Щоб переглянути інші типи публікацій з цієї теми, перейдіть за посиланням: Агентна система.
Статті в журналах з теми "Агентна система"
Оформте джерело за APA, MLA, Chicago, Harvard та іншими стилями
Ознайомтеся з топ-50 статей у журналах для дослідження на тему "Агентна система".
Біля кожної праці в переліку літератури доступна кнопка «Додати до бібліографії». Скористайтеся нею – і ми автоматично оформимо бібліографічне посилання на обрану працю в потрібному вам стилі цитування: APA, MLA, «Гарвард», «Чикаго», «Ванкувер» тощо.
Також ви можете завантажити повний текст наукової публікації у форматі «.pdf» та прочитати онлайн анотацію до роботи, якщо відповідні параметри наявні в метаданих.
Переглядайте статті в журналах для різних дисциплін та оформлюйте правильно вашу бібліографію.
1
Soroka, M. "МЕТОД АДАПТАЦІЇ ПОВЕДІНКИ АГЕНТІВ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІЙ НАВЧАЛЬНІЙ СИСТЕМІ ПІДГОТОВКИ ДИСПЕТЧЕРІВ УПРАВЛІННЯ ПОВІТРЯНИМ РУХОМ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 2, № 60 (28 травня 2020): 17–20. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2020.2.017.
Повний текст джерелаАнотація:
В рамках агентно-орієнтованого підходу з метою підвищення варіативності середовища підготовки диспетчерів управління повітряним рухом у статті удосконалено метод адаптації поведінки агентів навчального середовища інтелектуальної навчальної системи, що ґрунтується на знаннях про результати взаємодії агентів. На етапі внесення змін до параметрів підсистеми планування при настоюванні систем моделювання поведінки агентів запропоновано використовувати механізм самонастроювання. Для управління процесом самонастроювання поведінки інтелектуальних агентів в статті розроблено інструментарій адаптації системи планування поведінки агента. Застосування моделей поведінки агентів із методами планування дозволить збільшити показник успішності реалізації очікуваної поведінки агентів при побудові інтелектуальних навчальних систем. Запропонований у статті підхід адаптації поведінки агентів навчального середовища інтелектуальної навчальної системи дозволить підвищити його варіативність. Як наслідок, така інтелектуальна навчальна система дозволить вивести на якісно новий рівень підготовку диспетчерів управління повітряним
2
Khvorenkov, V. V., I. S. Baturin, and A. V. Saveliev. "Engineering Workstation for the Chief Designer of Radio Electronic Means Based on the Theory of Multi-Agent Systems." Bulletin of Kalashnikov ISTU 20, no. 4 (December 20, 2017): 77. http://dx.doi.org/10.22213/2413-1172-2017-4-77-81.
Повний текст джерелаАнотація:
Рассматривается возможность создания автоматизированного рабочего места главного конструктора радиоэлектронных средств с элементами экспертной системы на основе многоагентной системы. Рассмотрены функции автоматизированного рабочего места и необходимые для его работы базы знаний. Отдельный агент рассматривается как механизм, способный повлиять на достижение цели, принятие решения. Каждый из агентов решает свою задачу, но способен обмениваться информацией друг с другом. Для организации процесса декомпозиции задачи в многоагентных системах создается либо система распределенного решения проблемы, либо децентрализованный искусственный интеллект. Агенты в процессе отработки своих функций формируют список выполненных действий, результатов тестирования и верификации, пересылают его в управляющую систему. В зависимости от решаемых задач каждый из агентов может использовать различные технологии и математический аппарат. Задача принятия оптимального решения рассмотрена на примере модели взаимодействия сообщения и канала связи, которые могут быть использованы для работы одного из интеллектуальных агентов АРМ главного конструктора радиоэлектронных средств. Рассмотрена радиотелефонная система, работающая в дуплексном режиме и имеющая два канала связи - прямой и обратный. Прямой канал предназначен для передачи сообщений от базовой станции к абонентской станции. Передача сообщений от абонентской станции к базовой станции осуществляется по обратному каналу связи. Для каждого из каналов определены управляющие параметры. По прямому каналу передается команда по управлению качеством обратного канала связи, и наоборот. Представлена модель адаптивной радиосистемы в виде системы уравнений. Приведена зависимость вероятности правильного приема сообщения от вероятности ошибки в символе, вычисленной по предложенному алгоритму.
3
Milov, O., M. Kostyak, S. Milevsky та S. Pogasiy. "ЗАСОБИ МОДЕЛЮВАННЯ ПОВЕДІНКИ АГЕНТІВ В ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ СИСТЕМА". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 6, № 58 (28 грудня 2019): 63–70. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.6.063.
Повний текст джерелаАнотація:
Аналізуються найбільш поширені засоби та підходи до моделювання поведінки агентів в інформаційно-комунікаційних системах. Зокрема розглянуті таки засоби як агентне моделювання, штучні нейронні мережі, нечітка логіка, генетичні алгоритми, підходи, засновані на знаннях, ланцюги Маркова і ін. Крім класичних засобів та підходів розглянуто також нові прикладні методи, а саме: людино-центрована система, аналіз відео, накопичувач даних, що керується даними, динамічні чинники. В результаті проведеного аналізу отримані висновки про поточний стан питань моделювання поведінки людини. Визначено, що існує значна кількість підходів, і всі вони мають свої переваги і недоліки. Тому неможливо визначити оптимальний підхід до моделювання поведінки людини, але можна визначити мету, для якої застосування того чи іншого підходу може бути рекомендовано. В роботі наведена схема з інформацією, із зазначенням можливих рішень для подолання обмежень різних підходів. Аналіз цих даних показав, що агентно-орієнтований підхід вирішує більшість проблем і знімає обмеження, характерні для інших методологій. Це підтверджується тим фактом, що агентне моделювання є гнучким підходом, який широко використовується в багатьох контекстах моделювання поведінки людини
4
Дакі, О. А., А. О. Дорошева, В. М. Іваненко та В. І. Чебан. "Агентоорієнтована модель реалізації системи підтримки прийняття рішення безпеки судноводіння". Системи озброєння і військова техніка, № 3(63), (30 вересня 2020): 122–30. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2020.63.18.
Повний текст джерелаАнотація:
В статті розглянуто моделі та методи побудови системи підтримки прийняття рішення безпеки судноводіння з використанням мультиагентних систем, що відповідає сучасному напрямку розвитку інтелектуальних інформаційних технологій – побудови агентоорієнтованих систем. Визначено, що система безпеки судноводіння є ієрархічною слабоформалізуємою системою, яка є результатом взаємодії часто суперечних один одному по цілям функціонування елементів, і має множину неявних прямих і зворотних зв'язків. Для роботи в таких умовах проєктуєма система підтримки прийняття рішень повинна містити ряд інформаційних баз знань: нормативну, експертну і прецедентну. Відмічено, що реалізація процесу забезпечення безпеки судноводіння представляє собою складну задачу кооперативної неантагоністичної взаємодії з розподіленим прийняттям рішень, для якої критично важливим стає забезпечення координації такої взаємодії в умовах цілеспрямованої поведінки учасників, що намагаються забезпечити безпеку руху. Рішення даного завдання може бути реалізоване з використанням принципів траєкторно-цільового підходу до прогнозування руху суден у рамках спільного управління інтелектуальними логіко-динамічними об'єктами. Сутність даного підходу складається у формуванні прогнозних траєкторій руху суден виходячи з заданих цільових позицій, а також критеріїв і зон безпеки руху. Кожне судно представляється у виді взаємодіючого логіко-динамічного об'єкта, що володіє цілеспрямованою поведінкою і реалізує траєкторію свого руху виходячи з принципів безпеки в умовах виконання вимог МППСС-72. Для моделювання даних процесів доцільно використовувати агентноорієнтований підхід. Кожен агент (як інформаційна сутність) буде представляти судно, а система взаємодії агентів стане основою для формування правил системи підтримки прийняття рішення безпеки судноводіння. Використання запропонованого підходу побудови структури інтелектуального судна “А”- типу на принципах BDІ дозволяє побудувати гнучку систему прийняття рішень, за допомогою якої може бути вироблене “краще рішення” попередження зіткнення суден, що задовольняє всі судна на всіх рівнях проектованої системи підтримки прийняття рішення безпеки судноводіння.
5
Бурилина, Мария Александровна, та Булат Анасович Ахмадеев. "Анализ многообразия архитектур и методов моделирования децентрализованных систем на основе агент-ориентированного подхода". Creative Economy 10, № 7 (31 липня 2016): 829. http://dx.doi.org/10.18334/ce.10.7.35364.
Повний текст джерелаАнотація:
В статье представлена методология построения искусственного интеллекта агентов и гибридных агент-ориентированных моделей с использованием нейронных сетей, позволяющих преодолеть недостатки известных методов математической формализации поведения агентов микроуровня. Авторами разработан детальный обзор обучающихся и не обучающихся агентов, описаны математически подходы к проектированию взаимоотношений агентов в сети и предложены классификаторы искусственного интеллекта. Данная работа может быть полезна при разработке оптимизационных моделей на основе методов имитационного компьютерного моделирования, нейронных сетей, а также при построении децентрализованных агент-ориентированных моделей социальных систем. Работа выполнена при финансовой поддержке РНФ, грант № 16-18-10296 «Разработка комплекса агент-ориентированных моделей, имитирующих социально-экономическую систему Евразийского континента, и детализированных до уровня отдельных индивидуумов».
6
Сорока, М. Ю., Н. А. Сало та О. Г. Матющенко. "Інтелектуальна навчальна система підготовки диспетчерів управління повітряним рухом". Системи обробки інформації, № 2(161), (15 червня 2020): 29–36. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2020.161.04.
Повний текст джерелаАнотація:
В статті розглянуті основні методи організації інтелектуального навчального середовища підготовки диспетчерів управління повітряним рухом. Обґрунтована необхідність створення інтелектуальної навчальної системи в адаптивних тренажерах диспетчерів управління повітряним рухом. Інтелектуальні навчальні системи повинні базуватись на основі синтезу імітаційно-моделюючих комплексів у вигляді розподілених систем обробки даних для імітації поведінки середовища навчання. В роботі сформовані вимоги, що висуваються до побудови мультиагентного середовища інтелектуальної навчальної системи підготовки диспетчерів управління повітряним рухом. З метою забезпечення моделювання інтелектуального поводження об'єктів, що входять у віртуальне середовище навчання, запропоновано створення інтелектуальних об'єктів, як елементів мультиагентної системи з використанням методів планування дій. Запропоновано підхід удосконалення та розширення функціональних можливостей системи підготовки диспетчерів управління повітряним рухом. Запропонована архітектура інтелектуального агента навчальної системи підготовки диспетчерів управління повітряним рухом створена на базі елементів InterRRa архітектури, що забезпечує взаємодію агента з зовнішнім середовищем та іншими агентами через модель фізичного представлення об'єкта. Наведена математична модель інтелектуального агента в якій враховано можливість здійснення впливу на зовнішнє середовище. Розроблена модель мультиагентного середовища інтелектуальної навчальної системи яка забезпечує ідентифікацію ситуації в підсистемі підготовки і прийняття рішень, що виконує передачу управління на відповідний рівень ієрархії системи поводження інтелектуального агента. Особливістю розробленої структури мультиагентного середовища інтелектуальної навчальної системи є використання моделі поведінки інтелектуальних агентів, що забезпечують змінну поведінку і можливість рішення задач підготовки і прийняття рішень своїх подальших дій за допомогою різних моделей поведінки.
7
Кучеров, Д. П., А. М. Козуб та О. М. Костина. "Управління мультиагентною системою в потенціальному полі". Озброєння та військова техніка 14, № 2 (27 червня 2017): 55–61. http://dx.doi.org/10.34169/2414-0651.2017.2(14).55-61.
Повний текст джерелаАнотація:
Розглядається рух мультиагентної системи, що складається з обмеженої кількості безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Мультиагентна система включає агента-лідера і декілька агентів – членів групи. Рух цієї системи відбувається за траєкторією, яка визначається початковими умовами, її математичною моделлю і перешкодами, що є на маршруті. Кінцева мета руху відома тільки лідеру групи. Рух цієї структури розглядається в потенціальному полі, яке визначається силами притягання і відштовхування та створюється сигналами управління шляхом вимірювання відстаней до найближчих сусідів. Це дозволяє вважати групу БПЛА агрегатом деякого розміру та описати його рух системою диференціальних рівнянь другого порядку. У роботі досліджуються умови стабілізації руху, надається моделювання пропонованого підходу.
8
Латынов, В. В. "PROBLEMS AND PROSPECTS FOR APPLICATION OF AGENT-BASED MODELLING IN THE PSYCHOLOGY OF INFLUENCE." Институт психологии Российской Академии Наук. Организационная психология и психология труда, no. 1(18) (April 12, 2021): 116–39. http://dx.doi.org/10.38098/ipran.opwp.2021.18.1.006.
Повний текст джерелаАнотація:
В статье обсуждаются вопросы применения агент-ориентированного моделирования в психологических исследованиях. Данный вид моделирования используется для изучения систем, состоящих из большого количества взаимодействующих друг с другом агентов. Рассматривается текущее состояние и перспективы использования агентных моделей. Выделяются основные направления применения агент-ориентированного моделирования в психологии: генерирование новых и совершенствование уже существующих теорий; проверка исследовательских гипотез; построение сложных моделей социальных явлений и процессов, включающих психологические закономерности разного типа. Формулируются задачи, требующие решения при создании агентной модели: задание оптимального уровня сложности модели; достижение ее психологического реализма; выбор качеств, которыми будут обладать агенты; определение правил их взаимодействия с другими агентами и средой взаимодействия. Обсуждается проблема калибрования агентной модели, т. е. основанного на данных экспериментальных исследований обоснования необходимости введения конкретных качеств и правил взаимодействия агентов. Рассматриваются возможности агент-ориентированного моделирования при изучении процессов психологического воздействия. Выделяются теории и эмпирические закономерности, требующие учета при создании агентных моделей в области психологии воздействия. Эти теории и закономерности относятся главным образом к двум областям психологического исследования, ориентированным, соответственно, на анализ закономерностей восприятия, изменения и выражения мнений и аттитюдов на уровне отдельного индивида («двухпроцессный» подход, модель знаний о воздействии М. Фристэда и П. Райта); изучение закономерностей, связанных с влиянием на мнения, аттитюды и поведение человека его членства в группе и позиции его окружения (теория «лидеров мнения», теории групповой идентичности). The article discusses the application of agent-based modeling in psychological research. This type of modeling is used to study systems consisting of a large number of agents interacting with each other. The current state and prospects of using agent-based models are considered. The main directions of application of agent-based modeling in psychology are highlighted: generating new and improving existing theories; testing research hypotheses; construction of complex models of social phenomena and processes, including psychological patterns of various types. The tasks that need to be solved when creating an agent-based model are formulated: setting the optimal level of model complexity; achieving her psychological realism; choice of qualities that agents will possess; defining the rules for their interaction with other agents and the interaction environment. The problem of calibrating the agent-based model is discussed, that is, substantiating the need to introduce specific qualities and rules for the interaction of agents based on experimental research data. The possibilities of agent-based modeling in the study of the processes of psychological influence are considered. Theories and empirical patterns are highlighted that require consideration when creating agent-based models in the field psychology of influence. These theories and patterns relate mainly to two areas of psychological research, focused, respectively, on the analysis of patterns of perception, change and expression of opinions and attitudes at the level of an individual ("two-process" approach, the model of knowledge about the impact of M. Freestad and P. Wright); study of the patterns associated with the influence on the opinions, attitudes and behavior of a person by his membership in a group and the position of his environment (theory of "opinion leaders", theories of group identity).
9
Баркалов, Владислав Вадимович, та Геннадий Анатольевич Угольницкий. "МОДЕЛЬ СТИМУЛИРОВАНИЯ СБОРА И ПЕРЕРАБОТКИ ПЛАСТИКОВЫХ ОТХОДОВ". Современная экономика: проблемы и решения 3 (20 квітня 2018): 8–16. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2018.3/1857.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: статья посвящена проблеме стимулирования сбора и переработки пластиковых отходов. Обсуждение: за основу берется изученная в рамках теории управления организационных систем задача стимулирования, которая рассматривается в трехуровневой системе управления. Результаты: найдено аналитическое решение задачи стимулирования сбора и переработки пластиковых отходов для случаев трехуровневой системы управления государство–предприятия–население и не- скольких агентов в двухуровневой системе государство–предприятия.
10
Павленко, Вячеслав. "Інтелектуальні агенти в розробці мультиагентного підходу при обслуговуванні автомобілів". Науковий жарнал «Технічний сервіс агропромислового лісового та транспортного комплексів», № 21 (7 грудня 2020): 97–105. http://dx.doi.org/10.37700/ts.2020.21.97-105.
Повний текст джерелаАнотація:
Сервісне обслуговування в автоцентрах в даний час здійснюється на спеціальних діагностичних постах, де використовується досить складне і дороге діагностичне обладнання. Такий спосіб обслуговування призводить до появи черг та супутніх до цього проблем.
Використання комп'ютерів в автомобільній діагностиці дозволило зробити процес набагато легшим, точним і швидким. Та все ж, коли ми кажемо про комп’ютерну діагностику, ми враховуємо багато «але». Тому для усунення цих «але» з’являється мультиагентна система – новий крок у сфері обслуговування автомобілів.
За допомогою модулю діагностики автомобіля, що включає в себе систему самодіагностики і електронного блоку керування, використання мультиагентного підходу стає більш можливим. В таких технологіях закладений принцип автономності окремих частин, спільно функціонуючих в розподіленої системі, де одночасно протікає безліч взаємопов’язаних процесів
З технічної сторони моделювання мультиагентів для автомобіля більш ніж реальне явище. Сучасні досягнення у транспортних сферах мобільної передачі даних, переносних діагностичних приладах і приладах на станціях технічного обслуговування, зчитування показників датчиків автомобіля за допомогою електронного блоку управління та ін. ведуть у своїй сукупності на новий рівень. А саме – компонування усіх діагностичних систем в одну, більш інноваційну і точну мультиагентну систему.
Використання агентного підходу дозволить підвищити надійність автомобіля, а особливо тих елементів автомобіля, які, за результатами статистичного дослідження, найчастіше призводять до втрати працездатності. Інформація про те, наскільки зростає рівень надійності після проведення кожного виду робіт, тобто в якій мірі безвідмовність окремих елементів впливає на загальну безвідмовність автомобіля, дозволить проводити додаткові технічні обслуговування в обсягах, достатніх для підвищення працездатності автомобіля до необхідного рівня.
В роботі доведено доцільність використання інтелектуальних агентів в мультиагентній системі для реалізації поставлені перед системою завдань програмно-інформаційної підтримки ТО і Р.
11
Савицький, І., Л. Карабут, В. Савицький та Т. Александріна. "СУЧАСНІ УЯВЛЕННЯ ПРО СИСТЕМУ ГЕМОСТАЗУ". Clinical Anesthesiology and intensive Care, № 2 (26 квітня 2022): 52–58. http://dx.doi.org/10.31379/2411.2616.18.2.6.
Повний текст джерелаАнотація:
В статті розглянуто основні сучасні теоретичні уявлення про систему гемокоагуляції. Детально описано не тільки механізми судинно-тромбоцитарного та коагуляційного гемостазу, але й наведено основні складові системи антизсідання крові та фібринолізу. Таким чином, система тромбоутворення представляє собою ланцюг складних каскадно-комплексних ферментативних реакцій, які протікають за участі великої кількості клітинних та гуморальних агентів з тонкими механізмами нейроендокринної регуляції.
12
Євдокімов, В. А. "ІНФОРМАЦІЙНО-МОДЕЛЮЮЧА СИСТЕМА АНАЛІЗУ ПРОЦЕСУ ЦІНОУТВОРЕННЯ НА РИНКУ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ". Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, № 3 (2 листопада 2021): 10–18. http://dx.doi.org/10.32851/tnv-tech.2021.3.2.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті розглянуто призначення, функціональні особливості та можливості розро- бленої інформаційно-моделюючої системи аналізу процесу ціноутворення на ринку елек- тричної енергії, яка відображає складний динамічний процес ціноутворення та надає агентам-учасникам ринку можливість організації прозорої децентралізованої взаємодії. Головним призначенням системи є надання і постачальникам, і виробникам електричної енергії інформації щодо формування стратегії своєї поведінки на ринку в напрямі досяг- нення балансу як власних, так і суспільних інтересів, та можливість використання сис- теми імітаційних моделей та моделюючих алгоритмів для рішення розрахункових задач формування торгових заявок для участі в аукціонах купівлі-продажу електроенергії. Такий підхід надає можливість досягнути синергетичного ефекту за рахунок неперерв- ного прозорого врахування взаємного впливу бізнес-інтересів різних учасників, які одно- часно беруть участь у процесі ціноутворення. Інформаційно-моделююча система є імі- таційною системою та об’єктом, у склад функціональних структурних елементів якого входять: комплекс імітаційних моделей сегментів ринку та моделей короткострокового (на добу наперед) прогнозу цін; моделюючі алгоритми розрахунку цінових показників на різних сегментах ринку та програмні засоби їх реалізації; моделюючі алгоритми та про- грамні засоби рішення задач урахування впливу факторів ризику на ціноутворення (дина- міка цін на енергоносії тощо); бази даних та відповідної СУБД; засоби, які забезпечують організацію роботи інформаційно-моделюючої системи, інтерфейси адміністратора для актуалізації верифікованої інформації бази даних та інтерфейси користувачів для орга- нізації роботі з моделями, моделюючими алгоритмами і базою даних. Метою створення системи є підвищення ефективності й оперативності функціонування агентів ринку під час формування заявок на участь у проведенні торгів. В основу розробки інформа- ційно-моделюючої системи закладено застосування принципів мультиагентного підходу для організації інформаційно-технологічної взаємодії агентів ринку між собою і зовніш- нім середовищем – реально діючою інформаційно-технологічною інфраструктурою ринку та створення інформаційно-технологічного та методичного мультиагентного середо- вища, в якому агенти ринку взаємодіють і конкурують на різних сегментах ринку елек- тричної енергії. На основі проведеного дослідження наукової літератури обґрунтовано необхідність побудови такого класу системи, яка є складовою частиною програмно-а- паратного комплексу імітаційної системи ціноутворення на оптовому та роздрібному ринку електричної енергії на основі сучасних інформаційних технологій. Наведено корот- кий опис системи.
13
Rempel, P. V., and A. P. Borisov. "Development of Positioning System and Fixing of Object Falling Based on Wi-Fi Wireless Network." Bulletin of Kalashnikov ISTU 21, no. 2 (July 2, 2018): 211. http://dx.doi.org/10.22213/2413-1172-2018-2-211-215.
Повний текст джерелаАнотація:
Рассмотрен актуальный вопрос использования нерегламентированных возможностей сетей Wi-Fi и создания программно-аппаратного комплекса для развертывания локальной системы позиционирования объектов, основанной на измерении интенсивности принимаемого сигнала (RSSI). Система может внедряться как в уже существующую инфраструктуру Wi-Fi, так и специально спроектированную. Для расчета координат использовался алгоритм Weighted centroid (центр масс), который вычисляет координату агента как линейную комбинацию координат точек доступа с учетом мощности сигналов, в качестве характеристики веса. Местоположение объекта, оснащенного специальной меткой, отображается на персональном компьютере пользователя в режиме реального времени. Данные от метки передаются по Wi-Fi. Применение акселерометра в данной системе позволяет решить актуальную для подобного рода систем проблему энергосбережения. Другая задача, которую помогает решить акселерометр, - определение падения объекта, в случае которого на устройство управления отправляется специальный сигнал. Погрешность определения местоположения при трех точках достигает 5 метров. При увеличении количества точек происходит увеличение точности позиционирования. При этом при использовании 6 точек погрешность в определении местоположения уменьшается до 1,5 метров.
14
Kobzev , I., O. Melnikov та O. Orlov . "ЗАСТОСУВАННЯ МУЛЬТИАГЕНТНИХ СИСТЕМ У ПУБЛІЧНОМУ УПРАВЛІННІ". Theory and Practice of Public Administration 3, № 70 (30 жовтня 2020): 8–15. http://dx.doi.org/10.34213/tp.20.03.01.
Повний текст джерелаАнотація:
Показано, що складність і значущість завдань, що стоять сьогодні перед публічним управлінням, вимагають застосування нових сучасних інструментів вирішення їх. Застосування мультиагентних технологій і систем дозволить значно збільшити ефективність публічного управління, перш за все за рахунок збільшення простору винайдення рішень та зменшення ролі людського фактору. До інтелекту людини має бути додано ще й інтелект агента, який здатен використовувати “старі” і будувати “нові” знання для виконання встановленого завдання в заздалегідь невідомих йому ситуаціях і проблемних галузях, де цей агент застосовується як активний виконавець завдань та є окремим елементом системи інтелектуальної підтримки прийняття рішення на основі технологій штучного інтелекту і мультиагентних систем.
15
Кірчук, Р. В., Л. Ю. Забродоцька та К. Є. Копець. "ВПЛИВ МАСООБМІННИХ ФАКТОРІВ НА КІНЕТИКУ СУШІННЯ ЗЕРНА БОБОВИХ КУЛЬТУР". СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКІ МАШИНИ, № 46 (30 травня 2021): 30–39. http://dx.doi.org/10.36910/acm.vi46.500.
Повний текст джерелаАнотація:
Сушіння – це найбільш енергоємний та відповідальний етап післязбирального оброблення продукції рослинництва. Під час вибору способів сушіння необхідно ураховувати технологічні параметри процесу, такі як початкова і кінцева вологість рослинної сировини, її фізико-хімічні та теплофізичні показники, а також подальшу технологію її перероблення. Більшість відомих конструкцій зерносушарок є однотипними за принципом дії. Основний акцент виробниками сушарок робиться на конструкціях сушильної камери та системи приготування сушильного агента, також у сушарці важливими є система автоматизації і контролю перебігу процесу сушіння зерна. Важливо також удосконалювати і інші системи інтенсифікації процесу сушіння рослинних матеріалів. Зважаючи на властивості сільськогосподарських матеріалів, зокрема насіння бобових культур, розроблено механічну систему підготовлення бобів до теплового оброблення і визначено рівень впливу оброблення сировини на кінетику сушіння, що є визначальним у напрямі енергозбереження. У статті виконано аналіз впливу розсічення поверхні бобів та параметрів сушильного агента на перебіг процесу сушіння. Розроблені математичні моделі, які дозволяють розрахувати енергозберігаючі раціональні режими теплового оброблення зерна, що використовується не для насіннєвих потреб. Для математичного опису процесу сушіння бобових культур використовувалися підходи, що базуються на класичних методах моделювання із використанням основ теорії сушіння та теорії тепломасообміну.
16
Баева, Нина Борисовна. "Информационные модели и методы эффективного управления адаптивными системами". Современная экономика: проблемы и решения 6 (20 червня 2018): 8–19. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2018.6/1912.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: разработка эффективного управления сложных систем, имеющих аппарат настройки на факторы влияния внешней среды. Обсуждение: система управления построена на основе гибкой сетевой информационной модели в соответствии с общей концепцией саморегулирования организации. При этом процессы управления функционированием и развитием адаптивных систем входят в состав множества введенных операций, построенных на основе использования математического аппарата моделирования информационных потребностей организации, на основе чего построена новая методология и технология практического создания активных адаптивных информационных систем. Результаты: предложено формализованное описание в новой нотации информации, циркулирующей в организационной системе, позволяющей ей выделить структурные, семантические и функциональные связи. На этой основе построена система, узлами которой являются агенты, связывающие их отношения и цели. Описанная информационная модель проиллюстрирована на функционировании крупного торгового предприятия, работающего в активной зависимости от внешней среды. В модель внутренне заложены резервы гибкости и динамического изменения, которые определяются как выделением элементов, так и на основе введения новых контекстов при интерпретации связей.
17
Чумак, Дмитро Олександрович, та Сергій Олексійович Семеріков. "Розробка програмного комплексу для метакомп’ютерних обчислень". New computer technology 5 (10 листопада 2013): 102–3. http://dx.doi.org/10.55056/nocote.v5i1.106.
Повний текст джерелаАнотація:
Метакомп’ютінг (розподілені обчислення в Інтернет) – одна з «модних» технологій останніх десятиліть, призначена насамперед для рішення задач, що вимагають розподіленої обробки великих масивів даних. Для розв’язання на метакомп’ютерах найбільш придатні задачі пошукового і переборного характеру. Класичним прикладом таких задач є задачі теорії чисел. Огляд існуючих розподілених систем показує, що, за рідким винятком, вони є вузькоспеціалізованими (призначеними для розв’язання однієї задачі). Тому розробка архітектури універсальної метакомп’ютерної системи, призначеної для розв’язання вказаного класу переборних задач, має високу актуальність.Основна мета роботи полягала в розробці архітектури універсальної розподіленої системи для розв’язання теоретико-числових проблем та її програмної реалізації. В результаті аналізу літератури та існуючого програмного забезпечення було встановлено, що:Найбільш придатними для розв’язання в розподілених системах є задачі, що вимагають обробки великих обсягів слабко корельованих даних, зокрема теоретико-числові проблеми.Для реалізації розподіленої системи доцільно використовувати класичні технології: інтерфейс сокетів та багатопоточність.Аналіз існуючих метакомп’ютерних систем показує практично повну відсутність оболонок для створення таких систем при високому попиті на даний клас програмного забезпечення.Засоби, використані при побудові розподіленої системи: pthread – застосовується для багатопоточної роботи програмного комплексу; Boost – використовується для створення надійної, розширюваної та простої архітектури програмного комплексу; log4cxx – застосовується для реєстрації процесу роботи програмного комплексу; GMP – використовується для математичних обчислень з високою точністю; OpenSSL, на прикладі якої розглядається можливість організації захищеного зв’язку у програмних засобах за архітектурою “клієнт-сервер”.Функціональна схема роботи створеного в процесі дослідження комплексу Metacomputing Framework (http://sf.net/projects/mcframework/):один сервер займається розв’язанням однієї задачі;при старті сервер одержує діапазон і бібліотеку, що він буде надсилати клієнту;агент одночасно виконує тільки одну задачу (бібліотеку) і з’єднується тільки з одним сервером, але може обробляти кілька діапазонів одночасно (у різних потоках);на одній машині може бути запущено кілька серверів для розв’язання різних задач, так само і з клієнтами;після видачі клієнту конкретного діапазону, сервер чекає на результат протягом визначеного часу, за який цей діапазон нікому іншому не видається; у випадку одержання результату від клієнта, даний діапазон позначається відповідним чином; якщо клієнт не виходив на зв’язок протягом визначеного терміну, даний діапазон вважається неопрацьованим і розподіляється заново;сервер є відмовостійким та періодично зберігає отримані результати у файл, використовуючи який, можна поновити роботи після збою системи чи тимчасової зупинки сервера;агент є кросплатформеним, підтримувані платформи – POSIX (Linux, FreeBSD і т.д.), Windows;агент щораз відкриває і закриває з’єднання із сервером під час звітування та повернення результатів;агент зберігає завантажені бібліотеки. При старті клієнт перевіряє наявність яких-небудь файлів у визначених директоріях, обчислює хеш кожного зі знайдених файлів і намагається по черзі завантажити їх як динамічну бібліотеку. Якщо це вдається, то клієнт одержує версію бібліотеки, викликавши відповідну інтерфейсну функцію;зв’язок між агентом і сервером здійснюється по двох каналах: 1) керуючий (передача команд); 2) канал даних (передача даних, таких як файли бібліотек, результати обчислень тощо).Обчислювальний експеримент проводився на ПП «Апріоріт» (м. Дніпропетровськ). Тривалість експерименту склала двоє доби (49 годин 23 хвилини 55 секунд). В ході експерименту було обчислено 27 перших простих числа Мерсенна, що зайняло 28 годин 7 хвилин і 5 секунд.Усі розрахунки є вірними і відповідають уже відомим числам Мерсенна. Під час експерименту не було отримано помилкових даних, внаслідок чого можна зробити висновок про те, що розроблений програмний комплекс успішно справляється з задачами, для виконання яких він призначений та повністю відповідає технічному завданню.Подальший розвиток дослідження передбачає розширення функціональності програмного комплексу Metacomputing Framework шляхом створення допоміжних програмних утиліт, що надають статистику про хід виконання обчислень в режимі реального часу та дозволяють прозоро додавати і видаляти в працюючій системі нові завдання, а також розподіляти обчислювальні ресурси агентських машин між різними задачами по пріоритетах.
18
Дубенко, Ю. В. "METHOD OF REUSE AND EXCHANGE OF EXPERIENCE IN THE COLLECTIVE INTERACTION OF INTELLIGENT AGENTS." ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА, no. 1 (March 14, 2022): 62–72. http://dx.doi.org/10.36622/vstu.2022.18.1.007.
Повний текст джерелаАнотація:
Определены проблемы обмена и воспроизведения опыта, сгенерированного различными агентами, в задаче многоагентного обучения с подкреплением. Кратко рассмотрены другие работы автора статьи в области многоагентного обучения с подкреплением многоагентных систем, а также выводы из этих работ. Определено, что к числу проблем многоагентного обучения с подкреплением относятся проблемы обмена и воспроизведения опыта, сгенерированного различными агентами. Рассмотрена централизованная многоагентная система, основанная на принципах обучения с подкреплением. Описаны виды агентов, которые включает данная система: агент-менеджер, обладающий мощным аппаратным обеспечением, осуществляющий управление группой агентов в рамках реализации обучения с подкреплением для централизованных многоагентных систем, и агент-подчинённый, предназначенный для непосредственного решения практических задач. Приведён стандартный алгоритм обмена опытом между агентами. Предложены решения проблемы приоритета применения опыта, полученного при решении задач различных типов, и проблемы адаптации и применения опыта, формализованного в виде макродействий. Показано, что применение макродействий может обеспечить меньшее время достижения состояния поставленной задачи - выхода агентами из лабиринта, по сравнению со стандартными алгоритмами. Разработана компьютерная модель в среде Unity для проверки эффективности предложенного метода повторного применения имеющегося опыта решения задач, формализованного в виде макродействий, приведены результаты применения этой модели. Представлен подход к «классификации опыта» для интеллектуальных агентов, согласно которому опыт интеллектуального агента может быть разделен на две группы - «элементарный опыт» и «ситуативный опыт» I determined the problems of exchange and reproduction of experience generated by different agents in the problem of multi-agent reinforcement learning. I briefly considered my other works in the field of multi-agent reinforcement learning and multi-agent systems, as well as conclusions from these works. I determined that among the problems of multi-agent reinforcement learning are the problems of exchange and reproduction of experience generated by different agents. Here I considered a centralized multi-agent system based on the principles of reinforcement learning and described the types of agents that this system includes: an agent-manager with powerful hardware that manages a group of agents as part of the implementation of reinforcement learning for centralized multi-agent systems, and a subordinate agent designed to directly solve practical problems. I give a standard algorithm for the exchange of experience between agents and propose solutions to the problem of the priority of applying experience gained in solving problems of various types and the problem of adapting and applying experience formalized in the form of macro-actions. I show that the use of macro-actions can provide a shorter time to reach the state of the task of exiting the labyrinth by agents compared to standard algorithms. I developed a computer model in the Unity environment to test the effectiveness of the proposed method of re-applying the existing experience in solving problems, formalized in the form of macro-actions, and presented the results of applying this model and an approach to the "classification of experience" for intelligent agents, according to which the experience of an intelligent agent can be divided into two groups - "elementary experience" and "situational experience"
19
Қолдасбекова, М. М., И. М. Вангай та Г. А. Хужамурадова. "Изучение влияния поливинилового спирта при получении дисперсных малорастворимых солей в пиротехнических составах". Горение и Плазмохимия 17, № 2 (7 липня 2019): 117–22. http://dx.doi.org/10.18321/cpc308.
Повний текст джерелаАнотація:
Показана взаимосвязь макроструктуры солей свинца с их реологическими свойствами, достигнутыми в процессе полимерного капсулирования. Для изменения морфологии модельных систем в качестве капсулирующего агента использовался поливиниловый спирт. Рассмотрено увеличение дисперсности с одновременным снижением игольчатой и волокнистой составляющей в макроструктуре конечного продукта. Подобран режим капсулирования, который велся с целью создания модели технологически безопасного процесса дозирования с последующим таблетированием пиротехнической смеси. Таблетированные образцы, изготовленные по внутреннему регламенту, проверяли на регулярность геометрических размеров для вычисления отклонения плотности, которая в свою очередь влияет на стабильность параметров волны горения и детонации. На модельных системах подобран технологический режим изготовления пиротехнических составов, который в реальной системе показал стабильность работы огневой цепи инициирующих пиротехнических узлов, при меньшом заряде инициирующего вещества.
20
Будур, І. М., та С. А. Бойко. "Мультиагентна модель системи підтримки прийняття рішення по управлінню розподіленими об’єктами". Системи озброєння і військова техніка, № 3(63), (30 вересня 2020): 54–61. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2020.63.08.
Повний текст джерелаАнотація:
Об’єкти військової критичної інфраструктури є першочерговими для створення диверсій, вогневих впливів, ударів з повітря. Ускладнення процесів охорони та оборони таких об’єктів, а також збільшення кількості технічних засобів вимагає побудови для людини, яка приймає рішення, системи підтримки прийняття рішення. Елементи охорони та оборони об’єктів військової критичної інфраструктури відносяться до класу організаційно-технічних систем та розподілених систем управління. Вихід з ладу (деградація) одного елементу може привести до втрати цілісності й стійкості всієї системи. Отже система підтримки прийняття рішення повинна з визначеним інтервалом аналізувати стан кожного розподіленого об’єкту та знаходити рішення щодо відновлення системи охорони та оборони. Сучасні концепції управління складними розподіленими об’єктами (РОУ) в різних галузях людської діяльності (в тому числі і у військовій справі) базуються на парадигмі людино-машинної організації процесів управління, у якій роль прийняття рішень віддається людині, а машина забезпечує інформаційну підтримку етапів вироблення і генерування альтернативних варіантів рішень. Використання даного підходу є змушеною мірою подолання високого рівня невизначеності умов рішення завдань управління складними, нелінійними, динамічними, розподіленими об'єктами та наявності інтелектуальної протиборчої сторони (противника). При цьому ефективність системи управління багато в чому визначається суб'єктивними властивостями людини (групи людей), які діють в контурі управління, що у свою чергу вимагає високого рівня компетенції у виникаючих проблемних ситуаціях. Для управління територіально розподіленими об'єктами (до яких відносяться елементи системи охорони та оборони військових аеродромів), відомим є підхід, що базується на застосуванні мультиагентних моделей СППР, у яких сполучаються централізовані та децентралізовані методи аналізу ситуацій, що реалізовуються колективами агентів. В статті розроблена мультиагентна модель системи підтримки прийняття рішення по управлінню розподіленими об’єктами.
21
САМОСТЯН, Віктор. "ЕФЕКТИВНЕ ВИКОРИСТАННЯ ПІДХОДІВ ДЛЯ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ЛОГІСТИЧНИХ ПРОЦЕСІВ". СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ В МАШИНОБУДУВАННІ ТА ТРАНСПОРТІ 2, № 15 (27 листопада 2020): 127–33. http://dx.doi.org/10.36910/automash.v2i15.400.
Повний текст джерелаАнотація:
В індустріально розвинених країнах імітаційне моделювання логістичних ланцюгів використовується досить широко і рахується звичайною складовою частиною проектів по створенню нових або реконструкції існуючих логістичних ланцюгів. В даній статті були розглянуті три підходи до імітаційного моделювання логістичних систем. Розглядалося застосування різних підходів імітаційного моделювання для оцінки ефективності логістичних процесів. Представлена узагальнена структура імітаційної моделі функціонування логістичної системи. Для її реалізації запропоновано використання трирівневого комплексу моделей, що використовують різні парадигми імітаційного моделювання. Були розглянуті та окреслені переваги кожного із підходів імітаційного моделювання логістичних процесів, зокрема: системний динаміка, дискретно-ситуативний підхід, агентний підхід. Визначено призначення моделей кожного підходу: системна динаміка – для проектування загальної структури логістичної системи; дискретно-ситуативний підхід – для поліпшення параметрів окремих логістичних процесів; агентний підхід – для незалежного територіально-розподіленого ланцюга поставок. Для прикладу було взято узагальнену імітаційну модель логістичної системи у вигляді «чорного ящика». Запропоновано приклад реалізації рівня дискретно-ситуативних моделей у вигляді трьох типових видів моделей. У середовищі імітаційного моделювання Arena розроблена мультипродуктова модель для оцінки базових показників ефективності логістичної системи: рівень обслуговування, середній рівень запасів, середній рівень затриманих замовлень, загальна кількість втрачених або затриманих замовлень.
В ході подальшої роботи планується наповнення запропонованого комплексу моделей з використанням всіх трьох підходів імітаційного моделювання. В цілому можна зробити висновок, що застосування переваг кожного із підходів імітаційного моделювання є перспективним і може бути використаний для широкого кола підприємств різних галузей діяльності.
22
Хвалынский, Д. С. "ПРОБЛЕМЫ ЭФФЕКТИВНОГО СТИМУЛИРОВАНИЯ АГЕНТА В СИСТЕМЕ ПУБЛИЧНЫХ ЗАКУПОК". Журнал «ЭКО» 48, № 1 (9 липня 2018): 184. http://dx.doi.org/10.30680/eco0131-7652-2018-1-184-188.
Повний текст джерелаАнотація:
<p align="justify">В статье проанализированы модели стимулирования и результаты реального функционирования системы публичных закупок. По итогам проведенного исследования предложено введение в систему публичных аукционов финансовых экстерналий, при которых проигравшие участники станут предпочитать, чтобы победитель получил как можно меньший доход. Данный подход может быть использован в процессе совершенствования закупочных процедур для обеспечения государственных и муниципальных нужд. </font>
23
Zahvoyska, Lyudmyla, та Oksana Pelyukh. "Епістемологічний інструментарій дослідження еколого-економічних систем". Наукові праці Лісівничої академії наук України, № 18 (28 березня 2019): 154–63. http://dx.doi.org/10.15421/411916.
Повний текст джерелаАнотація:
Проаналізовано методологічні обмеження мейнстриму економічної теорії ХХ ст. у сфері дослідження еколого-економічних систем (ЕЕС) у соціо-екологічному контексті антропоцену. ЕЕС розглянуто на засадах постнекласичної наукової парадигми як органічну і динамічну єдність екологічної та економічної систем, пов’язаних обміном речовини, енергії та інформації, для яких характерна сильна нелінійна взаємодія структурних елементів і колективна (виникаюча, емерджентна) поведінка. Особливу увагу зосереджено на таких особливостях досліджуваних систем, як нелінійність, стохастичність і генераційність, а також на таких особливостях прийняття рішень стосовно управління цими системами, як плюралізм вартостей (цінностей), суб’єктивність оцінок і суджень, контекстуалізм рішень, релевантність неакадемічних знань і партисипативність самого процесу прийняття рішень.
Обґрунтовано напрями трансформування теоретико-методичних підходів до дослідження ЕЕС у межах постнекласичної наукової парадигми для усунення методологічних некоректностей сучасної економічної науки шляхом теоретизування на засадах екологічної економіки і теорії економічної складності, обмеженої раціональності і теорії економічного оцінювання. Аргументовано застосування нових інструментів дослідження еколого-економічних систем, а саме: нексусний підхід, деліберативні методи, імітаційне моделювання (агентне і системно-динамічне), методи оцінювання економічної вартості та ін.
24
Шпур, Ольга, С. Тукало та О. Костів. "РОЗРОБЛЕННЯ СИСТЕМИ АНАЛІЗУ СЕСІЙ З ПРИСТРОЯМИ ІОТ ДЛЯ БОРОТЬБИ ІЗ БОТНЕТАМИ". Information and communication technologies, electronic engineering 1, № 2 (грудень 2021): 32–44. http://dx.doi.org/10.23939/ictee2021.02.032.
Повний текст джерелаАнотація:
Розроблено систему аналізу сесій із пристроями ІоТ для боротьби із ботнетами і, як наслідок, – захисту пристроїв мережі Інтернету речей від проникнення зловмисних мереж ботів. Для її реалізації запропоновано власний ботнет на основі протоколу SSH. Задля забезпечення високої надійності та децентралізованості ботнет здійснює керування через окремий сервер баз даних, в якому міститься інформація про стан ботів, а також загальна інформація про кожного з них. Запропонована система аналізу сесій реалізована за принципом Honeynet мереж, але по суті є гібридною, оскільки використовує модель автоном- них агентів, модель моніторингу мережі та модель виявлення вторгнень на основі поведінки. Командний сервер може викрадати файли із зараженого бота, виконувати будь-які операції від імені адміністратора, а також вражати розумні пристрої. Для дослідження використано смарт-годинник, який працює за допомогою Bluetooth LE. Як результат створено власну систему захисту від ботнетів, яка дає змогу аналізувати хост та виявляти основні ознаки наявності цього хоста в мережі ботів. Це дозволяє оперативно зреагувати та почати проти- діяти такому зараженню. Система дає змогу отримати дані про встановлені активні з’єднання SSH, команди, які віддалено запускаються на цьому хості, а також автоматично заблокувати встановлені з’єднання та не допустити проникнення нових. У результаті тестування запро- понованої системи здійснено атаку на пристрій ІоТ та заблоковано зловмисника, що під- тверджує ефективність розробки.
25
Faizullin, R. V., and S. Hering. "The Model of Data Aggregation from Clustered Devices in the Internet of Things." Intellekt. Sist. Proizv. 17, no. 4 (January 12, 2020): 156. http://dx.doi.org/10.22213/2410-9304-2019-4-156-162.
Повний текст джерелаАнотація:
Современные производственные системы могут включать множество элементов и связей между ними. Для эффективной работы системы необходимо оперативно собирать и обрабатывать информацию ее элементов. Целью статьи стало описание модели сбора данных с устройств интернета вещей на основе кластеризации. Количество устройств влияет на сложность организации работы системы. В основе схемы сбора данных должна быть выработана стратегия формирования маршрутов передачи информации. В статье описана возможность использования мобильных агентов для сбора данных. Оптимизация маршрутов агентов между узлами интернета вещей сводится к построению гамильтонова цикла (замкнутого со стартом в конкретной точке) с минимальными затратами на его прохождение (время, расстояние или др.). Для упрощения задачи предложено кластеризовать узлы внутри системы. В случае необходимости оптимизации маршрутов мобильных агентов определена функция, в которой учтены такие параметры, как расстояния между узлами системы, важность собираемой информации, энергия узлов и т. п., при этом за счет коэффициентов уравнения, которые задаются экспертно, можно влиять на процесс планирования маршрута для мобильных агентов в системах интернета вещей с учетом необходимого баланса между показателями производительности системы. Предложенная формулировка задачи позволяет использовать марковский процесс принятия решений для ее решения.
26
Худецький, І., Ю. Антонова-Рафі, Ю. Даниленко та Н. Худецька. "БІОЛОГІЧНІ ПАТОГЕННІ АГЕНТИ ГЕННО-ІНЖЕНЕРНОГО ПОХОДЖЕННЯ ТА БІНАРНА БІОЛОГІЧНА ЗБРОЯ". Біомедична інженерія і технологія, № 6 (21 грудня 2021): 152–60. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2021.6.248309.
Повний текст джерелаАнотація:
Історія людства як біологічного виду та історія людини розумної в значній мірі пов’язана з патогенними біологічними агентами, які з доісторичних часів були причиною пандемій чи використовувались як зброя. Розвиток і удосконалення будь якої зброї тісно пов’язаний з розробкою нових технологій. Лікування пацієнтів з інфекційними захворюваннями, захист людей під час пандемій також тісно пов’язані з новими технологіями. Двадцять перше століття характерне бурхливим розвитком біотехнологій та генної інженерії, які можуть мати вирішальне значення у лікуванні багатьох хвороб та надати небезпечний поштовх розвитку нових видів біологічної зброї. Пандемія COVID-19 продемонструвала величезний вплив, який може мати на суспільство один біологічний патогенний агент, щодо природного походження якого експерти не дали остаточної однозначної відповіді. Небезпека розробки нових видів біологічної зброї та застосування її для війни, диверсій, терору, шантажу, отримання надприбутків чи в кримінальних злочинах зростає з розвитком біотехнологій. Знання про можливі шляхи розвитку біологічної зброї дозволяє вибудовувати систему біобезпеки та біозахисту в кожній країні зокрема та на планеті в цілому. Постіндустріальна епоха створює загрозу нових вірусів або хвороб, поява яких може бути спровокована сільськогосподарським чи промисловим освоєнням нових територій. А глобальні системи комунікації сприяють майже миттєвому поширенню небезпечних інфекцій. Останні досягнення в галузі біохімії, генетики та молекулярної біології зробили можливим створення живих організмів. Хоча ці розробки пропонують ефективні засоби для лікування хвороб, збільшення виробництва їжі та покращення якості життя багатьох людей, вони також можуть використовуватися державними та недержавними структурами для розробки нових видів біологічної зброї. Доступність фундаментальної біологічної науки, інформації про генну інженерію та біотехнології, модульний принцип досліджень, бази готових рішень, доступність матеріалів знижують рівень навичок, необхідний для проведення неконтрольованих досліджень біологічних патогенних агентів чи розробки біологічної зброї. В роботі проаналізовані загрози, пов’язані з можливістю застосування генної інженерії та сучасних біоінженерних технологій для розробки генетично модифікованих біологічних патогенних агентів, бінарної та інших нових видів біологічної зброї.
Ключові слова: біологічні патогенні агенти, емерджентні та ре-емерджентні інфекції, біологічна зброя, бінарна біологічна зброя, біобезпека, біозахист
27
Павлов, А. И., A. I. Pavlov, А. Б. Столбов та A. B. Stolbov. "Архитектура системы поддержки проектирования агентов для имитационных моделей сложных систем". Международный журнал "Программные продукты и системы" 27 (16 березня 2015): 12–16. http://dx.doi.org/10.15827/0236-235x.109.012-016.
Повний текст джерела
28
Павлов, А. И., A. I. Pavlov, А. Б. Столбов та A. B. Stolbov. "Прототип системы поддержки проектирования агентов для имитационных моделей сложных систем". Международный журнал "Программные продукты и системы" 32 (22 серпня 2016): 79–84. http://dx.doi.org/10.15827/0236-235x.115.079-084.
Повний текст джерела
29
Кітц, Р. Р. "Циклічні закономірності розвитку макроекономічних систем". Scientific Bulletin of UNFU 30, № 1 (27 лютого 2020): 99–103. http://dx.doi.org/10.36930/40300117.
Повний текст джерелаАнотація:
Розглянуто циклічні закономірності розвитку макроекономічних систем. Здійснено науковий аналіз і узагальнення поглядів представників кейнсіанства і неоконсерватизму на основні проблеми сучасної економічної теорії та практики, розкрито їхній внесок у розвиток економічної науки і формування економічної політики провідних держав світу й України, підходи до класифікації економічних систем. Висвітлено авторське припущення, що "неокейнсіанська концепція пояснення причин макроекономічних коливань є найкращою поміж інших теорій". Зазначено, що в сучасних дослідженнях науковці намагаються поєднати в одній моделі механізми поширення макроекономічної нестабільності як щодо попиту, так і щодо пропозиції. Тобто відбувається синтез неокейнсіанської та неокласичної концепцій. Проте цей синтез неокейнсіанських та неокласичних моделей також не дає змоги відтворити всі явища бізнес-циклу. В обох концепціях наявні фундаментальні припущення, які не дають змоги правильно змоделювати макроекономічну систему. Зроблено висновок, що однією з причин недосконалості цих моделей є практика моделювання функцій корисності домогосподарств, яка виходить з концепції раціональності вибору макроекономічного агента. Сьогодні економічна наука не може чітко пояснити, змоделювати і спрогнозувати кризові явища в макроекономічних системах. Тому проведений нами аналіз літературних джерел показав, що не варто розраховувати на якісь детерміновані закономірності розвитку макроекономічних систем. Відповідно макроекономічне регулювання змушене мати адаптивний і стабілізаційний (контрциклічний) характери.
30
Kasatkina, E. V., and K. V. Ketova. "Computer Simulation of Flows in the Urban Transport Network." Intellekt. Sist. Proizv. 19, no. 1 (April 7, 2021): 89. http://dx.doi.org/10.22213/2410-9304-2021-1-89-99.
Повний текст джерелаАнотація:
В работе представлен подход к моделированию транспортных потоков в условиях светофорного регулирования. Разработана компьютерная имитационная мультиагентная модель транспортных потоков, которая включает три основных агента: автомобиль, светофор, генератор. Разработан расчетный имитационный алгоритм движения автомобилей по дорожным полосам и имитационный алгоритм их поведения на перекрестках. Компьютерная мультиагентная модель и имитационный расчетный алгоритм поведения автомобилей в транспортной сети реализованы в виде интеллектуальной аналитической системы, которая также включает в себя базу данных по характеристикам движения автомобилей, спроектированную в среде СУБД MS SQL, и модуль визуализации всех процессов.Компонентами имитационной модели транспортных потоков являются система координат (карта), сами динамические объекты (автомобиль, светофор, генератор входного потока автомобилей), счетчик временных интервалов и алгоритм движения автомобилей. В процессе моделирования транспортных потоков в системе фиксируются необходимые выходные параметры модели.На примере одного из дорожных участков города Ижевска продемонстрированы возможности реализованной модели. Разработанная компьютерная имитационная мультиагентная модель позволяет рассчитывать показатели средней длины очереди транспортных средств в любое время суток с учетом интенсивности входных транспортных потоков.
31
Савостьянова, Т. А. "Контролируемые системы доставки на основе полимерных 3D-скаффолдов, полученных методом электроспиннинга". ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ 75, № 1 (липень 2021): 10–15. http://dx.doi.org/10.18411/lj-07-2021-02.
Повний текст джерелаАнотація:
В статье рассматривается получение биосовместимых полимерных 3Dскаффолдов с помощью технологии электроспиннинга и их применение в качестве систем для контролируемой доставки различных биоактивных агентов. Описываются трансдермальные, быстрорастворимые, «интеллектуальные» и имплантируемые системы доставки на основе полимерных скаффолдов и дается оценка их перспективности в качестве материалов для областей контролируемой доставки биоактивных агентов и регенеративной медицины.
32
Трунова, Ольга Дмитриевна. "Государственно-частное взаимодействие как основа информационной инфраструктуры агроинновационной системы". Russian Journal of Entrepreneurship 19, № 5 (31 травня 2018): 1543. http://dx.doi.org/10.18334/rp.19.5.39148.
Повний текст джерелаАнотація:
В статье рассмотрена роль информации в деятельности предпринимательских и государственных структур. Автором вводится понятие информационной инфраструктуры в контексте сферы продовольственного обеспечения. Создание информационной системы рассматривается как ключевой компонент для успешного ведения деятельности частных организаций при взаимодействии с государственным сектором и другими институтами в форме государственно-частного партнерства (ГЧП). В качестве методологической основы исследования используются фундаментальные теоретические подходы экономической теории, включая теорию смешанной экономики, теорию государственного регулирования экономики, новую институциональную экономическую теорию, а также концепцию стейкхолдеров, через призму которых ГЧП предстает как основа построения информационной инфраструктуры. Автором предложено определение государственно-частного партнерства на основе анализа существующих подходов в литературе, а также с учетом российского законодательства. Теоретическим фундаментом работы служит модель стейкхолдеров как инструмента определения основных агентов и их роли в агроинновационной системе, основанной в формате ГЧП. Информационная система при этом является ключевым связующим компонентом взаимодействия, аккумулирующим и распространяющим информацию о потребительских предпочтениях и конъюнктуре рынка в сфере продовольственного обеспечения, необходимую частным структурам для более качественного удовлетворения общественных потребностей при ведущей роли государства. Результаты работы рассматриваются в качестве основы для дальнейшего исследования информационной инфраструктуры агроинновационной системы, сформированы рекомендации для перспективного построения комплексной информационной инфраструктуры.
33
Мальцев, A. "Щодо застосування глибокого навчання з підкріпленням у сучасних системах." COMPUTER-INTEGRATED TECHNOLOGIES: EDUCATION, SCIENCE, PRODUCTION, № 44 (28 жовтня 2021): 37–43. http://dx.doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2021-44-06.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті розкрито принципи застосування глибокого навчання з підкріпленням у сучасних системах. Підкреслено, що у функції навчання з підкріпленням входить адаптація немарківської моделі прийняття рішень до ситуації, що склалася за рахунок аналізу передісторії процесу прийняття рішень, внаслідок чого підвищується якість прийнятих рішень. Описано принцип реалізації навчання з підкрі.пленням та схематично розкрито схему взаємодії агента з навколишнім середовищем. Для детального опису запропоновано використання 2D-задачі балансування полюсів, яку покладено в основу математичного аспекту. Наголошено, що у сучасних системах найбільш часто використовується дві схеми навчання з підкріпленням це метод часових різниць та метод Монте-Карло. Здійснено математичне обґрунтування кожного методу окремо та запропоновано архітектуру глибокої Q-мережі. Описано модельні та безмодельні методи, підкреслено, що модельні методи засновані на моделях навчання з підкріпленням, що змушують агента намагатися зрозуміти світ і створити модель для його подання. Безмодельні методи намагаються захопити дві функції, функцію переходу від станів і функцію винагороди, з цієї моделі агент має посилання і може планувати відповідно. Проте, зазначається, що немає необхідності вивчати модель, і агент може замість цього вивчати політику безпосередньо, використовуючи такі алгоритми, як Q-навчання або градієнт політики. Глибока Q-мережа, використовує згорткову нейронну мережу для прямої інтерпретації графічного представлення вхідного стану з навколишнім середовищем. Обґрунтовано, що глибоку Q-мережу можна розглядати як параметризовану мережу політики, яка постійно навчається для наближення оптимальної політики, а, математично, глибока Q-мережа використовує рівняння Беллмана для мінімізації функції втрат, що є ефективним для зниження часу. Однак використання нейронної мережі для наближення функції значення виявилося нестабільним і може призвести до розбіжностей через зміщення, що походить від корелятивних вибірок
34
Маслобоев, Андрей Владимирович. "Внутриуровневая и межуровневая согласованность в многоуровневых распределенных системах управления региональной безопасностью". Экономика. Информатика 48, № 2 (30 червня 2021): 360–75. http://dx.doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-2-360-375.
Повний текст джерелаАнотація:
Работа является логическим продолжением исследований, направленных на развитие методов и средств математического и компьютерного моделирования многоуровневых распределенных систем обеспечения региональной безопасности для повышения их эффективности на основе координации децентрализованного управления в этих системах. В ходе этих исследований была разработана агентная многоуровневая рекуррентная иерархическая модель управления безопасностью региона, основанная на функционально-целевом подходе и формальном аппарате теории иерархических многоуровневых систем, что обеспечивает согласование локальных решений децентрализованного управления на всех уровнях принятия решений. В работе предложены подход и модели внутриуровневой и межуровневой координации управления в многоуровневых распределенных системах обеспечения региональной безопасности. Эти модели могут найти применение и для других актуальных приложений в различных предметных областях. Приводятся основные теоремы и их доказательства, составляющие основу предлагаемых моделей координации.
35
Колобова, Елена Анатольевна, Анатолий Дмитриевич Колобов, Ирина Георгиевна Теплова та Мирон Аркадьевич Ягольницер. "Когнитивная модель кластера как институциональной системы". Creative Economy 11, № 10 (31 жовтня 2017): 1039. http://dx.doi.org/10.18334/ce.11.10.38416.
Повний текст джерелаАнотація:
Актуальность исследования связана с возрастающей ролью кластеров в инновационной экономике и развитием методов количественного оценивания их эффективности для выстраивания целостной системы региональной кластерной политики. Цель работы – представление кластера как институциональной системы государственных и частных экономических агентов, формирующих экономические и организационные связи, определяющих правила и принципы взаимодействия, и разработка методического подхода к моделированию этой системы. Методы исследования. Основываясь на общих принципах институционального моделирования, рассматривающих институты как параметры и факторы сложных слабоструктурированных систем, авторами предложена технология когнитивного моделирования, позволяющая описать систему взаимосвязей показателей и факторов и представить ее взвешенным ориентированным графом. Исследование такого графа позволяет оценить влияние институциональных факторов на обобщенный показатель эффективности деятельности кластера. Результаты. На базе изучения кластеров Алтайского края (Алтайский биофармацевтический кластер и Федеральный научно-производственный центр «Алтай») построена когнитивная модель их институциональной среды, проведены имитационные эксперименты и дана содержательная их интерпретация. Полученные результаты свидетельствуют о слабом взаимодействии предприятий-членов кластера, их автономизации, отсутствии объединяющих кластерных проектов, слабости кооперирущего центра и общей кластерной политики. Это является следствием недостаточной развитости основных институтов российских кластеров: института кооперации; института конкуренции и партнерства; институтов координации и коммуникации. Проведенное исследование развивает арсенал методов институционального моделирования, позволяя получать количественные оценки по моделям качественного характера.
36
Жукова, Александра Александровна, та Aleksandra Aleksandrovna Zhukova. "Модель поведения производителя при наличии случайных моментов получения кредита и инвестиций". Математическое моделирование 32, № 4 (30 березня 2020): 16–30. http://dx.doi.org/10.20948/mm-2020-04-02.
Повний текст джерелаАнотація:
Работа рассматривает задачу фирмы, которая принимает решения относительно инвестиций, производства и выплаты дивидендов владельцам фирмы в условиях неопределенности моментов совершения транзакций. Ставится задача агента-производителя при конечном горизонте планирования. Используется подход к решению задач оптимального управления, возникающих в экономических моделях, с использованием метода множителей Лагранжа. Сформулированы достаточные условия оптимальности и выведена система уравнений в частных производных со сдвигом, определяющая решение задачи. Получено решение этой системы в случае постоянных цен и процентных ставок, а также в общем случае получены приближенные решения при высокой частоте транзакций. Показано отличие от задачи на бесконечном горизонте в силу наличия пограничного слоя, в котором анализ может значительно измениться по сравнению с анализом решения в пределах горизонта планирования. Данная модель имеет применение как блок агента-производителя в прикладном моделировании вычислимого межвременного равновесия экономики страны.
37
Rizvanov, D. A. "Methodological Bases of Decision Support for Resource Management in Complex Systems." Bulletin of Kalashnikov ISTU 21, no. 4 (February 25, 2019): 200. http://dx.doi.org/10.22213/2413-1172-2018-4-200-207.
Повний текст джерелаАнотація:
Рассматриваются методологические основы поддержки принятия решений при управлении ресурсами в сложных системах. Существующие подходы к управлению ресурсами используют в основном жесткий математический аппарат и данные числовой природы. При этом слабоформализуемая информация об особенностях предметной области зачастую не принимается во внимание. Предлагаемая методология представляет собой последовательность выполнения определенных этапов, базирующихся на соответствующих подходах, методах и принципах. Ее отличительной особенностью является интеграция многоагентных технологий и онтологических моделей, что позволяет учесть слабо формализуемую информацию о предметной области. Предложена формальная модель многоагентной системы для управления ресурсами в сложных системах, позволяющая проводить моделирование процесса распределения ресурсов и анализ результатов такого моделирования. Модель включает два основных типа агентов: агентов-ресурсов и агентов-потребителей ресурсов, а также соответствующие им базы знаний, что позволяет решать задачи распределения ресурсов с учетом семантических ограничений и в условиях динамично изменяющейся внешней среды. Предложена схема управления ресурсами в сложных системах, позволяющая формировать планы распределения ресурсов и вести мониторинг их исполнения. Результаты этого мониторинга используются в дальнейшем для повышения эффективности управления ресурсами.
38
Сухаревська, Ганна. "АУТОПОЕЙЗІС ЯК ФАКТОР СТРУКТУРОГЕНЕЗУ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ". KELM (Knowledge, Education, Law, Management) 2, № 8 (13 липня 2021): 109–13. http://dx.doi.org/10.51647/kelm.2020.8.2.17.
Повний текст джерелаАнотація:
Сьогодні соціальні мережі займають найбільшу частину інформаційних потоків інтернет-трафіку. Навіть біль- ше, їх взаємодія з зовнішнім середовищем (іншими сервісами інтернету) змінює всю систему. В ході власного структурогенезу Інтернет-простір утворив особливого роду відокремлену комунікативну систему – соціальну мережу. Відповідно, в контексті нашого дослідження вони становлять найбільший інтерес, особливо цікавою є тематика специфіки функціонування цієї системи, її принципи і закони діяльності. Зміна структури соціальних мереж інтернет-простору здійснюється за рахунок кооперативного та багатоканального інформаційного впливу на них як розробників, так і самих користувачів. Кожен з учасників комунікації з соціальною мережею окремо не має вичерпних знань про мережу загалом, тоді як сукупна комунікативна взаємодія всіх агентів, що беруть участь в аутопойезисі, утворює операціонально замкнену техносоціальну єдність. Соціальні мережі інтернет-простору являють собою операційно замкнуті сполуки соціальних і технологічних систем, які володіють складною струк- турою і великими резервами для власного аутопойетичного відтворення. Поряд з багатьма об’єктами інтернет- простору, функцією соціальних мереж є забезпечення комунікації. Однак, на відміну від інших медіасистем, соці- альні мережі організовуються в результаті запуску аутопойезиса, який стає їх перманентним станом.
39
Kiyko, S., E. Druzhinin та O. Prokhorov. "ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ УПРАВЛІННЯ ЕНЕРГОРЕСУРСАМИ МЕТАЛУРГІЙНОГО ПІДПРИЄМСТВА". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 6, № 58 (28 грудня 2019): 20–27. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.6.020.
Повний текст джерелаАнотація:
Розроблено агентну імітаційну модель аналізу процесів управління енергоресурсами металургійного підприємства при реалізації портфеля проектів енергозбереження. Розкрито особливості інформаційної взаємодії агентів в мультиагентній системі, за рахунок механізмів, пов'язаних з децентралізованим мультипроектним плануванням, що включає вирішення ресурсних конфліктів при виконанні завдань, пошук найбільш оптимальних ресурсів, при використанні яких виконання робіт буде відбуватися на найбільш вигідних умовах. Використання даної моделі дозволяє послідовно проводити аналіз проектів з метою виявлення можливості їх реалізації на підприємстві, узгоджувати плани реалізації проектів і плани підприємства на різних рівнях планування. Запропонований підхід має відмінні риси: інтеграція стратегічних рішень (прийняти або відхилити нові проекти) і оперативних аспектів (розподіл ресурсів); можливість гнучкого управління ресурсами
40
Бурдаєв, В. П. "Використання чат-бота @es_economy_karkas_bot для онлайн консультації з експертною системою". Системи обробки інформації, № 1(160), (30 березня 2020): 100–106. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2020.160.13.
Повний текст джерелаАнотація:
Чат-бот (співрозмовник) – це програма, яка імітує людське спілкування на основі елементів штучного інтелекту. У статті представлені результати інтегрування чат-бота @es_economy_karkas_bot з експертною системою для організації консультування в режимі онлайн. Дано опис архітектури і реалізація імплементації чат-бота месенджера телеграм в експертну систему на базі системи “КАРКАС” – інструментальний засіб для побудови моделей баз знань. Розглянута структура і алгоритм взаємодії чат-бота і агентів експертної системи в онлайн режимі. Виконано аналіз можливостей створення чат-ботів в месенджері ТЕЛЕГРАМ, їх інтеграцію з експертами системи в сфері економіки.
41
Маркіна, І. А. "Розвиток організаційних структур та програм співучасті в системі аграрного землекористування". Вісник Полтавської державної аграрної академії, № 4 (28 грудня 2017): 115–20. http://dx.doi.org/10.31210/visnyk2017.04.23.
Повний текст джерелаАнотація:
Розроблено кластерну модель дуалістичного (традиційна та органічна продукція) розвитку землекористування в Україні. Принциповою відмінністю від існуючих моделей є наявність Національного науково-виробничого агроекологічного парку, регіональних наукових (економічних) центрів розвитку сільських територій та зміщення акценту ролі держави на реалізацію економічних функцій як агента земельних інтересів. Представлена система інформаційного провайдингу в управлінні земельними ресурсами аграрного сектору економіки. Запропоновано концепцію розвитку державно-приватного партнерства в системі землекористування, що заснована на агрохімічному, меліоративному, логістичному та збутовому напрямах та має на меті забезпечення поєднання можливостей мікро-, мініагентів, спільних агентів та держави, в тому числі із залученням коштів регіональних і глобальних агентів, на компліментарній основі з приводу раціонального землекористування та підвищення прямих і непрямих доходів всіх представників груп земельних інтересів.
A cluster model of dualistic (traditional and organic products) development of land use in Ukraine has been developed. A fundamental difference from existing models is the existence of the National Research and Production Agroecological Park, regional scientific (economic) centers for the development of rural areas and the shift in the emphasis of the role of the state on the realization of economic functions as an agent of land interests. The presented system of information providers in the management of land resources of the agricultural sector of the economy. The concept of development of public-private partnership in the land use system based on agrochemical, meliorative, logistic and marketing directions is offered and aims to ensure the combination of the capabilities of micro-, miniagents, general agents and the state, also with the involvement of regional and global agents, on a complimentary basis for rational land use and increasing the direct and indirect income of all representatives of land interest groups.
42
Иманов, Рафаиль Арифович, та Мария Алексеевна Бурилина. "Опыт стран переходных экономик применительно к построению инструментария повышения эффективности бюджетной системы РФ". Современная экономика: проблемы и решения 12 (10 січня 2022): 46–57. http://dx.doi.org/10.17308/meps.2021.12/2730.
Повний текст джерелаАнотація:
Цель: статья посвящена вопросам построения агентного моделирования бюджетной системы РФ на основе опыта стран переходных экономик. В качестве основных надстроек модели будет взят опыт Китая. В работе описаны критерии построения китайского общества - социалистической страны с рыночными механизмами экономики. Обсуждение: для разработки бюджетной системы РФ и построения агент-ориентированной модели на первом этапе моделирования был разработан класс агентов – юридических лиц и бюджетных организаций, взаимодействующих между собой. За основу поведения бюджетных организаций и распределения бюджетных средств в имитационном моделировании были взяты основные направления китайской бюджетной системы, описанные в работе. Результаты: авторами предложены описательная методика критериев для построения агенториентированной модели бюджетной системы РФ, в которой агентами являются юридические лица, а также бюджетные учреждения федерального, регионального и муниципальных уровней.
43
Чорноус, Г. "Агентна модель інтелектуальної інформаційної системи управління в економіці". Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка, вип. 1 (178) (2016): 41–47.
Знайти повний текст джерела
44
Чорноус, Г. "Агентна модель інтелектуальної інформаційної системи управління в економіці". Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка, вип. 1 (178) (2016): 41–47.
Знайти повний текст джерела
45
Кійко, С. Г. "Планування енергоспоживання при реалізації портфеля проектів енергозбереження на металургійному підприємстві на базі предиктивної адаптації". Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил, № 3(65), (1 жовтня 2020): 97–105. http://dx.doi.org/10.30748/zhups.2020.65.15.
Повний текст джерелаАнотація:
Запропоновано методологію управління портфелями проектів енергозбереження на металургійних підприємствах, яка формує парадигму предиктивної адаптації, що базується на взаємопов'язаних адаптивних системах планування, моніторингу і управління змінами та дозволяє на основі прогнозування енергоспоживання для складних технологічних процесів і виробництв, а також моделювання і оцінки якості паливно-енергетичного балансу, в умовах обмеженості ресурсів і ризиків здійснювати формування і відбір для реалізації проектів енергозбереження при узгодженні пріоритетів бізнес-стратегії і стратегії енергоефективності металургійного підприємства. Побудовано агентну імітаційну модель для вирішення завдань з управління розподілом енергоресурсів, яка заснована на взаємодії агентів постачальників, споживання, виробництва і перетворення, виконуючих пошук відповідності на внутрішньозаводському ринку наявних енергоресурсів або зовнішньому енергоринку, що дозволяє комплексно з урахуванням динаміки виробничих процесів проводити аналіз та вибір варіантів реалізації проектів портфеля енергозбереження. За допомогою цього програмного комплексу проводиться порівняння допустимих значень і коригування величини прогнозованого споживання активної потужності металургійним підприємством за кожен фіксований момент часу. Система обчислює діапазони регулювання дугових електропечей, допустимі для забезпечення безперервності розливання сталі при плавці певного сортаменту стали за відповідним технологічним маршрутом. Також в модель закладені алгоритми управління транспортним устаткуванням, які мінімізують розриви в роботі машин безперервного лиття. Проведено аналіз результатів імітаційного моделювання процесів енергоспоживання на металургічному підприємстві. В результаті моделювання вдалося підвищити продуктивність групи дугових сталеплавильних печей і агрегатів піч-ківш, знизити максимальне споживання активної потужності металургійним підприємством за фіксований час доби. Проведено експериментальні дослідження методів планування енергоспоживання на основі реальних даних з вироблення металопродукції і електроспоживання виробничими підрозділами ПрАТ “Дніпроспецсталь”.
46
Mikhav, V., Ye Meleshko, M. Yakymenko та D. Bashchenko. "МЕТОДИ ЗБЕРІГАННЯ ДАНИХ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ НА ОСНОВІ ЗВ’ЯЗНИХ СПИСКІВ". Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 4, № 66 (1 грудня 2021): 59–62. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2021.4.059.
Повний текст джерелаАнотація:
Метою даної роботи є дослідження та порівняльний аналіз методів і структур даних для зберігання інформації рекомендаційної системи, щоб порівняти ефективність їх використання за затратами часу та пам’яті. Вибір методу представлення даних, якими оперує рекомендаційна система, має важливе значення, оскільки ефективний спосіб побудови бази даних для роботи такої системи може зменшити кількість потрібних ресурсів та збільшити кількість доступних алгоритмів для формування списків рекомендацій, а також є важливим з точки зору якості її роботи, швидкості, можливостей масштабування та зручності виконання основних операцій з даними для формування рекомендацій. Наявність великої кількості різних методів реалізації баз даних та представлення інформації, що можна використати при побудові рекомендаційних систем, викликає необхідність порівняльного аналізу та вибору оптимального методу і структури даних для зберігання інформації в них. У роботі було проведено дослідження різних структур даних, які можна використати для зберігання інформації рекомендаційної системи. Зокрема, таких як зв’язний список, розгорнутий зв’язний список, хеш-таблиця, B-дерево, В+-дерево та бінарна діаграма рішень. Для проведення експериментів з порівняння ефективності застосування різних структур даних за затратами часу та пам’яті було розроблено програмну модель спрощеної рекомендаційної системи, в якій було виділено три основні сутності – агент, сесія та предмет. Найкращі результати показали методи зберігання даних з використанням розгорнутого та інвертованого розгорнутого з’язних списків. Тому було вирішено також провести додаткову серію експериментів з цими структурами даних для різного розміру блоку списку. Розгорнутий список показав кращі результати за використовуваною пам’яттю та за часом генерації сесій. Інвертований розгорнутий список показав перевагу за часом генерації рекомендацій
47
Демин, В. А., Д. В. Нехаев, А. В. Емельянов, К. Е. Некируй, И. А. Суражевский, А. А. Миннеханов, В. В. Рыльков та М. В. Ковальчук. "НЕЙРОМОРФНЫЙ КОМПЬЮТЕР: ОТ ФИЗИЧЕСКИХ КОМПОНЕНТ ДО СИСТЕМЫ ЦЕННОСТЕЙ". Nanoindustry Russia 14, № 7s (3 жовтня 2021): 630–32. http://dx.doi.org/10.22184/1993-8578.2021.14.7s.630.632.
Повний текст джерелаАнотація:
Представлен оригинальный способ математического обоснования оптимальных локальных правил обучения спайковых нейронных сетей (СНС) с частотным кодированием информации и их возможная связь с правилами обучения типа STDP. Обсуждаются подходы к реализации системы ценностей интеллектуального агента на базе локальных правил обучения с подкреплением в СНС. Также демонстрируются возможные аппаратные решения для моделей нейронов и синаптических весов на базе оригинальных мемристоров, подходящих для указанных типов локального обучения. Таким образом, представлена попытка обоснования компонент, необходимых для будущих нейроморфных систем универсального искусственного интеллекта на основе СНС.
48
Доманов, Олег Анатольевич, Вадим Миронович Лурье, and Ольга Владимировна Митренина. "THE SYSTEM OF PERSONAL PRONOUNS IN NATURAL LANGUAGE: A MEREOTOPOLOGICAL APPROACH." Логико-философские штудии, no. 3 (November 15, 2021): 175–202. http://dx.doi.org/10.52119/lphs.2021.44.69.002.
Повний текст джерелаАнотація:
Проанализирована логическая структура системы подлежащих естественного языка, выраженных местоимениями или аналогичными с лингвистической точки зрения, объектами, а именно: личными местоимениями, как эксплицитными, так и имплицитными, подлежащими неопределенно-личных и безличных (pro) предложений, а также нефинитных клауз (PRO). В процессе анализа оценивалось содержание имплицитных пропозиций, соответствующих тому или иному выбору подлежащего (агента) из универсума агентов. Для процедуры логического анализа был разработан мереотопологический метод, позволяющий работать как с классической, так и неконсистентными логиками. Показано, что подлежащие (агенты) в естественном языке могут выбираться как по процедурам, соответствующим классической логике, так и по процедурам, соответствующим различным неконсистентным логикам. А именно, подлежащие безличных предложений (pro) выбираются соответственно паракомплектной логике (допускающей контрарное противоречие), подлежащие нефинитных клауз (PRO) выбираются соответственно параконсистентной логике (допускающей субконтрарное противоречие), а подлежащие как неопределенно-личных, так и автореферентных предложений выбираются соответственно неалетической логике (допускающей контрадикторные противоречия). The logical structure of the system of subjects in the natural language is examined. The subjects were limited to those expressed by either pronouns or other similar (from a linguistic viewpoint) phenomena, namely: personal pronouns (both explicit and implicit), subjects of indefinite sentences, subjects of impersonal sentences (pro), and subjects of non-finite clauses (PRO). The implicit propositions corresponding to different modes of choosing the subjects (agents) from the universe of agents are analysed. For this purpose, a mereotopological method has been developed which allows to deal with both consistent (classical) and inconsistent logics. It was demonstrated that, in the natural language, the subjects (agents) can be chosen using the procedures that are governed by either consistent or inconsistent logic. Namely, the subjects of impersonal sentences (pro) are to be chosen according to the paracomplete logic (allowing the contrary contradiction), and the subjects of non-finite clauses (PRO), according to the paraconsistent logic (allowing the subcontrary contradiction), whereas the subjects of both indefinite and self-referential sentences are to be chosen according to the non-alethic logic (allowing the contradictory contradiction).
49
Лобода, О. М., та Н. Д. Худік. "ЗАСТОСУВАННЯ ІМІТАЦІЙНОЇ МОДЕЛІ СИСТЕМИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ НА ПІДПРИЄМСТВАХ МАЛОГО БІЗНЕСУ". Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка, № 9 (3 листопада 2021): 126–34. http://dx.doi.org/10.32851/2708-0366/2021.9.16.
Повний текст джерелаАнотація:
У статті показано, що процес стратегічного управління на невеликому підприємстві неформалізований та найчастіше протікає в знанні керівника підприємства на тлі потоку інших завдань. Доведено, що актуальним завданням є створення інформаційної системи прийняття управлінських рішень, яка на основі планування фінансового стану малого підприємства могла би підказати керівнику, як грамотно розпоряджатися фінансовими засобами. Розроблено новий підхід до вирішення проблеми створення механізмів та інструментів засобів для підтримки процесу прийняття інвестиційних рішень у малому бізнесі на основі процедури ситуаційного аналізу ринку як складної соціально-економічної системи в умовах невизначеності. Розглянуто імітаційну модель системи управління як найбільш важливий елемент системи підтримки прийняття рішень, що визначає ефективність рішення. Дослідження проводиться на основі інтеграції парадигми багатоагентних систем як моделі системи управління, які побудовані за допомогою індуктивних суджень агентів та інструментів нечіткого логічного висновку для обробки невизначеної інформації.
50
Макаров, В. Л., А. Р. Бахтизин, Г. Л. Бекларян, and А. С. Акопов. "Agent-based modelling for queuing system of financial-credit organization." Audit and Financial Analysis, no. 5 (November 30, 2020): 32–39. http://dx.doi.org/10.38097/afa.2020.70.54.005.
Повний текст джерелаАнотація:
В данной статье предложен новый подход к имитационному моделированию ключевых бизнес-процессов в агент-ориентированных системах массового обслуживания для финансово-кредитных организаций. Особенностью предлагаемого подхода является применение гибридных методов агентного и дискретно-событийного имитационного моделирования, реализуемых в рамках интегрированной системы поддержки принятия решений. Подобная система может успешно применяться для поиска наилучших альтернатив при операционном управлении финансово-кредитной организации, в частности, при принятии решений о выдаче кредитов физическим лицам, открытии и закрытии депозитов и др. Разработана имитационная модель в AnyLogic и проведены оптимизационные эксперименты, подтверждающие эффективность предлагаемого подхода. In this paper, a new approach to the simulation of key business processes in agent-based queuing systems (QS) for financial-credit organizations is proposed. A feature of the suggested approach is the use of hybrid methods of agent-based and discrete-event simulation, implemented within the framework of an integrated decision-making system (DMS). Such a system can be successfully used to seek the best trade-offs in operational management for financial and credit organization, in particular, when decision making on awarding loans to individuals, opening and closing deposit accounts, etc. The simulation model has been developed in the AnyLogic simulation tools. Optimization experiments were completed to confirm the effectiveness of the proposed approach.