Добірка наукової літератури з теми "Задача виявлення"

Предметом вивчення в статті є задача оптимізації сумісного дискретного пошуку та виявлення повітряних об’єктів в радіолокаційних системах. Метою є рішення задачі оптимізації сумісного дискретного пошуку та виявлення повітряних об’єктів в радіолокаційних системах. Отримані такі результати. Встановлено, що сумісна оптимізація дискретного пошуку та виявлення об’єктів дозволяє зменшити час й, відповідно, знизити енергетичні витрати на виявлення повітряних об’єктів в радіолокаційних системах. Була введена у розгляд поточна дискретна зона огляду, поставлена й вирішена задача знаходження оптимального байєсовського правила прийняття рішення у даній зоні огляду. Сформульовано уточнене оптимальне байєсовське правило прийняття рішення, а саме при рішенні задачі перевірки простої гіпотези проти простої альтернативи сумісна оптимізація дискретного пошуку та виявлення об’єктів зводиться до знаходження рівномірно-оптимальної стратегії пошуку об’єкту у дискретних комірках зони пошуку, обчисленню максимуму безумовного відношення правдоподібності у поточній групі підобластей пошуку та порівнянню його з порогом. Напрямком подальших досліджень є розгляд випадків пошуку та виявлення, коли підобласті зони пошуку мають неоднаковий розмір та коли їх розмір може змінюватися у процесі проведення пошуку та виявлення.

Виявлення та видалення плужної підошви є важливою задачею. Сучасні безконтактні пристрої для виявлення плужної підошви не використовуються багатьма агровиробниками через їх високу вартість, а розробка нового більш дешевого сканера дасть можливість невеликим господарствам досліджувати ущільнення ґрунту та вживати необхідних заходів для його розпушування. Особливістю пристрою, який ми розробляємо, є те, що його робочий орган (диск або сфера) проникає в ґрунт на невелику глибину. Метою даного дослідження є в рамках використаної моделі в’язкопружного шару отримати силові коефіцієнти впливу на циліндр, що забезпечують його рівномірне кочення при проникненні в неущільнений в’язкопружний шар ґрунту. У цій роботі вирішується задача кочення абсолютно жорсткого циліндра по в’язкопружному шару неущільненого ґрунту, зчепленому з недеформаційною напівплощиною, що імітує підошву плуга, за наявності зон зчеплення та ковзання в зоні контакту. При формулюванні задачі не враховується податливість циліндра і напівплощини, а для опису властивостей шару ґрунту використовується модель Кельвіна, яка має обмежену в’язкопружну повзучість.

Актуальність дослідження: Стаття розкриває питання розвитку креативності за допомогою виявлення психологічних факторів, що заважають або сприяють креативності, в такому випадку стає задача пошуку регулюючих механізмів, які активують та підсилюють креативність, та ті фактори, що навпаки, притупляють або занижують її рівень. Мета дослідження:виявити емоційні чинники, які пов’язані та впливають на креативність підлітків. Результати дослідження: В роботі розкривається одна з актуальних проблем сучасної психології, що пов’язана з креативністю особистості. Проведено аналіз взаємозв’язків креативності з емоційними рисами, особливостями емоційного інтелекту, особливостями емоційного реагування, що пов’язані з креативністю особистостей підліткового віку, виявлено емоційний фактор креативності. Виявлений статистично достовірний негативний зв’язок оригінальності зі страхом, як емоційною рисою, позитивний зв'язок оригінальності з презирством, як емоційною рисою, виявлені статистично достовірні позитивні зв’язки емоційного інтелекту та його складових з оригінальністю, статистично достовірний позитивний зв'язок між практичним вмінням розпізнавати емоції з розробленістю та креативністю, визначено мінливість ознаки оригінальності зі зміною показника управління власними емоціями та презирства, як емоційної риси. Виявлено фактор креативності, який статистично достовірно пояснює мінливість креативності, та складається з інтересу, як емоційної риси, з оптимуму переживань, як засобу емоційного реагування, складових емоційного інтелекту, та зі способом емоційного реагування – апатією, як обмежуючим чинником креативності.

Актуальність теми дослідження. Дослідження спрямовані на виявлення та встановлення чинників, що найбільше впливають на точність формоутворення поверхонь тіл обертання при шліфуванні, є актуальним завданням у машинобудуванні. Постановка проблеми. Точність формоутворення поверхонь тіл обертання залежить від точності лінійних розмірів, якості оброблюваної поверхні, точності форми та взаємного розташування поверхонь. Ці параметри залежні від багатьох змінних факторів, що впливають на процес обробки. При круглому шліфуванні високої точності можливо досягти лише при великій втраті продуктивності. Аналіз останніх досліджень і публікацій. У відомих дослідженнях точності формоутворення поверхонь тіл обертання при шліфуванні фактори, що впливають на якість оброблюваної поверхні, розглядаються незалежно один від одного. Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Дослідження процесу круглого шліфування з метою виявлення найбільш впливових факторів та встановлення їх оптимальних значень. Постановка завдання. Виявлення основних та другорядних чинників, що впливають на процес формоутворення поверхонь тіл обертання при круглому шліфуванні. Встановлення граничних значень обраних факторів. Проведення експериментальних досліджень для отримання числових значень параметрів точності. Проведення статистичного аналізу отриманих даних та створення математичної моделі процесу. Проведення повного факторного експерименту з метою оптимізації процесу шліфування. Виклад основного матеріалу. Експериментально досліджено точність формоутворення поверхонь тіл обертання при круглому шліфуванні на основі виявлення найбільш впливових змінних факторів у категоріях: верстат та оснащення, заготовка. Здійснено статистичне оцінювання факторів за планом Plackett-Burman (7/8). Проведено дисперсійний аналіз експерименту. Виявлені залежності між факторами (побудовані графіки маргінальних середніх та графіки взаємодій факторів). Виявлено найбільш впливовий фактор. Проведено повний факторний експеримент, оптимізацію процесу з метою встановлення оптимальних показників найбільш впливових факторів. Висновки відповідно до статті. У результаті проведених досліджень виявлено найбільш впливовий фактор процесу круглого шліфування поверхонь тіл обертання. Розв’язана задача оптимізації, побудовано оптимальний профіль бажаності.

З метою виявлення аналогій в процедурах аналізу описано та прокоментовано дві задачі: класичну задачу(задачу К) про гармонічні коливання двох зв’язаних між собою абсолютно твердих тіл, підвішених на пру-жинах, і некласичну задачу (задачу Х) про поширення плоских поздовжніх хвиль у двофазній пружній сумішіПобудовано ряд аналогій між цими задачами, які описані у вигляді шести кроків порівняльного аналізу задачК та Х, кожен з яких відповідає певній конкретній аналогії. Акцентовано увагу на корисність спостере-жених аналогій для аналізу задачі про хвилі. Отже, показано, що теорія двофазних сумішей у своєму роз-витку в області теорії хвиль може успішно використовувати аналогії з відповідних задач теорії коливаньдвох взаємозв’язаних коливних систем. З наведених аналогій випливає більш загальний факт, що виявлениймай же 100 років тому академіком Мандельштамом, механізм взаємодопомоги в теорії коливань за цей часрозширив свій вплив і на теорію хвиль.

Формулювання проблеми. Розвиток інформаційних технологій і засобів зумовив появу спеціалізованого програмного забезпечення математичного спрямування, в якому є можливим процес математичного моделювання різних класів математичних задач, у т.ч. й текстових. Проте аналіз науково-методичних розвідок засвідчив відсутність напрацьованих методик формування у майбутніх учителів математики навичок комп’ютерного моделювання у процесі розв’язування текстових задач. Матеріали і методи. Використано теоретичні (теоретичний аналіз, систематизація та узагальнення результатів наукових розвідок для виявлення стану розробленості проблеми, обґрунтування її актуальності в умовах професійної підготовки вчителів математики; моделювання для теоретичного обґрунтування методики формування у майбутніх учителів математики навичок комп’ютерного моделювання у процесі розв’язування текстових задач), емпіричні (педагогічний експеримент для отримання емпіричних результатів упровадження авторської методики) та статистичні (статистичний аналіз (критерій знаків) для підтвердження ефективності розробленої методики формування у майбутніх учителів математики навичок комп’ютерного моделювання у процесі розв’язування текстових задач) методи. Результати. Розроблена методика формування у майбутніх учителів математики навичок комп’ютерного моделювання у процесі розв’язування текстових передбачає три кроки: 1 крок – викладачем пропонується приклад візуальної моделі текстової задачі, а студенти при цьому мають самостійно скласти алгоритм побудови моделі; 2 крок – викладач пропонує надає готовий алгоритм, за яким студенти самостійно відтворюють візуальну модель; 3 крок – студентам пропонується тип текстової задачі (задача на рух, на спільну роботу, на суміші та сплави тощо), вони підбирають відповідну задачу та самостійно конструюють візуальну модель. Висновки. Розроблена методика зорієнтована не лише на формування у майбутнього вчителя навичок моделювання інструментами GeoGebra, а й завдяки рольовій грі на третьому етапі своєї реалізації уможливлює усвідомлення як власних помилок у майбутній професійній діяльності, так і типових помилок учнів, які можливі у процесі побудови моделей до текстових задач. Перспективними науковими розвідками вбачається поширення розробленої методики на підготовку вчителів природничих спеціальностей (біології, хімії, географії) та перевірку її ефективності на базі іншого спеціалізованого програмного забезпечення.

В роботі запропоновано шляхи переходу від машиноцентричного до антропометричного підходу при проектуванні автоматизованих систем управління повітряним рухом, з урахуванням сучасних досягнень розробки та впровадження систем підтримки прийняття рішень в складних організаційно-технічних системах. Удосконалення ситуаційного аналізу обстановки для управління процесом інформаційної підтримки прийняття рішень оператором автоматизованих систем управління повітряним рухом передбачає підвищення рівня автоматизації і інтелектуалізацію низки задач до яких відносяться оцінка обстановки, яка складається в зоні відповідальності органу управління; розробка методів представлення знань про завдання виявлення нештатних ситуацій в повітряному просторі; вибір і розробка методів і процедур формалізації знань про обстановку, яка складається; розробка процедур інтерпретації модальних знань; розробка методів вирішення завдань оцінки обстановки, яка складається; розробка методів розв'язання задач розпізнавання та оцінки позаштатних ситуацій в повітряному просторі; оцінка ступеня небезпеки ситуацій, що складаються в межах зони відповідальності органу управління. В результаті даного дослідження визначені напрями розробки та удосконалення інтелектуальних моделей та методів обробки інформації для управління процесом інформаційної підтримки при прийнятті рішень в автоматизованих системах управління повітряним рухом. Запропонований підхід, який передбачає необхідність розробки методів автоматизованого рішення задач оцінки обстановки, а також зміни структури інформаційних моделей і методів управління ними. При цьому ситуації обстановки, що складаються мають бути класифіковані а задача підготовки прийняття рішення має розглядатися як задача розпізнавання.

В статті розглядається проблема побудови транспортних маршрутів ГВС. Пропонується метод вирішення даної задачі як задачі комівояжера за допомогою генетичного алгоритму. Проводиться аналіз існуючих методів рішення задачі комівояжера, з виявленням сильних та слабких сторін, а також обґрунтування причин використання генетичного алгоритму. Будується структура алгоритму для конкретної задачі і на прикладі автор рішає типову задачу за допомогою генетичного алгоритму. Здійснюється дослідження початкової конфігурації алгоритму для даної задачі та проводиться аналіз досліджень для виявлення оптимальної. В результаті автор робить висновок, що використання евристичного генетичного алгоритму є доцільним в задачах з великою кількістю вхідних даних, де рішення точними методами перебору займає недопустимо багато часу і не може використовуватись на практиці.

В статті розглянуто особливості функціонування високомобільних комп’ютерних мереж в умовах мінливості середовища передачі даних, його впливу на швидкість передачі даних між вузлами та методику визначення критеріїв вибору різних стандартів безпровідної передачі даних. Метою статті є розробка критеріальної бази селективного вибору стандартів безпровідної передачі даних у високомобільних комп’ютерних мережах в залежності від стану середовища передачі даних та віддаленості вузлів між собою. Отримані результати дозволяють: виокремити науково-прикладну задача розробки критеріальної бази селективного вибору стандартів безпровідної передачі даних у окремий клас задач у області рухомих комп’ютерних мереж; продовжити подальший розвиток методики підвищення живучості високомобільних комп’ютерних мереж в умовах мінливості пропускної здатності каналів зв’язку між вузлами; вирішити задачу розрахунку нестаціонарного коефіцієнта готовності відносно всіх інтерфейсів передачі корисних даних вузлами високомобільних комп’ютерних мереж. Дослідження дозволяють зробити висновки, що запропоновані критерії, за результатами модельного експериментування, дають ефект 15% скорочення часу на передачу обсягу даних в умовах нормального функціонування високомобільної комп’ютерної мережі у гетерогенному просторі та динамічною зміною відстані між вузлами мережі за наперед заданою траєкторією руху. Сформульовано напрями подальшої роботи, зокрема запропоновано проведення ряду прикладних експериментів для виявлення закономірності функціонування реальних високомобільних мереж в умовах обмеженого енергетичного запасу ходу вузлів та впливу зовнішнього середовища на нього.

Предметом вивчення в статті є задача розробки методу обробки когерентних сигналів в мультирадарній системі однотипних двокоординатних оглядових радіолокаційних станцій з механічним обертанням. Метою є підвищення ефективності виявлення повітряних об’єктів за рахунок об’єднання однотипних двокоординатних радіолокаційних станцій в мультирадарну систему. Запропоновано об’єднати існуючі оглядові радіолокаційні станції у просторово-рознесену когерентну мультирадарну систему. Проведено синтез оптимального виявлювача когерентних сигналів. Проведено оцінку характеристик виявлення повітряних об’єктів в мультирадарній системі з взаємно когерентними сигналами. Отримані результати: найбільшу ефективність і виграш у відношенні сигнал/шум показало додавання другої радіолокаційної станції, оптимальна кількість радіолокаційних станцій у складі мультирадарної системи не більше чотирьох. Очікуємий виграш у пороговому відношенні сигнал/шум може складати до вісімнадцяти децибел. Використання більше чотирьох РЛС недоцільно.

Today, many problems of detection, observation, guidance and tracking are solved with the direct use of optical and optical-electronic means, whose role is increasing from year to year. Of particular relevance is the problem of observation in low light conditions acquired during the Second World War. Its practical implementation provided an opportunity to act at dusk and at night without using visible light sources. With the help of them it is possible to conduct ground, sea and air reconnaissance of the enemy and the terrain in virtually any terrain conditions, weather and time of day. Exploration can be conducted from open and hidden observation posts to a depth of several kilometers. But they have their pros and cons.

В дипломній роботі розроблено імітаційну модель фонокардіосигналу із застосуванням методів виділення обвідної реального фонокардіосигналу, спряження кускової апроксимації обвідної фонокардіосигналу, смугопропускаюча фільтрація для створення вектора частотного наповнення та генерування смугообмежуючого шуму Розроблено програмне забезпечення в середовищі MATLAB для проведення процесу імітаційного моделювання фонокардіосигналу як засобу верифікації алгоритмів виявлення патології серця у фонокардіодіагностичних системах.

Згідно денотативної концепції розуміння значення речення, зміст текстової інформації полягає у визначенні відношень між висловлюваннями та екстралінгвістичною ситуацією (подією), що описується цим висловлюванням. Тобто аналізується співвідношення синтаксичних функцій членів речення і тих ролей, які вони виконують. Основною задачею семантичних пошуків в області синтаксису речення вважається з’ясування значення формально-синтаксичних моделей.

Роботу виконано на кафедрі кібербезпеки Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Керівник роботи: кд.т.н., проф. кафедри кібербезпеки Карпінський Микола Петрович, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Рецензент: к.т.н., професор кафедри комп’ютерних наук Приймак Микола Володимирович, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Дана магістерська кваліфікаційна робота присвячена дослідженню методів пошуку та виділення ключових слів для виявлення екстремістської інформації в публічних текстах з мережі інтернет. Проведено дослідження методів та інструментів для кластеризації публічних текстів з метою виявлення текстів екстремістської напрвленості. Для визначення ключових слів з публічних текстів запропоновано виикористання карт Кохонена. В роботі запропоновано програмне забезпечення, яке дозволяє проводити частотний аналіз публічних текстів з мережі Інтернет з метою виявлення екстремістської інформації. У першому розділі наведено існуючі підходи до аналізу текстів. У другому розділі проведено порівняльний аналіз методів, які застосовуються для аналізу публічних текстів. Описано алгоритм використання карт Кохонена для виявлення ключових слів для аналізу екстремістської інформації. У третьому розділі наведено опис програмного забезпечення, яке імплементує Запропоновану методику. У підрозділі «Охорона праці» розглянуто правила охорони праці під час експлуатації електронно-обчислювальних машин. У підрозділі «Безпека життєдіяльності» описано окремі питання безпеки у виробничих приміщеннях
This master's thesis is devoted to the study of methods of search and selection of keywords to identify extremist information in public texts on the Internet. A study of methods and tools for clustering public texts in order to identify extremist texts. The use of Kohonen maps has been suggested to determine keywords from public texts. The paper proposes software that allows frequent analysis of public texts from the Internet in order to detect the detection of extremist information. The first chapter presents existing approaches to text analysis. The second chapter provides a comparative analysis of the methods used to analyze public texts. An algorithm for using Kohonen maps to identify keywords for analyzing extremist information is described. The third chapter describes the software that implements the proposed technique. In the subsection «Occupational safety» the rules of occupational safety during operation of electronic computers are considered. In the subsection «Safety of life» separate questions of safety in industrial premises are described.
ВСТУП .. 8 1 ТЕОРЕТИЧНА ЧАСТИНА ..10 1.1 Огляд методів аналіз текстів...10 1.2 Огляд методів кластеризації текстової інформації ..12 1.3 Висновки до розділу 1 ... 18 2 ДОСЛІДЖЕННЯ АЛГОРИТМУ SOM ЗАСОБІВ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ КЛЮЧОВИХ СЛІВ У ПУБЛІЧНИХ ТЕКСТАХ .. 20 2.1 Порівняльна характеристика алгоритмів кластеризації текстової інформації .. 20 2.2 Якісне введення в самоорганізовані карти ..21 2.3 Вихідний покроковий алгоритм SOM ... 23 2.4 Алгоритм SOM, заснований на скалярному добутку .. 26 2.5 Налаштування алгоритму... 27 2.5.1 Вибір початкового наближення ...27 2.5.2 Вибір швидкості навчання мережі ...28 2.5.3 Вибір функції сусідства між нейронами .. 28 2.5.4 Алгоритм роботи карти .... 29 2.6 Макроструктура алгоритму ....29 2.7 Самоорганізовані карти для символьних рядків ... 30 2.7.1 Ініціалізація SOM для рядків ...31 2.7.2 Пакетний варіант самоорганізуючої карти для рядків ... 32 2.7.3 Виявлення переможця в ситуації нерозрізненості порівнюваних рядків .... 33 2.8 Висновки до розділу 2 ...34 3 ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА. проектування програмного забезпечення для аналізу публічних текстів ..... 35 3.1 Проектування програмного забезпечення для аналізу публічних текстів ... 35 3.1.1 Функціональні вимоги .. 35 3.1.2 Нефункціональні вимоги ... 36 3.2 Розробка системної програмної архітектури ... 37 3.2.1 Вибір цільового варіанту архітектури ПЗ ....38 3.3 Діаграма компонент .... 40 3.4 Вибір інструментальних програмних засобів та інформаційних технологій ...40 3.3 Висновки до розділу 3 ....44 4 приклад застосування розробленого програмного забезпечення ..46 4.1 Особливості реалізації програмного забезпечення .. 46 4.2 Аналіз результатів.. 50 4.3 Висновки до розділу 4 ...52 5 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ . 53 5.1 Охорона праці ..... 53 5.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях ....56 5.2.1 Техніка безпеки ... 56 5.2.2 Пожежна безпека ... 58 ВИСНОВКИ .. 61 СПИСОК ЛІТЕРАТУРНИХ ДЖЕРЕЛ .....62 ДОДАТКИ

Кваліфікаційна робота присв’ячена дослідженню згорткових нейронних мереж для задач опрацювання медичних зображень. В першому розділі кваліфікаційної роботи описано коронавіруси та пандемію. Висвітлено стан досліджень в галузі опрацювання медичних зображень. Проведено наукові розвідки про використання згорткових нейронних мереж для опрацювання медичних зображень в умовах пандемії. В другому розділі кваліфікаційної роботи описано раннє виявлення COVID-19 з використанням згорткових нейронних мереж. Досліджено їх гібридну модель. Розглянуто капсульні мережі. Досліджено нейромережну архітектуру VGG-CapNet. В третьому розділі кваліфікаційної роботи описано описано обчислювальний експеримент та подано результати моделювання. Досліджено модель CNN-CapsNet для виявлення COVID-19. Наведено результати використання моделі VGG-CapsNet для виявлення COVID-19. Проаналізовано результати моделювання. Qualification work is devoted to the study of convolutional neural networks for the tasks of medical image processing. The first section of the qualification describes coronaviruses and pandemics. The state of research in the field of medical image processing is highlighted. Scientific research has been conducted on the use of convolutional neural networks for the processing of medical images in a pandemic. The second section of the qualification work describes the early detection of COVID-19 using convolutional neural networks. Their hybrid model has been studied. Capsule networks are considered. The neural network architecture of VGG-CapNet has been studied. The third section of the qualification work describes the computational experiment and presents the simulation results. The CNN-CapsNet model for COVID-19 detection was investigated. The results of using the VGG-CapsNet model to detect COVID-19 are presented. The simulation results are analyzed.
ВСТУП 8 1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 10 1.1 Коронавіруси та пандемія 10 1.2 Стан досліджень в галузі опрацювання медичних зображень 11 1.3 Наукові розвідки про використання CNN для опрацювання медичних зображень в умовах пандемії 12 1.4 Висновок до першого розділу 22 2 МОДЕЛІ ВИЯВЛЕННЯ ІНФЕКЦІЙНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ З ВИКОРИСТАННЯМ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ 23 2.1 Раннє виявлення COVID-19 з використанням CNN 23 2.2 Згорткові нейронні мережі 25 2.3 Гібридна модель CNN 27 2.4 Капсульні мережі 32 2.5 Нейромережна архітектура VGG-CapNet 36 2.6 Набір даних зображень 39 2.7 Висновок до другого розділу 40 3 ОБЧИСЛЮВАЛЬНИЙ ЕКСПЕРИМЕНТ НА ОСНОВІ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ ЗАДАЧ ОПРАЦЮВАННЯ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ В УМОВАХ ПАНДЕМІЇ 41 3.1 Обчислювальний експеримент та результати моделювання 41 3.2 Модель CNN-CapsNet для виявлення COVID-19 42 3.3 Модель VGG-CapsNet для виявлення COVID-19 48 3.4 Аналіз результатів моделювання 54 3.5 Висновок до третього розділу 57 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 59 4.1 Дії роботодавців в умовах пандемії при захворюванні працівників COVID-19 59 4.2 Ергономічні вимоги до робочого місця користувача персональним комп’ютером (ПК) 62 ВИСНОВКИ 65 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 66 ДОДАТКИ

Головною ідеєю роботи є виявлення можливості досягти якщо не квантового панування, то хоча б квантової переваги при розв’язанні задач машинного навчання на квантовому комп’ютері. Проаналізовано підходи до визначення квантового машинного навчання, інженерії квантового програмного забезпечення. Виділено основні класи засобів інженерії квантового програмного забезпечення. У результаті проведеного аналізу було визначено, щосаме квантово покращене машинне навчання – застосування квантових моделей навчання для аналізу традиційних (не квантових) даних – є перспективним напрямом розвитку машинного навчання, реалізація якого в поточній версії бібліотеки квантових алгоритмів Qiskit Aqua 0.7.3 є обмеженою розв’язанням задач класифікації з використанням квантового методу опорних векторів та варіаційного квантового класифікатору.