Livros sobre o tema "Variational Infernce"
Crie uma referência precisa em APA, MLA, Chicago, Harvard, e outros estilos
Veja os 17 melhores livros para estudos sobre o assunto "Variational Infernce".
Ao lado de cada fonte na lista de referências, há um botão "Adicionar à bibliografia". Clique e geraremos automaticamente a citação bibliográfica do trabalho escolhido no estilo de citação de que você precisa: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
Você também pode baixar o texto completo da publicação científica em formato .pdf e ler o resumo do trabalho online se estiver presente nos metadados.
Veja os livros das mais diversas áreas científicas e compile uma bibliografia correta.
Quah, Danny. Exploiting cross section variation for unit root inference in dynamic data. London: London School of Economics, Financial Markets Group, 1994.
Encontre o texto completo da fonteQuah, Danny. Exploiting cross section variation for unit root inference in dynamic data. Stockholm: Stockholm University, Institute for International Economic Studies, 1993.
Encontre o texto completo da fonteBartholomew, David J. Statistics without Mathematics. London, UK: SAGE Publications Ltd, 2015.
Encontre o texto completo da fonteUnited States. National Aeronautics and Space Administration., ed. Compositional variation in Apollo 16 impact-melt breccias and inferences for the geology and bombardment history of the central highlands of the moon. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1994.
Encontre o texto completo da fonteUnited States. National Aeronautics and Space Administration., ed. Compositional variation in Apollo 16 impact-melt breccias and inferences for the geology and bombardment history of the central highlands of the moon. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1994.
Encontre o texto completo da fonteGraphical Models, Exponential Families, and Variational Inference. Now Publishers, 2008.
Encontre o texto completo da fonteSekhon, Jasjeet. The Neyman— Rubin Model of Causal Inference and Estimation Via Matching Methods. Editado por Janet M. Box-Steffensmeier, Henry E. Brady e David Collier. Oxford University Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199286546.003.0011.
Texto completo da fonteBortone, Pietro. Language and Nationality: Social Inferences, Cultural Differences, and Linguistic Misconceptions. Bloomsbury Academic & Professional, 2023.
Encontre o texto completo da fonteBortone, Pietro. Language and Nationality: Social Inferences, Cultural Differences, and Linguistic Misconceptions. Bloomsbury Publishing Plc, 2021.
Encontre o texto completo da fonteSchadt, Eric E. Network Methods for Elucidating the Complexity of Common Human Diseases. Editado por Dennis S. Charney, Eric J. Nestler, Pamela Sklar e Joseph D. Buxbaum. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190681425.003.0002.
Texto completo da fonteBurgess, Stephen, e Simon G. Thompson. Mendelian Randomization: Methods for Causal Inference Using Genetic Variants. Taylor & Francis Group, 2021.
Encontre o texto completo da fonteMendelian Randomization: Methods for Causal Inference Using Genetic Variants. Taylor & Francis Group, 2021.
Encontre o texto completo da fonteBurgess, Stephen, e Simon G. Thompson. Mendelian Randomization: Methods for Causal Inference Using Genetic Variants. Taylor & Francis Group, 2021.
Encontre o texto completo da fonteChappell, Michael, Bradley MacIntosh e Thomas Okell. Kinetic Modeling. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198793816.003.0004.
Texto completo da fonteSprenger, Jan, e Stephan Hartmann. Bayesian Philosophy of Science. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780199672110.001.0001.
Texto completo da fonteLiang, Percy, Michael Jordan e Dan Klein. Probabilistic grammars and hierarchical Dirichlet processes. Editado por Anthony O'Hagan e Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.27.
Texto completo da fonteVolpi, Frédéric. Conclusion. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190642921.003.0007.
Texto completo da fonte