, О. Ю. "Метод виявлення шкідливого програмного забезпечення". Thesis, ВНТУ, 2019. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24234.
Повний текст джерелаIn the present research work describes the most common methods to find viruses by using antivirus programs. The analysis of the advantages and disadvantages of each method, and proposed its own search algorithm viruses in operating systems.
Абрамович, А. О., та І. Ю. Товкач. "Радіолокаційно-вихрострумовий метод виявлення металів". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39920.
Повний текст джерелаЖеліба, Д. В. "Метод виявлення аномалій в ботнет-трафіку". Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/24847.
Повний текст джерелаМета роботи: розробка методу виявлення аномалій в ботнет трафіку Об’єкт дослідження: процес забезпечення інформаційної безпеки мережевого трафіку Предмет дослідження: метод виявлення аномалій в ботнет трафіку Методи дослідження: у процесі вирішення поставлених завдань ми використаємо наступні методи дослідження: вивчення теоретичної науково- практичної літератури про бот-мережі та аномалії, аналіз існуючих методів виникнення аномалій та ботнетів. Використання даних методів дозволило дослідити причини виникнення аномалії та проаналізувати ботнет трафік, визначити переваги та недоліки інших методів виявлення аномалій та розробити метод виявлення аномалій у ботнет трафіку. Результати та новизна: в результаті виконання роботи був розроблений метод виявлення аномалій в ботнет трафіку, який може бути застосований при проектуванні та розробці програмного забезпечення для аналізу та дослідження аномальної поведінки та ботнетів у трафіку і здатний забезпечити безперебійну та раціоналізовану їх роботу. Галузь застосування: реалізація методу виявлення аномалій в ботнет трафіку.
Purpose: to develop a method for detecting anomalies in botnet traffic Object of research: the process of ensuring information security of network traffic Subject of research: method of detecting anomalies in botnet traffic. Methods of research: the following research methods are used to solve the set individual tasks: study of theoretical scientific and practical literature on botnets and anomalies, analysis of existing methods of anomalies and botnets. The use of these methods allowed to investigate the causes of anomalies and analyze botnet traffic, identify the advantages and disadvantages of other methods of detecting anomalies and develop a method of detecting anomalies in botnet traffic. Results and novelty: as a result of the work a method of detecting anomalies in botnet traffic was developed, which can be used in the design and development of software for analysis and study of anomalous behavior and botnets in traffic and can ensure smooth and streamlined operation. Field of the application: implementation of the method of detecting anomalies in botnet traffic.
Барилко, С. В., та В. Г. Здоренко. "Безконтактний метод виявлення дефектів в матеріалах". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/6702.
Повний текст джерелаЗернюк, Іван Вікторович. "Метод хаотичного виявлення слабких періодичних сигналів". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10979.
Повний текст джерелаСоколюк, Ярослав Вікторович. "Метод виявлення розподілених атак на інформаційну систему". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9501.
Повний текст джерелаВишневий, Віктор Володимирович. "Метод виявлення вдосконалених атак на корпоративні мережі". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10963.
Повний текст джерелаЦимбала, Тарас Іванович. "Метод оптимального виявлення сигналу в каналах радіозв’язку". Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19357.
Повний текст джерелаПоліщук, Михайло Олегович. "Модифікований метод виявлення частин тіла людини на зображеннях". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26685.
Повний текст джерелаActuality of theme. Computer vision is a modern technology trend that has wide potential for use in a wide range of fields of activity. A promising direction is the recognition of the human body and its parts. Such technologies could be widely used in medicine, video surveillance systems or in the cinema industry, in order not to use expensive motion capture devices. Object of research - methods of object recognition. The subject of the study is the search for ways to modify the recognition of parts of the human body in the convolutional neural network, review and analysis of all steps of the convolutional neural network. Purpose: to modify the method of recognizing human body parts to improve the processing efficiency of dark images with low detail. The scientific novelty consists in the creation of a method that allows more efficient recognition of images of parts of the human body in images with poor detail compared with existing analogues of recognition. The practical value of the results obtained in the work can be used to select ways to modify existing methods for recognizing human body parts. Test work. The main results of the work were presented and discussed at the XI Scientific Conference of Young Scientists "Applied Mathematics and Computer", PMK-2018-2 (Kyiv, November 14-16, 2018), as well as at the V International Scientific and Technical Conference "Modern Methods , information, software and technical support of control systems for organizational, technical and technological complexes "(Kyiv, November 22-23, 2018). Structure and scope of work. The master's dissertation consists of an introduction, three sections and conclusions. The introduction gives a general description of the work, describes the modern methods of recognition and the prospects for the development of computer vision. The first section provides a general overview of methods for recognizing with neural networks, their main characteristics, architecture and features, and also why the method was chosen. The second section presents the main disadvantages of recognizing parts of the human body, possible modifications to the method of recognition. The third section analyzes the test results before and after the modifications. The conclusions are the results of the work. The work is presented on 86 pages, contains a reference to the list of used literary sources.
Актуальность темы. Компьютерное зрение - это современное направление технологий который имеет широкий потенциал для использования в большом количестве сфер деятельности. Перспективным направлением является именно распознавание человеческого тела и его частей. Такие технологии могли бы широко использоваться в медицине, системах видеонаблюдения или в киноиндустрии, чтобы не использовать дорогие приборы захвата движения. Объект исследования - методы распознавания объектов. Предмет исследования - поиск путей для модификации распознавания частей человеческого тела в згорткових неронний сети, обзор и анализ всех шагов згорткових нейронной сети. Цель работы: модификация метода распознавания частей тела человека для повышения эффективности обработки темных изображений с низкой детализацией. Научная новизна заключается в создании метода который позволяет эффективно распознавать образы частей тела человека на изображениях с плохой детализацией по сравнению с существующими аналогами распознавания. Практическая ценность полученных в работе результатов могут быть использованы для выбора путей модификации существующих методов распознавания частей тела человека. Апробация работы. Основные результаты работы были представлены и обсуждались на XI научной конференции молодых ученых «Прикладная математика и компьютинг» ПМК-2018-2 (Киев, 14-16 ноября 2018), а также на V Международной научно-технической конференции «Современные методы, информационное, программное и техническое обеспечение систем управления организационно-техническими и технологическими комплексами» (Киев, 22-23 ноября 2018). Структура и объем работы. Магистерская диссертация состоит из введения, трех глав и выводов. Во введении представлена общая характеристика работы, описаны современные методы распознавания и перспектив развития компьютерного зрения. В первой главе приведен общий обзор методов распознавания с помощью нейронных сетей, их основные характеристики, архитектуры и особенности, а также обоснованно почему был выбран метод на основе сверточный сетей. Во втором разделе приведены основные недостатки распознавания частей человеческого тела, возможные модификации метода распознавания. В третьем разделе проанализированы результаты тестов до и после модификаций. В выводах представлены результаты проведенной работы. Работа представлена на 86 листах, содержит ссылки на список использованных литературных источников.
Мандзій, Михайло Борисович, та Myhaylo Mandziy. "Метод оптимального виявлення сигналів в суміші із завадами". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36527.
Повний текст джерелаIn the qualification work of the master the question of optimal detection of signals in a mixture with interference is considered. The basic methods and ways of realization of systems of optimum detection of signals are considered, criteria of optimum detection and the problems which arise at it are considered. Methods of optimal detection of signals with known energy and time parameters as well as completely unknown signals are analyzed. Statistical approaches to estimating the presence of signals in a mixture with interference have been developed. The structure of the optimal detector as a part of the receiving path is developed
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Перешдостійкість в радіоприйманні сигналів 9 1.2. Задача виявлення сигналів серед завад 11 1.3. Проблема оптимального виявлення зашумлених сигналів 13 1.4. Висновки до розділу 1 15 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 16 2.1. Методи статистичного прийняття рішень 16 2.2. Оптимальний лінійний фільтр з мінімумом середнеквадратичної помилки23 2.3. Узгоджений фільтр і його основні характеристики 26 2.4. Оптимальне виявлення детермінованих сигналів 30 2.5. Помилки виявлення сигналу 32 2.6. Критерії визначення сигналів 34 2.7. Структурні схеми виявників 38 2.8. Висновки до розділу 2 55 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 56 3.1. Розроблення методу оптимального виявлення 56 3.2. Висновки до розділу 3 61 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 62 4.1 Охорона праці 62 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 64 4.3 Висновки до розділу 3 67 ВИСНОВКИ 68 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 70 ДОДАТКИ
Книги з теми "Метод виявлення"
Дмитришин, В. С. МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ з виявлення об’єктів інтелектуальної власності, що виникають в процесі наукової та науково-практичної діяльності наукових закладів охорони здоров’я. ДНУ «Науково-практичний центр профілактичної та клінічної медицини» ДУС, 2022. http://dx.doi.org/10.31612/guidelines-2022-1.
Повний текст джерелаАнтонюк, Ярослав, and Володимир Трофимович. Biography of Stepan Yanishevskyi – «Dalekyi» : the truth on dramatic competitions. Видавництво Національного університету «Острозька академія», 2020. http://dx.doi.org/10.25264/27.08.2020.
Повний текст джерелаЩодо концептуальних підходів до стратегії розвитку села. Національний інститут стратегічних досліджень, 2021. http://dx.doi.org/10.53679/niss-analytrep.2021.18.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Метод виявлення"
Комар, Володимир, та Євгеній Хоролець. "ПЕРСПЕКТИВИ УДОСКОНАЛЕННЯ СИСТЕМИ СПЕЦІАЛЬНОЇ ФІЗИЧНОЇ ПІДГОТОВКИ МАЙБУТНІХ ОФІЦЕРІВ-ПРАВООХОРОНЦІВ". У Імплементація нововведень до правових та воєнних наук та підвищення ролі спорту на державному рівні (1st ed.). European Scientific Platform, 2020. http://dx.doi.org/10.36074/indpvnprsdr.ed-1.03.
Повний текст джерелаНовікова, Наталя, та Марія Шинкарук. "УДОСКОНАЛЕННЯ ТЕХНОЛОГІЇ ПРИГОТУВАННЯ ВАФЕЛЬНИХ ТРУБОЧОК З ФРУКТОВОЮ НАЧИНКОЮ ЗА РАХУНОК ВИКОРИСТАННЯ БЕЗГЛЮТЕНОВОЇ СИРОВИНИ". У Галузеві дослідження XXI століття: аграрні науки, зоологія та ветеринарія, виробництво та технології (1st ed.). European Scientific Platform, 2021. http://dx.doi.org/10.36074/hdsanzvvt.ed-1.01.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Метод виявлення"
Мельникова-Курганова, О. С. "Методи виявлення альтернативних комунікацій". У THE EUROPEAN DEVELOPMENT TRENDS IN JOURNALISM, PR, MEDIA AND COMMUNICATION. Baltija Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.30525/978-9934-26-000-1-6.
Повний текст джерелаПросяник, О. П., та С. Г. Головня. "Методи виявлення фейкових новин у соціальних мережах". У THE EUROPEAN DEVELOPMENT TRENDS IN JOURNALISM, PR, MEDIA AND COMMUNICATION. Baltija Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.30525/978-9934-26-042-1-19.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Метод виявлення"
Гарлицька, Т. С. Комунікативний підхід як спосіб формування творчих здібностей майбутніх учителів англійської мови. Черкаський національний університет ім. Богдана Хмельницького, 2014. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3921.
Повний текст джерелаРудовол, Л. В., та В. М. Соловйов. Вейвлет ентропія як індикатор-передвісник кризових явищ. ТНУ, 2011. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1331.
Повний текст джерелаБондаренко, Ольга Володимирівна. Зміст, форми й методи профорієнтаційної роботи в умовах профільної школи. ДВНЗ «КНУ», 2014. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1768.
Повний текст джерелаПерерва, Вікторія Вікторівна. Матрична модель рівнів професійно-термінологічної компетентності майбутнього педагога. Національний педагогічний університет імені М.П. Драгоманова, 2019. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4211.
Повний текст джерелаОстроушко, О. А. Визначальні складові стереотипних образів української, російської, англійської мов. Акцент, 2006. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1431.
Повний текст джерелаПерерва, Вікторія Вікторівна. Система термінологічної роботи майбутніх вчителів біології в ході фахової підготовки. Yolnat PE, Minsk, Belarus, 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4218.
Повний текст джерелаЗагородько, П. Можливості квантового програмування для реалізації задач машинного навчання. Криворізький державний педагогічний університет, 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/5380.
Повний текст джерелаБазько, А. М., А. С. Базько та Володимир Миколайович Соловйов. Кореляційні властивості складних систем в катастрофічних і шокових умовах. ЧНУ ім. Б. Хмельницького, квітень 2004. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1046.
Повний текст джерелаПогрібна, І. О. Особливості методики роботи із дитячою книгою в дошкільних навчальних закладах в аспекті формування читацької культури дитини. Криворізький державний педагогічний університет, 2015. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3273.
Повний текст джерелаШестопалова (Бондар), Катерина Миколаївна. Цінності та життєві смисли юнацтва українського відлуння-покоління Y. Національна академія педагогічних наук України, Інститут соціальної та політичної психології, 2016. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4398.
Повний текст джерела