Literatura científica selecionada sobre o tema "Techniques d'identification et d'authentification"

<p class="Abstract"><span lang="EN-US"><span style="vertical-align: inherit;"><span style="vertical-align: inherit;">Un système biométrique d'identification et d'authentification permet la reconnaissance automatique d'un individu en fonction de certaines caractéristiques ou caractéristiques uniques qu'il possède. </span><span style="vertical-align: inherit;">La reconnaissance de l'iris est une méthode d'identification biométrique qui applique la reconnaissance des formes aux images de l'iris. </span><span style="vertical-align: inherit;">En raison des motifs épigénétiques uniques de l'iris, la reconnaissance de l'iris est considérée comme l'une des méthodes les plus précises dans le domaine de l'identification biométrique. </span><span style="vertical-align: inherit;">L'algorithme de segmentation proposé dans cet article commence par déterminer les régions de l'œil à l'aide d'une approche neuronale non supervisée, après que le contour de l'œil a été trouvé à l'aide du bord de Canny, la transformation de Hough est utilisée pour déterminer le centre et le rayon de la pupille et de l'iris. . </span><span style="vertical-align: inherit;">Ensuite, la normalisation permet de transformer la région de l'iris circulaire segmenté en une forme rectangulaire de taille fixe en utilisant le modèle de feuille de caoutchouc de Daugman. </span><span style="vertical-align: inherit;">Une transformation en ondelettes discrètes (DWT) est appliquée à l'iris normalisé pour réduire la taille des modèles d'iris et améliorer la précision du classificateur. </span><span style="vertical-align: inherit;">Enfin, la base de données URIBIS iris est utilisée pour la vérification individuelle de l'utilisateur en utilisant le classificateur KNN ou la machine à vecteur de support (SVM) qui, sur la base de l'analyse du code de l'iris lors de l'extraction des caractéristiques, est discutée.</span></span></span></p>

Trois méthodes, soit la caractérisation physiologique, l'utilisation de systèmes miniaturisés d'identification (API 20E, API NFT et Biolog) et l'analyse du profil électrophorétique des protéines sécrétées, ont été expérimentées afin de déterminer une technique précise et rapide d'identification des Pseudomonas et des Erwinia responsables de la pourriture molle. L'analyse des patrons électrophorétiques des protéines sécrétées est une méthode très efficace pour identifier les différentes espèces pectinolytiques de Pseudomonas fluorescents. Le système Biolog reconnaît efficacement le P. marginalis et le P. viridiflava. Le système API NFT est efficace pour l'identification du P. marginalis, du P. viridiflava et du P. syringae. C'est le système API 20E qui s'est avéré le plus efficace pour l'identification des Erwinia. L'électrophorèse des protéines sécrétées et le système API NFT permettent une identification rapide et efficace des Pseudomonas, tandis que pour les Erwinia, seul le système API20E est performant.

Résumé L'utilisation de techniques purement linguistiques ne se prête pas facilement à l'identification automatique de la terminologie. Le problème se situe dans l'interaction entre les niveaux syntaxique et sémantique de la langue. Afin de pallier les problèmes que pose l'analyse linguistique, on propose une méthodologie automatique en deux grandes étapes. On se démarque des techniques traditionnelles, qui utilisent principalement une description du terme complexe, en utilisant une description syntagmatique du non-terme.

Lors de la XXVe Conférence internationale de la Croix-Rouge (Genève 23–31 octobre 1986), le CICR a présenté un rapport sur l'identification des moyens de transports sanitaires, y compris les suites données à la résolution VIII de la XXIVe Conférence internationale (Manille, 1981). Il a souligné que dans un conflit naval, la protection des transports sanitaires maritimes dépendait dans une large mesure des moyens techniques disponibles dans le domaine de l'identification.En adoptant la résolution III, «Identification des moyens de transports sanitaires», la XXVe Conférence internationale a reconnu la nécessité d'efforts continus pour adapter au développement technique les moyens d'identification et de signalisation du personnel, des unités et des moyens de transports sanitaires.

Cet article a pour objectif de discuter des conditions de choix et de mise en œuvre d'une démarche d'identification et d'analyse des défaillances des réseaux techniques franciliens résultant des liens d'interdépendances face à une crue majeure de la Seine. Après avoir présenté les conclusions découlant d'un état de l'art des démarches à visée opérationnelle et discuté des difficultés de mise en œuvre associées à ces démarches, nous proposons des critères pour la sélection ou la construction d'une démarche appropriée à un contexte donné. Nous nous penchons ensuite sur le cas de l'Île-de-France face au risque de crue majeure en regard de nos questions scientifiques et opérationnelles, en identifiant ses spécificités et les travaux déjà menés et en cours. L'initiative collaborative de partage de cartographies de « vulnérabilités » est discutée en tant qu'outil potentiel d'amélioration de la prise en compte et de la gestion des interdépendances et des défaillances en cascade potentielles, et une méthodologie partagée pour la construction, le partage et la prise en compte est proposée.

<p style="text-align: justify;">Une nouvelle technique de la biologie moléculaire, la réaction de polymérisation en chaine (PCR) permet l'identification des souches de levures de vinification. Mise en oeuvre directement sur levures entières, elle permet d'obtenir des profils variables selon les souches, par l'amplification de séquences d'ADN génomique. Utilisée sur lies, la PCR constitue un outil rapide et sensible pour le contrôle d'implantation des levains en vinification. Cependant le pouvoir discriminant de la PCR est inférieur à celui de l'électrophorèse en champ pulsé pour la caractérisation des souches de levures indigènes. Elle doit être considérée comme une technique complémentaire d'identification des souches de <em>S. cerevisiae</em>.</p>

Par leur abondance et leur diversité taxonomique et fonctionnelle, les microorganismes jouent un rôle prépondérant dans les flux de matière et d'énergie au sein des écosystèmes aquatiques. Au cours de ces dernières années, les progrès réalisés au niveau des techniques d'identification, de dénombrement et de mesure d'activité métabolique, notamment en microscopie à épifluorescence et en biologie moléculaire, ont permis d'entrevoir l'extraordinaire diversité des microorganismes aquatiques, l'étendue de leurs conditions de vie et leurs abondances jusqu'alors largement sous-estimées. De plus, l'amélioration sensible des méthodes séparatives a permis de décrire, in situ, la composition biochimique des communautés et d'aborder les transferts de matière sous un angle qualitatif. L'ensemble des résultats disponibles laisse apparaître que les relations trophiques entre les microorganismes forment un véritable réseau à l'intérieur duquel la boucle microbienne permet le transfert, au moins en partie, de la production picoplanctonique vers les niveaux trophiques supérieurs. Ainsi, des progrès conséquents ont été réalisés quant à la compréhension du rôle des communautés bactériennes dans les flux de matière, y compris au niveau d'environnements particuliers (biofilms, milieux extrêmes). Par ailleurs, alors qu'il a été longtemps admis que la régulation des communautés bactériennes était essentiellement liée à la disponibilité ou à la qualité des substrats organiques, il apparaît maintenant que la limitation par les éléments nutritifs minéraux, la prédation des protistes phagotrophes et du métazooplancton et la lyse virale sont également des facteurs susceptibles d'intervenir significativement dans ce contrôle. Malgré ces progrès considérables dans le domaine de l'écologie microbienne, près de 90% des microorganismes présents dans l'environnement n'ont pas encore été décrits et la compréhension des relations entre les microorganismes et le fonctionnement des écosystèmes restent un enjeu majeur pour les années à venir.

L'imagerie THz est un domaine émergent depuis les avancées technologiques en termes d'émission de rayonnement THz et d'équipement de détection. L'objectif principal de la thèse est de contribuer et d'améliorer les systèmes d'imagerie THz, de la reconstruction et de l'analyse d'images aux tâches de classification d'images. Dans la première partie de la thèse, nous nous attaquons au défi de l'estimation de l'amplitude dans des conditions de bruit idéal et multiplicatif. Le bruit multiplicatif déforme la phase et introduit des artefacts complexes, tels que la perte d'information sur les contours et la dégradation du contraste, qui ne peuvent être éliminés à l'aide des techniques de reconstruction d'image les plus récentes. À cet égard, nous présentons cinq nouvelles méthodes de reconstruction qui exploitent la représentation du diagramme de phase des signaux. Deux de ces méthodes sont basées sur le filtrage du diagramme de phase pour estimer l'amplitude dans les deux conditions. Deux autres méthodes utilisent le concept de déformation temporelle dynamique (DTW) pour augmenter la capacité à modéliser le type de bruit multiplicatif. Enfin, nous exploitons la dynamique de la trajectoire de phase décrite par les courbures pour reconstruire l'image. Parmi le grand nombre de méthodes, nous évaluons tout au long de la thèse que la méthode basée sur les courbures reconstruit efficacement l'image dans des contextes idéaux et bruités. Après une reconstruction efficace de l'image, la deuxième partie de la thèse, nous étudions les méthodes d'analyse et de classification d'images en tenant compte des instabilités des systèmes d'imagerie du monde réel, telles que les translations et les rotations. Dans ce sens, nous proposons d'utiliser des décompositions de paquets d'ondelettes invariantes par rapport à la translation et à la rotation, qui fournissent une représentation unique et optimale d'une image, indépendamment de la translation ou de la rotation de l'image. Sur la base des représentations d'images invariantes, de nouvelles techniques d'extraction de caractéristiques sont introduites, telles que les cadres verticaux, horizontaux, N-directionnels et N-zonaux. En outre, deux structures de caractéristiques sont introduites, qui prennent en compte le partitionnement en fréquence de la décomposition en ondelettes et sont adaptées pour fonctionner avec des réseaux neuronaux graphiques (GNN) et des classificateurs ML classiques tels que les k-voisins les plus proches (k-NN), les machines à vecteurs de support (SVM), etc. Dans l'ensemble, les approches que nous proposons augmentent la précision de tous les classificateurs
THz imaging is an emerging field since the technological advances in terms of THz radiation emission and detection equipment. The main objective of the thesis is to contribute and to improve THz imaging systems, from image reconstruction and analysis to image classification tasks. In the first part of the thesis, we tackle the amplitude estimation challenge under ideal and multiplicative noise conditions. The multiplicative noise deforms the phase and introduces complex artefacts, such as contour information loss and contrast degradation, that cannot be eliminated using state-of-the-art image reconstruction techniques. In this regard, we introduce five novel reconstruction methods which exploit the phase diagram representation of signals. Two of the methods are based on phase-diagram match filtering to estimate the amplitude in both conditions. Another two methods use the concept of dynamic time warping (DTW) to increase the capability to model the multiplicative type of noise. Lastly, we exploit the dynamic of the phase trajectory described by the curvatures to reconstruct the image. From the large pool of methods, we evaluate throughout the thesis that the curvature-based method efficiently reconstructs the image in both ideal and noisy contexts. After an efficient image reconstruction, the second part of the thesis, we study image analysis and classification methods considering the instabilities of real-world imaging systems, such as translations and rotations. In this sense, we propose to use translation and rotation invariant wavelet packet decompositions, that provide a unique and optimal representation of an image, regardless if the image is translated or rotated. Based on the invariant image representations, novel feature extraction techniques are introduced such as vertical, horizontal, N-directional and N-zonal frameworks. Additionally, two feature structures are introduced and that consider the frequency partitioning of the wavelet decomposition and are adapted to work with Graph Neural Networks (GNNs) and classic ML classifiers such as k-nearest neighbors (k-NN), support vector machine (SVM), etc. Overall, our proposed approaches increase the accuracy of all classifiers

Cette thèse, restreinte au cadre de la cryptologie symétrique, s'intéresse à deux aspects séparés de la cryptologie : la protection des messages à l'aide d'algorithmes chiffrement et la protection de la vie privée à travers des protocoles d'authentification. La première partie concerne l'étude de la cryptanalyse linéaire et la seconde la conception de protocoles d'authentification à sécurité prouvée garantissant une forme forte d'intraçabilité. Dans la première partie, nous nous intéressons à la cryptanalyse linéaire qui bien qu'introduite au début des années 90 a connu récemment un nouvel essor dû au développement de nouvelles variantes. Nous nous sommes à la fois intéressés à son aspect pratique et théorique. Dans un premier temps, nous présentons une cryptanalyse d'une version réduite de SMS4, algorithme utilisé dans le chiffrement du WiFi chinois puis nous introduisons la cryptanalyse multilinéaire et décrivons une nouvelle forme de cryptanalyse multilinéaire. La deuxième partie concerne l'étude de protocoles d'authentification RFID respectant la vie privée. Nous définissons un modèle d'attaquant permettant de formaliser les notions de sécurité relatives à ces protocoles. Nous proposons ensuite deux protocoles réalisant chacun un compromis entre l'intraçabilité forte et la résistance aux attaques par déni de service et admettant des implantations à bas coût et établissons des preuves de sécurité dans le modèle standard pour ces deux protocoles
This Ph. D, devoted to symmetric cryptography, addresses two separate aspects of cryptology. First, the protection of messages using encryption algorithms and, second, the protection of privacy through authentication protocols. The first part concerns the study of linear cryptanalysis while the second is devoted to the design of authentication protocols with proven security. Although introduced in the early 90s, linear cryptanalysis has recently experienced a revival due to the development of new variants. We are both interested in its practical and theoretical aspects. First, we present a cryptanalysis of a reduced version of SMS4, the encryption algorithm used in WiFi in China then, second, we introduce multilinear cryptanalysis and describe a new form of multilinear cryptanalysis. The second part of the thesis concerns the study of RFID authentication protocols respecting privacy. We define a model to formalize the notions of security for these protocols. Then we propose two protocols, each one performing a compromise between strong unlinkability and resistance to denial of service attacks, which allow low-cost implementations. We establish security proofs in the standard model for these two protocols

La sécurité des documents de valeur (billets de banque) est primordiale pour lutter contre la contrefaçon. Des techniques optiques, garantissant protection et authentification de ces documents par des effets visuels induits par le mouvement de parallaxe de l’observateur, ont été étudiées. Nous nous sommes intéressés à la multiscopie utilisant un réseau 2D de microlentilles et un réseau de micro-images. D’une part, nous avons développé un système de protection par encryptage spatial d’un réseau de lentilles de Fresnel décentrées. Les micro-images sont alors adaptées afin qu’un symbole apparaisse sous un certain angle. La protection résulte du caractère indissociable des deux réseaux. D’autre part, nous avons développé de nouveaux effets visuels basés sur des mouvements 3D non-monotones : leur cinétique caractéristique est une façon d’authentifier les documents tout en les rendant attractifs visuellement. Le dimensionnement des systèmes multiscopiques amène à des obstacles quant à leur miniaturisation, en raison de la très haute résolution nécessaire des micro-images. Des solutions pour revenir à des résolutions abordables, et respectant le cahier descharges, ont été proposées. Du fait des limites technologiques rencontrées, un autre type de système basé sur le phénomène de réflexion spéculaire a été étudié. Des micro-structures réfléchissantes créent des effets de contraste lumineux et de mouvements grâce au mouvement de parallaxe. Cela permet de créer des mouvements simples mais très fluides contrairement à la multiscopie qui permet des mouvements complexes mais saccadés. Enfin, nous présentons les avantages et inconvénients des différentes techniques explorées
The security of valuable documents (banknotes) is essential to prevent counterfeiting. In this context, we have developed optical techniques that guarantee protection and authentication of valuable documents by creating visual effects induced by the observer’s motion parallax. In particular, we have focused on multiscopy using a two-dimensional microlens array and micro-images. First, we have developed a protection system by applying spatialen cryption through the use of off-center Fresnel lenses. The micro-images are adapted accordingly, so that a symbol appears at a precise angle. The protection results from the necessary association of both arrays (microlenses and micro-images). Second, we have developed new visual effects, based on non monotonic motion-in-depth. The kinetics of the seeffects is very characteristic and is a way to authenticate the documents thanks to impressive effects. The multiscopic systems scaling leads to a barrier to miniaturizing these systems, since they require a very high resolution for the micro-images. Solutions have been proposed to use accessible resolutions while satisfying the specifications. Because of the encountered technological difficulties, we have also explored a completely different type of system, only based on the phenomenon of specular reflection. Reflective micro-structures create luminous contrast and movement effects also thanks to parallax motion. This technique allows to create simple but very fluid movements unlike microlenses that allow complex movements and objects but jerky trajectories. Finally, we present a comparison between the various technique with the advantages and disadvantages of each one

Ce travail porte sur les aspects numériques de la résolution de problèmes inverses non linéaires gouvernés par des équations aux dérivées partielles, à l'aide des techniques du contrôle optimal. Nous nous sommes limités dans cette thèse à l'étude de deux problèmes: identification du coefficient de diffusion de la chaleur, identification de sources non linéaires dans des e. D. P. Elliptiques. Ces deux problèmes sont résolus numériquement à l'aide d'une approche lagrangienne, les fonctions sont identifiées par leurs coefficients dans une base de B-splines cubiques. Ces problèmes étant mal posés, on étudie des techniques de choix du paramètre de régularisation de Tikhonov, comme les méthodes de validation croisée. On résout ensuite ces deux problèmes dans une base d'ondelettes, ce qui nous permet, par le biais d'un changement de base approprié, de réduire le caractère mal posé de ces problèmes, et de mener à bien l'identification sans terme de régularisation. Dans les problèmes réels, la solution exacte étant généralement inconnue, lorsqu'on dispose d'un estimateur, il n'est a priori pas possible de savoir s'il s'agit d'un «bon» estimateur. On peut remédier à ce problème à l'aide des courbures de la surface des réponses, qui nous permettent de quantifier le degré de non linéarité de la surface au voisinage de l'estimateur obtenu et de justifier l'usage des méthodes séquentielles quadratiques utilisées pour l'identification

Deux problemes de representation et d'identification d'un milieu a partir de sondages sont abordes. L'un concerne la reconstruction du potentiel dans le probleme de schrodinger a une dimension, lorsque les coefficients de reflexion sont des fractisons rationnelles exactes. Un algorithme efficace est propose. Nous traitons aussi de la modelisation des milieux discontinus a une dimension et particulierement des homogeneisations couramment pratiquees pour modeliser ces milieux. L'autre probleme porte sur la reconstruction pratique d'images tomographiques a partir d'un jeu de donnees incomplet. Deux techniques sont presentees et testees en milieux reels

Le système d’identification d’iris est considéré comme l’une des meilleures technologies biométriques. Toutefois, des problèmes liés à la segmentation de l’iris et à la normalisation de la texture de l’iris sont généralement signalés comme principales origines des reconnaissances incorrectes. Dans notre travail, trois contributions principales sont proposées pour améliorer le système d’identification d’iris. Une nouvelle méthode de segmentation est développée. Elle détecte la frontière externe de l’iris par un contour circulaire et la pupille, d’une manière précise, à l’aide d’un modèle de contour actif. Ensuite, une nouvelle méthode de normalisation est proposée. Elle assure une représentation plus robuste et un meilleur échantillonnage de la texture de l’iris comparée aux méthodes traditionnelles. Enfin en utilisant le système d’identification d’iris proposé, la localisation des caractéristiques discriminantes dans une région d’iris est identifiée. Nous vérifions que l’information la plus importante de la région de l’iris se trouve à proximité de la pupille et que la capacité discriminante de la texture diminue avec la distance à la pupille. Les méthodes de segmentation et de normalisation développées sont testées et comparées à un système de référence sur une base de données contenant 2639 images d’iris. Une amélioration des performances de reconnaissance valide l’efficacité du système proposé
Iris identification system is considered among the best biometric technologies. However problems related to the segmentation of the iris and to the normalization of iris templates are generally reported and induce loss of recognition performance. In this work three main contributions are made to the progress of the iris identification system. A new segmentation method is developed. It approximates the outer iris boundary with a circle and segments accurately the inner boundary of the iris by use of an active contour model. Next, a new normalization method is proposed. It leads to a more robust characterization and a better sampling of iris textures compared to traditional normalization methods. Finally using the proposed iris identification system, the location of discriminant characteristics along iris templates is identified. It appears that the most discriminant iris characteristics are located in inner regions of the iris (close to the pupil boundary) and that the discriminant capabilities of these characteristics decreases as outer regions of the iris are considered. The developed segmentation and normalization methods are tested and compared to a reference iris identification system over a database of 2639 iris images. Improvement in recognition performance validates the effectiveness of the proposed system

Cette these est consacree a l'application des nouvelles techniques du traitement du signal et d'identification pour l'analyse des perturbations de la tension. L'analyse de la qualite de la tension implique, entre autres, la mesure des creux de tensions, des phenomenes transitoires, des surtensions, des distorsions harmoniques et des variations rapides de la tension. A chaque perturbation correspond une methode de mesure specifique dont la precision influence la fiabilite des resultats. Les nouvelles techniques de traitement du signal - transformees en ondelettes, analyses multiresolution et distributions d'energie - presentent de fortes potentialites d'analyse. Cette etude expose les proprietes des representations temps-frequence fournies par chacune de ces methodes, ainsi que les liens entre les differents formalismes. Leur application a des perturbations caracteristiques de la tension determine la methode la plus appropriee pour ce type d'analyse. Un algorithme de detection et de caracterisation des perturbations, base sur une transformee en ondelettes continues, est developpe. La robustesse de cette procedure d'identification est evaluee sur des simulations. Puis, cette procedure est validee experimentalement par comparaison - pour une base de plus de 1500 enregistrements provenant des reseaux htb, hta et bt - des performances de la transformee en ondelettes avec celles de methodes classiques. Les resultats mettent en evidence les bonnes performances de la transformee en ondelettes pour l'analyse des perturbations. Un logiciel et une interface homme/machine facilitent l'utilisation de cette methode pour le depouillement de campagnes de mesure. Un prototype d'appareil de mesure detectant les creux de tension, surtensions et phenomenes transitoires est egalement mis au point.

Ce memoire porte sur le rehaussement par filtrage de kalman de signaux de parole perturbes par un bruit additif blanc ou colore. En proposant une nouvelle formulation de differents resultats etablis dans le domaine de l'identification, nous mettons en uvre plusieurs solutions nouvelles. Dans un premier temps, nous avons retenu l'hypothese ou le signal de parole pouvait etre modelise par un processus autoregressif avec une excitation blanche. Palliant les difficultes de mise en uvre rencontrees dans les methodes deja existantes (approches iteratives et/ou utilisation d'un detecteur d'activite vocale), nous considerons le rehaussement de la parole en tant que probleme de realisation dans le contexte de l'identification. Deux nouveaux algorithmes reposant sur un filtrage (ou lissage) de kalman conventionnel sont presentes dans le cas du bruit blanc, et sont ensuite etendus au cas colore. Nous detaillons ensuite des approches alternatives. Leur principal avantage reside dans le fait que le calcul du gain ne necessite plus la connaissance explicite des variances de l'excitation et du bruit de mesure: le premier traitement est une reformulation pour le rehaussement de signal de la methode en sous-espaces pour l'identification elaboree par p. Van overschee et al. Deux autres algorithmes sont ensuite developpes et sont les fruits d'une cooperation de deux approches differentes: d'un cote, les travaux menes dans le contexte de l'identification par r. K. Mehra et de b. Carew et p. R. Belanger ; de l'autre, les methodes en sous-espaces pour l'identification que m. Verhaegen a concues. Dans une derniere partie du document, le traitement de restauration met en jeu des modeles harmoniques pour le signal de parole. Ce dernier est modelise par une somme de sinusoides dont les amplitudes sont reelles et evoluent selon un processus autoregressif. Le probleme de rehaussement apparait alors tel la resolution d'un probleme d'estimation bayesienne ou les parametres (amplitudes des composantes et phases) sont assimiles a des variables aleatoires. Differents modeles d'evolution sont proposes et nous proposons des traitements de debruitage correspondants.