Дисертації з теми "Логістичний метод"

Метою кваліфікаційної роботи є дослідження системи управління складськими запасами на підприємстві ТОВ «Світ кріплень» задля забезпечення повного контролю складів, здійснення детальних оперативних рахунків інвентаризації, мінімізації їх на підприємстві з метою підвищення ефективного функціонування, управління інвентаризацією на підприємстві, дослідження і підбір основних постачальників, відбір кращого постачальника. Об'єктом дослідження є система управління запасами ТОВ «Світ кріплень». Предмет дослідження – економічні відносини, що виникають з приводу формування і зберігання запасів на підприємстві. Перший розділ кваліфікаційної роботи присвячений дослідженню сутності поняття запасів та їх ролі на підприємстві. У другому розділі роботи аналізуються особливості системи управління запасами. У третьому розділі досліджуються логістичні методи управління запасами на підприємстві та наводяться рекомендації з її удосконалення.

Будь-яке підприємство можна розглядати як відкриту систему, що безпосередньо взаємодіє з оточуючим середовищем. Саме логістична діяльність підприємства відповідає за гармонізацію відношень між виробником, постачальниками та споживачами.
Any enterprise can be considered as an open system that interacts directly with the environment. It is the logistics activities of the company that are responsible for harmonizing the relationship between producers, suppliers and consumers.

Незважаючи на тисячоліття існування медицини, проблема організації збору, обробки та аналізу інформації, отриманої у процесі медичної діяльності, залишається однією з найбільш актуальних. Сучасна медична інформаційна система представляє собою великі розгалужені бази даних, в яких зберігаються терабайти інформації, далеко не завжди придатних для прийняття ефективних рішень. Вирішення цієї проблеми лежить у сфері інтелектуальної обробки великих масивів даних.

Сталий розвиток банківської системи України значною мірою залежить від ефективності управління фінансовими ресурсами банків. Останнім часом відбуваються значні зміни у розподілі фінансових ресурсів, зростанні обсягів банківського обслуговування господарської діяльності організацій. Тому, незважаючи на значний позитивний досвід роботи, накопичений у банківській сфері, необхідність адаптації до динамічного, складного і недостатньо визначеного оточення зумовлює необхідність розробки інноваційних методів банківського менеджменту, зокрема й логістичного підходу до управління фінансовими ресурсами банку. Обґрунтування доцільності впровадження даного підходу, визначення й удосконалення його елементів сприятиме забезпеченню конкурентних переваг банку та посиленню його спроможності протистояти сучасним вимогам ведення бізнесу, особливо в умовах фінансової кризи. Тому виникає необхідність адаптувати до банківської діяльності прийоми, методи та методики, що використовуються в логістиці.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук (доктора філософії) за спеціальністю 05.13.03 "Системи та процеси керування" (12 – Інформаційні технології). – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" Міністерства освіти і науки України, Харків, 2019. Дисертація присвячена підвищенню ефективності керування розподіленими системами в умовах невизначеності вхідних даних. У дисертаційній роботі вирішена науково-практична задача розробки комплексу моделей і методів управління в розподіленої логістичної системи високої розмірності в умовах невизначеності вхідних даних. Об'єкт дослідження – процес управління в розподіленої логістичної системи в умовах невизначеності. Предмет дослідження – комплекс математичних моделей і методів вирішення завдань управління в розподіленої логістичної системи з урахуванням невизначеності. Проведений аналіз відомих методів рішення задачі управління виявив що методи вирішення завдань управління в розподілених логістичних системах опрацьовані недостатньо, бо вони не дозволяють ефективно вирішувати задачі великої розмірності в умовах малої вибірки вхідних даних. Також недостатньо розвинуті методи розв'язання логістичних задач в умовах невизначеності вхідних даних. З метою підвищення точності оцінювання коефіцієнтів рівняння регресії в умовах малої вибірки запропоновані модель і метод штучної ортогоналізації плану факторного експерименту, яка реалізується з використанням штучної нейронної мережі. Удосконалено модель і методи регресійного аналізу. При цьому запропонований метод побудови багаторівневої регресії заданої розмірності, заснований на описі невідомих коефіцієнтів цього рівняння функціями меншої розмірності. Проведено оцінку ефективності методу з використанням імітаційної моделі. Запропоновано нову технологію побудови рівняння регресії, в якій міра якості апроксимації визначається через найкоротші відстані від ендогенних точок до апроксимуючої гіперплощини. Проведено експеримент, що підтверджує доцільність використання ортогональної регресії в умовах малої вибірки. Запропоновано метод дослідження систем з великим числом станів, заснований на декомпозиції задачі шляхом фазового укрупнення станів. Проведено порівняння ефективності різних можливих підходів. Запропоновано швидкий метод структурного і параметричного синтезу в системі "виробник - розподілена мережа споживачів", що використовує технологію обчислення відстаней в композиційної метриці, що об'єднує метрику "міських кварталів" з евклідової. Метод апробований при вирішенні реальної завдання для мережі, що з'єднує близько десяти тисяч споживачів. Запропоновано метод розв'язання задачі управління розподілом ресурсу при багатономенклатурному виробництві. Критерій якості розподілу - ймовірність перевищення випадковим значенням прибутку від реалізації виробленої продукції допустимого порогу. Рішення завдання отримано методом дрібно-лінійного програмування. Цей метод розвинений для вирішення завдання управління багатономенклатурним запасом в ієрархічній складської системі високої розмірності з використанням фазового укрупнення станів. Метод застосований для управління запасом в умовах випадкової затримки в системі поставок. При цьому мінімізується середній ризик, що враховує витрати від перевитрати коштів при невиправданому перевищенні страхового запасу і втрати, що виникають при недостатності запасу. Запропоновано метод вирішення транспортної задачі лінійного програмування з нечітким попитом. Рішення отримано з використанням критерію, що враховує середні очікувані витрати на зберігання нереалізованого продукту, очікувані втрати від дефіциту, а також середні транспортні витрати. Розглянуто альтернативний метод вирішення задачі, що забезпечує отримання рішення з максимально компактною функцією приналежності результату, найменш ухиляється від модального. Запропоновано метод розрахунку пропускної здатності проміжних центрів в трьохіндексній транспортній задачі, заснований на редукції трьохіндексної задачі до сукупності двохіндексних. Розроблено альтернативний варіант вирішення задачі, заснований на попередньому знаходженні найкоротших маршрутів. Запропоновано проста обчислювальна процедура, яка забезпечує швидке наближене рішення задачі маршрутизації. Процедура використовує спеціальну технологію множення матриць. Розглянуто декомпозиційний варіант методу розв'язання задачі маршрутизації високої розмірності в умовах нечітких вхідних даних. Наведено альтернативні варіанти методу порівняння нечітких відстаней.Запропоновано метод розрахунку оптимальної кількості каналів в системі обслуговування безлічі територіально розподілених клієнтів. Метод враховує немарківський характер обслуговування. Отримана формула для розрахунку середньої тривалості обслуговування, що дозволяє отримати рішення задачі. Результати роботи були успішно застосовані у практичній діяльності кількох підприємств, використовуються в навчальному процесі НТУ "ХПІ" при викладанні навчальних дисциплін "Математичні методи дослідження операцій" і "Моделі систем прийняття рішень в умовах невизначеності".
Dissertation for the degree candidate of technical sciences (philosophy doctor) in the specialty 05.13.03 – Systems and management processes. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" of Ministry of Ukraine Education and Science, Kharkiv, 2019. The Ph.D. thesis is on the development of management models and methods in distributed systems in a context of uncertainty of the input data. The thesis deals with the applied research task of developing a complex of models and management methods in a large-scale distributed logistics system in the context of uncertainty of the input data. The object of research is the management process in a distributed logistics system in the context of uncertainty. The subject for study is a set of mathematical models and methods of management problem solving in a distributed logistics system in the contex of uncertainty. The analysis of the acquainted management problem solving methods revealed that the management problem solving methods in the distributed logistics systems are elaborated insufficiently because they do not allow solving large-scale problems effectively in the conditions of a small sample of the input data. The logistics problem solving methods in the context of uncertainty of the input data are not elaborated sufficiently. In order to improve the closeness in estimation of the regression equation coefficients in conditions in small sample conditions, the model and method of artificial orthogonalization of the factorial plan implemented using an artificial neural network are proposed. The regression analysis model and methods are improved. In addition to this, a multilevel regression construction method of given dimension is proposed, based on the description of unknown coefficients of this equation by functions of a smaller dimension. The efficiency of the method is estimated using the simulation model. A new technique of regression equation construct is proposed, in which the quality measure of approximation is determined through the shortest distances from the endogenous points to the approximating hyperplane. An exper iment was conducted to confirm the feasibility of using orthogonal regression in small sample conditions. An investigative technique of the multiple state systems based on the problem decomposition by phase aggregation of states is proposed. The effectiven ess of different possible approaches is compared. A fast method of structural and parametric synthesis in the system "producer - consumer distributed network" using the technique of calculating distances in the composition metric that combines the metric of "city blocks" with the Euclidean distance. The method was tested in solving a real problem regarding a network connecting about ten thousand consumers. A method for solving the problem of resource allocation management in diversified production is proposed. The distribution quality criterion is the exceedance probability by random implementation profit from the sale of manufactured products of an acceptable threshold. The solution of the problem is obtained by small-size linear fractional programming. This method is developed to solve the management problem of diversified stock in a hierarchical stocking system of high dimension using a phase aggregation of states. The method is used to manage inventory under conditions of accidental detention in the supply chain. This minimizes the average risk which takes the cost overrun into account in case of unjustified exceedance of the reserve stock and the losses arising from insufficient stock. A transportation problem solution method of linear programming with indistinct demand is proposed. The solution is obtained using a criterion that takes into account the average expected cost of storage of unrealized product, expected losses from the deficit, as well as average transportation costs. A problem-solving alternative method is considered, which provides a solution with the most compact membership function of the result deviating least from the modal one. A calculation method of the intermediate centre traffic capacity in the three-index transportation problem based on a reduction of the three-index problem to the totality of two-index problems is proposed. An alternative to the problem based on the preliminary search for the shortest routes is worked out. A computational procedure that provides a fast approximate solution to the routing problem is proposed. The procedure uses a special technology of matrix multiplication. A decomposition version of the problem solution method of large-scale routing in conditions of indistinct initial data is considered. The alternatives of the indistinct routing comparison method are presented. A rational number calculation method of the channels in the queuing system of a multitude of geographically distributed customers is proposed. The method takes into account the non-Markov character of the service. The formula for calculating the average servicing duration giving problem solution is deduced. The results of the research have been successfully applied in practice byf several enterprises and used in the educational process of NTU KPI when teaching Operations Research and Decision-Making Systems under Uncertainty.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.03 – системи та процеси керування. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. Дисертацію присвячено розробці моделей і методів керування в розподілених системах в умовах невизначеності. Метою роботи є розробка нових та удосконалення існуючих методів вирішення логістичних задач. У дисертаційній роботі вперше запропоновано швидкий метод структурного і параметричного синтезу в системі "виробник – розподілена мережа споживачів". Також вперше розроблені модель і метод розв'язання задачі маршрутизації, які відрізняються способом розрахунку відстаней, що дозволило отримати швидке рішення задачі відшукання маршруту. Вдосконалені модель і метод розрахунку коефіцієнтів рівняння регресії з використанням штучної ортогоналізації плану факторного експерименту; метод вирішення задачі регресійного аналізу високої розмірності; технологія побудови рівняння регресії, яка відрізняється способом розрахунку якості апроксимації; модель і метод вирішення транспортної задачі з нечітким попитом; метод розрахунку пропускної здатності проміжних центрів, що дозволило поліпшити точність рішення задачі; модель і метод керування багатономенклатурним запасом в умовах комбінованої невизначеності; метод дослідження марківських систем з великим числом станів. Отримали подальший розвиток модель і метод керування багатономенклатурним запасом високої розмірності, метод розрахунку оптимальної кількості каналів в системі обслуговування множини територіально розподілених клієнтів.
Ph.D. Thesis for scientific degree candidate of technical sciences in the specialty 05.13.03 – systems and management processes. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2019. The Ph.D. thesis is devoted to the development of management models and methods in distributed systems in a context of uncertainty. The purpose of the work is to develop new and improve existing methods of solving logistics problems. For the first time in the dissertation the fast method of structural and parametric synthesis in the system "producer - distributed network of consumers" is proposed. A model and method for solving the routing problem, which differ in the way of calculating distances, were developed for the first time, which made it possible to get a quick solution to the problem of finding the route. Improved model and method of calculating regression equation coefficients using artificial orthogonalization of the factorial experiment plan; method of solving the problem of high-dimensional regression analysis; technology of constructing a regression equation, which differs in the way of calculating the quality of the approximation; model and method of solving the transport problem with unclear demand; method of calculating the throughput of intermediate centers, which made it possible to improve the accuracy of the solution of the problem; model and method of managing multi-item inventory under combined uncertainty; method of studying Markov systems with many states. The model and method of managing a high-dimensional multi-nomenclature stock, the method of calculating the optimal number of channels in the system of servicing a multitude of geographically distributed customers, were further developed.

This work is devoted to solving of customer churn prediction problem. The mathematical model of this problem is logistic regression, where inputs are cus-tomers characteristics and output – prediction if customer is going to refuse company’s services. To determine major features the following methods are used: recursive feature elimination, univariate feature selection with chi-square test and mutual information. As a result, a linear classifier was built and esti-mated on real data.

Дипломна робота присвячена дослідженню методів та програмноапаратних засобів оптимізації та супроводу логістичних операцій в аграрному секторі економіки. В першому розділі розглянуто існуючі методи оптимізації та супроводу логістичних операцій, які на даний момент використовуються логістичними системами, їхні переваги та способи інтеграції. В другому розділі розглянуто математичне та алгоритмічне забезпечення логістичних систем. Наведено приклади використання системи автоматизацій проектування у існуючих логістичних системаx. В третьому розділі представлена програмна реалізація оптимізації логістичної системи, а також усі необхідні апаратні складові. В четвертому розділі описано функціональні заходи у сфері державного регулювання та контролю захисту населення, а також безпека у надзвичайних ситуаціях. Об’єкт дослідження: існуючі логістичні системи у аграрних та сільськогосподарських компаніях. Основні результати: створення програмного продукту для оптимізації навігації сільськогосподарської техніки по полю.
This is devoted to study methods, software and hardware optimization and support of logistics operations in the agricultural sector of the economy. The first section discusses the existing methods of optimization and support of logistics operations, which are currently used by logistics systems, their advantages and methods of integration. The second section considers the mathematical and algorithmic support of logistics systems. Examples of using the system of design automation in existing logistics systems are given. The third section presents the software implementation of the logistics system optimization, as well as all the necessary hardware components. The fourth section describes the functional measures in the field of state regulation and control of public protection, as well as security in emergencies. Object of research: existing logistics systems in agricultural companies. Main results: creation of a software product to optimize the navigation of agricultural machinery in the field.
ВСТУП...9 РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ІСНУЮЧИХ МЕТОДІВ ОПТИМІЗАЦІЇ ТА СУПРОВУДУ ЛОГІСТИЧНИХ ОПЕРАЦІЙ ...11 1.1 Інтеграція GPS/GPRS систем ...11 1.2 Програмне забезпечення MapOn...13 1.3 Автоматизовані логістичні системи...16 1.4 Програма «1С: Підприємство»....18 1.5 Висновки до розділу 1 ...23 РОЗДІЛ 2 МАТЕМАТИЧНЕ ТА АЛГОРИТМІЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ПОШУКУ НАЙКОРОТШОГО ШЛЯХУ У ЛОГІСТИЧНИХ ОПЕРАЦІЯХ ...24 2.1 Математичне забезпечення ....24 2.2 Алгоритмічне забезпечення ...31 2.3 Висновки до розділу 2 ...37 РОЗДІЛ 3 ПРОГРАМНО-АПАРАТНІ ЗАСОБИ СУПРОВОДУ ЛОГІСТИЧНИХ ОПЕРАЦІЙ....39 3.1 Структурна схема...39 3.2 Програмна складова....41 3.3 Апаратна складова ...51 3.4 Висновки до розділу 3 ...55 РОЗДІЛ 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ...57 4.1 Охорона праці ...57 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях ...59 4.3 Висновки до розділу 4 ...61 ВИСНОВКИ...62 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ...63 ДОДАТОК А. ТЕЗИ КОНФЕРЕНЦІЙ...65

Дослідження спрямоване на вдосконалення системної методології побудови скорингових моделей у кредитуванні, програмну реалізацію системи підтримки прийняття рішень для побудови скорингових карт та на створення конкретних прогнозних моделей. Наукова новизна дослідження включає пропонований метод дискретизації неперервних змінних, пропонований метод розрахунку показників предикативності категоріальних змінних при агрегованих вхідних даних, вдосконалення методу розрахунку рівнів статистичної значимості, вдосконалення методу k-найближчих сусідів, узагальнення логістичної регресії, ваги категорії змінної, індексу Джині та статистики Колмогорова-Смирнова для ймовірнісної цільової змінної та вдосконалення ключових методів включення та аналізу відхилених заявок. Зокрема, на прикладі моделі аплікаційного кредитного скорингу для роздрібного споживчого кредитування продемонстровано переваги вдосконаленого методу ітеративної класифікації для включення та аналізу відхилених заявок, використовуючи дворівневі узагальнення для випадку ймовірнісної цільової змінної. Отримані результати свідчать, зокрема, про швидшу збіжність пропонованого вдосконалення при використанні обмеження 10-6 та відстані Чебишева для оцінювання зміни прогнозованих ймовірностей на множині відхилених заявок та кращу якість прогнозів на тестовій вибірці (значення індексу Джині дорівнює 40,11% проти 38,59%). Подальше комплексне методологічне узагальнення, включаючи узагальнення та розширення області визначення показників якості суто бінарних моделей, дозволяє дослідникам розширити область застосування методології кредитного скорингу на випадок неперервної ймовірнісної цільової змінної, що не раніше виконувалося. Також вперше отримано аналітичну формулу безпосереднього обчислення рівнів статистичної значимості коефіцієнтів логістичної регресії після оцінки середньоквадратичних відхилень. Доведено переваги пропонованого методу дискретизації перед бінарними деревами рішень. Розроблено інформаційну систему для побудови скорингових моделей.відхилених заявок, використовуючи дворівневі узагальнення для випадку ймовірнісної цільової змінної. Отримані результати свідчать, зокрема, про швидшу збіжність пропонованого вдосконалення при використанні обмеження 10-6 та відстані Чебишева для оцінювання зміни прогнозованих ймовірностей на множині відхилених заявок та кращу якість прогнозів на тестовій вибірці (значення індексу Джині дорівнює 40,11% проти 38,59%). Подальше комплексне методологічне узагальнення, включаючи узагальнення та розширення області визначення показників якості суто бінарних моделей, дозволяє дослідникам розширити область застосування методології кредитного скорингу на випадок неперервної ймовірнісної цільової змінної, що не раніше виконувалося. Також вперше отримано аналітичну формулу безпосереднього обчислення рівнів статистичної значимості коефіцієнтів логістичної регресії після оцінки середньоквадратичних відхилень. Доведено переваги пропонованого методу дискретизації перед бінарними деревами рішень. Розроблено інформаційну систему для побудови скорингових моделей.

1. Nsakanda, A.L., Turcotte M., Diaby, M., 2004. Air cargo operations evaluation and analysis through simulation. In: Ingalls, R.G., Rossetti, M.D., Smith, J.S..
The existing system of organization of road transport in Ukraine almost does not allow the introduction of modern logistics methods of cargo delivery and reduce transportation costs. It is necessary to find alternative schemes of traffic organization, which will allow to increase the competitiveness of road transport, and reduce the cost of transportation. Observation and research of the issues of ensuring the efficient operation of motor transport enterprises, classification and description of the components of improving the management and optimization of freight transport, which will enable motor transport enterprises to influence the design of rational transportation process, reduce transport costs and production in general. Correlation-regression analysis of the efficiency of determining the rational route of movement of vehicles allows to improve the technical and operational indicators of rolling stock and increase the productivity of vehicles and reduce the cost of transported goods.
Існуюча в Україні система організації автомобільного транспорту майже не дозволяє впроваджувати сучасні логістичні методи доставки вантажів та знижувати транспортні витрати. Необхідно знайти альтернативні схеми організації дорожнього руху, які дозволять підвищити конкурентоспроможність автомобільного транспорту та знизити вартість перевезень. Спостереження та дослідження питань забезпечення ефективної роботи автотранспортних підприємств, класифікація та опис компонентів вдосконалення управління та оптимізації вантажного транспорту, що дозволить автотранспортним підприємствам впливати на проектування раціонального транспортного процесу, зменшити транспортні витрати та виробництва загалом. Кореляційно-регресійний аналіз ефективності визначення раціонального маршруту руху транспортних засобів дозволяє покращити технічні та експлуатаційні показники рухомого складу та підвищити продуктивність транспортних засобів та знизити собівартість перевезених вантажів.

Магістерська дисертація: 107 с., 32 рис., 32 табл., 5 додатків, 19 джерел. Актуальність теми: в Україні бурхливо зростає ринок споживчого кредитування. Проте, разом з цим, зростає і кількість неповернених кредитів, що наносить досить великі збитки банківським установам. Таким чином, розробка та застосування систем оцінки кредитоспроможності фізичних осіб у процесі прийняття рішення щодо видачі кредиту є актуальними на сьогоднішній день. Мета даної роботи полягає у дослідженні та вдосконаленні існуючих методик побудови скорингових моделей та розробці системи підтримки прийняття рішень для оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб з використанням методу логістичної регресії. Об’єктом дослідження є набір статистичних даних щодо наданих банком споживчих кредитів фізичним особам. Методи дослідження: метод логістичної регресії, метод максимальної правдоподібності, метод градієнтного спуску, операції над матрицями. Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування С# у середовищі розробки Microsoft Visual Studio 2012. Для порівняльного аналізу отриманих результатів були побудовані моделі у вигляді дерев рішень і скорингової карти в системі SAS Enterprise Miner. Отримані результати: розроблено систему підтримки прийняття рішень для прогнозування кредитоспроможності фізичних осіб з використанням методу логістичної регресії та методу максимальної правдоподібності. Запропоновано спосіб використання категоріальних даних в регресійних моделях.
Theme: “System for evaluating the solvency of individuals using regression analysis methods”. Master's thesis explanatory note: 107 p., 32 fig., 32 tab., 5 appendices, 19 sources. Actuality: the consumer lending market is growing rapidly in Ukraine. However, along with this, the number of unreturned loans is increasing, which causes quite large losses to banking institutions. Thus, the development and application of systems for assessing the creditworthiness of individuals in the process of making a decision on the issuance of a loan are actual for today. The purpose of this work is to study and improve existing methods of constructing scoring models and to develop a decision support system for assessing the creditworthiness of individuals using the method of logistic regression. The object of the study is a set of statistical data on consumer loans provided by the bank to individuals. Methods of research: logistic regression method, maximum likelihood method, gradient descent method, operations on matrices. The software product was implemented using the C# programming language in the Microsoft Visual Studio 2012 development environment. For a comparative analysis of the results were built models as decision trees and scorecard in the SAS Enterprise Miner system. Obtained results: a decision support system was developed for predicting the creditworthiness of individuals using the logistic regression method and the maximum likelihood method. The method of using categorical data in regression models is proposed.

Дипломну роботу магістра присвячено розробленню методів та засобів комп’ютеризованого дистанційного контролю параметрів вантажу в логістичних системах. В роботі проведено огляд методів та засобів дистанційного контролю транспорту і вантажу. Проаналізовано апаратні засоби та технології Internet of Things які використовують для контролю автомобілів. Проаналізовано особливості технології GPS трекерів та швидкісного зв’язку для автомобільного транспорту. Побудовано структурну схему пристрою комп’ютеризованого дистанційного контролю параметрів вантажу. Обґрунтовано використання різних апаратних засобів для побудови пристрою комп’ютеризованого дистанційного контролю параметрів вантажу. Використано методи системного аналізу для вибору методів реалізації пристрою комп’ютеризованого дистанційного контролю параметрів вантажу. Розроблено методику калібрування акселерометра- гіроскопа системи комп’ютеризованого дистанційного контролю параметрів вантажу. А також проведено налаштування та випробування давача роботи мотора та GPS трекера.

У роботі розглядаються теоретичні аспекти сучасного стану та проблеми ефективності системи управління персоналом. Проаналізовано господарську діяльність ТОВ «Профагротранс» та систему управління персоналом. Рекомендовані заходи щодо зменшення високої плинності персоналу серед водіїв та робітників та введення оцінювання ефективності роботи управлінського персоналу. Запропоновано впровадження сучасного методу постановки цілей та оцінювання ефективності управління персоналом – метод OKR, зміни системи оплати праці шляхом введення постійної (виплачується залежно від відпрацьованого часу) частини і змінної (відрядної) частини, заходи щодо налагодження побутових проблем персоналу, що сприятиме зниженню рівню плинності.
The theoretical aspects of the current state and problems of efficiency of the personnel management system are considered in the work. The business activity of Profagrotrans LLC and the personnel management system are analyzed. Measures to reduce high staff turnover among drivers and workers and introduce performance appraisal for management staff are recommended. The introduction of a modern method of setting goals and assessing the effectiveness of personnel management - the method of OKR, changes in the remuneration system by introducing a permanent (paid depending on time worked) part and variable (piece) part, measures to adjust household problems of staff, which will contribute to reducing the level.