Дисертації з теми "Біометрична ідентифікація та автентифікація"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-15 дисертацій для дослідження на тему "Біометрична ідентифікація та автентифікація".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте дисертації для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
Мироненко, Є. В., та О. В. Сєвєрінов. "Біометрична ідентифікація і автентифікація особи за геометрією обличчя". Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/14292.
Повний текст джерелаКліпоносова, В. С., та О. В. Сєвєрінов. "Сучасні методи біометричної ідентифікації та автентифікації користувачів". Thesis, ВА ЗС АР; НТУ "ХПІ"; НАУ, ДП "ПДПРОНДІАВІАПРОМ"; УмЖ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/15758.
Повний текст джерелаМиткевич, І. С. "Біометричні технології ідентифікації". Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/22648.
Повний текст джерелаМета дослідження – дослідити особливості автентифікації та ідентифікації за біометричними параметрами, а саме, відбитком пальця та клавіатурним почерком. Розробити модель комбінованої системи ідентифікації, що забезпечить більш якісно ідентифікувати людину. Об’єкт дослідження – створення методу ідентифікації користувача через відбиток пальців та комп’ютерний почерк. Предмет дослідження – метод ідентифікації користувачів у комп’ютерних системах. Методи дослідження. Для досягнення поставлених завдань використано методи аналізу, синтезу, чисельних методів моделювання інформаційних систем. Наукова новизна одержаних результатів полягає у вдосконаленні методу автентифікації користувачів шляхом використання біометричних даних, який, на відміну від існуючих підходів, розширює функціональні можливості засобів ідентифікації, що уможливлює підвищення ефективності системи захисту.
Пахар, Олександр Валерійович. "Захист потоків даних в інформаційно-комунікаційній мережі відділення Хмельницької філії АТ КБ "ПриватБанк"". Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10426.
Повний текст джерелаМалінін, О. П., та Я. В. Рєзнік. "Проблеми безпеки при використанні технології розпізнавання обличчя". Thesis, ФОП Петров В. В, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/18678.
Повний текст джерелаВітович, М. М. "Метод автентифікації користувачів Android". Thesis, ВНТУ, 2017. https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2017/paper/view/3206.
Повний текст джерелаThis research paper describes a common user authentication methods in the Android OS. An analysis of the advantages and disadvantages of each method, as well as offer their own user authentication method on the Android OS.
Вітович, М. М. "Метод автентифікації користувачів Android". Thesis, ВНТУ, 2017. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24296.
Повний текст джерелаThis research paper describes a common user authentication methods in the Android OS. An analysis of the advantages and disadvantages of each method, as well as offer their own user authentication method on the Android OS.
Якушко, Я. А., та А. М. Євгеньєв. "Аналіз вразливостей сучасних методів біометричної ідентифікації". Thesis, ВА ЗС АР; НТУ "ХПІ"; НАУ, ДП "ПДПРОНДІАВІАПРОМ"; УмЖ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/15768.
Повний текст джерелаКондратенко, Н. Р., та О. А. Рудик. "Штучні імунні системи та їх використання для вирішення різних типів задач". Thesis, ВНТУ, 2019. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24236.
Повний текст джерелаThe article describes the principle of the artificial immune system. Also, classes of problems for the solution of which the appropriate systems can be used to justify the feasibility of using an artificial immune system for further development of a means of biometric identification system on the features of keyboard writing.
Яремко, Олег Ігорович, Oleg Yaremko, Василь Геннадійович Ткачук та Vasyl Tkachuk. "Розробка та дослідження автоматизованої системи для підвищення якості ідентифікації при дактилоскопії". Master's thesis, Тернопіль, ТНТУ, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36510.
Повний текст джерелаВ результаті проведеної роботи проаналізовано основні параметри та фактори, що впливають на якість ідентифікації під час дактилоскопії. Метою було створити прототип системи розпізнавання біо-відбитків пальців на основі нечіткої логіки та вивчити якість цього алгоритму порівняно з іншими методами в цій галузі.As a result of this work, the main parameters and factors influencing the quality of identification during fingerprinting are analyzed. The aim was to create a prototype of a fingerprint bio-fingerprint recognition system based on fuzzy logic and to study the quality of this algorithm compared to other methods in this field
ЗМIСТ ВСТУП 6 1. АНАЛIТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Біометричні системи 10 1.2 Нечітка логіка 12 2. ТЕХНОЛОГIЧНА ЧАСТИНА 15 2.1 Система розпізнавання відбитків пальців 15 2.2 Вимір якості відбитків пальців 16 2.3 Оцінка якості відбитку 17 2.4 Оцінка сходження двох відбитків 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1. Система підтримки прийняття рішень з використанням нечіткої логіки 20 3.2 Застосування правил 24 3.3 Аналіз і порівняння 26 4 НАУКОВО-ДОСЛIДНИЦЬКА 29 4.1 Детектор кордонів Кенні 29 4.2 Подвійна фільтрація 31 4.3 Метод Віоли-Джонса 33 4.3 Ознаки Хаара 36 5. СПЕЦIАЛЬНА ЧАСТИНА 41 5.1. Алгоритм NFIQ 41 5.2 Помилки FMR, FNMR та EER. 42 5.3 Метод визначення якісних областей відбитків пальців 44 5.4 Зіставлення відбитків пальців за допомогою MCC SDK 49 6 ОХОРОНА ПРАЦI ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦIЯХ 53 6.1 Органiзацiя охорони працi при роботi з системою управлiння 53 6.2 Електробезпека 55 6.3 Розрахунок заземлення 58 ОСНОВНI ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 62 БIБЛIОГРАФIЯ 63 Додаток 65
Комарова, Анастасія Дмитрівна. "Автоматизована система аналізу крові за показниками фотоплетизмограми". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38347.
Повний текст джерелаIn today's world, the use of biosignals not only facilitates objective medical diagnosis of health, providing feedback for personalized therapy, but is also an important component of human-machine interaction, affective computer science, rehabilitation engineering and biometrics for personal identification and authentication. In the wake of the Covid-19 pandemic, humanity has been unprepared for such trials of the medical system, where the daily increase in morbidity has led to a shortage of medical personnel and facilities for diagnosis or emergency therapy. Therefore, the urgent task today is to develop automated medical systems that will expand the use of medical equipment and thus reduce the burden on medical staff. Automated systems must have a high degree of protection, which will ensure the reliability of personal data during diagnostic procedures, excluding the influence of human factors of medical staff (fatigue, inattention that contributes to a number of errors that significantly affect the final plan of care).
Тодорів, Андрій Дмитрович. "Система багатофакторної аутентифікації користувачів комп’ютерних систем". Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38366.
Повний текст джерелаTopic relevance The solution to the problem of corporate data protection in the XXI century has gone beyond the physical interaction with employees, due to the transition of the required information into a computer format. This feature has formed the need to develop and implement new mechanisms for corporate data protection. The proposed system of authentication of computer system users, developed on the basis of neural network technologies, provides the possibility of user identification on the basis of individual anthropometric visual and voice indicators of the subject, in order to prevent theft of corporate data and identification of criminal entities. The object of study is the transformation of anthropometric indicators into a computer form. The subject of study is the mechanisms of pattern recognition. The goal of this work is to improve the capabilities of biometric identification methods of subjects by developing a new architecture based on neural networks. Study methods. Comparison of existing algorithms on the criteria of accuracy, speed, resource costs, reliability, in order to implement and further modify the corporate control system. The scientific novelty is the development of a new mechanism for identifying subjects that combines algorithms for voice and visual identification of subjects. The practical value lies in the possibility of using this system in a corporate environment in order to prevent data leakage and identification of criminal entities. Low resource consumption contributes to the application of the developed algorithm in highly loaded systems. Structure and scope of work. The master's dissertation consists of an introduction, four chapters, conclusions and appendices. The introduction analyzes the problem of corporate data protection. The prospects of using the mechanisms of biometric voice and visual identification of subjects for its solution are substantiated. Biometric identification algorithms are investigated. The first section describes the existing algorithms for recognizing visual and voice images. The second section investigates the feasibility of using existing algorithms for voice and visual biometric identification, analyzes and compares existing image recognition architectures. The third section describes the process of developing algorithms for visual and voice biometric user identification The fourth section presents the characteristics of the developed COP, the test results, the system is studied on different data sets, and its modification in order to achieve the specified accuracy. The conclusions summarize the results of research and development.
Хома, Юрій Володимирович. "Теорія і методи комп’ютерного опрацювання біосигналів на основі машинного навчання". Diss., Національний університет "Львівська політехніка", 2020. https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56149.
Повний текст джерелаКоржак, Тарас Юрійович. "Методи і засоби визначення ефективності біометричної ідентифікації в комп’ютерних мережах". Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26922.
Повний текст джерелаБранець, Роман Володимирович. "Інформаційні технології біометричної ідентифікації користувачів на прикладі рекламного агентства ,,Маркетингові технології ПБС”". Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26515.
Повний текст джерелаМетою дипломної роботи є проведення аналізу найактуальніших біометричних систем контролю доступу та вибору однієї з них з метою впровадження її на підприємстві. Об’єктом дослідження дипломної роботи є біометричні системи та відповідні інформаційні технології біометричної ідентифікації користувачів.