Добірка наукової літератури з теми "Методи класифікації"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Методи класифікації".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Методи класифікації"
Yukhnovskyi, Vasyl, та Olga Zibtseva. "Типологія і класифікація як методи категоризації зеленого простору". Наукові праці Лісівничої академії наук України, № 17 (25 жовтня 2018): 51–60. http://dx.doi.org/10.15421/411820.
Повний текст джерелаСолоха, М. О., та Н. В. Винокурова. "Сучасний стан методичних підходів щодо визначення гранулометричного складу у світі". Аграрні інновації, № 8 (5 листопада 2021): 79–83. http://dx.doi.org/10.32848/agrar.innov.2021.8.12.
Повний текст джерелаGorokhovatskyi, V., A. Zaporozhchenko, Т. Siryk та O. Tarasenko. "ДОСЛІДЖЕННЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ОЗНАК РОЗПОДІЛІВ ДАНИХ ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ РЕЛЕВАНТНОСТІ ОПИСІВ ЗОБРАЖЕНЬ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 59 (26 лютого 2020): 68–73. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2020.1.068.
Повний текст джерелаBilynsky, Y. Y., O. I. Nikolskyy, A. B. Huralnyk та V. V. Pogoriliy. "ОГЛЯД МЕТОДІВ УЛЬТРАЗВУКОВОЇ ДІАГНОСТИКИ ДИСПЛАЗІЇ КУЛЬШОВОГО СУГЛОБУ ТА ВИЗНАЧЕННЯ НАЙБІЛЬШ ПРИЙНЯТНИХ ІЗ НИХ ДЛЯ КОМП'ЮТЕРНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ЗАХВОРЮВАННЯ". Medical Informatics and Engineering, № 3 (30 вересня 2019): 49–58. http://dx.doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2019.3.10432.
Повний текст джерелаЖульковська, Інна, Андрій Плужник та Олег Жульковський. "СУЧАСНІ МЕТОДИ ВИЯВЛЕННЯ ШКІДЛИВИХ ПРОГРАМ". Математичне моделювання, № 1(44) (1 липня 2021): 46–54. http://dx.doi.org/10.31319/2519-8106.1(44)2021.235922.
Повний текст джерелаProkopiv, M. M., S. K. Yevtushenko та O. Ye Fartushna. "Класифікація мостових інфарктів". INTERNATIONAL NEUROLOGICAL JOURNAL 18, № 1 (12 березня 2022): 30–34. http://dx.doi.org/10.22141/2224-0713.18.1.2022.926.
Повний текст джерелаОрленко, Н. С., К. М. Мажуга, М. Б. Душар та В. В. Маслечкін. "ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ІЄРАРХІЧНИХ МЕТОДІВ КЛАСТЕРІЗАЦІЇ, ПРИДАТНИХ ДЛЯ ОБРОБЛЕННЯ ДАНИХ МОРФОЛОГІЧНИХ ОЗНАК СОРТІВ РОСЛИН". Вісник Полтавської державної аграрної академії, № 2 (28 червня 2019): 261–69. http://dx.doi.org/10.31210/visnyk2019.02.35.
Повний текст джерелаGavrilenko, S., та I. Sheverdin. "ІДЕНТИФІКАЦІЯ СТАНУ КОМП’ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ НА ОСНОВІ АНСАМБЛЕВОГО МЕТОДУ КЛАСИФІКАЦІЇ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 61 (11 вересня 2020): 75–79. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2020.3.075.
Повний текст джерелаКондратишин, А. Р., А. А. Курій, Д. Б. Коваль та Я. І. Юрик. "КЛАСИФІКАЦІЇ КАРДІОМІОПАТІЙ: СУЧАСНИЙ СТАН ПИТАННЯ". Здобутки клінічної і експериментальної медицини, № 4 (25 березня 2022): 12–20. http://dx.doi.org/10.11603/1811-2471.2021.v.i4.12795.
Повний текст джерелаGavrylenko, S., та V. Zozulia. "ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ НА ЕТАПІ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ДАНИХ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, № 67 (1 квітня 2022): 52–56. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2022.1.052.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Методи класифікації"
Іванчук, М. А. "Методи лінійної класифікації". Thesis, БДМУ, 2017. http://dspace.bsmu.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/17271.
Повний текст джерелаВолівач, А. П. "Методика класифікації ризиків навчального процесу". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2019. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/13902.
Повний текст джерелаКорлюк, Олександр Сергійович. "Методи з адаптацією параметрів моделей для класифікації текстової інформації". Дис. канд. техн. наук, Нац. акад. наук України, Ін-т кіберн. ім. В.М. Глушкова НАН України, 2013.
Знайти повний текст джерелаКараченко, В. Ю. "Методи класифікації клієнтської бази на основі поведінкової моделі користувачів". Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16104.
Повний текст джерелаThe given paper analyzes currently available methods for client base classification, their benefits and importance for businesses. The main purpose of this article is to provide information regarding one of the derivatives of classification methods, which are based on user behavioral model – recommendation systems. Recommendation systems can be divided into three general groups. More precisely, they can be divided into: collaborative filtering systems, content-based filtering systems and hybrid systems. Each of these recommendation methods are described in this paper, providing possible use cases and examples.
Петрук, В. Г., С. М. Кватернюк, О. Є. Кватернюк, О. І. Моканюк, Я. В. Дозорець, Ю. Ю. Сидорчук, В. Г. Петрук та ін. "Методи і засоби аналізу та класифікації поверхневих патологій біотканин за кольором". Thesis, Національний технічний університет України «КПІ», 2013. http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/997.
Повний текст джерелаСостояние поверхностных патологий биотканей существенно влияет на их цвет, а потому анализ и классификация поверхностных патологий биотканей по цвету особенно актуальнидля судебно-медицинской диагностики. Решая обратную оптическую задачу, можно определить биофизические характеристики поверхностных патологий по цвету.
Stan poverhnevih patologіy bіotkanin suttєvo vplivaє on їh kolіr and the fact that analіz klasifіkatsіya poverhnevih patologіy bіotkanin for kolorom Especially aktualnіdlya vessels medichnoї dіagnostiki. Virіshuyuchi zvorotnu optichnu task mozhlivo viznachiti bіofіzichnі characteristics poverhnevih patologіy for kolorom.
Повхан, Ігор Федорович. "Методи та принципи побудови дерев класифікації дискретних об’єктів для інтелектуального аналізу даних". Diss., Національний університет "Львівська політехніка", 2021. https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56709.
Повний текст джерелаСтепаненко, Ю. С. "Визначення аномалій у часових рядах на основі візуалізації рекурентних діаграм". Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16440.
Повний текст джерелаГасиджак, Віктор Степанович. "КЛАСИФІКАЦІЯ ВІБРАЦІЙНОГО СТАНУ ГАЗОТУРБІННОГО ДВИГУНА В ПРОЦЕСІ ЕКСПЛУАТАЦІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ". Thesis, Національний авіаційний університет, 2010. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9896.
Повний текст джерелаДиссертация на соискание научной степени кандидата технических наук по специальности 05.22.20 − эксплуатация и ремонт средств транспорта. − Национальный авиационный университет, г. Киев, 2010. Диссертация посвящена повышению достоверности классификации вибрационного состояния газотурбинного двигателя (ГТД) на основе использования интеллектуальных технологий. В работе разработан эффективный алгоритм структурного и параметрического синтеза ИСАД, который вмещает радиально-базисную нейронную сеть с нечетким выводом классификации вибрационного состояния ГТД. Разработана методика построения «базы классов» ИСАД в виде: «если (диагностические признаки), то (класс вибрационного состояния ГТД)», позволяющая использовать экспертные оценки вибрационного состояния ГТД, а также сформировать диагностические признаки с учетом изменения эксплуатационных характеристик двигателя, обеспечивающая повышение точности классификации вибрационного состояния механической части ГТД. Достоверность предложенной модели ИСАД подтверждается кор-ректным применением апробированного математического аппарата, со-гласованностью результатов математического моделирования режимов работы ГТД с результатами уже известных исследований и теоретических положений, а также экспериментом. Ключевые слова: газотурбинный двигатель, техническое состояние, вибрационная диагностика машин и механизмов, интеллектуальная си-стема автоматического диагностирования, нейро-фаззи сети, искусствен-ные нейронные сети, системы нечеткой классификации, методы обучения.
The thesis for the candidate degree in technical sciences on the specialty 05.22.20 − operation and the repair of the means of transport. − National Aviation University, Kiev, 2010. Current research work is dedicated to an increase in the authenticity of the classification of gas-turbine engine (GTE) vibration state on the basis of the intellectual technologies use. In the dissertation improved the structure of the system of automatic diagnostics and control of the regimes of GTE work for an automatic change in the regime of the functioning of engine for decreasing the negative influence of vibration on the separate units or to exclude GTE stoppage with the appearance of the random, short-term levels of vibration, and to thus reduce operating costs. In the dissertation is developed the effective algorithm of structural and parametric synthesis of the intellectual system of automatic diagnosis (ISAD), which includes radial-basic neuron network with the illegible conclusion of classification and the prognostication of GTE vibration state. The procedure of construction «rule base» of ISAD is developed in the form: «if (diagnostic signs), then (class of vibration state GTE)», which makes it possible to use ex-pert estimations of GTE vibration state, and also to form diagnostic signs taking into account a change in the operating characteristics of typical engine, which made it possible to increase the accuracy of the classification of the vibration state of GTE mechanical part. The authenticity of the proposed ISAD model is confirmed by the cor-rect application of the approved mathematical apparatus, by the coordination of the results of the mathematical simulation of the regimes of GTE work with the results of already known studies and theoretical positions, and also experiment.
Геселева, Н. В., та Р. О. Лугиня. "Методи оптимізації: основні поняття, класифікація". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2015. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/17328.
Повний текст джерелаГаркуша, В. О., В. К. Панайотова та Наталія Миколаївна Побережна. "Методи відбору персоналу: загальна класифікація". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39676.
Повний текст джерелаЧастини книг з теми "Методи класифікації"
Процик, Ірина, та Наталія Кара. "ОСОБЛИВОСТІ ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ СОЦІАЛЬНИХ ПОСЛУГ У ПРОЦЕСІ ПОГЛИБЛЕННЯ МІЖНАРОДНИХ ЕКОНОМІЧНИХ ВІДНОСИН". У Державне управління та адміністрування, сфера обслуговування, економіка та міжнародні відносини як рушійні сили економічного зростання держав XXI століття (2nd ed.). 2-ге вид. Європейська наукова платформа, 2021. http://dx.doi.org/10.36074/paaaseeirdfegcc.ed-1.10.
Повний текст джерелаТези доповідей конференцій з теми "Методи класифікації"
Сидоренко, Наталя. "ПОНЯТТЯ МЕТОДІВ НАВЧАННЯ ТА ЇХ КЛАСИФІКАЦІЯ". У LE TENDENZE E MODELLI DI SVILUPPO DELLA RICERСHE SCIENTIFICI. European Scientific Platform, 2020. http://dx.doi.org/10.36074/13.03.2020.v3.04.
Повний текст джерелаКостюкова, Марія, та Владислав Галясовський. "СИСТЕМАТИЗАЦІЯ ТА КЛАСИФІКАЦІЯ ЕТАПІВ АНАЛІЗУ РИЗИКІВ В УПРАВЛІННІ ПРОЕКТАМИ. ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДУ ПЕРВИННОГО АНАЛІЗУ НАСЛІДКІВ ЗА ДОПОМОГОЮ ВИКОРИСТАННЯ МАТРИЦІ РИЗИКУ". У THEORETICAL AND EMPIRICAL SCIENTIFIC RESEARCH: CONCEPT AND TRENDS. European Scientific Platform, 2021. http://dx.doi.org/10.36074/logos-28.05.2021.v1.13.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Методи класифікації"
Комарова, Олена Володимирівна. Методи мікробіологічних досліджень у курсі біології, 11 клас. Київ. Біологія і хімія в школі., 2009. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1854.
Повний текст джерелаКудь, А. А. Комплексна класифікація віртуальних активів. KRPOCH, 2021. http://dx.doi.org/10.26697/preprint.kud.a.1.2021.
Повний текст джерелаБуріменко, А. В., та І. А. Салата. Класифікація фразеологізмів на позначення погоди в англійській мові. Криворізький державний педагогічний університет, 2018. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/5433.
Повний текст джерелаБережна, М. В. Імена власні в романі жанру фентезі: методи формування відповідників. Запорізький національний університет, 2008. http://dx.doi.org/10.31812/0564/2482.
Повний текст джерелаСемеріков, Сергій Олексійович, та Ілля Олександрович Теплицький. Методика уведення основ Machine learning у шкільному курсі інформатики. Вид-во НПУ імені М.П. Драгоманова, жовтень 2018. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/2838.
Повний текст джерелаЛаврентьєва, О. О. Особливості організації самостійної роботи майбутніх учителів природничих дисциплін. Книжкове видавництво Киреєвського, 2012. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1789.
Повний текст джерелаБережна, Маргарита Василівна. Психолінгвістичний образ Гели у фільмі Т. Вайтіті «Тор: Раґнарок». Видавничий дім «Гельветика», 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/6050.
Повний текст джерелаКомарова, Олена Володимирівна. Біологічний факт як елемент знань учнів з екології людини. Національний педагогічний університет імені М. П. Драгоманова. Київ, 2006. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1863.
Повний текст джерелаБережна, Маргарита Василівна. Психолінгвістичний образ Ґрейс Оґустін у фільмі Дж. Кемерона «Аватар». КДПУ, 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/6010.
Повний текст джерелаЗагородько, П. Можливості квантового програмування для реалізації задач машинного навчання. Криворізький державний педагогічний університет, 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/5380.
Повний текст джерела