Добірка наукової літератури з теми "Апріорний розподіл"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Зміст
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Апріорний розподіл".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Апріорний розподіл"
Голубек, О. "Апріорний аналіз точності виведення ракети космічного призначення на екваторіальну орбіту". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 37 (31 травня 2021): 74–86. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.37.2020.226817.
Повний текст джерелаТРАСКОВЕЦЬКА, Лілія, та Олександр РУДИК. "КОМП’ЮТЕРНІ МЕТОДИ СТАТИСТИЧНОЇ ОБРОБКИ СИГНАЛІВ". Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки 81, № 3 (17 вересня 2020): 517–34. http://dx.doi.org/10.32453/3.v81i3.491.
Повний текст джерелаМанко, Г. І., О. В. Тітова, В. І. Кравець та А. А. Іброхімова. "Інформаційна невизначеність засобів вимірювання, що калібруються". ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, № 5 (269) (10 вересня 2021): 38–41. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2021-269-5-38-41.
Повний текст джерелаКобзєв, А. В., А. С. Риб’як та М. В. Мурзін. "Спосіб розпізнавання типів трьохкоординатних радіолокаційних станцій оглядового типу засобами повітряної радіотехнічної розвідки". Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, № 4(41), (25 жовтня 2020): 106–11. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2020.41.13.
Повний текст джерелаЛященко, Ірина. "ПРО ІНСТРУМЕНТАЛЬНУ ЦІННІСТЬ ДЕМОКРАТІЇ У ПЕРСПЕКТИВІ ЕПІСТОКРАТИЧНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ (ЗА ДЖЕЙСОНОМ БРЕННАНОМ)". Молодий вчений, № 5 (93) (31 травня 2021): 296–300. http://dx.doi.org/10.32839/2304-5809/2021-5-93-56.
Повний текст джерелаДебела, І. М. "КЛАСИФІКАЦІЯ СТАНІВ СИСТЕМИ ЗА ВЕКТОРОМ ПАРАМЕТРІВ". Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка, № 11 (28 січня 2022): 114–19. http://dx.doi.org/10.32851/2708-0366/2022.11.16.
Повний текст джерелаЛитвинчук, В. А., М. І. Каплін та О. О. Кармазін. "РОЗРАХУНОК ДОЦІЛЬНОГО ОБСЯГУ АВТОМАТИЧНОГО ЧАСТОТНОГО РОЗВАНТАЖЕННЯ І ЙОГО РОЗМІЩЕННЯ В ЕНЕРГОСИСТЕМІ З РОЗПОДІЛЕНИМИ ДЖЕРЕЛАМИ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ". Vidnovluvana energetika, № 1(64) (30 березня 2021): 18–30. http://dx.doi.org/10.36296/1819-8058.2021.1(64).18-30.
Повний текст джерелаSytnichenko, Ludmila. "Трансформація філософії справедливості: від прин- ципів справедливості до її основного питання". Multiversum. Philosophical almanac, № 9-10 (18 травня 2018): 44–58. http://dx.doi.org/10.35423/2078-8142.2016.9-10.04.
Повний текст джерелаДисертації з теми "Апріорний розподіл"
Саркісян, Анна Оганесівна. "Методи і моделі прогнозування актуарних ризиків". Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45229.
Повний текст джерелаBachelor thesis: 169 p., 21 tabl., 48 fig., 2 append., 29 sources. Object of study - actuarial risks, which are studied using Bayesian methodology as a powerful tool for a priori and sample information to clarify the law of distribution of random variables, as well as the problem of predicting the amount of insurance benefits as a complex problem of actuarial mathematics that can be solved by means of Bayesian methodology. Purpose - to study the possibility of applying the Bayesian methodology to improve the quality of estimates of forecasts of possible losses in actuarial problems; consideration of problems, the solution of which can be improved by using Bayesian methods, analysis of the problem of forecasting the distribution of the amount of insurance benefits as such, which can be successfully solved using Bayesian methods of analysis. Used models - Bayesian methods of analysis were studied as a tool to take into account sample and a priori information and modify the proposed models based on it, actuarial risks as a promising area of application of Bayesian methods of uncertainty research, refinement of structure and improvement of adequacy of prognostic qualities of models. Results - a model of analysis and forecasting of insurance payments and a model of the number of appeals to the insurance company. Predictive assumptions about the development of the object of study - generalization of the proposed method of analysis of different types of distributions of random variables found in insurance, study the accuracy of the model depending on the choice of standardization, modification of known methods of analysis and management of insurance risks using Bayesian methodology.