Добірка наукової літератури з теми "Вихідні сигнали"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Вихідні сигнали".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Вихідні сигнали"
С.В. Ковалевський та О.С. Ковалевська. "ІДЕНТИФІКАЦІЯ ОБ’ЄКТІВ МАШИНОБУДУВАННЯ ЗА КІЛЬКОМА КІЛЬКІСНИМИ ОЗНАКАМИ ОДНОЧАСНО". Наукові нотатки, № 68 (29 січня 2020): 23–29. http://dx.doi.org/10.36910/6775.24153966.2019.68.4.
Повний текст джерелаMykytiuk, M. V., M. O. Zaitsev, T. B. Martyniuk, and L. V. Krupelnytskyi. "Systolic Architecture of Matrix Processor for Classifier Of Objects." Èlektronnoe modelirovanie 43, no. 3 (June 4, 2021): 36–46. http://dx.doi.org/10.15407/emodel.43.03.036.
Повний текст джерелаДзюба, Ігор Олександрович. "Багатовимірна адаптивна квазіоптимальна система". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 18 (11 грудня 2011): 37–43. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.18.2011.33472.
Повний текст джерелаМороз С.А. к.т.н., Пташенчук В.В., Приступа С.О. к.т.н та Кайдик О.Л. к.т.н. "ДОСЛІДЖЕННЯ РУХОВОЇ АКТИВНОСТІ ЛЮДИНИ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ БІОСИГНАЛІВ ДЛЯ КЕРУВАННЯ БІОЕЛЕКТРИЧНИМ ПРОТЕЗОМ". Перспективні технології та прилади, № 14 (7 грудня 2019): 98–102. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2313-5352-2019-14-17.
Повний текст джерелаОгір, О. О. "ПРИНЦИПИ ДІАГНОСТИЧНОЇ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ОБ’ЄКТА АБО СЕРЕДОВИЩА". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 1 (8 квітня 2022): 54–62. http://dx.doi.org/10.32851/tnv-tech.2022.1.6.
Повний текст джерелаБанга В.І., к.т.н. "ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ СЕНСОРА КРУТНОГО МОМЕНТУ СИСТЕМИ ПРИВОДУ «ЕЛЕКТРОДВИГУН-ДИСКОВИЙ ДОЗАТОР»". Перспективні технології та прилади, № 17 (13 грудня 2020): 6–11. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2313-5352-2020-17-1.
Повний текст джерелаШевчук, В. В., О. М. Сукач, Ю. І. Габрієль та Г. А. Худавердян. "ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ДІАГНОСТИКИ ЕЛЕТРОННОЇ СИСТЕМИ КЕРУВАННЯ СІВАЛКОЮ HORSCH PRONTO DC". СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКІ МАШИНИ, № 46 (30 травня 2021): 111–23. http://dx.doi.org/10.36910/acm.vi46.499.
Повний текст джерелаСидоренко, Р. Г., Г. В. Акулінін, С. А. Безверхий та Г. М. Сафарова. "Методика оцінки ефективності заходів маскування у видимому діапазоні довжин хвиль". Системи озброєння і військова техніка, № 3(63), (30 вересня 2020): 31–37. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2020.63.05.
Повний текст джерелаСидоренко, Р. Г., та О. М. Порохончук. "Оцінка ефективності засобів зниження помітності об’єктів у інфрачервоному діапазоні довжин хвиль". Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, № 3(44) (22 липня 2021): 159–63. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2021.44.19.
Повний текст джерелаРуденко, О. Г., О. О. Безсонов, Н. М. Сердюк, К. О. Олійник та О. С. Романюк. "Робастна ідентифікація об'єктів на основі мінімізації комбінованого функціоналу". Системи обробки інформації, № 1(160), (30 березня 2020): 80–88. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2020.160.10.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Вихідні сигнали"
Главчев, Дмитро Максимович, та Олександр Юрійович Заковоротний. "Розробка нейромережевої N-направленої дискретної асоціативної пам`яті". Thesis, Криворізький національний університет, 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45523.
Повний текст джерелаКобиляшний, Олексій Геннадійович. "Обробка вихідних сигналів акселерометра за допомогою нейронних мереж". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34544.
Повний текст джерелаThe thesis is presented in 63 pages. It contains bibliography of 32 references. 25 figure and 8 tables are given in the thesis. The goal of the thesis is checking the feasibility of using neural networks to process the output signals of the accelerometer. The thesis considers the relevance of the problem of recognizing the types of physical activity. An accelerometer is used as the main source of information. The paper provides theoretical information about the accelerometer, its physical principle of operation, as well as an overview of the main manufacturing technologies. Classical methods of information processing and neural networks as a tool of modern data analysis are described. A probabilistic neural network and a logistic regression model were used as the main models for processing accelerometer signals. A study on the use of these methods to determine the type of physical activity.
Калужський, Віталій Вячеславович. "Пристрій обробки звукового сигналу на базі процесора Spin Semiconductor FV-1". Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10398.
Повний текст джерелаО, Добріна О. "Методи захисту авторського права на звукові файли". Thesis, Київ, Національний авіаційний університет, 2009. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/14932.
Повний текст джерелаВолков, А. В., та Олександр Сергійович Куценко. "Обернення лінійних динамічних систем на основі поліноміальної апроксимації вхідних та вихідних сигналів". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48308.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Вихідні сигнали"
Колоїз, Ж. В. Афористичні утворення як результат інтертекстуальної деривації. Львівский національний університет імені І. Франка, 2017. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1680.
Повний текст джерела