Добірка наукової літератури з теми "Аналіз звукових сигналів"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся зі списками актуальних статей, книг, дисертацій, тез та інших наукових джерел на тему "Аналіз звукових сигналів".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Статті в журналах з теми "Аналіз звукових сигналів"
1
Дмитренко, Т. "Методика обробки аудіо-сигналів за допомогою алгоритмів на базі мови програмування Python." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 41 (23 грудня 2020): 152–58. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-41-24.
Повний текст джерелаАнотація:
Проведено аналіз можливості застосування інтерпретовано об'єктно‑орієнтованої мови програмування при обробці масивів аудіоданих як цифрового способу представлення звукових сигналів. Продемонстровано принцип використання з зазначеною метою мови програмування високого рівня зі строгою динамічною типізацією Python. Визначено особливості застосування у даній галузі таких модулів (python‑бібліотек)як: NumPy, SciPy та Matplotlib. Наведено методи обробки та модифікації масивів аудіоданих з метою їх подальшого застосування у мультимедійних комп’ютерних мережах. Побудовано математичну модель обробки аудіо-даних, ефективність якої перевірено на базі відповідних програмнихалгоритмів. Показано можливість вирішення актуальних задач та дослідження теоретичних аспектів проблему області обробки аудіо-даних шляхом використання інтерпретовано об'єктно‑орієнтованої мови програмування і спеціалізованих бібліотек з відкритим кодом.
2
Ponomareva, N. V. "Problems of Computer Spectral Processing of Signals in Musical Acoustics." Intellekt. Sist. Proizv. 16, no. 1 (April 2, 2018): 26. http://dx.doi.org/10.22213/2410-9304-2018-1-26-32.
Повний текст джерелаАнотація:
Изложены проблемы компьютерной спектральной обработки сигналов в музыкальной акустике. Рассмотрены этапы преобразования музыкально-акустического сигнала. Дан анализ причин проявления проблематики спектральной обработки сигналов в музыкальной акустике на основе дискретного преобразования Фурье (Discrete Fourier Transform - DFT). Рассмотрена эффективность и результативность скользящего дискретного преобразования Фурье (Sliding Discrete Fourier Transform) в задачах компьютерной спектральной обработки сигналов в музыкальной акустике. Рассмотрены алгебраические формы параметрического дискретного преобразования Фурье (Parametric Discrete Fourier Transformation) и скользящего параметрического дискретного преобразования Фурье (Sliding Parametric Discrete Fourier Transformation). Проведен системный анализ методов и алгоритмов компьютерной спектральной обработки музыкально-акустических сигналов с целью выявления их достоинств и недостатков, выдвинута рабочая гипотеза решения порождаемой ими проблематики. Сформулированы основные задачи по решению проблем компьютерной спектральной обработки сигналов в музыкальной акустике. Приведены результаты экспериментальных исследований по выделению основного тона музыкально-акустических сигналов на основе дискретного преобразования Фурье. Проиллюстрировано на реальных музыкально-акустических сигналах, насколько повышается детализация представления спектрально-временной картины звуков музыкальных инструментов в случае перехода от скользящего дискретного преобразования Фурье к параметрическому дискретному преобразованию Фурье.
3
Савченко, Андрей Владимирович, та Владимир Васильевич Савченко. "Масштабно-инвариантная модификация COSH-расстояния для измерения искажений речевого сигнала в режиме реального времени". Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника 64, № 6 (30 червня 2021): 350–61. http://dx.doi.org/10.20535/s0021347021060030.
Повний текст джерелаАнотація:
Рассмотрена новая мера искажений звуков речи диктора, инвариантная к коэффициенту усиления речевого сигнала в канале связи. Исследованы ее свойства в сравнении с наиболее близкими из аналогов. Доказан ряд теоретических положений. Показано, что новая мера объединяет в себе преимущества симметричной формы расстояния Итакуры в отношении помехоустойчивости автоматической обработки речи, с одной стороны, и COSH-расстояния в отношении чувствительности к искажениям речевого сигнала, с другой. С использованием авторского программного обеспечения поставлен и проведен эксперимент. Даны оценки зависимости новой меры от отношения сигнал–шум. Показано, что в логарифмическом отображении данная зависимость имеет близкий к линейному характер. Полученные результаты предназначены для использования при разработке новых, и модернизации существующих систем и технологий цифровой обработки сигналов и анализа качества речи в условиях действия шума.
4
Отрох, С., О. Андрійчук, Р. Гусейнов та К. Олєнєва. "СИСТЕМА АВТЕНТИФІКАЦІЇ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ АКУСТИЧНИХ СИГНАЛІВ". Information and communication technologies, electronic engineering 1, № 2 (грудень 2021): 45–53. http://dx.doi.org/10.23939/ictee2021.02.045.
Повний текст джерелаАнотація:
У роботі досліджені питання автентифікації та авторизації користувачів в системах, які працюють в мережі Інтернет, розглянуто проблему надійності отримання доступу та варіанти покращення і підвищення рівня безпеки та збереження даних користувачів. В статті запропоновано вирішення проблеми підвищення надійності за рахунок розробленої системи автентифікації з використанням аналізу звукових сигналів. Доведено, що проблема захисту облікових засобів користувачів стає тільки важливішою з розповсюдженням інтернет технологій в житті пересічних людей
5
Буренин, А. В., Е. А. Войтенко, М. С. Лебедев, Ю. Н. Моргунов та А. А. Тагильцев. "ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ ИМПУЛЬСНЫХ ОТКЛИКОВ В ПОДВОДНЫХ ЗВУКОВЫХ КАНАЛАХ ПРИ ДАЛЬНЕМ РАСПРОСТРАНЕНИИ ШИРОКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ, "Фундаментальная и прикладная гидрофизика"". Фундаментальная и прикладная гидрофизика, № 3 (2021): 65–70. http://dx.doi.org/10.7868/s2073667321030060.
Повний текст джерелаАнотація:
Приведены результаты экспериментальных и теоретических исследований по распространению и приему в подводных звуковых каналах широкополосных импульсных сигналов на основе псевдослучайных последовательностей. Анализ экспериментально полученных импульсных характеристик указывает на наличие предпосылок для повышения помехоустойчивости приема навигационных и командных сигналов, а также увеличения дальности действия при неизменной мощности излучения. Цель специально выполненных экспериментальных работ заключалась в получении исходных данных для повышения эффективности навигационных систем дальнего радиуса действия путем оптимизации характеристик излучаемых сигналов. Исследованы особенности формирования импульсных откликов при приеме сигналов с различной частотной полосой и длительностью символов, а также динамика структуры откликов при смещениях глубины приёмного гидрофона относительно оси подводных звуковых каналов. На основе лучевых представлений осуществлена физическая интерпретация полученных экспериментальных результатов для практического применения в решении актуальных задач гидроакустики и океанологии.
6
Логоминова, И. В., А. В. Агафонов та Р. В. Горбунов. "Этолого-акустические исследования белобочек (Delphinus delphis ponticus Barabasch-Nikiforov, 1935) в акваториях Юго- Восточного побережья Крыма". Труды Карадагской научной станции им. Т.И. Вяземского - природного заповедника РАН, № 3 (7) (9 квітня 2021): 35–42. http://dx.doi.org/10.21072/eco.2021.07.03.
Повний текст джерелаАнотація:
Работа посвящена исследованиям поведения и подводной акустической сигнализации белобочек в акваториях юго-восточного побережья Крыма. При обработке акустического материала были выделены все три категории характерных для дельфинов звуковых сигналов. По результатам систематизации и анализа тональных сигналов были идентифицированы 9 типов свистов, которые потенциально могут являться индивидуальными «автографами». Проведенные исследования показали, что совокупное применение визуальных и акустических методов наблюдения может существенно уточнить представление о численности, социальной структуре популяции и специфике поведенческой активности данного вида.
7
Милехина, О. Н., Д. И. Нечаев та А. Я. Супин. "Участие спектрального и временного механизмов в анализе сложных звуковых сигналов". Сенсорные системы 33, № 2 (2019): 124–34. http://dx.doi.org/10.1134/s0235009219020057.
Повний текст джерела
8
Гераськин, Алексей Сергеевич, та Егор Дмитриевич Смирнов. "Обнаружение скрытого стеганографического вложения и признаков монтажа в области данных аудиофайла". Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, № 2 (15 червня 2020): 69–78. http://dx.doi.org/10.17308/sait.2020.2/2917.
Повний текст джерелаАнотація:
Наиболее часто используемые и передаваемые файлы — это аудиофайлы. Однако при такой передаче возникает вопрос об отсутствии модификации данного файла. Широкое распространение звуковых редакторов и различных программ обработки и монтажа аудиозаписей позволяют даже непрофессионалу осуществить фальсификацию фонограммы речи. Также возможна еще одна модификация аудиофайла, такая как использование его в виде стеганографического контейнера. Существует множество методов стеганографии для осуществления передачи информации под видом стандартных файлов. В связи с этим актуален вопрос по созданию методов исследования аудиозаписей и инструментальных средств анализа на наличие признаков их изменения. Поэтому в статье приводится исследование, посвященное обнаружению скрытого стеганографического вложения и признаков изменения в области данных аудиофайла с определением численных критериев принятия решения. Рассматриваются методы статистического анализа аудиофайлов на предмет внесенных изменений в области данных. При анализе внесённых изменений в аудиофайл применяют методы стегоанализа и спектральный анализ. Предлагаются алгоритмы, основанные на оценке изменения статистических характеристиках сигма-отношения «сигнал/шум», позволяющий провести оценку внесенных изменений. Описываются алгоритмы вычисления коэффициента сигма-отношения «сигнал/шум», на отдельных блоках, и на всем файле. Реализованные алгоритмы были проверены на аудиофайлах, в которые вносились следующие изменения: вставка — аудиофайл используется как стегоконтейнер; склейка — соединение двух аудиофайлов; вырезка — аудиофайл модифицируется путем удаления части информации. На основе предложенных методов проведена оценка возможных внесенных изменений. В результате эксперимента было выявлено, что с помощью методов можно оценить склейку аудиофайлов, вырезку фрагмента без предъявления оригинала. В статье приведены данные, которые показывают точность определения внесённых изменений.
9
Колесникова, Е. Э., М. П. Кирин, А. А. Солдатов та И. В. Головина. "Феномен полного подавления сердечной деятельности черноморской скорпены Scorpaena porcus (Scorpaenidae) при реакции настороженности". Marine Biological Journal 6, № 3 (20 вересня 2021): 78–86. http://dx.doi.org/10.21072/mbj.2021.06.3.08.
Повний текст джерелаАнотація:
Костистые рыбы известны как экспериментальные модели для изучения физиологических и патофизиологических процессов, в частности связанных с работой сердца. Методы, позволяющие производить анализ частотных характеристик сердечного ритма в течение длительного периода времени, нуждаются в учёте особенностей поведенческих реакций рыб, способных повлиять на результаты эксперимента. Целью работы было изучить воздействие простейшей тестовой нагрузки (звуковой раздражитель) на частотные параметры сердечной деятельности, фиксируемые волоконно-оптическим методом. Объект исследования — взрослые особи Scorpaena porcus длиной 12–15 см, массой 80–120 г. В ходе экспериментов каждую скорпену содержали в отдельном аквариуме с морской водой размером 400×400×350 мм с постоянной температурой (21 ± 0,5) °C и регулируемым содержанием кислорода (5,5–6,7 мг·л−1, нормоксия). Регистрацию частоты сердечных сокращений (ЧСС) производили инвазивным волоконно-оптическим методом, суть которого состоит в передаче излучения инфракрасного полупроводникового лазера фотоплетизмографа по тонкому волоконно-оптическому кабелю к перикардиальной мембране сердца и в последующей фиксации отражённого от сокращающегося миокарда сигнала в фотоприёмнике. При имплантации световодов фотоплетизмографа рыбу наркотизировали путём помещения в раствор анестетика (уретан, 2,4 г·л−1 морской воды). В своде оперкулярной полости над областью условной проекции сердца производили минимальное рассечение выстилающего эпителия, через которое подлежащие ткани последовательно разъединяли тупым методом до достижения перикардиальной мембраны, не прорывая её. Через образовавшийся в тканях просвет к поверхности перикардиальной мембраны вводили два датчика световодов. В дальнейшем свободно плавающие скорпены принимали участие в эксперименте спустя одни сутки после хирургического вмешательства. Дополнительно нами было оценено функциональное состояние животных путём визуальной фиксации дыхательной активности по количеству движений оперкулярных крышек в минуту. При изучении влияния тестовых нагрузок на корректность регистрации ЧСС у скорпены был выявлен феномен кратковременного полного подавления сердечной деятельности, проявлявшийся при предъявлении звуковых стимулов (реакция настороженности, «замирание»). Длительность остановки сердечных сокращений составляла 31–50 с., она сопровождалась прекращением движения оперкулярных крышек (остановка дыхания, апноэ). При восстановлении сердечной деятельности отмечали два типа физиологических реакций. Для восстановительной реакции первого типа характерно одновременное увеличение ЧСС в 1,5 раза и амплитуды сигнала фотоплетизмографа в 2 раза. Второй тип восстановительной реакции сопровождался увеличением ЧСС на 22 % (p < 0,05) на фоне снижения амплитуды сигнала датчиков фотоплетизмографа на 28 % (p < 0,05); в пределах 120 с. ЧСС скорпены возвращалась к исходным показателям. Предполагается, что в основе кратковременной задержки сердечной деятельности скорпены лежит явление кардиореспираторного сопряжения и синхронизации. Поведенческая реакция в виде подавления генерации сердечной и одновременно дыхательной активности обеспечивает отсутствие акустических и электрических сигналов, демаскирующих местоположение хищника-засадчика, и способствует выживанию скорпен.
10
Никольский, А. А. "ДВЕ МОДЕЛИ ЗАВИСИМОСТИ ЧАСТОТЫ ЗВУКОВОГО СИГНАЛА ОТ РАЗМЕРОВ ТЕЛА ЖИВОТНОГО НА ПРИМЕРЕ СУСЛИКОВ ЕВРАЗИИ (MAMMALIA, RODENTIA), "Доклады Академии наук"". Доклады Академии Наук, № 3 (2017): 375–79. http://dx.doi.org/10.7868/s0869565217330258.
Повний текст джерелаАнотація:
Исследовали зависимость частоты звукового сигнала 14 видов сусликов (род Spermophilus) Евразии от длины тела. Регрессионный анализ общей выборки показал низкий коэффициент детерминации (R2 = 26%), так как в одних и тех же размерных классах общая выборка оказалась неоднородной по значению частоты сигнала. Разделение общей выборки на две группы по частоте сигнала выявило две статистически значимые модели (уравнения регрессии) зависимости частоты сигнала от размеров тела животного с высоким коэффициентом детерминации (R2 = 73 и 94% против 26% для общей выборки). Таким образом, задача о корреляции между размерами тела животных и частотой издаваемых ими звуков не имеет однозначного решения.
Дисертації з теми "Аналіз звукових сигналів"
1
Пащенко, М. Д. "Програмна система для аналізу звукових сигналів та створення відповідних подій". Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16210.
Повний текст джерелаАнотація:
Науковий керівник – доц. Лещинська І.О.In the modern world the human resource – is the most valuable resource that we have. In order to keep the progress’ pace we need to use this resource effectively and avoid wasting it for the work that can be done automatically. With the development of technology we’ve got new ways to automatize manual work, but we don’t use it to automatize monitoring work. If we find a way to replace human observers with artificial intelligence, we will get an opportunity to release human resources for more complicated intellectual activities.
2
Закітнюк, Наталія Олександрівна, та Natalia Zakitnyuk. "Метод стиснення звукових сигналів у телекомунікаційних системах". Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34150.
Повний текст джерелаАнотація:
В кваліфікаційній роботі досліджено стиснення звукових сигналів субсмуговим методом, з застосуванням КІХ-фільтрів для зменшення обсягу даних. Програми для стиснення звукових сигналів, написані в програмному середовищі MATLAB.In the qualification work, the compression of sound signals by the subband method was studied, with the use of FIR filters to reduce the amount of data. Audio compression programs written in the MATLAB software environment.
ВСТУП 7 РОЗДІ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1 Алгоритми і методи стиснення звукових сигналів 9 1.2 Фільтрація на основі КІХ-фільтрів 11 1.3 Субсмугове перетворення на основі використання банків КІХ-фільтрів 16 1.4 Висновки до розділу 1 21 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 22 2.1. Розрахунок вектора субсмугового перетворення відрізка мовного сигналу на основі КІХ-фільтрів 22 2.2. Субсмугове перетворення із стисненням 26 2.6. Висновки до розділу 2 32 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 33 3.1. Частотний аналіз відновлених звукових сигналів 33 3.2. Оцінка похибки відновлення, коефіцієнта стиснення і якості відтворення сигналів 37 3.3. Висновки до розділу 3 40 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 42 4.1. Охорона праці 42 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 45 4.3. Висновки до розділу 4 47 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 48 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 50 Додаток А. Лістинг алгоритму стиснення мовного сигналу 52 Додаток Б. Лістинг другого способу алгоритму стиснення звукових сигналів 54
3
Некипілов, Є. Л. "Цифровий слуховий апарат з адаптивним придушенням завади". Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/14085.
Повний текст джерелаАнотація:
Об'єкт дослідження – адаптивні цифрові слухові апарати. Мета магістерської роботи – дослідження можливих методів проектування цифрових слухових апаратів, розробка методики проектування цифрового адаптивних слухових апаратів, вироблення рекомендацій із застосування алгоритмічного й технічного забезпечення. Методи дослідження – методи аналого-цифрового перетворення, методи обробки цифрових сигналів, методи структурного синтезу.
Побудовано модель звукового сигналу. Виконано частотний аналіз звукових сигналів, на основі якого зроблений вибір смуг розподілу спектра мовного сигналу й запропонований алгоритм усунення надлишковості мовного сигналу для обробки в слуховому апарату при збереженні розбірливості мови. Розроблено загальну методику проектування цифрового адаптивного слухового апарата. Розроблено схему електричну принципову компресора мовних сигналів та конструкцію друкованої плати.
Результати роботи дозволяють формалізувати процес проектування адаптивних цифрових слухових апаратів. Можуть використатися на підприємствах, що займаються розробкою слухових апаратів.
Research object are adaptive digital hearing devices.
The purpose of master's degree work is research of possible methods of designing of digital hearing devices, development of method of designing of digital adaptive hearing devices, making of recommendations on application of the algorithmic and technical providing.
Research methods are the methods of analog-digital transformation, methods of the digital signal processing, methods of structural synthesis.
The model of sound signal is built. The frequency analysis of sounds signals, on the basis of which the choice of bands of division of vocal signal’s spectrum is made and the algorithm of removal of surplus of vocal signal is offered for treatment in a hearing device at saving of legibility of speech, is . The method of designing of digital adaptive hearing device is developed. The parameters of analog-digital transformation are chosen. Recommendations are offered on construction of charts of compander.
Job performances allow to formalize the process of designing of adaptive digital hearing devices. Can be used on enterprises that engaged in development hearing devices.
Тези доповідей конференцій з теми "Аналіз звукових сигналів"
1
Касаткин, С. Б. "IDENTIFICATION OF NORMAL WAVES FORMING A SOUND FIELD IN A SHALLOW SEA AT THE INFRASONIC FREQUENCY RANGE. Part II." In Физики геосфер. Crossref, 2020. http://dx.doi.org/10.35976/poi.2020.17.34.006.
Повний текст джерелаАнотація:
Анализируются результаты экспериментальных исследований звукового поля, зарегистрированного комбинированными приемниками, образующими вертикально ориентированную двухэлементную антенну. Звуковое поле формировалось дискретными составляющими вально-лопастного звукоряда шумового сигнала НИС «Юрий Молоков» в инфразвуковом диапазоне частот 2–20 Гц, а также буксируемым низкочастотным излучателем полигармонического сигнала в диапазоне частот 30–60 Гц. Глубина моря и рабочий диапазон частот 2–20 Гц исключали возможность возбуждения нормальных волн дискретного спектра в модельном волноводе Пекериса в этом диапазоне частот. По результатам спектрального анализа шумового сигнала получена оценка потенциальной помехоустойчивости комбинированного приемника при использовании полного набора информативных параметров, характеризующих энергетическую структуру звукового поля. По результатам анализа вертикальной структуры звукового поля в инфразвуковом диапазоне частот был сделан вывод о том, что звуковое поле сформировано неоднородными нормальными волнами Шолте, регулярной и обобщенной (гибридной). В дальней зоне источника доминирует регулярная волна Шолте, локализованная на границы раздела вода – морское дно. В ближней зоне источника возрастает роль обобщенной волны Шолте, локализованной на горизонте источника, а звуковое поле формируется парой волн Шолте, регулярной и обобщенной. The results of experimental studies of the sound field recorded by combined receivers forming a vertically oriented two-element antenna are analyzed. The sound field was formed by discrete components of the vane-blade scale of the noise signal of the science ship «Yuri Molokov» in the infrasonic frequency range of 2–20 Hz, as well as by a towed low-frequency emitter of a polyharmonic signal in the frequency range 30–60 Hz. The depth of the sea and the operating frequency range of 2–20 Hz excluded the possibility of exciting normal waves of the discrete spectrum in the model Pekeris waveguide in this frequency range. Based on the results of spectral analysis of the noise signal, an estimate of the potential noise immunity of the combined receiver was obtained using a full set of informative parameters characterizing the energy structure of the sound field. Based on the results of the analysis of the vertical structure of the sound field in the infrasonic frequency range, it was concluded that the sound field is formed by inhomogeneous normal Scholte waves, regular and generalized (hybrid). In the far zone of the source, a regular Scholte wave dominates, localized at the water – seabed interface. In the near-field zone of the source, the role of the generalized Scholte wave localized at the source horizon increases, and the sound field is formed by a pair of Scholte waves, regular and generalized.
2
Касаткин, С. Б. "IDENTIFICATION OF NORMAL WAVES FORMING A SOUND FIELD IN A SHALLOW SEA AT THE INFRASONIC FREQUENCY RANGE. Part I." In Физики геосфер. Crossref, 2020. http://dx.doi.org/10.35976/poi.2020.83.85.005.
Повний текст джерелаАнотація:
Анализируются результаты экспериментальных исследований звукового поля, зарегистрированного комбинированными приемниками, образующими вертикально ориентированную трехэлементную антенну. Звуковое поле формировалось шумами НИС «Юрий Молоков» в инфразвуковом диапазоне частот. Глубина моря и рабочий диапазон частот исключали возможность возбуждения нормальных волн дискретного спектра в модельном волноводе Пекериса. По результатам спектрального анализа шумового сигнала получена оценка потенциальной помехоустойчивости комбинированного приемника при использовании полного набора информативных параметров, характеризующих энергетическую структуру звукового поля. По результатам анализа вертикальной структуры звукового поля был сделан вывод о том, что звуковое поле сформировано неоднородными нормальными волнами, локализованными на горизонте источника, которые относятся к обобщенным (гибридным) волнам. По результатам анализа вертикального волнового числа, которое принимает чисто мнимые значения в поле неоднородных волн, были получены оценки групповой скорости переноса энергии в рабочем диапазоне частот и выполнена идентификация неоднородных нормальных волн, формирующих суммарное звуковое поле. The results of experimental studies of the sound field recorded by combined receivers forming a vertically oriented three-element antenna are analyzed. The sound field was formed by the noise of the science ship «Yuri Molokov» in the infrasonic frequency range. The depth of the sea and the operating frequency range excluded the possibility of excitation of normal waves of the discrete spectrum in the model Pekeris waveguide. Based on the results of the spectral analysis of the noise signal, an estimate of the potential noise immunity of the combined receiver was obtained using a full set of informative parameters characterizing the energy structure of the sound field. Based on the results of the analysis of the vertical structure of the sound field, it was concluded that the sound field is formed by inhomogeneous normal waves localized at the source horizon, which are referred to as generalized (hybrid) waves. Based on the results of the analysis of the vertical wavenumber, which takes on purely imaginary values in the field of inhomogeneous waves, estimates of the group velocity of energy transfer in the operating frequency range were obtained and identification of inhomogeneous normal waves that form the total sound field was performed.