Добірка наукової літератури з теми "Зустрічне навчання"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Зустрічне навчання".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Зустрічне навчання"
Стрілецька, Наталія, та Юлія Чеботар. "ФОРМУВАННЯ ЕЛЕМЕНТІВ КУЛЬТУРИ ДЕМОКРАТІЇ МОЛОДШИХ ШКОЛЯРІВ У ПРОЦЕСІ ПРОВЕДЕННЯ РАНКОВИХ ЗУСТРІЧЕЙ". Молодий вчений, № 11 (99) (30 листопада 2021): 185–92. http://dx.doi.org/10.32839/2304-5809/2021-11-99-42.
Повний текст джерелаСерьогіна, І. Ю. "ФОРМУВАННЯ САМООРГАНІЗАЦІЇ НАВЧАЛЬНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ СТУДЕНТІВ ВНЗ". Educational Dimension 30 (19 травня 2022): 118–23. http://dx.doi.org/10.31812/educdim.4818.
Повний текст джерелаКачак, Тетяна Богданівна. "ЦИФРОВІ ІНСТРУМЕНТИ ЛІТЕРАТУРНОЇ ОСВІТИ МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ ПОЧАТКОВОЇ ШКОЛИ В УМОВАХ ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ". Information Technologies and Learning Tools 86, № 6 (30 грудня 2021): 144–69. http://dx.doi.org/10.33407/itlt.v86i6.4079.
Повний текст джерелаDoroshkevych, K. O., M. M. Voronovska та I. Z. Salata. "Підходи до забезпечення менторингової діяльності на підприємствах". Scientific Bulletin of UNFU 29, № 4 (25 квітня 2019): 47–49. http://dx.doi.org/10.15421/40290409.
Повний текст джерелаПанасенко, Елліна, Софія Березка та Вікторія Лічман. "КОЛАБОРАЦІЯ ТЕОРІЇ ТА ПРАКТИКИ У РАМКАХ ПІДГОТОВКИ МАЙБУТНІХ ПСИХОЛОГІВ ДО РОБОТИ В ІНКЛЮЗИВНІЙ ОСВІТІ". Вісник ХНПУ імені Г. С. Сковороди "Психология", № 64 (2021): 179–92. http://dx.doi.org/10.34142/23129387.2021.64.11.
Повний текст джерелаРоманишин, Юлія Любомирівна. "ВЕБОРІЄНТОВАНІ ВІРТУАЛЬНІ СПІЛЬНОТИ ТА КОМУНІКАЦІЇ В НАВЧАННІ ФАХІВЦІВ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СФЕРИ". Information Technologies and Learning Tools 85, № 5 (1 листопада 2021): 228–43. http://dx.doi.org/10.33407/itlt.v85i5.3850.
Повний текст джерелаКатіс, Крістос. "ІННОВАЦІЙНА ПРОГРАМА PROFLEC-CY ДЛЯ ПРОФЕСІЙНОГО РОЗВИТКУ ОСВІТНІХ ЛІДЕРІВ: РЕЗУЛЬТАТИ ОЦІНЮВАННЯ УЧАСНИКІВ". Social Work and Education 8, № 1 (2 квітня 2021): 106–15. http://dx.doi.org/10.25128/2520-6230.21.1.7.
Повний текст джерелаVoitovych, Iryna, Vasyl Voitovych та Ninel Matskevych. "Рекреаційний туризм у процесі підготовки майбутніх фахівців галузі фізичної культури та здоров’я". Physical education, sports and health culture in modern society, № 3 (43) (27 вересня 2018): 3–11. http://dx.doi.org/10.29038/2220-7481-2018-03-03-11.
Повний текст джерелаГайтан, Олена Миколаївна. "ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТЕЙ ВИКОРИСТАННЯ ІНСТРУМЕНТАРІЮ ВЕБІНАРОРІЄНТОВАНИХ ПЛАТФОРМ ZOOM, GOOGLE MEET ТА MICROSOFT TEAMS В ОНЛАЙН-НАВЧАННІ". Information Technologies and Learning Tools 87, № 1 (1 березня 2022): 33–67. http://dx.doi.org/10.33407/itlt.v87i1.4441.
Повний текст джерелаГрицай, Наталя Ігорівна. "Інформаційні технології як засіб формування інтелектуальних умінь учнів початкової школи". New computer technology 5 (2 листопада 2013): 26–27. http://dx.doi.org/10.55056/nocote.v5i1.61.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Зустрічне навчання"
Паржин, Юрій Володимирович. "Моделі і методи побудови архітектури і компонентів детекторних нейроморфних комп'ютерних систем". Thesis, НТУ "ХПІ", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/34755.
Повний текст джерелаDissertation for the degree of Doctor of Technical Sciences in the specialty 05.13.05 – Computer systems and components. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2018. The thesis is devoted to solving the problem of increasing the efficiency of building and using neuromorphic computer systems (NCS) as a result of developing models for constructing their components and a general architecture, as well as methods for their training based on the formalized detection principle. As a result of the analysis and classification of the architecture and components of the NCS, it is established that the connectionist paradigm for constructing artificial neural networks underlies all neural network implementations. The detector principle of constructing the architecture of the NCS and its components was substantiated and formalized, which is an alternative to the connectionist paradigm. This principle is based on the property of the binding of the elements of the input signal vector and the corresponding weighting coefficients of the NCS. On the basis of the detector principle, multi-segment threshold information models for the components of the detector NCS (DNCS): block-detectors, block-analyzers and a novelty block were developed. As a result of the developed method of counter training, these components form concepts that determine the necessary and sufficient conditions for the formation of reactions. The method of counter training of DNCS allows reducing the time of its training in solving practical problems of image recognition up to one epoch and reducing the dimension of the training sample. In addition, this method allows to solve the problem of stability-plasticity of DNCS memory and the problem of its overfitting based on self-organization of a map of block-detectors of a secondary level of information processing under the control of a novelty block. As a result of the research, a model of the network architecture of DNCS was developed, which consists of two layers of neuromorphic components of the primary and secondary levels of information processing, and which reduces the number of necessary components of the system. To substantiate the increase in the efficiency of constructing and using the NCS on the basis of the detector principle, software models were developed for automated monitoring and analysis of the external electromagnetic environment, as well as recognition of the manuscript figures of the MNIST database. The results of the study of these systems confirmed the correctness of the theoretical provisions of the dissertation and the high efficiency of the developed models and methods.
Паржин, Юрій Володимирович. "Моделі і методи побудови архітектури і компонентів детекторних нейроморфних комп'ютерних систем". Thesis, НТУ "ХПІ", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/34756.
Повний текст джерелаDissertation for the degree of Doctor of Technical Sciences in the specialty 05.13.05 – Computer systems and components. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2018. The thesis is devoted to solving the problem of increasing the efficiency of building and using neuromorphic computer systems (NCS) as a result of developing models for constructing their components and a general architecture, as well as methods for their training based on the formalized detection principle. As a result of the analysis and classification of the architecture and components of the NCS, it is established that the connectionist paradigm for constructing artificial neural networks underlies all neural network implementations. The detector principle of constructing the architecture of the NCS and its components was substantiated and formalized, which is an alternative to the connectionist paradigm. This principle is based on the property of the binding of the elements of the input signal vector and the corresponding weighting coefficients of the NCS. On the basis of the detector principle, multi-segment threshold information models for the components of the detector NCS (DNCS): block-detectors, block-analyzers and a novelty block were developed. As a result of the developed method of counter training, these components form concepts that determine the necessary and sufficient conditions for the formation of reactions. The method of counter training of DNCS allows reducing the time of its training in solving practical problems of image recognition up to one epoch and reducing the dimension of the training sample. In addition, this method allows to solve the problem of stability-plasticity of DNCS memory and the problem of its overfitting based on self-organization of a map of block-detectors of a secondary level of information processing under the control of a novelty block. As a result of the research, a model of the network architecture of DNCS was developed, which consists of two layers of neuromorphic components of the primary and secondary levels of information processing, and which reduces the number of necessary components of the system. To substantiate the increase in the efficiency of constructing and using the NCS on the basis of the detector principle, software models were developed for automated monitoring and analysis of the external electromagnetic environment, as well as recognition of the manuscript figures of the MNIST database. The results of the study of these systems confirmed the correctness of the theoretical provisions of the dissertation and the high efficiency of the developed models and methods.
Звіти організацій з теми "Зустрічне навчання"
Великодна, Мар’яна Сергіївна, та Ірина Олександрівна Франкова. Психологічна та психотерапевтична допомога під час пандемії COVID-19: сучасні виклики. Психосоматична медицина та загальна практика, 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3872.
Повний текст джерела