Literatura científica selecionada sobre o tema "Visualisation et segmentation en 3D"
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Artigos de revistas sobre o assunto "Visualisation et segmentation en 3D"
Gaifas, Lorenzo, Moritz A. Kirchner, Joanna Timmins e Irina Gutsche. "Blik is an extensible 3D visualisation tool for the annotation and analysis of cryo-electron tomography data". PLOS Biology 22, n.º 4 (30 de abril de 2024): e3002447. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.3002447.
Texto completo da fonteClement, Alice M., Richard Cloutier, Jing Lu, Egon Perilli, Anton Maksimenko e John Long. "A fresh look at Cladarosymblema narrienense, a tetrapodomorph fish (Sarcopterygii: Megalichthyidae) from the Carboniferous of Australia, illuminated via X-ray tomography". PeerJ 9 (10 de dezembro de 2021): e12597. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.12597.
Texto completo da fonteLeahey, Lucy G., Ralph E. Molnar, Kenneth Carpenter, Lawrence M. Witmer e Steven W. Salisbury. "Cranial osteology of the ankylosaurian dinosaur formerly known asMinmisp. (Ornithischia: Thyreophora) from the Lower Cretaceous Allaru Mudstone of Richmond, Queensland, Australia". PeerJ 3 (8 de dezembro de 2015): e1475. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.1475.
Texto completo da fonteJung, Y., H. Kim, B. Park, H. Lee, B. Kim, M. Bang, J. Lee, M. Oh e G. Cho. "EP02.14: The new 3D‐based fetal segmentation and visualisation method". Ultrasound in Obstetrics & Gynecology 62, S1 (outubro de 2023): 107. http://dx.doi.org/10.1002/uog.26634.
Texto completo da fonteKang, Hanwen, e Chao Chen. "Fruit detection, segmentation and 3D visualisation of environments in apple orchards". Computers and Electronics in Agriculture 171 (abril de 2020): 105302. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2020.105302.
Texto completo da fonteColombo, E., T. Fick, G. Esposito, M. Germans, L. Regli e T. van Doormaal. "Segmentation techniques of cerebral arteriovenous malformations for 3D visualisation: a systematic review". Brain and Spine 2 (2022): 101415. http://dx.doi.org/10.1016/j.bas.2022.101415.
Texto completo da fontePetitpas, Laurent, e Hugo Harter. "Aide de l’imagerie 3D pour le diagnostic d’une Classe II asymétrique". Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 55, n.º 3 (setembro de 2021): 371–82. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2021024.
Texto completo da fonteAndary, Antoine, Alexis Guedon e Odile Plaisant. "Le cingulum de Déjerine à nos jours et sa visualisation 3D". Morphologie 105, n.º 350 (setembro de 2021): S25. http://dx.doi.org/10.1016/j.morpho.2021.05.074.
Texto completo da fonteLuo, Tess X. H., Wallace W. L. Lai e Zhanzhan Lei. "Intensity Normalisation of GPR C-Scans". Remote Sensing 15, n.º 5 (27 de fevereiro de 2023): 1309. http://dx.doi.org/10.3390/rs15051309.
Texto completo da fontePatekar, Rahul, Prashant Shukla Kumar, Hong-Seng Gan e Muhammad Hanif Ramlee. "Automated Knee Bone Segmentation and Visualisation Using Mask RCNN and Marching Cube: Data From The Osteoarthritis Initiative". ASM Science Journal 17 (13 de abril de 2022): 1–7. http://dx.doi.org/10.32802/asmscj.2022.968.
Texto completo da fonteTeses / dissertações sobre o assunto "Visualisation et segmentation en 3D"
Dufour, Alexandre. "Segmentation, suivi et visualisation d'objets biologiques en microscopie 3D par fluorescence : Approches par modèles déformables". Phd thesis, Université René Descartes - Paris V, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00271191.
Texto completo da fonteLes modèles déformables, également connus sous le nom de contours actifs, font actuellement partie des méthodes de pointe en analyse d'images pour la segmentation et le suivi d'objets grâce à leur robustesse, leur flexibilité et leur représentation à haut niveau sémantique des entités recherchées. Afin de les adapter à notre problématique, nous devons faire face à diverses difficultés. Tout d'abord, les méthodes existantes se réfèrent souvent aux variations locales d'intensité (ou gradients) de l'image pour détecter le contour des objets recherchés. Cette approche est inefficace en microscopie tridimensionnelle par fluorescence, où les gradients sont très peu prononcés selon l'axe de profondeur de l'image. Ensuite, nous devons gérer le suivi d'objets multiples susceptibles d'entrer en contact en évitant leur confusion. Enfin, nous devons mettre en place un système permettant de visualiser efficacement les contours durant leur déformation sans altérer les temps de calcul.
Dans la première partie de ce travail, nous pallions à ces problèmes en proposant un modèle de segmentation et de suivi multi-objets basé sur le formalisme des lignes de niveaux (ou level sets) et exploitant la fonctionnelle de Mumford et Shah. La méthode obtenue donne des résultats quantitatifs satisfaisants, mais ne se prête pas efficacement au rendu 3D de la scène, pour lequel nous sommes tributaires d'algorithmes dédiés à la reconstruction 3D (e.g. la méthode des "Marching Cubes"), souvent coûteux en mémoire et en temps de calcul. De plus, ces algorithmes peuvent induire des erreurs d'approximation et ainsi entraîner une mauvaise interprétation des résultats.
Dans la seconde partie, nous proposons une variation de la méthode précédente en remplaçant le formalisme des lignes de niveaux par celui des maillages triangulaires, très populaire dans le domaine de la conception assistée par ordinateur (CAO) pour leur rendu 3D rapide et précis. Cette nouvelle approche produit des résultats quantitatifs équivalents, en revanche le formalisme des maillages permet d'une part de réduire considérablement la complexité du problème et autorise d'autre part à effectuer un rendu 3D précis de la scène parallèlement au processus de segmentation, réduisant d'autant plus les temps de calculs.
Les performances des deux méthodes proposées sont d'abord évaluées puis comparées sur un jeu de données simulées reproduisant le mieux possible les caractéristiques des images réelles. Ensuite, nous nous intéressons plus particulièrement à l'évaluation de la méthode par maillages sur des données réelles, en évaluant la robustesse et la stabilité de quelques descripteurs de forme simples sur des expériences d'imagerie haut-débit. Enfin, nous présentons des applications concrètes de la méthode à des problématiques biologiques réelles, réalisées en collaboration avec d'autres équipes de l'Institut Pasteur de Corée.
Verdonck, Bert. "Segmentation, mesure et visualisation des vaisseaux sanguins à partir d'angiographies 3d par résonance magnétique et tomodensitométrie helicoidale". Paris, ENST, 1996. http://www.theses.fr/1996ENST0042.
Texto completo da fonteVerdonck, Bert. "Segmentation, mesure et visualisation des vaisseaux sanguins à partir d'angiographies 3D par résonance magnétique et tomodensitométrie hélicoîdale /". Paris : École nationale supérieure des télécommunications, 1997. http://catalogue.bnf.fr/ark:/12148/cb36703841x.
Texto completo da fonteMention parallèle de titre ou de responsabilité : Blood vessel segmentation, quantification and visualization for 3D MR and spiral CT angiography. Textes en français ou en anglais. Bibliogr. p. 151-169. Résumé en français et en anglais.
Rekik, Wafa. "Fusion de données temporelles, ou 2D+t, et spatiales, ou 3D, pour la reconstruction de scènes 3D+t et traitement d'images sphériques : applications à la biologie cellulaire". Paris 6, 2007. http://www.theses.fr/2007PA066655.
Texto completo da fonteChassonnery, Pauline. "Modélisation mathématique en 3D de l'émergence de l'architecture des tissus conjonctifs". Electronic Thesis or Diss., Toulouse 3, 2023. http://www.theses.fr/2023TOU30354.
Texto completo da fonteIn this thesis, we investigate whether simple local mechanical interactions between a reduced set of components could govern the emergence of the 3D architecture of biological tissues. To explore this hypothesis, we develop two mathematical models. The first one, ECMmorpho-3D, aims at reproducing a non-specialised connective tissue and is reduced to the Extra-Cellular Matrix (ECM) component, that is a 3D dynamically connected fibre network. The second, ATmorpho-3D, is built by adding to this network spherical cells which spontaneously appear and grow in order to mimic the morphogenesis of Adipose Tissue (AT), a specialised connective tissue with major biomedical importance. We then construct a unified analysis framework to visualise, segment and quantitatively characterise the fibrous and cellular structures produced by our two models. It constitutes a generic tool for the 3D visualisation of systems composed of a mixture of spherical (cells) and rod-like (fibres) elements and for the automatic detection of in such systems of clusters of spherical objects separated by rod-like elements. This tool is also applicable to biological 3D microscopy images, enabling a comparison between in vivo and in silico structures. We study the structures produced by the model ECMmorpho-3D by performing numerical simula- tions. We show that this model is able to spontaneously generate different types of architectures, which we identify and characterise using our analysis framework. An in-depth parametric analysis lead us to identify an intermediate emerging variable, the number of crosslinks per fibre, which explains and partly predicts the fate of the modelled system. A temporal analysis reveals that the characteristic time-scale of the organisation process is a function of the network remodelling speed, and that all systems follow the same, unique evolutionary pathway. Finally, we use the model ATmorpho-3D to explore the influence of round cells over the organisation of a fibre network, taking as reference the model ECMmorpho-3D. We show that the number of cells can influence the local alignment of the fibres but not the global organisation of the network. On the other hand, the cells inside the network spontaneously organise into clusters with realistic morphological features very close to those of in vivo structures, surrounded by sheet-like fibre bundles. Moreover, the distribution of the different morphological types of clusters is similar in in silico and in vivo systems, suggesting that the model is able to produce realistic morphologies not only on the scale of one cluster but also on the scale of the whole system, reproducing the structural variability observed in biological samples. A parametric analysis reveals that the proportion in which each morphology is present in an in silico system is governed mainly by the remodelling characteristic of the fibres, pointing to the essential role of the ECM properties in AT architecture and function (in agreement with several biological results and previous 2D findings). The fact that these very simple mathematical models can produce realistic structures supports our hypothesis that biological tissues architecture could emerge spontaneously from local mechanical inter- actions between the tissue components, independently of the complex biological phenomena taking place around them. This opens many perspectives regarding our understanding of the fundamental principles governing how biological tissue architecture emerges during organogenesis, is maintained throughout life and can be affected by various pathological conditions. Potential applications range from tissue engineering to therapeutic treatment inducing regeneration in adult mammals
Cinquin, Philippe. "Application des fonctions-spline au traitement d'images numériques". Habilitation à diriger des recherches, Grenoble 1, 1987. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00325721.
Texto completo da fonteKanafani, Qosaï. "Compression et visualisation d'images médicales par segmentation". Paris 13, 2003. http://www.theses.fr/2003PA132017.
Texto completo da fonteMao, Bo. "Visualisation and Generalisation of 3D City Models". Doctoral thesis, KTH, Geoinformatik och Geodesi, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-48174.
Texto completo da fonteQC 20111116
ViSuCity
Mahieddine, Mohammed. "Modélisation, visualisation et animation d'objets 3D : Approche orientée objets". nice, 1991. http://www.theses.fr/1991NICE4496.
Texto completo da fonteGalisot, Gaëtan. "Segmentation incrémentale et interactive d'images médicales 3D". Thesis, Tours, 2018. http://www.theses.fr/2018TOUR4035.
Texto completo da fonteThis research work describes a new interactive and incremental method for the segmentation of 3D medical images. The a priori information associated to the anatomical structure to analyze is leamed in a local way. Several local atlases, each one describing only one anatomical structure are constwcted from a training dataset. Spatial relationships are also leamed between those regions aiming to position the local atlases inside the whole image. During the segmentation process, the graph is used in an incremental way allowing fast and partial segmentation. fle user can also interact during the local atlas posiboning in order toimprove the segmentation quality. A voxel classification by a hidden Markov random field is employed toprovide the local segmentations. We also propose s post-processing step in order to correct the systematiceuors that a segmentation can achieve
Livros sobre o assunto "Visualisation et segmentation en 3D"
Romano, Alex. I, inventor: 3D mind technology. 4a ed. [Place of publication not identified]: A.R.P. Pub. Co., 2008.
Encontre o texto completo da fonteCapítulos de livros sobre o assunto "Visualisation et segmentation en 3D"
Skalski, Andrzej, Mirosław Socha, Mariusz Duplaga, Krzysztof Duda e Tomasz Zieliński. "3D Segmentation and Visualisation of Mediastinal Structures Adjacent to Tracheobronchial Tree from CT Data". In Advances in Intelligent and Soft Computing, 523–34. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-13105-9_52.
Texto completo da fonteLi, Guang, Deborah Citrin, Robert W. Miller, Kevin Camphausen, Boris Mueller, Borys Mychalczak e Yulin Song. "3D and 4D Medical Image Registration Combined with Image Segmentation and Visualization". In Encyclopedia of Healthcare Information Systems, 1–9. IGI Global, 2008. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-59904-889-5.ch001.
Texto completo da fonteTrubuil, Alain. "Prospects in Bayesian image analysis". In Highly Structured Stochastic Systems, 326–32. Oxford University PressOxford, 2003. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198510550.003.0031.
Texto completo da fonteTrabalhos de conferências sobre o assunto "Visualisation et segmentation en 3D"
Zhang, Xiangrong, Feng Dong, Gordon Clapworthy, Youbing Zhao e Licheng Jiao. "Semi-supervised Tissue Segmentation of 3D Brain MR Images". In 2010 14th International Conference Information Visualisation (IV). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/iv.2010.90.
Texto completo da fonteBornert, F., CI Gros, JP Dillenseger, A. Féki e Ph Choquet. "Imagerie 3d des lésions kystiques des maxillaires et chirurgie buccale : intérêts de la visualisation isosurfacique". In 60ème Congrès de la SFCO, editado por S. Cousty, J. C. Deschaumes, V. Descroix, T. Fortin, J. C. Harnet, P. Lesclous, C. Mauprivez e Y. Roche. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2013. http://dx.doi.org/10.1051/sfmbcb/20136003011.
Texto completo da fonteJacquemin, Christian, e Michèle Jardino. "Une interface 3D multi-échelle pour la visualisation et la navigation dans de grands documents XML". In the 14th French-speaking conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2002. http://dx.doi.org/10.1145/777005.777050.
Texto completo da fonteAlande, C., e C. Landric. "Autotransplantation de germes dentaires au centre hospitalier de Pau : une série de cas". In 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206603008.
Texto completo da fonteLouis, L., P. Boyd, R. Hofmann e N. Saxena. "Influence of Local Grain Size Distribution on Damage Development in X-Ray CT Images of Boise Sandstone Deformed by Confined Compression". In 57th U.S. Rock Mechanics/Geomechanics Symposium. ARMA, 2023. http://dx.doi.org/10.56952/arma-2023-0690.
Texto completo da fonteBourret, Quentin, Pierre-Olivier Lemieux, Julie Charland e Rachid Aissaoui. "Grasp Planning Of Unknown Object For Digital Human Model". In 13th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2022). AHFE International, 2022. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1001908.
Texto completo da fonteMu, Bingyu, Fang Bin Guo e Xiaohui Chu. "Assisting Human-centred Ship Bridge Design through Virtual Reality". In 15th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2024). AHFE International, 2024. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1005265.
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