Статті в журналах з теми "Алгоритм «А*»"
Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Алгоритм «А*».
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 статей у журналах для дослідження на тему "Алгоритм «А*»".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
1
Лисак, В. В., М. В. Деркач та І. С. Скарга-Бандурова. "Інтеграція алгоритмів транспортної логістики для сервісу паркування". ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, № 8(264) (12 січня 2021): 5–9. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2020-264-8-5-9.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті розглянута проблема пошуку місця для паркування, оскільки з підвищенням рівня урбанізації це стає все більш складним завданням, особливо в великих містах. Для пошуку оптимального маршруту до вільного центру паркування на найкоротшій відстані від водія, виключаючи ділянки дороги, де здійснюється максимальний рух транспорту, пропонується алгоритм, на основі інтеграції алгоритмів Дейкстри та Форда-Фалкерсона. В роботі розглянуто алгоритми транспортної логістики, а саме алгоритм пошуку максимально можливої пропускної здатності мережі, зокрема алгоритм Форда-Фалкерсона, та алгоритми пошуку найкоротшої відстані, такі як алгоритм Дейкстри, алгоритм Флойда — Уоршелла та алгоритм Суурбалле. Проведено тестування алгоритмів, для цього попередньо визначено транспортну мережу існуючих центрів паркування міста Сєвєродонецьк. Оскільки в ході тестування визначено, що час виконання алгоритму Дейкстри швидше для всіх пошукових відстаней, то саме цей алгоритм інтегрується з алгоритмом пошуку максимально можливої пропускної здатності мережі. Це дає оптимальне рішення щодо шляху до найближчого парковочного центру, мінуючи найбільш навантажені ділянки дороги транспортної мережі на прикладі міста Сєвєродонецьк і розширює функціонал сервісу. Крім того, сервіс паркування використовується для моніторингу та інформування про стан доступності кожного окремого центру паркування, а також здійснює управління місцем паркування, як безпосередньо власником автотранспорту, так і власником центру. Сервіс призначений для отримання інформації про кількість вільних місць для паркування в режимі реального часу; про час, коли доступні місця для паркування, щоб користувачі могли зарезервувати місце на вибраній автопарковці. Розробка спрямована на підвищення якості наданих послуг у сфері автотранспорту.
2
Luta, A. V., O. V. Tatarenko та M. A. Afanasieva. "Розробка програмного алгоритму автоматичної системи клімат-контролю в офісному приміщенні за допомогою ПТК «КОНТАР»". HERALD of the Donbass State Engineering Academy, № 2 (46) (1 жовтня 2019): 130–35. http://dx.doi.org/10.37142/1993-8222/2019-2(46)130.
Повний текст джерелаАнотація:
Люта А. В., Татаренко О. В., Афанасьєва М. А. Розробка програмного алгоритму автоматичної системи клімат-контролю в офісному приміщенні за допомогою ПТК «КОНТАР» // Вісник ДДМА. – 2019. – № 2 (46). – С. 130–135.
В статті розроблено автоматичну систему клімат-контролю офісного приміщення шляхом розробки програмного алгоритму за допомогою ПТК «КОНТАР». Комплекс модульних пристроїв «КОНТАР» призначений для вирішення широкого кола завдань автоматизації теплопостачання, вентиляції, кондиціонування повітря, а також автоматизації котелень, електротермічних печей та інших енергетичних установок. Програмно-технічний комплекс «КОНТАР» Московського заводу теплової автоматики являє собою систему модулів, що виконують спільне завдання розподіленого управління і збору інформації, пов'язаних між собою інтерфейсом і загальним протоколом обміну. Розроблено функціональну схему автоматичної системи клімат-контролю. Розроблено програмний алгоритм системи клімат-контролю в офісному приміщенні за допомогою програмного середовища Kongraph. У розробленому програмному алгоритмі реалізовані системи керування заслінками, регулювання температури, рівня вологості та рівня вуглекислого гасу у офісному приміщенні. Розроблено програмний алгоритм управління заслінками подачі повітря. Розроблено програмний алгоритм регулювання рівня вологості у приміщенні. Розроблено програмний алгоритм регулювання рівня СО2. Розроблено програмні алгоритми майстер-контролера МС8, слейв-контролера МС5 та релейного модуля MR8 мовою функціональних блоків в програмному середовищі Kongraph. Конвертація і транслювання розроблених програмних алгоритмів здійснюється за допомогою програми Keil. Для того щоб помістити отримані після транслювання бінарні файли у контролери, використовується програма Console. Розроблений програмний алгоритм автоматичної системи клімат-контролю в офісному приміщенні за допомогою ПТК «КОНТАР» можна використовувати в інших приміщеннях. Для того, щоб адаптувати його для інших приміщень, необхідно тільки відкоригувати необхідні параметри завдання температури, вологості та концентрації СО2, якщо умови відрізняються.
3
Barkovska, О. Yu, D. I. Pyvovarova, V. S. Serdechnyi та А. А. Liashova. "ПРИСКОРЕНИЙ АЛГОРИТМ ПОШУКУ СЛІВ-ОБРАЗІВ У ТЕКСТІ З АДАПТИВНОЮ ДЕКОМПОЗИЦІЄЮ ВИХІДНИХ ДАНИХ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 4, № 56 (11 вересня 2019): 28–34. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.4.028.
Повний текст джерелаАнотація:
Алгоритми пошуку слів-образів у тексті мають широке застосування - контекстний пошук у базах та банках даних, бібліографічний пошук, пошук фрагменту тексту та його заміна при редагуванні тексту, у задачах стиску даних, алгоритмах прогнозування тощо, що зумовлює актуальність розробки нових алгоритмів, а також вдосконалення та адаптацію існуючих алгоритмів для реалізації на високопродуктивних обчислювачах. Мета дослідження – модифікація алгоритму Бойєра-Мура пошуку слів-образів у тексті для досягнення скорочення часу пошуку тексту завдяки використанню методів паралельних обчислень та декомпозиції вихідних даних. Результати та висновки. В ході роботи вдосконалено існуючий алгоритм Бойєра-Мура пошуку слів-образів у тексті завдяки використанню методів паралельних обчислень та декомпозиції вихідних даних, що призвело до скорочення часу пошуку слів-образів у текстах великого обсягу. Виконано огляд існуючих алгоритмів пошуку слів-образів у тексті, який показав найнижчу трудомісткість алгоритму Бойєра-Мура. Розроблено дві прискорені модифікації алгоритму Бойєра-Мура з простою та адаптивною декомпозицією даних. Аналіз результатів яких показав, що кількість помилкових спрацьовувань при адаптивній декомпозиції прагне до 0, на відміну від простої декомпозиції вхідних даних. Аналіз часу виконання алгоритмів показав, що на маленьких обсягах вихідного тексту, використання паралельних технологій для систем із загальною пам’яттю не є виправданим, оскільки часу на породження паралельних потоків витрачається більше, аніж на компаративні операції.
4
Винокуров, Дмитрий Константинович, та Dmitrii Konstantinovich Vinokurov. "Построение обобщенного алгоритма расчeта диффузных угловых коэффициентов излучения". Математическое моделирование 32, № 1 (20 грудня 2019): 71–84. http://dx.doi.org/10.20948/mm-2020-01-05.
Повний текст джерелаАнотація:
Рассмотрено построение обобщенного алгоритма расчeта диффузных угловых коэффициентов излучения (УК). В основу обобщенного алгоритма положено разделение существующих расчeтных алгоритмов на две группы (парные и «один ко многим»), а также результаты проведенного исследования возможных комбинаций сеточных и расчетных методов (точные, специальные, численного интегрирования и комбинированные) для средних, локальных и элементарных УК. Сеточные методы представлены как совокупность объекта, на который налагается сетка (поверхность, контур, телесный угол), типа сетки (выделены сетки 1-го и 2-го типа) и способа еe построения (детерминированным, статистическим, гибридным или иерархическим методом). Получена общая схема применения сеточных методов в алгоритмах расчета УК. Обобщенный алгоритм расчета УК представлен в виде ориентированного графа, который, по сути, является обобщeнной блок-схемой, содержащей практически все существующие и возможные алгоритмы расчeта УК. Полученные результаты могут быть положены в основу программного комплекса расчeта УК для широкого класса задач.
5
Семенов, В. В., Д. С. Сірик та О. С. Харьков. "Збіжність методу операторної екстраполяції". Reports of the National Academy of Sciences of Ukraine, № 4 (26 серпня 2021): 28–35. http://dx.doi.org/10.15407/dopovidi2021.04.028.
Повний текст джерелаАнотація:
Одним з популярних напрямів сучасного прикладного нелінійного аналізу є дослідження варіаційних нерівностей та розробка методів апроксимації їх розв’язків. Багато актуальних проблем дослідження операцій, оптимального керування та математичної фізики можуть бути записані у формі варіаційних нерівностей. Негладкі задачі оптимізації можна ефективно розв’язувати, якщо їх переформулювати як сідлові задачі, а до останніх застосувати сучасні наближені алгоритми розв’язання варіаційних нерівностей. З появою генеруючих змагальних нейронних мереж (generative adversarial network, GAN) стійкий інтерес до застосування та дослідження ітераційних алгоритмів розв’язання варіаційних нерівностей виник і в середовищі фахівців в галузі машинного навчання. Дана робота присвячена дослідженню двох нових наближених алгоритмів з брегманівською проєкцією для розв’язання варіаційних нерівностей в гільбертовому просторі. Перший алгоритм, який ми називаємо алгоритмом операторної екстраполяції, отриманий заміною в методі Маліцького—Тама евклідової метрики на дивергенцію Брегмана. Привабливою рисою алгоритму є всього одне обчислення на ітераційному кроці проєкції Брегмана на допустиму множину. Другий алгоритм є адаптивним варіантом першого, де використовується правило поновлення величини кроку, що не вимагає знання ліпшицевих констант і обчислень значень оператора в додаткових точках. Для варіаційних нерівностей з псевдомонотонними, ліпшицевими та секвенційно слабко неперервними операторами, що діють в гільбертовому просторі, доведені теореми про слабку збіжність методів.
6
Шулигін, Д., та Є. Настенко. "АЛГОРИТМ ПОРІВНЯННЯ ДВОХ ЗРАЗКІВ ДЛЯ АНАЛІЗУ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ШЛЯХОМ СПІВСТАВЛЕННЯ ПАТЕРНІВ". Біомедична інженерія і технологія, № 6 (18 грудня 2021): 138–46. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2021.6.247780.
Повний текст джерелаАнотація:
Метою роботи була розробка та реалізація нового алгоритму порівняння двох медичних зображень паренхіматозних органів шляхом виокремлення в них однакових та унікальних патернів та наступного їх аналізу. Для цього було розглянуто найбільш розповсюджені алгоритми порівняння зображень, серед яких були строге порівняння, порівняння нечітких пікселів та порівняння гістограм. Оскільки найбільш розповсюджені алгоритми порівняння зображень мають недоліки, які роблять неможливим їх використання в аналізі медичних зображень було створено програмний додаток для порівняння двох медичних зображень, який реалізовує алгоритм порівняння зображень шляхом співставлення патернів, а також використовує для попередньої обробки алгоритм зменшення кількості відтінків сірого. Для розробки було використано фреймворк .NET та мову програмування C#. Після аналізу отриманих результатів роботи програмного додатку на зображеннях легень у станах норми, пневмонії, COVID-19, COVID-19 з пневмонією, а також печінки у нормі та при цирозі було з’ясовано, що при такому підході попередня обробка зображень шляхом зменшення кількості відтінків сірого є необхідним компонентом програми, а також що можливо отримати задовільні результати навіть при обробці зображень, які містять додаткову інформацію про оточуючі тканини, але для найкращого результату на вхід програми бажано подавати зображення, на яких міститься виключно текстура досліджуваних органів. Також результати роботи створеного додатку можуть бути використані для створення тренувальних вибірок для навчання нейронних мереж та інших класифікаційних алгоритмів.
Ключові слова – обробка зображень, аналіз текстури, системи підвищення ефективності, .NET, C#
7
Bogdanov, D. S., and Vladimir Olegovich Mironkin. "Data recovery for a neural network-based biometric authentication scheme." Matematicheskie Voprosy Kriptografii [Mathematical Aspects of Cryptography] 10, no. 2 (2019): 61–74. http://dx.doi.org/10.4213/mvk284.
Повний текст джерелаАнотація:
Исследован проект стандарта защиты нейросетевых биометрических контейнеров, использующего криптографические алгоритмы. Показана несостоятельность рассмотренного совмещения парольной и нейросетевой биометрической систем защиты информации. Предложен алгоритм, позволяющий восстанавливать ключевую информацию, а также служебную информацию, определяющую процесс функционирования нейронной сети. Получен ряд численных характеристик алгоритма.
8
Semenkina, O. E., L. V. Lipinskiy, and E. A. Popov. "CO-EVOLUTIONARY SELF-CONFIGURING ALGORITHM FOR PRIORITIZING OPERATIONS IN A HIERARCHICAL SCHEDULING PROBLEM." Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines 9, no. 4 (2021): 019–24. http://dx.doi.org/10.25206/2310-9793-9-4-19-24.
Повний текст джерелаАнотація:
Поиск оптимального плана при оперативном планировании производства является трудной задачей из-за двух факторов - быстрый рост пространства поиска с увеличением размерности и серьезное ограничение вычислительного ресурса для того, чтобы построенный план оставался актуальным при непрерывно изменяющемся состоянии производства. В данной статье рассматривается подход к решению задачи составления расписания с помощью выбора приоритета операций для каждой из партий. Для решения задачи используются бионические алгоритмы, а именно генетический алгоритм, алгоритм роя частиц и дифференциальная эволюция. Кроме того, рассматриваются саконфигурируемые версии алгоритмов и алгоритм кооперативной коэволюции на их основе.
9
Высоцкая, Виктория Владимировна, Viktoriya Vladimirovna Vysotskaya, Л. И. Высоцкий та L. I. Vysotsky. "Обратимые матрицы над некоторыми факторкольцами: идентификация, построение и анализ". Diskretnaya Matematika 33, № 2 (2021): 46–65. http://dx.doi.org/10.4213/dm1643.
Повний текст джерелаАнотація:
Исследуются матрицы над факторкольцами кольца многочленов от одной переменной над полем из двух элементов. Найдены нижние оценки доли обратимых матриц среди всех таких матриц заданного размера. Предложен и проанализирован эффективный алгоритм вычисления определителя матриц над указанными факторкольцами, а также алгоритм построения случайных обратимых матриц (с равномерным распределением на множестве всех обратимых матриц). Рассмотрен и проанализирован эффективный вариант последнего алгоритма для факторколец по модулю многочленов вида $x^r - 1$. Эти алгоритмы могут найти практическое применение при генерации ключей криптосхем на базе квазициклических кодов, например, LEDAcrypt.
10
Чиханова, Марина А. "АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ГРАММАТИКА: СИНТАКСИЧЕСКОЕ МЕСТО И ЕГО РОЛЬ ПРИ АНАЛИЗЕ НЕМЕЦКОГО ПРЕДЛОЖЕНИЯ". Методички видици 8, № 8 (12 січня 2018): 311. http://dx.doi.org/10.19090/mv.2017.8.311-327.
Повний текст джерелаАнотація:
Одним из современных подходов в преподавании иностранного языка в условиях ограниченного количества времени является преподавание на основе грамматических алгоритмов. Грамматические алгоритмы построены с учетом формальных признаков различных грамматических явлений, предписывают строгую последовательность выполнения действий и дают возможность быстро извлекать информацию из текста, т.е. работа с текстом идет по пути «от формы к смыслу». Студенты приступают к переводу текста не с поиска значений слов в словаре, а с определения позиций (мест), занимаемых словами в предложении. Однако возникают такие явления, для которых необходимо создание новых алгоритмов. Например, алгоритм, связанный с понятием синтаксического места, центральным для немецкого предложения, или алгоритм, позволяющий определить, занимает ли группа существительного с предлогом «старую» позицию или «новую».
11
Нікітін, В., Є. Крилов, Я. Корнага та В. Анікін. "Модифікація алгоритму хешування з метою підвищення швидкодії операцій у нереляційних базах даних". Адаптивні системи автоматичного управління 2, № 39 (15 грудня 2021): 39–43. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.39.2021.247395.
Повний текст джерелаАнотація:
Об’єктом дослідження є методи індексування у нереляційних базах даних. У статті був зроблений огляд найбільш поширених алгоритмів хешування та запропонованого алгоритму хешування на основі простих чисел та двійкової системи числення. Ця робота грунтується на основній теоремі арифметики, яка стверджує про можливість факторизації будь-якого натурального числа унікальним набором простих чисел. Даний підхід дає можливість використовувати математичний апарат для обгрунтування властивостей алгоритму. Алгоритми, що розглянуті у статті, базуються навиконанні послідовності бітових операцій і тим самим, не можуть бути стійкими до колізій. Саме ця характеристика є найважливішою для використання розширеного хешування замість збалансованого бінарного дерева при індексації у нереляційних базах даних. Це дасть можливість не тільки підвищити швидкодію запитів, а ще дозволитьвикористовувати апаратні засоби максимально ефективно. Оскільки головною метою роботи є адаптація комбінованого алгоритму для нереляційних баз даних, то для досягнення цієї мети необхідно мати хеш-функцію, якамає високу стійкість до колізій. Запропонований алгоритм було реалізовано з використанням мови програмування високого рівня С++, оскільки вона дозволяє створювати абстракції з низькою “вартістю” та мати можливість роботи на низькому рівні з інформацією. У контексті роботи, найбільш корисною можливістю є виконання операцій набітовому рівні. В якості практичної частини було проведено два експерименти, метою яких було виявлення різних вхідних масивів даних, які на виході давали би однакові хеші. Основною ідею експериментів була генерація випадкових даних та отримання хешів, використовуючи запропонований алгоритм. Результатом тестування є відсутність таких вхідних масивів даних. Результати досліду показали доцільним продовжувати досліджувати запропонований алгоритм з використанням математичного апарату для аналізу його властивостей.
Бібл. 4, табл. 1.
12
Tenenev, V. A., and A. S. Shaura. "Solving General Nonlinear Programming Problems with a Genetic Algorithm." Intellekt. Sist. Proizv. 17, no. 4 (January 12, 2020): 137. http://dx.doi.org/10.22213/2410-9304-2019-4-137-142.
Повний текст джерелаАнотація:
В работе предложен генетический алгоритм решения задачи условной оптимизации общего вида с дополнительной популяцией для поиска допустимых особей и модифицированным турнирным отбором. При поиске решения акцент сделан на его допустимости, поэтому оценка приспособленности особей в первую очередь определяется не сравнением значений целевой функции, а качеством выполнения ограничений. Такой подход сочетает в себе эффективность генетических алгоритмов при решении задач глобальной оптимизации с простым и естественным непосредственным учетом условий в виде равенств или неравенств при поиске оптимального решения, не требуя дополнительных преобразований исходной задачи или сведения ее к безусловной оптимизации. Важной особенностью метода является то, что он в значительной степени обладает универсальностью и хорошо подходит для задач с большим числом ограничений произвольного вида и функций со сложным характером − овражных, многоэкстремальных, недифференцируемых. В работе реализован гибридный генетический алгоритм с дополнительным обучением элиты, что значительно повышает скорость сходимости и качество получаемого решения по сравнению с классическим алгоритмом. Сравнение результатов решения известных тестовых задач с опубликованными ранее результатами применения существующих подходов свидетельствует о перспективности и эффективности представленного алгоритма.
13
Sagdatullin, A. M., and R. A. Shamsutdinov. "Development of an Algorithm for Improving the Quality of Images of the Input Video Stream for Controlling Nuclear Vehicles." Intellekt. Sist. Proizv. 19, no. 2 (July 10, 2021): 90. http://dx.doi.org/10.22213/2410-9304-2021-2-90-95.
Повний текст джерелаАнотація:
Основная цель исследовательской работы - разработать и проанализировать метод и алгоритм цифровой обработки изображений для улучшения качества получаемых выходных потоковых видеопоследовательностей на основе обработки гистограммы. Графическое представление количественной характеристики распределения вероятностей интенсивности пикселей в выбранной области изображения представляет собой гистограмму. Самый распространенный способ улучшить изображение - выровнять гистограмму. Цель этого метода заключается в выравнивании уровней яркости пикселей и нормализации частоты, а гистограмма должна соответствовать равномерному закону распределения. Для достижения поставленной цели разработан алгоритм равномерного совмещения гистограммы обработанного изображения. Представлен анализ направлений развития систем управления, который показал, что в настоящее время существует четыре уровня интеллектуальных автономных транспортных средств: управление тормозной системой и системой контроля скорости автомобиля, управление системой разгона (рулежки, автоматической парковки), система автопилота, продвинутая система автопилота. Представлено аналитическое описание метода улучшения качества изображения видеопотока на основе вычисления контрастности. Приведен алгоритм вычисления контрастности изображения на основе поиска светимости пикселей и алгоритм вычисления общего среднего цвета отдельных каналов. Реализовано моделирование функций рассматриваемых алгоритмов и процесса улучшения качества изображений в программе MATLAB с использованием Image Processing Toolbox. Полученные результаты представляют собой двоичное изображение с однородной гистограммой яркости пикселей. На основе проведенного эксперимента можно сделать вывод, что представленные алгоритмы позволяют повысить контрастность результирующих изображений, а также выровнять гистограмму яркостей пикселов.
14
Крилов, Євген Володимирович. "Розробка алгоритму стабілізації антропоморфної кінцівки при опорі на поверхню другого роду". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 20 (23 листопада 2012): 67–73. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.20.2012.30705.
Повний текст джерелаАнотація:
Стаття присвячена розробці алгоритму управління положенням центру мас антропоморфної кінцівки з метою приведення конструкції у найбільш стійке положення. Вихідною інформацією для керування є інформація про точки дотику нижньої поверхні антропоморфної кінцівки («стопи») та опорної поверхні, а також тиску в цих точках, що отримується від тактильних датчиків. Розроблений алгоритм включає в себе декілька етапів, зокрема кластеризацію отриманого масиву даних, оцінку значень тиску в точках отриманих кластерів та визначення напряму руху та параметрів, що необхідно змінити для зміни положення центру мас. Робота алгоритму була промодельована з використанням ігрового фізичного движка.Отриманні результати можуть бути використані при розробці алгоритмів керування ходою двоногого крокуючого робота на основі використання інформації від тактильних датчиків стопи, а також при розробці алгоритмів підтримання рівноваги двоногого антропоморфного робота у різних умовах.
15
Чайковський, С. Ю. "АЛГОРИТМИ ПРОВЕДЕННЯ ВИПРОБУВАНЬ ТЕХНІЧНИХ ЗАСОБІВ В АКРЕДИТОВАНИХ ЛАБОРАТОРІЯХ У РАЗІ ЗАСТОСУВАННЯ МЕХАНІЧНОГО ТА КЛІМАТИЧНОГО ВИДІВ ВПЛИВУ: ПРАКТИКА ТА ІННОВАЦІЇ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 1 (8 квітня 2022): 63–68. http://dx.doi.org/10.32851/tnv-tech.2022.1.7.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті виконано короткий аналіз впровадження алгоритмів випробувань технічних засобів у акредитованих лабораторіях механічних та кліматичних видів впливів. Для сертифікації технічних засобів відповідно до вимог технологічних регламентів використовуються алгоритми та випробувальне обладнання, що дозволяють відтворити у лабораторних умовах механічні та кліматичні впливи. Дослідження процесів виконання робіт випробувальних лабораторій показали, що головна роль у забезпеченні контролю якості та безпеки продукції, що випускається на ринок, належить співробітникам. Саме співробітники лабораторій припускаються помилок у технологічних регламентах проведення механічних та кліматичних видів впливу на продукцію, що тестується. Для мінімізації впливу людського фактора розглянуто впровадження алгоритму релевантної інформаційно-комунікаційної технології блокчейна. Застосування алгоритму на основі технології блокчейн забезпечує не лише достовірність та загальнодоступність результатів випробувань, а також їхню захищеність від несанкційованого втручання співробітників у випробувальні процеси. Показано, що алгоритм на основі блокчейна дозволить виключити фальсифікацію результатів випробувань за рахунок того, що згенеровані мітки за перевіреними параметрами технічного засобу з перешкодостійкості і перешкодоемісії будуть автоматично зчитуватися з вимірювального обладнання і записуватись у відповідні блоки обробки запитів, систему управління серверами, що виготовила технічний засіб, який перевіряється. Алгоритм сертифікаційних випробувань на основі блокчейна може використовуватися регуляторами для спрощення процедури контролю та акредитації випробувальних лабораторій, виробниками продукції для скорочення витрат та відстеження процесів сертифікації технічного засобу та покупцями продукції для забезпечення їхньої довіри до сертифікованої продукції.
16
Donets, V., N. Kuchuk та S. Shmatkov. "МОДЕЛЮВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ E-LEARNING З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, № 49 (3 липня 2018): 153–56. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.3.153.
Повний текст джерелаАнотація:
В статті розглядається модель інформаційної системи e-learning. Мета статті – розробка моделі інформаційної системи e-learning, в якій для пошуку оптимальної структури буде використано апарат генетичних алгоритмів. Базою для створення програмної моделі є математична модель інформаційних взаємозв’язків системи електронного навчання, розгорнутої на гіперконвергентному сервері. Результати. Представлено розроблений програмний комплекс із поясненням запуску при наявності виконавчого файлу. Наведено інтерфейс використання програми відповідними зображеннями. Також надано типовий алгоритм використання програми із вводом початкових даних, збереженням їх у базы даних. Для синтезу інформаційної системи e-learning було досліджено переваги та недоліки генетичного алгоритму. В результаті виведені переваги та недоліки притаманні створеному алгоритму, які також притаманні генетичним алгоритмам взагалі. Висновки. Розроблена програма дозволить підвисити ефективність використання базової гіперконвергентної мережі, а, отже, і підвисити якість функціонування системи e-learning в цілому. Це є необхідною складовою створення такої системи в умовах обмеженого бюджету університету.
17
Shuravin, A. P., and S. V. Vologdin. "Application of the Genetic Algorithm for Optimizing the Room Temperature Regime through Balancing Valves of Risers." Intellekt. Sist. Proizv. 16, no. 2 (July 2, 2018): 113. http://dx.doi.org/10.22213/2410-9304-2018-2-113-120.
Повний текст джерелаАнотація:
В статье обосновывается актуальность исследований алгоритмов оптимизации как для области науки об искусственном интеллекте, так и для решения различных прикладных задач. Поясняется необходимость решения задач оптимизации термогидравлических режимов зданий. Температура воздуха в отапливаемых помещениях зависит от многих факторов, в частности от параметров ограждающих конструкций, параметров теплоносителя, окружающей среды, а также от сопротивлений балансировочных клапанов стояков отопления. Обосновывается необходимость регулирования гидравлического сопротивления ветвей многоконтурной системы отопления зданий при помощи регулировочных клапанов для устранения температурного дисбаланса помещений зданий. В статье приводится математическая постановка задачи оптимизации, а также два метода решения поставленной задачи: метод покоординатного поиска и генетический алгоритм. Приводится блок-схема генетического алгоритма, формулы вероятностей скрещивания и правила селекции. Представлены результаты эксперимента для этих методов оптимизации, включая графики изменения целевой функции по итерациям, сравнительную таблицу, объяснение результатов. В заключении сделан вывод о том, что генетический алгоритм показывает лучшие результаты оптимизации, чем метод покоординатного поиска, но имеет большую вычислительную стоимость. Предложена гипотеза для дальнейшего исследования.
18
Воробьев, Александр Викторович. "Метод выбора модели машинного обучения на основе устойчивости предикторов с применением значения Шепли". Экономика. Информатика 48, № 2 (30 червня 2021): 350–59. http://dx.doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-2-350-359.
Повний текст джерелаАнотація:
В статье рассмотрено использование вектора Шепли в регрессионном анализе как метода, снижающего дестабилизирующие воздействие мультиколлинеарности предикторов, а также его применение в интерпретации машинного обучения. Определены ограничения его применения. На основе значений Шепли предложен метод выбора стабильной модели, позволяющий стабилизировать показатели точности моделей при искажении предикторов и шумов, повышать показатели точности при снижении набора данных на классических и модернизированных ансамблевых алгоритмах. Испытания разработанного алгоритма проводились как на синтезированных, так и на общедоступных популярных DataSet для машинного обучения, с различной размерностью по количеству атрибутов и периодам наблюдений. В экспериментах наблюдался устойчивый положительный эффект, выраженный в сокращении взвешенной абсолютной процентной ошибки прогнозирования и рост данного эффекта при увеличении атрибутной размерности выборки. Предложенный алгоритм может выступать в качестве инструмента повышения эффективности ансамблевых алгоритмов машинного обучения, в том числе в высокоэффективных и высокоскоростных.
19
Ус, О. В. "АЛГОРИТМИ КВАЛІФІКАЦІЇ У КРИМІНАЛЬНОМУ ПРАВІ". Прикарпатський юридичний вісник, № 2 (31 серпня 2021): 91–95. http://dx.doi.org/10.32837/pyuv.v0i2.881.
Повний текст джерелаАнотація:
Ус О. В. Алгоритми кваліфікації у кримінальному праві. - Стаття.
Стаття присвячена дослідженню алгоритмів кваліфікації у кримінальному праві. З’ясовано сутність та зміст алгоритму, алгоритмічних кроків і алгоритмічного процесу. Встановлено, що алгоритм кваліфікації у кримінальному праві - це система дій, модель, програма виконання в певному порядку відповідної послідовності операцій, що визначають процес пошуку результату - встановлення складу кримінально значущого діяння, передбаченого кримінальним законом (кримінальне правопорушення; діяння, що не є кримінально протиправним, проте має кримінально-правове значення; посткримінальна поведінка особи).
Доведено, що для вирішення кваліфікаційного завдання алгоритмічний процес як система поступових взаємозумовлених та взаємопов’язаних операцій потребує поступового надання відповідей на питання: «так» чи «ні», що зумовлює подальшу логіку побудови запитань і розв’язання завдання щодо кримінально-правової оцінки кримінально значущого діяння.
Обґрунтовано, що алгоритм кваліфікації у кримінальному праві характеризується низкою особливостей, як-от скінченність, дискретність, визначеність, масовість (загальність), однозначність, результативність.
Досліджено відмежування алгоритмів кваліфікації від етапів кваліфікації, що характеризуються сукупністю відносно відокремлених, пов’язаних один з одним періодів кримінально-правової оцінки щодо встановлення тотожності кримінального юридичного факту складу кримінально значущого діяння та закріплення результатів оцінки у правозастосовному акті, а також від правил кваліфікації, що становлять нормативні приписи, загальновизнані доктринальні положення та роз’яснення вищої судової інстанції, якими має керуватися суб’єкт кваліфікації під час обрання кримінально-правової норми для кримінально-правової оцінки кримінально значущого діяння.
Запропоновані загальні вимоги побудови алгоритмів кваліфікації у кримінальному праві.
20
Садин, Дмитрий Викторович, та Dmitrii Viktorovich Sadin. "Эффективная реализация гибридного метода крупных частиц". Математическое моделирование 34, № 4 (29 березня 2022): 113–27. http://dx.doi.org/10.20948/mm-2022-04-08.
Повний текст джерелаАнотація:
В рамках гибридного метода крупных частиц предложен эффективный алгоритм с регулируемой численной диссипацией второго порядка точности по пространству и времени. Проверка вычислительных свойств алгоритма проведена на одномерных тестах Эйнфельдта, Танга и Лиу, ЛеБланка, Шу и Ошера, а также двумерных задачах Римана. Алгоритм продемонстрировал робастность и высокую разрешающую способность, сопоставимую с современными схемами, имеющими формально более высокий порядок аппроксимации.
21
Gryciuk, Yu I., та P. Yu Grytsyuk. "МАТЕМАТИЧНІ ОСНОВИ ПРОЦЕСУ ГЕНЕРУВАННЯ КЛЮЧІВ ПЕРЕСТАВЛЯННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ ШИФРУ КАРДАНО". Scientific Bulletin of UNFU 25, № 10 (29 грудня 2015): 311–23. http://dx.doi.org/10.15421/40251048.
Повний текст джерелаАнотація:
Розглядаються особливості розроблення надійного алгоритму для генерування ключів переставляння, робота якого базується на класичному шифрі Кардано "квадратні ґратки" у його сучасному математичному формулюванні, що загалом дає змогу генерувати послідовності випадкових чисел у заданому діапазоні без повторення. Встановлено, що алгоритм "квадратні ґратки", будучи алгоритмом маршрутного переставляння, в якому правило розміщення символів у блоці задається квадратним трафаретом, можна використовувати не тільки для шифрування блоку вхідного повідомлення, але й для генерування відповідної множини ключів переставляння. З використанням основних положень матричної алгебри розроблено математичне формулювання алгоритму "квадратні ґратки" для генерування ключів переставляння, а також математичне формулювання алгоритму переставляння рядків матриці вхідного повідомлення, кількість стовпців якої може бути довільною.
22
Nistyuk, A. I., Yu V. Turygin, V. V. Khvorenkov, and A. V. Abilov. "Algorithm for Obtaining a Characteristic Polynom and Transfer Function of Dynamic Model of Drone “Swarm”." Intellekt. Sist. Proizv. 16, no. 4 (February 25, 2019): 122. http://dx.doi.org/10.22213/2410-9304-2018-4-122-129.
Повний текст джерелаАнотація:
В данной статье рассматривается получение характеристического полинома динамической модели «роя» дронов. Разработанный алгоритм анализа топологических моделей позволяет получить характеристический полином и передаточную функцию системы в буквенно-численном виде методом присоединения по одной вершине. Алгоритм отличается от существующих применением более оптимального механизма построения деревьев и прадеревьев частей графа, позволившего сократить затраты времени и памяти. Формализованная информация о графе, включающая множество варьируемых параметров, и служит исходной информацией при построении характеристического полинома и передаточной функции системы. Основными элементами этой информации являются внутренние и внешние вершины. Описание частей графа с целью выявления замкнутых контуров доводим с помощью специально разработанного множества кортежей части, элементами которого являются нулевая вершина и вершины множества. Описан процесс образования множества кортежей, производимых по разработанным правилам. Представлены алгоритмы получения характеристического полинома части графа и характеристического полинома системы. Получение передаточной функции системы основано на применении рассмотренного алгоритма построения характеристического полинома для графа систем, в который введены дополнительные (структурные) дуги, указывающие пары входных и выходных узлов системы. Представление весов ребер и в виде параметрической функции ребра позволяет расширить возможности методов топологического анализа при автоматизированном проектировании динамических систем с изменяющимися во времени параметрами. Алгоритм дает возможность получать характеристический полином системы как явную функцию различных параметров, а не только тех, которые непосредственно являются коэффициентами дифференциальных уравнений системы. Это намного расширяет простор проектировщику в выборе параметров варьирования. Полученная модель учитывает изменчивость состава, структуры и уровня взаимодействия «роя». При изменении «роя» нет необходимости пересчитывать весь граф, а только изменившуюся часть. Алгоритм отличается от существующих применением более оптимального механизма построения деревьев и прадеревьев частей графа, позволившего сократить затраты времени и памяти
23
Klimov, I. Z., and R. Bustami. "Research and Development of Encryption Algorithm in the Selected Image Area with Viola - Jones Algorithm." Bulletin of Kalashnikov ISTU 19, no. 4 (January 16, 2017): 75. http://dx.doi.org/10.22213/2413-1172-2016-4-75-76.
Повний текст джерелаАнотація:
Изложены результаты разработки программных средств, реализующих технику обрезки, перемещения, шифрования и дешифрирования выбранного участка изображения. В симуляции использован алгоритм Виолы и Джонса для распознавания лиц. Выполнено сравнение следующих алгоритмов шифрования для решения поставленной задачи: DES и ГОСТ 28147-89, а также алгоритм анализа хаоса. Предлагаемый метод моделируется в графическом пользовательском интерфейсе программирования Matlab.
24
Паровик, Роман Иванович, та Roman Ivanovich Parovik. "Хаотические режимы фрактального нелинейного осциллятора". Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Физико-математические науки» 22, № 2 (червень 2018): 364–79. http://dx.doi.org/10.14498/vsgtu1611.
Повний текст джерелаАнотація:
В работе проведено исследование фрактального нелинейного осциллятора с целью идентификации его хаотических колебательных режимов. Мерой хаоса для динамической системы являются максимальные показатели Ляпунова. Они рассматриваются как мера разбегания нескольких фазовых траекторий, построенных при разных начальных условиях. Для определения максимальных показателей Ляпунова используются алгоритмы, которые связаны либо с исследованием временных рядов (алгоритм Бенеттина), либо с непосредственным решением расширенной динамической системы (алгоритм Вольфа). В работе в качестве методики построения максимальных показателей Ляпунова был выбран алгоритм Вольфа с процедурой ортогонализации Грама - Шмидта. Этот алгоритм использует решение расширенной исходной динамической системы совместно с уравнениями в вариациях, а процедура ортогонализации Грама - Шмидта позволяет нивелировать составляющую максимального показателя Ляпунова при вычислении векторов вдоль фазовых траекторий. Далее алгоритм Вольфа был использован для построения спектров показателей Ляпунова в зависимости от значений управляющих параметров исходной динамической системы. В работе было показано, что некоторые спектры показателей Ляпунова содержат наборы положительных значений, что подтверждает наличие хаотического режима, а также это подтверждается фазовыми траекториями. Установлено, что фрактальный нелинейный осциллятор имеет режимы не только колебания, но и вращения. Эти вращения могут быть хаотическими и регулярными.
25
Калинников, Дмитрий. "АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ПРАВИЛ". Environment. Technology. Resources. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference 1 (20 червня 1999): 72. http://dx.doi.org/10.17770/etr1999vol1.1902.
Повний текст джерелаАнотація:
Методы индуцирования концепций описаний на основе обучающей выборки доказали свою применимость при решении проблемы извлечения знаний в задачах конструирования экспертных систем. Семейство систем, основанных на ЮЗ [Quinlan, 1979], решает проблему извлечения знаний особенно успешно. Этот базовый алгоритм позволяет находить такие описания, которые превосходно характеризуют обучающую выборку. Тем не менее в приложении к реальным задачам требуется такой подход, при котором можно оперировать с точными данными, а также с нечёткими данными. В работе модифицируются и совмещаются принципы алгоритма ГОЗ и алгоритма «Кора» [Бонгард, 1967].
26
Parashchak, V. R., та T. A. Korotyeyeva. "АЛГОРИТМ КЛАСИФІКАЦІЇ ФІЗИЧНИХ АКТИВНОСТЕЙ ЛЮДИНИ ДЛЯ РЕАЛІЗАЦІЇ У МОБІЛЬНОМУ ДОДАТКУ". Scientific Bulletin of UNFU 25, № 9 (25 листопада 2015): 333–39. http://dx.doi.org/10.15421/40250952.
Повний текст джерелаАнотація:
Досліджено методи визначення фізичної активності людини за допомогою смартфону. Серед основних переваг використання смартфонів для контролю повсякденної активності людини є їх переносимість, практичність та невеликий розмір. Ці пристрої можуть нагромаджувати, обробляти й аналізувати корисну інформацію з необроблених даних сенсорів, що є зручно у цьому контексті. На основі зібраних даних акселерометра розроблено алгоритм класифікації, що може бути використаним для створення мобільного додатку, враховуючи його обмежені ресурси. Оцінку алгоритму проведено за допомогою методів штучного інтелекту, де алгоритм спочатку навчається, а пізніше тестується. Таке тестування здійснено на основі відкритого набору даних прискорення поясу. Отримано алгоритм з точністю визначення 86 %, що свідчить про те, що такий алгоритм може бути використаним для створення мобільного додатку.
27
Бурховецкий, Виктор Витальевич. "Optimization and Parallelization of Simplified Balas' and Christofides' Algorithm for the Traveling Salesman Problem." Program Systems: Theory and Applications 11, no. 4 (October 9, 2020): 3–16. http://dx.doi.org/10.25209/2079-3316-2020-11-4-3-16.
Повний текст джерелаАнотація:
В работе описывается точный параллельный алгоритм для задачи коммивояжера, основанный на упрощенном алгоритме Балаша/Кристофидеса, его оптимизация и увеличение эффективности распараллеливания. За счет нового метода передачи заданий между параллельными потоками алгоритм способен решать задачи с 3000 вершинами (со случайными весами дуг), в среднем, за минуту, а задачи с 10000 вершинами — за 50 минут. Возможность решать задачи с более чем 3000 вершинами появилась благодаря проведенной автором оптимизации расхода памяти.
28
Murashko, D. N., D. N. Klypin, and D. A. Titov. "MICROPROCESSOR-BASED ULTRASONIC GENERATOR WITH FREQUENCY CONTROL OF POWER." Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines 9, no. 3 (2021): 078–85. http://dx.doi.org/10.25206/2310-9793-9-3-78-85.
Повний текст джерелаАнотація:
Ультразвуковые колебания широко используются в науке, а также в различных отраслях промышленности и в медицине. При использовании ультразвуковых генераторов на основе пьезокерамических преобразователей возникает задача поддержания мощности пьезокерамического преобразователя на заданном уровне. В данной статье разработан модифицированный алгоритм регулировки мощности пьезокерамического преобразователя на основе петли фазовой автоподстройки частоты. Отличие нового алгоритма заключается в том, что петля регулирования мощности включена в петлю фазовой автоподстройки частоты. На базе алгоритма синтезирована структурная схема и выполнена микропроцессорная реализация ультразвукового генератора (создан макет). Предварительные лабораторные испытания макета показали, что новый алгоритм позволяет компенсировать влияние возмущающих воздействий и эффективно управлять параметрами сигналов. Применение двухконтурной системы регулирования значительно расширяет диапазон перестройки резонансной частоты задающего генератора. По результатам испытаний разработанный алгоритм может быть рекомендован для использования в ультразвуковых аппаратах различного назначения.
29
Калиева, Казима Жанбырбаевна, Жаныбек Жанатулы Калиев та Гаухар Тілеубердіқызы Асқанбай. "Повышение эффективности фотоэлектрической станции с использованием контроллера ОТММ". Bulletin of Toraighyrov University. Energetics series, № 4.2020 (17 грудня 2020): 194–205. http://dx.doi.org/10.48081/ujfh9399.
Повний текст джерелаАнотація:
Наиболее часто используемым алгоритмом отслеживание точки максимальной мощности является алгоритм возмущения и колебания, что объясняется простотой его реализации в базовом виде. Однако у него есть и некоторые недостатки, такие как колебания вокруг точки макимальной мощности в установившемся режиме работы, а так же медленная скорость отклика из-за изменения солнечной радиации. Алгоритм работы ВиК основан на вычислении выходной мощности фотоэлектрической установки путем измерения тока и напряжение фотоэлектрической панели. Трекер работает периодически, сравнивая фактическое значение мощности с предыдущим значением, чтобы определить изменение напряжения или тока солнечной батареи. В результате был разработан эффективный двухосный солнечный трекер и получены экспериментальные результаты. Предложен алгоритм ориентации солнечной панели по горизонтали во время облачной погоды. Разработанный солнечный трекер увеличил количество выходной энергии на 12 % по сравнению с неподвижной солнечной панелью. Были получены экспериментальные данные, которые показали, что с помощью этого алгоритма можно получить на 13 % больше энергии по сравнению с неподвижной солнечной панелью и на 27 % больше энергии чем обычный трекер. Разработанные модели контроллеров ОТММ, с алгоритмами работы: возмущения и колебания, оптимизация потока частиц, показали энергоэффективное преобразование постоянного тока, что улучшает быстрой зарядки аккумуляторов.
30
Стенін, Сергій Олександрович. "Узагальнений алгоритм ідентифікації лінійних динамічних систем на базі сплайн-функцій і функцій Уолша". Адаптивні системи автоматичного управління 1, № 20 (23 листопада 2012): 131–35. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.20.2012.30713.
Повний текст джерелаАнотація:
Оскільки аналіз та синтез систем зі змінними параметрами традиційними методами виявляється складною роботою пропонується узагальнюючий алгоритм ідентифікації лінійних динамічних систем, побудований на сумісному використанні сплайн-функцій та функцій Уолша. Цій алгоритм може бути використано не тільки для систем з для систем з зосередженими параметрами, але і для систем з розподіленими параметрами. У випадку систем з розподіленими параметрами алгоритм передбачає застосування двовимірного сплайну інтерполяції і відповідно застосування подвійного ряду функції Уолша. Важливою перевагою цього алгоритму є те, що інтеграл функцій Уолша залишається в класі функцій Уолша, а інтеграція є невід'ємною частиною аналізу та синтезу лінійних динамічних систем. В цьому випадку операція інтегрування замінюється добутком вектора системи функцій Уолша та квадратної операційної матриці, розмірність якої 2n, де n - розмірність системи функцій Уолша. Окремим випадком цього алгоритму є лінійні динамічні системи з постійними параметрами. Очевидно, що даний алгоритм при певній доробці можна також узагальнити і на лінійні динамічні системи з післядією.
31
Адамович, Игорь Алексеевич, and Юрий Андреевич Климов. "The JaSpe specializer: an algorithm of intra-procedural binding time analysis for programs in Java language subset." Program Systems: Theory and Applications 11, no. 1 (February 20, 2020): 3–29. http://dx.doi.org/10.25209/2079-3316-2020-11-1-3-29.
Повний текст джерелаАнотація:
Анализ времени связывания в частичных вычислениях, нацеленных на оптимизацию программ, разделяет программные конструкции на статические и динамические. Статические конструкции исполняются специализатором, а динамические переходят в результирующую программу. Частичные вычисления применяются в основном для нетривиальной компиляции программ без компилятора, при наличии лишь интерпретатора и специализатора. Эффективность их существенно зависит от качества разметки программы, получаемой в результате анализа времени связывания. Статья посвящена особенностям алгоритма анализа времени связывания специализатора JaSpe, разрабатываемого авторами данной публикации для широко распространенного объектно/ориентированного языка Java. Она содержит основные понятия, использованные при реализации анализа времени связывания, внутрипроцедурную версию алгоритма и обсуждение деталей анализа конструкций, использующих ссылочные типы данных. Алгоритм отличается от предшествующих аналогов, из числа работающих с программами на объектно-ориентированных языках, нетривиальной обработкой конструкций ветвления (if, switch), циклов (for, while, do) и блочных инструкции, которые содержат последовательность других инструкций. От аналогичных алгоритмов, работающих с императивными и функциональными языками, он отличается использованием BT-объектов, которые позволяют получать более точную разметку — c большей долей статических конструкций — при обработке объектно-ориентированных программ. Алгоритм ориентирован на интерактивность и удобочитаемость результатов.
32
Гоголев, Денис Григорьевич, Татьяна Васильевна Буканова та Сергей Валерьевич Александров. "РЕГИОНАЛЬНАЯ КОРРЕКЦИЯ АЛГОРИТМОВ РАСЧЕТА КОНЦЕНТРАЦИИ ХЛОРОФИЛЛА «А» ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВЫХ РАДИОМЕТРОВ VIIRS И OLCI В ЮГО-ВОСТОЧНОЙ ЧАСТИ БАЛТИЙСКОГО МОРЯ". KSTU News, № 59 (11 січня 2020): 13–23. http://dx.doi.org/10.46845/1997-3071-2020-59-13-23.
Повний текст джерелаАнотація:
Работа посвящена оценке точности расчета концентрации хлорофилла «а» в поверхностном горизонте юго-восточной части Балтийского моря по спутнико-вым данным видимого диапазона. Проведено сопоставление величин концентра-ции хлорофилла «а», собранных в морских экспедициях 2019 г. и рассчитанных по данным новейших спутниковых радиометров: VIIRS, установленных на спут-никах Suomi-NPP и NOAA-20, и OLCI – на SENTINEL-3A и 3B. Сравнение тра-диционных судовых и современных данных дистанционного зондирования позво-лило рассчитать ошибки вычисления концентрации хлорофилла «а» стандартны-ми алгоритмами обработки: OCI для данных VIIRS и алгоритм c использованием нейронной сети – для OLCI. Верификация спутниковых значений, обработанных стандартными алгоритмами расчета концентрации хлорофилла «а», показала сла-бую связь с натурными измерениями и соответствующие ошибки: для алгоритма OCI коэффициент детерминации равен 0,3 и ошибка регрессии составляет 2,51 мг/м3 по данным радиометра VIIRS, для алгоритма c использованием нейронной сети коэффициент детерминации равен 0,06 и ошибка регрессии со-ставляет 1,65 мг/м3 по OLCI. Предложена коррекция стандартных алгоритмов посредством уравнений регрессии, обеспечивших наименьшие погрешности вычисления концентрации хлорофилла «а» в акватории исследования по спутниковым данным и позволивших улучшить степень связи между судовыми и спутниковыми данными. Наибольшая точность расчета концентрации хлорофилла «а» в юго-восточной части Балтийского моря обеспечивается по данным спутникового радиометра OLCI с предложенной региональной коррекцией: ошибка регрессии равна 1,1 мг/м3, коэффициент детерминации – 0,3.
33
Сидняев, Н. И., N. I. Sidnyaev, Ю. И. Бутенко, Yu I. Butenko, Ю. В. Строганов, Yu V. Stroganov, А. Д. Киселева та А. D. Kiseleva. "Предикативная симптоматика и биометрия речевого поведения". Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы, № 2 (2021): 22–33. http://dx.doi.org/10.36535/0548-0027-2021-02-3.
Повний текст джерелаАнотація:
Рассматриваются вопросы предикативной аналитики при использовании различных методов и алгоритмов для прогнозирования речи на основе статистических данных, а также распознавания речевой информации с помощью нейросетевых обучающихся систем. Приведены вероятностные элементы текста и речевого поведения, которые должны быть учтены при создании алгоритма распознавания речи и выдачи рекомендаций по её улучшению. Для преобразования речевого акустического сигнала в цепочку символов и слов предлагается алгоритм анализа предложений. Анализируются принципы работы современных систем распознавания речи. Предложена методика обработки речевых фраз с использованием математических алгоритмов с оценкой уровней сигналов, позволяющей определить степень влияния индивидуальных особенностей речевого аппарата. Проведена оценка выраженности аномальной симптоматики у испытуемых с дефектами речи и предложен метод количественной оценки выраженности отклонения симптоматики у этих испытуемых.
34
Kashtan, Vita, та Volodymyr Hnatushenko. "ВИДАЛЕННЯ ТІНЕЙ НА ЦИФРОВИХ КОСМІЧНИХ ЗНІМКАХ НА ОСНОВІ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ". System technologies 5, № 130 (4 травня 2020): 88–101. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-5-130-2020-11.
Повний текст джерелаАнотація:
Розглянуто проблему ідентифікації та компенсації тіней на космічних знімках високого просторового розрізнення. У роботі використано знімки міської території, отримані супутником WorldView-3. Наявність тіней на знімках може привести до втрати корисної інформації і навіть помилок в роботі алгоритмів розпізнавання, виявлення, відстеження і класифікації об’єктів. Запропоновано новий алгоритм автоматичного виявлення та усунення тіней цифрових космічних знімків, що дозволяє відновити освітленість та підвищити якість цих знімків. Для цього використано перехід до кольорової метрики HSV, вейвлет-перетворення та контурну сегментацію. Порівняння кількісних показників, а також візуальні результати показали перевагу використання запропонованого алгоритму. Результати роботи можуть бути використані при подальшому розпізнаванні об’єктів та тематичній обробці космічних знімків.
35
Каратанов, Олександр, Олександр Устименко, Максим Єна, Єгор Бова та Василиса Калашнікова. "ВИКОРИСТАННЯ АЛГОРИТМІВ РОЙОВОГО ІНТЕЛЕКТУ ПРИ ПРОЕКТУВАННІ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ГРУП БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ". Молодий вчений, № 10 (98) (31 жовтня 2021): 98–103. http://dx.doi.org/10.32839/2304-5809/2021-10-98-24.
Повний текст джерелаАнотація:
Безпілотні літальні апарати (БПЛА) призначені для дистанційного спостереження та моніторингу і контролю місцевості, об'єктів, навколишнього середовища з передачею відеозображення на землю в реальному масштабі часу. Значний прогрес у створенні і використанні БПЛА пояснюється тим, що вони більшою мірою, ніж пілотовані повітряні засоби, відповідають вимозі «вартість-ефективність», допомагають здійснювати польоти без навичок реального пілотування, а також мінімізують ризик для життя пілотів. Також, вагомою перевагою БПЛА є їх прохідність і транспортна доступність – вони долетять до тих земельних ділянок, куди добратися по суші або на літаку, проблематично. Для пілотованих літаків важлива наявність величезної майданчики для зльоту і посадки, в той час як для приземлення БПЛА досить смуги 500-600 метрів, а мініатюрні БПЛА легко приземляться навіть на сходинки біля порога. БПЛА економно витрачають паливо завдяки компактним габаритам, що також є перевагою. До типових завдань БПЛА відносяться: прикордонне і морське патрулювання, пошуково-рятувальні роботи, виявлення лісових пожеж, моніторинг стихійних лих, вимір забруднень, спостереження за дорожнім рухом, інспектування джерел енергії і трубопроводів, спостереження за земною поверхнею, відеозйомка розважально-пізнавального характеру або ж повноцінна допомога при зйомці кінофільмів, доставка грузів і т.д. У даній статті розглянуто можливості використання алгоритмів ройового інтелекту при проектуванні систем управління автономних груп БПЛА, визначено, які недоліки сучасних систем можна подолати, наведено загальний алгоритм роботи ройового інтелекту, проведено огляд основних алгоритмів ройового інтелекту, а саме мурашиного алгоритму, алгоритму світляків, запропоновано використання комбінованого алгоритму, створеного на основі розглянутих. Особливу увагу в даній статі приділено перевагам БПЛА над пілотованим апаратом, аналізу цілей використання БПЛА, етапам розвитку БПЛА, опису рішення ройового інтелекту для управління малогабаритними БПЛА, алгоритму роботи ройового інтелекту, огляду основних ройових алгоритмів та синтезу оптимального комбінованого алгоритму.
36
Дрюченко, Михаил Анатольевич. "Алгоритм стеганографического скрытия данныхв jpeg изображения, основанный на использовании функций свертки". Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, № 3 (22 серпня 2018): 93–102. http://dx.doi.org/10.17308/sait.2018.3/1235.
Повний текст джерелаАнотація:
Рассматривается алгоритм стеганографического встраивания данных в изображения формата JPEG, основанный на использовании функции свертки при определении модифицируемых значений групп квантованных спектральных коэффициентов в процессе скрытия данных. Особенностями алгоритма являются высокая пропускная способность, минимальное искажение заполненного контейнера, а также возможность мультиплексирования скрытых каналов хранения информации. Исследуются показатели качества работы предложенного алгоритма в части оценки скрытой пропускной способности и уровня вносимых визуальных искажений носителя.
37
Бугайов, Д. В., В. В. Аврутов та О. І. Нестеренко. "Експериментальне порівняння алгоритмів визначення орієнтації на базі компліментарного фільтру та фільтру Маджвіка". Automation of technological and business processes 12, № 3 (5 листопада 2020): 10–19. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v12i3.1921.
Повний текст джерелаАнотація:
В статті розглядаються питання визначення орієнтації об’єктів. Основними джерелами інформації для розрахунку кутів орієнтації слугують мікроелектромеханічні датчики, а саме мікроелектромеханічний гіроскоп (надає данні про кутову швидкість) та мікроелектромеханічний акселерометр (надає данні про гравітаційне прискорення в нерухомому режимі, та перевантаження в стані руху). Але застосування мікроелектромеханічних датчиків для визначення орієнтації і параметрів руху саме по собі не можливо без використання спеціалізованих алгоритмів обробки отриманих з них сигналів. Головний недолік полягає саме у “якості” отриманих сигналів, тобто наскільки отриманий сигнал з вимірювачів достовірно відображають рух або нерухомий стан об’єкту. Тому алгоритмами визначення орієнтації які запропоновані в роботі для розгляду було обрано алгоритм Компліментарного фільтру та алгоритм фільтру Маджвіка. Використані вимірювальні датчики (гіроскопи і акселерометри) об’єднані в один вимірювальний модуль який в свою чергу є базою для роботи розробки компанії Inertial Labs – курсовертикалі AHRS-10P. Курсовертикаль AHRS-10P в дослідженні використовується як референтна система, так як вона визначає кути орієнтації об’єкту на якому вона встановлена, за допомогою алгоритму фільтра Калмана і паралельно може видавати сирі данні зняті з акселерометрів і гіроскопів. В результаті дослідження, отримано аналітичні залежності визначеного кута тангажу та кута крену за допомогою алгоритму Компліментарного фільтру та алгоритму фільтру Маджвіка в порівнянні з кутом тангажу та кутом крену отриманими референтною системою AHRS-10P на базі фільтру Калмана.
38
Volkovskiy, Oleg, та Egor Kovylin. "Модель автоматической оценки адекватности запросно-ответных компьютерных систем с использованием генерации текстов". System technologies 4, № 129 (6 квітня 2020): 50–58. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-4-129-2020-06.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті розглянуто питання оцінки результатів роботи систем запит-відповідь з використанням IR-based архітектури, а саме системи з використанням генерації текстів, яка була розроблена на основі алгоритму побудови семантичної моделі документа. Оскільки створені алгоритми є інноваційними, розробка методів автоматичного тестування адекватності системи, побудованої на їх основі, є дуже актуальною темою для досліджень. Було сформульовано два методи досліджень результатів роботи системи - на основі бального методу, для якого були описані критерії оцінювання отриманих відповідей, і алгоритм на основі значення коефіцієнта семантичної відповідності, який дозволив організувати автоматичне оцінювання результатів роботи системи. Отримані оцінки дозволяють стверджувати про адекватність як розробленої моделі системи запит-відповідь на основі генерації текстів, так і про адекватність створеної підсистеми оцінювання IR-based систем.
39
Максимов, Вячеслав Иванович, та Vyacheslav Ivanovich Maksimov. "Отслеживание решения линейного параболического уравнения с помощью законов обратной связи". Trudy Matematicheskogo Instituta imeni V.A. Steklova 308 (березень 2020): 222–31. http://dx.doi.org/10.4213/tm4065.
Повний текст джерелаАнотація:
Рассматривается задача отслеживания решением заданного параболического уравнения решения другого параболического уравнения, порождаемого неизвестной правой частью. Предлагаются два устойчивых к помехам алгоритма решения указанной задачи, основанные на известном в теории гарантированного управления методе экстремального сдвига. При этом первый алгоритм ориентирован на случай непрерывного измерения решений уравнений, а второй - дискретного.
40
Гежа, Д. В., А. Л. Мелконян та Д. А. Николаев. "Расчет параметров вибрации валопровода с учетом вращения гребного винта". Transactions of the Krylov State Research Centre S-I, № 1 (28 грудня 2022): 105–12. http://dx.doi.org/10.24937/2542-2324-2022-1-s-i-105-112.
Повний текст джерелаАнотація:
Работа посвящена разработке расчетного комплекса (модель, алгоритм и программа) для получения параметров вибрации многоопорного валопровода переменного поперечного сечения при учете вращения гребного винта, а так же оценки влияния этого фактора на параметры вибрации (амплитуды смещений, внутренних усилий и опорных реакций). Разработана модель валопровода в виде квазиодномерной конечно-элементной конструкции. Алгоритм расчета построен на базе метода парциальных откликов в его дискретном варианте. Влияние вращения гребного винта учтено введением дополнительных моментов гироскопической природы, которые, в свою очередь, учитываются модификацией инерционно-жесткостных характеристик квазиодномерной модели валопровода. Выведены формулы для парциальных откликов и парциальных параметров, необходимые при реализации предложенного алгоритма. Для решения поставленной задачи была разработана математическая модель, учитывающая действие дополнительных гироскопических моментов, обусловленных учетом вращения гребного винта. Разработан алгоритм расчета параметров вибрации принятой модели. Для проведения расчетов параметров вибрации валопровода была создана программа «Винтs». Выполнено исследование влияния вращения винта на параметры вибрации и значения собственных частот рассматриваемой модели. Совокупность выполненных работ привела к выполнению поставленной цели – созданию расчетного комплекса для определения параметров вибрации валопровода с учетом вращения гребного винта, а так же расчетной оценки влияния этого фактора на параметры вибрации и собственные частоты для конкретного примера.
41
Лавров, В. В., А. В. Тестов, К. Ю. Рындин та В. С. Тюрин. "Устойчивый алгоритм выделения движущихся космических объектов и оценки их угловых координат на снимке звѐздного неба, сформированном в условиях сложной фоновой обстановки". ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ 75, № 1 (липень 2021): 46–57. http://dx.doi.org/10.18411/lj-07-2021-11.
Повний текст джерелаАнотація:
На основе адаптивного байесова подхода синтезирована общая структура алгоритма обнаружения на оптическом изображении (ОИ) звѐздного неба треков удалѐнных движущихся объектов (ДО) с одновременной оценкой их координатных параметров в экранной системе координат. ОИ формируются в наземных телескопах при наличии сложного неоднородного фона, вероятностное описание которого неизвестно. Структура алгоритма адаптируется к реальным условиям регистрации ОИ. Синтезируется робастный алгоритм разбиения исходного ОИ на совокупность ОИ с однородным нормальным распределением интенсивности фона с одновременной оценкой параметров распределения. В каждой выделенной области синтезируются алгоритм выделения ОИ ярких звезд с оценкой структуры однородной функции рассеяния точки (ФРТ) в системе источник-атмосфера-приѐмник, а также робастный алгоритм выделения треков ДО с одновременной оценкой их параметров при использованиии преобразования Радона. Исходное ОИ представляется совокупностью пороговых булевых матриц. В основу выделения возможных треков положен процесс факторизации значимых элементов булевых матриц и рекуррентная робастная процедура оценки параметров треков. Окончательное решение о выделении трека в локальной области ОИ принимается с использованием критерия минимального значения допустимой вероятности ложного обнаружения трека. Приводится пример обработки ОИ, полученного в реальных условиях.
42
Охріменко, О. "МЕТОДИ ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ ПОЗИЦІОНУВАННЯ ОБ’ЄКТІВ ЗАСОБАМИ СУПУТНИКОВОЇ НАВІГАЦІЇ". Vodnij transport, № 2(30) (27 лютого 2020): 16–22. http://dx.doi.org/10.33298/2226-8553.2020.2.30.02.
Повний текст джерелаАнотація:
Розглянуто аналіз засобів обробки навігаційних даних у системах відстеження рухомих об’єктів, а саме розглянуто метод який підвищує точність вимірювання координат, це алгоритм фільтрації Каймана .Значною мірою це стосується різних рухомих об’єктів -організації руху повітряного ,морського, річкового, автомобільного й залізничного транспорту, а також використання сучасних супутникових навігаційних систем у суміжних областях, таких як геодезія й картографія, землевпорядження, моніторинг земної поверхні. Розглянуто Алгоритм фільтрації Калмана – послідовний рекурсивний алгоритм, який використовує прийняту модель динамічної системи для отримання оцінки, що може бути істотно скоригована в результаті аналізу кожної нової вибірки вимірювань у часовій послідовності. Це рекурентний метод, який можна віднести за своїм алгоритмом до метода заміщення. Алгоритм фільтрації Калмана застосовується в процесі управління багатьма складними динамічними системами, так як це математичний апарат, який дозволяє згладжувати дані на льоту, не накопичуючи їх для аналізу. При управлінні динамічною системою, перш за все, необхідно повністю знати її фазовий стан в кожен момент часу,але виміряти всі змінні, якими необхідно управляти, не завжди можливо, і в цих випадках фільтр Калмана є тим засобом, який дозволяє відновити відсутню інформацію за допомогою наявних неточних (зашумленних) вимірювань. Ключові слова: супутникові навігаційні системи, методи обробки навігаційних даних, точність вимірювання координат, метод Калмана
43
Димова, Г., та О. Ларченко. "Розробка комп’ютерної програми розв’язання задач мережевої оптимізації." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 41 (23 грудня 2020): 143–51. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2020-41-23.
Повний текст джерелаАнотація:
Статтю присвячено розробці комп’ютерної програми розв’язання мережевих оптимізаційних задач для використання в навчальному процесі. Багато задач оптимізації можна сформулювати у формі тієї чи іншої задачі оптимізації на графах. У зв’язку з цим вивчення загальних властивостей задач оптимізації на графах набуває самостійного значення, а вивчення методів їх розв’язання традиційно відносять до необхідних елементів сучасної освіти, які формують алгоритмічний спосіб мислення.
Хоч загальна математична постановка задачі оптимізації на графах не дає будь-якої інформації відносно можливих методів її розв’язання, всі методи розв’язання таких задач можна умовно поділити на два класи:
більшість відомих задач оптимізації на графах можуть бути сформульовані у формі математичної моделі цілочисельного або булева програмування. В цьому випадку вибір способу їх розв’язання повністю визначається математичними властивостями відповідної постановки задачі;
задачі оптимізації на графах можуть бути розв’язані із застосуванням спеціальних алгоритмів, які враховують специфічні особливості тих чи інших об’єктів графів і скінченну потужність множини можливих альтернатив (задачі комбінаторної оптимізації) [9].
У статті зроблено аналіз пакетів прикладних програм для розрахунку задач мережевої оптимізації та показана необхідність розробки комп’ютерної програми для розв’язання цих задач. Приведені алгоритми розв’язання мережевих оптимізаційних задач (алгоритм Прима, алгоритм Флойда-Уоршелла та алгоритм Форда-Фалкерсона). Для реалізації програми обрано інтегроване середовище розробки програмного забезпечення Delphi 7.0. Розроблена та протестована комп’ютерна програма «Розрахунок характеристик комп’ютерних мереж».
44
Четверушкин, Борис Николаевич, Boris Nikolaevich Chetverushkin, Андрей В. Савельев, Andrei V. Saveliev, Валерий Иванович Савельев та Valerii Ivanovich Savel'ev. "Моделирование задач магнитной гидродинамики на высокопроизводительных вычислительных системах". Математическое моделирование 32, № 12 (16 листопада 2020): 3–13. http://dx.doi.org/10.20948/mm-2020-12-01.
Повний текст джерелаАнотація:
Обсуждается алгоритм решения задач магнитной газовой динамики, который хорошо адаптируется на архитектуру вычислительных систем с экстрамассивным параллелизмом. В основе алгоритма лежит кинетическая модель, описывающая динамику ансамбля нейтральных и заряженных частиц, а также магнитного поля. В качестве иллюстрации приводятся результаты 3D-расчета динамики проводящей несжимаемой жидкости (расплавленного натрия) в канале, сопряженном с каверной.
45
Shakhovska, N. B., та N. I. Melnykova. "Нові методи та рішення щодо побудови моделі поведінки користувачів". Scientific Bulletin of UNFU 30, № 5 (3 листопада 2020): 76–83. http://dx.doi.org/10.36930/40300513.
Повний текст джерелаАнотація:
Наведено нові методи та рішення щодо побудови моделі поведінки користувачів, які дадуть змогу виявити закономірності планування зустрічей друзів на підставі аналізу їхнього щоденного руху. Для цього попередньо проаналізовано низку методів і алгоритмів кластеризації даних і виокремлено особливості їхнього застосування. З'ясовано, що основними перевагами методів кластеризації даних на підставі їхньої щільності є можливість виявлення кластерів вільної форми різного розміру та стійкості до шуму та викидів. Однак до недоліків цих методів можна віднести високу чутливість до встановлення вхідних параметрів, не чіткий опис класів і непридатність для кластеризації даних великих розмірів. З'ясовано, що основною проблемою всіх алгоритмів кластеризації є їх масштабованість із збільшенням обсягу оброблених даних. Встановлено, що основними проблемами більшості з них є складність налаштування оптимальних вхідних параметрів (для алгоритмів щільності, сітки чи моделі), ідентифікація кластерів різної форми та щільності (алгоритми розподілу, алгоритми на підставі сітки), нечіткі критерії завершення (ієрархічний, розділовий та на підставі моделі). Оскільки процедура кластеризації є тільки одним із етапів оброблення даних системи загалом, обраний алгоритм повинен бути простим у використанні та простим для налаштування вхідних параметрів. Дослідження показують, що ієрархічні методи кластеризації містять ряд алгоритмів, придатних як для оброблення даних невеликого обсягу, так і для аналізу великих даних, що є актуальним у галузі соціальних мереж. На підставі виконаного аналізу даних, зібрано інформацію для заповнення розумного профілю користувача. Значну увагу приділено дослідженню асоціативних правил, на підставі чого запропоновано алгоритм для вилучення асоціативних правил, що дало змогу знаходити статистично значущі правила, а також шукати тільки залежності, визначені загальним набором вхідних даних, та має високу обчислювальну складність, якщо існує багато правил класифікації. Розроблено підхід, що орієнтований на створення та розуміння моделей поведінки користувачів, прогнозування майбутньої поведінки за допомогою створеного шаблону. Досліджено методи моделювання попереднього оброблення даних (кластеризація) та виявлено закономірності планування зустрічей друзів на підставі аналізу щоденного руху людей та їхніх друзів. Наведено методи створення та розуміння моделей поведінки користувачів, застосовано алгоритм k-means для групування користувачів, що дало змогу визначити, наскільки добре кожен об'єкт знаходиться у своєму кластері. Введено поняття правил асоціації, розроблено метод пошуку залежностей, оцінено точність моделі.
46
Голев, И. М., I. M. Golev, Т. И. Заенцева, T. I. Zayentseva, Р. Б. Угрюмов, R. B. Ugryumov, А. С. Попов, A. S. Popov, В. В. Ларичнев та V. V. Larinchev. "ПОГРЕШНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ И УГЛОВЫХ КООРДИНАТ МАГНИТОМЕТРИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ЛОКАЛЬНОЙ НАВИГАЦИИ". Проблемы безопасности полетов, № 11 (2020): 29–41. http://dx.doi.org/10.36535/0235-5000-2020-11-4.
Повний текст джерелаАнотація:
В работе представлен алгоритм анализа погрешностей определения линейных и угловых координат для магнитометрической локальной системы навигации с использованием переменного магнитного поля. Для анализа проводились вычисления параметров навигационного магнитного поля при заданных (действительных) координатах подвижного объекта. В результаты расчетов вносились по определенному алгоритму погрешности измерений магнитометрических датчиков, которые использовались для вычислялись координат. Полученные таким образом значения отличались от действительных. На основе сравнения действительных и полученных значений координат проводился анализ погрешностей системы. Показано, что погрешности существенным образом зависят от расстояния до подвижного объекта. Так, при магнитном моменте 104 А×м2 на расстоянии до 30 м, абсолютные погрешности определения линейной координаты не хуже 0,003 м и угла 0,02 град, а при расстоянии 200 м - 6,8 м и 8,2 град соответственно. Данный алгоритм позволяет проводить анализ работы навигационной системы в различных внешних условиях и режимах работы, в зависимости от решаемых навигационных задач.
47
Сагун, Є. C., та А. О. Сагун. "Алгоритм планування завантаження повітряного судна за критерієм пріоритетності". Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил, № 4(66), (22 жовтня 2020): 40–45. http://dx.doi.org/10.30748/zhups.2020.66.05.
Повний текст джерелаАнотація:
Стаття присвячена дослідженню особливостей алгоритму оптимізації планування завантаження та необхідності його використання у реальному часі. Оскільки більшість вивчених моделей оптимізації завантаження не враховують фактори часу завантаження та деякі обмеження з центрування та завантаження, то представлений алгоритм завантаження надасть можливість більш ефективно організувати планування завантаження повітряного судна, запобігаючи появі невикористаного простору у вантажному відсіку, в умовах мультилагового маршруту. Представлений надалі алгоритм оптимізації передбачає розташування вантажу у вантажному відсіку ПС у заздалегідь визначений час та у порядку, визначеному конкретною документацією з пріоритетністю вивантаження у проміжних ділянках мультилагового маршруту, не перевищуючи обмеження із центрування та завантаження, а також мінімізувавши час завантаження та витрати на обслуговування у перерахунку на кожний рейс. Даний алгоритм став основою для оптимізаційної моделі планування завантаження, яка була наочно представлена у програмі комп’ютерного моделювання Blender v 2.83 Beta.
48
Sobyna, Vitaliy, Dmytro Taraduda, Dmytro Sokolov та Maksym Dement. "Щодо ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій за допомогою робототехнічних комплексів". Problems of Emergency Situations, № 33 (2021): 193–205. http://dx.doi.org/10.52363/2524-0226-2021-33-15.
Повний текст джерелаАнотація:
Розроблено алгоритм управління робототехнічним комплексом під час ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій, що виникають на об’єктах, на яких експлуатуються чи транспортують небезпечні хімічні, радіоактивні чи вибухонебезпечні речовини. Запропонований алгоритм дозволяє синтезувати реакцію на вхідні команди і характеристики замкнутого контуру цілком незалежно. У роботі пропонується новий силовий контролер, який має дві явні переваги: по-перше, він має робастну структуру сервосистеми, тобто коли ведеться управління зусиллям реакції від середовища, то водночас контролюється стійкість і збереження досить високої швидкодії; по-друге, управління зусиллям ведеться через положення, тобто запропонований силовий контролер включає систему управління траєкторією. Вирішення поставленої мети відбувалося шляхом застосування моделі імпедансу та зворотної кінематики в системі управління рухом. З метою подальшої верифікації алгоритму управління робототехнічним комплексом при ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій в роботі сформульовано якісні та кількісні значення основних тактико-технічних характеристик робототехнічного комплекса, такі як: дальність радіо- і телеуправління, частота радіо- і телеканалу, максимальна потужністю радіоактивного випромінювання в зоні роботи комплекса, максимальна концентрація основних небезпечних хімічних речовин в зоні роботи комплекса, максимальна потужність теплового потоку в зоні роботи комплекса та час його роботи в таких умовах, а також максимальна швидкість пересування комплекса. На основі вивчення вітчизняного і зарубіжного досвіду застосування мобільних роботів в роботі розроблено загальну структурну схему робототехнічного комплексу для ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій. Також розроблено траєкторію руху робототехнічного комплексу при проведенні попередньої розвідки в зоні умовної надзвичайної ситуації. При проектуванні траєкторії руху було застосовано наступні алгоритми з характерними для них умовами та обмеженнями: алгоритм на основі уявлень про траєкторію руху у вигляді орієнтованого ациклічного графа; алгоритм знаходження K найкоротших шляхів між двома заданими вершинами в орієнтованому ациклічному графі; алгоритм призначення ваг вершинам зазначеного графа з урахуванням габаритних розмірів і вимог до мінімізації енергоспоживання. Подальші дослідження планується присвятити розробці натурного зразка робототехнічного комплекса для ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій, що виникають на об’єктах, на яких експлуатуються чи транспортують небезпечні хімічні, радіоактивні чи вибухонебезпечні речовини
49
Sultanov, R. O., M. O. Elantsev, and K. A. Orekhov. "Forecasting the Number of Customers on the Basis of Correlation Statistics." Intellekt. Sist. Proizv. 16, no. 1 (April 2, 2018): 41. http://dx.doi.org/10.22213/2410-9304-2018-1-41-44.
Повний текст джерелаАнотація:
В статье рассмотрена задача прогнозирования числа клиентов для сервиса обслуживания на примере автомойки. Предложенный алгоритм основывается на поиске корреляции между статистическими данными числа клиентов и количества дневных осадков. Алгоритм состоит из трех этапов: составление и предварительная обработка сигналов, определение коэффициента корреляции, составление прогноза. Дана оценка эффективности данного алгоритма. Первый этап включает сбор и предварительную обработку сигналов. Этап основывается на применении фильтров нижних и верхних частот, а также на других многочисленных методах обработки сигналов. Второй этап основан на определении коэффициента корреляции и его дальнейшего использования в качестве меры отклонения прогноза. Последний этап состоит из определения пропорций сигналов и применения его при прогнозировании выходного сигнала. Применение данного алгоритма обработки и прогнозирования сигнала дает возможность работодателям гораздо более эффективно использовать имеющиеся трудовые ресурсы, используя статистические данные числа клиентов и количества осадков.
50
Ilienko, Andrii, та Ludmyla Runovska. "ЧИСЕЛЬНИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ЗНАХОДЖЕННЯ ЙМОВІРНОСТІ ВИРОДЖЕННЯ В МОДЕЛІ КРАМЕРА-ЛУНДБЕРГА". TECHNICAL SCIENCES AND TECHNOLOG IES, № 3(13) (2018): 105–13. http://dx.doi.org/10.25140/2411-5363-2018-3(13)-105-113.
Повний текст джерелаАнотація:
Актуальність теми дослідження. Останнім часом стрімко зростає інтерес до комп’ютерних технологій прогнозування у страховій справі. Таке прогнозування може бути використано, зокрема, для визначення цінової політики страхових компаній. Постановка проблеми. Наразі виникає необхідність розробки простих та точних чисельних алгоритмів оцінювання ймовірності банкрутства, які можуть бути ефективно реалізовані комп’ютерними програмними засобами. Аналіз останніх досліджень і публікацій. На сьогодні накопичений великий інструментарій чисельних методів оцінювання різних характеристик процесу страхового ризику – ймовірностей банкрутства на скінченному та нескінченному часових горизонтах, математичного сподівання та дисперсії часу банкрутства тощо. Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Наявні методи або є занадто складними в реалізації, або демонструють недостатню точність оцінювання. Постановка завдання. Розробка чисельного алгоритму, що уточнює класичну апроксимацію де Вілдера для оцінювання ймовірності банкрутства на нескінченному часовому горизонті у страховій моделі Крамера-Лундберга, а також дослідження точності роботи цього алгоритму на основі формули Беєкмана. Виклад основного матеріалу. У статті розроблено новий метод наближеного знаходження ймовірності виродження процесу страхового ризику Крамера-Лундберга на нескінченному часовому горизонті. Цей метод уточнює апроксимацію, запропоновану Ф. де Вілдером, шляхом заміни еталонного експоненціального розподілу страхових виплат на суміш двох експоненціальних. Комп’ютерне моделювання показує істотно вищу точність запропонованого алгоритму в порівнянні з підходом де Вілдера. Висновки відповідно до статті. Запропонований у роботі алгоритм дозволяє оцінювати ймовірність банкрутства страхової компанії в моделі Крамера-Лундберга. Метод заснований на заміні процесу страхового ризику іншим процесом ризику, для якого страхові виплати розподілені за законом, що є сумішшю двох експоненціальних розподілів. Перевагою розробленого методу є його істотно вища точність у порівнянні з апроксимацією де Вілдера. Особливостями методу є вища складність реалізації внаслідок необхідності наближеного розв’язання системи нелінійних рівнянь, а також те, що ця система має придатні розв’язки не для будь-якого розподілу страхових виплат.