Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Медичнє зображення.
Дисертації з теми "Медичнє зображення"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-17 дисертацій для дослідження на тему "Медичнє зображення".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
1
Шестерикова, Н. П., Д. В. Доля, М. В. Матюшенко та Ольга Геннадіївна Сімонова. "Обробка медичних зображень на основі фрактального аналізу". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45816.
Повний текст джерела
2
Арутюнов, Е. Р., та В. О. Філатов. "Сегментація зображень пневмонії та пухлин за допомогою згорткових нейронних мереж з набором даних MNIST". Thesis, НТУ "ХПІ", 2022. https://openarchive.nure.ua/handle/document/20345.
Повний текст джерелаАнотація:
Метою доповіді є пошук більш ефективного та оптимального способу виявлення пневмонії та сегментації пухлин з використанням згорткових нейронних мереж з використанням набору даних MNIST.
В доповіді наводяться результати аналізу вибірки навчальних даних, архітектури нейронної мережі, методів класифікації та інших параметрів. Практичні дослідження являли собою аналіз зображень та класифікацію діагнозів з описом точності результатів кожного дослідження.
3
Ковальчук, Олександр. "Методи підвищення якості зображення в системах медичної інтроскопії". Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18972.
Повний текст джерелаАнотація:
Ковальчук Олександр Олександрович. Методи підвищення якості зображення в системах медичної інтроскопії. – Рукопис.
Дипломнa роботa мaгiстрa зa спецiaльнiстю 8.05090204 – Бiотехнiчнi тa медичнi aпaрaти тa системи, Тернопiльський нaцiонaльний технiчний унiверситет iменi Iвaнa Пулюя, Тернопiль, 2017.
У дипломнiй роботi розроблено комп’ютерну iмiтaцiйну модель томографічного зображення, яка уможливлює імітацію заданого тестового зображення та подальше його використання при тестувaннi aлгоритмiв опрaцювaння у системах медичної інтроскопії з метою підвищення якості.
Для вирішення проблеми підвищення якості комп'ютерних томограм запропоновано використовувати математичні методи обробки медичних зображенні засобами MATLAB, які дозволяють отримати більш контрастні й детальні комп'ютерні томограми.
Ключовi словa: системи медичної інтроскопії, медичне зображення, інтегральна геометрія Радона, реконструкція зображення, прогрaмне зaбезпечення, Matlab.Ковальчук Олександр Олександрович. Методи підвищення якості зображення в системах медичної інтроскопії. – Рукопис. Дипломнa роботa мaгiстрa зa спецiaльнiстю 8.05090204 – Бiотехнiчнi тa медичнi aпaрaти тa системи, Тернопiльський нaцiонaльний технiчний унiверситет iменi Iвaнa Пулюя, Тернопiль, 2017. У дипломнiй роботi розроблено комп’ютерну iмiтaцiйну модель томографічного зображення, яка уможливлює імітацію заданого тестового зображення та подальше його використання при тестувaннi aлгоритмiв опрaцювaння у системах медичної інтроскопії з метою підвищення якості. Для вирішення проблеми підвищення якості комп'ютерних томограм запропоновано використовувати математичні методи обробки медичних зображенні засобами MATLAB, які дозволяють отримати більш контрастні й детальні комп'ютерні томограми. Ключовi словa: системи медичної інтроскопії, медичне зображення, інтегральна геометрія Радона, реконструкція зображення, прогрaмне зaбезпечення, Matlab.
4
Фенько, Альона Дмитрівна. "Web-система аналізу медичних зображень". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44037.
Повний текст джерелаАнотація:
Дана дипломна робота присвячена розробці web-системи по обробці медичних зображень.
Метою роботи є створення web-системи для обробки медичних зображень та виявлення і класифікація метастазів раку молочної залози на повних слайд-зображеннях гістологічних зрізів лімфатичних вузлів.
Для досягнення мети були вирішені наступні задачі:
1.Проведено аналіз нових та вже існуючих алгоритмів для автоматичного виявлення і класифікації метастазів раку молочної залози на повних слайд-зображеннях гістологічних зрізів лімфатичних вузлів.
2.Проведено порівняльний аналіз основних архітектур нейронних мережей.
3.Навчання нейронної мережі.
4.Розробка інтерфейсу.
5.Тестування роботи веб-системи.This thesis is devoted to the development of a web-system for the processing of medical images. The purpose of the work is to create a web-system for processing medical images and to identify and classify breast cancer metastases in full slide-image of histological sections of the lymph nodes. To achieve the goal, the following tasks were solved: 1. An analysis of new and existing algorithms for the automatic detection and classification of breast cancer metastases is performed on complete slide images of histological sections of lymph nodes. 2.A comparative analysis of the basic architectures of neural networks is carried out. 3.Teaching the neural network. 4.Development of the interface. 5.Testing the operation of the web system.
Данная дипломная работа посвящена разработке web-системы по обработке медицинских изображений. Целью работы является создание web-системы для обработки медицинских изображений и обнаружения и классификация метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. Для достижения цели были решены следующие задачи: 1. Проведен анализ новых и уже существующих алгоритмов для автоматического обнаружения и классификации метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. 2.Проведен сравнительный анализ основных архитектур нейронных сетей. 3.Обучение нейронной сети. 4.Разработка интерфейса. 5.Тестирование работы веб-системы.
5
Коваленко, О. С., Г. Ю. Гладирєва та М. М. Будник. "Пошук параметрів методів JPEG та WAVELET, які забезпечують максимальне стиснення медичних зображень". Thesis, Видавництво СумДУ, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/13320.
Повний текст джерела
6
Аль-Муті, Хатіб Вахід Джамал Абд. "Система аналізу зображень для планування нейрохірургічних втручань". Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10812.
Повний текст джерелаАнотація:
Об’єкт дослідження – процес аналізу томографічних зображень, система аналізу зображень для планування нейрохірургічних втручань.
Мета роботи – розробка системи аналізу зображень для планування нейрохірургічних втручань.
Методи дослідження – алгоритми просторової цифрової фільтрації та перетворення зображень.
Проведений аналіз щодо сучасного стану технічного та алгоритмічного забезпечення для об’ємної візуалізації томографічних даних. Впроваджено математичну модель щодо об’ємної візуалізації внутрішньомозкових структур на основі узагальненого вексельного представлення. Обґрунтовано використання різних методів просторової фільтрації та алгоритмів сегментації для томографічних зображень.Розроблено розрахунково-графічне програмне, забезпечення щодо об’ємної візуалізації томографічних даних з можливостями геометричних перетворювань. Розроблена полу тонова вексельна модель є базовою для подальших досліджень щодо алгоритмів хірургічного планування при проведенні оперативних втручань на головному мозгу людини. Система може застосовуватися у спеціалізованих нейрохірургічних клініках та центрах.
7
Дзюра, Олена Юріївна. "Система обробки медичних 3D зображень для виявлення асиметрії". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35956.
Повний текст джерелаАнотація:
Обсяг пояснювальної записки 52 сторінки, міститься 24 ілюстрацій, 12 таблиць. Загалом опрацьовано 33 джерела.
Актуальність роботи пов’язана із задачею удосконалення технології діагностичного виявлення дефектів (патологій) скелету в щелепо-лицевій хірургії та технології виготовлення відповідних штучних елементів для імплантації з використанням імітаційного комп’ютерного моделювання біологічних об’єктів.
Мета: побудова комп’ютерної системи для автоматичного виявлення та візуалізації асиметрії 3-вимірних об’єктів шляхом їх порівняння зі своїм дзеркальним відображенням відносно оптимальним чином побудованих осей симетрії.
Для досягнення мети були сформульовані наступні задачі:
1. Реалізація 3-вимірних адаптивних алгоритмів фільтрації 3D-об’єктів для виділення асиметричних фрагментів різних розмірів та деталізації відповідно до діагностичних завдань.
2. Розробка та програмна реалізація алгоритму побудови осей симетрії об’єкту для дзеркального відображення.
3. Розробка алгоритмів та відповідних програмних модулів для реалізації порівняння патологічної частини досліджуваного об’єкта з дзеркально відображеною здоровою його частиною та візуалізації відмінностей при 3-D реконструкції об’єкту.
Основні результати: проаналізовано літературу, яка стосується обробки цифрових зображень, розроблено та реалізовано алгоритм побудови осей симетрії, розроблено програмні модулі для реалізації виявлення асиметрії.The volume of the explanatory note 52 page, contains 24 illustrations, 12 tables. In general, 33 sources are processed. The urgency of the work is related to the task of improving the technology of diagnostic detection of defects (pathologies) of the skeleton in maxillofacial surgery and the technology of manufacturing appropriate artificial elements for implantation using simulation computer modeling of biological objects. Objective: to build a computer system to automatically detect and visualize the asymmetry of 3-dimensional objects by comparing them with their mirror image of relatively optimally constructed axes of symmetry. To achieve this goal, the following tasks were formulated: 1. Implementation of 3-dimensional adaptive algorithms for filtering 3D objects to select asymmetric fragments of different sizes and detailing in accordance with diagnostic tasks. 2. Development and software implementation of the algorithm for constructing the axes of symmetry of the object for mirroring. 3. Development of algorithms and appropriate software modules for the comparison of the pathological part of the studied object with a mirror image of its healthy part and the visualization of differences in 3-D reconstruction of the object. Main results: the literature related to digital image processing is analyzed, the algorithm of construction of symmetry axes is developed and implemented, software modules for realization of asymmetry detection are developed.
8
Лебедєв, В. В. "Метод аналізу медичних термограм грудних залоз чоловіків". Thesis, Київ. КВІЦ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13874.
Повний текст джерелаАнотація:
Було розроблено метод аналізу медичних термограм грудних залоз чоловіків для автоматизованого розпізнавання і класифікації патологічних процесів. Окремо фіксувалась термограма правої і лівої грудної залози та грудної клітини в цілому для порівняння термографічної картини. При цьому обирався спеціалізований режим тепловізора для використання розробленого програмного засобу на базі методу колірної порогової сегментації текстурних зображень.
9
Мостовий, Влад Вікторович. "Інформаційна технологія маркування та перевірки автентичності медичних зображень комівояжера". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9394.
Повний текст джерелаАнотація:
Реалізація інформаційної технології маркування та перевірки автентичності медичних зображень но основі цифрового водяного знаку з покращеним рівнем захисту та програмна реалізація відповідної інформаційної технології.
10
Рубан, Д. М. "Метод планування кісткової імплантації черепу". Thesis, ХНУРЕ, 2020. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16979.
Повний текст джерелаАнотація:
Об’єкт дослідження – томографічні зображення кісток черепа людини з порушенням цілісності. Предмет дослідження – система аналізу томографічних зображень кісток черепа людини з порушенням цілісності. Мета роботи – розробка модуля аналізу томографічних зображень кісток черепа людини з порушенням цілісності. Проведено медико-технічне обґрунтування роботи. Розглянуто методи проведення нейрохірургічних досліджень кісток черепа людей з порушенням цілісності. Розроблено структурну схему краніопластичного аналізу кісток черепа. Розроблено структурну схему методу аналізу томографічних зображень черепа людини з порушенням цілісності. Спроектований модуль може бути використаний в медичних установах для моделювання краніопластичих операцій. The object of the study is tomographic images of human skull bones with a violation of integrity. The subject of research is the system of analysis of tomographic images of human skull bones with violation of integrity. The purpose of the work is to develop a module for analysis of tomographic images of human skull bones with d violation of integrity. The medical and technical substantiation of work is carried out. Methods of neurosurgical studies of the skull bones of people with impaired integrity are considered. The structural scheme of cranioplastic analysis of skull bones is
developed. The structural scheme of a method of the analysis of tomographic images of a human skull with disturbance of integrity is developed. The designed module can be used in medical institutions for modeling cranioplastic operations.
11
Філатова, Ганна Євгенівна, та В. С. Вишковський. "Система підтримки прийняття рішень на основі аналізу рентгенологічних зображень". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46347.
Повний текст джерела
12
Поворознюк, Анатолій Іванович, Г. І. Антоненко та Д. В. Брагін. "Розрахунок фрактальної розмірності напівтонових цифрових зображень в медичних системах підтримки прийняття рішень". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39909.
Повний текст джерела
13
Саркісова, Ю. В., та М. С. Гараздюк. "Дослідження часових посмертних змін статистичної структури азимутів поляризації мікроскопічних зображень склоподібного тіла людини". Thesis, Збірник матеріалів Буковинського міжнародного медико-фармацевтичного конгресу студентів і молодих учених, BIMCO 2019. – С. 398, 2019. http://dspace.bsmu.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/15141.
Повний текст джерелаАнотація:
Точне встановлення давності настання смерті (ДНС) є пріоритетним напрямком судово-медичної науки і практики, що пов’язано з правовою значимістю данного питання при плануванні і проведенні оперативно - розшукових заходів. Попри наявність великої кількості діагностичних методик встановлення ДНС та постійну роботу науковців у даному напрямку, судово-медичний експерт на практиці зазвичай використовує морфологічні методи дослідження, які не завжди можуть забезпечити точне встановлення ДНС.
14
Радюк, Павло Михайлович, та Pavlo Radiuk. "Інформаційна технологія раннього діагностування пневмонії за індивідуальним підбором параметрів моделі класифікації медичних зображень легень". Дисертація, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11937.
Повний текст джерелаАнотація:
Дисертаційна робота присвячена розв’язанню актуальної науково-прикладної задачі автоматизації процесу діагностування вірусного пневмонічного запалення за медичними зображеннями легень через розроблення інформаційної технології раннього діагностування пневмонії за індивідуальним підбором параметрів моделі класифікації медичних зображень легень. Застосування розробленої інформаційної технології раннього діагностування пневмонії в клінічній практиці дає змогу підвищити точність та надійність ідентифікації пневмонії на ранніх стадіях за медичними зображеннями грудної клітини людини.
Об’єктом дослідження є процес діагностування пневмонії за медичними зображеннями грудної клітини людини.
Предметом дослідження є моделі, методи та засоби інформаційної технології для раннього діагностування пневмонії за медичними зображеннями грудної клітини людини.
У дисертаційній роботі визначено актуальність застосування інформаційних технологій у галузі цифрового діагностування захворювань легень за медичними зображеннями грудної клітини. На основі проведено аналізу методів та підходів до виявлення пневмонії встановлено, що нейромережеві моделі є найкращим рішенням для розроблення інформаційної технології раннього діагностування. Досліджено методи для налаштування нейромережевої моделі та підходи до пояснення та інтерпретування результатів ідентифікації захворювання легень. За аналізом сучасних підходів, методів та інформаційних технологій для діагностування захворювання легень на ранніх стадіях за медичними зображеннями грудної клітини обґрунтовано потребу в створенні інформаційної технології раннього діагностування пневмонії.The present thesis is devoted to solving the topical scientific and applied problem of automating the process of diagnosing viral pneumonia by medical images of the lungs through the development of information technology for early diagnosis of pneumonia by the individual selection of parameters of the classification model by medical images of the lungs. Applying the developed information technology for the early diagnosis of pneumonia in clinical practice by medical images of the human chest increases the accuracy and reliability of pneumonia identification in the early stages
15
Пуляк, Любомир Ярославович. "Методи та засоби опрацювання зображень у комп'ютерних біомедичних системах". Master's thesis, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29703.
Повний текст джерелаАнотація:
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено дослідженню методів та засобів опрацювання зображень у комп’ютерних біомедичних системах. У кваліфікаційній роботі магістра проведено аналіз методів та засобів опрацювання біомедичних зображень. Завдяки цьому зроблені висновки щодо доцільності використання тих чи інших методів в покращенні та обробці медичних світлин.
Обґрунтовано використання саме тих методів, які в процесі досліду змогли показати себе з кращої сторони в ряду факторів таких як час обробки, візульний результат опрацювання, чіткість дрібних деталей. Досліджена доцільність використання методів візуального покращення медичних зображень з використанням методів Канні та середньоквадратичних відхилень.
Досліджена ефективність використання фільтрації біомедичних зображень, які мали візуальні спотворення у вигляді шуму. Такі досліди дали змогу визначити найвдаліший метод з обраних для дослідження. Розроблений лістинг коду в програмі MatLab для проведення опрацювання медичних світлин та дослідження їхньої ефективності. Апробовано запропоновані для кожного рівня представлення методи та засоби опрацювання біомедичних зображень, методи його фільтрації, роботи з гістограмами та візуального поліпшення якості.
16
Пшеничняк, Володимир Ігорович, та Volodymyr Pshenychnyak. "Метод аналізу структурних характеристик зображень у системах медичної інтроскопії". Master's thesis, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29633.
Повний текст джерелаАнотація:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ дипломнiй роботi розроблено комп’ютерну iмiтaцiйну модель томографічного зображення, яка уможливлює імітацію заданого тестового зображення та подальше його використання при тестувaннi aлгоритмiв опрaцювaння у системах медичної інтроскопії з метою покращення структурних характеристик. Для вирішення проблеми підвищення якості комп'ютерних томограм запропоновано використовувати математичні методи обробки медичних зображенні засобами MATLAB, які дозволяють отримати більш контрастні й детальні комп'ютерні томограми
The master's thesis is devoted to the development of a method of analysis of rhythmic biosignals in biotechnical rehabilitation systems of early diagnostics. In the thesis the computer simulation model of the tomographic image was developed, which makes it possible to simulate a given test image and further use it when testing algorithms for processing in medical introscopy systems in order to improve the structural characteristics. To solve the problem of improving the quality of computer tomographs, it is proposed to use mathematical methods of medical image processing with MATLAB, which allow to obtain more contrasting and detailed computer tomograms.
ЗМІСТ ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. СТАН І ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ СИСТЕМ МЕДИЧНОЇ ІНТРОСКОПІЇ 11 1.1 Медична інтроскопія 11 1.2 Iстopичнi aспекти poзвитку тoмoгpaфiї 14 1.3. Медичне зображення як об'єкт медичної інтроскопії 15 1.4 Формування рентгенографічного зображення 20 1.5 Цифрова рентгенографія 22 1.6 Принципи отримання зображень заданих перетинів 24 1.7 Теорія рoзсiювaння pентгенiвських пpoменiв 27 1.8 Пpoменевi нaвaнтaження пpи КТ 29 1.9 Висновок до розділу 1 31 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНІ ЗАДАЧІ У СИСТЕМАХ МЕДИЧНОЇ ІНТРОСКОПІЇ 33 2.1 Фiзикo-технiчнi oснoви кoмп`ютеpнoї тoмoгpaфiї тa пapaметpи якoстi медичних зoбpaжень 33 2.2 Перетворення Х- променевих зображень 44 2.3 Отримання Х- променевих проекцій 45 2.4 Висновок до розділу 2 47 РОЗДІЛ 3. МЕТОДИ ПОКРАЩЕННЯ СТРУКТУРНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗОБРАЖЕНЬ 48 3.1 Структурні характеристики зображення 48 3.2 Артефакти зображень в комп'ютерній томографії 49 3.3 Висновок до розділу 3 57 РОЗДІЛ 4. КОМП’ЮТЕРНЕ ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ 59 4.1 Створення спрощеної математичної моделі заданого томоґрафічного зображення 59 4.2 Отримання радонівського образу для заданого зображення 63 4.3 Реконструкція зображення 66 4.4 Підбір параметрів для покращення якості зображення 66 4.5 Методи обробки медичних зображень засобами MATLAB 69 4.6 Висновок до розділу 4 74 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 75 5.1 Метрологічне забезпечення медико-біологічних досліджень 75 5.2 Обґрунтування вибору прикладного забезпечення для розв’язування наукової задачі 78 5.3 Висновок до розділу 5 83 РОЗДІЛ 6. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 84 6.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 84 6.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 85 6.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 91 6.4 Висновок до розділу 6 95 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 96 7.1 Охорона праці 96 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 99 7.3 Висновок до розділу 7 102 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 103 8.1 Біологічна дія радіоактивного випромінювання 103 8.2 Норми радіаційної безпеки 106 8.3 Висновки до розділу 8 108 ВИСНОВКИ 109 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 110 ДОДАТКИ 115
17
Задолинний, Олександр Юрійович, та Oleksandr Yuriiovych Zadolynnyi. "Дослідження згорткових нейронних мереж для задач опрацювання медичних зображень в умовах пандемії". Master's thesis, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36852.
Повний текст джерелаАнотація:
Кваліфікаційна робота присв’ячена дослідженню згорткових нейронних мереж для задач опрацювання медичних зображень. В першому розділі кваліфікаційної роботи описано коронавіруси та пандемію. Висвітлено стан досліджень в галузі опрацювання медичних зображень. Проведено наукові розвідки про використання згорткових нейронних мереж для опрацювання медичних зображень в умовах пандемії. В другому розділі кваліфікаційної роботи описано раннє виявлення COVID-19 з використанням згорткових нейронних мереж. Досліджено їх гібридну модель. Розглянуто капсульні мережі. Досліджено нейромережну архітектуру VGG-CapNet.
В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано описано обчислювальний експеримент та подано результати моделювання. Досліджено модель CNN-CapsNet для виявлення COVID-19. Наведено результати використання моделі VGG-CapsNet для виявлення COVID-19. Проаналізовано результати моделювання.
Qualification work is devoted to the study of convolutional neural networks for the tasks of medical image processing. The first section of the qualification describes coronaviruses and pandemics. The state of research in the field of medical image processing is highlighted. Scientific research has been conducted on the use of convolutional neural networks for the processing of medical images in a pandemic. The second section of the qualification work describes the early detection of COVID-19 using convolutional neural networks. Their hybrid model has been studied. Capsule networks are considered. The neural network architecture of VGG-CapNet has been studied.
The third section of the qualification work describes the computational experiment and presents the simulation results. The CNN-CapsNet model for COVID-19 detection was investigated. The results of using the VGG-CapsNet model to detect COVID-19 are presented. The simulation results are analyzed.ВСТУП 8 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 10 1.1 Коронавіруси та пандемія 10 1.2 Стан досліджень в галузі опрацювання медичних зображень 11 1.3 Наукові розвідки про використання CNN для опрацювання медичних зображень в умовах пандемії 12 1.4 Висновок до першого розділу 22 2 МОДЕЛІ ВИЯВЛЕННЯ ІНФЕКЦІЙНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ З ВИКОРИСТАННЯМ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ 23 2.1 Раннє виявлення COVID-19 з використанням CNN 23 2.2 Згорткові нейронні мережі 25 2.3 Гібридна модель CNN 27 2.4 Капсульні мережі 32 2.5 Нейромережна архітектура VGG-CapNet 36 2.6 Набір даних зображень 39 2.7 Висновок до другого розділу 40 3 ОБЧИСЛЮВАЛЬНИЙ ЕКСПЕРИМЕНТ НА ОСНОВІ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ЗАДАЧ ОПРАЦЮВАННЯ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ В УМОВАХ ПАНДЕМІЇ 41 3.1 Обчислювальний експеримент та результати моделювання 41 3.2 Модель CNN-CapsNet для виявлення COVID-19 42 3.3 Модель VGG-CapsNet для виявлення COVID-19 48 3.4 Аналіз результатів моделювання 54 3.5 Висновок до третього розділу 57 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 59 4.1 Дії роботодавців в умовах пандемії при захворюванні працівників COVID-19 59 4.2 Ергономічні вимоги до робочого місця користувача персональним комп’ютером (ПК) 62 ВИСНОВКИ 65 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 66 ДОДАТКИ