Добірка наукової літератури з теми "Асинхронність"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Асинхронність".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Асинхронність"
Малінін, Володимир, та Олена Лебідь. "ВІДКРИТА ОСВІТА ЯК СКЛАДОВА МЕХАНІЗМУ УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ В ПУБЛІЧНОМУ УПРАВЛІННІ СИСТЕМОЮ НЕПЕРЕРВНОЇ ОСВІТИ". Public management 24, № 4 (20 березня 2020): 213–25. http://dx.doi.org/10.32689/2617-2224-2020-4(24)-213-216.
Повний текст джерелаМОТУЗ, Тетяна, та Віктор ШВИДУН. "ІННОВАЦІЙНІ ПРОЦЕСИ В СИСТЕМІ ОСВІТИ УКРАЇНИ: ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ". Human Studies Series of Pedagogy, № 45 (9 грудня 2021): 58–63. http://dx.doi.org/10.24919/2413-2039.13/45.8.
Повний текст джерелаКотюжинська, С. Г., І. П. Шмакова та Л. В. Гончарова. "ДИСТАНЦІЙНЕ НАВЧАННЯ В МЕДИЦИНІ: СИЛЬНІ ТА СЛАБКІ СТОРОНИ". Здобутки клінічної і експериментальної медицини, № 1 (29 квітня 2021): 147–51. http://dx.doi.org/10.11603/1811-2471.2021.v.i1.12006.
Повний текст джерелаBATIUK, TARAS, та VICTORIA VYSOTSKA. "СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ ПІДТРИМКИ КОРИСТУВАЧІВ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ НА ОСНОВІ ПОДІБНИХ СПІЛЬНИХ ІНТЕРЕСІВ ТА ВПОДОБАНЬ". Computer systems and information technologies, № 1 (14 квітня 2022): 11–22. http://dx.doi.org/10.31891/csit-2022-1-2.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Асинхронність"
Коровій, Олександр Сергійович. "Система інтелектуального розбору новинних повідомлень". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34817.
Повний текст джерелаThe diploma project includes an explanatory note (57 pages, 25 figures, 4 appendices). The object of development is a system of intelligent analysis of news messages. The system helps to automatically build a template for a news resource, which frees the user from writing an individual web scraper for each website. Also, by using a single web scrapper, the system allows you to reduce the use of computer resources. The developed system allows: • automatically create a template for a user-defined news website; • adding a user-created template; • handle a large number of websites in real time; • scaling on multiple computers; • structuring of source data. The development was carried out using the Python programming language and modern libraries. The use of asynchronous programming has increased the speed of the entire system.