Дисертації з теми "Математичний метод"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 дисертацій для дослідження на тему "Математичний метод".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Довгалюк, Оксана Миколаївна, та М. Ю. Аветчин. "Особливості оптимізації режимів роботи електроенергетичних систем". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інчтитут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45451.
Повний текст джерелаЗянько, Віт В. "Оцінювання ризиків інноваційних проектів за допомогою методу Монте-Карло". Thesis, ВНТУ, 2012. http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/7937.
Повний текст джерелаКовальов, Ігор Олександрович, Игорь Александрович Ковалев, Ihor Oleksandrovych Kovalov та Т. І. Єрмоленко. "Приклади використання математичних методів у гідроаеромеханіці". Thesis, Сумський державний університет, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/45585.
Повний текст джерелаПузько, Ігор Данилович, Игорь Данилович Пузько та Ihor Danylovych Puzko. "Застосування математичних методів при викладанні дисципліни "Електротехніка і основи електроніки" студентам інженерних спеціальностей". Thesis, Вид-во СумДУ, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/18143.
Повний текст джерелаДовбиш, Н. А. "Головні принципи використання математичних методів в експериментальній медицині". Thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/66942.
Повний текст джерелаДуба, Т. В. "Про розв’язання однієї нестаціонарної задачі математичної фізики з нелокальними умовами". Thesis, ХНУРЕ, 2018. http://openarchive.nure.ua/handle/document/5848.
Повний текст джерелаЯхно, В. М. "Математична модель та метод аналізу узагальненої задачі календарного планування". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2019. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/14616.
Повний текст джерелаНебукін, В. О. "Економіко-математичні методи та моделі дослідження ринків". Дис. канд. екон. наук, КНУТШ, 2010.
Знайти повний текст джерелаАлександрова, Вікторія Олександрівна, та Віталій Володимирович Александров. "Побудова економічного аналізу на математичних моделях". Thesis, НТУ "ХПІ", 2012. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2905.
Повний текст джерелаКулян, В. Р. "Методи побудови множинної оцінки параметрів математичних моделей динамічних процесів". Дис. канд. техн. наук, КУ ім. Т Шевченка, 1993.
Знайти повний текст джерелаКосмінська, Юлія Олександрівна, Юлия Александровна Косминская, Yuliia Oleksandrivna Kosminska, Вячеслав Іванович Перекрестов, Вячеслав Иванович Перекрестов, Viacheslav Ivanovych Perekrestov та Ю. В. Гриценко. "Математична модель плазмово-дугового синтезу вуглецевих нанотрубок". Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/40776.
Повний текст джерелаПопова, М. Е. "Математична хімія". Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/8609.
Повний текст джерелаГриценко, О. О. "Математичні моделі управління фінансовими ресурсами". Thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/67011.
Повний текст джерелаСавчук, Т. О., та Олена Зьора. "Математична модель вибору методу класифiкацiї техногенної проблемної ситуацiї". Thesis, ВНТУ, 2012. http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/6927.
Повний текст джерелаThe mathematical model of the choice of classification method of manmade problem situation was considered.
Тевяшев, А. Д., та А. Колядин. "Математичні моделі та методи високоточного супроводу повітряних об’єктів". Thesis, Друкарня Мадрид, 2018. http://openarchive.nure.ua/handle/document/9447.
Повний текст джерелаЖитник, О. В. "Математичні моделі і методи створення цифрових панорамних зображень". Thesis, ХНУРЕ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/12137.
Повний текст джерелаЛещишин, Юрій Зіновійович, Юрий Зиновьевич Лещишин та Yu Z. Leschyshyn. "Математична модель та методи ефективного визначення розладки ритмокардіосигналу". Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2011. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1481.
Повний текст джерелаУ дисертаційній роботі розв’язано наукову задачу розроблення математичної моделі ритмокардіосигналу та методів достовірного визначення його розладки для виявлення перехідного процесу ритмокардіосигналу та підвищення вірогідності автоматичного оцінювання параметрів варіабельності ритмокардіосигналу в системах голтерівського моніторингу. Побудовано математичну модель ритмокардіосигналу, що враховує розладку. Розроблено критерій визначення розладки ритмокардіосигналу. Обґрунтовано та застосовано спектральне представлення ритмокардіосигналу для обчислення тестової статистики визначення розладки ритмокардіосигналу. Обґрунтовано та розроблено критерій адаптації параметрів спектрального представлення ритмокардіосигналу для підвищення достовірності визначення розладки. Побудовано критерій ефективності методів визначення розладки ритмокардіосигналу для вибору достовірнішого з них. Розроблено алгоритм і програмне забезпечення для визначення розладки ритмокардіосигналу. Проведено комп’ютерне моделювання методів визначення розладки ритмокардіосигналу для верифікації математичної моделі та оцінки характеристик достовірності визначення розладки РКС. Розроблено програмне забезпечення для імітаційного моделювання ритмокардіо- та електрокардіосигналів із розладкою. Розроблено алгоритм визначення періоду корельованості для оптимального налаштування синфазного методу отримання тестової статистики та вибору віконної функції.
В диссертационной работе решено научную задачу построения математической модели ритмокардиосигнала и разработки методов достоверного обнаружения его розладки для определения переходного процесса ритмокардиосигналу и повышения достоверности автоматического оценивания параметров вариабельности ритмокардиосигнала в системах холтеровского мониторинга. Построена математическая модель ритмокардиосигнала с розладкой, которая отличается от известных тем, что учитывает изменение ритмокардиосигнала от стационарной к периодически коррелированной случайной последовательности, что сделало возможным разработку критерия обнаружения розладки ритмокардиосигнала. Разработан критерий обнаружения розладки ритмокардиосигналу, путем модификации статистического критерия проверки гипотез Неймана-Пирсона к задаче обнаружения розладки ритмокардиосигналу, что сделало возможным обнаружения розладки с последующим определением временного момента ее наступления. Обосновано и внедрено спектральное представление ритмокардиосигнала для вычисления тестовой статистики обнаружения розладки ритмокардиосигнала за построенным критерием, что сделало возможным построение метода обнаружения розладки, что в отличие от других является инвариантным к моменту отбора сигнала. Разработан метод обнаружения розладки ритмокардиосигнала, путем применения критерия обнаружения розладки к тестовой статистики полученного за спектральным представлением ритмокардиосигнала, что сделало возможным достоверное обнаружение его розладки. Обосновано использование критерия адаптации параметров цифрового спектрального анализа и выбора оконной функции по максимуму вариации спектральных компонент ритмокардиосигнала, для оптимального его настройки при неизвестных параметрах ритмокардиосигнала, что повысило достоверность обнаружения розладки ритмокардиосигнала. Определено достоверность синфазного, Уэлча, Берга и периодограмного методов вычисления статистики обнаружения розладки ритмокардиосигнала, по характеристикам достоверности определения розладки ритмокардиосигнала, что упрощает аппаратуру оценивания параметров вариабельности РКС за счет применения более достоверного из них. Разработан алгоритм и программное обеспечение для обнаружения розладки ритмокардиосигнала. Проведено компьютерное моделирование методов обнаружения розладки ритмокардиосигнала для верификации математической модели и оценки характеристик достоверности обнаружения розладки ритмокардиосигнала. Разработано программное обеспечение для имитационного моделирования тестовых ритмокардио- и электрокардиосигналов с розладкой. Разработан алгоритм определения периода коррелированности для оптимальной настройки параметров синфазного метода получения тестовой статистики и выбора оконной функции.
In dissertation is solved a scientific problem of working out of rhythmocardiosignal mathematical model and methods of its authentic change-point detection for transient rhythmocardiosignal revealing and increases of reliability of automatic estimation parametres of rhythmocardiosignal variability in the Holter monitoring systems. The rhythmocardiosignal mathematical model, change-point considering is developed. The criterion of rhythmocardiosignal change-point detection is developed. The rhythmocardiosignal spectral representation for calculation of test statistics of rhythmocardiosignal change-point detection with use of the constructed criterion is proved and introduced. The criterion of parameters adaptation of rhythmocardiosignal spectral representation is proved and developed for increase of its change-point detection reliability. The criterion of methods efficiency of rhythmocardiosignal change-point detection is developed for a choice of more authentic of them. The algorithm and software is developed for rhythmocardiosignal change-point detection. Computer modelling of rhythmocardiosignal change-point detection methods for verification of mathematical model and estimation of reliability characteristics of rhythmocardiosignal change-point detection is spent. The software is developed for imitating modelling test rhythmocardiosignal and electrocardiosignal with change-point. The algorithm of the correlation period definition is developed for optimum adjustment of synphase method parametres of test statistics reception and window function choice.
Лещишин, Юрій Зіновійович, Юрий Зиновьевич Лещишин та Yu Z. Leschyshyn. "Математична модель та методи ефективного визначення розладки ритмокардіосигналу". Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2013. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2410.
Повний текст джерелаУ дисертаційній роботі розв’язано наукове завдання розроблення математичної моделі ритмокардіосигналу та методів достовірного визначення його розладки для підвищення вірогідності автоматичного оцінювання параметрів варіабельності ритмокардіосигналу в системах голтерівського моніторингу. Побудовано математичну модель ритмокардіосигналу, що враховує розладку. Розроблено критерій визначення розладки ритмокардіосигналу. Обґрунтовано та застосовано спектральне представлення ритмокардіосигналу для обчислення тестової статистики визначення його розладки. Обґрунтовано та розроблено критерій адаптації параметрів спектрального представлення ритмокардіосигналу для підвищення достовірності визначення розладки. Побудовано критерій ефективності методів визначення розладки ритмокардіосигналу для вибору достовірнішого з них. Розроблено алгоритм і програмне забезпечення для визначення розладки ритмокардіосигналу. Проведено комп’ютерне моделювання методів визначення розладки ритмокардіосигналу для верифікації математичної моделі та оцінювання характеристик достовірності визначення розладки РКС. Розроблено програмне забезпечення для імітаційного моделювання ритмокардіо- та електрокардіосигналів із розладкою. Розроблено алгоритм визначення періоду корельованості для оптимального налаштування синфазного методу отримання тестової статистики та вибору віконної функції.
В диссертационной работе решено научное задание построение математической модели ритмокардиосигнала и разработки методов достоверного обнаружения его разладки для повышения достоверности автоматического оценивания параметров вариабельности ритмокардиосигнала в системах холтеровского мониторинга. Построена математическая модель ритмокардиосигнала с разладкой, которая отличается от известных тем, что учитывает изменение ритмокардиосигнала от стационарной к периодически коррелированной случайной последовательности, что сделало возможным разработку критерия обнаружения разладки ритмокардиосигнала. Разработан критерий обнаружения разладки ритмокардиосигнала, путем модификации статистического критерия проверки гипотез Неймана–Пирсона к задаче обнаружения разладки ритмокардиосигнала, что сделало возможным обнаружения разладки с последующим определением временного момента ее наступления. Обосновано и внедрено спектральное представление ритмокардиосигнала для вычисления тестовой статистики обнаружения разладки ритмокардиосигнала за построенным критерием, это сделало возможным построение метода обнаружения разладки, что в отличие от других является инвариантным к моменту отбора сигнала. Разработан метод обнаружения разладки ритмокардиосигнала путем применения критерия обнаружения разладки к тестовой статистики, полученного за спектральным представлением ритмокардиосигнала, что сделало возможным достоверное обнаружение его разладки. Обосновано использование критерия адаптации параметров цифрового спектрального анализа и выбора оконной функции по максимуму вариации спектральных компонент ритмокардиосигнала для его оптимальной настройки при неизвестных параметрах ритмокардиосигнала, что повысило достоверность обнаружения разладки ритмокардиосигнала. Определено достоверность синфазного, Уэлча, Берга и периодограмного методов вычисления статистики обнаружения разладки ритмокардиосигнала по характеристикам достоверности определения разладки ритмокардиосигнала, что упрощает аппаратуру оценивания параметров вариабельности РКС за счет применения более достоверного из них. Разработан алгоритм и программное обеспечение для обнаружения разладки ритмокардиосигнала. Проведено компьютерное моделирование методов обнаружения разладки ритмокардиосигнала для верификации математической модели и оценки характеристик достоверности обнаружения разладки ритмокардиосигнала. Разработано программное обеспечение для имитационного моделирования тестовых ритмокардио- и электрокардиосигналов с разладкой. Разработан алгоритм определения периода коррелированности для оптимальной настройки параметров синфазного метода получения тестовой статистики и выбора оконной функции.
The thesis is resolved important scientific task of construction rhythmocardiosignal mathematical model and methods of its reliable change-point detection for reliability increases of automatic parameters estimation of rhythmocardiosignal variability in the Holter monitoring systems. The rhythmocardiosignal mathematical model that takes into considered change-point is developed. The criterion of rhythmocardiosignal change-point detection is developed. The rhythmocardiosignal spectral representation for calculation of test statistics of rhythmocardiosignal change-point detection with use of the criterion constructed is proved and applied. The criterion of parameters adaptation of rhythmocardiosignal spectral representation is proved and developed for increase of its reliability change-point detection. The criterion of methods efficiency of rhythmocardiosignal change-point detection is developed for a choice of more reliable of them. The algorithm and software is developed for rhythmocardiosignal change-point detection. Computer modeling of rhythmocardiosignal change-point detection methods for verification of mathematical model and estimation of reliability characteristics of rhythmocardiosignal change-point detection is spent. The software is developed for imitating modeling test rhythmocardiosignal and electrocardiosignal with change-point. The algorithm of the correlation period definition is developed for optimum adjustment of parameters synphase method of test statistics reception and choice window function.
Ковальов, Ігор Олександрович, Игорь Александрович Ковалев, Ihor Oleksandrovych Kovalov та А. І. Одненко. "Роль і місце математики при вивченні науки гідроеромеханіки". Thesis, Сумський державний університет, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/45586.
Повний текст джерелаОвсяк, Олександр Володимирович. "Метод та математичне і програмне забезпечення системи ефективного опрацювання формул алгебри алгоритмів". Дис. д-ра техн. наук, М-во культури України, Київ. нац. ун-т культури і мистецтв, 2014.
Знайти повний текст джерелаКюльян, Артур Геннадiйович, Тетяна Дмитрiвна Польгуль та Марат Борисович Хазiн. "Математична модель рекомендацiйного сервiсу на основi методу колаборативної фiльтрацiї". Thesis, ВНТУ, 2012. http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/7911.
Повний текст джерелаIn this paper, the approach of building recommendation services based on collaborative filtering method for improving the effectiveness of sales in online stores was developed, the structure of recommendation system is presented and criterias of similarity between users for the puprose of most optimal recommendation set are described.
Кит, М. О. "Математичні методи прогнозування забруднення повітря на основі нейронних мереж". Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16434.
Повний текст джерелаНовак, Тетяна Олександрівна. "Метод моніторингу сонячних панелей". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9433.
Повний текст джерелаТрахановська, Марія Романівна. "Імітаційна математична модель процесу доставки вантажу". Thesis, Національний авіаційний університет, 2021. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/51116.
Повний текст джерелаДля навчання нейронної мережі необхідно, принаймні два набори даних. Такі набори повинні досить повне представляти всі очікувані умови виконання завдання. Якщо база даних підприємства вже має таку інформацію то описаний вище метод прогнозування може бути реалізований з її використанням. У разі невиконання цієї умови данні для підготовки мережі можуть бути отримані методами математичного моделювання. При цьому така модель на початку використання буде спиратися на деякі апріорні гіпотези. При накопиченні даних про реальні виконані рейси така модель повинна бути ідентифікована. Розроблена модель базується на методі Монте-Карло. Під цим методом розуміється чисельний метод вирішення різних задач з допомогою моделювання випадкових величин.
Маринич, Тетяна Олександрівна, Татьяна Александровна Маринич та Tetiana Oleksandrivna Marynych. "Шляхи і методи активізації навчальної діяльності студентів-економістів із математичних дисциплін". Thesis, Видавництво СумДУ, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/18291.
Повний текст джерелаСкворчевський, Олександр Євгенович, та Ірина Євгенівна Гармаш. "Математичне моделювання в організації та управлінні інноваційною діяльністю". Thesis, НТУ "ХПІ", 2010. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28263.
Повний текст джерелаБрацихін, В. М., Людмила Іванівна Брацихіна, Людмила Ивановна Брацихина, Liudmyla Ivanivna Bratsykhina, Олена Іванівна Оглобліна, Елена Ивановна Оглоблина та Olena Ivanivna Ohloblina. "Метод додаткової параметризації у побудові математичної моделі комп'ютерного експерименту для імітаційних лабораторних робіт". Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/10105.
Повний текст джерелаБондарчук, В. К., та Андрій Олексійович Подорожняк. "Метод інтелектуальної обробки мультиспектральних зображень". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43101.
Повний текст джерелаНазаренко, Сергій Олександрович. "Розробка математичних моделей оптимізації багатокомпонентних тіл неоднорідної структури". Thesis, НТУ "ХПІ", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19338.
Повний текст джерелаШрамко, Юрій Вікторович, Юрий Викторович Шрамко, Yurii Viktorovych Shramko, Людмила Іванівна Брацихіна, Людмила Ивановна Брацыхина, Liudmyla Ivanivna Bratsykhina та А. В. Глущенко. "Математична модель волокнистого багатофазного композиту (антиплоска деформація)". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39299.
Повний текст джерелаБартко, Маріанна Анатоліївна, та Олександр Вікторович Хлевной. "Математична модель гри виду Snakes And Ladders". Thesis, Одеський національний політехнічний університет, 2020. https://sci.ldubgd.edu.ua/jspui/handle/123456789/9858.
Повний текст джерелаЗаскока, А. М., Юрій Вікторович Шрамко, Юрий Викторович Шрамко та Yurii Viktorovych Shramko. "Математичне моделювання осереднених характеристик діелектричного волокнистого композиту за наявності міжфазного шару". Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/10123.
Повний текст джерелаПетришин, Володимир Юрійович. "Метод забезпечення стабільності параметрів радіоелектронних пристроїв". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11001.
Повний текст джерелаРубан, С. О. "Метод оцінки конкурентоспроможності комерційного банку". Master's thesis, Українська академія банківської справи Національного банку України, 2010. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/49712.
Повний текст джерелаХимко, Ольга Мирославівна. "Математичні моделі, методи та алгоритми для автоматизації управління газотранспортними системами". Diss., Національний університет "Львівська політехніка", 2021. https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56663.
Повний текст джерелаКлименко, С. М., та Павло Олександрович Некрасов. "Ферментативний метод отримання харчових поверхнево-активних речовин". Thesis, НТУ "ХПІ", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/21119.
Повний текст джерелаШевченко, В. С., та Олексій Григорович Шутинський. "Математична модель витримувача в процесі пастерізації молока". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48235.
Повний текст джерелаКас'яненко, А. В. "Комп'ютерний порівняльний аналіз методів розрахунку антагоністичних ігор. Метод Брауна-Робінсона та метод направленого перебору". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72324.
Повний текст джерелаЧибічик, Ольга Анатоліївна, О. В. Акімов та О. М. Горощенко. "Математична модель впливу технологічних факторів на якість заливки роторів електродвигунів". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44909.
Повний текст джерелаКасьяненко, О. О. "Комп'ютерний порівняльний аналіз методів розрахунку антагоністичних ігор. Метод Монте-Карло та метод фіктивного розігрування". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72325.
Повний текст джерелаНазаренко, Сергій Олександрович. "Використання методів аналізу чутливості при корекції математичних моделей машинобудівних конструкцій". Thesis, НТУ "ХПІ", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/36223.
Повний текст джерелаДунець, Василь Любомирович, Василий Любомирович Дунец та V. L. Dunetc. "Математична модель та метод опрацювання електрокардіосиґналу при фізичному навантаженні для підвищення точності кардіодіагностичних систем". Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2013. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2318.
Повний текст джерелаУ дисертаційній роботі розв’язано важливе наукове завдання – обґрунтування адекватної математичної моделі та методу статистичного опрацювання електрокардіосиґналу при фізичних навантаженнях для підвищення точності кардіодіаґностичних систем. Обґрунтовано нове застосування періодично корельованого випадкового процесу як математичної моделі електрокардіосиґналу при фізичному навантаженні, яка враховує у своїй структурі поєднання властивостей періодичності зі стохастичністю. Математична модель враховує як нестаціонарний (перехідний) характер, так і стохастичність електрокардіосиґналу при фізичних навантаженнях. На базі обґрунтованої моделі розроблено метод статистичного опрацювання електрокардіосиґналу при фізичному навантаженні. Використовуючи метод статистичної теорії вибору рішень, запропоновано нові діагностичні ознаки для діагностики адаптивно-регулятивних можливостей організму людини: потужність відхилень ЕКС у вигляді кореляційних компонент усереднених по часових зсувах, що свідчить про чіткі прояви змін, які відбуваються в серці при фізичному навантаженні. Розроблено метод імітаційного моделювання. Створено пакет комп’ютерних програм для автоматизованого опрацювання електрокардіосиґналу та проведення імітаційних експериментів тестування кардіодіагностичних систем.
В диссертационной работе решено важное научное задание – обоснование адекватной математической модели и метода статистической обработки электрокардиосигнала при физической нагрузке для определения адаптивно-регулятивных возможностей сердечно-сосудистой системы. Обосновано представление электрокардиосигнала в виде скользящих окон, что обеспечило возможность учесть взаимно-корреляционные связи между различными состояниями сердечно-сосудистой системы (состояние покоя, физической нагрузки, восстановления). Учитывая сложность формирования электрокардиосигнала, проанализированы его характеристики в рамках детерминированного подхода и с позиций стохастического подхода (методами теории стационарных случайных процессов). Полученные результаты анализа методами гармонического анализа в рамках детерминированного подхода подтверждают, что найденные амплитудные спектры электрокардиосигнала являются переменчивыми, то-есть содержат определенную случайность. Случайная стационарная модель отображает сложность электрокардиосигнала в спектральном распределении мощности, однако не отображает его фазово-часовой структуры, которая является важным показателем при выявлении часовых изменений в сигнале. Из анализа свойств вероятностных характеристик электрокардиосигнала и свойств периодически коррелируемых случайных процессов вытекает, что математическая модель процесса такого класса дает возможность адекватно описать сигнал, а именно, учесть наличие в его структуре сочетание свойств периодичности из стохастичностью, что является важным при исследовании фазово-часовых отклонений с целью выявления момента проявления изменений в функционировании сердечно-сосудистой системы. На базе математической модели электрокардиосигнала в виде периодически коррелируемого случайного процесса обоснованно использование спектрально-корреляционного метода для получения информативных признаков электрокардиосигнала путем применения синфазного метода анализа. Разработанный метод компьютерной обработки электрокардиосигнала, который дал возможность увеличить точность диагностики путем внедрения в область кардиологии нового класса информативно-достоверных признаков – стационарные компоненты, которые характеризируют изменения фазово-часовой структуры сигнала, и этим дают возможность обнаружить нарушение в работе сердца человека. Применены методы статистической теории принятия решений для определения достоверности результатов оценивания корреляционних компонент электрокардиосигнала, в частности для оценивания времени восстановления сердечно-сосудистой системы после физической нагрузки. Результаты оценивания достоверности подтвердили актуальность использования корреляционних компонент электрокардиосигнала как инвариантно информативных признаков, с помощью которых можно оценить состояние сердечно-сосудистой системы. Разработан метод компьютерного имитационного моделирования электрокардиосигнала на основе периодически коррелируемой случайной последовательности для потребностей тестирования разработанных алгоритмов его обработки. Проведено исследование вероятностных характеристик имитированных реализаций электрокардиосигнала, что дало возможность подтвердить соответствие статистического метода обработки электрокардиосигнала при физической нагрузке. Создан пакет компьютерных программ для автоматизированной обработки электрокардиосигнала при физической нагрузке и проведения имитационных экспериментов для автоматизированных кардиодиагностических систем.
In dissertation work an important scientific task - ground of adequate mathematical model and method of the statistical working of electrocardiosignal is untied at the physical loading for the increase of exactness of the kardiosystems. Grounded new application of the periodically correlated random process as tu the mathematical model of electrocardiosignal at physical loaded, what takes into account in the structure combination of properties of periodicity with a stochastic. A mathematical model takes into account both non-stationary (transitional) character and stochastic of electrocardiosignal at the physical loading On the base of reasonable model the method of the statistical working of електрокардіосигналу is worked out at the physical loading. Using the method of statistical theory of choice of decisions, new diagnostic signs are offered for diagnostics of adaptive-regulatory possibilities of organism of man: power of rejections EKS as spectral component average on sentinel changes, that testifies to the clear displays of changes which take place in a heart at the physical loading. A simulation technique is worked out. The package of computer softwares is created for the automated working of electrocardiosignal and realization of imitation experiments for diagnostic of the kardiosystems.
Переверзєва, Алевтина Миколаївна, та Анатолій Олексійович Бобух. "Розробка математичної моделі технології насичення очищеного розсолу газами виробництва соди". Thesis, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" ім. Ігоря Сікорського, 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/40092.
Повний текст джерелаСальніков, Дмитро Валентинович, та Петро Олексійович Качанов. "Сучасні методи ідентифікації параметрів теплових об'єктів". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/41112.
Повний текст джерелаПукас, Андрій Васильович. "Методи та засоби побудови математичних моделей характеристик складних об’єктів в умовах інтервальної невизначеності". Diss., Національний університет «Львівська політехніка», 2021. https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56677.
Повний текст джерелаКит, М. О. "Математичні моделі і методи прогнозування забруднення повітря на основі нейронних мереж". Thesis, ХНУРЕ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/12128.
Повний текст джерелаМашков, Олег, та Вікторія Косенко. "МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ І МЕТОДИ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ СТІЙКОСТІ ІЕРАРХІЧНИХ ОРГАНІЗАЦІЙНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ". Thesis, Національний авіаційний університет, 2017. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/30852.
Повний текст джерелаМашков, Олег, та Вікторія Косенко. "МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ І МЕТОДИ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ СТІЙКОСТІ ІЕРАРХІЧНИХ ОРГАНІЗАЦІЙНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ". Thesis, Національний авіаційний університет, 2017. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/49020.
Повний текст джерелаЖаба, В. І. "Методи розрахунку перерізів фотоядерних реакцій". Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39548.
Повний текст джерелаСкворчевський, Олександр Євгенович, та Марія Володимирівна Маслак. "Економіко-математична модель управління конкурентоздатністю підприємства". Thesis, НТУ "ХПІ", 2011. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28252.
Повний текст джерела