Artigos de revistas sobre o tema "Twitter corpora"
Crie uma referência precisa em APA, MLA, Chicago, Harvard, e outros estilos
Veja os 50 melhores artigos de revistas para estudos sobre o assunto "Twitter corpora".
Ao lado de cada fonte na lista de referências, há um botão "Adicionar à bibliografia". Clique e geraremos automaticamente a citação bibliográfica do trabalho escolhido no estilo de citação de que você precisa: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
Você também pode baixar o texto completo da publicação científica em formato .pdf e ler o resumo do trabalho online se estiver presente nos metadados.
Veja os artigos de revistas das mais diversas áreas científicas e compile uma bibliografia correta.
Aditya Prakash. "Twitter Sentimental Analysis". International Journal for Modern Trends in Science and Technology 6, n.º 12 (18 de dezembro de 2020): 355–59. http://dx.doi.org/10.46501/ijmtst061266.
Texto completo da fonteDanielewicz-Betz, A., H. Kaneda, M. Mozgovoy e M. Purgina. "Creating English and Japanese Twitter Corpora for Emotion Analysis". International Journal of Knowledge Engineering-IACSIT 1, n.º 2 (2015): 120–24. http://dx.doi.org/10.7763/ijke.2015.v1.20.
Texto completo da fonteHu, Yuheng, Kartik Talamadupula e Subbarao Kambhampati. "Dude, srsly?: The Surprisingly Formal Nature of Twitter's Language". Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 7, n.º 1 (3 de agosto de 2021): 244–53. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v7i1.14443.
Texto completo da fonteSifianou, Maria. "Conceptualizing politeness in Greek: Evidence from Twitter corpora". Journal of Pragmatics 86 (setembro de 2015): 25–30. http://dx.doi.org/10.1016/j.pragma.2015.05.019.
Texto completo da fonteLing, Wang, Luís Marujo, Chris Dyer, Alan W. Black e Isabel Trancoso. "Mining Parallel Corpora from Sina Weibo and Twitter". Computational Linguistics 42, n.º 2 (junho de 2016): 307–43. http://dx.doi.org/10.1162/coli_a_00249.
Texto completo da fonteLiu, Xuan, Guohui Zhou, Minghui Kong, Zhengtong Yin, Xiaolu Li, Lirong Yin e Wenfeng Zheng. "Developing Multi-Labelled Corpus of Twitter Short Texts: A Semi-Automatic Method". Systems 11, n.º 8 (1 de agosto de 2023): 390. http://dx.doi.org/10.3390/systems11080390.
Texto completo da fonteBokányi, Eszter, Dániel Kondor e Gábor Vattay. "Scaling in words on Twitter". Royal Society Open Science 6, n.º 10 (outubro de 2019): 190027. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.190027.
Texto completo da fonteYadav, Madan Lal, Anurag Dugar e Kuldeep Baishya. "Decoding Customer Opinion for Products or Brands Using Social Media Analytics". International Journal of Intelligent Information Technologies 18, n.º 2 (abril de 2022): 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.296271.
Texto completo da fonteGonzález Fernández, Adela. "Big data y corpus lingüísticos para el estudio de la densidad léxica". SKOPOS. Revista Internacional de Traducción e Interpretación. e-ISSN: 2695-8465. ISSN: 2255-3703 9 (15 de julho de 2019): 107–22. http://dx.doi.org/10.21071/skopos.v9i0.12144.
Texto completo da fonteAbdalla, Mohamed, Magnus Sahlgren e Graeme Hirst. "Enriching Word Embeddings with a Regressor Instead of Labeled Corpora". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 de julho de 2019): 6188–95. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33016188.
Texto completo da fonteAdams, Julia Bahia, e Carlos Augusto Jardim Chiarelli. "A guide on extracting and tidying tweets with R". Cadernos de Linguística 2, n.º 4 (3 de dezembro de 2021): e410. http://dx.doi.org/10.25189/2675-4916.2021.v2.n4.id410.
Texto completo da fonteVo, Duc-Thuan, Vo Thuan Hai e Cheol-Young Ock. "Exploiting Language Models to Classify Events from Twitter". Computational Intelligence and Neuroscience 2015 (2015): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2015/401024.
Texto completo da fonteAlshaabi, Thayer, Jane L. Adams, Michael V. Arnold, Joshua R. Minot, David R. Dewhurst, Andrew J. Reagan, Christopher M. Danforth e Peter Sheridan Dodds. "Storywrangler: A massive exploratorium for sociolinguistic, cultural, socioeconomic, and political timelines using Twitter". Science Advances 7, n.º 29 (julho de 2021): eabe6534. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.abe6534.
Texto completo da fontePota, Marco, Mirko Ventura, Rosario Catelli e Massimo Esposito. "An Effective BERT-Based Pipeline for Twitter Sentiment Analysis: A Case Study in Italian". Sensors 21, n.º 1 (28 de dezembro de 2020): 133. http://dx.doi.org/10.3390/s21010133.
Texto completo da fonteBansal, Neetika, Vishal Goyal e Simpel Rani. "Experimenting Language Identification for Sentiment Analysis of English Punjabi Code Mixed Social Media Text". International Journal of E-Adoption 12, n.º 1 (janeiro de 2020): 52–62. http://dx.doi.org/10.4018/ijea.2020010105.
Texto completo da fonteRajasekar, Devaraj, e Lourdusamy Robert. "Unsupervised Word Embedding with Ensemble Deep Learning for Twitter Rumor Identification". Revue d'Intelligence Artificielle 36, n.º 5 (23 de dezembro de 2022): 769–76. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360515.
Texto completo da fonteAlsaedi, Nasser, Pete Burnap e Omer Rana. "Automatic Summarization of Real World Events Using Twitter". Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 10, n.º 1 (4 de agosto de 2021): 511–14. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v10i1.14766.
Texto completo da fonteNeves, Natane Isabel de Souza, Lia Rodrigues Lessa De Lima e Washington Sales Do Monte. "OS DISCURSOS DA PANDEMIA: UMA ANÁLISE LEXICOGRÁFICA NO TWITTER". REVISTA FOCO 16, n.º 8 (3 de agosto de 2023): e2756. http://dx.doi.org/10.54751/revistafoco.v16n8-037.
Texto completo da fonteDe Ávila Othero, Gabriel, Sonia Maria Lazzarini Cyrino, Leonardo Teixeira Madrid Alves, Rodrigo Barreto Viana Rosito e Giulia Rotava Schabbach. "Objeto nulo e pronome pleno na retomada anafórica em PB: uma análise em corpora escritos com características de fala". Revista da Anpoll 1, n.º 45 (22 de agosto de 2018): 68–89. http://dx.doi.org/10.18309/anp.v1i45.1113.
Texto completo da fonteZsombok, Gyula. "Official new terms in the age of social media: the story of hashtag on French Twitter". Journal of French Language Studies 32, n.º 2 (julho de 2022): 145–64. http://dx.doi.org/10.1017/s0959269522000072.
Texto completo da fonteAastha, Joshi, e Gaud Nirmal. "Hate speech detection on twitter using machine learning techniques". i-manager's Journal on Information Technology 11, n.º 2 (2022): 1. http://dx.doi.org/10.26634/jit.11.2.18919.
Texto completo da fonteBruneau, Pierrick, Etienne Brangbour, Stéphane Marchand-Maillet, Renaud Hostache, Marco Chini, Ramona-Maria Pelich, Patrick Matgen e Thomas Tamisier. "Measuring the Impact of Natural Hazards with Citizen Science: The Case of Flooded Area Estimation Using Twitter". Remote Sensing 13, n.º 6 (18 de março de 2021): 1153. http://dx.doi.org/10.3390/rs13061153.
Texto completo da fonteSpina, Stefania. "Le tre fasi del discorso politico italiano in Twitter: una storia senza lieto fine?" Italienisch 44, n.º 87 (5 de setembro de 2022): 47–63. http://dx.doi.org/10.24053/ital-2022-0006.
Texto completo da fonteHaustein, Stefanie. "SIG/MET: METRICS 2015: Workshop on Informetric and Scientometric Research". Bulletin of the Association for Information Science and Technology 42, n.º 3 (fevereiro de 2016): 24–27. http://dx.doi.org/10.1002/bul2.2016.1720420308.
Texto completo da fonteNovaes, Maria Fernanda Alvares Travassos de Avelino. "The Recognition of Brazilian Baiano and Gaucho Regional Dialects on Twitter Using Text Mining". U.Porto Journal of Engineering 6, n.º 1 (29 de abril de 2020): 42–51. http://dx.doi.org/10.24840/2183-6493_006.001_0005.
Texto completo da fonteHua, Yiqing, Thomas Ristenpart e Mor Naaman. "Towards Measuring Adversarial Twitter Interactions against Candidates in the US Midterm Elections". Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 14 (26 de maio de 2020): 272–82. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v14i1.7298.
Texto completo da fonteJahić, Sead, e Jernej Vičič. "Annotated Lexicon for Sentiment Analysis in the Bosnian Language". Slovenščina 2.0: empirične, aplikativne in interdisciplinarne raziskave 11, n.º 2 (22 de dezembro de 2023): 59–83. http://dx.doi.org/10.4312/slo2.0.2023.2.59-83.
Texto completo da fonteNini, Andrea, Carlo Corradini, Diansheng Guo e Jack Grieve. "The application of growth curve modeling for the analysis of diachronic corpora". Language Dynamics and Change 7, n.º 1 (2017): 102–25. http://dx.doi.org/10.1163/22105832-00701001.
Texto completo da fonteMartinez, Mario Antonio. "What do people write about COVID-19 and teaching, publicly? Insulators and threats to newly habituated and institutionalized practices for instruction". PLOS ONE 17, n.º 11 (10 de novembro de 2022): e0276511. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0276511.
Texto completo da fonteMiličević, Maja, e Nikola Ljubešić. "Tviterasi, tviteraši or twitteraši? Producing and analysing a normalised dataset of Croatian and Serbian tweets". Slovenščina 2.0: empirical, applied and interdisciplinary research 4, n.º 2 (27 de setembro de 2016): 156–88. http://dx.doi.org/10.4312/slo2.0.2016.2.156-188.
Texto completo da fonteMonderin, Camille, e Mildred B. Go. "Emerging Netspeak Word Choices in Social Media on Filipino Pop Culture". International Journal of Linguistics, Literature and Translation 4, n.º 6 (30 de junho de 2021): 49–61. http://dx.doi.org/10.32996/ijllt.2021.4.6.7.
Texto completo da fonteGourisaria, Mahendra Kumar, Satish Chandra, Himansu Das, Sudhansu Shekhar Patra, Manoj Sahni, Ernesto Leon-Castro, Vijander Singh e Sandeep Kumar. "Semantic Analysis and Topic Modelling of Web-Scrapped COVID-19 Tweet Corpora through Data Mining Methodologies". Healthcare 10, n.º 5 (10 de maio de 2022): 881. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare10050881.
Texto completo da fonteSchafer, Valérie, Gérôme Truc, Romain Badouard, Lucien Castex e Francesca Musiani. "Paris and Nice terrorist attacks: Exploring Twitter and web archives". Media, War & Conflict 12, n.º 2 (3 de abril de 2019): 153–70. http://dx.doi.org/10.1177/1750635219839382.
Texto completo da fonteTahir, Bilal, e Muhammad Amir Mehmood. "Anbar: Collection and analysis of a large scale Urdu language Twitter corpus". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 42, n.º 5 (31 de março de 2022): 4789–800. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-219266.
Texto completo da fonteAl-Kadi, Abdu M. Talib, e Rashad Ali Ahmed. "EVOLUTION OF ENGLISH IN THE INTERNET AGE". Indonesian Journal of Applied Linguistics 7, n.º 3 (31 de janeiro de 2018): 727. http://dx.doi.org/10.17509/ijal.v7i3.9823.
Texto completo da fonteSemenova, Marina. "Ecolinguistic sustainability of Spanglish and Chinglish communities". E3S Web of Conferences 371 (2023): 01051. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202337101051.
Texto completo da fonteMahfouz, Iman Mohamed. "Word Shortening Strategies: Egyptian vs. Non-Egyptian English Tweets". English Language and Literature Studies 8, n.º 3 (22 de agosto de 2018): 27. http://dx.doi.org/10.5539/ells.v8n3p27.
Texto completo da fonteKutlu, Ethan, e Ruth Kircher. "A Corpus-Assisted Discourse Study of Attitudes toward Spanish as a Heritage Language in Florida". Languages 6, n.º 1 (28 de fevereiro de 2021): 38. http://dx.doi.org/10.3390/languages6010038.
Texto completo da fonteJain, Gauri, Manisha Sharma e Basant Agarwal. "Spam Detection on Social Media Using Semantic Convolutional Neural Network". International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics 8, n.º 1 (janeiro de 2018): 12–26. http://dx.doi.org/10.4018/ijkdb.2018010102.
Texto completo da fonteStřelec, Karel. "LAZAR, Jan: Á PROPOS DES PRATI QUES SCRIPTURALES DANS L´ESPACE VIRTUEL: ENTRE FACEBOOK ET TWITTER. Ostrava: Ostravská univerzita 2017. 257 s. ISBN 978-80-7464-811-3." Journal of Linguistics/Jazykovedný casopis 68, n.º 3 (1 de dezembro de 2017): 500–502. http://dx.doi.org/10.2478/jazcas-2018-0005.
Texto completo da fonteSboev, Aleksandr, Ivan Moloshnikov, Dmitry Gudovskikh e Roman Rybka. "A Gender Identification of Russian Text Author on Base of Multigenre Data-Driven Approach using Machine Learning Models". 2018 International Conference on Multidisciplinary Research 2018 (31 de dezembro de 2018): 41–52. http://dx.doi.org/10.26803/myres.2018.04.
Texto completo da fonteJamatia, Anupam, Amitava Das e Björn Gambäck. "Deep Learning-Based Language Identification in English-Hindi-Bengali Code-Mixed Social Media Corpora". Journal of Intelligent Systems 28, n.º 3 (26 de julho de 2019): 399–408. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2017-0440.
Texto completo da fonteFrey, William R., Desmond U. Patton, Michael B. Gaskell e Kyle A. McGregor. "Artificial Intelligence and Inclusion: Formerly Gang-Involved Youth as Domain Experts for Analyzing Unstructured Twitter Data". Social Science Computer Review 38, n.º 1 (18 de julho de 2018): 42–56. http://dx.doi.org/10.1177/0894439318788314.
Texto completo da fonteYoon, Sunmoo, Robert Lucero, Mary S. Mittelman, José A. Luchsinger e Suzanne Bakken. "Mining Twitter to Inform the Design of Online Interventions for Hispanic Alzheimer’s Disease and Related Dementias Caregivers". Hispanic Health Care International 18, n.º 3 (24 de outubro de 2019): 138–43. http://dx.doi.org/10.1177/1540415319882777.
Texto completo da fonteFadhli, Imen, Lobna Hlaoua e Mohamed Nazih Omri. "Sentiment Analysis CSAM Model to Discover Pertinent Conversations in Twitter Microblogs". International Journal of Computer Network and Information Security 14, n.º 5 (8 de outubro de 2022): 28–46. http://dx.doi.org/10.5815/ijcnis.2022.05.03.
Texto completo da fonteBaviera, Tomás. "Influence in the political Twitter sphere: Authority and retransmission in the 2015 and 2016 Spanish General Elections". European Journal of Communication 33, n.º 3 (18 de março de 2018): 321–37. http://dx.doi.org/10.1177/0267323118763910.
Texto completo da fonteMolinari, Milena de Paula, Estela Demarque e Maria Cristina Parreira da Silva. "A unidade lexical crush e seus usos: inglês, português do Brasil e francês". Acta Scientiarum. Language and Culture 41, n.º 2 (16 de dezembro de 2019): e46971. http://dx.doi.org/10.4025/actascilangcult.v41i2.46971.
Texto completo da fonteKusum, Kusum, e Supriya P. Panda. "Sentiment analysis using global vector and long short-term memory". Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 26, n.º 1 (1 de abril de 2022): 414. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v26.i1.pp414-422.
Texto completo da fonteZhao, Wanying, Siyi Guo, Kristina Lerman e Yong-Yeol Ahn. "Discovering Collective Narratives Shifts in Online Discussions". Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 18 (28 de maio de 2024): 1804–17. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v18i1.31427.
Texto completo da fonteTurner, Jason, Mehmed Kantardzic e Rachel Vickers-Smith. "Infodemiological Examination of Personal and Commercial Tweets About Cannabidiol: Term and Sentiment Analysis". Journal of Medical Internet Research 23, n.º 12 (20 de dezembro de 2021): e27307. http://dx.doi.org/10.2196/27307.
Texto completo da fonte