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Shanks, Graeme, e Peta Darke. "Understanding corporate data models". Information & Management 35, n.º 1 (janeiro de 1999): 19–30. http://dx.doi.org/10.1016/s0378-7206(98)00078-0.
Texto completo da fonteFrench, Robert M., e Maud Jacquet. "Understanding bilingual memory: models and data". Trends in Cognitive Sciences 8, n.º 2 (fevereiro de 2004): 87–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2003.12.011.
Texto completo da fonteDeBruine, Lisa M., e Dale J. Barr. "Understanding Mixed-Effects Models Through Data Simulation". Advances in Methods and Practices in Psychological Science 4, n.º 1 (janeiro de 2021): 251524592096511. http://dx.doi.org/10.1177/2515245920965119.
Texto completo da fonteKnüsel, Benedikt, e Christoph Baumberger. "Understanding climate phenomena with data-driven models". Studies in History and Philosophy of Science Part A 84 (dezembro de 2020): 46–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.shpsa.2020.08.003.
Texto completo da fonteDurant, Szonya. "Zhaoping, L. Understanding Vision: Theory, Models, and Data". Perception 45, n.º 10 (19 de julho de 2016): 1207–8. http://dx.doi.org/10.1177/0301006616660638.
Texto completo da fonteBest, Nicky, e Peter Green. "Structure and uncertainty: Graphical models for understanding complex data". Significance 2, n.º 4 (30 de novembro de 2005): 177–81. http://dx.doi.org/10.1111/j.1740-9713.2005.00133.x.
Texto completo da fonteSteinberg, David M., e Dizza Bursztyn. "Data Analytic Tools for Understanding Random Field Regression Models". Technometrics 46, n.º 4 (novembro de 2004): 411–20. http://dx.doi.org/10.1198/004017004000000419.
Texto completo da fonteCagetti, Marco, e Mariacristina De Nardi. "WEALTH INEQUALITY: DATA AND MODELS". Macroeconomic Dynamics 12, S2 (setembro de 2008): 285–313. http://dx.doi.org/10.1017/s1365100507070150.
Texto completo da fonteButts, Daniel A. "Data-Driven Approaches to Understanding Visual Neuron Activity". Annual Review of Vision Science 5, n.º 1 (15 de setembro de 2019): 451–77. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-vision-091718-014731.
Texto completo da fonteYoo, Kang Min, Youhyun Shin e Sang-goo Lee. "Data Augmentation for Spoken Language Understanding via Joint Variational Generation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 de julho de 2019): 7402–9. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33017402.
Texto completo da fonteAlla, Alessandro, Caterina Balzotti, Maya Briani e Emiliano Cristiani. "Understanding Mass Transfer Directions via Data-Driven Models with Application to Mobile Phone Data". SIAM Journal on Applied Dynamical Systems 19, n.º 2 (janeiro de 2020): 1372–91. http://dx.doi.org/10.1137/19m1248479.
Texto completo da fonteMara, Constance A., e Adam C. Carle. "Understanding Variation in Longitudinal Data Using Latent Growth Mixture Modeling". Journal of Pediatric Psychology 46, n.º 2 (18 de fevereiro de 2021): 179–88. http://dx.doi.org/10.1093/jpepsy/jsab010.
Texto completo da fonteQuick, Corbin, Rounak Dey e Xihong Lin. "Regression Models for Understanding COVID-19 Epidemic Dynamics With Incomplete Data". Journal of the American Statistical Association 116, n.º 536 (2 de outubro de 2021): 1561–77. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2021.2001339.
Texto completo da fonteCorrales-Garay, Diego, Marta Ortiz-de-Urbina-Criado e Eva-María Mora-Valentín. "Understanding open data business models from innovation and knowledge management perspectives". Business Process Management Journal 28, n.º 2 (14 de março de 2022): 532–54. http://dx.doi.org/10.1108/bpmj-06-2021-0373.
Texto completo da fonteWang, Yan, e Lewi Stone. "Understanding the connections between species distribution models for presence-background data". Theoretical Ecology 12, n.º 1 (1 de setembro de 2018): 73–88. http://dx.doi.org/10.1007/s12080-018-0389-9.
Texto completo da fonteMcLaren, Sandra, W. James Dunlap e Roger Powell. "Understanding K-feldspar 40Ar/39Ar data: reconciling models, methods and microtextures". Journal of the Geological Society 164, n.º 5 (setembro de 2007): 941–44. http://dx.doi.org/10.1144/0016-76492006-180.
Texto completo da fontePoulter, Benjamin. "Mixing ecological models and data for understanding long-term ecosystem dynamics". Ecology 97, n.º 10 (outubro de 2016): 2893–94. http://dx.doi.org/10.1002/ecy.1492.
Texto completo da fonteGill, Alastair, e Francisco Iacobelli. "Understanding Socially Constructed Concepts Using Blogs Data". Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 3 (23 de setembro de 2015): 8–9. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v3i1.13250.
Texto completo da fontePlotnick, Roy E. "Creating Models for Interpreting Data". Paleontological Society Special Publications 11 (2002): 275–88. http://dx.doi.org/10.1017/s2475262200009989.
Texto completo da fontePlotnick, Roy E. "Creating Models for Interpreting Data". Paleontological Society Special Publications 9 (1999): 343–58. http://dx.doi.org/10.1017/s2475262200014180.
Texto completo da fonteCajias, Marcelo. "Understanding real estate investments through big data goggles". International Journal of Housing Markets and Analysis 12, n.º 4 (5 de agosto de 2019): 661–86. http://dx.doi.org/10.1108/ijhma-06-2018-0042.
Texto completo da fonteNarayana, Pradyumna, J. Ross Beveridge e Bruce A. Draper. "Interacting Hidden Markov Models for Video Understanding". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 32, n.º 11 (24 de julho de 2018): 1855020. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001418550200.
Texto completo da fontePudney, Stephen. "intcount: A command for fitting count-data models from interval data". Stata Journal: Promoting communications on statistics and Stata 19, n.º 3 (setembro de 2019): 645–66. http://dx.doi.org/10.1177/1536867x19874240.
Texto completo da fonteOsuntoki, Seun, Victor Odumuyiwa e Oladipupo Sennaike. "Understanding Document Thematic Structure". Journal of information and organizational sciences 46, n.º 2 (22 de dezembro de 2022): 305–22. http://dx.doi.org/10.31341/jios.46.2.3.
Texto completo da fonteFisac, Ramon, e Ana Moreno-Romero. "Understanding social enterprise country models: Spain". Social Enterprise Journal 11, n.º 2 (3 de agosto de 2015): 156–77. http://dx.doi.org/10.1108/sej-02-2014-0012.
Texto completo da fonteSantos‐Fernandez, Edgar, e Kerrie Mengersen. "Understanding the reliability of citizen science observational data using item response models". Methods in Ecology and Evolution 12, n.º 8 (19 de maio de 2021): 1533–48. http://dx.doi.org/10.1111/2041-210x.13623.
Texto completo da fonteQuick, Corbin, Rounak Dey e Xihong Lin. "Rejoinder: Regression Models for Understanding COVID-19 Epidemic Dynamics With Incomplete Data". Journal of the American Statistical Association 116, n.º 536 (2 de outubro de 2021): 1591–94. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2021.2001340.
Texto completo da fonteDemurjian, S. A., e D. K. Hsiao. "Towards a better understanding of data models through the multilingual database system". IEEE Transactions on Software Engineering 14, n.º 7 (julho de 1988): 946–58. http://dx.doi.org/10.1109/32.42737.
Texto completo da fonteRamachandran, Sai Niranjan, Rudrabha Mukhopadhyay, Madhav Agarwal, C. V. Jawahar e Vinay Namboodiri. "Understanding the Generalization of Pretrained Diffusion Models on Out-of-Distribution Data". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 13 (24 de março de 2024): 14767–75. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i13.29395.
Texto completo da fonteMa, Jiao, e Colin G. Drury. "Analysis of Collaborative Meetings in Developing Data Mining Models". Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 49, n.º 5 (setembro de 2005): 686–89. http://dx.doi.org/10.1177/154193120504900511.
Texto completo da fonteMax, Ludo, e Elana M. Yudman. "Understanding Stuttering Will Require Theoretical Models That Fit the Data Rather Than Attempts to Make the Data Fit the Preferred Models". Journal of Speech, Language, and Hearing Research 47, n.º 1 (fevereiro de 2004): 105–13. http://dx.doi.org/10.1044/1092-4388(2004/010).
Texto completo da fonteFrazier, Christopher, e Kara M. Kockelman. "Spatial Econometric Models for Panel Data". Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 1902, n.º 1 (janeiro de 2005): 80–90. http://dx.doi.org/10.1177/0361198105190200110.
Texto completo da fonteGhorbani, Amir, Vahid Ghorbani, Morteza Nazari-Heris e Somayeh Asadi. "Data Assimilation for Agent-Based Models". Mathematics 11, n.º 20 (15 de outubro de 2023): 4296. http://dx.doi.org/10.3390/math11204296.
Texto completo da fonteJefferson, Philip N. "Deriving the GLS Transformation Parameter in Elementary Panel Data Models". American Economist 49, n.º 1 (março de 2005): 45–48. http://dx.doi.org/10.1177/056943450504900103.
Texto completo da fonteMiller, George R., e Richard L. Burger. "Ch’arki at Chavín: Ethnographic Models and Archaeological Data". American Antiquity 65, n.º 3 (julho de 2000): 573–76. http://dx.doi.org/10.2307/2694537.
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Texto completo da fontePečarič, Mirko. "Understanding Differences between Equal Public Governance Models". Central European Public Administration Review 18, n.º 1 (23 de abril de 2020): 69–88. http://dx.doi.org/10.17573/cepar.2020.1.04.
Texto completo da fonteMount, N. J., C. W. Dawson e R. J. Abrahart. "Legitimising data-driven models: exemplification of a new data-driven mechanistic modelling framework". Hydrology and Earth System Sciences 17, n.º 7 (17 de julho de 2013): 2827–43. http://dx.doi.org/10.5194/hess-17-2827-2013.
Texto completo da fonteBuchholz, Maximilian, e Harald Bathelt. "Models of Regional Economic Development: Illustrations Using U.S. Data". Zeitschrift für Wirtschaftsgeographie 65, n.º 1 (1 de março de 2021): 28–42. http://dx.doi.org/10.1515/zfw-2020-0040.
Texto completo da fonteQian, Yili, Freeman Lan e Ophelia S. Venturelli. "Towards a deeper understanding of microbial communities: integrating experimental data with dynamic models". Current Opinion in Microbiology 62 (agosto de 2021): 84–92. http://dx.doi.org/10.1016/j.mib.2021.05.003.
Texto completo da fonteDean, Natalie, e Yang Yang. "Discussion of “Regression Models for Understanding COVID-19 Epidemic Dynamics With Incomplete Data”". Journal of the American Statistical Association 116, n.º 536 (2 de outubro de 2021): 1587–90. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2021.1982722.
Texto completo da fonteDatta, Jyotishka, e Bhramar Mukherjee. "Discussion on “Regression Models for Understanding COVID-19 Epidemic Dynamics With Incomplete Data”". Journal of the American Statistical Association 116, n.º 536 (2 de outubro de 2021): 1583–86. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2021.1982721.
Texto completo da fonteRosen, Seymour, e N. Heyman Samuel. "Difficulties in understanding human “acute tubular necrosis”: Limited data and flawed animal models". Kidney International 60, n.º 4 (outubro de 2001): 1220–24. http://dx.doi.org/10.1046/j.1523-1755.2001.00930.x.
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Texto completo da fonteBoler, Huseyin, Debakanta Mishra, Wenting Hou e Erol Tutumluer. "Understanding track substructure behavior: Field instrumentation data analysis and development of numerical models". Transportation Geotechnics 17 (dezembro de 2018): 109–21. http://dx.doi.org/10.1016/j.trgeo.2018.10.001.
Texto completo da fonteZhang, Die, Yong Ge, Xilin Wu, Haiyan Liu, Wenbin Zhang e Shengjie Lai. "Data-Driven Models Informed by Spatiotemporal Mobility Patterns for Understanding Infectious Disease Dynamics". ISPRS International Journal of Geo-Information 12, n.º 7 (3 de julho de 2023): 266. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi12070266.
Texto completo da fonteMerrill, Evelyn, Håkan Sand, Barbara Zimmermann, Heather McPhee, Nathan Webb, Mark Hebblewhite, Petter Wabakken e Jacqueline L. Frair. "Building a mechanistic understanding of predation with GPS-based movement data". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 365, n.º 1550 (27 de julho de 2010): 2279–88. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2010.0077.
Texto completo da fonteHou, Weiying, e Chenshu Wu. "RFBoosT: Understanding and Boosting Deep WiFi Sensing via Physical Data Augmentation". Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 8, n.º 2 (13 de maio de 2024): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3659620.
Texto completo da fonteJiang, Xufeng, Zelu Jia, Lefei Li e Tianhong Zhao. "Understanding Housing Prices Using Geographic Big Data: A Case Study in Shenzhen". Sustainability 14, n.º 9 (28 de abril de 2022): 5307. http://dx.doi.org/10.3390/su14095307.
Texto completo da fonteWu, Likang, Zhaopeng Qiu, Zhi Zheng, Hengshu Zhu e Enhong Chen. "Exploring Large Language Model for Graph Data Understanding in Online Job Recommendations". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 8 (24 de março de 2024): 9178–86. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i8.28769.
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