Дисертації з теми "Класифікація інформаційних систем"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-26 дисертацій для дослідження на тему "Класифікація інформаційних систем".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Білоцерківський, Олександр Борисович, та Ігор Ігорович Соснов. "Інтелектуально-інформаційні системи: поняття і класифікація". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/38839.
Повний текст джерелаМатюха, Микола Миколайович. "Підходи до класифікації інформаційних систем обліку". Thesis, Луцьк: РВВ Луцького національного технічного університету, 2011. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/3220.
Повний текст джерелаМатюха, Микола Миколайович. "Класифікація джерел формування управлінської звітності в інформаційних системах". Thesis, ПФ «Смарагд», 2012. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/3196.
Повний текст джерелаУдовенко, С. Г., Л. Е. Чала та В. Л. Шергін. "Байєсівська класифікація ситуацій в інформаційних системах медичної діагностики". Thesis, Матеріали 7 Міжн. Наук.-техн. конф. «Інформаційні системи і технології» (ІСТ-17), 2018. http://openarchive.nure.ua/handle/document/7778.
Повний текст джерелаВ доповіді запропоновано класифікатор ситуацій в системах медичної діагностики з використанням байєсівського підходу. Запропонований підхід дозволяє ідентифікувати ситуації, що вимагають прийняття невідкладних заходів, і може бути корисним для створення інтелектуальних систем діагностики критичного призначення.
Шпичко, Анастасія Валентинівна. "Автоматизована інформаційна система тематичної класифікації наукових статей". Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10333.
Повний текст джерелаКузьмінський, Михайло Сергійович. "Система прогнозування продажів сервісних послуг в системах обслуговування". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9437.
Повний текст джерелаКорченко, Олександр Григорович, Александр Григорьевич Корченко, Юрій Олександрович Дрейс, Юрий Александрович Дрейс, Ольга Олександрівна Романенко та Ольга Александровна Романенко. "Формування множини ідентифікаторів для класифікації об'єктів критичної інформаційної інфраструктури". Thesis, Європейський університет, Київ, 2018, 2018. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/32648.
Повний текст джерелаКорченко, Олександр Григорович, Александр Григорьевич Корченко, Юрій Олександрович Дрейс, Юрий Александрович Дрейс, Ольга Олександрівна Романенко та Ольга Александровна Романенко. "Класифікація об'єктів критичної інформаційної інфраструктури держави". Thesis, Національна академія Служби безпеки України, 2018, 2018. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/33201.
Повний текст джерелаПрокопов, Роман Ігорьович. "Інформаційна система для визначення подібності документів". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9538.
Повний текст джерелаКравець, Олександра Олегівна. "Інформаційна система розпізнавання числової інформації". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46874.
Повний текст джерелаExplanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 22 drawings, 5 tables, 1 application and 37 sources. The diploma project is devoted to solving the problem of recognition, classification, further processing and saving of handwritten numerical information. The system purpose is simplifying the process of checking the student’s tests (where the answers are handwritten numerical values) by automating this process by recognizing the answers written by students in the appropriate form for answers using machine learning models. In the general terms section the developmt purpose and are established, functional borders of system are defined and the structural scheme of variants of use is constructed, the existing analogues are analyzed and the difference from them of the projected system is established. The information support section provides a detailed description of the input and output data, as well as the structure description of the information array, that is used in this system is provided. The mathematical support section is devoted to the meaningful and mathematical formulation of the problem, analysis of the existing methods for solving the problem of this thesis project and justification of choosing one of them with its subsequent detailed description. The software support section describes the software development tools and the stages of designing its architecture. The specification of functions and reports generated during program startup is described. The technology section defines the purpose of testing the software product and describes their results.
Матюха, Микола Миколайович. "Класифікація як основа створення системи управлінської звітності підприємства". Thesis, Сімферополь: ДІАЙПІ, 2012. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/3222.
Повний текст джерелаПроскочило, В. А. "Інтелектуальна система класифікації трьох класів розпізнавання". Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9853.
Повний текст джерелаТокаренко, М. О. "Інформаційна система підтримки формування профільних класів школи". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72035.
Повний текст джерелаАнтипенко, Б. А. "Інтелектуальна система планування навантаження з урахуванням специфіки діяльності людини". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73459.
Повний текст джерелаДанілова, Л. В. "Моделі оптимізації діалогової взаємодії «Людина-інформаційна система» в задачах інтернет-маркетингу". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75633.
Повний текст джерелаЛипівець, Б. В. "Інформаційна техноглогія розпізнавання структурних дефектів труб". Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76772.
Повний текст джерелаДяченко, Є. В. "Інформаційна технологія розпізнавання онкопатологій на повнослайдових гістологічних зображеннях". Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78594.
Повний текст джерелаКозак, Антон Володимирович, та Anton Kozak. "Проєктування інформаційної системи для виявлення і запобігання масової дезінформації із застосуванням ООП-мови Python та фреймворків Scikit-learn та TensorFlow". Master's thesis, ТНТУ ім. І Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36810.
Повний текст джерелаМетою дослідження є полегшення виявлення елементів дезінформації за рахунок створення методу та алгоритму для перевірки потоку текстових даних на наявність елементів дезінформації у вигляді лінгвістичних конструкцій та оборотів, які вказують на неправдивість представленої інформації
Токмань, І. О. "Інформаційна інтелектуальна технологія детектування шкідливого трафіку в мережах інтернету речей". Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72290.
Повний текст джерелаБурау, Н. І., та С. С. Рупіч. "Нейронна мережа для багатокласової дiагностики об’єктiв". Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/25891.
Повний текст джерелаГонгало, О. О. "Облік, аудит та аналіз в системі управління дебіторською заборгованістю та зобов’язаннями торгівельного підприємства (на прикладі ТОВ «Таврія В»)". Thesis, Одеський національний економічний університет, 2020. http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12390.
Повний текст джерелаThe current practice of accounting and audit at LTD «Tavria V» was analyzed. The directions of improvement of the organization of the account by completion of the accounting policy of the enterprise are offered; introduction of the plan-schedule of work with debtors; improving the analytical accounting of settlements with suppliers and contractors by introducing a number of accounting registers.
Загородня, Тетяна Миколаївна. "Моделі та інформаційна технологія забезпечення компетентності випускників вищого навчального закладу з урахуванням вимог роботодавця". Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/18188.
Повний текст джерелаЗагородня, Тетяна Миколаївна. "Моделі та інформаційна технологія забезпечення компетентності випускників вищого навчального закладу з урахуванням вимог роботодавця". Thesis, НТУ "ХПІ", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/18178.
Повний текст джерелаThesis for a Candidate Degree in Technical Sciences, Specialty 05.13.06 – Information technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2015. In the dissertation the relevant scientific and practical problem is solved, which is related to study and development of information technology for ensuring competencies of graduates to meet the requirements of the employer for the competence of professionals. Scientific achievements in the field of improving of learning efficiency based on a modular system and the competence approach were analyzed. The basic requirements to decision support information system for teaching staff were formulated in order to improve the learning process of students of technical specialties, including future engineers. A mathematical model of competence representation as a complex aggregated characteristic was created. The model of multicriteria optimization of the parameters of learning process was developed, which allows to maximize the competence function. The decision support information technology was developed and deployed. It allows to optimize the learning process of students of technical specialties for improvement of their competence and satisfaction of employers requirements. The optimization of parameters of learning process for students of low residence education was performed. It was done for discipline «Theoretical Foundations of Electrical Engineering» and allowed to increase the level of competence by 20–35 %. The results were used for organization of learning process in leading universities of Ukraine.
Чорна, Іванна Іванівна. "Інформаційна система для задач класифікації багатопараметричних сутностей". Master's thesis, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30686.
Повний текст джерелаЧорна, Іванна Іванівна. "Інформаційна система для задач класифікації багатопараметричних сутностей". Master's thesis, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31364.
Повний текст джерелаЧорна, Іванна Іванівна, та Ivanna Chorna. "Інформаційна система для задач класифікації багатопараметричних сутностей". Master's thesis, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31375.
Повний текст джерела