Добірка наукової літератури з теми "Аутентифікація особи"

Стаття присвячена питанням вдосконалення засобів розпізнавання емоцій і аутентифікації користувачів інформаційно-управляючих систем. Обґрунтовано можливість впровадження в засоби розпізнавання сучасних нейромережевих рішень на базі згорткових нейронних мереж. Розроблено метод нейромережевого аналізу клавіатурного почерку, який за рахунок запропонованих принципів адаптації і процедури кодування параметрів клавіатурного почерку, дозволяє впровадити в засоби розпізнавання згорткову нейронну мережу, архітектура якої адаптована до очікуваних умов використання. Проведені експериментальні дослідження показали, що використання розробленого методу дозволяє забезпечити помилку розпізнавання емоцій і особи користувача на рівні кращих сучасних систем розпізнавання.

Нотаріат є однією із засадничих інституцій контролю за авторизацією юридичних фактів у правовій системі. Виконуючи функції аутентифікації й авторизації зазначених фактів, суб'єкти здійснення цієї діяльності - нотаріуси - мають відповідати певним професійно-кваліфікаційним вимогам. Саме тому будь-яка держава потребує створення спеціальних органів контролю якості професійної підготовки нотаріусів, їхньої відповідності вимогам чинного законодавства і професійної етики. У Сполучених Штатах Америки чинний так званий Закон про нотаріальні акти (RULONA), згідно з яким державні департаменти з нотаріату окремих штатів можуть призначати державних нотаріусів терміном на чотири роки з дати призначення. Кандидати на посаду нотаріуса мають відповідати таким вимогам/цензам, як: 1) віковий ценз. Бути не молодшими 18 років; 2) ценз осідлості. Мати громадянство або перебувати в іншому законному режимі перебування і мешкання на території Сполучених Штатів Америки; 3) ценз зайнятості. Бути резидентом або мати місце роботи або практики в одному зі штатів; 4) мовний ценз. Уміти читати і писати англійською; 5) кримінально-правовий і адміністративно-правовий ценз. Не бути дискваліфікованими через скоєння кримінальних злочинів або адміністративних правопорушень; 6) освітній ценз. Усі кандидати на первинне та повторне призначення нотаріусом повинні пройти як мінімум три години затвердженого нотаріального навчання протягом шести місяців, що безпосередньо передують заяві про призначення або повторне призначення; 7) кваліфікаційно-дисциплінарний ценз. Усі претенденти на посаду нотаріуса повинні скласти іспит, що проводиться представником Департаменту відповідного штату; 8) подання заяви встановленої форми та сплата мита у відповідному розмірі (розмір мита може коливатися від 50 до 400 доларів, залежно від штату); 9) ценз щодо підтвердження моральності і доброчесності; 10) ценз щодо доброчесності інформування; 11) ценз щодо підтвердження завершеного тригодинного попередньо затвердженого нотаріального курсу протягом шести місяців до подання заяви; 12) ценз щодо відсутності судимостей за тяжкі злочини або злочини, пов'язані із шахрайством або обманом; 13) ценз щодо дисциплінарної доброчесності; 14) ценз щодо професійної доброчесності авторитетних органів щодо виконання обов'язків нотаріуса, покладених на особу відповідно до постанови департаменту, федерального закону або законодавства штату; 16) ценз щодо відсутності попередніх негативних рішень кваліфікаційних комісій. У Сполучених Штатах Америки наявні обмеження щодо сумісності посад нотаріуса з іншими посадами в органах законодавчої та/або виконавчої влади. Такі особи не мають права обіймати посаду нотаріуса, якщо вони є членами Конгресу Сполучених Штатів Америк, або ж обіймають посади в законодавчих, виконавчих чи судових департаментах федерального уряду, а також трасту, за які він або вона отримує зарплату, гонорари або пільги. Не можуть бути нотаріусами члени Генеральної Асамблеї будь-яких штатів.

У статті розглянуто питання впровадження електронного судочинства в Україні. Вказано, що забезпечення дієвих інформаційних ресурсів адміністративного судочинства гарантує дотримання принципів гласності, відкритості й транспарентності розгляду й розв'язання публічно-правових спорів. Зроблено висновок, що окремі кроки на цьому шляху вже зроблено. І саме пандемія стала, можна сказати, «поштовхом» для швидшого розвитку в цьому напрямі, оскільки парламент, ухваливши «антикоро-навірусний» закон, надав сторонам більше можливостей брати участь у процесах дистанційно. Раніше ця можливість також була, але учасник процесу мав з'являтися до найближчої судової установи, де ідентифікували його особу й забезпечували його віддалену участь у процесі, що відбувся в іншому суді. Зараз процедуру спростили. І за допомогою різних програм відеоконфе-ренцзв'язку сторони отримали більше можливостей на проведення дистанційних засідань, а суди - більше інструментів для ідентифікації сторін. Констатовано, що європейські експерти неодноразово наголошували, що чотири рівні електронної взаємодії між громадянами й владою, що розроблені в Європейському Союзі, є запорукою ефективності будь-якої системи, в тому числі й судової. Це такі рівні: перший -онлайнова інформація про загальнодоступні послуги; другий - одностороння взаємодія: завантаження форм із сайтів; третій - двостороння взаємодія: обробка форм (у тому числі аутентифікація), процесуальні дії в цифровій формі; четвертий - транзакція: робота зі справою, прийняття та оголошення рішення, оплата тощо. Підсумовано, що незважаючи на те, що криза, викликана пандемією, виявила проблеми, пов'язані з недосконалістю правового регулювання, технічною неготовністю судів переходити до електронного судочинства, що є нагальною потребою часу, держава потужно підтримує та розвиває цей напрям. Зокрема створено Міністерство й Комітет цифрової трансформації, а також у Комітеті Верховної Ради України з питань правової політики створено робочу групу із цифровізації судочинства, де обговорюються питання інновацій для запуску Єдиної судової інформаційно-телекомунікаційної системи.

У кваліфікаційній роботі спроектовано комп’ютерну систему біометричної аутентифікації особи за відбитком пальців, що відповідає вимогам технічного завдання. Основними апаратними пристроями спроектованої системи є: сканер відбитків пальців на основі ZFM-20; пристрій керування процесом зчитування та аутентифікації особи Raspberry PI Model B; компонента виводу інформаційних повідомлень для взаємодії з користувачем LCD 2*16. Взаємодію між сканером відбитків пальців і Raspberry PI забезпечено шляхом використання USB Serial адаптера. Логіку роботи програмного забезпечення реалізовано засобами мови програмування Python, що підтримується обраним однокристальним міні-комп’ютером.
In the qualification work, a computer system of biometric authentication of a person by fingerprint is designed, which meets the requirements of the technical task. The goal of the work was achieved through the use of sound hardware and developed software. The main hardware devices of the designed system are: fingerprint scanner based on ZFM-20; Raspberry PI Model B reading and authentication process control device; component for outputting information messages for interaction with the user LCD 2 * 16. The interaction between the fingerprint scanner and the Raspberry PI is provided by using a USB Serial adapter. The success of the authentication is additionally signaled by the LED. The logic of the software is implemented using Python programming language supported by the selected single-chip mini-computer.
ПЕРЕЛІК ОСНОВНИХ УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ, СИМВОЛІВ І СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 1 АНАЛІЗ ВИМОГ ТЕХНІЧНОГО ЗАВДАННЯ ТА МЕТОДІВ БІОМЕТРИЧНОЇ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ 10 1.1 Аналіз вимог технічного завдання на проектування комп’ютерної системи біометричної аутентифікації особи за відбитком пальця 10 1.2 Методи і засоби аутентифікації особи 16 2 РОЗРОБКА ПРОЕКТУ КОМП’ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ БІОМЕТРИЧНОЇ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ ЗА ВІДБИТКОМ ПАЛЬЦІВ 22 2.1 Архітектура комп’ютерної системи біометричної аутентифікації 22 2.2 Обґрунтування вибору та аналіз технічних характеристики Raspberry PI 24 2.3 Аналіз технічних характеристик сканера відбитків пальців 28 2.4 Особливості застосування LCD-дисплея 32 2.5 Перетворювач USB – UART 35 2.6 Побудова схеми комп’ютерної системи біометричної аутентифікації особи за відбитком пальця 36 3 ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КОМП’ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ БІОМЕТРИЧНОЇ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ ЗА ВІДБИТКОМ ПАЛЬЦІВ 41 3.1 Реалізація логіки роботи програмного забезпечення комп’ютерної системи біометричної аутентифікації 41 3.2 Тестування комп’ютерної системи аутентифікації особи 53 РОДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 56 4.1 Вплив виробничого середовища на працездатність та здоров'я користувачів комп'ютерів 56 4.2 Захист населення у надзвичайних ситуаціях від впливу радіації 59 ВИСНОВКИ 56 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 57 Додаток A. Технічне завдання Додаток Б. Програмне забезпечення комп’ютерної системи біометричної аутентифікації особи за відбитком пальця

У роботі розглянуті питання дослідження методів біометричної аутентифікації особи за клавіатурним почерком. Проведений аналіз існуючих методів та математичних моделей опрацювання даних в комп’ютерній системі біометричної аутентифікації за клавіатурним почерком, вперше запропоновано як інформативну ознаку в подібних системах використовувати значення коефіцієнтів кореляції, що дозволило виявити взаємозв’язок між набраними символами в парольній фразі.
The purpose of the research is to explore the keystroke dynamics biometrical authentication methods for the possibility to increase the reliability of the computer systems safety Research object is keystroke dynamics biometric authentication process. Research subjects are keystroke dynamics biometric authentication methods and algorithms in computer systems, which provide the best system’s safety. There is a review of keystroke dynamics biometric authentication researches in master’s work. There is an analysis of existing mathematical data processing methods and models in the research, which have place in the keystroke dynamics biometric authentication computer systems, proposed to use correlation coefficients as informational feature for the first time.

Дипломна робота магістра. 8.05010201 - Комп’ютерні системи та мережі. Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль 2017. Дипломна робота присвячена дослідженню комплексної математичної моделі поведінки та комфорту користувача в комп'ютерних системах, що базується на часових і просторових моделях, з використанням функції щільності ймовірності, що враховує динаміку поведінки користувачів, сеансову (статистичну) складову, а саме: статистичні властивості поведінки користувача, необхідні для виявлення можливих змін в його поведінці, як засіб ідентифікації користувача в системі. Також досліджено, багатокритеріальну модель оцінки біометричних системи аутентифікації особи, відповідно до певних критеріїв. На основі комплексних математичних моделей поведінки та комфорту користувачів практично реалізований прототип системи аутентифікації за стуком, що дозволяє ідентифікувати користувача досить точно і навіть може бути підлаштований під ритм індивідуально для кожної окремої людини за звичним для людини стуком по поверхні (стукіт у двері).
The diploma paper for Master’s Computer systems and network – Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil 2017. The diploma paper is dedicated to the research of complex mathematical model of behavior and user comfort in the computer systems that are based on time and spatial samplers, using the function of compactness probability, namely: statistical characteristics of the user behavior, necessary for defining the possible changes in his behavior, as means of identification the user in the system. We have also examined the multicriteria model of biometric system evaluation of person authentication according to the criteria. On the basis of complex mathematical models of the behavior and user comfort the prototype of system authentication according to knock is almost realized. It allows identifying the user quite precisely and even can be adapted to the individual rhythm for each person according to knocking on the surface (knocking at door).

Мета даної роботи – створити економну до обчислювальних ресурсів систему голосової біометрії. Основною ціллю роботи стали побудова загальної схеми такої системи, визначення її компонент та оптимальних параметрів. Об’єктом дослідження даної магістерської дипломної роботи є розпізнавання голосу людини комп’ютером. Предмет дослідження – голосова біометрія, тобто голосове розпізнавання особи. Спроєктована система складається з трьох основних модулів. Перший модуль – це алгоритм отримання голосового відбитку MFCCs. Другий модуль – це класифікатор, який має навчатися голосовими відбитками отриманими за допомогою першого модуля. Третій, і останній, модуль є верифікатором, який вдруге (після класифікатора) перевіряє правильність визначення особи. Задля підбору параметрів було розроблено окрему систему. Виходячи з підібраних оптимальних параметрів було створено консольний додаток голосової біометрії на мові програмування python та окремий мобільний додаток на java. Точність консольного додатку на вибірці 80 зразків 40-ка різних дикторів склала 93%. При проходженні аутентифікації, коли оброблювалося 6 секунд промови, тривалість роботи консольного додатку склала 2 секунди. Виконано перший етап розроблення стартап-проєкту, а саме, виконано маркетинговий аналіз стартап-проекту.
The purpose of this work is to create a cost-effective system for voice biometrics. The main purpose of the work was to build a general scheme of such a system as well as determine its components and optimal parameters. The object of study of this master's work is the recognition of human voice by computer. The subject of the study is voice biometrics, ie voice recognition of the individual. Designed system contain three basic modules. The first module is the MFCCs, the algorithm that give off individual voiceprint. The second module is a classifier that has to learn the voiceprints obtained with the first module. The third, and last, module is the verifier, which for the second time (after the classifier) verifies the correct identification of the person. A separate system was developed for parameter selection. Based on the selected optimal parameters, console application of voice biometrics in the Python programming language and a separate java mobile application were created. The accuracy of the console application on a dataset of 80 samples of 40 different individuals was 93%. During authentication, when 6 seconds of speech were been processing, the duration of the console application working was 2 seconds. The first stage of the development of the startup project was completed, namely, the marketing analysis of the startup project was performed.

Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Роботу присвячено питанням обгрунтування методу та засобів підвищення точності аутентифікації особи в медичних системах. Проаналізовано методи біометричної аутентифікації та вибрано для наступних досліджень метод аутентифікації за голосом. Запропоновано критерій аутентифікації та блок-схему аутентифікації за голосом.
The paper deals with the issues of substantiation of the method and means of improving the accuracy of the person's authentication in medical systems. The methods of biometric authentication are analyzed and the method of voice authentication is selected for further studies. An authentication criterion and a block diagram of voice authentication are proposed
ЗМІСТ ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. СТАН ПРОБЛЕМИ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ 11 1.1 Задача аутентифікації користувача 11 1.2 Біометрична аутентіфікація 11 1.3 Фактори, що впливають на унікальність мови 12 1.4 Система розпізнавання особистості 14 1.5 Попередня обробка голосових сигналів 14 1.6 Отримання ознак 19 1.7 Обробка витягнутих ознак 26 1.8 Висновки до розділу 1 26 РОЗДІЛ 2. МОДЕЛІ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ЗА ГОЛОСОМ 28 2.1 Способи класифікації моделей 28 2.2 Аналогічні програми 31 2.3 Недоліки більшості систем ідентифікації по голосу 32 2.4 Висновки до розділу 4 33 РОЗДІЛ 3. ТЕХНІЧНА РЕАЛІЗАЦІЯ МЕТОДУ АУТЕНТИФІКАЦІЇ ЗА ГОЛОСОМ 34 3.1 Функціональна схема апаратних засобів 34 3.2 Функціональна схема програмного засобу 34 3.3 Інформаційна схема програмного засобу 35 3.4 Алгоритм програмного засобу 35 3.5 Висновки до розділу 3 42 РОЗДІЛ 4. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 44 4.1 Методика проведення медико-біологічних досліджень 44 4.2 Обґрунтування вибору УДК напряму наукового дослідження 46 РОЗДІЛ 5. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 49 5.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 49 5.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 50 5.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 56 5.4 Висновки до розділу 5 60 РОЗДІЛ 6. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 61 6.1 Охорона праці 61 6.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 64 РОЗДІЛ 7. ЕКОЛОГІЯ 73 7.1 Актуальність охорони навколишнього середовища і екології 73 7.2 Вплив промислових електромагнітних полів на біосферу 74 7.3 Заходи щодо усунення шкідливого впливу електромагнітних хвиль 76 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 79 Бібліографія 81 ДОДАТКИ 84