Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Мережа інтелектуальна.
Дисертації з теми "Мережа інтелектуальна"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 дисертацій для дослідження на тему "Мережа інтелектуальна".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
1
Коваленко, А. О. "Інтелектуальна система розпізнавання шкідливого програмного забезпечення". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84124.
Повний текст джерелаАнотація:
Реалізована інтелектуальна система розпізнавання на основі згорткових нейронних мереж з кватерніонними компонентами, проведений вибір та дослідження методу перетворення файлів шкідливого програмного забезпечення у графічні зображення. Була сформована навчальна вибірка даних для класифікації та проведене тренування моделі. Результати роботи системи показали високу точність класифікації шкідливих зразків ПЗ. Програмна реалізація здійснена з використанням мови Python, бібліотек TensorFlow та Keras.
2
Любінецький, Денис Володимирович. "Інтелектуальна система аналізу трафіку в складі комплексної системи захисту". Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10389.
Повний текст джерелаАнотація:
У роботі описані методи та засоби інтелектуального аналізу мережевого трафіку, створений програмний модуль для аналізу аномалій мережі. Для реалізації завдання було використано нейронну мережу побудовану з допомогою Python 2.0.
3
Головацький, Ігор Володимирович. "Інтелектуальна система розпізнавання елементів дорожнього руху". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31808.
Повний текст джерелаАнотація:
У роботі розглянуто проблему розпізнавання елементів дорожнього
руху у відео потоці, проведено аналіз наявних проблем та складнощів в
існуючих методах розпізнавання елементів та порівняння їхніх
характеристик точності та швидкодії, переваг та недоліків.
Розроблено інтелектуальну систему розпізнавання елементів
дорожнього руху за допомогою алгоритмів машинного навчання та
нейронних мереж. Система може бути використана у відео реєстраторах
та у системах пасивної безпеки автомобіля.
Загалом в роботі розкрито питання призначення та доцільність
використання нейронної мережі та представлена програмна реалізація
системи за допомогою мови програмування C# та бібліотеки Accord.NET,
основними вимогами якої є: прийнятна точність розпізнавання,
можливість використання відео потоку в якості вхідних даних, знайдені
елементи повинні бути інтуїтивно виділені серед інших елементів та
простота в налагоджені. Окремо було приділено увагу локальним
результатам експериментів, що дають уявлення про характеристики
запропонованої системи.
Ключові слова: інтелектуальна система, нейронна мережа,
машинне навчання, алгоритм, комп’ютерний зір, дорожній рух.
Розмір пояснювальної записки – 81 аркушів, містить 23 ілюстрацій,
28 таблиць, 6 додатків.Examines the problem of recognition of traffic elements in the video stream, analyzes the existing problems and complexities in the existing methods of recognition of the elements and compares their characteristics of accuracy and speed, advantages and disadvantages. An intelligent system for recognizing traffic elements is using machine learning algorithms and neural networks. The system can be used in video recorders and passive vehicle security systems. In general, the paper addresses the purpose and feasibility of using a neural network and presents the software implementation of the system using the C# programming language and the Accord.NET library. The main requirements of which are: acceptable recognition accuracy, the ability to use video stream as input, found elements should be intuitive highlighted among other elements and simplicity in configuring. Special attention was paid to the local results of the experiments, which give an idea of the characteristics of the proposed system. Explanatory note size – 81 pages, contains 23 illustrations, 28 tables, 6 applications.
4
Гурин, Анатолій Григорович, та Ганна Вікторівна Безпрозванних. "Основні напрямки моніторингу технічного стану електричної ізоляції енергетичного обладнання". Thesis, НТУ "ХПІ", 2013. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/21511.
Повний текст джерела
5
Ю, Сич М. "Механізм взаємоперетворення природно-мовних словарних конструкцій". Thesis, Київ, Національний авіаційний університет, 2012. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18864.
Повний текст джерелаАнотація:
Описано вирішення однієї з ключових проблем створення автоматизованих систем пошуку текстової інформації на природній мові. Саме вирішення полягає в створенні механізму для взаємоперетворення текстових природно-мовних словарних конструкцій. У роботі даного механізму використано семантичну мережу.
6
Чирва, А. С. "Застосування семантичної мережі та інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології для розпізнавання текстів". Thesis, Сумський державний університет, 2013. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/43475.
Повний текст джерелаАнотація:
В роботі проведено формування вхідного математичного опису інтелектуальної системи, що навчається для семантичного розпізнавання текстів із застосуванням семантичної павутини та інформаційно-
екстремальної інтелектуальної технології.
7
Вернигор, А. Ю. "Захист права інтелектуальної власності в мережі Інтернет". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76156.
Повний текст джерелаАнотація:
Мережа Інтернет проникла у всі сфери життєдіяльності майже кожного мешканця цивілізованого світу. Всі джерела будь-якої інформації, які до недавнього часу існували лише в аналоговій формі, тепер доступні в цифровій формі вираження. Більшість користувачів Інтернету задля отримання безкоштовного доступу до певного, охоронюваного авторським правом результату творчої або інтелектуальної діяльності усвідомлено порушує авторське право в мережі. Проблема неправомірного розповсюдження об’єктів інтелектуальної власності в мережі є загальною для всіх демократичних правових держав. Вивчення та комплексний аналіз законодавчого регулювання прав інтелектуальної власності в мережі, дослідження міжнародних нормативно-правових актів та їх вплив на національну доктрину дасть змогу оцінити законодавство України в даній сфері, розкрити його недоліки та виробити напрямки удосконалення.Сеть Интернет проникла во все сферы жизнедеятельности почти каждого жителя цивилизованного мира. Все источники любой информации, которые до недавнего времени существовали лишь в аналоговой форме, теперь доступны в цифровой форме выражения. Большинство пользователей Интернета ради получения бесплатного доступа к определенному, охраняемому авторским правом результату творческой или интеллектуальной деятельности осознанно нарушают авторское право в сети. Проблема неправомерного распространения объектов интеллектуальной собственности в сети является общей для всех демократических правовых государств. Изучение и комплексный анализ законодательного регулирования прав интеллектуальной собственности в сети, исследования международных нормативно-правовых актов и их влияние на национальную доктрину даст возможность оценить законодательство Украины в данной сфере, раскрыть его недостатки и предложить направления усовершенствования.
A network is the Internet got to all spheres of vital functions almost every habitant of the civilized world. All any information generators that till recently existed only in an analog form, now accessible in a digital form expressions. Most users of the Internet are for the sake of receipt of free access to certain, охоронюваного consciously violates a copyright a copyright by the result of creative or intellectual activity in a network. A problem of illegal distribution of objects of intellectual property in a network is general for all democratic legal states. Study and complex analysis of the legislative adjusting of intellectual ownership rights in networks, researches of international normatively-legal acts and their influence on a national doctrine will give an opportunity to estimate the legislation of Ukraine in this sphere, to expose his defects and produce directions of improvement.
8
Щепотін, В. О. "Інтелектуальна інформаційна технологія міграції даних для корпоративної системи "Персональні сторінки співробітників СумДУ"". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72079.
Повний текст джерелаАнотація:
Розроблено інтелектуальну технології міграцій даних профілів співробітників з існуючої системи до розроблюваної. Модернізовано алгоритм публікації даних профілю користувачів. Розроблено функцію для керування відображенням блоків профілю користувача.
9
Колтун, Ю. М., та К. В. Гриценко. "Взаємодія платформи інтелектуальних мереж з вузлами базової телефонної мережі загального користування". Thesis, ФОП Петров В. В, 2020. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16403.
Повний текст джерелаАнотація:
У збірнику подано тези доповідей восьмої міжнародної науково-технічної конференції
“Проблеми інформатизації”. Розглянуті питання за такими напрямами: інформатизація навчального процесу; безпека функціонування, застосування та експлуатація телекомунікаційних систем
та мереж; комп’ютерні методи і засоби інформаційних технологій та управління; методи швидкої та достовірної обробки даних в комп’ютерних системах та мережах; сучасні інформаційновимірювальні системи; цивільна безпека (інформаційна підтримка).
10
Демішонков, Я. В., та Б. М. Злотенко. "Інтелектуальні електричні мережі". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2020. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/16607.
Повний текст джерела
11
Бага, Т. П. "Інтелектуальна система детектування ботнет-мереж". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76540.
Повний текст джерелаАнотація:
Розроблено систему виявлення діяльності ботнетів шляхом використання багатошарового перцептрону для класифікації мережевого трафіку. Розроблемний алгоритм реалізовано у формі програмного забезпечення у середовищі Matlab.
12
Бережна, Ольга Володимирівна, Ольга Владимировна Бережная, Olha Volodymyrivna Berezhna, В. В. Арбузов, В. В. Безгинський та О. В. Клок. "Інтелектуальні пристрої для «розумних» мереж". Thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/67731.
Повний текст джерелаАнотація:
Ефективність використання інформаційних потоків в сучасній «цифровій» економіці функціонально залежить від ступеня розвитку інформаційно-комунікаційних технологій. Одним з актуальних напрямків цього розвитку є побудова інтелектуальних електричних мереж, які об’єднують різноманітні цифрові датчики за допомогою сучасних технологій передачі даних, що стрімко розвиваються.
13
Романовський, Володимир Ігоревич, Владимир Игоревич Романовский, Volodymyr Ihorevych Romanovskyi та Д. М. Овчаренко. "Моделювання інтелектуальних електричних мереж". Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/14524.
Повний текст джерела
14
Топоренко, А. М. "Захист інтелектуальної власності в мережі Інтернет". Thesis, Сумський державний університет, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46129.
Повний текст джерелаАнотація:
Сьогодні комп’ютери і мережеві технології кожного дня все більше розвиваються інформація саме вони та Інтернет є невід’ємною частиною життя теперішнього людства. В Інтернеті можна знайти все, від прогнозу погоди та новин до складних математичних формул та рефератів. Багато хто зловживає цими
можливостями. Внаслідок цього увага поліції до діяльності різного роду Інтернет-ресурсів, котрі користуються об’єктами інтелектуальної власності, а саме: музичними творами, фото та відео зображеннями, рефератами, статтями тощо.
15
Бурау, Н. І., та С. С. Рупіч. "Нейронна мережа для багатокласової дiагностики об’єктiв". Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/25891.
Повний текст джерела
16
Вождаєв, А. Ю. "Захист прав інтелектуальної власності в мережі інтернет". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76824.
Повний текст джерелаАнотація:
В Україні значна увага приділяється питанням захисту авторських прав та суміжних прав в Інтернеті. Протягом значного періоду тривали наукові дискусії та публічні дискусії з питань правового регулювання захисту авторських прав та суміжних прав в Інтернеті, встановлення відповідальності за осіб, які незаконно поширюють авторські та суміжні права в Інтернеті без дозволу авторських прав власники.В Украине значительное внимание уделяется вопросам защиты авторских прав и смежных прав в Интернете. В течение значительного периода продолжались научные дискуссии и публичные дискуссии по вопросам правового регулирования защиты авторских прав и смежных прав в Интернете, установление ответственности за лиц, незаконно распространяют авторские и смежные права в Интернете без разрешения авторских прав владельцы.
In Ukraine, much attention is paid to copyright and related rights issues on the Internet. Scientific discussions and public debates over the legal regulation of copyright and related rights protection on the Internet continued, and liability for individuals who illegally distributed copyright and related rights on the Internet without the copyright of the owners continued for a considerable period.
17
Тамашов, Б. В., В`ячеслав Васильович Москаленко, Вячеслав Васильевич Москаленко та Viacheslav Vasylovych Moskalenko. "Інтелектуальна система відеоспостереження". Thesis, Сумський державний університет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64348.
Повний текст джерелаАнотація:
У сучасних системах відеоспостереження все частіше використовуються елементи машинного зору та машинного навчання для автоматичного розпізнавання об’єктів та ситуацій у потоковому відео.
При цьому одним з ефективних підходів до забезпечення інформаційної безпеки засобів обробки відеоданих є реалізація принципів
автономності, що обумовлює підвищенні вимоги до обчислювальної
ефективності алгоритмів класифікаційного аналізу.
18
Істратов, В. І. "Інформаційна інтелектуальна технологія розпізнавання шкідливого трафіку в мережі інтернету речей". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/74855.
Повний текст джерелаАнотація:
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці інформаційної
інтелектуальної технології розпізнавання шкідливого трафіку в мережі
Інтернету речей, саме ця технологія і є результатом проведеної роботи. В роботі
визначено актуальність проблеми, виконано аналіз моделей, визначено мету та
задачі дослідження, обрано методи дослідження, проведено планування робіт,
формування та підготовку вхідних даних, навчання та тестування моделі.
19
Токмань, І. О. "Інформаційна інтелектуальна технологія детектування шкідливого трафіку в мережах інтернету речей". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72290.
Повний текст джерелаАнотація:
У роботі розглянуто ефективність застосування ряду методів та підходів машинного навчання, визначено закономірності та доцільність реалізацій. Розроблено інформаційну систему класифікації мережевого трафіку з урахування наявних проблем та на основі вивчення типових сценаріїв атак за участю IoT-ботнетів. Побудована інтелектуальна модель реалізовано у формі програмного забезпечення, створеного за допомогою інтерактивної оболонки Jupyter Notebook.
20
Городничий, В. О. "Інтелектуальна інформаційна система відновлення зображень за допомогою генеративної змагальної мережі". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82387.
Повний текст джерела
21
Москаленко, В`ячеслав Васильович, Вячеслав Васильевич Москаленко, Viacheslav Vasylovych Moskalenko та А. Г. Коробов. "Інтелектуальна система ідентифікації мережевого трафіка". Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/40653.
Повний текст джерелаАнотація:
Швидкий розвиток цифрових мультисервісних мереж сприяє зростан-
ню кількості інтерактивних і мультимедійних додатків, що обумовлює
необхідність пріоритезації трафіка відповідно до вимог рівня обслугову-
вання користувачів та якості мережевих сервісів.
22
Мінакова, В. П., та Н. В. Геселева. "Web-mining: інтелектуальний аналіз даних в мережі Internet". Thesis, КНУТД, 2016. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/4457.
Повний текст джерела
23
Дячук, Іван Сергійович. "Інтелектуальна система підбору клієнтського контенту". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25528.
Повний текст джерелаАнотація:
Магістерська дисертація містить результати розроблення інтелектуальної систми підбору клієнтського контенту, що можуть бути використані як основа для реалізації аналогічних рішень. В роботі розроблено комбіновану математичну модель та програмний комплекс з її використанням. Результати роботи були використані при розробці системи, що впроваджена в експлуатацію, що підтверджує практичне значення одержаних результатів.The master’s thesis contains the results of the development of intellectual system of selection of client content that can be used as a basis for the implementation of similar solutions. In the work the combined mathematical model and software complex with its use are developed. The results of the work were used in the development of system being put into operation, confirming the practical value of the results that were obtained.
Магистерская диссертация содержит результаты разработки интеллектуальной системы подбора клиентского контента, которые могут быть использованы, как основа для реализации аналогичных решений. В работе разработана комбинированная математическая модель и программный комплекс с ее использованием. Результаты работы были использованы при разработке системы, внедренной в эксплуатацию, что подтверждает практическое значение полученных результатов.
24
Москаленко, В. В. "Інтелектуальна система розпізнавання дефектів стічних труб". Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81986.
Повний текст джерелаАнотація:
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці інформаційної системи розпізнавання дефектів стічних труб на зображеннях відоінспекції. В роботі проведено аналіз проблеми розпізнавання функціонального стану стічних труб та моделій і методі існучих алгоритмів штучного інтелекту. Були сформульовані мета та задачі, вирішення яких необхідне для її досягнення.
У роботі виконано розробку інтелектуальної інформаційної системи, а саме запропоновано модель і метод машинного навчання, сформновано навчальну та тестову вибірки, здійснено навчання та тестування моделі. Виконано короткий опис програмної реалізації інформаційної системи.
Результатом проведеної роботи є розроблені модель та метод машинного навчання для розпізнавання дефектів стічних труб, програмна реалізація та результати валідації на тестових даних.
Практичне значення роботи полягає у підвищенні рівня автономності процесу відомоніторингу стічних труб і підвищення точності прийняття рішень у порівняння з традиційним підходом.
25
Диковець, А. В. "Актуальні питання захисту об’єктів авторського права в мережі Інтернет". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76810.
Повний текст джерелаАнотація:
Інтелектуальна власність зазнала значних змін протягом десятиліть, що певним чином було зумовлено появою Інтернету. Сьогодні Інтернет має величезний і з кожним днем зростаючий вплив на усі сфери та аспекти життєдіяльності людини та суспільства. Це знаходить і безпосереднє відображення у сфері інтелектуальної власності.
Захист авторського права і тісно пов’язаних із ними суміжних прав в мережі Інтернет є достатньо актуальною проблемою. Адже Україна є лідером серед країн Європи в сфері порушення авторських прав в мережі Інтернет. Вже тривалий час Україну постійно включають до Спеціального звіту 301 (англ. The Special 301 Report) Офісу Торгового представника США (USTR). Не є виключенням і нинішній рік. Отже проблема захисту об’єктів авторського права з кожним роком потребує більш ретельного та детального вивчення та пошуку напрямків вирішення та удосконалення.Интеллектуальная собственность претерпела значительные изменения в течение десятилетий, определенным образом было обусловлено появлением Интернета. Сегодня Интернет имеет огромный и с каждым днем возрастающее влияние на все сферы и аспекты жизнедеятельности человека и общества. Это находит и непосредственное отражение в сфере интеллектуальной собственности. Защита авторского права и тесно связанных с ними смежных прав в сети Интернет достаточно актуальной проблемой. Ведь Украина является лидером среди стран Европы в сфере нарушения авторских прав в сети Интернет. Уже длительное время Украина постоянно включают в Специального отчета 301 (англ. The Special 301 Report) Офиса Торгового представителя США (USTR). Не является исключением и нынешний год. Так что проблема защиты объектов авторского права с каждым годом требует более тщательного и детального изучения и поиска направлений решения и усовершенствования.
Intellectual property has undergone significant changes over the decades, due in part to the emergence of the Internet. Today, the Internet has a tremendous and increasing impact on every sphere and aspect of human and social life. This is also directly reflected in the field of intellectual property. Protecting copyright and closely related related rights on the Internet is a pressing issue. After all, Ukraine is a leader among European countries in the field of copyright infringement on the Internet. For a long time, Ukraine has been consistently included in the Special 301 Report of the USTR. This year is no exception. As a result, the problem of copyright protection needs to be studied more thoroughly and every year to find solutions and improvements.
26
Матяш, О. "Кіберсквотинг як різновид порушення прав інтелектуальної власності в мережі Інтернет". Thesis, Сумський державний університет, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46116.
Повний текст джерелаАнотація:
Зараз в Україні спори, пов’язані із порушенням прав інтелектуальної власності
на торговельну марку в доменних іменах, розглядаються судами України відповідно
до їхньої юрисдикції. Судова практика свідчить про те, що подібні судові процеси є
дуже затратними як з точки зору часу, так і коштів. Тому з метою уникнення судового
розгляду спору в Україні власники прав на торговельні марки намагаються
врегулювати питання позасудовим шляхом, пристосувавши з цією метою практику
надіслання попереджувальних листів власникам, реєстраторам свого домену.
27
Бондарчук, В. К., та Андрій Олексійович Подорожняк. "Метод інтелектуальної обробки мультиспектральних зображень". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43101.
Повний текст джерела
28
Яковів, Іван Іванович. "Інтелектуальний аналіз показів сенсорних мереж для моніторингу об’єкта інформаційної діяльності". Thesis, Київ / НАУ. – Київ: Вид-во НАУ, 2017. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/26870.
Повний текст джерелаАнотація:
Безумовно моніторинг об’єкту, це незамінна частина забезпечення інформаційної безпеки на об’єкті інформаційної діляльності. На сьогодні вимоги до систем моніторингу часто змінюються, необхідно використовувати адаптивні системи, тобто ті, що підтримують часту зміну параметрів та можуть перепрограмовуватися. Тому важливо використовувати технології, які дозволяють легко «навчати» систему.
29
Думчиков, Михайло Олександрович, Михаил Александрович Думчиков та Mykhailo Oleksandrovych Dumchykov. "Проблемні аспекти охорони й захисту права інтелектуальної власності в мережі інтернет". Thesis, Сумський державний університет, 2019. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78680.
Повний текст джерелаАнотація:
Архішвидкий розвиток мережі інтернет і одночасне його поширення та відбиток на
всі сфери життєдіяльності суспільства ставить все більше питань перед правом
інтелектуальної власності, а зокрема перед авторським правом. Сьогодні, коли
комп‘ютерний та мережевий розвиток з кожним днем переходить на новий рівень,
постало чимало викликів пов‘язаних з феноменом порушення прав на використання
об‘єктів інтелектуальної власності в Інтернеті.
Однією з основних проблем розвитку такого феномену є фактично вільний доступ
до цих об‘єктів через комунікаційні комп‘ютерні мережі та інтернет. З одного боку така
ситуація може сприйматися як позитивне явище, адже спостерігаються нові можливості
для розвитку та доступу до різноманітних освітніх, культурних та духовних програм.
Проте, в останні часи користувачі мережі далеко не завжди обмежуються даними цілями,
і все частіше спостерігаються випадки зловживання мережевими та комп‘ютерними
комунікаціями за для порушення права третіх осіб в мережі інтернет.
30
Малишевська, Катерина Миколаївна. "Інтелектуальна система для розпізнавання об'єктів на оптичних зображеннях з використанням каскадних нейронних мереж". Doctoral thesis, Київ, 2015. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/14391.
Повний текст джерела
31
Колтун, Ю. М., та О. О. Катрюк. "Аналіз часових характеристик у процесі обслуговування черг пакетів в інтелектуальній мережі". Thesis, ФОП Петров В. В, 2020. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16399.
Повний текст джерелаАнотація:
У збірнику подано тези доповідей восьмої міжнародної науково-технічної конференції
“Проблеми інформатизації”. Розглянуті питання за такими напрямами: інформатизація навчального процесу; безпека функціонування, застосування та експлуатація телекомунікаційних систем
та мереж; комп’ютерні методи і засоби інформаційних технологій та управління; методи швидкої та достовірної обробки даних в комп’ютерних системах та мережах; сучасні інформаційновимірювальні системи; цивільна безпека (інформаційна підтримка).
32
Думчиков, Михайло Олександрович, Михаил Александрович Думчиков та Mykhailo Oleksandrovych Dumchykov. "Проблемні аспекти охорони й захисту права інтелектуальної власності в мережі інтернет". Thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75027.
Повний текст джерелаАнотація:
Архішвидкий розвиток мережі інтернет і одночасне його поширення та відбиток на всі сфери життєдіяльності суспільства ставить все більше питань перед правом інтелектуальної власності, а зокрема перед авторським правом. Сьогодні, коли комп‘ютерний та мережевий розвиток з кожним днем переходить на новий рівень, постало чимало викликів пов‘язаних з феноменом порушення прав на використання
об‘єктів інтелектуальної власності в Інтернеті.The arch-fast development of the Internet and its simultaneous spread and imprint on all spheres of society raises more and more questions before intellectual property rights, and in particular copyright. Today, as computer and network development progresses to a new level, there are many challenges to the phenomenon of infringement of rights of use intellectual property objects on the Internet.
33
Голего, Наталія, та Віталія Бедіна. "Технологія створення mesh-мереж високої продуктивності і надійності всередині будівель". Thesis, Національний авіаційний університет, 2021. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/50661.
Повний текст джерелаАнотація:
В даний момент для створення нормально функціонуючої
бездротової мережі всередині будівлі всі точки доступу
з'єднуються кабелем через комутатор. Це рішення надійне, але при
цьому зовсім не гнучке і ресурсомістке. Крім того, не завжди є
можливість протягнути кабель саме туди, де треба розмістити
точку доступу (новий ремонт, відсутність кабельних каналів).
Технологія Ruckus Wireless SmartMesh створена для вирішення
питань розширення бездротової мережі без протягування
додаткових кабелів і додавання в мережу нових комутаторів. Все,
що треба зробити для розширення мережі - підключити до
живлення точку доступу в необхідному місці. Ніяких більше
налаштувань та вивчень не вимагається − все вже передбачено в
SmartMesh і відбувається автоматично.
34
Левчук, Святослав Богданович. "Інтелектуальна система мерчандайзингу. Детекція та розпізнавання асортименту". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23987.
Повний текст джерелаАнотація:
Магістерська дисертація: 126 с., 47 рис., 30 табл., 2 додатки, 31 джерело.
Об'єктом дослідження є методи мерчандайзингу товарів в торгових точках.
Предметом дослідження є методи класифікації товарів на полицях в торгових точках.
Мета роботи – розробка інтелектуальної системи мерчендайзингу, яка дозволить зменшити використання людського ресурсу та максимально оптимізувати процес мерчендайзингу за рахунок автоматичного моніторингу наявності товару на полицях та розробка системи класифікації товарів як складової частини системи мерчиндайзингу для аналізу товарів на полиці відносно планограм магазину.
В роботі розглянуто і проаналізовано сучасні системи мерчандайзингу та іх недоліки, також, розглядаються існуючі методи класифікації.
Запропоновано метод класифікації товарів в магазині з спеціально розробленою згортковою нейронною мережею, який побудовано на основі методів з використанням згорткових нейронних мереж, з нелінійними класифікаторами та адаптивним методом оптимізації.
Інтелектуальна система мерчандайзингу та система класифікації асортименту реалізовані за допомогою мови програмування Python з використанням СУБД MySql. Результати даної роботи рекомендується використовувати для моніторингу якості викладки товарів на полицях та контролю наповненості полиць у торгових точках.Master thesis explanatory note: 126 p., 47 fig., 30 tab., 2 appendices, 31 sources. The object of research – intelligent merchandising system. The subject of research – classification methods of goods on shelves in stores. The purpose of the work is to develop an intelligent merchandising system that will reduce the use of human resources and maximize the process of merchandising through automatic monitoring of the availability of goods on shelves and to develop of goods classification system as a part of a merchandising system for the analysis of goods on the shelf in relation to the store planograms. In the work, modern merchandising systems and their shortcomings are considered and analyzed, as well as existing classification methods are considered. Goods classification method with specially developed convolutional neural network, which is constructed on the basis of methods using convolutional neural networks, with nonlinear classifiers and an adaptive optimization method is proposed. Intelligent merchandising system and assortment classification system are implemented using Python programming language with MySql DB. The results of this work are recommended for monitoring the compliance with the planogram and availiability of the goods on shelves in stores.
35
Голодна, А. С. "Проблеми захисту авторського права в мережі інтернет". Thesis, Сумський державний університет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/66210.
Повний текст джерелаАнотація:
Технiчний прoгрес, щo спoстерiгaвся у XX ст., суттєвo вдoскoнaлив oхoрoну
aвтoрськoгo й сумiжних прaв. Пoпри те вiн принiс i нoвi глoбaльнi прoблеми, щo нa сьoгoднi
ще не знaйшли свoгo вирiшення. I oснoвнoю прoблемoю нa сьoгoднi зaлишaється зaхист
aвтoрських i сумiжних прaв в мережi Iнтернет. Ці питання через їх актуальність стають
предметом дослідження вчених, але багато проблем не знайшли свого вирішення.
36
Петрунів, Орест Романович. "Система відеоспостереження розумного дому з інтелектуальним розпізнаванням загроз". Master's thesis, КПІ Ім. Ігоря Сiкорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31704.
Повний текст джерелаАнотація:
У роботі розглянуто проблему в області автоматизованого розпізнавання загроз, показано основні особливості існуючих рішень та додатків,їх переваги та недоліки. При забезпеченні певного об’єкту відеоспостереженням, недостатньо просто зберігати отримані дані, необхідно активно розпізнавати ситуації які розгортаються перед камерами. Людина схильна до помилок, стомлення, втрати концентрації, а коли мова йде про розподілену систему камер - задача розпізнавання стає непосильною. Тут на допомогу приходять інтелектуальні системи, здатні забезпечувати автоматичне розпізнавання потенціальних загроз. Визначено завдання для системи інтелектуального розпізнавання загроз у відеоряді за допомогою технологій нейронних мереж, відібрано мережі для виконання основних задач такої системи та способи їх навчання, які найбільш підходять для даної задачі. Описано структури нейроних мереж та проведено експерименти по навчанню та їх роботі. Система забезпечує автоматичне розпізнавання ситуацій на основі відеоряду в режимі реального часу. Дозволяє зменшити витрати коштів на працівників та збільшити ефективність роботи охоронної системи. . Розмір пояснювальної записки – 85 аркушів, містить 15 ілюстрацій, 25 таблиць, 2 додаткиThe paper considers the problem in the field of automated threat recognition, shows the main features of existing solutions and applications, their advantages and disadvantages. When providing video surveillance for some areas, it is not enough to simply store the data received, it is necessary to actively recognize the situations that unfold in front of the cameras. A person is prone to mistakes, fatigue, loss of concentration, and when it comes to a distributed camera system, the task of recognition becomes impossible for a human. This is where intelligent systems capable of automatically detecting potential threats come to the rescue. The tasks for the system of intelligent detection of threats in the video series with the help of neural network technologies are determined, the networks for tackling major tasks of such system are selected, ways of their training explain. Architecture of neural networks are described and experiments on training and their work are conducted. The system provides automatic recognition of situations on the basis of video sequence in real time. Explanatory note size – 85 pages, contains 15 illustrations, 25 tables, 2 applications.
37
Сковронська, А. І. "Інтелектуальний аналіз кіберзагроз в банках". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68542.
Повний текст джерелаАнотація:
У роботі досліджено теоретико-методологічні основи інтелектуального аналізу кіберзагроз в банках. Проведений аналіз існуючих підходів до виявлення кіберзагроз у банках та методів інтелектуального аналізу. Основною метою цього дослідження є побудова математичної моделі для виявлення кіберзагроз у банках та її практична реалізація із використанням інтелектуального аналізу за допомогою пакету «SAS Enterprise Miner».In this work are investigated the theoretical and methodological foundations of the intellectual analysis of cyber threats in banks. The analysis of existing approaches to detecting cyber threats in banks and methods of intellectual analysis is carried out. The main purpose of this study is to build a mathematical model for detecting cyber threats in banks and its practical implementation using intelligent analysis methods with the help of the package «SAS Enterprise Miner».
38
Сотник, О. А. "Активно-адаптивні енергомережі". Thesis, Сумський державний університет, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/45869.
Повний текст джерелаАнотація:
В даний час лише третина виробленої енергії в світі корисно витрачається. Концепція активно адаптивних мереж також відома, як Smart Grid Smart Grid (інтелектуальні мережі) – це повністю автоматизована енергетична система, яка повсюдно забезпечує двосторонній потік електричної енергії та інформації між електричними станціями і пристроями, акумулючими джерелами та споживачами.
39
Федоришин, О. В. "Моделювання інтелектуальної системи класифікаційного прогнозування успішності соціальних проектів". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39396.
Повний текст джерела
40
Гасиджак, Віктор Степанович. "КЛАСИФІКАЦІЯ ВІБРАЦІЙНОГО СТАНУ ГАЗОТУРБІННОГО ДВИГУНА В ПРОЦЕСІ ЕКСПЛУАТАЦІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ". Thesis, Національний авіаційний університет, 2010. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9896.
Повний текст джерелаАнотація:
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.22.20 − експлуатація та ремонт засобів транспорту. − Національний авіаційний університет, м. Київ, 2010.
Дисертацію присвячено підвищенню достовірності класифікації ві-браційного стану ГТД на основі використанням інтелектуальних техноло-гій. В роботі запропоновано використовувати поетапний підхід: на пер-шому етапі класифікувати вібраційний стан ГТД на основі сформованих діагностичних ознак, на другому – автоматична змінювати режим роботи ГТД. При цьому другий етап здійснюється лише тоді, коли вібраційних параметри двигуна перебувають у діапазоні «потребує вжиття заходів».
У дисертаційній роботі вдосконалено структуру системи автомати-чного діагностування та керування режимами роботи ГТД, що дозволяє автоматично змінювати режим функціонування двигуна, для зменшення негативного впливу вібрації на окремі вузли і тим самим скоротити екс-плуатаційні витрати. Розроблено ефективний алгоритм структурного та параметричного синтезу ІСАД, яка містить у собі радіально-базисну нейронну мережу з нечітким виведенням класифікації і прогнозуванням вібраційного стану ГТД. Розроблено методику побудови «бази класів» ІСАД у вигляді: «якщо (діагностичні ознаки), то (клас вібраційного стану ГТД), що дає змогу використовувати експертні оцінки вібраційного стану ГТД, а також сформувати діагностичні ознаки з урахуванням зміни вібраційних характеристик типового двигуна, що дозволяє підвищувати точність класифікації вібраційного стану механічної частини ГТД.Диссертация на соискание научной степени кандидата технических наук по специальности 05.22.20 − эксплуатация и ремонт средств транспорта. − Национальный авиационный университет, г. Киев, 2010. Диссертация посвящена повышению достоверности классификации вибрационного состояния газотурбинного двигателя (ГТД) на основе использования интеллектуальных технологий. В работе разработан эффективный алгоритм структурного и параметрического синтеза ИСАД, который вмещает радиально-базисную нейронную сеть с нечетким выводом классификации вибрационного состояния ГТД. Разработана методика построения «базы классов» ИСАД в виде: «если (диагностические признаки), то (класс вибрационного состояния ГТД)», позволяющая использовать экспертные оценки вибрационного состояния ГТД, а также сформировать диагностические признаки с учетом изменения эксплуатационных характеристик двигателя, обеспечивающая повышение точности классификации вибрационного состояния механической части ГТД. Достоверность предложенной модели ИСАД подтверждается кор-ректным применением апробированного математического аппарата, со-гласованностью результатов математического моделирования режимов работы ГТД с результатами уже известных исследований и теоретических положений, а также экспериментом. Ключевые слова: газотурбинный двигатель, техническое состояние, вибрационная диагностика машин и механизмов, интеллектуальная си-стема автоматического диагностирования, нейро-фаззи сети, искусствен-ные нейронные сети, системы нечеткой классификации, методы обучения.
The thesis for the candidate degree in technical sciences on the specialty 05.22.20 − operation and the repair of the means of transport. − National Aviation University, Kiev, 2010. Current research work is dedicated to an increase in the authenticity of the classification of gas-turbine engine (GTE) vibration state on the basis of the intellectual technologies use. In the dissertation improved the structure of the system of automatic diagnostics and control of the regimes of GTE work for an automatic change in the regime of the functioning of engine for decreasing the negative influence of vibration on the separate units or to exclude GTE stoppage with the appearance of the random, short-term levels of vibration, and to thus reduce operating costs. In the dissertation is developed the effective algorithm of structural and parametric synthesis of the intellectual system of automatic diagnosis (ISAD), which includes radial-basic neuron network with the illegible conclusion of classification and the prognostication of GTE vibration state. The procedure of construction «rule base» of ISAD is developed in the form: «if (diagnostic signs), then (class of vibration state GTE)», which makes it possible to use ex-pert estimations of GTE vibration state, and also to form diagnostic signs taking into account a change in the operating characteristics of typical engine, which made it possible to increase the accuracy of the classification of the vibration state of GTE mechanical part. The authenticity of the proposed ISAD model is confirmed by the cor-rect application of the approved mathematical apparatus, by the coordination of the results of the mathematical simulation of the regimes of GTE work with the results of already known studies and theoretical positions, and also experiment.
41
Петрасова, Світлана Валентинівна. "Використання методу автоматичної екстракції відношень семантичної близькості для розробки баз знань". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45276.
Повний текст джерела
42
Єнчев, Сергій Васильович, та Serhii Vasylovych Yenchev. "Синтез інтелектуальних систем керування авіаційними газотурбінними двигунами". Thesis, Національний авіаційний університет, 2020. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/44729.
Повний текст джерелаАнотація:
Проаналізовано принципи побудови, функції, задачі, методи й
алгоритми синтезу інтелектуальних систем керування авіаційними
газотурбінними двигунами. Досліджено структури та інформаційні потоки в
електронних системах керування авіаційними ГТД, створено комплекс
методик і алгоритмів ідентифікації авіаційних ГТД й обробки інформації в
САК ГТД на основі методів інтелектуального керування.
Сформульовано науково-методичні основи проектування
нейромережевих регуляторів у структурах ІСК авіаційними ГТД: навчання,
алгоритми синтезу та налаштування; формування структури ІСК ГТД та
інтелектуального вейвлет-фільтру. Розроблено методику синтезу нечітких
ІСК ГТД за допомогою методу гармонічної лінеаризації та алгоритмічне
забезпечення їх функціонування.
З позицій системного підходу запропоновано концепцію оптимізації
ІСК ГТД, керувальна частина якої являє собою єдиний математичний
оператор, що перетворює вхідну інформацію в керувальні впливи. На основі
концепції розроблено метод і методику оптимізації законів керування в ІСК
ГТД у процесі експлуатації на сталих та перехідних режимах за обраними
критеріями: швидкодія, мінімальна витрата палива.
Запропоновано вирішення задачі синтезу алгоритмів відмовостійкого
керування ІСК ГТД на основі нечіткої логіки та нейронних мереж.
Розроблено алгоритм і методику синтезу НМ-регулятора в складі ІСК ГТД.
Досліджено залежність показників якості керування САК від вибору
архітектури та структури НМ. Запропоновано алгоритм забезпечення
відмовостійкості САК ГТД, базований на використанні методу FDI, який
відрізняється тим, що виявлення відмов у системі здійснюється шляхом
порівняння елементів САК ГТД з аналогічними виходами елементів
еталонної нейромережевої моделі САК, налаштовуваній у режимі реального
часу, що дозволяє підвищити оперативність і достовірність виявлення відмов
у широкому діапазоні зміни роботи та характеристик САК ГТД.The thesis analyses the synthesis of intelligent control systems of aircraft gas turbine engines principles of construction, functions, tasks, methods and algorithms. The thesis studies the structures and information flow in aviation gas turbine engines electronic control systems and establishes the methods and algorithms for identification of aviation gas turbine engines and information processing in the system of automatic control system of gas turbine engines based on intelligent control methods. The study establishes scientific and methodological bases of designing neural network regulators in the structures of intelligent control systems of aviation gas turbine engines: training, synthesis algorithms and settings; intelligent control systems of gas turbine engines formation and intelligent wavelet filter. The method of synthesis of fuzzy intelligent control systems of gas turbine engines using the method of balanced straight line approximation and algorithmic maintenance of their functioning is developed. The thesis proposes the concept of intelligent control systems of gas turbine engines optimization in terms of system approach. The control part of the systems is a single mathematical operator that converts input information into control effects. The study provides the method and methodology for the intelligent control systems of the gas turbine engine control laws optimization in the course of operation in stable and transient modes according to the criteria: speed, minimum fuel consumption, based on the abovementioned concept. The thesis offers the solution to the problem of failure-resistant control algorithms synthesis of intelligent control systems of gas turbine engines on the basis of fuzzy logic and neural networks. The algorithm and method for the synthesis of neural network regulator as a part of intelligent control systems of gas turbine engines are developed. The study analyses the dependence of intelligent control systems management quality on the choice of neuron network architecture and structure. The failure-resistance algorithm for intelligent control systems of gas turbine engines is proposed. The algorithm is based on the use of FDI method, characterized in that the detection of failures in the system is carried out by comparing elements of intelligent control systems of gas turbine engines with the elements of the reference neural network model of intelligent control systems. The reference model is used in real-time mode. Therefore, the reliability of the failures detection in a wide work and characteristics variation range of intelligent control systems of gas turbine engines.
43
Паламар, Андрій Михайлович. "Методи і засоби покращення технічних характеристик інтелектуальних систем безперебійного живлення для телекомунікаційних комплексів". Diss., Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34835.
Повний текст джерелаАнотація:
Дисертаційна робота присвячена вирішенню важливої науково-практичної задачі, яка полягає в розробленні та дослідженні моделей, методів та програмно-апаратних засобів для інтелектуальних систем керування та моніторингу джерел безперебійного живлення з метою підвищення показників їх надійності та енергоефективності. Удосконалено метод адаптивного регулювання рівня завантаженості випрямляючих модулів джерела безперебійного живлення, що дало змогу підвищити його ККД. Удосконалено метод керування випрямляючими модулями шляхом адаптивного циклічного зміщення, що дало змогу підвищити середній час напрацювання на відмову. Розроблена комп’ютеризована система на основі використання нейромережевих технологій з застосуванням прогнозування споживання електроенергії та адаптивного ПІД-регулювання процесу заряду акумуляторних батарей дозволила покращити технічні характеристики системи безперебійного живлення.ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ ...19 ВСТУП ...20 РОЗДІЛ 1 ОГЛЯД І АНАЛІЗ МЕТОДІВ ТА ЗАСОБІВ ПОБУДОВИ КОМП’ЮТЕРИЗОВАНИХ СИСТЕМ КЕРУВАННЯ ТА МОНІТОРИНГУ ДЖЕРЕЛ БЕЗПЕРЕБІЙНОГО ЖИВЛЕННЯ...29 1.1 Інтелектуальні електричні мережі ...29 1.1.1 Smart Grid ...29 1.1.2 Microgrid ...31 1.1.3 Накопичувачі електроенергії ...33 1.2 Класифікація і принципи функціонування джерел безперебійного електроживлення ...34 1.3 Огляд відомих методів та засобів підвищення ефективності керування джерелами безперебійного електроживлення ...36 1.3.1 Критерії ефективності та вимоги до джерел безперебійного живлення ...36 1.3.2 Аналіз підходів та методів підвищення показників надійності систем безперебійного живлення ...37 1.3.3 Методи підвищення енергетичних показників ДБЖ ...43 1.4 Огляд і критичний аналіз існуючих комп’ютеризованих систем для керування та моніторингу ДБЖ...45 1.5 Загальна концепція створення інтелектуальних систем керування джерелами безперебійного електроживлення ...49 1.6 Формулювання напрямку та постановка задач дисертаційного дослідження ...52 1.7 Висновки до розділу 1 ...53 РОЗДІЛ 2 МОДЕЛІ ТА МЕТОДИ ПОКРАЩЕННЯ ПОКАЗНИКІВ НАДІЙНОСТІ ТА ЕНЕРГОЕФЕКТИВНОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ МОДУЛЬНИХ ДЖЕРЕЛ БЕЗПЕРЕБІЙНОГО ЖИВЛЕННЯ ...55 2.1 Структура комп’ютеризованої системи для моніторингу та керування компонентами джерела безперебійного живлення ...55 2.2 Метод адаптивного регулювання рівня завантаженості випрямляючих модулів джерела безперебійного живлення ...57 2.3 Метод керування випрямляючими модулями джерела безперебійного живлення шляхом їх адаптивного циклічного зміщення ...68 2.4 Задача багатокритеріальної оптимізації роботи модульного джерела безперебійного живлення ...75 2.5 Висновки до розділу 2 ...77 РОЗДІЛ 3 МЕТОДи КЕРУВАННЯ КОМПОНЕНТАМИ МОДУЛЬНИХ ДЖЕРЕЛ БЕЗПЕРЕБІЙНОГО ЖИВЛЕННЯ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВИХ ТЕХНОЛОГІЙ...79 3.1 Удосконалення підсистеми керування ДБЖ в режимі регулювання струму заряду АБ ...79 3.2 Синтез ШНМ для реалізації методу адаптивного ПІД-регулювання струму заряду акумуляторних батарей ...82 3.3 Застосування нейромережевих технологій для задачі прогнозування споживання електроенергії ...92 3.4 Синтез ШНМ для короткострокового прогнозування електроспоживання обладнанням, яке живиться від ДБЖ ...96 3.5 Висновки до розділу 3 ...107 РОЗДІЛ 4 ПРАКТИЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ КОМП’ЮТЕРИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ КЕРУВАННЯ ТА МОНІТОРИНГУ ДЖЕРЕЛ БЕЗПЕРЕБІЙНОГО ЖИВЛЕННЯ ...108 4.1 Функціональне призначення комп’ютеризованої системи керування та моніторингу ДБЖ ...108 4.2 Структура комп’ютеризованої системи керування та моніторингу джерел безперебійного живлення ...110 4.3 Апаратне та схемотехнічне забезпечення компонентів комп’ютеризованої системи керування та моніторингу ДБЖ ...112 4.3.1 Розробка апаратної частини центрального керуючого модуля ДБЖ ...112 4.3.2 Розробка модуля для керування випрямлячами ДБЖ ...122 4.4 Реалізація алгоритмічного і програмного забезпечення для комп’ютеризованої системи керування і моніторингу ДБЖ ...123 4.4.1 Алгоритмічне забезпечення мікроконтролерів ...123 4.4.2 Розробка програмного забезпечення для мікроконтролерів ...131 4.4.3 Розробка програмного забезпечення для дистанційного моніторингу стану та електричних параметрів ДБЖ ...133 4.5 Експериментальні дослідження комп’ютеризованої системи керування та моніторингу ДБЖ...137 4.5.1 Опис експериментальної установки ...137 4.5.2 Експериментальні дослідження роботи комп’ютеризованої системи в режимі заряду акумуляторних батарей ...144 4.5.3 Експериментальні дослідження роботи комп’ютеризованої системи в режимі енергоефективного керування випрямлячами ...148 4.5.4 Експериментальні дослідження роботи комп’ютеризованої системи в режимі тестування акумуляторних батарей ...151 4.6 Висновки до розділу 4 ...153 ВИСНОВКИ ...155 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ...157 ДОДАТКИ ...174 Додаток А Список публікацій здобувача за темою дисертації ...174 Додаток Б Акти впровадження результатів дисертаційної роботи ...178 Додаток В Фрагменти програмного коду розробленої комп'ютеризованої системи для керування та моніторингу джерел безперебійного живлення ...182
44
Пугановський, Олег Валентинович, та С. Д. Ікбал. "Розробка системи управління випарною установкою з режимом самозатравки". Thesis, НТУ "ХПІ", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/38107.
Повний текст джерела
45
Сапожніков, Ю. В. "Реконструкція системи зовнішнього електропостачання 110 кВ та внутрішнього 6 кВ ПАТ "Сумихімпром" шляхом впровадження технології інтелектуальних (розумних) мереж". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82353.
Повний текст джерелаАнотація:
У цієї дипломній роботі проведена реконструкція системі зовнішнього електропостачання 110 кВ та внутрішнього 6 кВ ПАТ "Сумихімпром" шляхом впровадження технології інтелектуальних (розумних) мереж з метою автоматизації компенсування реактивної потужності. Проведений аналіз системи компенсування реактивної потужності на підприємстві, розглянуті її переваги та недоліки. Повністю розроблено центральний пристрій управління, а також блоки рахунки імпульсів, блоки управління конденсаторами, блоки управління двигуном і блок відображення інформації.
Розглянуто питання безпеки праці. Зроблено аналіз небезпечних і шкідливих виробничих факторів, які викладені розділи по техніці безпеки, пожежної безпеки.
У роботі відображені питання економічної частини, зокрема зроблено розрахунок витрат на виготовлення і монтаж схеми пристрою.
46
Колосок, Світлана Іванівна, Светлана Ивановна Колосок, Svitlana Ivanivna Kolosok, Юлія Олександрівна Мирошниченко, Юлия Александровна Мирошниченко, Yuliia Oleksandrivna Myroshnychenko, Юлiя Тагiбекiвна Матвєєва, Юлия Тагибековна Матвеева, Yuliia Tahibekivna Matvieieva, and D. Hryhorenko. "Investment management for smart grid projects: a cross-country assessment." Thesis, Sumy State University, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81027.
Повний текст джерелаАнотація:
Матеріал присвячено питанням управління інвестиціями для проектів інтелектуальної мережі.Материал посвящен вопросам управления инвестициями для проектов интеллектуальной сети.
The material is devoted to investment management issues for smart grid projects.
47
Федюшин, О. І., В. І. Юхименко та Д. Р. Кожушко. "Аудит інформаційної безпеки за допомогою систем виявлення вторгнень". Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/15753.
Повний текст джерелаАнотація:
Метою роботи є дослідження діапазону ефективності інструментів пен тестування з точки зору часу відгуку та охоплення. В роботі розглядається впровадження мережних систем виявлення вторгнень з відкритим кодом для отримання та збереження мережних цифрових доказів («відбитків») при робочих навантаженнях.
48
Чернецький, Ігор Володимирович, Игорь Владимирович Чернецкий та Ihor Volodymyrovych Chernetskyi. "Штучні нейронні мережі в практичній мікробіології". Thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/66952.
Повний текст джерелаАнотація:
Штучні нейронні мережі – це математична модель, а також її
програмна та апаратна реалізація, робота якої здійснюється за
принципом організації та роботи біологічних нейронних мереж.
Штучна нейронна мережа є основою поняття «інтелектуальний
аналіз». З математичної точки зору ці мережі являють собою різновид
нелінійної оптимізації.
49
Макогон, Роман Олександрович. "Прогноз курсу криптовалюти Bitcoin на основі мереж Байєса". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/32006.
Повний текст джерелаАнотація:
У світі працюють ефективні рішення побудовані на базі Блокчейн, такі як наприклад Біткоін - інноваційна мережа платежів та цифрова валюта. З цією технологією тісно пов’язані великі дані. Одна з галузей, що зараз активно накопичує такі дані – біржі обміну криптовалют – Binance, EXMO, Bittrex, та інші. Наразі існує потреба в інструментах, які дозволяють аналізувати такі дані, щоб отримувати корисну інформацію, придатну для комерційного застосування. Мережі Байєса є ефективним інструментом для вирішення цієї задачі.
Метою дослідження є створення системи підтримки прийняття рішень (СППР), що призначена для побудови структури дискретної мережі Байєса (МБ) за навчальними даними, ймовірнісного висновку в ній, та використання її для прогнозу курсу криптовалюти Біткоін.
Досягнення поставленої мети вимагає розв’язання таких задач:
1. Аналіз принципів функціонування та ціноутворення криптовалюти
Біткоін 2. Аналіз існуючих методів прогнозування курсу Біткоін.
3. Аналіз принципів побудови МБ за навчальними даними.
4. Аналіз методів побудови ймовірнісного висновку в МБ.
5. Реалізація евристичного алгоритму побудови МБ у вигляді
програмного продукту.
6. Реалізація ймовірнісного висновку в побудованій мережі.
7. Апробація програмного продукту на навчальних даних, що становлять вибірку історичних даних коливання курсу криптовалюти Біткоін. 8. Аналіз ефективності створеної моделі, порівняння точності побудованого прогнозу з результатами інших досліджень у сфері прогнозування курсу криптовалют.
Об’єктом дослідження є статистичні дані щодо історії коливання курсу Біткоін, а також 24 функцій ринку та мережі Біткоін, зібраних щоденно з 2009 року, які потребують ефективної аналітичної обробки з метою прогнозування подальших коливань його курсу.
Предметом дослідження є метод прогнозування курсу криптовалют з використанням МБ, навчання ймовірнісних МБ за статистичними даними та формування ймовірнісного висновку.
Методи дослідження базуються на поняттях теорії ймовірності та математичної статистики, теорії графів та теорії формування ймовірнісного висновку у МБ, принципах функціонування та ціноутворення в криптовалюті Біткоін.
Наукова новизна одержаних результатів: реалізовано евристичний метод побудови МБ за навчальними даними. Реалізовано ймовірнісний висновок в побудованій мережі. Реалізовано алгоритм виключення змінних для знаходження ймовірнісного висновку в побудованій мережі. Реалізовано СППР, що використовує розроблений метод для прогнозування курсу криптовалюти Біткоін на різних часових проміжках. Проведено порівняльний аналіз точності прогнозування з результатами інших досліджень в сфері прогнозування курсу Біткоін.Relevance of the topic – effective Blockchain-based solutions exist in the world, such as Bitcoin, an innovative payment network and digital currency. Big data is closely linked to this technology. One of the industries that is now actively accumulating such data – is a cryptocurrency exchange business - Binance, EXMO, Bittrex, etc. There is now a need for tools that allow to analyze such data in order to obtain useful information for commercial use. The Bayesian network (BN) is a very effective tool for this task. Achieving the goal requires solving the following tasks: 1. Analysis of the principles of functioning and pricing of Bitcoin cryptocurrency 2. Analysis of different methods of forecasting the Bitcoin rate. 3.Analysis of the principles of building BN based on training data. 4. Analysis of methods for constructing probabilistic inference in BN. 5. Implementation of the heuristic algorithm of BN construction as a software product. 6. Implementation of probabilistic inference in the constructed network. 7. Testing the software on training data, which is a sample of a historical data on the fluctuation of the Bitcoin cryptocurrency. 8. Analysis of the effectiveness of the created model, comparison of the accuracy of the constructed forecast with the results of other studies in the field of cryptocurrency forecasting. Objective of the study is the statistics on the history of Bitcoin exchange rate fluctuations that require effective analytical processing to predict its future fluctuations. 6. Implementation of probabilistic inference in the constructed network. 7. Testing the software on training data, which is a sample of a historical data on the fluctuation of the Bitcoin cryptocurrency. 8. Analysis of the effectiveness of the created model, comparison of the accuracy of the constructed forecast with the results of other studies in the field of cryptocurrency forecasting. Objective of the study is the statistics on the history of Bitcoin exchange rate fluctuations that require effective analytical processing to predict its future fluctuations.
50
Іванов, Є. М., та Сергій Володимирович Коваленко. "Розробка web-додатка для аналізу тональності текстової інформації". Thesis, НТУ "ХПІ", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/38224.
Повний текст джерела