Добірка наукової літератури з теми "Біомедичних сигнал"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Біомедичних сигнал".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Біомедичних сигнал"
Білобородова, Т. О., М. О. Коверга, І. В. Хамула, П. О. Петров, Л. В. Білобородова та М. В. Нестеров. "Методологія автоматичної оцінки біомедичних даних". ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, № 7 (263) (10 грудня 2020): 18–23. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2020-263-7-18-23.
Повний текст джерелаГуржій, Андрій Миколайович, Валерій Яковлевич Жуйков, Анатолій Тимофійович Орлов, Віктор Михайлович Співак, Олександр Володимирович Богдан, Микола Іванович Шут, Людмила Юріївна Благодаренко та ін. "Викладання фізики з використанням вітчизняної електронної цифрової лабораторії, створеної на основі ІКТ". Theory and methods of e-learning 4 (17 лютого 2014): 69–78. http://dx.doi.org/10.55056/e-learn.v4i1.372.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Біомедичних сигнал"
Пашкевич, Наталія Вікторівна, та Nataliia Pashkevych. "Комп'ютерний засіб випробування алгоритмічно-програмного забезпечення обробки біомедичних сигналів як періодично корельованих випадкових процесів". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36236.
Повний текст джерелаВ роботі застосовано ПКВП в якості математичної моделі біомедичних сигналів ритмічного характеру у вигляді, яка по відношенню до відомих поєднує у своїй математичній структурі стохастичність природи та ритмічності біомедичних сигналів, що є актуальним для сигналів біопородження. На підґрунті математичної моделі ПКВП забезпечено можливість реалізації синфазної та компонентної обробки біомедичних сигналів для оцінення можливостей своєчасної діагностики стану організму людини. Розроблено алгоритм та комп’ютерний засіб імітаційного моделювання тестових сигналів для випробування методів обробки біомедичних сигналів. В результаті випробування встановлено, що результати методів обробки є стійкими, інваріантними щодо зміни вхідних параметрів біомедичного сигналу..
The paper uses PCRP as a mathematical model of biomedical signals of rhythmic nature in the form, which, in addition to the known ones, combines in its mathematical structure the stochastic nature and rhythmicity of biomedical signals, which is relevant for biogeneration signals. On the basis of the mathematical model of PCRP the possibility of realization of in-phase and component processing of biomedical signals for an estimation of possibilities of timely diagnostics of a condition of a human body is provided. An algorithm and computer tool for simulation modeling of test signals for testing methods of biomedical signal processing have been developed. As a result of the test it was found that the results of processing methods are stable, invariant with respect to changes in the input parameters of the biomedical signal.
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ 9 ВСТУП 10 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 13 1.1. Класифікація біомедичних сигналів та способи її одержання 13 1.1.1. Серцеві біомедичні сигнали 13 1.1.2. Мозкові біомедичні сигнали 19 1.1.3. М’язові біомедичні сигнали 20 1.1.4. Біомедичний сигнал органів зору 22 1.1.5. Біомедичний сигнал органів дихання 24 1.1.6. Органів травлення біомедичні сигнали 25 1.1.7. Органів травлення біомедичні сигнали 26 1.2. Методи обробки ритмічних біомедичних сигналів 27 1.2.1. Морфологічна обробка 27 1.2.2. Статистична обробка 28 1.2.3. Спектральна обробка 31 1.3. Висновки до розділу 1 34 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ РИТМІЧНИХ БІОМЕДИЧНИХ СИГНАЛІВ 35 2.1. Характеристики ритмічних біомедичних сигналів 35 2.2. Математичний образ моделі ритмічних біомедичних сигналів 39 2.3. Методи та алгоритми обробки ритмічних біомедичних сигналів 41 2.3.1. Синфазна обробка ритмічних біомедичних сигналів та її алгоритмічна реалізація 41 2.3.2. Компонентна обробка ритмічних біомедичних сигналів та її алгоритмічна реалізація. 45 2.4. Випробування методів обробки ритмічних біомедичних сигналів 47 2.4.1. Метод випробування методів 47 7 2.4.2. Імітаційне моделювання ритмічних біомедичних сигналів для випробування методів обробки 48 2.4.3. Алгоритм імітаційного моделювання ритмічних біомедичних сигналів 50 2.4.4. Алгоритм випробування методів обробки ритмічних біомедичних сигналів 51 2.5. Висновки до розділу 3 52 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 54 3.1. Алгоритми програм обробки ритмічних біомедичних сигналів 54 3.1.1. Синфазна обробка 54 3.1.2 Компонентна обробка 55 3.2. Алгоритм програми імітаційного моделювання ритмічних біомедичних сигналів 56 3.3. Алгоритм програми обробки ритмічних біомедичних сигналів 57 3.4. Результати обробок ритмічних біомедичних сигналів 58 3.4.1. Результати синфазної обробки 58 3.4.2. Результати компонентної обробки 66 3.5. Результати випробування методів обробки 68 3.6. Висновки до розділу 3 72 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 74 4.1. Охорона праці 74 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 77 4.3. Висновки до розділу 4 80 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 81 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 82 ДОДАТКИ 87 Додаток А. Програма синфазної обробки 88 Додаток Б. Програма компонентної обробки 90 Додаток В. Програмна випробування методів обробки ритмічних біомедичних сигналів 91 8 Додаток Г. Копія тези конференції 94 Додаток Д. Копія тези конференції 97
Зернюк, Іван Вікторович. "Метод хаотичного виявлення слабких періодичних сигналів". Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10979.
Повний текст джерелаФілатова, Ганна Євгенівна, Г. О. Надірян та А. О. Чаленко. "Проектування біомедичної систем підтримки прийняття рішень на основі морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень". Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39573.
Повний текст джерелаСтеценко, Ярослава Василівна, та Михайло Юрійович Буриченко. "Аналіз біомедичних сигналів методом рекурентних діаграм". Thesis, «ПОЛІТ. Сучасні проблеми науки–2018»:ХVІІІ Міжнародна науково– технічна конференція молодих учених і студентів, 2018. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/47941.
Повний текст джерелаСтеценко, Ярослава Василівна, та Михайло Юрійович Буриченко. "Аналіз біомедичних сигналів методом рекурентних діаграм". Thesis, «ПОЛІТ. Сучасні проблеми науки–2018»:ХVІІІ Міжнародна науково– технічна конференція молодих учених і студентів, 2018. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/38969.
Повний текст джерелаПрокопчук, Артем Миколайович. "Сенсор біомедичних сигналів для цифрової електронної лабораторії". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22972.
Повний текст джерелаMaster's work contains the main part of 110 sheets, 22 illustrations, 22 tables and a number of sources by the list of references 53 source. The object of research is the process of taking human's electrocardiogram. The subject of the study is electrodes for monitoring biomedical signals. The aim of the work is to review the work of electrodes in conjunction with an ECG sensor for a digital electronic laboratory and to offer an optimal variant of electrodes for further application. The research method is a theoretical review of existing varieties of biomedical electrodes and the possibilities for their technical improvement, as well as practical verification of the work of electrodes in a digital electronic laboratory. The result of the work is the obtained ECG images in various studies using existing electrodes and the determination of the optimal variant of electrodes for use. The novelty of the results of the work is to apply them to a digital electronic laboratory, where further research will be carried out and in determining the vector of further research in the direction of dry capacitive needle electrodes. The results of this work can be used for their further application in laboratory work and for the design of a combined type of electrodes. Possible directions for the continuation of research: design of a combined type of dry capacitive needle electrodes. Field of application: educational Digital Electronic Laboratory, Medicine.
Філатова, Ганна Євгенівна. "Методи та засоби підтримки прийняття рішень в біомедичних системах на основі морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень". Thesis, НТУ "ХПІ", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32462.
Повний текст джерелаDissertation for the doctor degree in the technical sciences area for specialty 05.11.17 – Biological and Medical Devices and Systems. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2017. The dissertation is devoted to the solution of the actual scientific and applied problem of the development of theoretical foundations and decision support means in the design of biomedical systems based on the morphological analysis of biomedical signals and images with locally concentrated features using consistent morphological filtering that takes into account explicitly or implicitly models of useful one- and twodimensional signals. The generalized model of the instrumental examination process of the patient as a set of functional, informational, structural and mathematical models was developed. The halftone morphological filter on the basis of local statistics which implicitly takes into account the model of a useful two-dimensional signal was developed. The generalized method for the morphological analysis of biomedical signals with locally concentrated features using a multichannel matched morphological filter was developed. The criterion for evaluating the quality of the morphological analysis method of biomedical signals with locally concentrated features on the basis of a synthesized multichannel matched morphological filter was developed. The system of alternative diagnostic features in the morphological analysis of biomedical signals with locally concentrated features taking into account the model of a useful one-dimensional signal and the properties of the detecting function of matched morphological filter was developed. The mathematical model of a digital X-ray image that takes into account the visualization features of biological objects and their structural elements was developed. The method for improving the quality of visualization of biological objects on X-ray images of a wide class was developed on the basis of the morphological analysis of biomedical images with locally concentrated features. The objective integral criterion for assessing the quality of visualization of biological objects and their structural elements on medical lowcontrast halftone X-ray images was developed. The structure of the generalized biomedical decision support system as well as the software for modules of morphological analysis of biomedical signals and images with locally concentrated features were developed. The adequacy of the developed methods of morphological analysis in the processing of real biomedical signals and images was checked.
Філатова, Ганна Євгенівна. "Методи та засоби підтримки прийняття рішень в біомедичних системах на основі морфологічного аналізу біомедичних сигналів та зображень". Thesis, НТУ "ХПІ", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32456.
Повний текст джерелаDissertation for the doctor degree in the technical sciences area for specialty 05.11.17 – Biological and Medical Devices and Systems. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2017. The dissertation is devoted to the solution of the actual scientific and applied problem of the development of theoretical foundations and decision support means in the design of biomedical systems based on the morphological analysis of biomedical signals and images with locally concentrated features using consistent morphological filtering that takes into account explicitly or implicitly models of useful one- and twodimensional signals. The generalized model of the instrumental examination process of the patient as a set of functional, informational, structural and mathematical models was developed. The halftone morphological filter on the basis of local statistics which implicitly takes into account the model of a useful two-dimensional signal was developed. The generalized method for the morphological analysis of biomedical signals with locally concentrated features using a multichannel matched morphological filter was developed. The criterion for evaluating the quality of the morphological analysis method of biomedical signals with locally concentrated features on the basis of a synthesized multichannel matched morphological filter was developed. The system of alternative diagnostic features in the morphological analysis of biomedical signals with locally concentrated features taking into account the model of a useful one-dimensional signal and the properties of the detecting function of matched morphological filter was developed. The mathematical model of a digital X-ray image that takes into account the visualization features of biological objects and their structural elements was developed. The method for improving the quality of visualization of biological objects on X-ray images of a wide class was developed on the basis of the morphological analysis of biomedical images with locally concentrated features. The objective integral criterion for assessing the quality of visualization of biological objects and their structural elements on medical lowcontrast halftone X-ray images was developed. The structure of the generalized biomedical decision support system as well as the software for modules of morphological analysis of biomedical signals and images with locally concentrated features were developed. The adequacy of the developed methods of morphological analysis in the processing of real biomedical signals and images was checked.
Стасюк, Віталій Борисович, та Vitaliy Stasiuk. "Пристрій прийому та передачі біомедичних сигналів по радіоканалу зв’язку". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33283.
Повний текст джерелаIn the paper there is analyzes the problem of data exchange, in particular the reception and transmission of biomedical signals over the radio. The technical task and prototypes of data exchange systems, methods of signal modulation and conversion are analyzed. A device for receiving and transmitting biomedical signals over a radio communication channel based on a specialized chip TRF6900 has been developed. The element base was also selected and the printed circuit board and the printed circuit board of the device were developed. The structure of the technological process of manufacturing such a device is proposed.
Ісаєва, О. А., та І. В. Свид. "Применение цифровой обработки сигналов в медицине". Thesis, ХНУРЕ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13700.
Повний текст джерелаЗвіти організацій з теми "Біомедичних сигнал"
Ків, А. Ю., та В. М. Соловйов. Універсальні прояви складності в системах різної природи. [б. в.], травень 2017. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1267.
Повний текст джерела