Teses / dissertações: "Utilisation du sol – Télédétection – Amazonie"

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De, Almeida Claudio Aparecido. "Paysage des systèmes de production agropastoraux de l'État du Rondônia - Amazonie brésilienne". Thesis, Montpellier, 2016. http://www.theses.fr/2016MONTT123/document.

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Les accords mondiaux parrainés par l’ONU pour le développement durable et la réduction des émissions de gaz d'effet de serre, proposent la réduction de la déforestation et l'augmentation de la productivité des zones occupées par les systèmes de production agropastoraux. En Amazonie brésilienne, la déforestation couvre une zone de 760,305.5 km2 en 2014. Les différents usages de la zone déforestée ont des impacts environnementaux et des rendements financiers et sociaux spécifiques. Connaître l'occupation et l'usage des terres ainsi que les systèmes de production prédominants dans cet espace est une condition de base de la planification des actions dédiées au développement durable. Cette étude propose des méthodologies destinées à la cartographie détaillée de l'occupation et de l'usage des terres (LULC), et à l'identification de la régionalisation des systèmes de production agropastoraux. La cartographie LULC de l'Amazonie brésilienne a confirmé les résultats des études antérieures montrant que la plupart des surfaces déboisées sont utilisées principalement pour l'élevage (environ 60%), qu’environ 20% sont couvertes par une végétation secondaire et 5% par l’agriculture annuelle de large échelle. La régionalisation des systèmes de production agropastoraux a été réalisée en deux étapes. La première étape a été effectuée au niveau des divisions administratives municipales, en utilisant des données spatialement explicites de LULC et de déforestation, analysées conjointement avec des données socio-économiques spatialisées au niveau municipal. Les résultats de cette première étape de traitement ont permis d'identifier cinq systèmes de production agropastoraux à l'échelle de l'Etat. La configuration territoriale a ainsi montré que chaque système de production crée différents types de paysages. La deuxième étape a été menée sur des cellules de 10x10 km avec des données spatialement explicites de LULC, de déforestation et une matrice de distance aux infrastructures, et en utilisant des métriques paysagères. Il est alors possible de classer le système de production prédominant dans chaque cellule, et d'identifier l'effet de chaque système de production sur le paysage. Neuf systèmes de production agropastoraux ont été mis en évidence : deux dans les forêts (domaine forestier, phase initiale), trois dans l'agriculture (agriculture stricte, agriculture dominante et aires de coexistence) et quatre dans l'élevage (élevage intensifié pour la viande, élevage non intensifié pour la viande, élevage intensifié pour la viande et le lait et élevage non intensifié pour la viande et le lait). Les méthodologies qui résultent de cette thèse permettront la création d'un système opérationnel de surveillance continu et à faible coût de LULC et des systèmes de production agropastoraux dans les territoires déboisés. Grâce à ce système de surveillance, il sera possible de suivre les impacts des politiques publiques qui visent à un développement durable de la région
Recent global agreements sponsored by UN to sustainable development and reduction of greenhouse gases emission, undergo by the reduction of deforestation and an increase of productivity of the areas occupied by agricultural production systems. In 2014 the Brazilian Amazon deforestation reached 760.305,5 km2. This area has different land uses with different financial and social returns and different environmental impacts. To know the land use and land cover (LULC) and the predominant production systems in this deforested area is a basic condition for planning actions and public policies for sustainable development. This study developed methodologies for detailed LULC mapping, and to regionalization of agricultural production systems. The mapping of LULC of Brazilian Amazon confirmed previous studies, showing that most of the deforested area is used for livestock activity (about 60%), followed by secondary vegetation (about 20%) and annual crops (about 5%). Regionalization of agricultural production systems was carried out in two stages. The first one was carried out at local administrative boundary, using spatially explicit data of LULC and deforestation, analyzed in conjunction with municipal socioeconomic data spatialized at local level. Based on these results we identified, among five agricultural production systems at the state level. The dimension of territorial configuration showed that each agricultural production system form different types of landscapes. The second stage was conduced with cells of 10 X 10 Km, with LULC spatially explicit data, deforestation and a matrix of distance to infrastructure elements, and using landscape metrics. Was possible to classify the predominant agricultural production system in each cell, and identify the effect of these systems on the landscape. Nine agricultural production systems were found: two in forest domains (Forest Domain, Initial Front), three in agriculture domain (Strict Agriculture, Dominant Agriculture and Coexistence Area) and four in livestock domain (Intensified Beef, Not Intensified Beef, Intensified Beef-Milk and Not Intensified Beef-Milk). The methodologies resulted from this thesis will enable the creation of an operational monitoring system of LULC, continuous and at low cost, and also of the prevailing agricultural production system in each of the deforested territory. With this monitoring system, it will be possible to follow up the effect of public policies in the region, looking for sustainable development

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Gutierrez, Cori Omar. "Relationship and feedback between LULC changes and hydroclimatic variability in Amazonia". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. http://www.theses.fr/2024SORUS123.

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La forêt amazonienne joue un rôle essentiel en tant que régulateur du système climatique et principal puits de carbone terrestre. Il contrôle les processus hydroclimatiques et atténue les effets des sécheresses grâce au couplage végétation-atmosphère. En fait, les forêts amazoniennes peuvent potentiellement affecter les régimes de précipitations grâce à des processus biophysiques tels que le recyclage de l'eau. Cependant, ces capacités ont été réduites au cours des dernières décennies en raison des perturbations du système climat-végétation ainsi que de l'intensification des sécheresses. Cela a accentué un processus de transition biophysique d'un écosystème à prédominance forestière vers une savane. Par conséquent, compte tenu de ces complexités, il est extrêmement important de comprendre la direction des changements.À l'aide de plusieurs ensembles de données et du modèle couplé ORCHIDEE-LMDZ, cette thèse approfondit l'étude des interactions entre l'hydroclimatologie et la végétation amazonienne. En outre, il cherche à élargir notre compréhension des modifications du système végétation-atmosphère et de ses liens avec le climat et des changements du LULC. De même, en tenant compte des taux croissants de déforestation, il étudie les effets et les rétroactions résultant d'un scénario de perte forestière à grande échelle sur les processus hydrologiques.Les résultats montrent que, dans le sud-ouest de l'Amazonie, les forêts passant d'un état influencé par la disponibilité énergétique à un état dépendant de la disponibilité en eau tout au long de l'année. Pendant la saison des pluies, la croissance de la végétation est principalement influencée par la disponibilité en énergie plutôt que par la disponibilité en eau. Cependant, en dehors de cette période, les forêts réagissent positivement aux précipitations et au stockage terrestre de l'eau, ce qui suggère que la végétation dépend principalement de l'approvisionnement hydrique. Toutefois, une analyse spatiale révèle que la déforestation récente modifie ces transitions et déstabilise l'équilibre naturel du système climat-végétation.La nature de ces déséquilibres en Amazonie n'est pas complètement claire. En examinant les liens entre les flux d'eau/énergie et les conditions de végétation, nous explorons si ces changements sont inhérents au climat ou résultent de processus anthropiques. 67% du sud-ouest a connu une transition vers un état majoritairement sec en raison du climat (forçage externe), tandis que 21% a connu une transition vers un état dominé par la déforestation (forçage interne). Cependant, les moteurs externes et internes entraînent simultanément des changements. En quantifiant les forçages, nous montrons que les synergies ont amené 74% du sud-ouest de l'Amazonie à un état de stress hydrique élevé. Or, ces dernières années, 30% des changements sont strictement dominés par des forçages internes. Cela suggère que les processus internes jouent un rôle croissant dans la transition vers des états caractérisés par un stress hydrique forestier élevé, particulièrement là où la déforestation et la pression anthropique augmentent.À l'aide du modèle couplé ORCHIDEE-LMDZ, les effets de la déforestation projetée de l'Amazonie d'ici 2050 sur le cycle de l'eau et la sécheresse sont examinés. La déforestation diminue les précipitations, réduit l'évapotranspiration et augmente le ruissellement. De plus, elle accentue le stress hydrique, notamment dans le sud-ouest de l'Amazonie (retour positif). La demande en eau dans l'atmosphère, à la surface et même dans la zone racinaire du sol s'intensifie pendant la saison sèche. Pendant la saison des pluies, le déficit d'humidité atmosphérique devient encore plus aigu vers les Andes tropicales, sur la région de l'Altiplano. Ces résultats permettent de mieux comprendre les effets possibles du déboisement massif sur la disponibilité en eau et la résilience de l'Amazonie dans un contexte où les changements se produisent à un rythme accéléré
The Amazon rainforest plays a vital role by functioning as a regulator of the climate system and as the main terrestrial carbon sink. It drives hydroclimatic processes and mitigates the effects of droughts through vegetation-atmosphere coupling. Indeed, Amazon forests have the potential to impact rainfall patterns through biophysical processes like water recycling. However, these capacities have been reduced during the last decades due to disturbances in the climate-vegetation system together with the intensification of droughts. All this has accentuated a process of biophysical transition from a predominantly forested ecosystem to a Savanna. Therefore, given these complexities, understanding the direction of changes is of vital importance.Using multiple datasets and the coupled ORCHIDEE and LMDZ models, this thesis delves into the study of the interactions between Amazon hydroclimatology and vegetation. In addition, it seeks to expand our understanding of modifications in the vegetation-atmosphere system and its links with climate and LULC changes. Likewise, taking into account the increasing rates of deforestation, it investigates the effects and feedback resulting from a large-scale forest loss scenario on hydrological processes.The results show that, over the southwestern Amazon, forests undergo a transition from being influenced by energy availability to depending on water availability throughout the year. During the rainy season, vegetation growth is primarily influenced by energy availability rather than water availability. Nevertheless, outside of this period, forests respond positively to precipitation and terrestrial water storage, suggesting that vegetation is primarily dependent on water supply. However, a spatial analysis reveals that recent deforestation modifies these transitions and destabilizes the natural balance in the climate-vegetation system.The nature of these imbalances in the Amazon is not entirely clarified. Through an approach based on the relationships of water/energy fluxes and vegetation conditions over the last four decades, it is explored whether these changes are intrinsic to climate variability or are driven by anthropogenic processes. 67% of the southwestern Amazon has experienced a transition towards a predominantly dry state due to climatic factors (external forcing), while 21% has transitioned towards a state dominated by deforestation (internal forcing). However, external and internal forcings are not independent processes, as both mechanisms drive changes simultaneously. By weighing the magnitudes of these forcings, we show that the synergies have led 74% of the southwestern Amazon toward a state of greater water stress. Nevertheless, during recent years, although combined external-internal processes continue to exert significant control over changes, 30% of these are strictly dominated by internal forcing. This suggests that internal processes are playing an increasingly relevant role in the transition towards a state characterized by high forest water stress, especially in areas where deforestation and anthropogenic pressure are increasing.Using the coupled ORCHIDEE and LMDZ models, the effects of projected Amazon deforestation by 2050 on the hydrological cycle and dryness are examined. Deforestation decreases precipitation, reduces evapotranspiration and increases runoff. Furthermore, deforestation accentuates water stress especially in the southwestern Amazon (positive feedback). Water demands in the atmosphere, on the land surface and even in the soil root zone intensify during the dry season. During the wet season, the deficit of specific atmospheric humidity becomes even more acute towards the tropical Andes over the Altiplano region. These findings provide a more thorough understanding of the possible effects of massive forest removal on the water availability and resilience of the Amazon in a context where changes are occurring at an accelerated rate

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Largouët, Christine. "Aide à l'interprétation d'une séquence d'images par la modélisation de l'évolution du système observé : application à la reconnaissance de l'occupation du sol". Rennes 1, 2000. http://www.theses.fr/2000REN10099.

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Les travaux présentés dans cette thèse portent sur l'étude et la mise en oeuvre d'une méthode d'interprétation d'une séquence d'images exploitant un modèle d'évolution du système observé. Nous nous situons plus particulièrement dans le contexte de la reconnaissance de l'occupation du sol à partir d'une série d'images aériennes et satellitales décrivant une région agricole. Nous montrons que le problème de la classification automatique d'images par les techniques traditionnelles conduit à des résultats imparfaits où subsistent des erreurs de classification et des problèmes d'ambiguïté entre les classes. Nous proposons une approche dont la particularité est d'exploiter un modèle d'évolution de la parcelle agricole, considérée alors comme un système dynamique, et d'utiliser la séquence d'images dans sa globalité, pour améliorer la classification. La démarche se décompose en deux étapes : une préclassification des images permet de s'affranchir des traitements de bas niveau et de disposer d'une première classification qui est ensuite raffinée par les connaissances sur les cycles culturaux décrites dans le modèle d'évolution de la parcelle. L'amélioration consiste à confronter les observations dérivées des images avec les résultats proposés par la simulation du modèle d'évolution afin de supprimer toutes les ambiguïtés et de proposer, pour chaque parcelle et à chaque date, l'occupation du sol la plus précise possible. Le principe général utilise le modèle d'évolution selon des mécanismes de prévision et de postdiction. Nous avons choisi d'utiliser une modélisation indépendante du type d'image qui représente l'évolution avec le temps des différents stades culturaux et de leurs successions. Notre système, la parcelle agricole, évolue selon des contraintes temporelles incertaines induisant un non-déterminisme. Le formalisme qui nous a paru le plus adapté pour représenter le système est celui des automates temporisés. Le problème de désambiguisation des parcelles peut être résolu par une analyse de type model-checking, où les observations sont vérifiées par rapport à l'automate temporisé. Notre méthode a été appliquée dans le cadre d'un projet lié à l'environnement pour lequel la connaissance de l'occupation du sol est essentielle. L'expérimentation, réalisée sur une séquence de cinq images de la région de Rennes, a donné des résultats encourageants. Dans cette étude, les hypothèses fournies par les images ou par la simulation du modèle sont représentées par des ensembles de classes possibles. Nous proposons, dans une dernière partie, une extension de la méthode aux probabilités afin de tenir compte, lorsqu'une ambiguïté subsiste après l'étape d'amélioration, du poids de la simulation dans le choix de la classe finalement affectée à la parcelle.

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Lenormand-Bon, Véronique. "Hommes et mangroves du littoral du Pará (Amazonie Brésilienne)". Bordeaux 3, 2008. http://www.theses.fr/2008BOR30080.

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Sur la côte à ria du littoral du Pará, en Amazonie brésilienne, alternent mangroves, plages et dunes. Les marais maritimes constituent une véritable forêt littorale s’étendant sur près de 2000 km². Cette interface aux limites mouvantes constitue une barrière, empêchant pénétration systématique et installations humaines, mais aussi une zone ressource utilisée par les populations locales pour subsister, grâce à des activités de pêche et de collecte de mollusques et crustacés dont le crabe de mangrove Ucides cordatus. Cet espace s’insère dans la zone côtière, plus peuplée que le reste de l’Etat, et doit faire face aux mutations engendrées par la modernisation et la croissance des échanges. A travers l’étude systémique du littoral où les situations sont très diverses, tant pour ce qui concerne les activités pratiquées que l’intégration à l’espace régional, nous nous intéressons à la question de l’organisation de l’espace. Elle est abordée ici sous différents angles et échelles pour définir ce qui la détermine : milieu physique complexe et original, proximité de l’espace maritime, estuarien ou au contraire terrestre, historique du peuplement et aménagements modernes. Les disparités entre les espaces s’accentuent avec la modernisation, les migrations, la pression démographique et sur les ressources naturelles, ce qui pose la question de la gestion durable des ressources et des espaces. Conflits d’usage, perturbations des milieux, mutations socio-économiques modifient l’organisation des sociétés locales, leur espace de vie et le milieu grâce auquel elles vivent. Différentes stratégies d’adaptation et de gestion permettent de faire face avec plus ou moins de succès à ces mutations
On the ria coastline of the Pará state, in Brazilian Amazonia, we find a succession of mangroves, beaches and sand-dunes. The mangroves there constitute a true coastal forest, covering nearly 2000 km². This interface, marked by its blurred limits, woks simultaneously as a barrier against human systematic penetration and settlement, and as a means of subsistence for the local populations fishing and collecting crustaceans and molluscs. This area, because it is part of the coastal region, more densely populated than the reste of the state, muste endure the changes involved by modernization and growing exchanges. In our study of the coastline as a system, with its immense diversity in terms of men’s working activities or integration within the regional space, we will focus on the question of spatial organization. Our subject wil be dealt with from different angles and on diferent scales, so as to find out what elements influence it, including a complex, unique physical environment, closeness to the land or on the contrary to the sea or estuaries, the history of human settlement, and the road infrastructures. The disparities between the various areas tend to increase with modernization, population pressure, human migration and pressure on the natural ressources, which precisely arouses the question of how to manage them in terms of the latter. The organization of the local human societies, their living space and ressources may change according to the conflicts regarding how to use the land, the perturbations of the environment and the socio-economic mutations. Various strategies may be adopted so as to handle, adapt to and finally cope with the latter more or less successfullly

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Cotonnec, Adeline. "Paysages et occupation du sol par télédétection : application au bassin versant du Blavet". Rennes 2, 1998. http://www.theses.fr/1998REN20012.

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Dans le contexte actuel de programmes visant a restaurer la qualité de l'eau en Bretagne, l'étude des composantes de la couverture végétale (occupation du sol et structures paysagères) qui interviennent dans les transferts hydrologiques nécessité des moyens et des méthodes de cartographie performants et adaptes a l'échelle de bassins versants a la superficie étendue. Les potentialités des capteurs a haute résolution spot et Landsat TM sont estimées pour mettre en place des méthodes de cartographie de l'occupation du sol, des structures linéaires boisées et des zones humides de bas-fonds a l'échelle d'un vaste bassin versant de 2000 km2 situe en Bretagne centrale, le Blavet, caractérise par une dégradation croissante de la qualité de l'eau et par une forte hétérogénéité paysagère. Ces méthodes de traitement d'images sont d'abord testées et validées a l'échelle d'un bassin versant expérimental de 1200 hectares, le Coet-dan. Elles montrent la pertinence du capteur Landsat TM pour l'extraction des réseaux de haies et des zones humides de bas-fonds à l'échelle de ce bassin versant de taille élémentaire situe dans la région agricole la plus intensive du bassin versant du blavet. Apres avoir procédé a la stratification du bassin versant du blavet en sous unités hydrologiques, ces méthodes sont ensuite extrapolées puis validées sur des bassins versants de référence représentatifs des principales unîtes paysagères du bassin versant du blavet. Une analyse par approche statistique des données d'occupation du sol par sous bassin versant issue d'un classification permet de proposer une typologie des sous unités hydrologiques en fonction de la nature dominante de leur occupation du sol. Les méthodes d'extraction des structures paysagères permettent de relever la quasi-totalité des réseaux linaires boises et des zones humides de bas-fonds sur les bassins versants insérés dans un paysage agraire largement ouvert et inclus dans un système intensif de production agricole. Les couches d'informations ainsi obtenues peuvent être intégrées dans des modèles hydrologiques
At the present time, some programmes are carried out in Brittany to restore the quality of water. In this context, analysis of the components of the vegetation cover, land cover and landscapes structures that interfere in the hydrological flows requires means and methods that are performing and well adapted to the size of large watersheds. High resolution sensors spot and Landsat TM's potentialities are evaluated in this study to set up methods for mapping land cover, wooded hedges and saturated wetlands at the scale of a large watershed situated in the central Brittany, " le Blavet ". Its size is 2000 km2, and it is characterised with continuous water quality degradation and a high heterogeneity of its landscapes. The methods are first tested and assessed at an experimental scale on the watershed of " Coet-dan " that is 1200 ha large. They point out the effectiveness of landsat tm to extract the linear wooded network and the wetlands on this watershed located in the most intensive part of the entire watershed of the Blavet. The methods are then extrapolated and validated on some sub-watersheds that representative of the mean landscapes units of the watershed of the Blavet. A typology of the hydrological units based on their land cover dominance is suggested from a statistical analysis of land cover data derived from a satellite image. Almost all the wooded hedges and wetlands have been extracted with these methods on the watersheds which are included in open agrarian structures with intensive agricultural practises. The resulting information layers can then been integrated in hydrological models

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Trias-Sanz, Roger. "Semi-automatic rural land cover classification from high resolution remote sensing images". Paris 5, 2006. http://www.theses.fr/2006PA05S005.

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Cette thèse présente un chaine d'analyse d'image qui, à partir d'images numériques à haute résolution et à trois ou quatre canaux (50 cm, couleur et, dans certains cas, proche infrarouge), mais aussi en s'appuyant sur le parcellaire cadastral, rend une segmentation des images en parcelles agraires (champs, forêts, vignes,. . . ) et une classification de celles-ci, avec une très haute fiabilité, et attribue à chaque segment classifié une mesure qui indique la confiance que le système a en cette classification. Elle inclut une étude sur l'intérêt de la texture et les espaces de couleur pour la segmentation et la classification, deux méthodes de recalage de graphes sur une image, un modèle de probabilité novateur et ses algorthmes de classification par régions associées, et un éstimateur très précis de la période et de l'orientation
This thesis presents a complete image analisys system which, from high-resolution 3 or 4-channel digital images (50 cm, colour and optionally near infrared), and using the cadastre database, segments the images into agriculturally-homogeneous regions, (fields, forests, vines, and so on) and classifies these regions, tagging each classified region with a confidence measure which indicates the system's confidence in each classification. It includes a study of the value of texture features and transformed colour spaces for segmentation and classification, two methods for registering a graph onto an image, a novel probability model and associated per-region classification algorithms, and a high precision period and orientation estimator

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Pereira, de Lima Ricardo Angelo. "Antropizacion, dinámicas de ocupación del territorio y desarrollo en la Amazonía Brasileña : el caso del estado de Amapá". Toulouse 2, 2003. http://www.theses.fr/2003TOU20112.

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La forêt amazonienne est au premier plan des préoccupations d'environnement global dont font état nombre de grands programmes financés par les institutions internationales et destinés à assurer la protection de l'environnement planétaire. Ces programmes, pour lesquels l'Amazonie a longtemps été considérée comme un simple espace patrimonial dévolu à la biodiversité, aux puits de CO2 et à l'écotourisme, cherchent aujourd'hui à combiner développement et protection. Le cas de l'Etat d'Amapá permet de faire le bilan de 30 années d'évolution survenue dans l'utilisation du sol et la répartition de la propriété de la terre, avec leurs conséquences sur les sociétés locales et sur la qualité des milieux, qui font de cet Etat brésilien un cas d'école pour l'étude des transformations actuelles de l'espace amazonien
As most of tropical forest, world summits on environment and development programs have put the Amazonian region at the forefront of international efforts to ensure environmental protection of the planet. In these programs, Amazonia is traditionally no more than a merely world biogenetic heritage area or o carbon sequestration park, but new strategies of regional development attempt to combine growth and protection/conservation, as it occurs specifically in the Brazilian state of Amapá. In this way, the dissertation aims to give an updated account of the dynamics of land occupation and of the concentration of landed property, as well of the subsequent environmental and social changes witch have occurred during the last 30 years in the state of Amapá

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Godard, Vincent. "Utilisation conjointe de la télédétection et de l'enquête de terrain lors des inventaires d'occupation du sol : recherche méthodologique appliquée au Sahel sud-mauritanien". Paris, EHESS, 1991. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01024191.

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Cette recherche demontre l'interet de l'imagerie satellitaire comme support d'enquete de terrain et comme base de sondage. Apres avoir justifie le choix d'un tirage systematique non aligne pour collecter les donnees de terrain, quelques outils permettant de decrire le nombre, la taille et l'espacement des unites d'observation sont analyses. Enfin, l'apport de la teledetection associe aux methodes d'enquete areolaires (sondages spatiaux) permet d'ameliorer les precisions d'estimation. La precision relative (coefficient de variation) est passee de 46 pour cent sans la teledetection spatiale a 87 pour cent avec celle-ci. Des zones pastorales, agropastorales et oasiennes du sahel sud-mauritanien servent d'exemple
This research shows usefulness of satellite imagery as a ground survey and sample base. After having justified the choice of an unaligned systematic sampling scheme to collect ground data, we describe some of the used tools to determine the number, size and space between sample units. At last, by using remote sensing and area frame sampling (spatial sampling) it has been possible to improve the accuracy of surface estimation. The relative accuracy (coefficient of variation) has increased from 46 per cent without remote sensing to 87 per cent with remote sensing. Examples have been taken from south mauritanian sahel in pastoral, agropastoral and oasis zones

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Laffly, Dominique. "Évolutions et potentiels de l'espace comtois : recherche de méthodes par la télédétection". Besançon, 1995. http://www.theses.fr/1995BESA1003.

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La télédétection spatiale est un outil privilégie d'observation de la terre dont les principaux avantages concernent la couverture géographique des images, la répétitivité des prises de vue, les résolutions spectrales et spatiales des pixels. Après avoir fait le point sur les principaux traitements de corrections radiométriques et géométriques des données brutes, nous présentons un exemple d'analyse des changements de l'occupation du sol, sur l'ensemble de la Franche-Comté à plus de 13 années d'intervalle, en comparant des images MSS du mois de mai 1975 et des données TM du mois de juillet 1988. Deux approches sont retenues : la première, concerne l'analyse des changements globaux observés par un système d'agrégations spatiales emboitées ; la seconde, privilégie l'observation des évolutions locales. Une méthode fondée sur l'échantillonnage stratifié non-aligné des données et l’analyse factorielle des correspondances multiples est proposée dans le cadre de cette seconde approche, afin d'optimiser la comparaison des images multidates. Dans un dernier temps, nous développons un autre aspect de l'utilisation des images stellites à partir d'un problème écologique concret : la recherche des écotopes du grand tétras dans le Haut-Doubs (massif du Mont d'Or). Pour cela, nous formalisons les connaissances des ornithologues sur le milieu des tétras en terme d'analyse d'images numériques par un filtre de reconnaissance de texture. Ce dernier est appliqué dans un premier temps, à une image spot panchromatique dont la résolution du pixel (10 m) est adaptée à la reconnaissance des éléments fins du paysage. On se rend compte que la seule prise en compte de la texture des images ne suffit pas à la reconnaissance des écotopes. Dans un deuxième temps, par l'intermédiaire d'un SIG, nous combinons plusieurs données de nature différentes, afin de tenir compte de la composition et de la physionomie végétale (spot P et XS), de la topographie (MNT) et des contraintes exercées par l'homme et ses activités (modèle empirique de diffusion du bruit assimilé à une représentation de la "pression" humaine)
Remote sensing is a privilegied tool of the earth observation with the image's coverage, repetitivity of datas acquisition, the pixel's spectral and spatial resolution. We present in a first time an abstract of the most important radiometric and geometric operations with originals datas. After that, we developpe an example of comparison between may 1975 (mss datas) and july 1988 (tm datas) on the franche-comte area. Two ways are selected. The first one consists of a global observation of the evolution with the help of hierarchical step of spatial agregation. The second one concerns local landscpte modification and we propose a new method fonded on spatial resampling of datas and multiple factorial correspondances analysis. In a third part, we propose an other approach of remote sensing with an ecological problem about the area of "grand tetras" (tetrao urogallus). We developpe a texture filter to recognise the areas on a spot panchromatic image. The analyse needs more information and we use at the end a gis to combine datas about vegetable's physionomy and composition (spot p and xs), topographic model and a representation of human's pressure with an empiric model of noise diffusion

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Vallette, Anne. "Les formes spatiales du développement urbain en Chine : l'apport de la télédetection (villes de Suzhou et Wuxi)". Rouen, 2003. http://www.theses.fr/2003ROUEL446.

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L'arrière pays de Shangai est le lieu d'un fort développement urbain depuis les années 1980. La zone étudiée est localisée sur les bords du lac Tai, entre les villes de Suzhou et de Wuxi. L'étude est basée sur des images satellite SPOT, complétée par des enquêtes terrain. Des tests ont été effectués sur la zone de Suzhou car elle inclut une grande variété de quartiers bien différenciés : la vieille ville, les quartiers commerçants et le CBD, les quartiers rénovés, les jardins chinois, les blocs d'immeubles, les vieux quartiers industriels, les nouvelles zones de développement des technologies et de l'industrie, les résidences closes. Divers traitements des images de télédétection ont été utilisés afin d'étudier les transformations de l'occupation du sol urbain : filtres, néo-canaux, classification supervisées et non supervisées. En fonction de ces résultats, la classification par maximum de vraisemblance a été appliquée à la zone entière et permet avec l'apport de la photo-interprétation de cartographier l'utilisation du sol. Deux types d'extension urbaine ont été mis en évidence : un développement de l'industrie lourde le long du Grand Canal et la création d'un CBD dans la vieille ville à Wuxi tandis que le vieux centre de Suzhou est préservé, tout en ayant une spécialisation des quartiers et un développement de plusieurs pôles commerçants. Le long des berges du lac, une analyse diachronique montre la création des résidences de vacances, les parcs de loisirs thématiques, les cimetières et l'extension de l'aquaculture, en parallèle avec la pollution de l'eau
The hinterland of Shanghai is the field of a strong urban development since the eighties. The studied area is located along the shore of the Tai lake, between the cities of Suzhou and Wuxi. The study is based mainly on the SPOT satellite imagery, sustained by field inquiries. The tests have been applied to the Suzhou area, which includes the greater variety of differentiated neighbourhoods : old city, commercial streets and CBD, renovated neighbourhoods, Chinese gardens, blocks of flats, old industrial districts, new development parks of technology and industry, gated communities. Several possible treatments of the remote sensing images for the study of the transformations of the urban land use have been investigated : filters, neo-canals, supervised and unsupervised classifications. Due to the results obtained, the maximum likelihood classification has been applied to the whole studied area and has allowed, in addition with photo-interpretation techniques, the cartography of the land use. Two different types of urban extension have been made obvious : a development of heavy industries along the Great Canal, and an establishment of the CBD in the old city, in Wuxi, whereas the old city has been preserved in Suzhou, together with a specification of the neighbourhoods according to sectors, and the development of new commercial poles. Along the shore of the lake the diachronic analysis shows the creation of vacation resorts, thematic leisure parks, cemeteries and an extension of aquaculture, together with the pollution of the water

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Michel, Alain. "Stratification de l'espace urbain à partir d'images satellite pour réaliser un sondage à objectif démographique : mise au point et évaluation des méthodes d'analyse des images Spot et Landsat TM en milieu urbain". Paris, EHESS, 1988. http://www.theses.fr/1988EHES0066.

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Allain, Christine. "Echelles et télédétection : application aux paysages et à l'occupation du sol en Bretagne orientale". Rennes 2, 2000. http://www.theses.fr/2000REN20052.

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@Quelles que soient les disciplines étudiant des territoires et des espaces, la notion d'échelle est au centre des recherches. Bien que très familière au géographe, elle dévoile toute sa complexité lors des études menées en télédétection. En prenant en considération les notions d'EIFOV et de complémentarité inter-capteurs, des recherches sont menées sur la détermination de "résolution spatiale limite", au-delà de laquelle les informations ne sont plus exploitables. Ainsi, des recherches sont effectuées sur un secteur offrant une hétérogénéité paysagère perceptible à différentes échelles spatiales afin de valider ce concept. En préalable à toute étude, il est indispensable de se pencher sur la structure de paysage étudié et sur la précision de la nomenclature souhaitée, mais aussi sur la disponibilité des données de télédétection et des contrôles de terrain, garants d'une i dentification optimale de l'occupation du sol. L'analyse spatiale à une date ayant montré des limites de détermination de l'occupation du sol, tant en terme de quantification qu'en terme de précision de nomenclature, des analyses temporelles ont été envisagées pour remédier à ces problèmes. Cette méthode conceptuelle a trouvé son application sur les bassins versants de démonstration des Drains de Rennes 1, dans le cadre du programme d'action de reconquête de la qualité de l'eau, "Bretagne Eau Pure"
@Whatever the field studying territories and spaces, the notion of scale is at the center of researches. Though it is very familiar to geographers, it reveals all its complexity in studies made in Remote Sensing. When considering the notions of EIFOV and complementarity between sensor system, researches are carried out about determination of the " limit spatial resolution ", beyond which point information cannot be used any more. So, researches are done about an area presenting a landscape heterogeneity that can be read on different spatial scales so as to make this concept valid. Prior to any study, it is essential to think about the structure of the landscape that is being studied and the precision of the expected nomenclature as well as the availability of Remote sensing data and terrain data, guarantees of an optimum identification of land cover. As spatial analyses at a given date have revealed how limited the determination of land cover was regarding both quantification and precision, temporal analyses have been thought of to solve these problems. This conceptual method has found its application on the demonstration watershed of the " Drains de Rennes I ", within the context of the program of action " Bretagne Eau Pure " relative to the reconquest of the quality of water

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Audrain, Virginie. "Méthodologie d'actualisation de documents cartographiques thématiques par télédétection aérienne et satellitaire". Paris 1, 1989. http://www.theses.fr/1989PA010629.

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La carte d'occupation du sol du bassin d’Apt (Provence-France) de 1985 a fait l'objet d'une actualisation à l'aide d'images spot de 1986. La méthodologie ainsi mise en place et testée s'appuie sur la combinaison de données satellitaires, aériennes et cartographiques. La carte d'occupation du sol de référence à 1/25000 est réalisée par photo-interprétation afin de fournir le parcellaire avec une précision métrique fine. La carte est numérisée et superposée à l'image spot prétraitée au niveau 3, i. E. Corrigée des effets dus au relief et rectifiée géométriquement dans la projection Lambert III. La méthode présente deux particularités. Les images spot sont parcellisées et érodées. Cette transformation s'effectue par l'application du parcellaire sur les canaux des images spot et la suppression des pixels de limite. Ensuite, le masque de chaque taxon d'occupation du sol de 1985 est superpose a l'image spot modifiée de 1986 afin d'y rechercher les nouveaux taxons apparus en 1986. Deux techniques de traitement d'images sont employées : le seuillage et la classification selon le minimum de distance dans un contexte d'analyse multidate. Une palette d'outils thématiques et radiométriques appuie la phase de traitement d'images. Ils sont créés à partir des données de terrain. Le site d'essai, par ses contraintes typiquement méditerranéennes explique le taux de précision de 80% (morcellement extrême du parcellaire, confusions radiométriques des cultures au couvert végétal peu dense). La méthode obtenue présente par contre l'avantage d'être adaptable à divers contextes de mise à jour
The bassin d'Apt (Provence-France) land cover map of 1985 is updated using 1986 spot images. The updating methodology so created and tested involves the combination of satellite, aerial and cartographical data. The reference land cover map at the 1 25000 scale is established by photo-interpretation in order to obtain the land parcel system with a fine geometric definition. The map is then digitized and superimposed onto spot images preprocessed at level 3. The method presents two specific points. The first one is the creation of new spot bands. Each band is parcellized applying the land parcel system image and the mixed pixels located at the edge of the parcels are suppressed. The second point is the superimposition of the mask of each land cover category (1985) on the modified spot bands. Thresholding and minimum distance classification are employed. A set of three radiometric tools are used to guide the digital image processing. They are derived from ground observations. The typically Mediterranean constraints of the target area explains the 80% accuracy obtained. .

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Lefebvre, Antoine. "Contribution de la texture pour l’analyse d’images à très haute résolution spatiale : application à la détection de changement en milieu périurbain". Rennes 2, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00596339/fr/.

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Les données de télédétection acquises à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) constituent une source d’information importante pour le suivi détaillé des changements d’occupation du sol sur de petites surfaces. Ces données sont particulièrement intéressantes pour les applications dans les milieux urbains et périurbains car elles permettent d’appréhender des changements brusques et irréguliers autant que des modifications subtiles et régulières. Toutefois, l’exploitation d’images à THRS nécessite des développements méthodologiques, les méthodes de détection de changement généralement utilisées pour traiter les images à basse et moyenne résolution n’étant pas adaptées : d’une part l’étendue et la résolution spectrale des capteurs à THRS sont souvent inférieures à celles des autres capteurs, la résolution spectrale des capteurs diminuant avec l’augmentation de leur résolution spatiale. D’autre part, la variabilité spectrale des pixels définissant les classes d’occupation du sol augmente en fonction de la résolution spatiale. Cette thèse présente ainsi une série d’outils méthodologiques qui permettent d’identifier et de caractériser automatiquement des changements affectant de petites surfaces à partir de données à THRS acquises à différentes dates et provenant de différentes sources. Contrairement à la majorité des méthodes utilisées en télédétection, l’originalité des outils présentés ne repose pas exclusivement ou essentiellement sur l’utilisation de l’information spectrale de l’image ; ils reposent surtout sur les propriétés de texture des objets géographiques observés. La texture est caractérisée à partir d’une analyse des coefficients issus d’une décomposition en ondelettes des images. Les outils développés comprennent : une méthode de correction de l’effet de vignettage des photographies aériennes anciennes ; une technique de segmentation d’images ; une méthode d’estimation de l’orientation dominante de motifs texturés ; une méthode de classification ; une méthode de détection de changements. L’ensemble de ces outils a été validé à partir d’exemples synthétiques, puis appliqué sur un secteur périurbain de l’agglomération rennaise afin de détecter les changements d’occupation et d’utilisation des sols à partir de photographies aériennes acquises en 1978 et 2001. Les taux de changement correctement détectés, qui varient de 78 % à 85 %, montrent l’intérêt d’exploiter la texture pour classer des images à THRS. Il est possible de détecter automatiquement différents types de changements et ainsi de distinguer des changements de pratiques culturales et des changements liés à l’artificialisation des sols. Les outils développés dans cette thèse sont génériques et s’appliquent à l’analyse de tout objet texturé. Ainsi nous avons exploité certains outils proposés pour détecter et caractériser des parcelles viticoles ou estimer des mouvements fluides en aéronautique
Remotely sensed images at very high spatial resolution (VHSR) constitute an important source of information for land cover change detection over small areas. They are particularly interesting for applications in urban and peri-urban areas because they can cope with sudden and irregular changes as well as regular and subtle changes. However the use of VHSR images needs methodological improvements, since usual change detection approaches, based on a pixel analysis, have been developed to process low and medium resolution images and can unfortunately not be applied for VHSR data. On one hand, spectral resolutions of VHSR sensors are often lower than those of other sensors, the spectral resolution decreasing with increasing spatial resolution. On the other hand, the spectral variability of pixels defining classes of land cover increases with the spatial resolution, resulting in a decrease in the separability between different classes of land cover and limitations of conventional classification methods based on pixel values. This thesis presents a series of methodological tools which allow to automatically identify and characterize changes over small areas from VHRS images acquired at different dates and from different sources. The originality of the tools presented here relies on the comparison of the textural properties of the objects of interest, while not using exclusively or primarily spectral information of the image but rather focusing on spatial information. The texture characterization is based on the analysis of the coefficients from a wavelet decomposition. The developed tools include : a preprocessing method dedicated to the vignetting effect correction for old aerial photographs ; an image segmentation approach ; a method for texture orientation estimation ; a classification method ; a change detection method. All these tools have been validated using synthetic examples and then applied in the suburban environment of the city of Rennes using aerial photographs acquired in 1978 and 2001. The classification rates, which ranged from 78 % to 85 %„ show the importance of texture for classification of VHSR images. They highlight the possibility of detecting different types of changes and thus to distinguish changes related to agricultural practices and urbanization. The tools developed in this thesis are generic and can be applied for the analysis of any textured pattern. To illustrate this, we have applied some of the proposed tools for detecting and characterizing vineyards and estimating fluid motions from images

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Godard, V. "Utilisation conjointe de la télédétection et de l'enquête de terrain lors des inventaires d'occupation du sol. Recherche méthodologique appliquée au Sahel sud-mauritanien". Phd thesis, Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS), 1991. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01024191.

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CETTE RECHERCHE DEMONTRE L'INTERET DE L'IMAGERIE SATELLITAIRE COMME SUPPORT D'ENQUETE DE TERRAIN ET COMME BASE DE SONDAGE. APRES AVOIR JUSTIFIE LE CHOIX D'UN TIRAGE SYSTEMATIQUE NON ALIGNE POUR COLLECTER LES DONNEES DE TERRAIN, QUELQUES OUTILS PERMETTANT DE DECRIRE LE NOMBRE, LA TAILLE ET L'ESPACEMENT DES UNITES D'OBSERVATION SONT ANALYSES. ENFIN, L'APPORT DE LA TELEDETECTION ASSOCIE AUX METHODES D'ENQUETE AREOLAIRES (SONDAGES SPATIAUX) PERMET D'AMELIORER LES PRECISIONS D'ESTIMATION. LA PRECISION RELATIVE (COEFFICIENT DE VARIATION) EST PASSEE DE 46 POUR CENT SANS LA TELEDETECTION SPATIALE A 87 POUR CENT AVEC CELLE-CI. DES ZONES PASTORALES, AGROPASTORALES ET OASIENNES DU SAHEL SUD-MAURITANIEN SERVENT D'EXEMPLE.

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Osis, Reinis. "Relations spatiales entre les ressources biophysiques et les dynamiques d’occupation du sol du front pionnier en Amazonie orientale". Thesis, Le Mans, 2019. http://www.theses.fr/2019LEMA3014/document.

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L’Amazonie est soumise depuis plusieurs décennies à un changement rapide d’occupation du sol du fait de la déforestation, l’installation de systèmes de production agricole, notamment l’élevage bovin et plus récemment le soja. L’un des défis majeurs est de mieux comprendre la dynamique spatiale de ces processus et ses déterminants. Avec la réduction de la déforestation et l’évolution agraire sur les fronts pionniers, les ressources et contraintes naturelles semblent gagner en importance dans les choix opérés par les agriculteurs. L'objectif de la présente recherche est d'évaluer le rôle des facteurs biophysiques dans la dynamique de l’occupation du sol depuis 2000 et d’anticiper sur des futurs possibles dans un territoire amazonien d’ancien front pionnier, aujourd’hui consolidé, la municipalité de Paragominas. Nous avons mis en œuvre un modèle spatialement explicite, afin d’identifier la distribution spatiale des processus de changement en relation avec différents facteurs. Des entretiens réalisés avec des producteurs explicitent les logiques sous-jacentes. Les résultats montrent qu'il y a différentes logiques d'usage des ressources biophysiques, qui varient selon les types de production, la taille des exploitations, la distance aux routes et villages, et la distribution spatiale des ressources biophysiques dans l'exploitation. Elles évoluent au fil du temps, en fonction des productions et des avancées technologiques, et sont organisées dans l'espace. La mise en évidence de ces relations spatiales constitue une avancée significative pour représenter l'évolution de l’ usage des sols et constituer un appui dans la définition de politiques de développement territorial
The Amazon has been subject to a rapid change in land use due to deforestation for several decades and more recently to the expansion of annual crops like soybeans. One of the major challenges is to understand better the spatial dynamics of these processes and its determinants. With the reduction of deforestation and the consolidation of pioneer fronts, natural resources and constraints seem to be gaining in importance in farmers' choices. The objective of this research was to assess the role of biophysical factors in land use dynamics since 2000 and to anticipate possible futures in a consolidated Amazonian pioneer frontier, the municipality of Paragominas. We implemented a spatially explicit model to identify the spatial distribution of change processes in relation to different factors. Interviews with farmers explain the underlying strategy. The results show different strategies for the use of biophysical resources according to the types of production, the size of the farms, the distance to roads and villages and the spatial distribution of biophysical resources in the farm. The strategies evolve over time, in relation to production and technological advances, and are organized in space. A better understanding of the importance of biophysical resources on the evolution of pioneer fronts through this type of method could provide support for land-use policies

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Momo, Solefack Marie Caroline. "Influence des activités anthropiques sur la végétation du Mont Oku (Cameroun)". Amiens, 2009. http://www.theses.fr/2009AMIED013.

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Le mont Oku au nord-ouest du Cameroun comporte l’un des plus vastes vestiges de forêt d’altitude d'Afrique centrale et fait partie de l’un des « points chauds » de biodiversité de la planète, aujourd’hui menacé de disparition. L’objectif de cette étude est de quantifier les changements d’occupation du sol sur le mont Oku au cours des quatre dernières décennies et de décrire les variations de composition et de richesse spécifique végétales le long d’un gradient altitudinal, puis de lier ces variations aux paramètres environnementaux. Pour cela, nous avons comparé les occupations du sol estimées par les images satellites Landsat de 1978, 1988 et 2001. Puis cent deux relevés floristiques ont été disposés aléatoirement dans différentes formations végétales forestières accessibles le long d’un gradient altitudinal s’étalant de 1 800 m à 2749 m. Il ressort de ces études que, malgré la protection naturelle qu’offrent l’altitude et la pente, le couvert forestier n’a cessé de décroître, perdant 62,1% de sa surface entre 1978 et 2001, ce qui correspond à un déboisement de 579 ha. An-1 en moyenne. Les surfaces déboisées ont été continuellement remplacées par des cultures ou des savanes, sans qu’il y ait recolonisation par des forêts secondaires. Notre étude montre également qu’il est difficile de démêler les effets de l’altitude et des activités humaines sur la végétation, parce que ces deux facteurs sont inextricablement liés et forment un seul gradient à effets antagonistes à ses extrémités. Les activités humaines déstructurent les communautés végétales, majoritairement secondaires sur le site. Même les forêts les plus anciennes contiennent des espèces indicatrices de la présence humaine (liée au pâturage, aux feux ou aux cultures passées). Certains assemblages d’espèces pionnières sont floristiquement très hétérogènes et leur distribution altitudinale s’est élargie
Mount Oku, situated in north-west Cameroon, supports the largest remnants of the Central African montane forest habitat, which is considered as a biodiversity hotspot, hence is undergoing strong species loss. Our objective was to quantify changes in the land cover of Mount Oku over the last four decades, in order to assess the causes of forest regression and to evaluate the future of the forest on this site. We also describe a variation in plant species composition and richness along an altitudinal gradient, that were subsequently linked to environmental changes. For this purpose, we compared changes in land cover, using Landsat satellite images acquired in 1978, 1988 and 2001. Then 102 sample plots were randomly set up in forest fragments along an altitudinal gradient ranging from 1800 m to 2749 m. Although remnant forests were naturally protected by elevation and slope, they lost 62. 1% of their area between 1978 and 2001, corresponding to a mean deforestation rate of 579 ha. Year-1. Deforested lands have been replaced by crops or savanna, while few secondary forest recolonizations occurred. New farmland has extended rapidly to fulfill the demands of an increasing population density. Our study also revealed that it is difficult to disentangle the effects of altitude and human activities on vegetation because these two factors are inextricably linked and form a single gradient with antagonistic effects at the extremes. Human activities and natural vegetation belts were organized with respect to the altitudinal gradient: the summit of Mount Oku supported the largest, oldest forest fragments; while areas of low altitude have experienced intense deforestation to provide agricultural land and supported disturbance-related plant communities. However, human activities altered plant assemblages. Even old-growth forests contained species indicative of human presence (due to grazing, fire or former cultivation). Some pioneer species assemblages were very heterogeneous and their altitudinal distribution has spread

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Gressin, Adrien. "Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR". Electronic Thesis or Diss., Paris 5, 2014. http://www.theses.fr/2014PA05S022.

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Les base de données (BD) d'Occupation du Sol (OCS) sont d'une grande utilité, dans divers domaines. Les utilisateurs recherchent des niveaux de détails tant géométriques que sémantiques très fins. Ainsi, une telle BD d'OCS à Grande Échelle (OCS-GE) est en cours de constitution à l'IGN. Cependant, pour répondre aux besoins des utilisateurs, cette BD doit être mise à jour le plus régulièrement possible, avec une notion de millésime. Ainsi, des méthodes automatiques de mise à jour doivent être mises en place, afin de traiter rapidement des zones étendues. Par ailleurs, les satellites d'observation de la terre ont fait leurs preuves dans l'aide à la constitution de BD d'OCS à des échelles comparables à celle de CLC. Avec l'arrivée de nouveaux capteurs THR, comme celle du satellite Pléiades, la question de la pertinence de ces images pour la mise à jour de BD d'OCS-GE se pose naturellement. Ainsi, l'objet de cette thèse est de développer une méthode automatique de mise à jour de BDs d'OCS-GE, à partir d'une image satellite THR monoscopique (afin de réduire les coûts d'acquisition), tout en garantissant la robustesse des changements détectés. Le cœur de la méthode est un algorithme d'apprentissage supervisés multi-niveaux appelé MLMOL, qui permet de prendre en compte au mieux les apparences, éventuellement multiples, de chaque thème de la BD. Cet algorithme, complètement indépendant du choix du classifieur et des attributs extraits de l'image, peut être appliqué sur des jeux de données très variés. De plus, la multiplication de classifications permet d'améliorer la robustesse de la méthode, en particulier sur des thèmes ayant des apparences multiples (e,g,. champs labourés ou non, bâtiments de type maison ou hangar industriel, ...). De plus, l'algorithme d'apprentissage est intégré dans une chaîne de traitements (LUPIN) capable, d'une part de s'adapter automatiquement aux différents thèmes de la BD pouvant exister et, d'autre part, d'être robuste à l'existence de thèmes in-homogènes. Par suite, la méthode est appliquée avec succès à une image Pléiades, sur une zone à proximité de Tarbes (65) couverte par la BD OCS-GE constituée par IGN. Les résultats obtenus montrent l'apport des images Pléiades tant en terme de résolution sub-métrique que de dynamique spectrale. D'autre part, la méthode proposée permet de fournir des indicateurs pertinents de changements sur la zone. Nous montrons par ailleurs que notre méthode peut fournir une aide précieuse à la constitution de BD d'OCS issues de la fusion de différentes BDs. En effet, notre méthode a la capacité de prise de décisions lorsque la fusion de BDs génère des zones de recouvrement, phénomène courant notamment lorsque les données proviennent de différentes sources, avec leur propre spécification. De plus, notre méthode permet également de compléter d'éventuels lacunes dans la zone de couverture de la BD générée, mais aussi d'étendre cette couverture sur l'emprise d'une image couvrant une étendue plus large. Enfin, la chaîne de traitements LUPIN est appliquée à différents jeux de données de télédétection afin de valider sa polyvalence et de juger de la pertinence de ces données. Les résultats montrent sa capacité d'adaptation aux données de différentes résolutions utilisées (Pléiades à 0,5m, SPOT 6 à 1,5m et RapidEye à 5m), ainsi que sa capacité à utiliser les points forts des différents capteurs, comme par exemple le canal red-edge de RapidEye pour la discrimination du thème forêts, le bon compromis de résolution que fournit SPOT 6 pour le thème zones bâties et l'apport de la THR de Pléiades pour discriminer des thèmes précis comme les routes ou les haies
Land-Cover geospatial databases (LC-BDs) are mandatory inputs for various purposes such as for natural resources monitoring land planning, and public policies management. To improve this monitoring, users look for both better geometric, and better semantic levels of detail. To fulfill such requirements, a large-scale LC-DB is being established at the French National Mapping Agency (IGN). However, to meet the users needs, this DB must be updated as regularly as possible while keeping the initial accuracies. Consequently, automatic updating methods should be set up in order to allow such large-scale computation. Furthermore, Earth observation satellites have been successfully used to the constitution of LC-DB at various scales such as Corine Land Cover (CLC). Nowadays, very high resolution (VHR) sensors, such as Pléiades satellite, allow to product large-scale LC-DB. Consequently, the purpose of this thesis is to propose an automatic updating method of such large-scale LC-DB from VHR monoscopic satellite image (to limit acquisition costs) while ensuring the robustness of the detected changes. Our proposed method is based on a multilevel supervised learning algorithm MLMOL, which allows to best take into account the possibly multiple appearances of each DB classes. This algorithm can be applied to various images and DB data sets, independently of the classifier, and the attributes extracted from the input image. Moreover, the classifications stacking improves the robustness of the method, especially on classes having multiple appearances (e.g., plowed or not plowed fields, stand-alone houses or industrial warehouse buildings, ...). In addition, the learning algorithm is integrated into a processing chain (LUPIN) allowing, first to automatically fit to the different existing DB themes and, secondly, to be robust to in-homogeneous areas. As a result, the method is successfully applied to a Pleiades image on an area near Tarbes (southern France) covered by the IGN large-scale LC-DB. Results show the contribution of Pleiades images (in terms of sub-meter resolution and spectral dynamics). Indeed, thanks to the texture and shape attributes (morphological profiles, SFS, ...), VHR satellite images give good classification results, even on classes such as roads, and buildings that usually require specific methods. Moreover, the proposed method provides relevant change indicators in the area. In addition, our method provides a significant support for the creation of LC-DB obtain by merging several existing DBs. Indeed, our method allows to take a decision when the fusion of initials DBs generates overlapping areas, particularly when such DBs come from different sources with their own specification. In addition, our method allows to fill potential gaps in the coverage of such generating DB, but also to extend the data to the coverage of a larger image. Finally, the proposed workflow is applied to different remote sensing data sets in order to assess its versatility and the relevance of such data. Results show that our method is able to deal with such different spatial resolutions data sets (Pléiades at 0.5 m, SPOT 6 at 1.5 m and RapidEye at 5 m), and to take into account the strengths of each sensor, e.g., the RapidEye red-edge channel for discrimination theme forest, the good balance of the SPOT~6 resolution for built-up areas classes and the capability of VHR of Pléiades images to discriminate objects of small spatial extent such as roads or hedge

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Tsayem, Demaze Moise. "Caractérisation et suivi de la déforestation en milieu tropical par télédétection : application aux défrichements agricoles en Guyane française et au Brésil". Phd thesis, Université d'Orléans, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00592532.

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La déforestation en milieu tropical est considérée depuis plusieurs décennies comme un fléau écologique majeur. A tort ou à raison, les pratiques de défriche-brûlis sont fréquemment mises en cause. L'objectif de cette thèse est de caractériser et suivre l'évolution des défrichements agricoles en forêt amazonienne par télédétection multi-capteur. Deux types de défrichements sont abordés : les abattis en Guyane française et les fronts pionniers au Brésil. Ces modes de colonisation agricole relèvent de logiques différentes et provoquent une déforestation d'ampleur variable. Les fronts pionniers émanent initialement d'une volonté politique de " mise en valeur " organisée de la forêt, mais ils essaiment par la suite et leur suivi devient difficile. Les abattis, bien que de petite taille, se multiplient très souvent de manière non planifiée. Ces abattis étant en général spontanés et itinérants, le besoin de surveillance et de gestion de l'espace devient d'autant plus prégnant que le statut foncier est précaire et la demande en terres agricoles croissante. La méthodologie mise en œuvre pour évaluer et suivre les atteintes à la forêt comporte deux étapes principales. La première consiste à caractériser les configurations télédétectées des abattis et des fronts pionniers sur les images optiques (NOAA AVHRR, Spot 4 VEGETATION, Landsat TM, Spot XS, photographies aériennes) et radar (JERS et ERS). La deuxième porte sur l'utilisation des données multidates pour quantifier l'évolution des défrichements agricoles et expliquer les dynamiques d'occupation du sol. L'exploitation des images est menée alternativement avec l'analyse des données socio-économiques issues d'enquêtes et relevés de terrain. Ces deux étapes débouchent sur une proposition de veille aérospatiale pour la surveillance et la gestion de la forêt amazonienne. Cette veille est déclinée en niveaux de suivi correspondant aux caractéristiques des capteurs et à l'emprise spatiale des défrichements. Pour une surveillance opérationnelle, des traitements d'images adaptés aux spécificités géographiques et climatiques des régions tropicales humides sont proposées, ainsi que des indicateurs environnementaux et socio-économiques qui complètent les observations par satellites.

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Galle, Sylvie. "Analyse des champs spatiaux par utilisation de la télédétection : estimation de la durée quotidienne d'insolation en France à l'aide d'images du satellite Météosat et de mesures sol". Phd thesis, Grenoble INPG, 1987. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00694114.

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L'insolation est étudiée, à l'échelle synoptique (la France) à l'aide d'un ensemble de mesures de la durée quotidienne d'insolation réalisées au sol et par télédétection satellitaire. L'objectif poursuivi est d'analyser une série de données suffi* samment longue pour caractériser de manière statistique le comportement climatologique de l'insolation dans l'espace. Les données sont fournies par 88 héliographes du réseau synoptique français ainsi que par le programme " Cactus " de la Météorologie Nationale, qui utilise les images visibles du satellite Météosat. L'étude porte sur une année de données. La similarité de la structure spatiale des mesures du sol et du satellite est montrée par analyse objective, et par analyse en composantes principales de processus. La fine perception de la variabilité spatiale du satellite est alors utilisée pour optimiser un réseau de mesures au sol. Les performances du programme Cactus sont comparées avec celles de méthodes d'interpolation classiques (basées sur 23 héliographes), pour l'estimation du rapport d'insolation. Elles se sont révélées plus performantes en terme de cofluctuation. Il apparaît cependant une tendance du satellite à exagérer les valeurs extrêmes. L'étalonnage des mesures satellitaires par des mesures sol a pour but de conjuguer les qualités de précision des hélio* graphes, et la définition spatiale du satellite. Une approche géostatistique est proposée. L'effet recherché est observé à partir d'une certaine densité du réseau d'étalonnage

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Oszwald, Johan. "Dynamique des formations agroforestières en Côte d'Ivoire (depuis les années 1980 aux années 2000) : suivi par télédétection et développement d'une approche cartographique". Lille 1, 2005. https://pepite-depot.univ-lille.fr/RESTREINT/Th_Num/2005/50377-2005-15.pdf.

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La Côte d'Ivoire connaît depuis les années 1960 un net recul des surfaces forestières au profit des espaces cultivés, essentiellement à des fins commerciales, par l'implantation de parcelles de café ou de cacao. Les superficies forestières sont passées de 8 à 2 millions d'hectares entre 1960 et 2000. En outre, au sein de ces massifs, on estime à plus de 500000 hectares la superficie des plantations de café et de cacao. Ce phénomène a été accentué par la forte croissance démographique et par un mouvement d'exode des villes vers les campagnes lors des crises économiques. Ces mutations sont à l'origine de l'appropriation de l'espace au détriment des zones forestières. Toutefois, les retombées environnementales de ces phénomènes sont encore mal connues, les études approfondies à des échelles spatio-temporelles différentes en Côte d'Ivoire sont encore peu nombreuses. Nous allons donc utiliser la télédétection et les SIG afin de renseigner la dynamique de l'occupation des sols entre les années 1980 et 2000, tout en s'intéressant à des questions scientifiques connexes comme le rôle de la diminution des précipitations en Afrique de l'Ouest depuis les années 1950.

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Postadjian, Tristan. "Vers une occupation du sol France entière par imagerie satellite à très haute résolution". Thesis, Paris Est, 2020. http://www.theses.fr/2020PESC2018.

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La connaissance de la couverture des territoires en terme d’occupation des sols est devenue un enjeu majeur du XXIème siècle. Que ce soit à l’échelle nationale ou à une échelle plus globale, les initiatives se multiplient pour proposer des cartographies d’occupation des sols qui répondent à des besoins propres à chacune. Consistant à classer des objets présents sur le sol selon des nomenclatures prédéfinies, la tâche est fastidieuse à l’heure actuelle avec des processus essentiellement manuels ou semi-manuels, nécessaires pour garantir le respect de certaines qualités et spécifications. La télédétection spatiale a connu un essor conséquent avec la multiplication des capteurs optiques d’observation de la Terre disponibles et de leur diversité en terme de résolutions spectrale, spatiale et temporelle. Ces capteurs optiques proposent chacun une description de la surface terrestre qui leur est propre. Les satellites SPOT 6 et SPOT 7 sont dotés de capteurs optiques à très haute résolution spatiale, et acquièrent des images dans quatre bandes spectrales à très haute résolution après pan-sharpening (1,5m). L’IGN, à partir de ces acquisitions SPOT disponibles sur le pôle de données surfaces continentales THEIA, produit chaque année une couverture d’orthophotos sur l’ensemble du territoire français. La problématique de cartographie de l’occupation des sols automatique à partir d’images aériennes ou satellites occupe la communauté de télédétection depuis longtemps, par le biais de processus de classification supervisés, tels que les SVMs, ou les forêts aléatoires pour, entre autres, la vitesse d’exécution de ces derniers. Mais les résultats obtenus par ces méthodes n'ont pas encore permis une réelle automatisation, notamment en adéquation avec des spécifications existantes (erreurs encore trop importantes). En parallèle de ces algorithmes depuis longtemps utilisés, des méthodes d’apprentissage automatique d’un genre nouveau, bien que reposant sur des concepts remontant aux années 1950, émergent depuis une décennie. L’apprentissage profond a fait ses preuves dans de nombreux domaines depuis le traitement naturel du langage, à la reconnaissance d’objets dans des images. Cet essor récent est la conséquence de la disponibilité de grandes bases de données d'apprentissage, ainsi que la croissance globale des puissances de calcul. Représentants principaux de cette famille d’apprentissage, les réseaux de neurones profonds ont un impact au quotidien. Que ce soit au niveau académique en terme de recherche, au niveau sociétal, au travers des smartphones par exemple, ou même au niveau politique, avec les questions déontologiques que cela peut poser en terme de confidentialité des données (RGPD) et de protection des libertés individuelles, l'apprentissage profond est au cœur de technologies utilisées par la plupart des gens à leur insu. En effet, pour afficher de telles performances dans tant de domaines, ces algorithmes nécessitent de gros volumes de données. Les bases de données géographiques de l’IGN sont donc une opportunité dans notre cas, permettant d’exploiter au mieux les images très haute résolution monoscopiques acquises par les satellites SPOT 6 et 7 en les classifiant automatiquement par réseaux de neurones profonds appris sur ces mêmes bases de données. C’est cette approche que nous proposons dans ces travaux de thèse, avec une volonté d’étudier cette problématique tout en se plaçant dans un cadre plus large à visée opérationnelle. Nous étudions les possibilités de transfert d’apprentissage qui offre beaucoup d’avantages en matière de charges de calcul et de jeu d’apprentissage. Enfin, l’exploitation jointe d’images aériennes et de réseaux de neurones profonds est étudiée, avec un accent mis sur la préparation des données d’apprentissage issues des bases de données géographiques de l’IGN qui présentent certains inconvénients
For political or environmental matters, land cover mapping has become more and more important since the beginning of the XXIst century. This mapping consists in, given a set of land cover classes, classifying ground-level objects according to these classes. Adressing very various applications, from a local scale (city-wise) to a more global scale (world-wide), several projects have been initiated so as to build land cover maps that would fit one of these applications. However, the current means to achieve this mapping are mainly manual, leading to high cost of production both in terms of man power and processing time. The task of building relevant land cover maps lies also in being able to monitor various phenomena in time, but acquiring data can be expansive for frequent updates or computation of maps at large scale. Yet, remote sensors have multiplied for the past two decades and the panel of such sensors is very wide and diverse in a spectral way and in terms of resolution. Among them, optical sensors boarded on Earth observation satellites acquire images in the visible and infrared spectrums, with high revisit time capabilities. SPOT 6 and 7 were launched in 2012 and 2014 respectively, and offer very high resolution images at 1.5m, in four bands. The French Mapping Agency computes each year a full France coverage from the SPOT data available through the THEIA data portal. Although this task has been widely studied in the past by the remote sensing community, by the means of supervised classifiers such as SVMs or random forests, none of the results have yet led to truly automated and satisfying maps that match existing specifications due to mislabelling errors that occur too often. In terms of methodology, the deep learning, and more specifically deep neural networks have proved to be far more efficient than other machine learning algorithms in various fields of research, from computer vision to natural language processing and system recommendation. These days, deep learning has become a part of everyday life, not only for academic research purposes, but also it society where it runs in the background of our smartphones for various tasks. Such ubiquity raises ethical issues: in particular, users’ browsing habits and behaviours are often monitored without them knowing to feed these algorithms. This heavy need for data is what allows deep learning to sketch more accurately a user behaviour, thus leading to more suitable commercial offers based on a history of purchases for instance.In our work, the French Mapping Agency topographic databases represent a real opportunity to massively train deep neural networks on the SPOT monoscopic very high resolution images, so as to produce land cover maps. The works reported in this dissertation are focused on this problematic of land cover mapping with deep neural networks on SPOT 6 and 7 data, with the additional constraint of tackling this task in a more general operational environment (large scale land cover mapping). This latter point ensures that the conducted experiments address occurring questions when classifying large geographic areas. For instance, a specific SPOT coverage is made of one image per territory, which means adjacent areas can have been acquired at different dates, leading to strong appearance discrepancies. Transfer learning is a tool that can help a lot in lots of scenarii so as to reduce both time computation and needs for training samples. Finally, in a context of the automatic update or re-computation of existing topographic database, the use of aerial images in deep neural networks is assessed in several tasks, with an emphasis on the training dataset conception from topographic database that can include some drawbacks

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Pacheco, de Almeida José Antonio. "Le sertâo sisalier de Bahia-Brésil : analyse d'images spot pour une typologie dynamique de l'utilisation des terres (1986-1993)". Toulouse 2, 1996. http://www.theses.fr/1996TOU20044.

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Ce travail a pour objectif d'etablir un diagnostic du changement dans l'utilisation des terres, a partir de trois series de donnees spot teledetectees entre 1986 et 1993, periode-cle de mutation du sertao sisalier de l'etat de bahia, au coeur du nordeste semi-aride bresilien. L'equilibre relatif entre boeuf, sisal et caatinga qui existait depuis les annees 1930, s'est rompu dans les annees 1980. Conjointement au defrichement de la caatinga, on assiste a l'abandon partiel de la culture sisaliere,qu'elle soit traditionnelle ou industrielle au profit de l'espace pastoral, temoin du developpement de l'elevage extensif. Apres caracterisation des reponses radiometriques des differents modalites de couverture du sol, l'interpretation visuelle des images multitemporelles monocanal a permis de jeter les bases d'une typologie thematico-dynamique dont la representation spatiale est assuree par des classifications supervisees, operees sur l'ensemble des canaux bruts des trois images. Les principaux changements intervenus entre 1986 et 1993 sont ainsi identifies et estimes quantitativement
This study's objective is to set up a diagnostic about the transfer in lands using, from three multispectral serial spot datas, teledetected from 1986 to 1993, keyperiod for the bahia's sisaliar sertao, in the middle of the brazilian nordeste. The comparative stability between cow, sisal and caatinga, that had been realised for decades, was broken in the years 1980. In the same time, we can notice the progressive clearing of the caatinga land and the partially neglected sisal culture, as traditional or industrial one, which were replaced by pasture land. This is the result of the expansive breeding developpement. After having caracterized the radiometric answers of the different soil modalities, the visual interpretation of the monocanal multidate images permited to lay the foundation of the lands occupation use dynamism typology, whose spatial representation is attempt with supervised classifications aplied to the nine avalable canals. So, for the santa luz district, the principal transfering occurrencies have been identified and quantitatively valued

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Blaquière, Ewa. "Descriptions des agrosystèmes hétérogènes à l'aide de mesures satellitaires à très haute résolution spatiale". Toulouse 3, 2004. http://www.theses.fr/2004TOU30099.

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L'objectif de cette étude a consisté à démontrer l'incidence de l'augmentation de la résolution spatiale sur la cartographie (par l'identification semi-automatique de l'occupation du sol) des zones agricoles ayant des paysages très différents. L'expérimentation a été mise en place sur quatre sites comportant des paysages différents principalement par la forme et la taille de leur parcellaire : deux en France, un en Pologne et un en Allemagne. Les traitements (dont la classification) ont été faits sur sept résolutions spatiales (de 1 à 40 m) sur ces sites avec un objectif de mise en évidence de l'existence ou de l'absence de liens entre la résolution spatiale, la taille et la forme des parcelles et le thème d'occupation du sol. Les résultats de la partie expérimentale nous ont amené à présenter une proposition pour l'amélioration de la classification par l'utilisation des résolutions spatiales appropriées au paysage donné. Cette approche à fait l'objet de tests sur le site de Branszczyk
The main objective of the thesis was to study the influence of spatial resolution of satellite images on the cartography (semi-automatic identification of land cover) of the agricultural areas. In order to complete the study, four areas were tested: two areas in France, one area in Poland and one area in Germany. Those areas were selected to test different types of images for different landscapes characterised by size and form of cultivated parcels. The treatments of the experiment (including classification) was executed on a range of spatial resolutions from 1 to 40 m and all areas with the goal to proving the existence or non-existence of the relationship between the spatial resolution, the size and form of the parcels and the types of the land cover. The final stage is a proposition of improvement of the classification accuracy by the use of spatial resolutions adapted to given landscapes

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Gressin, Adrien. "Mise à jour d’une base de données d’occupation du sol à grande échelle en milieux naturels à partir d’une image satellite THR". Thesis, Paris 5, 2014. http://www.theses.fr/2014PA05S022/document.

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Les base de données (BD) d'Occupation du Sol (OCS) sont d'une grande utilité, dans divers domaines. Les utilisateurs recherchent des niveaux de détails tant géométriques que sémantiques très fins. Ainsi, une telle BD d'OCS à Grande Échelle (OCS-GE) est en cours de constitution à l'IGN. Cependant, pour répondre aux besoins des utilisateurs, cette BD doit être mise à jour le plus régulièrement possible, avec une notion de millésime. Ainsi, des méthodes automatiques de mise à jour doivent être mises en place, afin de traiter rapidement des zones étendues. Par ailleurs, les satellites d'observation de la terre ont fait leurs preuves dans l'aide à la constitution de BD d'OCS à des échelles comparables à celle de CLC. Avec l'arrivée de nouveaux capteurs THR, comme celle du satellite Pléiades, la question de la pertinence de ces images pour la mise à jour de BD d'OCS-GE se pose naturellement. Ainsi, l'objet de cette thèse est de développer une méthode automatique de mise à jour de BDs d'OCS-GE, à partir d'une image satellite THR monoscopique (afin de réduire les coûts d'acquisition), tout en garantissant la robustesse des changements détectés. Le cœur de la méthode est un algorithme d'apprentissage supervisés multi-niveaux appelé MLMOL, qui permet de prendre en compte au mieux les apparences, éventuellement multiples, de chaque thème de la BD. Cet algorithme, complètement indépendant du choix du classifieur et des attributs extraits de l'image, peut être appliqué sur des jeux de données très variés. De plus, la multiplication de classifications permet d'améliorer la robustesse de la méthode, en particulier sur des thèmes ayant des apparences multiples (e,g,. champs labourés ou non, bâtiments de type maison ou hangar industriel, ...). De plus, l'algorithme d'apprentissage est intégré dans une chaîne de traitements (LUPIN) capable, d'une part de s'adapter automatiquement aux différents thèmes de la BD pouvant exister et, d'autre part, d'être robuste à l'existence de thèmes in-homogènes. Par suite, la méthode est appliquée avec succès à une image Pléiades, sur une zone à proximité de Tarbes (65) couverte par la BD OCS-GE constituée par IGN. Les résultats obtenus montrent l'apport des images Pléiades tant en terme de résolution sub-métrique que de dynamique spectrale. D'autre part, la méthode proposée permet de fournir des indicateurs pertinents de changements sur la zone. Nous montrons par ailleurs que notre méthode peut fournir une aide précieuse à la constitution de BD d'OCS issues de la fusion de différentes BDs. En effet, notre méthode a la capacité de prise de décisions lorsque la fusion de BDs génère des zones de recouvrement, phénomène courant notamment lorsque les données proviennent de différentes sources, avec leur propre spécification. De plus, notre méthode permet également de compléter d'éventuels lacunes dans la zone de couverture de la BD générée, mais aussi d'étendre cette couverture sur l'emprise d'une image couvrant une étendue plus large. Enfin, la chaîne de traitements LUPIN est appliquée à différents jeux de données de télédétection afin de valider sa polyvalence et de juger de la pertinence de ces données. Les résultats montrent sa capacité d'adaptation aux données de différentes résolutions utilisées (Pléiades à 0,5m, SPOT 6 à 1,5m et RapidEye à 5m), ainsi que sa capacité à utiliser les points forts des différents capteurs, comme par exemple le canal red-edge de RapidEye pour la discrimination du thème forêts, le bon compromis de résolution que fournit SPOT 6 pour le thème zones bâties et l'apport de la THR de Pléiades pour discriminer des thèmes précis comme les routes ou les haies
Land-Cover geospatial databases (LC-BDs) are mandatory inputs for various purposes such as for natural resources monitoring land planning, and public policies management. To improve this monitoring, users look for both better geometric, and better semantic levels of detail. To fulfill such requirements, a large-scale LC-DB is being established at the French National Mapping Agency (IGN). However, to meet the users needs, this DB must be updated as regularly as possible while keeping the initial accuracies. Consequently, automatic updating methods should be set up in order to allow such large-scale computation. Furthermore, Earth observation satellites have been successfully used to the constitution of LC-DB at various scales such as Corine Land Cover (CLC). Nowadays, very high resolution (VHR) sensors, such as Pléiades satellite, allow to product large-scale LC-DB. Consequently, the purpose of this thesis is to propose an automatic updating method of such large-scale LC-DB from VHR monoscopic satellite image (to limit acquisition costs) while ensuring the robustness of the detected changes. Our proposed method is based on a multilevel supervised learning algorithm MLMOL, which allows to best take into account the possibly multiple appearances of each DB classes. This algorithm can be applied to various images and DB data sets, independently of the classifier, and the attributes extracted from the input image. Moreover, the classifications stacking improves the robustness of the method, especially on classes having multiple appearances (e.g., plowed or not plowed fields, stand-alone houses or industrial warehouse buildings, ...). In addition, the learning algorithm is integrated into a processing chain (LUPIN) allowing, first to automatically fit to the different existing DB themes and, secondly, to be robust to in-homogeneous areas. As a result, the method is successfully applied to a Pleiades image on an area near Tarbes (southern France) covered by the IGN large-scale LC-DB. Results show the contribution of Pleiades images (in terms of sub-meter resolution and spectral dynamics). Indeed, thanks to the texture and shape attributes (morphological profiles, SFS, ...), VHR satellite images give good classification results, even on classes such as roads, and buildings that usually require specific methods. Moreover, the proposed method provides relevant change indicators in the area. In addition, our method provides a significant support for the creation of LC-DB obtain by merging several existing DBs. Indeed, our method allows to take a decision when the fusion of initials DBs generates overlapping areas, particularly when such DBs come from different sources with their own specification. In addition, our method allows to fill potential gaps in the coverage of such generating DB, but also to extend the data to the coverage of a larger image. Finally, the proposed workflow is applied to different remote sensing data sets in order to assess its versatility and the relevance of such data. Results show that our method is able to deal with such different spatial resolutions data sets (Pléiades at 0.5 m, SPOT 6 at 1.5 m and RapidEye at 5 m), and to take into account the strengths of each sensor, e.g., the RapidEye red-edge channel for discrimination theme forest, the good balance of the SPOT~6 resolution for built-up areas classes and the capability of VHR of Pléiades images to discriminate objects of small spatial extent such as roads or hedge

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Kabil, Hala. "Images satellitaires et indicateurs environnementaux : application urbaine à l'agglomération de Strasbourg entre 1984 et 2001". Strasbourg, 2010. https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_doctorat/2010/KABIL_Hala_2010.pdf.

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Le développement urbain, accompagné d’une évolution démographique, provoque des modifications importantes de l’espace géographique. Les conséquences d’un tel développement ont des impacts non négligeables sur l’environnement et les ressources naturelles. Cela nécessite des moyens d’observation et l’utilisation d’outils et d’indicateurs permettant d’en évaluer les conséquences. Notre objectif est de tirer profit de l’imagerie satellitaire multispectrale dans une démarche d’évaluation environnementale à l’échelle de l’agglomération strasbourgeoise. Les indicateurs issus d’images satellitaires constituent une approche spatiale intéressante pour étudier l’aire urbaine et les enjeux environnementaux, économiques et sociaux associés. Les indicateurs proposés sont focalisés sur la température de surface, l’abondance de la végétation et l’imperméabilité des sols. Leurs calculs se fondent sur le traitement multispectral d’images Landsat-5&7 à deux niveaux : l’analyse de la réflectance à partir des indices de végétation et d’imperméabilité des sols et l’analyse de la radiation thermique afin de calculer la température de surface. Les résultats de cette thèse mettent en valeur la potentialité des images multispectrales pour une meilleure compréhension des échanges entre la ville et son environnement au niveau de l’occupation du sol. L’analyse de la variabilité spatiale et temporelle des indicateurs spatiaux permet de décrire un état environnemental donné à l’échelle de la ville. L’interaction entre ces indicateurs permet de générer un indicateur de synthèse qui fournit une vision spatiale approximative des zones qui peuvent révéler un certain impact de la ville sur l’environnement
The urban development, linked to the growth of population, causes important changes in geographic space. The consequences of urban development have significant impacts on the environment and natural resources. Thus long term observation and relevant analysis tools are required as the use of indicators to assess urbanization consequences. Our goal is to take advantage of multispectral satellite imagery in a process of environmental assessment at the level of the city of Strasbourg. Indicators constructed from satellite imagery might be considered as an interesting spatial approach to study the urban area where the environmental, economic and social issues the most important. The proposed indicators are focused on land surface temperature, abundance of vegetation and impervious surfaces. Their calculation is based on multispectral images processing from Landsat-5&7 on two levels: the analysis of reflectance from vegetation indices and impermeability of soils and the analysis of thermal radiation to calculate the temperature surface. The results of this thesis highlight the potential of multispectral images for a better understanding of the relationship and the exchanges between city and its environment. Analyses of the spatial and temporal variability of spatial indicators enable the description of a given environmental state of the city. The interaction between these indicators can produce a synthetic indicator that provides a spatial vision approximate of areas that may reveal some impacts of the city on its environment

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Sainte, Fare Garnot Vivien. "Learning spatio-temporal representations of satellite time series for large-scale crop mapping". Thesis, Université Gustave Eiffel, 2022. http://www.theses.fr/2022UEFL2006.

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L'analyse et le suivi de l'activité agricole d'un territoire nécessitent la production de cartes agricoles précises. Ces cartes identifient les bordures de chaque parcelle ainsi que le type de culture. Ces informations sont précieuses pour une variété d'acteurs et ont des applications allant de la prévision de la production alimentaire à l'allocation de subventions ou à la gestion environnementale. Alors que les premières cartes agricoles nécessitaient un travail de terrain fastidieux, l'essor de l'analyse automatisée des données de télédétection a ouvert la voie à des cartographies à grande échelle. Dans cette thèse nous nous intéressons à la cartographie agricole à partir de séries temporelles d'images satellites multi-spectrales. Dans la plupart des travaux de la dernière décennie ce problème est abordé à l'aide de modèles d'apprentissage automatique entraînés sur des descripteurs conçus par des experts. Cependant, dans la littérature de vision par ordinateur (VO) et du traitement automatique de la langue (TAL), l'entrainement de modèles d'apprentissage profond à apprendre des représentations à partir des données brutes a constitué un changement de paradigme menant à des performances sans précédent sur une variété de problèmes. De même, l'application de ces modèles d'apprentissage profond aux données de télédétection a considérablement amélioré l'état de l'art pour la cartographie agricole ainsi que d'autres tâches de télédétection.Dans cette thèse nous soutenons que les méthodes actuelles issues des littérature VO et TAL ignorent certaines des spécificités des données de télédétection et ne devraient pas être appliquées directement. Au contraire, nous pronons le développement de méthodes adaptées, exploitant les structures spatiales, spectrales et temporelles spécifiques des séries temporelles d'images satellites. Nous caractérisons la cartographie agricole successivement comme une classification à la parcelle, une segmentation sémantique et une segmentation panoptique. Pour chacune de ces tâches, nous développons une nouvelle architecture d'apprentissage profond adaptée aux particularités de la tâche et inspirée des avancées récentes de l'apprentissage profond. Nous montrons que nos méthodes établissent un nouvel état de l'art tout en étant plus efficaces que les approches concurrentes.Plus précisément, nous présentons (i) le Pixel-Set Encoder, un encodeur spatial efficace, (ii) le Temporal Attention Encoder (TAE), un encodeur temporel utilisant la self-attention, (iii) le U-net avec TAE, une variation du TAE pour les problèmes de segmentation, et (iv) Parcel-as-Point, un module de segmentation d'instance conçu pour la segmentation panoptique des parcelles.Nous étudions également comment exploiter des séries temporelles multimodales combinant des informations optiques et radar. Nous améliorons ainsi les performances de nos modèles ainsi que leur robustesse aux nuages. Enfin, nous considérons l'arbre hiérarchique qui décrit les relations sémantiques entre les types de culture. Nous présentons une méthode pour inclure cette structure dans le processus d'apprentissage. Sur la classification des cultures ainsi que d'autres problèmes de classification, notre méthode réduit le taux d'erreurs entre les classes sémantiquement éloignées. En plus de ces méthodes, nous introduisons PASTIS, le premier jeu de données en accès libre de séries temporelles d'images satellites multimodales avec des annotations panoptiques de parcelles agricoles. Nous espérons que ce jeu de données, ainsi que les résultats prometteurs présentés dans cette thèse encourageront d'autres travaux de recherche et aideront à produire des cartes agricoles toujours plus précises
Understanding and monitoring the agricultural activity of a territory requires the production of accurate crop type maps. Such maps identify the boundaries of each agricultural parcel along with the cultivated crop type. This information is valuable for a variety of stakeholders and has applications ranging from food supply prediction to subsidy allocation and environmental monitoring. While earlier crop type maps required tedious in situ data collection, the advent of automated analysis of remote sensing data enabled large-scale mapping efforts. In this dissertation, we consider the problem of crop type mapping from multispectral satellite image time series. In most of the literature of the past decade, this problem is typically addressed with traditional machine learning models trained on hand-engineered descriptors. Meanwhile, in the Computer Vision (CV) and Natural Language Processing (NLP) literature, the ability to train deep learning models to learn representations from raw data provoked a paradigm shift leading to unprecedented levels of performance on a variety of problems. Similarly, the application of deep learning models to remote sensing data significantly improved the state-of-the-art for crop type mapping as well as other tasks.In this thesis, we hold that current state-of-the-art methods from CV and NLP ignore some of the crucial specificities of remote sensing data and should not be applied directly. Instead, we argue for the design of bespoke methods exploiting the specific spatial, spectral, and temporal structures of satellite time series. We successively characterise crop type mapping as parcel-based classification, semantic segmentation, and panoptic segmentation. For each of these tasks, we develop a novel deep learning architecture adapted to the task's peculiarities and inspired by recent advances in the deep learning literature. We show that our methods set a new state-of-the-art while being more efficient than competing approaches.Specifically, we introduce (i) the Pixel-Set Encoder, an efficient spatial parcel-based encoder, (ii) the Temporal Attention Encoder (TAE), a self-attention temporal encoder, (iii) U-net with TAE, a variation of the TAE for segmentation problems, and (iv) Parcel-as-Point, a lightweight instance segmentation head designed for the panoptic segmentation of parcels.We also explore how these architectures can leverage multi-modal image time series combining optical and radar information through well-chosen fusion schemes. This approach improves the mapping performance as well as the robustness to cloud obstruction. Lastly, we focus on the hierarchical tree that encapsulates the semantic relationships between crop classes. We introduce a method to include such structure in the learning process. On crop classification as well as other classification problems, we show that our method reduces the rate of errors between semantically distant classes.Along with these methods, we introduce PASTIS, the first large-scale open-access dataset of multimodal satellite image time series with panoptic annotations of agricultural parcels. We hope that this dataset, along with the promising results presented in this dissertation, will encourage further research and help produce ever more accurate agricultural maps

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Corgne, Samuel. "Modélisation prédictive de l'occupation des sols en contexte agricole intensif : application à la couverture hivernale des sols en Bretagne". Rennes 2, 2004. https://tel.archives-ouvertes.fr/halshs-00005478.

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La couverture hivernale des sols a un impact avéré sur la qualité de l'eau, en influant sur le transfert des flux de polluants d'origine agricole au sein de bassins versants. L'objectif de ce travail est de développer une méthode reproductible qui permette d'effectuer une prédiction à court terme de la couverture hivernale des sols. Une approche approximative reposant sur un modèle expert utilisant la règle des évidences de Dempster-Shafer a été retenue. Les résultats sont mitigés : Les prédictions sont cohérentes pour la classe " Sols couverts" mais restent problématiques pour la classe " Sols nus à peu couverts". L'utilisation de la théorie récente de Dezert-Smarandache, permet d'améliorer les scores de prédictions pour la classe " Sols nus à peu couverts ". Une évaluation de la reproductibilité du modèle est appliquée sur un bassin versant plus étendu. Si la classe " Sols couverts " reste bien évaluée, l'affectation spatiale de la classe " Sols nus à peu couverts " est en revanche toujours affectée d'un faible taux de prédiction correcte, illustrant la nécessité d'intégrer de nouvelles sources d'information pour cette hypothèse aux fortes variabilités spatiotemporelles
In intensive agricultural regions, winter vegetation covering is a key indicator of water transfer processes. Its prediction can help local decision making for restoring water quality. The objective of this work is to develop a reproducible method to predict the land cover distribution for the following winter season for the two hypotheses "Bare soils" and "Covered soils". The selected modelling approach is based on an expert model using the Dempster-Shafer rule. Results are ambivalent according to the studied hypothesis. The prediction scores are good at the watershed scale but present limits for allocating the land class at a field scale, especially for the "Bare soils" class. The Dezert-Smarandache theory is then applied and increases the prediction scores for the "Bare soils" class. The reproductibility of the modelling approach is then evaluated in applying the model on another study site. The "Bare soils" class remains well evaluated with both fusion rules, but the spatial allocation of the land class at a field scale is still not well managed, that indicates the need to integrate new sources of information in the model to better predict the future land allocation

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Agbanou, Bidossèssi Thierry. "Dynamique de l'occupation du sol dans le secteur Natitingou-Boukombé (nord-ouest bénin) : de l'analyse diachronique à une modélisation prospective". Thesis, Toulouse 2, 2018. http://www.theses.fr/2018TOU20076.

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Au Bénin, les forêts et les savanes sont les types d’occupation du sol prédominants et constituent des systèmes dynamiques dont l’évolution dépend de plusieurs facteurs environnementaux et anthropiques. Dans le secteur Natitingou-Boukombé (Nord-Ouest-Bénin), la plupart de ces écosystèmes sont en dégradation du fait des activités anthropiques accrues. L’objectif de cette étude est de quantifier la dynamique paysagère et d’explorer les futurs possibles de l’occupation du sol à partir des outils de télédétection, de SIG et de la modélisation spatio-temporelle. Les données utilisées sont essentiellement des images satellitaires Landsat TM de 1987, ETM+ de 2000, OLIR TIRS de 2016, des séries d’images Modis VCF et NDVI de 2000 à 2016. Une classification multi-date a permis de quantifier les changements d’occupation du sol dans ce secteur d’étude.Il ressort des résultats qu’entre 1987 et 2016, le paysage initialement dominé par les forêts claires et savanes boisées (38,81 %) et les savanes arborées et arbustives (25,82 %) en 1987 a été remplacé par des catégories d’occupation du sol dont les plus importantes sont les savanes arborées et arbustives (40,53 %) et les mosaïques de cultures et jachères (50,61 %) en 2016. Les activités anthropiques et les perturbations climatiques sont les principaux déterminants de cette dynamique de l’occupation du sol. Ces facteurs explicatifs combinés à l’analyse prospective a permis d’explorer trois scénarios prospectifs possibles à l’horizon 2031.Le scenario Business-As-Usual (BAU), extrapolant les tendances actuelles, montre qu’à l’horizon 2031 le paysage de ce secteur d’étude serait dominé par les mosaïques de cultures et jachères (69,64 %), les savanes arborées et arbustives (21,93 %), les savanes saxicoles (3,6 %) et les agglomérations (2,66 %). Dans le scénario Croissance Economique Rapide (CER) qui met l’accent seulement sur l’accroissement des productions agricoles, le paysage sera composé essentiellement de mosaïques de cultures et jachères (73,72 %), les savanes arborées et arbustives (17,35 %), les savanes saxicoles (3,7 %) et les agglomérations (3,06 %). Le scénario Durabilité Environnementale Coordonnée (DEC) qui intègre la préservation de l’environnement, présente un paysage essentiellement composé de mosaïques de cultures et jachères (67,97 %), de savanes arborées et arbustives (22,6 %), de savanes saxicoles (3,7 %), d’agglomérations (2,3 %), de forêts claires et savanes boisées (1,7 %) et de plantations (1,05 %). Il y a donc dans ce dernier scénario un effort de restauration des savanes arborées et arbustives, des forêts claires et savanes boisées et des plantations.Ce paysage dont dépend la survie des populations évolue dans le sens de sa dégradation. Et sans inversion de la tendance actuelle, la situation s’aggravera d’ici à 2031. Cependant les résultats obtenus avec le scénario Durabilité Environnementale Coordonnée (DEC) montrent que l’espoir est permis si les autorités en charge de la gestion du territoire et de l’environnement intègrent le volet préservation de l’environnement dans leurs prises de décisions
In Benin, forests and savannahs are the predominant types of land use and constitute dynamic systems whose evolution depends on several environmental and anthropogenic factors. In the Natitingou-Boukombé sector (Northwestern Benin), most of these ecosystems are in degradation due to increased anthropogenic activities. The objective of this study is to quantify the landscape dynamics and explore all possible future land use using remote sensing tools. The data used are mainly Landsat TM satellite images from 1987, ETM+ from 2000, OLIR TIRS from 2016, Modis VCF and NDVI series from 2000 to 2016. A multi-date classification was used to quantify land use changes in this study area.The results show that between 1987 and 2016, the landscape initially dominated by clear forests and wooded savannahs (38.81%) and wooded savannahs and shrubs (25.82%) in 1987 was replaced by land use categories, the most important of which were wooded savannahs and shrubs (40.53%) and cropland and fallow mosaics (50.61%) in 2016. Human activities and climatic disturbances are the main determinants of this land use dynamics. These explanatory factors, combined with the prospective analysis, made it possible to explore three possible future-oriented scenarios by 2031.The Business-As-Usual scenario (BAU) extrapolating current trends shows that by 2031 the landscape of this study area will be dominated by mosaics of crops and fallow land (69.64%), tree and shrub savannahs (21.93%), saxicultural savannahs (3.6%) and agglomerations (2.66%). In the Rapid Economic Growth (REC) scenario, which focuses solely on increasing agricultural production, the landscape will consist mainly of mosaics of crops and fallow land (73.72%), wooded savannahs and shrubs (17.35%), saxicultural savannahs (3.7%) and agglomerations (3.06%). The Coordinated Environmental Sustainability (CED) scenario, which incorporates environmental preservation, presents a landscape essentially composed of mosaics of crops and fallows (67.97%), wooded savannahs and shrubs (22.6%), saxicultural savannahs (3.7%), agglomerations (2.3%), clear forests and wooded savannahs (1.7%) and plantations (1.05%). In the latter scenario, there is therefore an effort to restore wooded savannahs and shrubs, clear forests and wooded savannahs and plantations.This landscape, on which the survival of populations depends, is evolving in the sense of its degradation. And it will get worse by 2031 if nothing is done. But the results obtained in the Coordinated Environmental Sustainability (CED) scenario show that hope is possible if the authorities in charge of land management and the environment integrate the stolen environmental preservation into their decision-making

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Alhaskeer, Ziad. "Analyse cartographique de la structure des paysages de vallées : évaluation de la dynamique des paysages de vallées du bassin versant de la Maine à partir de la télédétection et de SIG". Phd thesis, Université du Maine, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00793094.

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Les vallées du bassin versant de la Maine forment des paysages diversifiés soumis à des enjeux multiples(étalement urbain, activités agricoles, boisements). Les interactions entre l'eau et les activités humainesprésentent une certaine variabilité. Pour rendre compte des caractéristiques des vallées, de leurs diversités et deleurs singularités, la recherche est fondée sur les descripteurs objectifs (matériels) en utilisant d'une approchemultiscalaire et reproductible. Une typologie des types de vallées est réalisée en s'appuyant sur une approchemorphologique (MNT/analyse spatiale) pour caractériser les morphologies de vallées et une approche des modesd'occupation du sol (traitement d'images LANDSAT ETM+7) pour renseigner les types de couvertures du sol.23 types des paysages de vallées sont identifiés. La typologie met surtout en évidence la diversité de paysages devallée, pourtant souvent négligée par les approches classiques. La confrontation des résultats de cette typologieavec les atlas des paysages valide les types de vallées. Un suivi des changements dans les vallées du bassinversant de la Maine est mesuré, à partir d'images LANDSAT TM 1984 et ETM 2003, en utilisant les outilsgéomatiques (télédétection, SIG et techniques statistiques). Les méthodes et les procédures adoptées dans cetterecherche sont la cartographie de l'occupation du sol, l'obtention d'indicateurs et la cartographie deschangements. Les vallées intermédiaires sont les vallées les plus soumises aux changements, alors qu'aucontraire, les vallées jugées remarquables (gorges, vallées très encaissées et les basses vallées) sont les valléesayant le moins évolué. La détection des changements par type de vallées met en avant l'intérêt de combinaisond'approches morphologiques et d'approches d'occupation du sol, ce qui permet de montrer l'influence de naturedes reliefs à l'évolution d'occupation du sol. La confrontation des types de vallées avec les politiques paysagèrespermet de mettre en évidence le rôle des acteurs dans la gestion de ces espaces. Ainsi, le travail avec d'autrestypes des données, d'autres zones et avec une échelle plus fine permet de valider les résultats tirés des vallées dubassin versant de la Maine.

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Lecerf, Rémi. "Suivi des changements d'occupation et d'utilisation des sols d'origine anthropique et climatique à l'échelle régionale par télédétection moyenne résolution (application à la Bretagne)". Phd thesis, Université Rennes 2, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00337099.

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Les données de télédétection disponibles jusqu'à présent ne permettaient pas d'envisager un suivi spatio-temporel détaillé de l'occupation et de l'utilisation des sols à l'échelle régionale dans des régions au paysage très fragmenté, en raison de leur résolution temporelle trop faible ou de leur couverture spatiale trop limitée. Les objectifs de cette thèse étaient d'une part d'évaluer des séries temporelles d'images de télédétection à moyenne résolution spatiale pour effectuer ce type de suivi et d'autre part d'identifier et de caractériser les changements d'usage des terres en région agricole intensive à travers l'évolution de deux indicateurs, le taux de couverture hivernale des sols et le ratio céréales-prairies. Pour cela, des séries temporelles MODIS ont été constituées sur la région Bretagne entre 2000 et 2008. Une chaîne de prétraitements et de traitements complète a été mise en œuvre. Elle comprend des méthodes déjà utilisées sur des images de télédétection, mais qui ont dû être adaptées aux séries temporelles MODIS, et des méthodes originales, notamment pour la phase de reconstruction des séries temporelles. Les résultats montrent des tendances d'évolution comme la diminution des prairies au détriment des céréales ou l'augmentation de l'implantation d'intercultures. Ils mettent aussi en évidence des changements ponctuels comme l'augmentation des céréales en 2006 et 2008 et du maïs en 2001. Les principaux facteurs de changements d'occupation et d'utilisation agricole du sol, qui sont des conditions climatiques particulières ou des changements de pratiques agricoles en fonction du contexte politique ou socio-économique, ont été identifiés

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Ndao, Mariétou. "Dynamiques et gestion environnementales de 1970 à 2010 des zones humides au Sénégal : étude de l'occupation du sol par télédétection des Niayes avec Djiddah Thiaroye Kao (à Dakar), Mboro (à Thiès et Saint-Louis)". Thesis, Toulouse 2, 2012. http://www.theses.fr/2012TOU20018/document.

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Les «Niayes», zones humides côtières du Sénégal constituent des écosystèmes fragiles, richesen biodiversité tout en étant traditionnellement des zones de maraîchage dans unenvironnement sahélien. La grande sécheresse des années 1970 qui a frappé l’ensemble despays du Sahel, s’est répercutée sur les Niayes par un afflux de populations rurales venant del’intérieur du pays pour y trouver des moyens de subsistance. Outre la sécheresse, cettemigration massive a considérablement augmenté la pression foncière et engendré à la fois uneurbanisation mal maîtrisée, notamment autour des grandes agglomérations, et une mise envaleur agricole; les deux portant atteinte à la valeur environnementale de ces écosystèmescôtiers. Depuis quelques années, on assiste à des hivernages particulièrement pluvieux. Ceretour pluviométrique intervenant dans des zones urbanisées de façon anarchique provoquedes inondations accompagnées de conditions sanitaires précaires pour les populations les plusdéfavorisées. A la variabilité pluviométrique, risque d’apparence naturel, s’joutent desfacteurs de risques anthropiques comme l’aménagement du territoire non maîtrisé, le nonrespectdu cadre réglementaire, diverses pollutions d’origine agricole et industrielle.Cette thèse, après avoir introduit la notion de zone humide et avoir présenté les Niayes de laGrande Côte en général et des trois zones d’étude focus (Pikine, banlieue de Dakar ; Mboro,région de Thiès; Saint-Louis), retrace leurs problèmes environnementaux et les différentespolitiques d’environnement. L’évolution de l’occupation du sol des Niayes est étudiée parrecours à l’imagerie satellitale pour la période 1986-2010 pour la confronter à la gestion deces écosystèmes sensibles et s’interroger sur la pertinence des politiques mises en place dansun esprit de développement durable
The “Niayes”, coastal wetlands of Senegal, constitute fragile ecosystems that are rich inbiodiversity while traditionally being gardening areas in the “Sahelien” environment. The bigdrought of the 1970s that struck all the Sahel countries also affected the “Niayes” by an influxof rural populations coming from inside the country in search of livelihood. Besides theextreme drought, mass migration considerably increased the proprietary pressure and at thesame time generated an uncontrolled urbanization, especially around the big agglomerationsand agricultural development: both of them undermine the environmental value of thesecoastal ecosystems. In recent years, we have witnessed particularly rainy seasons. This returneof rainfall involved in urbanized areas causes flooding, accompanied by precarious sanitaryconditions for the most unprivileged populations. The rainfall variability, risk of naturalappearance, is added to anthropogenic risk factors such as the non-mastered regionalplanning, the failure of the regulatory framework, and the pollution from various agriculturaland industrial sources.This thesis, after having introduced the concept of wet zones and having presented the Niayesof the Great Coast in general, and of the three study areas (Pikine, outskirts of Dakar; Mboro,Thies region; and Saint-Louis) in particular, traces their environmental problems and variouspolitical differences. Land use of the Niayes is analysed by using remote sensing data for theperiod 1986-2010 to confront its evolution to the management of the sensible ecosystems andquestion the relevance of the implemented politics in the spirit of sustainable development

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Malounguidi, Mathurin. "Étude diachronique d'occupation du sol par photo-interprétation : interface urbain/rural, zone péri-urbaine de Brazzaville (R.P. Congo)". Toulouse 3, 1988. http://www.theses.fr/1988TOU30251.

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Ce memoire propose une analyse diachronique de l'occupation du sol de la zone peri-urbaine de brazzaville (r. P. Congo). Apres le rappel des conditions generales de l'environnement en afrique centrale, les differents facteurs physiques et biotiques du milieu sont decrits dans le premier et le deuxieme chapitres. Les affectations et les formes d'exploitation de ce milieu sont ensuite abordees dans le troisieme chapitre en utilisant une methode de photointerpretation. Ainsi, les donnees obtenues sur l'extension de brazzaville par rapport au milieu rural et sur l'evolution de l'interface urbain-rural de 1953 a 1983 a permis de soulever un certain nombre de problemes tels que la croissance urbaine incontrolee, la degradation de la foret et des sols, l'itinerance des cultures ce travail constitue donc une etude prealable d'amenagement d'un territoire de facon a apprecier les elements evolutifs et la vitesse de cette evolution

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Boulogne, Marine. "Vulnérabilité des paysages forestiers dans le parc de Ranomafana (Madagascar) : dynamiques environnementales et trajectoires agroforestières". Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016GREAU018/document.

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Dans le contexte des changements environnementaux en cours et face aux pressions anthropiques, la préservation des milieux forestiers tropicaux est devenue un enjeu majeur. C’est dans ce cadre que l’île de Madagascar a mis en place une nouvelle politique forestière à partir des années 1990, avec la création d’Aires Protégées. Le Parc de Ranomafana a ainsi été créé en 1991 et classé au patrimoine mondial en 2007. La mise en place d’un suivi des dynamiques paysagères à l’échelle locale, par le biais de l’imagerie satellitaire optique (SPOT, Landsat, MODIS), permet de suivre, sur des périodes récentes (particulièrement 1990-2014), l’évolution des milieux forestiers et de certaines cibles de conservation définies par le Par cet sur le plan international, à la lumière de certaines variations bioclimatiques (pluviométriques notamment) ou anthropiques (agro-sylvo-pastorales). Ce suivi permet d’observer les trajectoires au cours des trois dernières décennies et de pointer les principales évolutions paysagères ainsi que le poids des variations des conditions climatiques et d’usages des terres sur les dynamiques de la végétation. La tendance est à la diminution du couvert forestier, essentiellement au détriment de la forêt de basse altitude. Le taux de dégradation forestière durant les 25 années étudiées est estimé à 0,62 %/an, ces variations étant différentes en fonction de l’éloignement au Parc. De plus, l’analyse de l’activité photosynthétique révèle une diminution générale des valeurs sur la période d’étude, quel que soit le type de formation végétale étudié.Mots-clés : Madagascar, parc national, télédétection satellitaire, forêts tropicales, pressions anthropiques, changements d’occupation du sol
In the context of currents environmental changes, and deal with anthropogenic pressures, the preservation of tropical forest has become a major issue. In this context, Madagascar island has implemented a new forest policy since 1990, having garnered the creation of protected areas. Ranomafana National Park has been created in 1991 and classify as World heritage in 2007. The establishment of a landscape dynamics monitoring at the local level, using remote sensing, allow analysis of forest changes faces anthropogenic pressures, taking into account the specificities of the study area. This monitoring allows to observe past and crurrent pressures on forest and point landscape trajectories. In addition, the forest bioclimatic activity monitoring examines the impact of climatic conditions and land use change on vegetation dynamics. The trend is the global reduction of forest cover mainly of lowland forest. Forest degradation rate during these past 25 years is estimated at 0,62%/year. These variations are different depending on the distance to the Park. Furthermore, analysis of photosynthetic activity reveals a general decline in values over the study period, regardless of the plant community type studied.Keys-words : Madagascar, remote sensing, tropical forests, Land-use change

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Li, Zhichao. "Modélisation des relations entre occupation - usage du sol et distribution spatiale du paludisme par télédétection optique et radar : application à un environnement en évolution : région transfrontalière Guyane Française – Brésil". Thesis, Montpellier, 2016. http://www.theses.fr/2016MONTT144/document.

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Le paludisme est un des maladies vectorielles les plus communes qui est situé principalement dans les régions tropicales. La zone étudiée est la région transfrontière Guyane française-Brésil. Le niveau et la dynamique intra-annuelle de la transmission y sont variables, avec un taux d’incidence qui est relativement élevé dans l’Amérique du Sud. Les facteurs environnementaux, en particulier l'occupation et l'usage du sol, influent significativement sur la présence, la densité et la distribution spatiale des moustiques du genre Anophèles, vecteurs de la maladie. Les données sur l'environnement, la population et les systèmes de santé sont rarement comparables de part et d’autre de la frontière Guyane-Brésil, excluant une vision bilatérale homogène. La télédétection permet de caractériser spatialement l’environnement de manière quasi continue et complète. L’objectif de ce travail est de caractériser par télédétection des milieux favorables au développement des vecteurs et les interactions hommes-vecteurs pour la zone transfrontalière Guyane-Brésil. Un indicateur spatialisé d’aléa de transmission du paludisme a été développé à l’échelle locale. Il permet de spatialiser la contribution de l'interaction entre milieux forestiers et non-forestiers sur la transmission du paludisme. Ce modèle a été mis en œuvre à l’échelle de la région amazonienne. Cet indice permet de quantifier et d’expliquer l’influence du paysage dans les interrelations homme - vecteurs adultes. L’identification des gîtes larvaires potentiels a été testée à une échelle régionale, à partir de la fusion d’images satellites optiques et radar, afin de mettre en évidence la distribution spatiale de zones humides pérennes et de grandes tailles (lacs, rivières, étangs, etc.) et les interfaces avec les milieux urbaines et forestiers. La distribution et la densité des vecteurs sont affectées par les propriétés physiques et chimiques des gîtes larvaires potentiels qui sont liées à la typologie des sols. Un modèle conceptuel de l’évaluation des sols adapté à la zone amazonienne présente que les caractéristiques géomorphologiques (altitude, courbure, etc.) sont indicateurs de l’évolution des sols. Une typologie des sols a été réalisée à l’échelle régionale à partir de données altimétriques et de ce modèle conceptuel. Les méthodologies, les cartes d’occupation et d’usage du sol, les cartes d’aléa du paludisme mises en place dans le cadre de cette thèse seront intégrés à l’Observatoire transfrontalier (Guyane-Brésil) qui est en cours de création. Ce travail de thèse contribue ainsi à l’exploitation des nouvelles connaissances sur le mécanisme de transmission du paludisme qui peuvent être utilisées pour définir les nouvelles stratégies de prévention aux échelles locale et régionale
Malaria remains one of the most common vector-borne diseases what is predominantly located in the tropics. The study area is the cross-border area between French Guiana and Brazil where the level and intra-annuel dynamic of malaria transmission are variable, with the incidence rates which are relatively high in South America. The environmental risk factors, in particular, land use and land cover, significantly influence the presence, density and spatial distribution of disease vectors, Anopheles mosquitoes. Environmental information, population data and health systems database are rarely comparable on both sides of the Guyana-Brazil border which exclude the homogeneous and bilateral vision. Remote sensing permits to spatially characterize the environment on both sides of the border in an almost continuous and complete manner. The objective of this study is to characterize the favorable environment for the development of vectors and the vector-human interaction in the cross-border area between French Guiana and Brazil using remote sensing. A spatial landscape-based hazard index of malaria transmission was developed at the local scale. Such index allows spatializing the contribution of interaction between forest and non-forest areas on malaria transmission which was then implemented in the entire Amazon region. It quantifies and explains the influence of landscape on the interaction between human population and adult vectors. The identification of potential breeding sites of vectors was tested on a regional scale using the optical and SAR fusion for highlighting the spatial distribution of perennial and large wetlands (lakes, rivers, ponds etc.) and the interfaces with urban and forest environments. The distribution of vectors’ density is affected by physical and chemical properties of potential breeding sites which are related to soil typology. A conceptual model of soil evolution adapted to the Amazon region presents that geomorphological characteristics (altitude, curvature, etc.) are indicators of soil evolution. A soil classification was realized at the regional scale using altimetry data and the conceptual model. The methods, land use and land cover and malaria hazard maps established in this thesis will be integrated in the Observatory Sentinel of cross-border which is being built. This study also contributes to the exploitation of new knowledge about malaria transmission mechanism which can be used to define novel prevention strategies at the local and regional scales

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Ben, Khalfallah Cherine. "Caractérisation de la dynamique des oasis de Djérid". Thesis, Montpellier, 2019. http://www.theses.fr/2019MONTG010/document.

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Dans le sud tunisien, tous les périmètres irrigués de type oasis n’ont pas connu le même développement au cours de 50 dernières années. On observe ainsi depuis plusieurs décennies, une évolution des surfaces couvertes qui dans certaines régions ont plus que doublé, alors que pour d’autres elles sont restées pratiquement stables et dans certains cas, ont même connu une régression. Face aux enjeux que ces changements impliquent tant sur le plan environnemental qu’économique et social, l’élaboration d’une typologie des oasis ainsi que l’estimation de leur état sont d’une importance stratégique aux niveaux national, régional et international. Pour connaître l'état de la végétation dans ces oasis, des systèmes de surveillance de ces écosystèmes oasiens devraient être mis au point et renseignés régulièrement par des données prises sur ces surfaces cultivées. Ces données peuvent être obtenues en partie par les systèmes d’observations satellitaires à haute et à moyenne résolution spatiale, et forte répétitivité temporelle, qui par leur vision synoptique, constituent une source d’informations particulièrement adéquate. Le travail de recherche présenté ici porte sur l’exploration de méthodes développées à partir de deux types de séries temporelles d’images d’observation de la Terre : celles produites par l’expérience SPOT-5 (Take5) et le produit MOD13Q1 du capteur MODIS, respectivement à 10m et 250 m de résolution spatiale, et avec des répétitivités de 5 et 26 jours. Ces méthodes et données ont été testées sur la région du Djérid dans le but final de mettre en place un système de surveillance des oasis basé sur l'analyse des signatures temporelles à partir d’images d’observations de la Terre prises très régulièrement dans le temps.Deux démarches différentes d’analyse ont été menées pour chaque type de données, basées sur le traitement de séries temporelles d’un indice de végétation, le NDVI. La première repose sur les variations temporelles de l’activité végétale sur une courte période d’avril à septembre 2015 à travers la série d’images SPOT-5 (Take5) : la comparaison entre oasis s’est faite à l’échelle du périmètre irrigué (une oasis peut être composée de plusieurs périmètres irrigués) en utilisant la méthode statistique de classification ascendante hiérarchique. La seconde utilise une technique de décomposition temporelle d’un signal pour extraire la tendance d’une série d’images pluriannuelles à l’échelle d’un point géographique (un pixel de 250mx250m) à travers la série temporelle MOD13Q1 de 2000 à 2016.Les résultats obtenus à partir du traitement et de l’analyse de ces séries temporelles optiques ont permis de montrer qu’il est possible d’identifier les principaux types de périmètres irrigués présents dans la région de Djérid, et retrouver rétrospectivement l’histoire récente de leur développement. Ils mettent aussi en évidence le fait que les images SPOT-5 (Take5), qui préfigurent celles actuellement disponibles avec les images produites par les satellites Sentinel2, améliorent considérablement la caractérisation spatio-temporelle du fonctionnement des oasis grâce à la finesse de leur résolution spatiale et de leur répétitivité temporelle.Les résultats de cette thèse permettent de dégager de nouvelles pistes de couplage entre télédétection, données de terrain et analyses statistiques en apportant une information continue dans le temps et dans l’espace pour le suivi et la surveillance des écosystèmes oasiens. En effet avec deux capteurs tel que Sentinel2, couplé aux données historiques de MOD13Q1, il est permis désormais de caractériser précisément les oasis d’une façon presque continue
In southern Tunisia, not all irrigated oasis-type perimeters have undergone the same development, we observed an evolution of the covered surfaces which more than doubled in the last half-century, while for other regions they have remained practically stable and in some cases, a decrease in these areas. These changes have aﬀected environmental and economic systems. In this context, the evaluation of the state of oases and the development of a typology of oases systems is a key-issue for sustainable agriculture. To know the state of vegetation in these oases, monitoring systems for oasis ecosystems must be informed by data on cultivated areas. These data can be obtained in part by satellite observation systems with high and moderate spatial resolution and high temporal repetitiveness, offer a synoptic vision that makes them a particularly appropriate information source for the estimation of such data. The research work presented here focuses on the exploration of methods developed from two types of time series of Earth observation images: those produced by the SPOT-5 experiment (Take5) and the MOD13Q1 product of the MODIS sensor, at 10m and 250m spatial resolution respectively. These methods and data were tested in the Djerid region with the final aim of setting up an oasis monitoring system based on the analysis of time signatures from Earth observation images made very regularly over time.Two change detection approaches based on NDVI time series. The first consists on temporal variations in vegetation activity over a short period from April to September 2015 through the SPOT-5 time series (Take5): the comparison between oases was made at the scale of the irrigated perimeter (an oasis can be composed of several irrigated perimeters) using agglomerative hierarchical clustering (AHC) method.The second uses a temporal decomposition technique to extract the trend from a multi-year time series at the scale of a geographical point (a 250mx250m pixel) across the MOD13Q1 time series (2000-2016).Results obtained from the processing and analysis of optical time series have shown that it is possible to identify the main types of irrigated perimeters present in the Djerid region, and to retrospectively trace their recent development history. They also highlight the fact that SPOT-5 (Take5) images, which prefigure those currently available with images produced by Sentinel2 satellites, significantly improve the spatio-temporal characterization of oases functioning through their 10m spatial resolution and 5-day temporal repetitiveness.The results of this thesis highlight new possibilities for the combination of remote sensing, field data and statistical analysis, delivering nonstop information in time and space on the characterization of oases systems. Indeed, with a single sensor such as Sentinel2, coupled with the historical data of MOD13Q1, it is now possible to accurately characterize oases on a continuous basis

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Masse, Antoine. "Développement et automatisation de méthodes de classification à partir de séries temporelles d'images de télédétection : application aux changements d'occupation des sols et à l'estimation du bilan carbone". Phd thesis, Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2106/.

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La quantité de données de télédétection archivées est de plus en plus importante et grâce aux nouveaux et futurs satellites, ces données offriront une plus grande diversité de caractéristiques : spectrale, temporelle, résolution spatiale et superficie de l'emprise du satellite. Cependant, il n'existe pas de méthode universelle qui maximise la performance des traitements pour tous les types de caractéristiques citées précédemment; chaque méthode ayant ses avantages et ses inconvénients. Les travaux de cette thèse se sont articulés autour de deux grands axes que sont l'amélioration et l'automatisation de la classification d'images de télédétection, dans le but d'obtenir une carte d'occupation des sols la plus fiable possible. En particulier, les travaux ont portés sur la la sélection automatique de données pour la classification supervisée, la fusion automatique d'images issues de classifications supervisées afin de tirer avantage de la complémentarité des données multi-sources et multi-temporelles et la classification automatique basée sur des séries temporelles et spectrales de référence, ce qui permettra la classification de larges zones sans référence spatiale. Les méthodes ont été testées et validées sur un panel de données très variées de : capteurs : optique (Formosat-2, Spot 2/4/5, Landsat 5/7, Worldview-2, Pleiades) et radar (Radarsat,Terrasar-X), résolutions spatiales : de haute à très haute résolution (de 30 mètres à 0. 5 mètre), répétitivités temporelles (jusqu'à 46 images par an) et zones d'étude : agricoles (Toulouse, Marne), montagneuses (Pyrénées), arides (Maroc, Algérie). Deux applications majeures ont été possibles grâce à ces nouveaux outils : l'obtention d'un bilan carbone à partir des rotations culturales obtenues sur plusieurs années et la cartographie de la trame verte (espaces écologiques) dans le but d'étudier l'impact du choix du capteur sur la détection de ces éléments
As acquisition technology progresses, remote sensing data contains an ever increasing amount of information. Future projects in remote sensing like Copernicus will give a high temporal repeatability of acquisitions and will cover large geographical areas. As part of the Copernicus project, Sentinel-2 combines a large swath, frequent revisit (5 days), and systematic acquisition of all land surfaces at high-spatial resolution and with a large number of spectral bands. The context of my research activities has involved the automation and improvement of classification processes for land use and land cover mapping in application with new satellite characteristics. This research has been focused on four main axes: selection of the input data for the classification processes, improvement of classification systems with introduction of ancillary data, fusion of multi-sensors, multi-temporal and multi-spectral classification image results and classification without ground truth data. These new methodologies have been validated on a wide range of images available: various sensors (optical: Landsat 5/7, Worldview-2, Formosat-2, Spot 2/4/5, Pleiades; and radar: Radarsat, Terrasar-X), various spatial resolutions (30 meters to 0. 5 meters), various time repeatability (up to 46 images per year) and various geographical areas (agricultural area in Toulouse, France, Pyrenean mountains and arid areas in Morocco and Algeria). These methodologies are applicable to a wide range of thematic applications like Land Cover mapping, carbon flux estimation and greenbelt mapping

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Le, Morvan Aurélie. "Modifications des modèles de diffusion pour une meilleure compréhension de la mesure radar sur les sols agricoles nus". Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00583141.

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La télédétection radar a déjà montré son fort potentiel dans la caractérisation des états de surface et des processus hydriques. La connaissance de ces paramètres est d'un intérêt fondamental pour mieux quantifier et prévoir la répartition des pluies ainsi que pour modéliser l'érosion des sols. Plusieurs modèles ont déjà été développés (empiriques, analytiques, numériques) mais présentent encore des limitations dans la compréhension du comportement du signal radar. L'objectif de cette thèse est d'apporter des améliorations dans la modélisation de la rétrodiffusion et la description des sols agricoles nus, à l'aide de mesures terrain et d'images radar SAR. Nous avons considéré un profil d'humidité en introduisant un aspect multicouche et utilisé le modèle IEM. Nous avons montré qu'une humidité constante sur les premiers centimètres de la surface ne reflète pas la réalité terrain. Nous avons ensuite pris en compte les poches d'air présentes dans la structuration du sol en redéfinissant la constante diélectrique par l'introduction d'un composé air/sol. Ces développements ont permis de contribuer à l'amélioration des résultats de la simulation, de mieux comprendre le comportement du signal radar et les variations du coefficient linéaire liant le coefficient de rétrodiffusion à l'humidité du sol. Enfin, nous avons effectué une représentation plus réaliste des sols agricoles en incluant des mottes de terre sur les profils. A partir d'un modèle de diffusion électromagnétique numérique, basé sur la méthode des moments, nous avons étudié leur influence sur le coefficient de rétrodiffusion.

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Tormos, Thierry. "Analyse à l'échelle régionale de l'impact de l'occupation du sol dans les corridors rivulaires sur l'état écologique des cours d'eau". Phd thesis, AgroParisTech, 2010. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00560368.

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Ce travail porte sur la caractérisation spatiale et la quantification de l'influence des pressions environnantes (occupation des sols à différentes échelles, du bassin versant amont au corridor rivulaire local) sur l'état écologique des cours d'eau. Abordée au niveau régional l'étude porte une attention particulière aux corridors rivulaires pour leur intérêt dans l'élaboration de stratégies de préservation et de restauration en application de la Directive Cadre européenne sur l'Eau. Elle repose sur le développement de méthodologies robustes et fiables (i) de cartographie fine de l'occupation des sols dans les corridors rivulaires, (ii) de construction d'indicateurs spatialisés traduisant cette occupation et (iii) de modélisation pressions/impacts quantifiant le lien entre occupation des sols dans les corridors rivulaires et état écologique des milieux aquatiques. Les résultats utilisant ces avancées méthodologiques montrent l'intérêt de disposer d'une donnée d'occupation du sol à Très Haute Résolution Spatiale sur de grands territoires, d'indicateurs calculés sur différentes emprises spatiales au niveau du corridor qui traduisent les mécanismes d'impacts d'une catégorie d'occupation du sol donnée sur l'état écologique pour améliorer l'identification et la localisation des sources de pressions dans ces espaces. Ils mettent en évidence également au niveau régional le rôle significatif des formations végétales rivulaires locales sur l'état écologique des cours d'eau, ceci sur une bande de 20 m de part et d'autre du cours d'eau.

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Vitter, Maxime. "Cartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image". Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSES011/document.

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Depuis une quinzaine d’années, l’émergence des données de télédétection à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) et la démocratisation des Systèmes d’Information Géographique (SIG) aident à répondre aux nouveaux besoins croissants d’informations spatialisées. Le développement de nouvelles méthodes de cartographie offre une opportunité pour comprendre et anticiper les mutations des surfaces terrestres aux grandes échelles, jusqu’ici mal connues. En France, l’emploi de bases de données spatialisées sur l’occupation du sol à grande échelle (BD Ocsol GE) est devenu incontournable dans les opérations courantes de planification et de suivi des territoires. Pourtant, l’acquisition de ce type de bases de données spatialisées est encore un besoin difficile à satisfaire car les demandes portent sur des productions cartographiques sur-mesure, adaptées aux problématiques locales des territoires. Face à cette demande croissante, les prestataires réguliers de ce type de données cherchent à optimiser les procédés de fabrication avec des techniques récentes de traitements d’image. Cependant, la Photo-Interprétation Assistée par Ordinateur (PIAO) reste la méthode privilégiée des prestataires. En raison de sa grande souplesse, elle répond toujours au besoin de cartographie aux grandes échelles, malgré son coût important. La substitution de la PIAO par des méthodes de production entièrement automatisées est rarement envisagée. Toutefois, les développements récents en matière de segmentation d’images peuvent contribuer à l’optimisation de la pratique de la photo-interprétation. Cette thèse présente ainsi une série d’outils (ou modules) qui participent à l’élaboration d’une assistance à la digitalisation pour l’exercice de photo-interprétation d’une BD Ocsol GE. L’assistance se traduit par la réalisation d’un prédécoupage du paysage à partir d’une segmentation menée sur une image THRS. L’originalité des outils présentés est leur intégration dans un contexte de production fortement contraint. La construction des modules est conduite à travers trois prestations cartographiques à grande échelle commandités par des entités publiques. L’apport de ces outils d’automatisation est analysé à travers une analyse comparative entre deux procédures de cartographie : l’une basée sur une démarche de photo-interprétation entièrement manuelle et la seconde basée sur une photo-interprétation assistée en amont par une segmentation numérique. Les gains de productivité apportés par la segmentation sont, évalués à l’aide d’indices quantitatifs et qualitatifs, sur des configurations paysagères différentes. À des degrés divers, il apparaît que quelque soit le type de paysage cartographié, les gains liés à la cartographie assistée sont substantiels. Ces gains sont discutés, à la fois, d’un point de vue technique et d’un point de vue thématique dans une perspective commerciale
Over the last fifteen years, the emergence of remote sensing data at Very High Spatial Resolution (VHRS) and the democratization of Geographic Information Systems (GIS) have helped to meet the new and growing needs for spatial information. The development of new mapping methods offers an opportunity to understand and anticipate land cover change at large scales, still poorly known. In France, spatial databases about land cover and land use at large scale have become an essential part of current planning and monitoring of territories. However, the acquisition of this type of database is still a difficult need to satisfy because the demands concern tailor-made cartographic productions, adapted to the local problems of the territories. Faced with this growing demand, regular service providers of this type of data seek to optimize manufacturing processes with recent image-processing techniques. However, photo interpretation remains the favoured method of providers. Due to its great flexibility, it still meets the need for mapping at large scale, despite its high cost. Using fully automated production methods to substitute for photo interpretation is rarely considered. Nevertheless, recent developments in image segmentation can contribute to the optimization of photo-interpretation practice. This thesis presents a series of tools that participate in the development of digitalization assistance for the photo-interpretation exercise. The assistance results in the realization of a pre-cutting of the landscape from a segmentation carried out on a VHRS image. Tools development is carried out through three large-scale cartographic services, each with different production instructions, and commissioned by public entities. The contribution of these automation tools is analysed through a comparative analysis between two mapping procedures: manual photo interpretation versus digitally assisted segmentation. The productivity gains brought by segmentation are evaluated using quantitative and qualitative indices on different landscape configurations. To varying degrees, it appears that whatever type of landscape is mapped, the gains associated with assisted mapping are substantial. These gains are discussed both technically and thematically from a commercial perspective

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Masse, Antoine. "Développement et automatisation de méthodes de classification à partir de séries temporelles d'images de télédétection - Application aux changements d'occupation des sols et à l'estimation du bilan carbone". Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00921853.

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La quantité de données de télédétection archivées est de plus en plus importante et grâce aux nouveaux et futurs satellites, ces données offriront une plus grande diversité de caractéristiques : spectrale, temporelle, résolution spatiale et superficie de l'emprise du satellite. Cependant, il n'existe pas de méthode universelle qui maximise la performance des traitements pour tous les types de caractéristiques citées précédemment; chaque méthode ayant ses avantages et ses inconvénients. Les travaux de cette thèse se sont articulés autour de deux grands axes que sont l'amélioration et l'automatisation de la classification d'images de télédétection, dans le but d'obtenir une carte d'occupation des sols la plus fiable possible. En particulier, les travaux ont portés sur la la sélection automatique de données pour la classification supervisée, la fusion automatique d'images issues de classifications supervisées afin de tirer avantage de la complémentarité des données multi-sources et multi-temporelles et la classification automatique basée sur des séries temporelles et spectrales de référence, ce qui permettra la classification de larges zones sans référence spatiale. Les méthodes ont été testées et validées sur un panel de données très variées de : capteurs : optique (Formosat-2, Spot 2/4/5, Landsat 5/7, Worldview-2, Pleiades) et radar (Radarsat,Terrasar-X), résolutions spatiales : de haute à très haute résolution (de 30 mètres à 0.5 mètre), répétitivités temporelles (jusqu'à 46 images par an) et zones d'étude : agricoles (Toulouse, Marne), montagneuses (Pyrénées), arides (Maroc, Algérie). Deux applications majeures ont été possibles grâce à ces nouveaux outils : l'obtention d'un bilan carbone à partir des rotations culturales obtenues sur plusieurs années et la cartographie de la trame verte (espaces écologiques) dans le but d'étudier l'impact du choix du capteur sur la détection de ces éléments.

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Le, Ber Françoise. "Modélisation des connaissances et raisonnements pour l'analyse de paysages agraires à partir de données satellitaires". Nancy 1, 1993. http://www.theses.fr/1993NAN10342.

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Cette thèse s'inscrit dans le cadre d'une collaboration entre l'INRA et le CRIN/INRIA. Elle porte sur la représentation des connaissances et raisonnements au moyen de systèmes multi-agents à base de tableau noir, et s'intéresse en particulier à l'usage des modèles dans l'expertise et dans sa représentation. Le domaine d'expertise est celui de l'agronomie confrontée à l'imagerie satellitaire: des images sont extraites des cartes régionales d'occupation du sol qui suivent ensuite un diagnostic des systèmes agraires. La première partie du rapport présente des généralités sur l'expertise, les systèmes d'analyse d'images, les systèmes multi-agents à base de tableau noir et les méthodes d'acquisition et de représentation de l'expertise. La deuxième partie du rapport s'intéresse à l'expertise concernant la cartographie des occupations du sol. Cette expertise est présentée puis formalisée en un modèle de raisonnement implanté dans le système aérosol, développé à partir d’atome. La connaissance est représentée à la fois dans les spécialistes et les tableaux noirs. Une évaluation du système est présentée. La troisième partie porte sur l'expertise concernant l'analyse des fonctionnements des systèmes agraires. Cette expertise contient différents niveaux de connaissances dont des modèles de paysages. Ceci amène à étudier le rôle des modèles dans l'expertise et dans sa représentation. Des modèles sont proposés pour formaliser la connaissance du domaine. Un modèle de fonctionnement des systèmes agraires est implanté dans le tableau noir de aréopage, système d'aide à l'analyse des cartes issues des images

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Nabucet, Jean. "Apport des données de télédétection à très haute résolution spatiale pour la cartographie de la végétation en milieu urbain". Thesis, Rennes 2, 2018. http://www.theses.fr/2018REN20062/document.

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La connaissance détaillée et le suivi de la végétation urbaine représentent un enjeu important, tant pour les scientifiques qui étudient les relations paysage-écosystème, que pour les gestionnaires qui sont chargés de l'entretien et de la gestion de la végétation. Le principal objectif de cette thèse est d'évaluer l'intérêt des images à THRS pour cartographier la végétation en ville. Plus précisément, elle vise à évaluer le potentiel des images THRS sur trois composantes : la résolution spatiale, la résolution spectrale et l'altimétrie. Pour cela, nous avons traité plusieurs types de données optiques THRS acquises sur la Ville de Rennes et le Site des Prairies Saint-Martin : des images 2D multispectrales et superspectrales, des images multispectrales 2,5D et des données 3D acquises par un LiDAR bi-spectral. Dans un premier temps, nous avons évalué l'intérêt d'utiliser des images THRS 2D multispectrales pour identifier et caractériser la végétation et des images THRS super spectrales afin d'identifier les espèces végétales. Dans un second temps, nous avons évalué l'apport de données multispectrales THRS 2,5D et 3D pour cartographier les formes de végétation en milieu urbain en utilisant des variables spectrales, contextuelles et de hauteur. Dans un troisième temps, avons cherché à évaluer l'impact, de l'intégration des informations sur la végétation dérivées de données de télédétection THRS dans deux modèles environnementaux, un permettant d'étudier la relation paysage-biodiversité, l'autre la relation paysage- îlot de chaleur urbain
Abstract: Detailed knowledge and monitoring of urban vegetation is an important issue, both for scientists studying landscape-ecosystems relationships, and for the managers who are in charge of the vegetation management. The main objective of this thesis is to evaluate the interest of THRS images to map urban vegetation. More specifically, it aims to evaluate the potential of THRS images on three components: spatial resolution, spectral resolution and altimetry. For this purpose, we processed several types of THRS optical data acquired on the City of Rennes and the Prairies Saint-Martin Site: multispectral and superspectral 2D images, 2.5D multispectral images and 3D data acquired with a bi-spectral LiDAR. Firstly, we assessed the interest of using 2D multispectral THRS images to identify and characterize vegetation and superspectral THRS images to discriminate plant species. Secondly, we assessed the contribution of THRS 2.5D and 3D multispectral data to map vegetation patterns in urban areas using spectral, contextual and height variables. Thirdly, we sought to evaluate the impact, of the integration of vegetation information derived from THRS remote sensing data into two environmental models, one to study the landscape-biodiversity relationship, the other to analyze the landscape- urban cool island relationship

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Derksen, Dawa. "Classification contextuelle de gros volumes de données d'imagerie satellitaire pour la production de cartes d'occupation des sols sur de grandes étendues". Thesis, Toulouse 3, 2019. http://www.theses.fr/2019TOU30290.

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Ce travail étudie l'application de la classification supervisée pour la production de cartes d'occupation des sols à partir de séries temporelles d'images satellitaires à haute résolution spatiale, spectrale, et temporelle. Sur ce problème, certaines classes, par exemple, les classes urbaines, dépendent plus du contexte des pixels que de leur contenu. L'enjeu de la thèse est la prise en compte du voisinage du pixel, pour améliorer la précision de ces classes. Cette recherche nous mène dans un premier temps à questionner la définition du voisinage, et à imaginer différentes formes. Ensuite, il s'agit de décrire le voisinage, c'est à dire de créer une représentation ou un modèle qui permette de reconnaître les classes ciblées. Les combinaisons de ces deux aspects sont évaluées sur deux jeux de données expérimentales, un sur de l'imagerie Sentinel-2, et un sur une image SPOT-7
This work studies the application of supervised classification for the production of land cover maps using time series of satellite images at high spatial, spectral, and temporal resolutions. On this problem, certain classes such as urban cover, depend more on the context of the pixel than its content. The issue of this Ph.D. work is therefore to take into account the neighborhood of the pixel, to improve the recognition rates of these classes. This research first leads to question the definition of the context, and to imagine different possible shapes for it. Then comes describing the context, that is to say to create a representation or a model that allows the target classes to be recognized. The combinations of these two aspects are evaluated on two experimental data sets, one on Sentinel-2 images, and the other on SPOT-7 images

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Tardy, Benjamin. "Méthodes d'exploitation de données historiques pour la production de cartes d'occupation des sols à partir d'images de télédétection et en absence de données de référence de la période à cartographier". Thesis, Toulouse 3, 2019. http://www.theses.fr/2019TOU30261.

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L'étude des surfaces continentales constitue un enjeu majeur à l'échelle mondiale pour le suivi et la gestion des territoires, notamment en matière de répartition entre l'expansion urbaine, terres agricoles et espaces naturels. Dans ce contexte, les cartes d'OCcupation des Sols (OCS) caractérisant la couverture biophysique des terres émergées sont un atout essentiel pour l'analyse des surfaces continentales. Les algorithmes de classification supervisée permettent, à partir de séries temporelles annuelles d'images satellites et de données de référence, de produire automatiquement la carte de la période correspondante. Cependant, les données de référence sont une information coûteuse à obtenir surtout sur de grandes étendues. En effet, les campagnes de relevés terrain requièrent un fort coût humain, et les bases de données sont associées à de longs délais de mises à jour. De plus, ces données de référence disposent d'une validité limitée à la période correspondante, en raison des changements d'OCS. Ces changements concernent essentiellement l'expansion urbaine au détriment des surfaces naturelles, et les terres agricoles soumises à la rotation des cultures. L'objectif général de la thèse vise à proposer des méthodes de production de cartes d'OCS sans exploiter les données de référence de la période correspondante. Les travaux menés s'appuient sur un historique d'OCS. Cet historique regroupe toutes les informations disponibles pour la zone concernée : cartes d'OCS, séries temporelles, données de référence, modèles de classification, etc. Une première partie des travaux considère que l'historique ne contient qu'une seule période. Ainsi, nous avons proposé un protocole de classification naïve permettant d'exploiter un classifieur déjà entraîné sur une nouvelle période. Les performances obtenues ont montré que cette approche se révèle insuffisante, requérant ainsi des méthodes plus performantes. L'adaptation de domaine permet d'aborder ce type de problématique. Nous avons considéré deux approches : la projection de données via une analyse canonique des corrélations et le transport optimal. Ces deux approches permettent de projeter les données de l'historique afin de réduire les différences avec l'année à traiter. Néanmoins ces approches offrent des résultats équivalents à la classification naïve pour des coûts de production bien plus significatifs. Une seconde partie des travaux considère que l'historique contient au moins deux périodes de données. [...]
The study of continental surfaces is a major global challenge for the monitoring and management of territories, particularly in terms of the distribution between urban expansion, agricultural land and natural areas. In this context, land cover maps characterizing the biophysical cover of land are an essential asset for the analysis of continental surfaces. Supervised classification algorithms allow, from annual time series of satellite images and reference data, to automatically produce the map of the corresponding period. However, reference data is expensive information to obtain, especially over large areas. Indeed, field survey campaigns require a high human cost, and databases are associated with long update times. In addition, these reference data are valid only for the corresponding period due to changes in land use. These changes mainly concern urban expansion at the expense of natural areas, and agricultural land subject to crop rotation. The general objective of the thesis is to propose methods for producing land cover maps without exploiting the reference data of the corresponding period. The work carried out is based on the creation of a land cover history. This history includes all the information available for the area of interest: land cover maps, image time series, reference data, classification models, etc. A first part of the work considers that the history contains only one period. Thanks to this history we proposed a \g{naïve} classification approach allowing to use a classifier already trained, over a new period. The performances obtained shown that this approach is insufficient, thus requiring more efficient methods. Domain adaptation makes it possible to address this type of problem. We considered two approaches: data projection via canonical correlation analysis and optimal transport. These two approaches allow the historical data to be projected in order to reduce differences with the year to be processed. Nevertheless, these approaches offer results equivalent to the naive classification for much more significant production costs. [...]

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Vannier, Clémence. "Observation et modélisation spatiale de pratiques agricoles territorialisées à partir de données de télédétection : application au paysage bocager". Phd thesis, Université Rennes 2, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00651991.

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Aujourd'hui l'environnement connaît des bouleversements fondamentaux dus en grande partie à l'action de l'homme sur les milieux. En effet, tandis que les phénomènes climatiques et biophysiques ont été pendant longtemps les moteurs principaux des transformations des surfaces terrestres, l'Homme est aujourd'hui à l'origine de la majeure partie des transformations qui affectent les écosystèmes terrestres. Ainsi, les pratiques des acteurs du territoire jouent un rôle fondamental sur les modifications de l'usage des sols, et par conséquent sur les écosystèmes environnementaux. L'intensification de l'agriculture entraîne une dégradation des milieux " naturels ", et de profonds changements dans les structures paysagères. Dans les régions bocagères, la gestion du réseau de haies joue un rôle déterminant dans la conservation des écosystèmes, de la biodiversité tant faunistique que floristique et également sur la qualité de l'eau, des sols, ... Cette thèse, centrée sur les haies bocagères, porte plus particulièrement sur l'identification de pratiques agricoles territorialisées et sur leur organisation spatio‐temporelle. Les objectifs poursuivis dans cette thèse sont d'étudier les pratiques agricoles effectuées sur les haies en Bretagne à travers leurs interactions avec les structures paysagères, et d'en modéliser le fonctionnement, afin de comprendre comment elles influencent la dynamique du paysage.L'identification et la caractérisation des pratiques agricoles ont été effectuées à partir de l'évaluation de différents types d'images de télédétection à haute et très haute résolution spatiale et de données laser aéroportées LiDAR, en utilisant une approche de classification contextuelle orientée‐objets. La modélisation des pratiques agricoles a été réalisée avec un modèle multi‐agents, afin de prendre en compte la dimension spatiale des jeux d'acteurs pour évaluer l'influence des pratiques agricoles sur l'évolution du réseau de haies. Les résultats de l'observation du réseau bocager à partir des données de télédétection mettent en avant leur complémentarité : la caractérisation de la continuité des haies à un niveau fin est rendue possible grâce aux images à très haute résolution spatiale, tandis que la détermination et la cartographie des pratiques agricoles à l'échelle de l'arbre peut être appréhendée à partir de données laser aéroportées de type LiDAR. L'observation et la caractérisation du réseau de haies ont permis de déterminer l'arrangement spatial des structures boisées en prenant en compte non plus seulement la présence des éléments mais également leur emprise dans le paysage et leur agencement au sein de la dynamique temporelle des successions culturales. Le modèle multi‐agents développé a permis d'analyser l'influence des pratiques agricoles sur la dynamique du paysage, et de déterminer l'importance de décisions prises au niveau local sur l'évolution du réseau de haies à une échelle supérieure

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Theophilo, Folhes Ricardo. "O Lago Grande do Curuai : história fundiária, usos da terra e relações de poder numa área de transição várzea-terra firme na Amazônia". Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCA125/document.

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L’objectif de cette recherche est de comprendre comment des facteurs d’ordre social et environnemental ont influencé, en Amazonie brésilienne, le peuplement, l’appropriation et l’usage conjugué des ressouces naturelles, dans une région de transition entre des écosystèmes de plaines d’inondation et de terre ferme. L’approche adoptée est historique et ethnographique, afin d’examiner comment les relations de pouvoir et les pratiques sociales sont articulées au régime hydraulique de crues et d’étiages. Le lieu de l’étude est la région du Lago Grande do Curuai, dans la commune de Santarém (État du Pará), au croisement des communes d’Óbidos et Juruti. Je me suis interrogé sur de possibles continuités et ruptures entre les relations de pouvoir actuelles et celles de l’époque coloniale – relations qui influencent la circulation des hommes entre ces deux écosystèmes. Je conclue que les plaines d’inondation (várzeas) sont, aujourd’hui encore, contrôlées par des segments sociaux issus de l’élite locale, formés de propriétaires terriens et d’éleveurs de bovins. Ceux-ci ont construit leur pouvoir pendant la colonie portugaise et ont graditativement impulsé un mouvement vers des terres situées de plus en plus loin dans la terre ferme, avançant sur la forêt. Depuis 1950, l’élevage est la principale activité économique à l’origine de cette expansion, au moyen des pratiques liées à la transhumance du bétail. Parmi les facteurs qui induisent la circulation saisonnière entre la várzea et la terre ferme, la transhumance a reçu une attention particulière dans ce travail. Initialement réservée aux grands fazendeiros, cette pratique s’est popularisée dès les années 1970 parmi les différents profiles d’éleveurs, avec une intensification dans les années 1990. L’élevage repose sur trois pratiques locales qui favorisent la transumance : les « sociétés », les « permissions » et les locations de terrain (arrendamentos). Leur analyse conjointe m’a permis de montrer que les « sociétés » entre grands et petits éleveurs sont à l’origine de l’expansion de l’élevage. Cette activité va bien au-delà d’un « livret d’épargne » ; elle confère du prestige et une opportunité d’accéder régulièrement aux plaines d’inondation. Lors de la création, en 2005, d’un projet d’établissement agro-extractiviste – le PAE Lago Grande – afin de régulariser l’occupation foncière des populations régionales, seuls les terrains de terre ferme ont été intégrés dans la nouvelle unité territoriale. Ceux de várzea en ont été exclus. Les données disponibles permettent de montrer qu’au fond, la structure foncière n’a pas été modifiée. Dès lors, les relations de pouvoir historiquement inscrites dans ce paysage restent relativement inchangées. Enfin, la circulation des populations régionales entre ces deux écosystèmes ainsi que les pratiques de transhumance n’ont pas été prises en compte lors de la mise en œuvre des politiques de gestion territoriale en Amazonie
The aim of this study is to understand the role of the social and environmental order influenced the peopling, land appropriation and the seasonal use of natural resources between floodplains (várzea) and firm land (terra firme) ecosystems in the Brazilian Amazon. I follow an historical and ethnographical approach to examine how social practices and the local power relations influenced the interrelated dynamic between social life and water movements (floods and droughts). The study area is Lago Grande, located in the city of Santarem, Pará State bordering the towns of Óbidos and Juruti. The main question is to investigate if power relations among social groups established and inherited during the colonial living in Lago Grande region are still operating in current times, and how this situation affects the control of transhumance between várzea and terra firme ecosystems. I conclude that the Amazon floodplains are still controlled by local elites, represented by land and livestock owners. The local elite established their socio-political power during colonial times, dominating an increasing process of entering from várzea to terra firme areas (i.e. deforestation). Since 1950, the main economical activity responsible for the expansion of land use from várzea to terra firme was cattle raising through transhumance between both ecosystems. Transumance has received a specific attention in this study, for it is among the main factors encouraging the circulation of local population between várzea and terra firme environments. From 1970’s, large farmers started the transhumance which was later followed by smaller farmers, and intensified through the 1990’s. Cattle ranching builds on three local practices which promote transhumance: “societies”, “permissions” and land rentals (arrendamentos). A joint analysis allowed me to demonstrate that “societies” between large and small farmers sustain the cattle ranching growth. This activity is lucrative and bestows prestige and opportunities to access the floodplains more regularly. In 2005, an Agro-extractivist Settlement was created (PAE Lago Grande) to favor land distribution and better economical opportunities among local populations. Though, the territorial unit included terra firme but not the areas of the várzea ecosystem, vital for the local economy part of the year. Additionally, the PAE also did not alter the land tenure, keeping the same historically constructed power structures it aimed to deconstruct
O objetivo geral desta pesquisa foi compreender como fatores de ordem social e ambientalinfluenciaram o povoamento, a apropriação e o uso conjugado dos recursos naturais em umaregião de transição entre os ecossistemas de várzea e de terra firme na Amazônia brasileira.Adotei uma abordagem histórica e etnográfica para examinar como relações de poder e práticassociais mediaram a articulação da vida social ao regime de cheias e vazantes. A área eleita paraa realização da pesquisa foi a região do Lago Grande, localizada no município de Santarém-PA, na confluência com os municípios de Óbidos e Juruti. Questionei se seria possível, naatualidade, enxergar nas relações entre os segmentos sociais que coabitam a região do LagoGrande continuidades e rupturas com as relações de poder herdadas do período colonial e comotais relações poderiam estar intervindo na circulação humana entre os dois ecossistemas.Conclui-se que as várzeas ainda são controladas por segmentos das elites locais, formadas porproprietários de terras e gado. Estes fundaram seu poder no período colonial e lentamentecomandaram o processo de ampliação dos sistemas de uso da terra para os interiores da terrafirme. Desde 1950, a principal atividade econômica a impulsionar esta expansão tem sido apecuária, por meio da prática da transumância. Entre os diversos fatores que sustentam acirculação sazonal entre a várzea e a terra firme pela população local, a transumância recebeuatenção especial da pesquisa. Iniciada pelos grandes fazendeiros, a transumância se popularizouentre os diversos perfis de criadores a partir das décadas de 1970 e foi intensificada na décadade 1990. Três instituições comandam a atividade pecuária e logo sustentam a transumância: as“sociedades”, as permissões e os arrendamentos. Analisados em conjunto estes institutospermitiram que a pesquisa chegasse à conclusão de que as “sociedades” entre grandes epequenos criadores sustentam o crescimento da pecuária, atividade que muito mais do que umasimples poupança é sinônimo de prestígio e oportunidade de acesso regular a várzea. A criaçãode um projeto de assentamento agroextrativista em 2005, o PAE Lago Grande, anexou apenasa faixa de terra firme da região do Lago Grande, deixando as várzeas de fora. O PAE não anexouas várzeas e não alterou a estrutura fundiária em terra firme. Desta forma, pouco alterou asrelações de poder historicamente construídas. Por fim, considera-se que a circulação realizadaentre as populações regionais entre os dois ecossistemas, de maneira geral, e a transumância,em particular, não vem sendo levada em consideração nas políticas de ordenamento territorialna Amazônia

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Etienne, Lucile. "Accentuation récente de la vulnérabilité liée au recul du trait de côte et à l'extension des sebkhas dans l'archipel de Kerkennah (Tunisie)". Paris 7, 2014. http://www.theses.fr/2014PA070024.

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L'archipel de Kerkennah, situé dans le Golfe de Gabès en Tunisie, est composé d'une dizaine de petites îles dont le relief est très plat et la lithologie meuble et fragile. Les espaces les plus bas sont occupés par des sebkhas, espaces salés et stériles. L'évolution du climat et l'élévation relative du niveau de la mer ainsi que les évolutions importantes des modes de vie et de production locaux ont conduit à des changements dans l'occupation du sol. Cette thèse vise à comprendre l'évolution de la vulnérabilité liée à la mobilité du trait de côte et à la salinisation des sols depuis les années 1960. Des études diachroniques de photo-interprétation et télédétection ont été réalisées afin d'observer et mesurer l'évolution de l'occupation du sol, du trait de côte et de l'extension des surfaces de sebkhas. Il est apparu que les côtes subissent majoritairement une érosion significative (0,12m/an) et que les surfaces de sebkhas s'étendent. Ces phénomènes physiques, associés au: évolutions de l'occupation des sols et aux modes de gestion parfois peu adaptés, ont conduit à une augmentation de la vulnérabilité liée à la mobilité du trait de côte et à la salinisation des sols. Les résultats d'un questionnaire, proposé à 139 personnes, laissent penser que la population locale perçoit le retrait de la côte et la salinisation des sols comme étant des phénomènes préoccupants et dangereux. Ainsi le contexte local est plutôt cohérent avec des phénomènes dommageables réels et une population qui semble les connaître. Cependant, la gestion littorale dans l'archipel ne semble prendre en compte ni la vulnérabilité existante, ni la perception et les connaissances de la population locale
CThe Kerkennah archipelago, located in the Gabes Gulf in Tunisia is composed of 10 little islands with a very low landforms a soft and fragile lithology. The lowest areas are occupied by sabkha, which are sterile and salty. The climate evolution, the relative sea level rise and the important evolution in the local production mode and lifestyle caused changes in the land use. In this context, we tried to understand the evolution of vulnerability linked to the coastline mobility and to the soil salinization since the 60's. Diachronic studies of photointerpretation and remote sensing have been performed to observe and quantify the evolution of land use, of the position of the coastline and of the extension of the sebkhas. From this studies and field data, it was found that the coasts are undergoing significant erosion (0. 12m/y) and that the sabkha are extending. Those physical phenomena associated to the evolutions of land use and to management methods sometimes unadapted, conduct to the increase of the vulnerability linked to the coastline mobility and the soit salinization. The results of a survey proposed to 139 people suggest that the local population perceives the coastline retreat and the soil salinization as worrying and dangerous phenomena. So the local context is quite consistent with real damaging phenomena and a population that seems to be aware of it. However the littoral management in the archipelago doesn't seem to take into account neither the vulnerability nor the perception and the knowledge of the local population. So, even if the integrated coastal zone management is recommended in Tunisia, it is not set up in Kerkennah

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Kingpaiboon, Sununtha. "Intégration de données exogènes à des données satellitaires pour la cartographie et l'analyse de l'évolution de milieux agricoles sous la dépendance de l'eau : application à la province de Khon Kaen, région du Nord-Est, Thai͏̈lande". Montpellier 2, 1991. http://www.theses.fr/1991MON20283.

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Le principal travail effectue avec cette presente etude etait de cartographier une zone agricole dans la region de khon kaen au nord-est de la thailande moyennant le traitement informatique de deux images satellite spot des annees 1986 et 1989 et de donnees bio-physiques recueillies dans des etudes de terrain. Par croisement des cartes d'etat de surface obtenues a partir de ces images, les cartes finales refletent non seulement l'etat agro-ecologique, mais aussi l'evolution des paysages dans le temps. La combinaison des informations des images satellites aux donnees exogenes dans le systeme d'information geographique (sig) a permis de detecter l'aptitude des sols a la culture des rizieres et aux cultures seches. L'analyse texturale des images classees a conduit a l'etablissement de cartes des unites agro-ecologiques qui servent a une meilleure et plus facile lisibilites des cartes

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Payet, Évelyne. "Étude des dynamiques de dégradation des sols, à l'échelle des bassins versants côtiers de l’océan Indien". Thesis, La Réunion, 2015. http://www.theses.fr/2015LARE0031/document.

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Cette thèse met en évidence les dynamiques spatiales en cours à l'échelle des paysages sur deux bassins versants du SOOI, en se focalisant sur les dynamiques d'occupation du sol qui affectent les processus érosifs. Cette thèse s'interroge sur les processus de dégradation affectant les bassins versants et sur les données spatiales à mobiliser dans des contextes très différents tels les territoires de La Réunion et de Madagascar. Les données de télédétection constituent dans ces contextes un atout. Elles permettent d'observer de façon régulière et à différentes échelles les territoires. Deux bassins versants sont suivis, le Fiherenana (Madagascar) et la Rivière des Pluies (La Réunion). Sur le Fiherenana, l'étude de l’érosion est abordée en considérant les dynamiques d'occupation du sol entre 2001 et 2013. Les informations, extraites du traitement d'images satellite SPOT 4 et 5, montrent une dégradation importante de la couverture forestière, particulièrement dans le secteur de Ranobé (section avale). Une perte de plus de 230 km² de forêt sèche est notée en 12 ans. Les pertes de sols estimées sur la même période, selon le modèle RUSLE, montrent une augmentation de l'érodabilité en raison de l'altération du couvert végétal. Sur la Rivière des Pluies, l'étude se focalise sur l'empreinte spatiale de deux processus, l'anthropisation des planèzes et son impact sur l'imperméabilisation des sols, ainsi que celle des mouvements de masse sur les fortes pentes. Ces phénomènes sont suivis à partir d'orthophotographies de l'IGN, entre 1997 et 2012. Ces travaux apportent une réponse spatialisée et quantitative des dynamiques de dégradation en cours sur les bassins versants du SOOI
Since the 20th centuries, the Southwest of Indian Ocean is particularly affected by anthropogenic degradations. This study aims to analyze degradations on drainage basin scale, which allows a suitable monitoring of critical areas, in the southwest of Indian Ocean. It focus on the assessment of land degradation and its causes, land cover change and erosion.The main difficulty stands in the implementation of reproducible methods and proceeds for developed and developing countries. In light of this, remote sensing data are relevant. Those data enable a regular observation of phenomena, allowing a full description of isolated lands and at different scale. This study combined, remote sensing data processing, spatial analysis and modeling to analyze degradations. Approaches include, data collection, their formatting or their preprocessing. Land cover information provided from Object-Based Image Analysis (OBIA) methodologies and Geographical Information System (GIS) authorized data conditioning and modeling. On the Fiherenana catchment, soil loss has been computed taking into account land cover changes. Those information were provided from SPOT 4 and 5 images from 2001 to 2013. Results confirmed the forest degradation especially in Ranobé, where we recorded a loss of more than 230 km² over 12 years. Lands affected by erosion process, spatialized and quantified by RUSLE model, also increased over this period. On La Rivière des Pluies, IGN’s orthophotographies, from 1997 until 2012, permitted urbans imprint analyzing. On Grand Éboulis site, vegetation monitoring revealed slumps. The study exposed spatial and quantitative results highlighting degradations dynamics on catchm

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Teses / dissertações sobre o tema "Utilisation du sol – Télédétection – Amazonie"

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