Добірка наукової літератури з теми "Бінарна класифікація"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Бінарна класифікація".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Бінарна класифікація"
Kirichenko, Lyudmyla, Vitalii Bulakh, Petro Zinchenko та Maxim Tawalbeh. "ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ФРАКТАЛЬНИХ ЧАСОВИХ РЯДІВ". System technologies 3, № 128 (16 березня 2020): 115–26. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-3-128-2020-11.
Повний текст джерелаSkobtsov, Vadim Yu. "Binary classification of small satellites telemetry data based on deep learning approach." Applied Aspects of Information Technology 4, no. 4 (December 21, 2021): 299–310. http://dx.doi.org/10.15276/aait.04.2021.1.
Повний текст джерелаKrainichuk, Halyna. "Класифікація бінарних квазігрупових функційних рівнянь довжини чотири." Вісник Донецького національного університету. Серія А: Природничі науки, № 1-2 (2018): 4–32. http://dx.doi.org/10.31558/1817-2237.2018.1-2.1.
Повний текст джерелаKrainichuk, Halyna. "Класифікація бінарних квазігрупових функційних рівнянь і тотожностей довжини три." Вісник Донецького національного університету. Серія А: Природничі науки, № 1-2 (2017): 35–64. http://dx.doi.org/10.31558/1817-2237.2017.1-2.4.
Повний текст джерелаЗагородній, О. "Принципи медичної діагностики злоякісного раку шкіри людини за допомогою штучних нейронних мереж." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 40 (19 вересня 2020): 31–36. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-40-05.
Повний текст джерелаKrainichuk (Shelepalo), H. V. "Про класифікацію узагальнених бінарних квазігрупових функційних рівнянь довжини п'ять." Вісник Донецького національного університету. Серія А: Природничі науки, № 1-2 (2019): 34–45. http://dx.doi.org/10.31558/1817-2237.2019.1-2.5.
Повний текст джерелаГородецька, Вероніка. "Домінантні метафори ідіостилю Юрія Клена". Філологічні студії: Науковий вісник Криворізького державного педагогічного університету 21 (7 квітня 2022): 147–58. http://dx.doi.org/10.31812/filstd.v21i.4760.
Повний текст джерелаPISKUN, Oleksandr. "ANALYSIS OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR THE BINARY CLASSIFICATION PROBLEM." CHERKASY UNIVERSITY BULLETIN: APPLIED MATHEMATICS. INFORMATICS, no. 2 (2020): 86–95. http://dx.doi.org/10.31651/2076-5886-2019-2-86-95.
Повний текст джерелаІванченко, А. С., К. С. Бовсуновська, І. М. Дикан, Б. А. Тарасюк, В. А. Павлов та Є. А. Настенко. "КЛАСИФІКАТОР ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОЇ ДІАГНОСТИКИ АУТОІМУННОГО ГЕПАТИТУ ТА ХВОРОБИ ВІЛЬСОНА НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ УЛЬТРАЗВУКОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ ПЕЧІНКИ". Біомедична інженерія і технологія, № 6 (17 листопада 2021): 62–73. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2021.6.233008.
Повний текст джерелаПрудникова, Тетяна. "ФРАЗЕОЛОГІЧНІ ОДИНИЦІ УКРАЇНСЬКОЇ МОВИ З КОМПОНЕНТОМ ДУША: СТРУКТУРНО-ГРАМАТИЧНІ МОДЕЛІ". Society. Document. Communication, № 7 (19 листопада 2019): 123–36. http://dx.doi.org/10.31470/2518-7600-2019-7-123-136.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Бінарна класифікація"
Мілантьєв, Сергій Сергійович. "Статистична модель для визначення ймовірності відхилення рекурентних платежів". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35897.
Повний текст джерелаDiploma work: 93 p., 19 fig., 9 tabl., 2 appendixes, 24 sources. The object of the study – data set that contains 900,000 records about users and their recurring payments information. The subject of research – methods of machine learning and their optimization through the selection of hyperparameters. The purpose of the work – develop a precise model to determine the probability of recurring payments rejection, which will meet all the conditions for high quality work, accurate, sufficiently fault tolerant and fast. Actuality – optimizing marketing campaigns and improving the decision making system in the company as a whole. Ways of further development of the subject of research – forecasting recurrent payments, which are not yet planned but may occur in the future.
Позняк, Дар'я Ігорівна. "Система прогнозування інсульту на основі медичних даних пацієнтів". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45228.
Повний текст джерелаThesis: 94 p., 24 fig., 10 tabl., 2 appendices, 21 sources. Subject of research: stroke prediction algorithms based on statistical and structural models. Object of study: a set of patients` medical data from the Kaggle web platform. The purpose of the study: to analyze existing models of prognosis, to develop their own system for predicting stroke on the example of medical data of patients. Models used: gradient boosting model was used in the software implementation. The urgency of the work is due to trends in globalization and digitalization, which in turn lead to changes in the lifestyle of modern man, which necessitates the development of new methods for diagnosing diseases, as well as requires non-trivial solutions for storage and processing of medical data. Results obtained: A stroke prediction system has been developed that can classify the risk of stroke in a patient with acceptable accuracy. As part of the further research, it is proposed to increase the accuracy of the obtained models, taking into account more characteristics of the health status of patients that may be associated with the stroke disease.
Левчук, Святослав Богданович. "Інтелектуальна система мерчандайзингу. Детекція та розпізнавання асортименту". Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23987.
Повний текст джерелаMaster thesis explanatory note: 126 p., 47 fig., 30 tab., 2 appendices, 31 sources. The object of research – intelligent merchandising system. The subject of research – classification methods of goods on shelves in stores. The purpose of the work is to develop an intelligent merchandising system that will reduce the use of human resources and maximize the process of merchandising through automatic monitoring of the availability of goods on shelves and to develop of goods classification system as a part of a merchandising system for the analysis of goods on the shelf in relation to the store planograms. In the work, modern merchandising systems and their shortcomings are considered and analyzed, as well as existing classification methods are considered. Goods classification method with specially developed convolutional neural network, which is constructed on the basis of methods using convolutional neural networks, with nonlinear classifiers and an adaptive optimization method is proposed. Intelligent merchandising system and assortment classification system are implemented using Python programming language with MySql DB. The results of this work are recommended for monitoring the compliance with the planogram and availiability of the goods on shelves in stores.
Звіти організацій з теми "Бінарна класифікація"
Городецька, В. А. Домінантні метафори ідіостилю Юрія Клена. Криворізький державний педагогічний університет, 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/5649.
Повний текст джерела