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Teses / dissertações sobre o tema "Système d’aide à la décision clinique"
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Niès, Julie. "Aides à la décision clinique intégrées au système d'information de l'hôpital européen Georges Pompidou : élaborations, mises en œuvre et évaluations". Paris 6, 2009. http://www.theses.fr/2009PA066600.
Texto completo da fonteResumo:
Les objectifs cliniques pour l’aide à la décision sont nombreux dans un Systèmes d’Information Hospitaliers (SIH), même si souvent un Système Informatisé d’Aide à la Décision Clinique (SIADC) n’est conçu que pour un seul. Vouloir répondre au problème de l’amélioration des pratiques médicales en utilisant les systèmes existants reviendrait à multiplier les SIADC au sein du SIH, ce qui ne serait pas une solution pérenne du fait de la difficulté à maintenir sur le long terme de nombreuses applications. L’objectif de cette thèse est donc de proposer une démarche méthodologique permettant de spécifier un SIADC générique, applicable à n’importe quel type de situation et permettant d’améliorer les pratiques médicales. Une revue systématique a tout d’abord été proposée afin d’identifier les caractéristiques des SIADC contribuant à l’amélioration des pratiques médicales ou de la prise en charge des patients. 3 caractéristiques sont apparues comme déterminantes : les interventions initiées par le système, la récupération automatique des données depuis le dossier patient et l’affichage de messages interactifs. Pour éprouver ces caractéristiques, 5 prototypes ont ensuite été expérimentés au sein du dossier patient de l’Hôpital Européen Georges Pompidou (DxCare). L’importance de ces facteurs n’a été que partiellement confirmée car ces mises en œuvre ont été confrontées à des problèmes organisationnels et humains. Enfin, ces différents travaux ont permis de proposer les spécifications fonctionnelles d’une plateforme de développement de SIADC, basée sur un moteur de workflows et intégrée à DxCare, sous la forme d’un gestionnaire d’aides, d’un éditeur d’identités et d’un éditeur d’aides.
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Shen, Ying. "Élaboration d'ontologies médicales pour une approche multi-agents d'aide à la décision clinique". Thesis, Paris 10, 2015. http://www.theses.fr/2015PA100040/document.
Texto completo da fonteResumo:
La combinaison du traitement sémantique des connaissances (Semantic Processing of Knowledge) et de la modélisation des étapes de raisonnement (Modeling Steps of Reasoning), utilisés dans le domaine clinique, offrent des possibilités intéressantes, nécessaires aussi, pour l’élaboration des ontologies médicales, utiles à l'exercice de cette profession. Dans ce cadre, l'interrogation de banques de données médicales multiples, comme MEDLINE, PubMed… constitue un outil précieux mais insuffisant car elle ne permet pas d'acquérir des connaissances facilement utilisables lors d’une démarche clinique. En effet, l'abondance de citations inappropriées constitue du bruit et requiert un tri fastidieux, incompatible avec une pratique efficace de la médecine.Dans un processus itératif, l'objectif est de construire, de façon aussi automatisée possible, des bases de connaissances médicales réutilisables, fondées sur des ontologies et, dans cette thèse, nous développons une série d'outils d'acquisition de connaissances qui combinent des opérateurs d'analyse linguistique et de modélisation de la clinique, fondés sur une typologie des connaissances mises en œuvre, et sur une implémentation des différents modes de raisonnement employés. La connaissance ne se résume pas à des informations issues de bases de données ; elle s’organise grâce à des opérateurs cognitifs de raisonnement qui permettent de la rendre opérationnelle dans le contexte intéressant le praticien.Un système multi-agents d’aide à la décision clinique (SMAAD) permettra la coopération et l'intégration des différents modules entrant dans l'élaboration d'une ontologie médicale et les sources de données sont les banques médicales, comme MEDLINE, et des citations extraites par PubMed ; les concepts et le vocabulaire proviennent de l'Unified Medical Language System (UMLS).Concernant le champ des bases de connaissances produites, la recherche concerne l'ensemble de la démarche clinique : le diagnostic, le pronostic, le traitement, le suivi thérapeutique de différentes pathologies, dans un domaine médical donné.Différentes approches et travaux sont recensés, dans l’état de question, et divers paradigmes sont explorés : 1) l'Evidence Base Medicine (une médecine fondée sur des indices). Un indice peut se définir comme un signe lié à son mode de mise en œuvre ; 2) Le raisonnement à partir de cas (RàPC) se fonde sur l'analogie de situations cliniques déjà rencontrées ; 3) Différentes approches sémantiques permettent d'implémenter les ontologies.Sur l’ensemble, nous avons travaillé les aspects logiques liés aux opérateurs cognitifs de raisonnement utilisés et nous avons organisé la coopération et l'intégration des connaissances exploitées durant les différentes étapes du processus clinique (diagnostic, pronostic, traitement, suivi thérapeutique). Cette intégration s’appuie sur un SMAAD : système multi-agent d'aide à la décisionThe combination of semantic processing of knowledge and modelling steps of reasoning employed in the clinical field offers exciting and necessary opportunities to develop ontologies relevant to the practice of medicine. In this context, multiple medical databases such as MEDLINE, PubMed are valuable tools but not sufficient because they cannot acquire the usable knowledge easily in a clinical approach. Indeed, abundance of inappropriate quotations constitutes the noise and requires a tedious sort incompatible with the practice of medicine.In an iterative process, the objective is to build an approach as automated as possible, the reusable medical knowledge bases is founded on an ontology of the concerned fields. In this thesis, the author will develop a series of tools for knowledge acquisition combining the linguistic analysis operators and clinical modelling based on the implemented knowledge typology and an implementation of different forms of employed reasoning. Knowledge is not limited to the information from data, but also and especially on the cognitive operators of reasoning for making them operational in the context relevant to the practitioner.A multi-agent system enables the integration and cooperation of the various modules used in the development of a medical ontology.The data sources are from medical databases such as MEDLINE, the citations retrieved by PubMed, and the concepts and vocabulary from the Unified Medical Language System (UMLS).Regarding the scope of produced knowledge bases, the research concerns the entire clinical process: diagnosis, prognosis, treatment, and therapeutic monitoring of various diseases in a given medical field.It is essential to identify the different approaches and the works already done.Different paradigms will be explored: 1) Evidence Based Medicine. An index can be defined as a sign related to its mode of implementation; 2) Case-based reasoning, which based on the analogy of clinical situations already encountered; 3) The different semantic approaches which are used to implement ontologies.On the whole, we worked on logical aspects related to cognitive operators of used reasoning, and we organized the cooperation and integration of exploited knowledge during the various stages of the clinical process (diagnosis, prognosis, treatment, therapeutic monitoring). This integration is based on a SMAAD: multi-agent system for decision support
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Kushlaf, Najah. "Aide à la décision pour l'apprentissage". Thesis, Valenciennes, 2014. http://www.theses.fr/2014VALE0010/document.
Texto completo da fonteResumo:
Les travaux réalisés dans cette thèse proposent une aide à la décision pour améliorer la qualité de l’apprentissage. L’apprentissage scolaire englobe deux dimension; une dimension humaine et une dimension pédagogique. La dimension humaine inclut l’apprenant et l’enseignant. La dimension pédagogique, représentée par le programme fixé par l’établissement éducatif, correspond au savoir. Ce dernier va se transformer en connaissance chez l’apprenant. Les deux notions de connaissance et savoir sont donc tout à fait différentes. La distance entre les deux représente la distance entre ce que l’enseignant présente (le savoir) et ce que l’apprenant acquière (la connaissance). La qualité de l’apprentissage concerne les apprenants qui vont à l’école pour acquérir le savoir. En fait, apprendre consiste à intérioriser le savoir. Cette intériorisation demande des efforts pour un changement intellectuel persévérant et exige une continuité basée sur les expériences antérieures. L’acquisition du savoir et sa transformation en connaissance par l’apprenant sont influencées par plusieurs facteurs qui interviennent positivement ou négativement sur la quantité et la qualité de cette connaissance. Il peut résider chez l’apprenant une confusion entre les deux notions qui peut l’amener à valoriser ou ignorer sa connaissance. Le processus de construction des connaissances par le savoir diffusé exige une constante mise en œuvre de procédures d’évaluation. Le processus d’évaluation apprécie alors la structure de la connaissance pour prendre des décisions destinées à la faire évoluer. Cependant, lors d’une évaluation, la confusion entre connaissance et savoir peut amener l’apprenant à valoriser le score, négligeant ainsi le regard qu’il pourrait porter sur les processus de transformation des connaissances au profit d’une restitution la plus fidèle possible du savoir. Cette confusion peut être mise en évidence pourvu que l’évaluation intègre une dimension processuelle. Dès lors, l’évaluation peut être mieux associée à des actions d’amélioration et de transformation des connaissances. L’évaluation peut alors être abordée dans une logique d’aide à la décision. Dans ce travail nous montrerons donc qu’une situation d’apprentissage s’apparente à une situation d’aide à la décisionThe research realized in this thesis proposes a decision support to improve the quality of learning. The learning includes two dimensions; human dimension and pedagogic one. The human dimension includes the learner and the teacher. The pedagogic dimension represented in curriculum set by the educational establishment; it is the know. The learner is going to transform the know into knowledge. Thus the know and the knowledge are two notions completely different. The distance between both is the distance between what the teacher presents (the know) and what the learner acquires (the knowledge). The quality of the learning concerns the learners who go to the school to acquire the know. In fact, learning consists in interiorizing the know. This internalization requires the efforts for persistent intellectual change and demands continuity based on past experiences. The acquisition of knowledge and its transformation into knowledge by the learner is influenced by several factors that affect positively or negatively on the quantity and quality of this knowledge. The confusion between the know and the knowledge guide the learner to value or to ignore his knowledge. The knowledge construction process by the diffused know requires an constant evaluation process. The process of evaluation then appreciates the structure of knowledge to make decisions intended to make it evolve. However, during an evaluation, the confusion between knowledge and knowledge can bring learner to value the score so neglecting the importance which he must give for the transformation knowledge process in favor of the highest possible fidelity of knowledge. This confusion can be detected provided that the evaluation includes a processual dimension. Therefore, the evaluation may be better associated with improvement actions and transformation of knowledge. Then the evaluation can be addressed in a logical decision support. Therefore In this research we demonstrate that the learning situation is a decision aiding situation
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Bouguerra, Afef. "Optimisation et aide à la décision pour la programmation des opérations électives et urgentes". Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0171.
Texto completo da fonteResumo:
Au sein d’un établissement hospitalier, le bloc opératoire représente un des secteurs les plus emblématiques et les plus coûteux. Le fonctionnement du bloc opératoire est orchestré par un programme opératoire qui consiste à construire un planning prévisionnel des interventions chirurgicales à réaliser pendant un horizon donné. La littérature abondante sur le sujet est unanime sur le fait que la construction du programme opératoire est une tâche complexe, car il s’agit non seulement de planifier et d’ordonnancer les interventions, mais aussi de satisfaire des exigences souvent antagonistes. Ce projet est le fruit d’une collaboration entre la Communauté d’Agglomération de Sarreguemines Confluences et la Région Lorraine, des membres du secteur hospitalier (Hôpital Robert Pax de Sarreguemines) et l’équipe Gestion Industrielle et Logistique (GIL) du Laboratoire de Génie Industriel, de Production et de Maintenance (LGIPM). L’objectif de cette recherche est d’apporter une aide aux gestionnaires du bloc opératoire, qui ont besoin de plus en plus des méthodes et des outils d’aide à la décision en vue d’optimiser leur fonctionnement. Pour répondre à ce besoin nous nous intéressons dans la première partie de cette thèse à la gestion des opérations électives en prenant en compte différentes contraintes et en particulier la disponibilité des chirurgiens. Nous nous plaçons dans le contexte d’une stratégie « open scheduling » et nous proposons deux modèles mathématiques permettant d’élaborer le programme opératoire. La complexité des modèles mathématiques et leur explosion combinatoire rendent difficile la recherche de l’optimum pour des tailles réalistes. Ceci nous a donc amené à proposer une heuristique constructive utilisant le modèle proposé et permettant d’obtenir des solutions là où la méthode exacte ne nous le permettait pas. Dans la seconde partie de cette thèse, nous considérons l’intégralité du processus opératoire (brancardage vers le bloc opératoire, préparation et anesthésie, acte chirurgicale et réveil). Nous modélisons ce processus comme un flow shop hybride à 4 étages avec contrainte de blocage de type RSb, et nous le résolvons à l’aide d’un algorithme génétique dont l’objectif est de synchroniser toutes les ressources nécessaires, en respectant au mieux le programme opératoire prévisionnel. Outre les opérations électives, nous nous intéressons dans la dernière partie aux opérations urgentes. Nous proposons un outil d’aide à la décision pour la gestion des opérations urgentes. En prenant en considération la pathologie et la gravité de l’état du patient, nous distinguons principalement 3 degrés d’urgences et proposons pour chacune un algorithme permettant d’intégrer en temps réel ces opérations dans le programme prévisionnel, tout en minimisant différents critères (temps d’attente avant affectation, heures supplémentaires, décalage par rapport aux anciennes dates de débuts)The operating theater is one of the most critical and expensive hospital resources. Indeed, a high percentage of hospital admissions are due to surgical interventions. Rising expenditures spur health care organizations to organize their processes more efficiently and effectively. This thesis is supported by the urban community of Sarreguemines-France and the region of Lorraine-France, and is carried out in collaboration with the Centre Hospitalier de Sarreguemines - Hôpital Robert Pax. In the first part of this work, we propose two mathematical programming models to help operating theater managers in developing an optimal operating rooms scheduling. We also propose a constructive heuristic to obtain near optimal results for realistic sizes of the problem. In the second part of our work, the whole scheduling process is modeled as a hybrid four-stage flow shop problem with RSb blocking constraint, and is solved by a genetic algorithm. The objective is to synchronize all the needed resources around the optimal daily schedule obtained with the proposed mathematical model. The last part of our work is dedicated to non-elective surgeries. We propose a decision support tool, guiding the operating room manager, to handle this unpredictable flow of patients. Non-elective patients are classified according to their medical priority. The main contribution of the proposed decision support tool is to provide online assignment strategies to treat each non elective patient category. Proposed assignments are riskless on patient’s health. According to non-elective surgery classes, the proposed adjusted schedule minimizes different criteria such as patient’s waiting time, deviation from the firstly scheduled starting time of a surgery and the amount of resulting overtime
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Bouguerra, Afef. "Optimisation et aide à la décision pour la programmation des opérations électives et urgentes". Thesis, Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0171/document.
Texto completo da fonteResumo:
Au sein d’un établissement hospitalier, le bloc opératoire représente un des secteurs les plus emblématiques et les plus coûteux. Le fonctionnement du bloc opératoire est orchestré par un programme opératoire qui consiste à construire un planning prévisionnel des interventions chirurgicales à réaliser pendant un horizon donné. La littérature abondante sur le sujet est unanime sur le fait que la construction du programme opératoire est une tâche complexe, car il s’agit non seulement de planifier et d’ordonnancer les interventions, mais aussi de satisfaire des exigences souvent antagonistes. Ce projet est le fruit d’une collaboration entre la Communauté d’Agglomération de Sarreguemines Confluences et la Région Lorraine, des membres du secteur hospitalier (Hôpital Robert Pax de Sarreguemines) et l’équipe Gestion Industrielle et Logistique (GIL) du Laboratoire de Génie Industriel, de Production et de Maintenance (LGIPM). L’objectif de cette recherche est d’apporter une aide aux gestionnaires du bloc opératoire, qui ont besoin de plus en plus des méthodes et des outils d’aide à la décision en vue d’optimiser leur fonctionnement. Pour répondre à ce besoin nous nous intéressons dans la première partie de cette thèse à la gestion des opérations électives en prenant en compte différentes contraintes et en particulier la disponibilité des chirurgiens. Nous nous plaçons dans le contexte d’une stratégie « open scheduling » et nous proposons deux modèles mathématiques permettant d’élaborer le programme opératoire. La complexité des modèles mathématiques et leur explosion combinatoire rendent difficile la recherche de l’optimum pour des tailles réalistes. Ceci nous a donc amené à proposer une heuristique constructive utilisant le modèle proposé et permettant d’obtenir des solutions là où la méthode exacte ne nous le permettait pas. Dans la seconde partie de cette thèse, nous considérons l’intégralité du processus opératoire (brancardage vers le bloc opératoire, préparation et anesthésie, acte chirurgicale et réveil). Nous modélisons ce processus comme un flow shop hybride à 4 étages avec contrainte de blocage de type RSb, et nous le résolvons à l’aide d’un algorithme génétique dont l’objectif est de synchroniser toutes les ressources nécessaires, en respectant au mieux le programme opératoire prévisionnel. Outre les opérations électives, nous nous intéressons dans la dernière partie aux opérations urgentes. Nous proposons un outil d’aide à la décision pour la gestion des opérations urgentes. En prenant en considération la pathologie et la gravité de l’état du patient, nous distinguons principalement 3 degrés d’urgences et proposons pour chacune un algorithme permettant d’intégrer en temps réel ces opérations dans le programme prévisionnel, tout en minimisant différents critères (temps d’attente avant affectation, heures supplémentaires, décalage par rapport aux anciennes dates de débuts)The operating theater is one of the most critical and expensive hospital resources. Indeed, a high percentage of hospital admissions are due to surgical interventions. Rising expenditures spur health care organizations to organize their processes more efficiently and effectively. This thesis is supported by the urban community of Sarreguemines-France and the region of Lorraine-France, and is carried out in collaboration with the Centre Hospitalier de Sarreguemines - Hôpital Robert Pax. In the first part of this work, we propose two mathematical programming models to help operating theater managers in developing an optimal operating rooms scheduling. We also propose a constructive heuristic to obtain near optimal results for realistic sizes of the problem. In the second part of our work, the whole scheduling process is modeled as a hybrid four-stage flow shop problem with RSb blocking constraint, and is solved by a genetic algorithm. The objective is to synchronize all the needed resources around the optimal daily schedule obtained with the proposed mathematical model. The last part of our work is dedicated to non-elective surgeries. We propose a decision support tool, guiding the operating room manager, to handle this unpredictable flow of patients. Non-elective patients are classified according to their medical priority. The main contribution of the proposed decision support tool is to provide online assignment strategies to treat each non elective patient category. Proposed assignments are riskless on patient’s health. According to non-elective surgery classes, the proposed adjusted schedule minimizes different criteria such as patient’s waiting time, deviation from the firstly scheduled starting time of a surgery and the amount of resulting overtime
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Chen, Meng. "Massive data processing and explainable machine learning in neonatal intensive care units". Electronic Thesis or Diss., Université de Rennes (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024URENS063.
Texto completo da fonteResumo:
Les nouveaux-nés prématurés sont vulnérables à des complications comme l’hyperbilirubinémie néonatale et le sepsis tardif (LOS), posant des défis importants dans les unités de soins intensifs néonatals (USIN). Malgré les avancées en matière de soins, la détection précoce et la gestion efficace de ces affections restent complexes. Cette thèse, basée sur l’étude CARESS-Premi (NCT01611740), vise à développer des techniques avancées de traitement des données et des modèles interprétables d’apprentissage automatique afin d’améliorer la prise de décision en USIN, via des systèmes de surveillance non invasifs, continus et en temps réel. Les principales contributions comprennent : (i) une chaîne optimisée de traitement des signaux pour l’analyse ECG en conditions réelles, adaptée aux USIN; (ii) un modèle mathématique patient-spécifique pour la caractérisation de la dynamique postnatale de la bilirubine, avec des paramètres comme biomarqueurs potentiels pour détecter les comorbidités associées ; (iii) une estimation non invasive de la bilirubine utilisant des modèles d’apprentissage automatique à effets mixtes intégrant l’analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque (HRV) et des informations physiologiques ; (iv) des modèles pour la détection précoce du LOS via l’analyse de la HRV ; (v) la conception, le déploiement et l’évaluation préliminaire d’un système d’aide à la décision clinique (CDSS) on-the-edge, intégrant du traitement des signaux en quasi-temps réel et des modèles d’inférence dans un contexte USIN. Ces résultats démontrent le potentiel du traitement avancé des signaux physiologiques combiné à l’apprentissage automatique pour optimiser les soins néonatalsPreterm infants are highly vulnerable to complications such as neonatal hyperbilirubinemia and late-onset sepsis (LOS), which pose significant challenges in Neonatal Intensive Care Units (NICU). Despite advancements in neonatal care, early detection and effective management of these conditions remain difficult. Based on the CARESS-Premi project (NCT01611740), the dissertation aims to develop advanced data processing techniques and interpretable machine learning (ML) models to enhance NICU decision-making and neonatal outcomes, by leveraging non-invasive, continuous and real-time monitoring systems. The main contributions include: (i) an optimized automatic signal processing pipeline for real-life ECG analysis tailored to NICU; (ii) a patient-specific mathematical model for postnatal bilirubin dynamics characterization in preterm infants, with model parameters serving as potential biomarkers for detecting associated comorbidities; (iii) the knowledge-based non-invasive bilirubin estimation using mixed-effects ML integrating heart rate variability (HRV) analysis and physiological insights; (iv) ML models for LOS early detection using HRV analysis, proving timely alerts before clinical suspicion; (v) the design, deployment and preliminary evaluation of an on-the-edge clinical decision support system (CDSS) integrating quasi-real-time signal processing and ML models in a NICU setting. These results demonstrate the potential of combining advanced physiological signal processing with ML to optimize neonatal care
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Zidi, Kamel. "Système interactif d’aide au déplacement multimodal (SIADM)". Ecole Centrale de Lille, 2006. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2006/50376-2006-Zidi.pdf.
Texto completo da fonteResumo:
L’objectif de notre travail est la réalisation d’un système interactif d’aide aux déplacements, en mode normal, et en mode dégradé de fonctionnement du réseau de transport en commun. Ce système vise par ailleurs à minimiser le temps d’attente des voyageurs, en mode dégradé, dans les pôles d’échanges et à leur assurer, dans la mesure du possible, la continuité des déplacements dans les réseaux multimodaux. Il s’agit donc d’améliorer la qualité du service rendu aux voyageurs et les maintenir informés. Une grande partie du travail de cette thèse concerne la conception, le développement et la validation des approches qui permettent de donner des solutions optimales ou quasi optimales, pour un réseau de transport normal et perturbé. Ces approches utilisent une méthode multicritère de recherche d’itinéraire qui s’appuie sur une hybridation entre un algorithme de Dijkstra modifié et un algorithme génétique, pour générer une population de chemins minimums. L’algorithme de Dijkstra modifié nous donne un ensemble de solutions servant de population initiale pour l’algorithme génétique. La modélisation du réseau de transport est représentée par une architecture multi-zones. Cette architecture nous montre l’aspect distribué du système, les interactions et les relations qui peuvent avoir lieu entre les différentes zones. Nous présentons dans ce travail un Système Multi-Agent d’Aide au Déplacement, SMAAD. Les agents de ce système utilisent le module d’optimisation développé dans la première partie. Notre travail est réalisé dans le cadre du projet « VIATIC-MOBILITE », qui est le projet 6 du pôle de compétitivité I-TransThe objective of this work is the realization of a system allowing to assist the travellers, and to facilitate their movement in normal and degraded functioning of the transport network. This system aims to minimize the waiting time of the travellers, in degraded mode, at exchanges stations and to assure them, as well as possible, the continuity of their journey in the multimodal transport networks. So it improves the quality of the service returned to the travellers in order to inform them. A first part of the work in this thesis concerns conception, development and validation of our approach which allows giving optimal or almost optimal solutions for a normal and disrupted transport system. This approach uses a multi-objective method of search for optimal route which leans on a hybridization between a modified Dijkstra algorithm and a genetic algorithm. The modified Dijkstra algorithm gives us a set of solutions serving as initial population for the genetic algorithm. The modelling of the transport system is represented by multi-zones architecture. This architecture shows us the distributed aspect of the system, and the interactions and the relations which can take place among various zones. We present in this work a Multi-agent system of Help to the Movement. These agents use the module of optimization developed in the first part. Our work is realized within the framework of the "VIATIC-MOBILITE" project, which is the project 6 of the I-Trans Competitiveness cluster
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Hebrard, Maxime. "Conception et développement d’un système d’aide au diagnostic clinique et génétique des rétinopathies pigmentaires". Thesis, Montpellier 1, 2012. http://www.theses.fr/2012MON13519/document.
Texto completo da fonteResumo:
Le diagnostic des rétinopathies pigmentaires pose différents problèmes, au niveau clinique comme au niveau moléculaire. En premier lieu, il s'agit de maladies rares, la faible prévalence de chaque pathologie à l'échelle de la population mondiale rend difficile leur étude. En second lieu, la caractérisation phénotypique de ces maladies est délicate car les symptômes qui en découlent s'avèrent très similaires. De manière liée, l'œil et le processus de la vision s'avèrent complexes et impliquent les produits d'expression de nombreux gènes. Ainsi, bien que les rétinopathies soient majoritairement monogénique et respectent le modèle d'hérédité mendélienne, les causes génétiques des maladies sont variées. Sur la base de ce double constat, nous proposons deux approches méthodologiques complémentaires menant à une meilleure compréhension de ce groupe de pathologies. Une première approche a pour finalité l'acquisition du jeu exhaustif des gènes impliqués. Les travaux portent sur l'exploitation des puces de génotypage. Nous effectuons une étude de liaison génétique entre les variations ponctuelles et les pathologies. Une seconde approche porte sur la représentation des connaissances associées aux phénotypes cliniques. Un composant ontologique est construit afin d'expliciter les savoirs nécessaires au diagnostic. Les données collectées sur le long terme par les experts sont étiquetées au travers de termes organisés au sein d'un thésaurus dédié. Les profils cliniques des patients et des maladies sont manipulés sous forme de collections de caractéristiques et comparés au moyen d'une mesure de similarité adaptée. L'objectif est alors de proposer un système d'aide au diagnosticDiagnosis of retinitis pigmentosa could be difficult regarding both to clinics or molecular issues. Firstly, there are rare diseases, so the prevalence of each pathology in the world population is very low. Secondly, the symptoms of diseases are very similar, so their phenotypic characterization is hard. Moreover, the eye and the visual process are complex and numerous genes' products are implicated. Although retinopathies are mainly monogenic and mendelian inherited diseases, the polymorphisms involved in these diseases are very diverse.These both observations lead us to develop two complementary methodological approaches in a view to better understand the retinopathies.The first approach aims to identify all the genes involved in the diseases using genotyping chips. For this purpose, we studied genetic linkage between single nucleotide variations and pathologies. The second approach leads to the representation of clinical knowledge. An ontological compound was built to make explicit the knowledge involved in the process of diagnosis. The data previously collected by experts were labeled by terms that were organized in a specific thesaurus. The clinic profiles of the patients and diseases were handled as features collections and were compared by similarity calculations. The goal of this work is to build a knowledge-based system for diagnosis
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Kechaou, Fatma. "Construction d’un système d’aide à la décision statistico-cognitive pour le pilotage des processus d’entreprise". Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPAST055.
Texto completo da fonteResumo:
Pour maintenir leur compétitivité, les entreprises doivent être en mesure de pro-duire des produits répondant aux attentes des clients tout en pilotant au mieux leurs outils de production. Le diagnostic et le pronostic de défaillances potentielles du système productif en termes de performance sont de puissantes méthodes d’amélioration de la performance industrielle. Disposer de modèle permettant la mise en oeuvre de ces méthodes est un réel défi. L’objectif de cette thèse est de contribuer au pilotage par la performance des systèmes de production. Le réseau Bayésien, l’un des plus techniques les plus robustes de la famille des "Graphes Probabilistes", combiné au concept fondamental de la causalité ont été utilisé afin de produire des modèles permettant les études diagnostiques et pronostiques.Une méthodologie fondée sur l’exploitation des expertises humaines et des données historisées a été définie et appliquée au cas d’une ligne de conditionnement de parfum. Des techniques ont été proposées afin notamment de réduire au mieux les biais naturels issus de l’élicitation des expertises humaines Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet Français EUGENE, FUI23. L’objectif de la thèse consiste à mettre en place une solution réactive pour la supervision tout en assurant un meilleur compromis entre disponibilité des équipements, coûts d’exploitation, qualité et compétitivité du produit. Nous explorons l’expertise humaine, ainsi qu’un raisonnement d’indépendancede causalité centré sur un formalisme probabiliste Bayésien à fin de développer une méthodologie permettant de construire un modèle d’estimation de l’état de santé du système productif. Les résultats présentent un outil de vision synthétique d’aide à la décision à l’industrielTo maintain their competitiveness, companies must be able to produce products that meet customer expectations while controlling their production tools as well as possible. The diagnosis and prognosis of potential failures in the production system in terms of performance are powerful methods for improving industrial performance. Having a model for implementing these methods is a real challenge. The objective of this thesis is to contribute to the performance-based control of production systems. The Bayesian network, one of the most robust techniques of the "Probabilistic Graphs" family, combined with the fundamental concept of causality have been used to produce models allowing diagnostic and prognostic studies. A methodology based on the use of human expertise and historical data was defined and applied to the case of a perfume packaging line. Techniques were proposed in order to reduce as much as possible the natural biases resulting from the elicitation of human expertise. This thesis is part of the French project EUGENE, FUI23. The objective of the thesis is to set up a reactive solution for control while ensuring a better compromise between equipment availability, operating costs, quality and competitiveness of the product. We explore human expertise, as well as causality independence reasoning centered on a Bayesian probabilistic formalism in order to develop a methodology to build a model for estimating the state of health of the productive system. The results present a synthetic vision tool for decision support to the industrialist
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Koch, Cyril. "Un système d’aide à la décision pour la planification et l’ordonnancement dans l’industrie du pneumatique". Thesis, Troyes, 2022. http://www.theses.fr/2022TROY0004.
Texto completo da fonteResumo:
Cette thèse porte sur un problème complexe de dimensionnement des campagnes de production et de leur affectation aux ressources pour la production de pneus agricoles au sein de l’usine Michelin de Troyes. Ce contexte industriel a permis de considérer de nouvelles contraintes spécifiques telles que : la priorisation du besoin client, la saturation des ressources d’un atelier amont, le nombre de fins de campagnes de production, et la continuité des campagnes de production. Dans un premier temps, une formulation de programmation linéaire en nombres mixtes (MILP) a été proposée pour modéliser les différentes contraintes du problème. Cette modélisation a permis de calibrer les pondérations de la fonction-objectif et de mener des analyses de sensibilité sur certaines contraintes. Dans un second temps, et afin de garantir une résolution des instances de taille industrielle, une matheuristique basée sur une approche de décomposition est proposée. Tout d’abord, une décomposition temporelle de l’horizon de planification est faite semaine par semaine, puis une approche séquentielle permettant de résoudre successivement les problèmes de dimensionnement des campagnes et d’affectation sur les machines. Cette thèse a abouti au développement d’un outil d’aide à la décision baptisé « Decision-support System for Planning and Scheduling (DSPS) ». Cet outil permet deux cas d’usage au niveau industriel : au niveau opérationnel pour l’optimisation des plans de production ; et au niveau tactique pour l’évaluation de performance et le pilotage de son système de productionThis thesis deals with a complex problem of production campaigns dimensioning, and their allocation to resources for the production of agricultural tires at the Michelin plant of Troyes. This industrial context made it possible to consider new specific constraints such as: the prioritization of customer needs, the saturation of the resources of an upstream workshop, the number of production campaigns ends, and the continuity of production campaigns. Initially, a Mixed-Integer Linear Programming Formulation (MILP) was proposed to model the different constraints of the problem. This formulation makes it possible to calibrate the weightings of the objective function and to carry out sensitivity analyzes on certain constraints. In a second step, and in order to guarantee a resolution of instances of industrial size, a matheuristic method based on a decomposition approach is proposed. First of all, a temporal segmentation of the planning horizon is made, then a sequential approach is considered to successively solve the campaign sizing and allocation problems. Based on this work, a decision-support tool called "Decision-support System for Planning and Scheduling (DSPS)" was developed. This tool allows two uses at the industrial level: at the operational level for the optimization of production plans; and at the tactical level for performance evaluation and management of the production system
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Glaa, Besma. "Contribution à la conception et l’optimisation d’un système d’aide à la gestion des urgences". Ecole Centrale de Lille, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/35/96/07/PDF/THESE-GLAA-VFinale.pdf.
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La prise en charge des urgences est l’une des missions principales des établissements de santé. Ces derniers, au travers de la structure d’urgence, ont du depuis les années 90, répondre à une demande exponentielle de soins non programmés, ce qui a posé le problème du dimensionnement de la structure et de ses moyens. Cette situation a provoqué des problèmes organisationels énormes. Face à cette situation, les décideurs hospitaliers manquent d’outils qui sont indispensables pour redimensionner les ressources humaines et matérielles et pour planifier la prise en charge des urgences. En réponse à ces besoins, cette thèse propose une démarche d’aide à la gestion des systèmes de prise en charge des urgences. Cette démarche aborde trois principaux problèmes. Dans un premier temps, nous nous focalisons sur la modélisation des processus de prise en charge des urgences et ses principales filières. Cette modélisation, couplée à la simulation de flux, nous permettra d’analyser le fonctionnement de la structure et de déterminer les paramètres influents la prise en charge des urgences. Nous nous intéressons, dans un second temps, à l’affectation des personnels infirmiers en tenant compte de leur profil de compétence à l’aide de la programmation linéaire. Enfin, nous étudierons le problème de prise en charge des urgences vitales intrahospitalières. A l’aide d’une modélisation réunie avec une simulation, nous procédons à une démarche de conception et d’évaluation de la chaine de survie intrahospitalière. Nous abordons, dans cette dernière étape, la question de d’affectation de l’équipe mobile de réanimation d’urgence ainsi que le positionnement des défibrillateurs semi automatiquesEmergency management is one of the principal hospital missions. Since the 90s, hospitals have answered, through the emergency structure, an exponential request for not programmed care, which posed the problem of the dimensioning of the structure and its means. This situation provoked enormous organisational problems. In front of this situation, the hospital decision-makers miss tools witch are indispensable to re-size the emergency resources and to choose the new emergency organization. They shall also allow the planning of the emergency management as well as human and material resources allocation. In response to these needs, this thesis proposes an approach of assistance to the management of emergency systems. This approach tackles three principal problems. At first, we focus our attention on the modelling of emergency processes and its main paths. This modelling, coupled with patients flow simulation, will enable us to analyze the functioning of the emergency structure and to determine the parameters which influences the emergency process. We are interested, secondly, in the nursing staff’s allocation by taking into account their profile of competence evolution using the linear programming. In the third time, we shall study the problem of in hospital vital emergencies management. By means of a process modelling combined with a simulation, we proceed to an approach of conception and evaluation of in hospital survival chain. We tackle, in this last stage, the question of appointment of mobile resuscitation emergency team as well as the positioning of semi automatic defibrillator
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Mirdamadi, Shirin. "Système d’aide à la décision pour la génération des processus d'inspection par la fédération des expertises métier". Thesis, Paris, ENSAM, 2014. http://www.theses.fr/2014ENAM0023/document.
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Dans le contexte économique et compétitif actuel, ce qui permet aux entreprises de se distinguer c'est leur réactivité à fournir des produits de plus en plus complexes sen répondant à des besoins toujours plus diversifiés. Pour faire face à cette exigence de réactivité et malgré ces contraintes, les approches d'ingénierie intégrée sont apparues pour une meilleure gestion du cycle de vie des produits. Dans ce contexte la prise en compte des variabilités et leurs interdépendances a été démontrée comme étant indispensable à l'amélioration des performances (coût, risque, qualité, …). Ce travail de thèse est consacré à l'élaboration d'un plan d'inspection optimal pour : la maîtrise de ces variabilités et leurs effets sur le comportement du produit, l'usage et les fonctionnalités de celui-ci. Pour cela un cadre méthodologique pour la co-conception des activités de contrôles de conformités et celles de suivi de fabrication a été formalisé. Ce cadre permet une prise de décision opérationnelle grâce à l'utilisation des outils opérationnels et assure la satisfaction des objectifs stratégiques (réduction des coûts, amélioration de la qualité, augmentation de la productivité, …). Suite à une synthèse approfondie de la littérature relative à la planification la qualité et de l'amélioration (conjointe) de la performance, les outils AMDEC, KC flowdown, et Activity Based Costing (ABC) ont été retenus. Cependant ces outils présentent certains manques à combler et ont fait donc l'objet de certaines modifications (adaptations) pour convenir au mieux aux besoins du cadre méthodologique proposé. L'intégration d'AMDEC et de KC flowdown a abouti à un nouvel outil nommé ACDE (Analyse de la Causalité, des Défaillances, et leurs Effets). Ainsi l'adaptation d'ABC à l'estimation de coût de la qualité par « Quality-Driven ABC » a été proposée. L'application de ces derniers a été proposée dans le cadre de la planification d'inspection « au juste nécessaire »In the current economic and competitive environment, what distinguish the companies is their reactivity to provide increasingly complex products with increasingly diverse needs. To achieve this reactivity despite constraints, integrated engineering approachs have been emerged to better manage and organize the product life cycle. In this context, it is essential to take into account the characteristics' variations and their interdependencies to improve the performance (cost, risk, quality ...). This thesis was devoted to the generation of an optimal inspection plan including process variations monitoring and product variations control. A methodological framework for the co-conception of product control and process monitoring activities has been formalized and validated. This framework allows operational decision-making by the intervention of operational tools and ensures the satisfaction of strategic objectives (cost reduction, improved quality, increased productivity ...). FMEA, KC flowdown, and Activity Based Costing (ABC) were selected following a comprehensive literature review on quality planning and performance improvement. However, these tools present some lack to fill up and therefore are subjected to certain adaptations in order to best fit the needs of the proposed methodological framework. Integration of FMEA and KC flowdown resulted in a new tool called ACDE. As well the adaptation of ABC to estimate the cost of quality by "Quality-Driven ABC" was proposed. The application of these latter has been proposed to limit the inspection planning to “bare essentials activities
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Weber, Alexandre. "Modélisation et gestion de flux par systèmes multiagents : application à un système d’aide à la décision en épidémiologie". Ecole Centrale de Lille, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/25/99/41/PDF/These_A-WEBER.pdf.
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Un système complexe est caractérisé par le grand nombre d’entités en interaction qu’il regroupe. Les échanges dans le système sont vus comme des flux. L’imprévisibilité de l’évolution de tels systèmes ne permet pas de les caractériser complètement. Par conséquent, pour modéliser et comprendre la circulation de flux dans les systèmes complexes, il est nécessaire de se tourner vers la simulation. Les Systèmes Multi-Agents (SMA) représentent une méthode particulièrement appropriée à ce type de modélisation. Nous appliquons cette démarche à l’étude de la circulation d’un parasite dans un écosystème (Cryptosporidium). Ce parasite étant particulièrement résistant aux méthodes de désinfection traditionnelles, il est nécessaire de saisir les facteurs prédominants agissant dans sa propagation. A cet effet, les données, recueillies auprès de biologistes, nous ont permis de concevoir une Simulation Orientée Agents (SOA) autorisant une exploration des comportements possibles du système. Les résultats permettent d’évaluer la fiabilité de la modélisation et de mieux comprendre la dissémination du parasite. Afin d’apporter aux biologistes un outil d’aide à la décision autonome, nous avons développé un système de niveau supérieur (méta-système) capable de réaliser le monitoring d’une SOA. Ce méta-système, basé sur le concept de métaheuristique, cherche à optimiser le comportement du système en fonction d’une problématique précise en évaluant l’impact de facteurs prédéfinis sur l’évolution de la SOA. Ainsi, il est à même d’interpréter les résultats des simulations pour permettre de faire émerger, par l’auto-génération de scenarii, les causes qui influent sur la propagation du parasiteA complex system is characterized by the important number of entities in interaction which it gathers. Each exchange in the system can be interpreted as a flow. The stochastic evolution of such systems does not allow them to be characterized completely. Consequently, to model and understand the circulation of flow in this type of systems, we need to make use of simulation. Multi-Agent Systems (MAS) represent a particularly suitable method for this type of modeling. A particular application of this flow management method is to simulate the circulation of a parasite (Cryptosporidium) in an ecosystem. Because of the fact that this parasite is particularly resistant to the traditional disinfection methods, it is necessary to enhance the prevalent factors acting in its propagation. To this end, the data, received from biologists, enabled us to design an Agent-Oriented Simulation (AOS). This AOS allows the exploration of the system behaviour. The results make it possible to evaluate the reliability of modeling and to better understand the parasite dissemination. With an aim of bringing an autonomous decision support system to the biologists, we developed a system of higher level (meta-system) able to carry out the monitoring of an AOS. This meta-system, based on the concept of metaheuristic, tries to optimize the behavior of the system, according to precise problems, by evaluating the impact of preset factors on the evolution of the AOS. Thus, it is capable to interpret the simulation’s results in order to allow causes to emerge which influence the parasite propagation by self-generation of scenarios
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Basileu, Cynthia. "Modélisation structurelle des réseaux sociaux : application à un système d’aide à la décision en cas de crise sanitaire". Thesis, Lyon 1, 2011. http://www.theses.fr/2011LYO10240/document.
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Face à une situation de crise sanitaire liée à l’apparition d’une pandémie de grande envergure, des mesures adéquates doivent rapidement être prises pour la contenir tout en préservant la capacité de production de l’économie. D’autre part, beaucoup de travaux sont réalisés dans le domaine de la diffusion de la propagation d’une épidémie. C’est pourquoi, nous accentuons notre apport à un décideur afin de lui permettre de maintenir les fonctions minimums de survie de la société dans le cadre d’une crise sanitaire. Ainsi, nous proposons un modèle d’aide à la décision de gestion de crise sanitaire. Par ailleurs, la société est située au coeur de notre modèle. Nous sommes donc amenés à considérer un certain nombre d’interactions directes et indirectes entre divers individus. La théorie des graphes, et principalement les graphes aléatoires, permettent de gérer une à une ces relations. Or, dans notre cas, la gestion des relations une à une n’est pas appropriée d’autant plus que les relations peuvent varier sous l’influence de facteurs incontrôlables. Cela nous a conduits à proposer un modèle mathématique de réseaux stochastiques basé sur une extension de la théorie des graphes aléatoires. Il s’agit de la prétopologie stochastique qui est issue du couplage de deux théories mathématiques fondamentales, la prétopologie classique et les ensembles aléatoires. La simulation de notre modèle est effectuée selon une approche multi-agents. Nous avons opté pour cette approche car nous souhaitons mettre en place un modèle d’aide à la décision. Cette méthode va donc nous permettre de faire des simulations et des analyses de sensibilités. Nous avons une représentation explicite des comportements des individus qui ne sont pas figés. Située entre la théorie et l’ensemble des données de l’expérience, l’approche multi-agents permet de prendre en compte de manière simultanée les comportements individuels, les interactions entre les individus et les hypothèses dynamiques formulées dans le modèle. Cette approche sera couplée au système d’information géographique afin de considérer l’aspect spatial. Considéré comme un « oignon », le système d’information géographique permet d’exploiter différentes données et de les superposer sous forme de couches. Disposant de données épidémiologiques provenant des Groupes Régionaux d’Observation de la Grippe (GROG) et des données sociodémographiques issues de l’Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques (INSEE), nous pourrons tester la robustesse de notre modèleTo manage a public health crisis resulting from an outbreak of a large-scale pandemic, it is necessary to be capable of taking adequate measures very quickly. These measures must be taken to protect the productive capacity of the economy. Consequently, I have focused on the development of a « decision-making support » model with hybrid agents simulating the spreading of a pandemic, which is established on the medical characteristics of the virus as well as the socioeconomic structure of the concerned geographical zone. This socioeconomic structure being at the centre of the model, a pretopological modelling of the concept of social network is therefore proposed and integrated into the approach agent
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Zoubeir, Zeinebou. "Vers un système d’aide à la décision pour l’allocation des postes à quai dans un terminal à conteneurs". Thesis, Le Havre, 2014. http://www.theses.fr/2014LEHA0014/document.
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ALa concurrence féroce entre les terminaux à conteneurs et la nécessité d’optimiser leur utilisation ont conduit les opérateurs de terminaux maritimes à l’élaboration et l’application d’une riche variété de politiques d’ordonnancement de postes à quai. Les exploitants des terminaux à conteneurs cherchent une politique d’ordonnancement de postes à quai qui, permet de réduire le délai de séjour de navires au port, d’augmenter le trafic et la compétitivité portuaires et conduit à une hausse des revenus, tout en maintenant la satisfaction des clients à un niveau optimal. Plusieurs questions se posent lors de la définition des meilleurs politiques d’ordonnancement pour chaque opérateur portuaire et la décision finale dépend de plusieurs facteurs dont : le type de la fonction du port (dédié d’un terminal multiutilisateurs, hub de transbordement, etc...), la taille et l’emplacement du port, la concurrence à proximité, le type d’accords contractuels avec les transporteurs maritimes, etc... Certaines de ces questions ont fait l’objet de recherches académiques, mais ils restent encore plusieurs attributs qui méritent d’être mieux étudiés et compris davantage pour que ces modèles reflètent l’état réel de la pratique de l'exploitationdes terminaux à conteneurs. Dans cette thèse, nous proposons deux modèles d’aide à la décision pour le problème d’allocation des postes à quai dans un terminal à conteneurs, dans les deux cas : statique et dynamique. Ces systèmes ont été modélisés en prenant en considération des contraintes réelles qui se posent pour l’environnement opérationnel d’un terminal à conteneurs. Les formulations et les solutions des modèles mathématiques, présentées ici, cherchent à planifier, de façon optimale, l’accostage des navires entrants dans un terminal à conteneursThe fierce competition between container terminals and the need to optimize their use led marine terminal operators in the development and applying a rich variety of scheduling policies stations dockside. The operators of container terminals seeking a scheduling policy berths which reduces the ship free time to port, increase traffic and port competitiveness and led to a rise income while maintaining customer satisfaction at optimal levels. Several questions arise when defining the best scheduling policies for each port operator and the final decision depends on several factors: the type of the port function (of a dedicated multi-user terminal, transhipment hub, etc ...), the size and location of the port, the competition nearby, the type of contractual arrangements with shippers, etc... Some of these issues were the subject of academic research, but they still more attributes that deserve to be better studied and understood more for these models reflect the real state of the practice of exploitation container terminals. In this thesis, we propose two models to assist the decision for the problem allocation of berths at a container terminal in both cases: static and dynamic. These systems were modeled taking into account real constraints that arise for the operational environment a container terminal. The formulations and solutions of mathematical models, presented here, looking to plan optimally, berthing incoming ships in a container terminal
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Beaudoin, Mathieu. "Découverte de règles de classification pour un système d’aide à la décision pour la surveillance de l'usage des antimicrobiens". Thèse, Université de Sherbrooke, 2015. http://hdl.handle.net/11143/7591.
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L’utilisation inappropriée des antimicrobiens est un problème de taille qui touche jusqu’à 50% des prescriptions chez les patients hospitalisés. Or, la surveillance de l’usage des antimicrobiens à l’échelle d’un hôpital s’avère impossible à effectuer manuellement et requiert l’utilisation d’un système d’aide à la décision.
Le système d’aide à la décision APSS - Antimicrobial Prescription Surveillance System - a été développé pour assister le professionnel de la santé dans l’identification des prescriptions inappropriées d’antimicrobiens. Son utilisation a été associée à une amélioration des pratiques de prescription d’antimicrobiens. Cependant, le processus d’acquisition et modélisation de sa connaissance a été long et ardu.
Pour pallier cette difficulté, cette thèse présente un module d’apprentissage automatique développé pour permettre à un système comme APSS de découvrir de nouvelles règles de classification de prescriptions à partir des rétroactions de ses utilisateurs. Ce module utilise l’algorithme TIM - Temporal Induction of Classification Models - pour découvrir des règles temporelles de classification pour catégoriser des séquences d’épisodes comme approprié ou inapproprié.
Des résultats d’évaluation démontrent la capacité du module à découvrir des règles cliniquement pertinentes pour plusieurs catégories d’alertes de prescriptions inappropriées. Les règles apprises ont mené à des interventions qui ont été manquées par le système de base. Ces règles ont permis d’étendre la connaissance du système de base en identifiant des pratiques de prescription non appuyées par les experts qui n’étaient pas incluses dans sa base de connaissances. Par contre, la combinaison des règles apprises aux règles du système de base a entraîné une augmentation des faux positifs.
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Ndjock, Fleur Nadine. "Observatoire dynamique comme outil d’aide à la décision appliqué au système éducatif : cas du Cameroun : approche de l’intelligence économique". Thesis, Paris, CNAM, 2017. http://www.theses.fr/2017CNAM1088/document.
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L’objectif de ce travail est d’appliquer le concept d’observatoire à un système éducatif comme outil d’aide à la décision basé sur la visualisation de l’information. Pour cela, nous avons développé l’Observatoire Dynamique appliqué au Système Éducatif (ODSE) que nous avons appliqué au système éducatif camerounais.Notre démarche descriptive part du fait que pour décider, il faut comprendre et pour comprendre, il faut observer et analyser. D’une manière ou d’une autre, l’intelligence repose sur le processus d’observation. La prise de décision intervient alors après la compréhension de son environnement. Aussi, l’observation se transforme-t-elle en connaissances avec le sens donné aux choses et la détermination de ce qu’il faut faire. Or l’analyse et la compréhension de l’environnement diffèrent d’un individu à autre ; la prise de décision est alors influencée par des facteurs externes telles les pressions politiques, culturelles et/ou sociales. Sachant que c’est l’information dont on dispose orientant le processus et le choix de la résolution d’un problème décisionnel, nous avons pensé qu’il est important de disposer d’un outil qui éclaire le décideur dans le processus décisionnel pour une prise de position rapide et sans risque ou tout au moins en minimisant la part d’incertitude dans la prise de décision. Cet outil offrant la transparence dans le traitement, la clarté dans le processus de collecte et la communication de l’information et la précision dans la prise de décision qui est basée sur des informations fiables. Tel un observatoire, il sert d’instrument de veille et de pilotage à travers lequel, le décideur observe, analyse et oriente sa décision en fonction du comportement d’un ou de plusieurs indicateurs. Le résultat restitué sous une forme visuelle permet de générer des indicateurs à partir de la masse de données dont dispose le décideur.Notre travail a été guidé par le concept d’intelligence économique qui offre une méthodologie de mise en œuvre d’un processus rationnel par l’utilisation de l’information et il se situe au niveau des approches du choix satisfaisant et du processus rationnel de décision exposés par Falque et BougonThe aim of this work is to apply the concept of observatory in educational system as a tool for decision support based on the visualization of information. For this, we have developed the Dynamic Observatory applied to the Education System (ODSE) that we have applied to the Cameroonian educational system. Our descriptive approach is based on fact that to decide, one must understand, and to understand, we must observe and analyze. In one way or another, intelligence is based on the observation process. The decision comes after understanding its environment. Also, the observation is turned into knowledge with the given meaning to things and determining what to do. But the analysis and understanding of the environment differ from one individual to another; the decision is then influenced by external factors such as political pressures, cultural and / or social. This being the information we have for steering the process and the choice of solving a decision problem, we thought it important to have a tool that assists the decision maker in the decision process for making quick and safe decisions or at least minimizing the degree of uncertainty in decision chosen. This tool provides transparency in processing and clarity in the process of information collection. Such an observatory, it serves as an instrument for monitoring and control through which the decision-maker observes, analyzes and orients its decision based on the behavior of one or more indicators. The result returned is in a visual form to generate indicators from the mass of data available to the decision maker. Our work has been guided by the concept of competitive intelligence that provides a methodology for implementing a rational process through the use of information and it is based on the approaches of “satisfactory” choice and rational decision process from the work of Falque and Bougon
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Bois, Jérémy. "Outil d’aide à la décision pour la conception de maisons solaires à énergie positive". Thesis, Bordeaux, 2017. http://www.theses.fr/2017BORD0679/document.
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Les enjeux énergétiques et environnementaux liés au réchauffement climatique amènent à généraliser la sobriété énergétique des bâtiments neufs ainsi que la production locale d’énergie à l’horizon 2020. Ce travail de thèse se concentre sur le secteur de la maison individuelle qui représente près de la moitié des logements neufs construits en France pour un volume d’environ 200000 unités par an.Le contexte de la maison individuelle à énergie positive 100 % solaire consiste à rechercher les compromis entre le niveau de performance du bâti qui détermine les besoins en énergie et la capacité des équipements à valoriser l’énergie solaire pour d’une part subvenir aux besoins en chaleur pour assurer le chauffage et la production d’eau chaude sanitaire, et d’autre part produire l’électricité nécessaire à l’éclairage et aux autres usages spécifiques (matériels électroménager, vidéo, etc.). Après un examen des différents concepts de bâtiments à énergie positive, une analyse a été menée pour identifier les solutions techniques de systèmes solaires combinés capables de fournir le double service de production d’eau chaude et de chauffage. Un modèle détaillé a été développé dans l’environnement Dymola et vérifié par inter-comparaison de modèles à l’échelle des composants. Un algorithme de contrôle original a été mis au point pour maximiser la performance globale du système.Une première étude paramétrique a montré que ce système est capable dans certaines conditions de couvrir près de 80 % des besoins en chaleur de la maison étudiée. Néanmoins, son dimensionnement demeure complexe et la recherche de compromis entre la sobriété de la maison et le dimensionnement des systèmes solaires thermiques et photovoltaïques doit s’appuyer sur un algorithme d’optimisation multi-objectifs adapté.Un chapitre est donc consacré à l’élaboration d’un algorithme d’optimisation multi- objectifs qui s’appuie sur la méthode des colonies d’abeilles virtuelles. Cette approche s’est avérée particulièrement pertinente vis à vis du problème (paramètres discrets, continus et qualitatifs) à caractère multiobjectifs(maximiser la valorisation du solaire thermique pour le chauffage d’une part et pour la production d’eau chaude d’autre part, minimiser la consommation d’énergie conventionnelle) et sous contrainte car seules les solutions à bilan d’énergie positif sur l’année seront retenues. L’algorithme d’optimisation développé ici a été confronté à une série de problèmes classiques et a démontré sa capacité à construire l’ensemble des solutions avec un nombre relativement faible d’évaluations du modèle.Le dernier chapitre présente deux applications de conception de maisons à énergie positive. La première se situe en région bordelaise alors que la seconde est située à proximité de Strasbourg. Ces deux conditions climatiques permettent de mettre en évidence la capacité de l’algorithme d’optimisation à proposer un éventail de solutions optimales présentant des compromis différents en termes de performance du bâti et de dimensionnement des équipements solaires. Enfin, un outil d’aide à la décision permet d’explorer les fronts optimaux pour dégager les solutions à retenirWith energy-related and environmental climate change challenges, energy sobriety and local energy production are yet to become a mainstream practice for new buildings construction by 2020. This works focuses on single-family houses which in France represent half of new buildings constructions with 200000 new units new units each year. Near zero energy single-family houses with 100 % solar energy consists on compromising between performance of building envelope which defines energy needs and the ability for equipments to value free solar energy. Hence solar energy must be able to cover space heating and domestic hot waterdemands but also provide enough energy for lightning and other specific uses such as domestic appliances.After a literature review of near zero energy house concepts, an analysis was undertaken to providea clear view of solar combi-systems technical solutions with the ability to provide enough energyfor both needs : space heating and domestic hot water. Using Dymola environment a detailed modelwas developed and its consistency was checked by inter-comparison at component scale. An innovative control algorithm has been worked out to maximize the solar system’s global performance. Afirst parametric study has shown that the system was able to cover close to 80 % of house heat requirement. However sizing of a solar combi-system is a complex task and requires to find compromises between building sobriety, solar thermal energy efficiency, and photovoltaics solar energy sizing. Because of the problem’s complexity, a decision aid tool with an appropriate multi-criteria optimizationalgorithm is required.To that end a chapter is dedicated to the development of a multi-criteria optimization algorithm based on artificial bee colony behavior. This approach has proved to be quite effective to solve the problem and to handle continuous, discrete and qualitative decision variables. Chosen solution was constrained to have a positive energy balance and must maximize solar space heating and domestic fraction in a view to reduce total energy consumption. A validation process has also been set up and the developed optimization algorithm has proved its ability to solve standard problems with a fairlyshort number of evaluations. Adopted methodology was illustrated by two applications of the design phase of a near zero energydetached house. First one is located at Bordeaux an second one in Strasbourg. Selected climate conditions emphasize the ability of the proposed approach to identify a wide range of optimal solutions showing differences within the building’s performance as well as the solar system sizing. Lastly a decision aid tool allows to explore optimal front in a convenient way to shape adapted solutions
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Gaudron, Arthur. "Méthodologie du modèle ouvert pour la conception d’un système d’aide à la décision stratégique : le cas de la logistique urbaine". Thesis, Université Paris sciences et lettres, 2020. http://www.theses.fr/2020UPSLM025.
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Le transport de marchandises, ou logistique urbaine, est un système complexe tant par la diversité de ses parties prenantes (ville, transporteurs, commerçants, etc.) que par l’intrication de leurs interactions. Chacun de ces acteurs a des objectifs qui lui sont propres mais dont les effets des décisions pour y parvenir se répercutent à un niveau global. Piloter cette activité représente donc un réel défi : non seulement modéliser précisément le système – passé ou présent – pose de réelles difficultés (en termes de complexité et des données nécessaires), mais cette modélisation ne permet que difficilement d’augurer des effets des décisions prises sur celui-ci. Son pilotage demande la capacité de projeter et se représenter les effets de décisions, non-encore observées, sur celui-ci. Pour que les décisions de la logistique urbaine soient pertinentes, elles doivent s’appuyer sur des modèles qui devront intégrer une vision plus fine de l’activité, au niveau microscopique, c’est-à-dire des opérations, vers un niveau macroscopique qui primait jusque-là. Pour cela, nous proposons donc de nous appuyer sur des outils de simulation mathématique qui ont pour objectif de simuler les effets macroscopiques de différentes décisions (p. ex. interdiction de certaines motorisations), en prenant en compte les interactions microscopiques de la logistique comme la prévisible modification d’une organisation logistique et l’impact sur les indicateurs associés (p. ex. le niveau de pollution d’une rue ou le coût de la livraison). C’est pourquoi nous proposons la « méthodologie du modèle ouvert » dont l’objectif est de concevoir et valider un modèle qui pourra être utilisé par les acteurs de la logistique urbaine lors de leur prise de décision stratégique. Au cœur de cette méthodologie se tient la question de l’intégration du savoir expert dans un modèle de simulation. Une telle question agite la communauté scientifique au moins depuis la création de l’IA comme discipline : d’abord avec les systèmes experts, dont l’échec est lié à l’impossibilité de mécaniser le savoir expert ; à présent avec les avancées extrêmement prometteuses de l’apprentissage automatique, qui entre autres tentent d’apprendre par des données les raisonnements des experts, mais dont les modèles se heurtent à des problèmes de disponibilité de la donnée, de validation et d’explicabilité. Nous pensons que cette méthodologie permet de réconcilier la science des données et les sciences de gestion de manière à ce que dans des environnements complexes, la décision puisse être assistée par des simulations qui permettent de plus précisément maîtriser cette complexité. De plus, en supposant une certaine disponibilité de la donnée, et la volonté de la mise en place d’un pilotage data-driven (donc plus automatisé), ce modèle pourrait servir comme une première base de validation de modèles plus complexes d’apprentissage automatiqueThe transportation of goods, or city logistics, is a complex system as much by the diversity of its stakeholders (city, transporters, traders, etc.) as by the entanglement of their interactions. Each of these actors has its own objectives, but the effects of decisions to achieve them have repercussions on a global level. Piloting this activity therefore represents a real challenge: not only precisely modeling the system - past or present - poses real difficulties (in terms of complexity and of the data required), but this modeling makes it difficult to predict the effects of the decisions taken on this one. Its management requires the ability to project and represent the effects of decisions, not yet observed, on it. Relevant city logistics decisions must be based on models which must integrate a more detailed vision of activity, at the microscopic level, that is to say operations, towards a macroscopic level which prevailed until then. To do this, we therefore propose to rely on mathematical simulation tools which aim to simulate the macroscopic effects of different decisions (e.g. prohibition of certain engines) by considering microscopic interactions of logistics such as foreseeable change in a logistics organization and the impact on associated indicators (e.g., the level of pollution on a street or the cost of delivery). This is why we are proposing the "open model methodology", the objective is to design and validate a model that can be used by actors in city logistics when making strategic decisions. At the heart of this methodology is the question of integrating expert knowledge into a simulation model. Such a question has agitated the scientific community at least since the creation of AI as a discipline: first with expert systems, whose failure is linked to the impossibility of mechanizing expert knowledge; now with the extremely promising advances in machine learning, which among other things attempt to learn from experts reasoning, but whose models face problems of data availability, validation and explainability. We believe that this methodology makes it possible to reconcile data science and management science so that in complex environments, the decision can be assisted by simulations which allow to master more precisely this complexity. In addition, assuming a certain availability of data, and the desire to set up a data-driven piloting (therefore more automated), this model could serve as a first basis for validating more complex machine learning models
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Reeveerakul, Napaporn. "Un système d’aide à la décision pour la réorganisation des chaînes logistiques : une approche basée sur une analyse multicritère et un système de gestion des connaissances". Thesis, Lyon 2, 2011. http://www.theses.fr/2011LYO20007/document.
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La tendance actuelle des pays développés à s’investir à l'étranger dans le secteur de fabrication a rapidement impacté la croissance économique des pays d'accueil. De tels investissements impliquent notamment la création de nouveaux emplois, l'augmentation de l'utilisation des réseaux de distribution multinationales, ou encore les investissements dans la recherche et le développement afin de soutenir de nombreux projets nationaux. Ces impacts contribuent à l’amélioration de la productivité totale grâce à l’augmentation du capitale. De plus, plusieurs pays développés sont reconnus pour attirer les entreprises qui cherchent à s’investir à l’étranger afin de tirer profit des avantages offerts par les pays d’accueil. Toutefois, ces entreprises font face à de nombreux défis critiques liés aux turbulences économiques, à l'augmentation du coût du travail, une chaîne d'approvisionnement et des infrastructures inefficaces. De telles crises génèrent beaucoup de problèmes entrainant une perte de bénéfices aux Investisseurs Directs Etrangers (IDE) et une augmentation des coûts d'exploitation. Les investisseurs étrangers deviennent alors réticents à investir ou à étendre leurs métiers. Bien que plusieurs approches à prendre en considération pour les prises de décision sont connus pour ces investisseurs ; la délocalisation vers de meilleurs marchés dans des pays où la main d’œuvre est beaucoup moins chère ; ou encore d'arrêter l'exploitation, représentent la stratégie souvent mise en place. Toutefois, une telle situation n’aura pas uniquement un impact sur l’organisation interne, mais aussi la situation économique locale et mondiale, entrainant ainsi des problèmes sociaux dans la région. Ainsi, pour soutenir le fonctionnement des affaires et attirer de nouveaux IDE, ce travail de recherche vise à aider les fabricants à comprendre la situation actuelle, et à prendre les bonnes décisions en leur fournissant un ensemble d’outils pour valider leurs décisions d'investissement futures. En outre, fournir des informations utiles sur les IDE contribue également à attirer de nouveaux investisseurs. Ainsi, dans ce travail de recherche nous nous focalisons sur la problématique suivante :1 Quels sont les facteurs potentiels utilisés pour une aide à la prise de décision dédiée aux IDE faisant face à leurs crises économiques ? 2 Comment cette étude peut aider les fabricants à prendre les bonnes décisions dans leurs situations de crises ? 3 En vue de prendre une décision de délocalisation, de transfert ou de cession d’usines de fabrication, quels sont les facteurs spécifiques qui devraient être pris en considération? 4 Comment les organisations représentantes et le gouvernement peuvent aider à prévenir les crises générées par l’offshore ou la fermeture des usines de fabrication? Afin de répondre à la problématique, nous proposons un cadre intégré qui repose sur trois bases principales: La chaîne d'approvisionnement et l'infrastructure, les compétences des travailleurs et les performances, et la situation financière des différentes parties prenantes. Ces dernières sont représentées par des investisseurs étrangers, des intervenants locaux, et des fabricants. Cependant, les stratégies à analyser dans notre contexte de recherche peuvent être classées en analyse statique et dynamique. En termes d'analyse statique, la matrice de risques pour la prise de décision représentée comme un système de base de connaissances utilisé pour évaluer l'occurrence des risques existants dans les entreprises. Cette analyse permet également aux investisseurs ou aux fabricants d'évaluer les risques connexes à l’égard des entreprises existantes. En ce qui concerne l'analyse dynamique, la modélisation de la simulation des chaînes d'approvisionnement est construite en fonction du modèle SCOR (Supply Chain Operations Reference)Since The investment of foreign manufacturing in developing countries result rapidly increasingly on economic growth to the host countries. Such contributions are creating new jobs by foreign companies, increasing the use of multinational distribution networks, or even spending on research and development to support many national projects. These have led to higher productivity through increased capital, which in turn has led to high living standards. Consequently, several developing countries are recognized to attracting foreign investors to invest their manufacturing business that they can gain benefits from them. However, they face many critical challenges linked to the economic turbulence, from the increasing of labor cost, ineffective supply chain and infrastructure. The crisis was raised many problems that give Foreign Direct Investments (FDIs) loss profits and increase operational costs. Then new and existing foreign investors are reluctant to invest or expand the businesses. While several approaches to be considered on making a decision are noticed for foreign investors. The relocation to cheaper laboring countries or shutting down operation is the possible strategy to be considered for them. However, these situations will not only impact internal organization but also the local and global economic situation. Since the crises can affect people’s income, as well raise economic problems, they finally lead to social problems in the area.Thus, to sustain the business operation and attract the new comers of FDIs, this research aims to help manufacturers understand the existing crises in their business situation, and then make the right decision by providing them with a tool to validate their future investment decision. Furthermore, providing useful information on FDIs’ investment also contributes to attracting new investors. Thus we will focus on the problematic as follows. 1 What are the potential factors used for a decision making while the FDIs is faced up with crises? 2 How can the study help manufacturers make the right decision in their manufacturing crises?3 In order to make a decision on relocating, transferring or divesting plants, are the specific factors that should be considered?4 How can the relevant organizations and the government help to prevent the crises generated by offshore or plant divestment?To answer on the problematic, our research proposes an integrated framework which is based on three main requirements: The supply chain and infrastructure, workers skills and performance, as well as the financial situation associated with the relevant stakeholders. Those three stakeholders are foreign investor, local industrial estate stakeholders, and manufacturers. However, the strategies to be analyzed in our research framework can be categorized into static and dynamic analysis. In terms of static analysis, the risk matrix decision represented as the knowledge base system used to evaluate the occurrence of existing risks in businesses. This analysis also helps investors or manufacturers evaluate their related risks on existing businesses. Regarding dynamic analysis, the modeling of the supply chain simulation is constructed according to the Supply Chain Operations Reference (SCOR) model. Supply chain modeling and analysis on future cost of investment are represented in this context. Besides, our research also applies the metrics and attributes based on Supply Chain Operations Reference (SCOR) to measure the supply chain performance
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Amoussou, Nellya. "Développement d’un outil d’aide à la décision pour le choix d’associations d’espèces piscicoles en aquaculture". Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2022. https://docnum.univ-lorraine.fr/ulprive/DDOC_T_2022_0261_AMOUSSOU.pdf.
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En aquaculture, la polyculture est une pratique d'élevage ancienne et encore très répandue, dans laquelle plusieurs espèces aquatiques peuvent être produites ensemble. Elle est de plus en plus considérée comme une option prometteuse pour améliorer l'efficacité et la durabilité des systèmes de production aquatiques, notamment en pisciculture. Or, la polyculture peut avoir des conséquences aussi bien bénéfiques (ex. recyclage des nutriments de la biomasse d'élevage diminuant les impacts environnementaux) que néfastes (ex. compétition interspécifique entraînant des problèmes de bien-être animal) sur l'élevage des poissons. Il est donc essentiel d'évaluer ses conséquences sur la production et sur le bien-être des poissons pour mettre en évidence les meilleures polycultures parmi des associations d'espèces possibles (polycultures candidates). Dans la présente thèse, nous proposons un outil d'aide à la décision, basé sur une procédure de classement en quatre étapes pour évaluer et classer des polycultures de poissons. Cette procédure de classement, basée sur une approche multi-traits permet de choisir des polycultures pour le développement de l'aquaculture. Lorsque la polyculture est pensée pour améliorer l'élevage d'une espèce d'intérêt, la procédure de classement vise successivement à (i) sélectionner des traits reflétant la compatibilité des espèces (survie et traits liés à la morphologie, la physiologie et le comportement), (ii) préparer des données issues de tests expérimentaux dans des systèmes de recirculation en circuit fermé, en les polarisant en fonction de l'expression recherchée du trait à des fins aquacoles sachant qu'un taux de croissance le plus élevé et une réponse qui soit la plus faible au stress sont recherchés, (iii) pondérer les résultats de l'évaluation des conséquences de chaque polyculture suite à la polarisation des traits, en tenant compte des priorités (ex. production et bien-être des poissons) des parties prenantes (ex. pisciculteurs, consommateurs et organismes de réglementation) et (iv) synthétiser les résultats potentiellement conflictuels en les intégrant, au-travers d'une approche multivariée, dans un indice pour faciliter le classement des polycultures candidates. L'outil d'aide à la décision peut également être appliqué à l'échelle de l'ensemble des espèces (c'est-à-dire en considérant toutes les espèces associées). Il est considéré comme un moyen efficace permettant de choisir des associations d'espèces piscicoles en aquaculture. En revanche, il reste à l'ajuster et à l'adapter à tous les systèmes de pisciculture, en vue de le rendre utilisable pour l'ensemble des productions aquacolesIn aquaculture, polyculture is an ancient and still widespread farming practice in which several aquatic species can be produced together. It is increasingly considered as a promising option to improve the efficiency and sustainability of aquatic production systems, especially in fish farming. However, polyculture can have both beneficial (e.g. recycling of nutrients from the reared biomass reducing environmental impacts) and detrimental (e.g. interspecific competition leading to animal welfare problems) consequences on fish farming. It is therefore essential to assess its consequences on production and fish welfare to highlight the best polycultures among possible species combinations (candidate polycultures). In this PhD, we propose a decision support tool based on a four-step ranking procedure to assess and rank fish polycultures. This ranking procedure, based on a multi-trait approach, allows the selection of polycultures for aquaculture development. When the polyculture is designed to improve the rearing of a species of interest, the ranking procedure aims successively at (i) selecting traits reflecting species compatibility (survival and traits related to morphology, physiology and behavior), (ii) preparing data from experimental tests in recirculated aquaculture system, polarizing them according to the desired expression of the trait for aquaculture purposes, knowing that the highest growth rate and the lowest stress response are sought, (iii) weighting the results of the assessment of the polyculture, and (iv) synthesizing potentially conflicting results by integrating them, through a multivariate approach, into an index to facilitate ranking of candidate polycultures. The decision support tool can also be applied at the whole species level (i.e. considering all combined species). It is considered as an efficient way to select fish species combinations in aquaculture. However, it remains to be adjusted and adapted to all fish farming systems, in order to make it usable for all aquatic rearing systems
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Zavattero, Elodie. "Intégration de modélisation à surface libre dans un système d’aide à la décision : application à la Basse Vallée du Var, France". Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019AZUR4004/document.
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Aujourd’hui, les zones côtières concentrent souvent des villes densément peuplées où le développement économique est associé à une rapide urbanisation. Dans de nombreux endroits, les cours d’eau sont intégrés en zone urbaine présentant à la fois des ressources et des risques potentiels. La concurrence croissante entre les activités économiques et l'espace essentiel aux rivières et aux milieux naturels nécessite une gestion intégrée basée sur des outils fiables capables de fournir des informations hydrologiques. La basse vallée du Var, dans le sud de la France, est spécifiquement exposée à une augmentation de l’activité humaine, et les impacts sociaux sur l’environnement deviennent de plus en plus intenses. Par conséquent, le cycle de l’eau est déséquilibré et induit des problèmes liés à l’eau. Pour traiter ces problèmes, les collectivités territoriales ont besoin d’outils d’aide à la décision qui simulent le comportement du bassin versant. Tel est l’objectif du projet AquaVar qui repose sur trois modèles numériques : Mike SHE pour le bassin versant du Var, Mike 21FM pour la rivière, et Feflow pour l’aquifère. Ces travaux de recherches se concentrent sur le modèle des écoulements à surface libre et son intégration au sein de l’outil d’aide à la décision.Les modèles hydrauliques 2D sont fréquemment utilisés car ils fournissent une vision précise des phénomènes physiques en rivière et de l’hydrodynamique durant des événements extrêmes (inondation, sécheresse et pollution accidentelle). Le modèle des écoulements à surface libre 2D est conçu avec le logiciel Mike 21FM en utilisant la méthodologie classique. Il est calibré et validé pour des conditions spécifiques de la basse vallée du Var : hautes eaux au mois de novembre, hautes eaux au printemps dues à la fonte des neiges et basses eaux en été. Le modèle hydraulique peut non seulement être utilisé pour simuler des scénarios d’événements extrêmes, mais il est également capable d’interagir avec le modèle des écoulements souterrains développé avec Feflow. Une interface spécifique est développée pour connecter le Var et son aquifère dans la basse vallée. Elle nécessite cependant une phase de validation afin de précisément simuler les échanges nappe-rivière.De toute évidence, le modèle Mike 21FM est le cœur de l’outil d’aide à la décision. L'hydrodynamique du fleuve dépend de la transformation des précipitations en débit (modélisée par Mike SHE) et du volume d'eau échangé avec l'aquifère (modélisé par Feflow). La dernière partie est consacrée à la construction de l'outil d’aide à la décision avec l'intégration du modèle hydraulique 2D. Ce système de modèles est implémenté dans une interface web et accessible par différents utilisateurs. Cet outil peut être facilement mis à jour en partageant les données de chaque partenaire. Dans le futur, cet outil pourrait intégrer le petit cycle de l'eau (réseaux d’assainissement et d’alimentation en eau potable). Les autorités locales pourraient donc prévoir et contrôler leurs ressources en eau et les risques potentielsNowadays, the coastal areas concentrate frequently densely populated cities where economic development is associated to a fast urbanization. In many locations rivers are integrated within the urban areas and present both resources and potential risks. The growing competition between the economic activities and the essential space for the rivers requests an efficient management based on reliable tools able to provide hydrological information. Typically, the Lower Var valley, in south of France, faces to an increase of human activities, and the social impacts on the natural environment have become more and more intensive. Therefore, the water cycle is unbalanced implying water problems. To deal with this issue, local authorities needs a Decision Support System (DSS) tool to simulate the behaviour of water system. This is the objective of the AquaVar research which includes three numerical models: Mike SHE for the Var catchment, Mike 21FM for the Lower Var River, and Feflow for the aquifer. Here, the research is focused on the 2D free surface flow model and its integration in the DSS tool.The 2D hydraulic models represent a meaningful approach that can provide an accurate view on the physical processes within the river and on the hydrodynamics during the extreme events (inundation, drought and accidental pollution). The 2D free surface flow model is designed with Mike 21FM software using common methodology. It is calibrated and validated for the three specific weather conditions in the Lower Var valley: floods which occur in November, spring floods due to snow melting and droughts in summer. Not only the 2D hydraulic model allows to simulate scenarios of inundation and accidental pollutions, but it is also able to exchange water volume with the groundwater model developed with Feflow. A specific interface is developed to connect river and aquifer in the Lower Var valley. It required validation cases to accurately simulate the river-aquifer exchanges.Obviously, Mike 21FM is finally the core of the DSS tool because it is the centre of the modelling system. The hydrodynamics of the river depends on precipitations converted in flow by Mike SHE model, and exchanges water volume with the aquifer modelled by Feflow. The last part of this research is dedicated to the construction of the DSS tool and the integration of the 2D hydraulic model. The modelling system is implemented in a web interface adapted for different types of users. This DSS tool can be easily updated by sharing data from all the stakeholders. In the future, this tool could integrate sewage network and drinking water supply system to consider all the water cycle. Hence, local authorities could forecast and control the water resources and the potential risks
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Muro, Amuchastegui Naiara. "Développement d'un système avancé d'aide à la décision clinique : enrichir la connaissance issue des guides de pratique clinique avec l'expérience". Thesis, Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS266.
Texto completo da fonteResumo:
La médecine fondée sur les preuves a permis de formaliser des guides de pratique clinique qui définissent des flux de travail et des recommandations à suivre pour un domaine clinique concis. Ces guides se sont construits dans le but de standardiser les soins de santé et d'obtenir les meilleurs résultats possibles pour les patients. Néanmoins, les médecins n’adhèrent pas toujours à ces directives en raison de diverses limitations cliniques et de mise-en-œuvre. D’une part, les médecins n’ont pas toujours familiarisés ou en accord avec les lignes directrices des guides de pratique clinique, doutant ainsi de leur efficacité et des résultats attendus par rapport aux pratiques antérieures. D'autre part, maintenir ces guides à jour en incluant les dernières preuves établies requiert une gestion continue d’une documentation établie sur support papier. Les systèmes d'aide à la décision clinique sont ainsi proposés comme aide durant le processus de prise de décision clinique, par la mise en œuvre informatisée des guides pour promouvoir leur consultation et l’adhésion des médecins. Bien que ces systèmes aident à améliorer la conformité des guides, il subsiste certains obstacles hérités des guides sur support papier qui ne sont pas résolus avec leur mise en œuvre informatisée, comme le traitement des cas complexes non-définis dans les directives ou le manque de représentation d'autres facteurs externes qui peuvent influer sur les traitements fournis et faire dévier des recommandations des guides (c.-à-d. les préférences du patient). La présente thèse propose un système avancé d'aide à la décision clinique pour faire face aux limitations du soutien purement basé en guides et aller au-delà des connaissances formalisées en analysant les données cliniques, les résultats et les performances de toutes les décisions prises au fil du temps. Pour atteindre ces objectifs, une approche de modélisation des connaissances et performances cliniques de manière sémantique validée et informatisée a été présentée, en s'appuyant sur une ontologie et avec la formalisation du concept d'Événement Décisionnel. De plus, un cadre indépendant du domaine a été mis en place pour faciliter le processus d'informatisation, de mise à jour et de mise en œuvre des guides de pratique clinique au sein d'un système d'aide à la décision clinique afin de fournir un soutien clinique à pour chaque patient interrogé. Pour répondre aux limites des guides, une méthodologie permettant d’augmenter les connaissances cliniques en utilisant l'expérience a été présentée ainsi qu'une évaluation de la performance clinique et de la qualité au fil du temps, en fonction des différents résultats cliniques étudiés, tels que l'utilisabilité et la fiabilité clinique derrière les connaissances cliniques formalisées. Enfin, les données du monde réel accumulées ont été explorées pour soutenir les cas futurs, promouvoir l'étude de nouvelles hypothèses cliniques et aider à la détection des tendances et des modèles sur les données à l'aide d'outils d'analyse visuelle. Les modules présentés ont été développés et mis en œuvre dans leur majorité dans le cadre du projet européen Horizon 2020 DESIREE, dans lequel le cas d'utilisation était axé sur le soutien des unités de soins du sein au cours du processus décisionnel pour la prise en charge des patientes atteintes d'un cancer du sein primaire, en effectuant une validation technique et clinique sur l'architecture présentée, dont les résultats sont présentés dans cette thèse. Néanmoins, certains des modules ont également été utilisés dans d'autres domaines médicaux tels que le développement des guides de pratique clinique pour le diabète gestationnel, mettant en évidence l'interopérabilité et la flexibilité du travail présentéEvidence-Based Medicine has been formalized as Clinical Practice Guidelines, which define workflows and recommendations to be followed for a given clinical domain. These documents were formalized aiming to standardize healthcare and seeking the best patient outcomes. Nevertheless, clinicians do not adhere as expected to these guidelines due to several clinical and implementation limitations. On one hand, clinicians do not feel familiar, agree with and or are unaware of guidelines, hence doubting their self-efficacy and outcome expectancy compared to previous or more common practices. On the other hand, maintaining these guidelines updated with the most recent evidence requires continuous versioning of these paper-based documents. Clinical Decision Support Systems are proposed to help during the clinical decision-making process with the computerized implementation of the guidelines to promote their easy consultation and increased compliance. Even if these systems help improving guideline compliance, there are still some barriers inherited from paper-based guidelines that are not solved, such as managing complex cases not defined within the guidelines or the lack of representation of other external factors that may influence the provided treatments, biasing from guidelines’ recommendations (i.e. patient preferences). Retrieving observational data and patients’ quality of life outcomes related to the provided healthcare during routine clinical practice could help to identify and overcome these limitations and would generate Real World Data representing the real population and going beyond the limitations of the knowledge reported in the Randomized Clinical Trials. This thesis proposes an advanced Clinical Decision Support System for coping with the purely guideline-based support limitations and going beyond the formalized knowledge by analyzing the clinical data, outcomes, and performance of all the decisions made over time. To achieve these objectives, an approach for modeling the clinical knowledge and performance in a semantically validated and computerized way has been presented, leaning on an ontology and the formalization of the Decisional Event concept. Moreover, a domain-independent framework has been implemented for easing the process of computerizing, updating and implementing Clinical Practice Guidelines within a Clinical Decision Support System in order to provide clinical support for any queried patient. For addressing the reported guideline limitations, a methodology for augmenting the clinical knowledge using experience has been presented along with some clinical performance and quality evaluation over time, based on different studied clinical outcomes, such as the usability and the strength of the rules for evaluating the clinical reliability behind the formalized clinical knowledge. Finally, the accumulated Real World Data was explored to support future cases, promoting the study of new clinical hypotheses and helping in the detection of trends and patterns over the data using visual analytics tools. The presented modules had been developed and implemented in their majority within the European Horizon 2020 project DESIREE, in which the use case was focused on supporting Breast Units during the decision-making process for Primary Breast Cancer patients management, performing a technical and clinical validation over the presented architecture, whose results are presented in this thesis. Nevertheless, some of the modules have been also used in other medical domains such as Gestational Diabetes guidelines development, highlighting the interoperability and flexibility of the presented work
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Sanchez, Céline. "Spécification et Implémentation du Système d’Aide à la Décision Multicritère pour la Maintenance Préventive et la Gestion du Patrimoine de la Société d’Autoroute ESCOTA : le projet SINERGIE". Paris, ENMP, 2007. https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-00202653.
Texto completo da fonteResumo:
Face au vieillissement de l’infrastructure, la société d’autoroutes ESCOTA a décidé de formaliser et améliorer le processus décisionnel pour la maintenance préventive et la gestion du patrimoine infrastructure dans un environnement multi acteurs et multicritère. Le traitement de l’information chez ESCOTA peut être formalisé selon un processus en trois étapes : mesure, évaluation et décision. Des inspections périodiques permettent de détecter les symptômes de pathologies ou des défauts de fonctionnement. L'expert métier (chaussées, ouvrages d’art, …) évalue la situation de chaque élément de patrimoine et lui associe un degré d’urgence. Le responsable de l’infrastructure évalue la priorité de l’opération à un niveau stratégique. Des critères spécifiques et un opérateur d'agrégation (Moyenne Pondérée — MP) sont associés à chaque étape de ce processus d'évaluation. La MP est calculée par l’agrégation des scores partiels affectés à l’opération. Dans la pratique, les scores partiels sont exprimés sur une échelle finie. Nous proposons une méthodologie d’évaluation cohérente qui permet 1) aux experts d'exprimer leurs valeurs de jugements dans leur univers de discours discret, 2) de convertir les étiquettes symboliques en valeurs numériques via la méthode MACBETH et des techniques de clustering, 3) de calculer la valeur numérique de la MP puis de la convertir dans l'univers de discours des experts, 4) d’effectuer une analyse de robustesse pour diagnostiquer le risque d’erreur de classification. Cette méthode a été implémentée dans un Système de Traitement de l’Information —SINERGIE— pour la programmation des opérations via une procédure adéquate de traitement de l’informationDue to the ageing of the infrastructure, the toll motorway company ESCOTA aims at the formalization and improvement of the decisional process for preventive maintenance and assets management in a multi actors and multi criteria (MC) environment. The information processing used by ESCOTA can be formalized in three steps: measure, evaluation and decision. Periodic inspections are performed to detect any malfunction symptoms. The expert in charge of a domain (carriageways, bridges …) evaluates the situation seriousness and associates an emergency degree to the corresponding maintenance operation. The official in charge of the operating network attribute a priority degree according to strategic criteria. To each step of this process a specific set of criteria and an aggregation operator (Weighted Average Mean WAM) correspond. Each MC evaluation step is modelled as the aggregation of partial scores attributed to an operation w. R. T. A set of n criteria. Scores are expressed over a finite scale as labels. Our work has been to set up a consistent evaluation process that enables 1) experts to express their judgement values in their own discrete semantic universe, 2) to convert the labels in adequate numerical values using the MACBETH method and clustering techniques, 3) to compute the WAM based aggregated value and convert it in return into the experts’ semantic universe 4) to carry out a robustness analysis of the evaluation process to assess the risk of misclassification of the operations and to diagnose them. This method is implemented in an IPS —SINERGIE — that supports decisions concerning maintenance operations planning through adequate information processing procedure
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Mejri, Hinda. "Un système d’aide à la régulation d’un réseau de transport multimodal perturbé : réponse au problème de congestion". Thesis, Ecole centrale de Lille, 2012. http://www.theses.fr/2012ECLI0008/document.
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Les réseaux de transport se sont amplifiés par l’accroissement du nombre des véhicules et des stations ainsi que l’apparition de nouvelles notions essentiellement la multimodalité et l’intermodalité. Ainsi, la tâche de gestion des réseaux de transport collectif est devenue très complexe et difficile pour les régulateurs. Pour faire face à ces difficultés, on note le développement des systèmes d’aide à la décision comme solution efficace de régulation de la circulation. Ils permettent de transmettre en temps réel les informations concernant le trafic sur les réseaux de transport.Notre travail se base sur la conception d’un système de régulation des réseaux de transport multimodal. Il peut se révéler comme un outil primordial pour apporter des solutions efficaces et en temps réel à la problématique de la congestion routière. Il peut communiquer l’information nécessaire à l’usager afin de prendre sa décision de déplacement avec ou sans sa voiture. Le système proposé est une approche hybride entre une modélisation par graphes du réseau et un système multi-agents. Ceci sera appuyé par une approche évolutionniste pour la génération d’une solution de régulation optimale. Ce choix est justifié par le caractère ouvert, distribué et complexe des réseaux de transport multimodalTransport networks have been amplified by the increasing number of vehicles and stations and the emergence of new concepts essentially multimodal and intermodal. Thus, the task of managing public transport systems has become very complex and difficult for regulators.To cope with these difficulties, there is the development of systems decision support as an effective solution to traffic control. They can transmit real-time traffic information on transport networks. Our work is based on designing a control system of multimodal transport networks. It may be as an essential tool for effective solutions and real-time to the problem of traffic congestion. It can provide the necessary information to the user in making its decision to move with or without his car. The proposed system is a hybrid between a graph modeling the network and a multi-agent system. This will be supported by an evolutionary approach for generating an optimal control solution. This is justified by the open, distributed and complex network of multimodal transport
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Avillach, Paul. "Du système d'information clinique au système d'information épidémiologique : apport de l'intéropérabilité sémantique". Thesis, Aix-Marseille 2, 2011. http://www.theses.fr/2011AIX20697.
Texto completo da fonteResumo:
Les informations médicales recueillies dans le cadre du soin doivent être utilisables pour répondre à d’autres objectifs plus collectifs. Dans ce contexte de réutilisation des données d’un système d’information clinique pour de la recherche en épidémiologie, l’objectif de ce travail est d’étudier l’apport de l'intéropérabilité sémantique à travers un certain nombre de situations concrêtes que nous avons rencontrées et étudiées et qui illustrent la nature des problèmes de cohérence sémantiques liés au traitement des données médicales et de santé.La coexistence, à un moment donné, de plusieurs référentiels sémantiques ne doit pas être considéré comme un obstacle à l'interopérabilité. Des outils génériques peuvent être conçus et développés pour passer de façon transparente d'un composant à un autre avec aussi peu de perte d’information que possible. L’Unified Medical Language System (UMLS) est un de ses outils d’intégration sémantique. Son usage dans le cadre de ces travaux montre le caractère général de cette méthode et son potentiel pour résoudre cette classe de problèmes d’intéropérabilité sémantique.La richesse de chacune des terminologies permet, lorsqu’elles sont associées dans un même référentiel sémantique pivot, d’enrichir l’ensemble des terminologies prises individuellement pour une meilleur représentation des connaissances.L’interopérabilité sémantique améliore la disponibilité et la qualité des données réutilisables pour des recherches en santé publique. Elle permet d’enrichir les données existantes. Elle fournit les moyens d'accéder à de nouvelles sources de données, agrégées de manière valide, permettant des analyses comparatives ou des analyses plus richesMedical information collected during clinical care must be re-used to address other more collective goals. In this context of re-using data from a clinical information system for epidemiological research, the objective of this work is to study the contribution of semantic interoperability across a number of practical situations we have met and discussed which illustrate the nature of semantic consistency problems associated with processing of medical data.Coexistence at a given time, of several semantic repositories should not be considered as an obstacle to interoperability. Generic tools can be designed and developed to move seamlessly from one component to another with as little loss of information as possible. The Unified Medical Language System (UMLS) is one of the semantic integration tools. Its use in this work shows the generality of this method and its potential for solving this class of semantic interoperability problems.The richness of each of the terminology can, when combined into a single pivot semantic repository, enrich the set of terminologies individually for a better representation of knowledge.Semantic interoperability improves the availability and quality of reusable data for public health research. It also enriches existing data. It provides access to new sources of data, aggregated in a valid manner, allowing benchmarking or richer analysis
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Bourgeois, Guillaume. "Analyse et modélisation de l’impact environnemental du système d’information". Electronic Thesis or Diss., La Rochelle, 2023. http://www.theses.fr/2023LAROS023.
Texto completo da fonteResumo:
Le numérique est devenu une partie intégrante de notre vie quotidienne, mais il a un impact environnemental important, notamment en termes de consommation d’énergie, de production de gaz à effet de serre, de déchets électroniques, de pollution de l’eau et de l’air, de déforestation, et de diminution de la biodiversité. Les organisations prennent conscience de leur responsabilité environnementale et cherchent à réduire leur empreinte carbone liée au SI (système d’information). Pour aider les organisations à piloter leur empreinte carbone SI, cette thèse propose un cadre d’aide à la décision basé sur une modélisation fine de l’impact environnemental du système d’information. Ce cadre permet d’identifier les actions les plus efficaces pour réduire l’impact environnemental du SI en prenant en compte les contraintes opérationnelles et financières des organisations. Les outils WeNR sont présentés comme des applications concrètes de ce cadre d’aide à la décision, qui permettent de mesurer l’impact environnemental du SI au sein des organisations et de proposer des mesures concrètes pour le réduire. Enfin, l’auteur présente les perspectives d’un outil SaaS d’aide à la décision dans le numérique responsable qui permettrait de collecter automatiquement les données relatives à l’empreinte carbone numérique de l’organisation, de les analyser et de proposer des actions spécifiques pour la réduire, ainsi que de fournir des indicateurs clés de performance environnementaleDigital technology has become an integral part of our daily lives, but it has a significant environmental impact, particularly in terms of energy consumption, greenhouse gas production, electronic waste, water and air pollution, deforestation, and biodiversity loss. Organizations are becoming aware of their environmental responsibility and are seeking to reduce their carbon footprint related to information systems. To help organizations manage their IS carbon footprint, this thesis proposes a decision support framework based on a detailed modeling of the environmental impact of the information system. This framework identifies the most effective actions to reduce the environmental impact of the IS, taking into account the operational and financial constraints of the organizations. The WeNR tools are presented as concrete applications of this decision support framework, which allow measuring the environmental impact of the IS within organizations and proposing concrete measures to reduce it. Finally, the author presents the prospects of a responsible digital SaaS decision support tool that would automatically collect data on the organization’s digital carbon footprint, analyze it, propose specific actions to reduce it, and provide key environmental performance indicators
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Laouisset, Brahim. "Système intelligent d’aide à la conception pour le développement de procédés et de produits industriels : application à la maîtrise de procédé d'aiguilletage et à l'étude de biocomposites". Thesis, Lille 1, 2013. http://www.theses.fr/2013LIL10089/document.
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La plupart des outils d’aide à la conception industrielle disponibles aujourd’hui sont basés sur l’utilisation des modèles analytiques et statistiques. Ces modèles permettent de caractériser les relations entre les facteurs de conception et les critères de qualité afin de prédire la qualité d’un nouveau produit sans effectuer de nouveaux essais expérimentaux. Néanmoins, en raison de la complexité du comportement du produit et/ou du procédé, de l’incertitude dans le processus de conception et du faible nombre de données expérimentales, ces modèles classiques sont souvent moins efficaces pour traiter des applications complexes. Dans le cadre de ma thèse doctorale, nous travaillons essentiellement sur la conception des matériaux composites multifonctionnels à base de fibres. Dans ce contexte, nous avons amélioré les outils d’aide à la conception industrielle afin de développer, de façon systématique, des nouveaux matériaux. Pour cela, nous proposons une démarche utilisant non seulement les techniques classiques d’analyse de données, mais aussi les techniques de calcul avancé. En nous appuyant sur ces techniques, nous avons réalisé un système intégral en langage UML et programmation informatique, permettant d’identifier les paramètres pertinents du procédé et de la structure du matériau composite étudié selon les propriétés fonctionnelles souhaitées. Ce système a été appliqué à la maîtrise d’un procédé textile de renfort par aiguilletage et au développement de matériaux biocomposites pour lesquels les performances mécaniques et acoustiques sont pris en compte simultanémentMost of the industrial design assistant tools that are available nowadays are based on the use of analytical and statistical models. Those methods enable to characterize the relations between the design factors and the quality criterions in order to predict the quality of a new product without doing new experimental tests. Nevertheless, because of the behavioural complexity of the product or the method, the uncertainty in the design process and the weak number of experimental data, those classical models are often less efficient to treat complex applications. As part of my doctoral thesis, we have essentially worked (si tu veux mettre au present we work) on the design of multifunctional composite materials made of fibres. In this context, we have improved the industrial design assistant tools in order to develop in a systematic way, new materials. For this, we propose an approach that not only uses the classical technics of data analysis but also the advanced calculation technics. By using those technics, we realized an integral system in UML language and an oriented object computer programming, that allow to identify the pertinent parameters of the method and of the structure of the composite material studied according to the desired functional properties. This system was applied to the control of a textile reinforcement process by needling and development of biocomposites materials which the mechanical and acoustical performances are simultaneously considered
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Wang, Yunfei. "Un système réactif d'aide à la décision pour le transport intermodal de marchandises". Thesis, Valenciennes, 2017. http://www.theses.fr/2017VALE0010/document.
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Le transport fluvial de conteneurs constitue une activité économique importante qui suscite un intérêt grandissant de la part de scientifiques. Considéré comme durable et économique, le transport par barge a été identifié comme étant une alternative compétitive pour le transport de marchandises, en complément des modes traditionnels de transport, routier et ferroviaire. Néanmoins, les travaux de recherche en rapport avec la planification et le management du transport par barge, en particulier dans le contexte du transport intermodal, sont encore peu abondants. Le but de cette thèse est d’apporter une contribution dans ce domaine, par la proposition de modèles et de méthodes de planification et gestion avancées, dans le cadre d’un système d’aide à la décision pour le transport de conteneurs par barge développé pour accompagner les opérateurs de transport. La méthodologie proposée fait appel à des concepts et principes de gestion du revenu, des ressources et des services de transport pour la conception de plans de services réguliers avec horaires, au niveau tactique. Les opérateurs de transport peuvent ainsi offrir des plans de transport avec des services plus flexibles pour leurs clients, tout en assurant un meilleur niveau de fiabilité. Plus de demandes de transport pourront ainsi être satisfaites, avec globalement une plus grande satisfaction des chargeurs. Une originalité importante proposée par notre approche est l’utilisation de principes et techniques de gestion du revenu (segmentation du marché, classes tarifaires...) aussi bien au niveau opérationnel de la modélisation qu’au niveau tactique. Les problèmes d’optimisation sont formalisés sous forme de modèles de programmation linéaire mixte en nombres entiers (PLNE), implémentés et testés sous différentes configurations de réseaux de transport et différents scénarios de demandes, et ce pour chaque niveau de décision. Au niveau tactique, une nouvelle approche de résolution, combinant la recherche adaptative à voisinage large (ALNS) et la recherche taboue, est proposée pour résoudre des problèmes PLNE de grande taille. Une plateforme de simulation, qui intègre les niveaux tactique et opérationnel de prise de décision, est proposée pour la validation du système d’aide à la décision sous différentes configurations : différentes topologies du réseau physique, différents paramètres pour la gestion du revenu, différents degrés de précision caractérisant les prévisions de demande. Pour l’analyse des résultats numériques ainsi obtenus, plusieurs types d’indicateurs de performance sont proposés et utilisésBarge transportation is an important research topic that started to draw increasing scientific attention in the recent decade. Considered as sustainable, environment-friendly and economical, barge transportation has been identified as a competitive alternative for freight transportation, complementing the traditional road and rail modes. However, contributions related to barge transportation, especially in the context of intermodal transportation, are still scarce. The objective of this thesis is to contribute to fill this gap by proposing a reactive decision support system for freight intermodal barge transportation from the perspective of the carriers. The proposed system incorporates resource and revenue management concepts and principles to build the optimal set of scheduled services plans at the tactical level. Carriers may thus benefit from transportation plans offering increased flexibility and reliability. They could thus serve more demands and better satisfy customers. One novelty of the approach is the application of revenue management considerations (e.g., market segmentation and price differentiation) at both operational and tactical planning levels. The optimization problems are mathematically formalized and mixed integer linear programming (MILP) models are proposed, implemented and tested against various network settings and demand scenarios, for each decision level. At the tactical level, a new solution approach, combining adaptive large neighborhood search (ALNS) and Tabu search is designed to solve large scale MILP problems. An integrated simulation framework, including the tactical and the operational levels jointly, is proposed to validate the decision support system in different settings, in terms of physical network topology, revenue management parameters and accuracy degree of demand forecasts. To analyze the numerical results corresponding to the solutions of the optimization problems, several categories of performance indicators are proposed and used
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Gillois, Pierre. "Nouvelles méthodes d'évaluation des recommandations contenues dans les Guides de bonne Pratique Clinique". Paris 6, 2003. http://www.theses.fr/2003PA066138.
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Galopin, Alexandre. "Modélisation ontologique des recommandations de pratique clinique pour une aide à la décision à niveaux d'abstraction variables". Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066202/document.
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Conformément aux principes de la médecine factuelle, les guides de bonne pratique clinique (GBPC) sont élaborés dans un but d'amélioration de la qualité des soins. Pourtant, le suivi des recommandations par les médecins reste faible, même lorsqu'elles sont intégrées dans des systèmes informatisés d'aide à la décision. En effet, elles sont souvent critiquées pour leur manque de flexibilité, et leur incapacité à gérer la singularité des patients rencontrés en pratique clinique. En particulier, leur orientation monopathologique est en inadéquation avec la réalité de patients bien souvent polypathologiques. Nos travaux portent sur la proposition d'une méthode basée sur un raisonnement ontologique pour permettre la conciliation de GBPC pour la prise en charge flexible de patients polypathologiques au sein d'un système d'aide à la décision. Les bases de connaissances reposent sur des règles construites par formalisation des recommandations, dont les critères patients sont organisés par une ontologie du domaine, permettant de produire un graphe des profils cliniques structuré par généralisation. Le raisonnement ontologique permet une juste adaptation des connaissances aux niveaux d'abstraction variables de la description du patient. Cette méthode a été implémentée dans un système d'aide à la décision, appelé GO-DSS, et appliquée à la prise en charge de patients diabétiques et hypertendus, à partir des GBPC produits par la société VIDAL (VIDAL Recos). Le prototype et ses interfaces ont été évalués qualitativement par un échantillon d'utilisateurs comprenant à la fois des informaticiens avec des connaissances médicales et des médecins avec des compétences en informatiqueClinical practice guidelines (CPGs) are elaborated according to evidence-based medicine principles in order to improve healthcare quality. However, even when they are integrated into clinical decision support systems, recommendations are poorly implemented by physicians. Indeed, CPGs are often criticized for their lack of flexibility, and their inability to handle the singularity of patients encountered in clinical practice. In particular, CPGs are usually elaborated for a single pathology whereas patients usually suffer from multiple pathologies and comorbidities. We have proposed a method based on an ontological reasoning to enable the reconciliation of single-pathology CPGs to support the flexible management of patients with multiple pathologies. Knowledge bases are made of decision rules that formalize the content of single-pathology CPGs. Patient criteria are organized by a domain ontology, which allows the generation of a generalization-ordered graph of clinical patient profiles. The ontological reasoning allows to reason at different levels of abstraction to process clinical cases described with different levels of completeness. This method has been implemented in a decision support system called GO-DSS, and applied to the management of patients suffering from both arterial hypertension and type 2 diabetes, on the basis of CPGs produced by the VIDAL company (VIDAL Recos). The prototype and its user interfaces have been qualitatively evaluated by a sample of users including both computer scientists with medical knowledge and physicians with computer skills
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Samet, Bacem. "Analyse et amélioration des performances d’un système complexe par pilotage et par re-conception". Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLC014/document.
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Les systèmes complexes à longue durée de service sont des systèmes de grande taille qui ont généralement un comportement stochastique. Dans cette thèse, nous étudions, particulièrement, un type de ces systèmes : le système de vélos en libre-service. Le principe de fonctionnement de ce service de transports est de disposer des vélos dans diverses stations de la ville. Les usagers viennent prendre des vélos pour effectuer un trajet et puis les déposent dans des stations quelconques.Comme la durée d’exploitation de ces systèmes est longue, de nouveaux besoins (par exemple l’attractivité de station) et une dégradation de performance peuvent survenir. Un outil d’aide à la décision est ainsi nécessaire pour analyser et améliorer la performance par des opérations de pilotage (p.ex. changement de la taille de flotte) ou de re-conception (p.ex. changement de la capacité d’une station). L’approche suivie, pour cette finalité, est la modélisation stochastique en utilisant un réseau de files d’attente possédant des files à capacités limitées et un mécanisme de blocage. La méthode de résolution du modèle proposé est définie dans les travaux de Kouvatsos (1994). Notre cas d’étude est un sous-réseau de 20 stations du système Vélib’ de Paris. L’analyse de la performance suite aux changements exogènes et aux opérations d’amélioration (pilotage et re-conception), nous a permis de déduire un ensemble de préconisations qui peuvent améliorer les performances du système. Comme la méthode de résolution de ce modèle possède une complexité importante, nous proposons une méthode d’agrégation des stations pour réduire la taille du problème en ayant des erreurs maîtrisables. Cette méthode est implémentée et évaluée pour un système particulier où tous les paramètres sont homogènes. Enfin, l’étude de cette méthode pour un système non-homogène et d’autres perspectives sont proposées pour étendre ces travaux de rechercheComplex systems having a long period of service are large scale systems that typically have stochastic behavior. In this thesis, we study, in particular, one type of these systems: the Bike Sharing System. The operating principle of this transport service consists of a fleet of bikes disposed in various stations. The users come to take bicycles to use them for their trip and then bring them back in any stations.As these systems are supposed to operate for long periods, new requirements can overcome (eg. station attractiveness) and performance degradation may occur. A decision support tool is thus required to analyze and improve the performance by control operations (eg. fleet size change) or re-design (eg. changing the capacity of a station).The stochastic modeling approach is used through a network of queues with limited capacity queues and a blocking mechanism. The resolution method of the proposed model is defined in the research work of Kouvatsos (1994).The case study is a sub-network of 20 Vélib's stations in Paris. The performance analysis according to exogenous changes and improvement operations (control and re-design) allowed us to deduce recommendations that can improve the performance of the system.As the method of solving this model has a great complexity, we propose a method of aggregation of the stations to reduce the size of the problem by having controllable errors. This method is implemented and evaluated for a particular system where all the parameters are homogeneous. Finally, the study of this method for a non-homogeneous system and other perspectives are proposed to extend this research work
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Renaudin, Pierre. "Place du pharmacien dans le système de soins et la prise de décision : application clinique à la iatrogénie médicamenteuse : vers une démarche de pratique collaborative pluriprofessionelle". Thesis, Aix-Marseille, 2018. http://www.theses.fr/2018AIXM0733/document.
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La iatrogénie médicamenteuse à l’hôpital est un problème majeur de santé publique dont les causes sont multiples. Les bilans de médications et le rôle des cohortes de patients pourraient permettre de diminuer ce phénomène. L’objectif de cette thèse d’apporter des éléments utiles à la décision publique sur l’évolution des pratiques pharmaceutiques et l’effet iatrogène des médicaments et d’autre part de fournir des outils directement utiles au pharmacien afin de cibler les patients les plus à risques d’évènements iatrogènes médicamenteux. Ce travail se décline en trois séquences : (i) définition et contexte, (ii) évaluation de l’impact clinique et économique du pharmacien clinicien dans une démarche pro-active de soins pharmaceutiques dans les unités de soins, (iii) facteurs de risque d’événements indésirables médicamenteux à court terme et à long terme. Au vu de ces résultats et des données de la littérature, il apparaît que les bilans de médication est un moyen d’optimisation de la qualité et de l’efficience des soinsMedication errors in hospital is a major public health problem with multiple reasons. Medication reviews and the role of cohorts of patients could help reduce this phenomenon. The objective of this thesis is to provide useful elements for public decision on the evolution of pharmaceutical practices and the adverse drugs reactions and secondly to provide tools directly useful to the pharmacist to target patients most at risk of adverse drugs events. This work is divided into three parts: (i) definition and context, (ii) evaluation of the clinical and economic impact of the clinical pharmacist in a pro-active approach of pharmaceutical care in the care units, (iii) risk factors adverse drug events in the short and long term. In view of these results and data from the literature, it appears that medication reports are a means of optimizing the quality and efficiency of care
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Iphar, Clément. "Formalisation d'un environnement d'analyse des données basé sur la détection d'anomalies pour l'évaluation de risques : Application à la connaissance de la situation maritime". Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017PSLEM041/document.
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Il existe différents systèmes de localisation de navires en mer qui favorisent une aide à la navigation et une sécurisation du trafic maritime. Ces systèmes sont également utilisés en tant qu’outils de surveillance et d’aide à la décision par les centres de surveillance basés à terre. Le Système d’Identification Automatique (AIS) déployé par l’Organisation Maritime Internationale, bien qu’étant le système de localisation de navires le plus utilisé de nos jours, est faiblement sécurisé. Cette vulnérabilité est illustrée par des cas réels et détectés tels que des usurpations d’identité ou des disparitions volontaires de navires qui sont sources de risques pour les navires, les infrastructures offshores et côtières et l’environnement.Nous proposons dans cette thèse une démarche méthodologique d’analyse et d’évaluation des messages AIS fondée sur les dimensions de la qualité de la donnée, dont l’intégrité considérée comme la plus importante de ces dimensions. Du fait de la structure complexe de l’AIS, une liste d'indicateurs a été établie, afin d’évaluer l'intégrité de la donnée, sa conformité avec les spécifications techniques du système et la cohérence des champs des messages entre eux et au sein d’un seul ou plusieurs messages. Notre démarche repose également sur l’usage d’informations additionnelles telles que des données géographiques ou des registres de navires afin d’évaluer la véracité et l’authenticité d’un message AIS et de son expéditeur.Enfin, une évaluation des risques associés est proposée, permettant une meilleurecompréhension de la situation maritime ainsi que l’établissement de liens de causalité entre les vulnérabilités du système et les risques relevant de la sécurité et sûreté de la navigation maritimeAt sea, various systems enable vessels to be aware of their environment and on the coast, those systems, such as radar, provide a picture of the maritime traffic to the coastal states. One of those systems, the Automatic Identification System (AIS) is used for security purposes (anti-collision) and as a tool for on-shore bodies as a control and surveillance and decision-support tool.An assessment of AIS based on data quality dimensions is proposed, in which integrity is highlighted as the most important of data quality dimensions. As the structure of AIS data is complex, a list of integrity items have been established, their purpose being to assess the consistency of the data within the data fields with the technical specifications of the system and the consistency of the data fields within themselves in a message and between the different messages. In addition, the use of additional data (such as fleet registers) provides additional information to assess the truthfulness and the genuineness of an AIS message and its sender.The system is weekly secured and bad quality data have been demonstrated, such as errors in the messages, data falsification or data spoofing, exemplified in concrete cases such as identity theft or vessel voluntary disappearances. In addition to message assessment, a set of threats have been identified, and an assessment of the associated risks is proposed, allowing a better comprehension of the maritime situation and the establishment of links between the vulnerabilities caused by the weaknesses of the system and the maritime risks related to the safety and security of maritime navigation
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Bourgeois, Serge. "Contribution à la conception de systèmes interactifs d'aide à l'ordonnancement dans les ateliers manufacturiers". Valenciennes, 1994. https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/62fb3065-e211-45f7-8fe3-99a2a22b0f8c.
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Pour faire face à l'environnement concurrentiel sans accroitre les coûts, les entreprises tentent d'augmenter leur flexibilité en mettant en œuvre de nouvelles technologies de production, et en adoptant de nouveaux modes de gestion qui exploitent les potentiels de l'informatique. La réduction des cycles de fabrication contribue à l'amélioration de la satisfaction des clients et aux économies financières. Cependant la difficulté de la gestion des ateliers de type Job-Shop comportant un grand nombre de postes de travail impose l'utilisation de systèmes d'aide à l'ordonnancement à court terme. Dans ce mémoire nous montrons les limites des systèmes d'ordonnancement actuels pour les ateliers de type Job-Shop et proposons un système interactif d'aide à l'ordonnancement s'appuyant sur l'utilisation de la simulation, d'un système à base de connaissances, et d'une interface interactive. Nous définissons les différents modèles (données, connaissances traitements interface utilisateur) et présentons d'une part la mise en œuvre et les résultats obtenus sur site industriel, et d'autre part l'évaluation d'un système mettant en œuvre une base de connaissance pour améliorer de façon interactive un plan de travail initial établi par simulation.
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Gacias, Pastor Bernat. "Une approche interdisciplinaire pour l'ordonnancement des transports". Toulouse 3, 2010. http://thesesups.ups-tlse.fr/1044/.
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Dans cette thèse, nous proposons d’aborder l’ordonnancement des transports par une approche interdisciplinaire. L’idée est d’intégrer les facteurs humains dans le système d’aide à la décision réalisé, de façon à ce que l’homme puisse agir sur la modélisation et la résolution du problème. Le système proposé doit offrir de la flexibilité, afin d’être capable de s’adapter aux nouvelles situations et aux changements, même si ceux-ci n’ont pas été prévus initialement par le concepteur du système. Pour atteindre l’objectif fixé, nous nous sommes notamment appuyé sur une analyse du domaine de travail (« Work Domain Analysis ») basée sur une hiérarchie d’abstraction des entités (physiques ou plus abstraites) manipulées dans ce type de problèmes. Nous avons proposé une architecture pour le système d’aide à la décision basée sur cette analyse du domaine et la programmation par contraintes. Nous avons également conçu, et intégré dans le système, des algorithmes dédiés et des méthodes de résolution basés sur le principe d’inversion de modèle. Enfin, nous avons proposé une architecture d’interfaces avec l’objectif d’assister efficacement l’opérateur humain dans la réalisation des différentes sous-tâches nécessaires à la résolution globale du problème. L’étude du sujet interdisciplinaire a été précédée d’une analyse focalisée sur la résolution de problèmes théoriques d’ordonnancement à machines parallèles avec contraintes de précédence et temps de préparation des machines entre opérations, utilisant des méthodes de recherche arborescente basée sur les divergencesAn interdisciplinary approach has been proposed for the vehicle routing problem. The idea is to consider human factors and dynamic aspects for the decision support system (DSS) design. In our approach, a link is done between methods of operations research and an ecological interface design coming from engineering cognitive. A work domain analysis for the vehicle routing problem has been done. The analysis is realized through an abstraction hierarchy, which facilitates the identification of the problem constraints. We have proposed a DSS architecture based on this analysis and on constraint programming. Specific algorithms and solving mechanisms based on model inversion have been proposed and integrated in the system. Finally, we have design a set of human-machine interfaces in order to facilitate the problem solving to the human planning. The interdisciplinary study has been preceded by an analysis of the parallel machine scheduling problem with precedence constraints and setup times. Tree searches and local searches based on limited discrepancy search have been proposed to solve the problem
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Brossier, David. "Élaboration et validation d'une base de données haute résolution destinée à la calibration d'un patient virtuel utilisable pour l'enseignement et la prise en charge personnalisée des patients en réanimation pédiatrique Perpetual and Virtual Patients for Cardiorespiratory Physiological Studies Creating a High-Frequency Electronic Database in the PICU: The Perpetual Patient Qualitative subjective assessment of a high-resolution database in a paediatric intensive care unit-Elaborating the perpetual patient's ID card Validation Process of a High-Resolution Database in a Pediatric Intensive Care Unit – Describing the Perpetual Patient’s Validation Evaluation of SIMULRESP©: a simulation software of child and teenager cardiorespiratory physiology". Thesis, Normandie, 2019. http://www.theses.fr/2019NORMC428.
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La complexité des patients de réanimation justifie le recours à des systèmes d’aide à la décision thérapeutique. Ces systèmes rassemblent des protocoles automatisés de prise en charge permettant le respect des recommandations et des simulateurs physiologiques ou patients virtuels, utilisables pour personnaliser de façon sécuritaire les prises en charge. Ces dispositifs fonctionnant à partir d’algorithmes et d’équations mathématiques ne peuvent être développés qu’à partir d’un grand nombre de données de patients. Le principal objectif de cette thèse était la mise en place d’une base de données haute résolution automatiquement collectée de patients de réanimation pédiatrique dont le but sera de servir au développement et à la validation d’un simulateur physiologique : SimulResp© . Ce travail présente l’ensemble du processus de mise en place de la base de données, du concept jusqu’à son utilisationThe complexity of the patients in the intensive care unit requires the use of clinical decision support systems. These systems bring together automated management protocols that enable adherence to guidelines and virtual physiological or patient simulators that can be used to safely customize management. These devices operating from algorithms and mathematical equations can only be developed from a large number of patients’ data. The main objective of the work was the elaboration of a high resolution database automatically collected from critically ill children. This database will be used to develop and validate a physiological simulator called SimulResp© . This manuscript presents the whole process of setting up the database from concept to use
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Agrebi, Maroi. "Méthodes d'aide à la décision multi-attribut et multi-acteur pour résoudre le problème de sélection dans un environnement certain/incertain : cas de la localisation des centres de distribution". Thesis, Valenciennes, 2018. http://www.theses.fr/2018VALE0013/document.
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Le travail de recherche présenté dans cette thèse s’inscrit dans la continuité des travaux de l’aide à la décision multi-critère de groupe (décideurs), particulièrement dans le champ de sélection de la localisation des centres de distribution. Dans un environnement certain, si la décision de sélection de la localisation des centres de distribution a donné lieu à plusieurs travaux de recherche, elle n’a jamais été l’objet, à notre connaissance, d’une décision prise par plusieurs décideurs. À cet égard, le premier objectif de cette thèse est de proposer une méthode d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (MAADM) pour résoudre le problème posé. Pour se faire, nous avons adapté et étendu la méthode ELECTRE I. Dans un environnement incertain, au vu de l’incertitude inhérente et l’imprécision du processus décisionnel humain ainsi que les comportements futurs du marché et des entreprises, le deuxième objectif de cette thèse est de développer une méthode floue d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (FMAADM) pour traiter le problème en question. Pour cela, nous avons couplé la méthode MAADM avec la théorie des ensembles flous. Pour la validation des deux contributions, nous avons conçu un système d’aide à la décision (S-DSS) pour implémenter les algorithmes de la méthode MAADM et la méthode FMAADM. Sur la base du S-DSS, deux études expérimentales ont été menées. Nous avons, aussi, appliqué une analyse de sensibilité pour vérifier la sensibilité de la solution retenue vis-à-vis aux variations de poids des critères d’évaluation. Les résultats obtenus prouvent que les deux méthodes proposées répondent à l’objectif recherché et ainsi retenues pour la sélection de la meilleure localisation dans un contexte certain/incertain de multi-attribut et multi-acteurThe research work presented in this thesis is part of the works’ continuity on multi-criteria group (decision-makers) decision-making, particularly in the field of the distribution centers’ location selection. Under certain environment, although the decision to select the location of the distribution centers has given rise in several research works, it has never been the object, to our knowledge, of a decision taken by several decision makers. In this regard, the first objective of this thesis is to develop a multi-attribute and multi-actor decision-making method (MAADM) to resolve the posed problem. For this purpose, we have adapted and extended the ELECTRE I method. Under uncertain environment, In view of the inherent uncertainty and inaccuracy of human decision-making, the future behavior of the market and companies, the second objective of this thesis is to propose a fuzzy multi-attribute and multi-actor decision-making method (FMAADM) to treat the problem in question. To this end, we have coupled the MAADM method with the fuzzy set theory. To validate the two contributions, we designed a decision support system (S-DSS) to implement the MAADM method and the FMAADM method. Based on the S-DSS, two experimental studies were conducted. We also applied a sensitivity analysis to verify the sensitivity of the solution retained vis-a-vis to weights’ variations of evaluation criteria. The obtained results prove that the MAADM method and the FMAADM method meet the desired objective and thus retained for the selection of the best location under certain/uncertain context of multi-attribute and multi-actor
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Roche, Amelie. "Proposition d'une méthode de conception systémique d'interface homme-système adaptée aux situations de multihandicap". Thesis, Bordeaux, 2015. http://www.theses.fr/2015BORD0272/document.
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Dans le domaine de la conception d’Interfaces Homme-Système (IHS), un des concepts clés est celui de la Conception Centrée Utilisateurs (CCU), qui place les utilisateurs au centre de la démarche. Bien que cette démarche constitue une avancée considérable pour proposer des solutions qui répondent aux besoins et aux attentes des utilisateurs finaux, elle n’est pas totalement adaptée lorsque ces derniers présentent des déficiences multiples. Egalement, malgré les bénéfices de la CCU, il est constaté que les concepteurs demeurent peu nombreux à appliquer cette démarche, l’utilisation d’approches plus classiques restant encore dominante. Les concepteurs sont peu sensibilisés à la prise en compte des utilisateurs finaux, encore moins lorsque ceux-ci présentent des déficiences.Face à ces constats, notre travail s’est articulé selon deux axes réalisés en parallèle. Nous avons élaboré et formalisé une méthode de conception systémique d’IHS : AMICAS (Approche Méthodologique Innovante de Conception Adaptée Systémique), afin de permettre la conception d’outils et services adaptés aux utilisateurs finaux, quelles que soient leurs spécificités. Cette méthode a été testée auprès d’enfants en situation de multihandicap dans un contexte scolaire et de personnes âgées en institution. En parallèle, nous avons élaboré un système d’aide à la décision, à destination des concepteurs d’IHS, afin de les sensibiliser à la prise en compte des utilisateurs finaux et de leurs déficiences dans les démarches de conception. Au regard des résultats obtenus, nous proposons en synthèse une version améliorée de la méthode de conception AMICAS et une mise en ligne de notre système d’aideIn the field of Human-System Interface (HSI) design, one key concept is the User-Centred Design (UCD), an approach that considers the user as the centre of the design process. Although this approach is a significant advance to provide solutions that meets the needs and expectations of end-users, it is not totally suitable for end-users with multiple disabilities. Moreover, despite the benefits of the UCD, only few designers apply this approach. The use of standard approaches remains dominant. There is a general lack of awareness among designers on how take account of end-users, even less when the end-users have multiples disabilities.In view of these observations, our work has been structured to two main axes, conducted in parallel. We have elaborated and formalized design method of HSI, named AMICAS (Innovative Methodological Approach of Adapted Systemic Design), in order to design tools or services adapted for users, whatever their disabilities are. This method has been tested to children with multiple disabilities in educational context and with elderly in care homes. Also, we have developed a decision support tool. The purpose of this tool is to help designers to take into account end-users and their disabilities into the design stage. Based on the results, we suggest in synthesizing an improved version of AMICAS and we have published the decision support tool online
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Kadri, Farid. "Contribution à la conception d'un système d'aide à la décision pour la gestion de situations de tension au sein des systèmes hospitaliers. Application à un service d'urgence". Thesis, Valenciennes, 2014. http://www.theses.fr/2014VALE0028/document.
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La prise en charge des flux des patients, en particulier les flux récurrents et consécutifs à des crises sanitaires (grippes, canicules, situations exceptionnelles) est l'un des problèmes les plus importants auquel les services des urgences (SU) doivent faire face. Pour gérer cet afflux de patients, les services des urgences nécessitent des ressources humaines et matérielles importantes, ainsi qu'un degré élevé de coordination entre ces ressources. Dans ces conditions, le personnel médical se voit confronté très fréquemment à des situations de tension qui compliquent très fortement sa tâche. L‘objet de cette thèse est de contribuer à l’amélioration de la gestion des situations de tension se produisant dans un service d’urgence en proposant un système d’aide à la décision, SAGEST (Système d’Aide à la décision pour la GEstion des Situations de Tensions), permettant i) le pilotage proactif du SU : prévision à court et/ou moyen terme de l'apparition de situations de tension et l'évolution du flux patients et la proposition d'actions de correction afin d'éviter l’occurrence de ces situations et ii) le pilotage réactif dans le cas où l'occurrence de la situation de tension n'a pas été détectée. Une architecture fonctionnelle du système SAGEST, s'appuyant sur le processus décisionnel du responsable du service d'urgence, est proposée. Les méthodologies et les modèles utilisés dans la construction des principales fonctions et de la base de connaissances sont décrits. Enfin, les résultats d’application des différents modèles du système SAGEST pour le service d’urgence pédiatrique (SUP) du centre hospitalier régional universitaire du Lille sont présentés et discutésThe management of patient flow, especially the flow resulting from health (flu, heat waves and exceptional circumstances) is one of the most important problems to manage in the emergency department (ED). To handle the influx of patients, emergency departments require significant human and material resources, and a high degree of coordination between these resources. Under these conditions, the medical and the paramedical staffs are often confronted with strain situations which greatly complicate their task. The main purpose of this thesis is to contribute to improving the management of situations of tension occurring in the emergency department by providing a decision support system, SAGEST. This DSS allows i) a proactive control of the ED: predicting at short and/or medium-term the occurrence of potential strain situations and proposing corrective actions to prevent the occurrence of these situations, ii) a reactive control in the case of no-detection of the strain situation occurrence. A functional architecture of the SAGEST system, based on the manager’s decision making process is proposed. Used methodologies and models embedded in the main functions and the knowledge base of the SAGEST system are described. Finally, experiments and results of different models of SAGEST system applied to the paediatric emergency department (PED) of the Regional University Hospital of Lille are presented and discussed
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Suon, Médéric. "Optimisation de la logistique internationale à horizon stratégique. Application à un constructeur automobile". Phd thesis, Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00787341.
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La logistique est un enjeu majeur de la compétitivité des entreprises multinationales. La performance logistique est majoritairement définie lors de la structuration stratégique du réseau logistique. Appliqué au constructeur automobile PSA Peugeot Citroën, une approche d'aide à la décision est proposée pour optimiser la localisation des investissements capacitaires et la répartition des volumes de production. Ce problème de planification stratégique de réseau logistique international est décomposé en trois sous-problèmes de complexité croissante donnant chacun lieu à une revue de littérature et à des propositions de méthodes d'optimisation heuristiques ou métaheuristiques. Ces méthodes sont validées sur des jeux de données de test ainsi que sur un cas d'étude industriel. Un prototype d'application d'aide à la décision s'intégrant dans le système d'information de l'entreprise est présenté.
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Ben, Ayed Emna. "Une approche pour l'évaluation des systèmes d'aide à la décision mobiles basés sur le processus d'extraction des connaissances à partir des données : application dans le domaine médical". Thesis, Valenciennes, 2017. http://www.theses.fr/2017VALE0008.
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Dans ce travail, on s’intéresse aux Systèmes d’Aide à la Décision Mobiles qui sont basés sur le processus d’Extraction des Connaissances à partir des Données (SADM/ECD). Nous contribuons non seulement à l'évaluation de ces systèmes, mais aussi à l'évaluation dans le processus d’ECD lui-même. L'approche proposée définit un module de support d'évaluation pour chaque module composant le processus d’ECD en se basant sur des modèles de qualité. Ces modules évaluent non seulement la qualité d'utilisation de chaque module logiciel composant le processus d’ECD, mais aussi d'autres critères qui reflètent les objectifs de chaque module de l’ECD. Notre objectif est d'aider les évaluateurs à détecter des défauts le plus tôt possible pour améliorer la qualité de tous les modules qui constituent un SADM/ECD. Nous avons aussi pris en compte le changement de contexte d'utilisation en raison de la mobilité. De plus, nous avons proposé un système d’aide à l’évaluation, nommé CEVASM : Système d’aide à l’évaluation basée sur le contexte pour les SADM, qui contrôle et mesure tous les facteurs de qualité proposés. Finalement, l'approche que nous proposons est appliquée pour l'évaluation des modules d'un SADM/ECD pour la lutte contre les infections nosocomiales à l'hôpital Habib Bourguiba de Sfax, Tunisie. Lors de l'évaluation, nous nous sommes basés sur le processus d'évaluation ISO/IEC 25040. L'objectif est de pouvoir valider, a priori, l'outil d'évaluation réalisé (CEVASM) et par conséquent, l'approche proposéeIn this work, we are interested in Mobile Decision support systems (MDSS), which are based on the Knowledge Discovery from Data process (MDSS/KDD). Our work is dealing with the evaluation of these systems, but also to the evaluation in the KDD process itself. The proposed approach appends an evaluation support module for each software module composing the KDD process based on quality models. The proposed evaluation support modules allow to evaluate not only the quality in use of each module composing the KDD process, but also other criteria that reflect the objectives of each KDD module. Our main goal is to help evaluators to detect defects as early as possible in order to enhance the quality of all the modules that constitute a MDSS/KDD. We have also presented a context-based method that takes into account the change of context of use due to mobility. In addition, we have proposed an evaluation support system that monitors and measures all the proposed criteria. Furthermore, we present the implementation of the proposed approach. These developments concern mainly the proposed evaluation tool: CEVASM: Context-based EVAluation support System for MDSS. Finally, the proposed approach is applied for the evaluation of the modules of a MDSS/KDD for the fight against nosocomial infections, in Habib Bourguiba hospital in Sfax, Tunisia. For every module in KDD, we are interested with the phase of evaluation. We follow the evaluation process based on the ISO/IEC 25040 standard. The objective is to be able to validate, a priori, the realized evaluation tool (CEVASM) and consequently, the proposed approach
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Heinzlef, Charlotte. "Modélisation d'indicateurs de résilience urbaine face au risque d'inondation : co-construction d'un système spatial à la décision pour contribuer à l'opérationnalisation du concept de résilience Assessing and mapping urban resilience to floods with respect to cascading effects through critical infrastructure networks » Operationalizing urban resilience to floods in embanked territories – Application in Avignon, Provence Alpes Côte d’azur region A spatial decision support system for enhancing resilience to floods. Bridging resilience modelling and geovisualization techniques Operating urban resilience strategies to face climate change and associated risks: some advances from theory to application in Canada and France". Thesis, Avignon, 2019. http://www.theses.fr/2019AVIG1197.
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Dans un contexte de dérèglement climatique, d’augmentation des inondations en milieu urbain,d’augmentation des incertitudes, les gestionnaires urbains sont obligés d’innover pour concevoir des stratégies de gestion des risques adéquates. Parmi ces stratégies, rendre les villes résilientes est devenu un impératif. Le concept de résilience est un concept pluridisciplinaire qui définit la capacité d’un système à absorber une perturbation et à récupérer ses fonctions par la suite. Cette notion renvoie à une innovation technique, urbaine, sociale, architecturale, économique et politique et enjoint à une remise en question des stratégies traditionnelles de gestion du risque. Cette injonction à l’innovation s’adapte parfaitement à la complexité urbaine, économique, politique, sociale, écologique du monde contemporain. De ce fait, le concept de résilience s’intègre aux enjeux d’étalement urbain et aux risques associés. Pourtant, malgré cette adéquation théorique et conceptuelle, la résilience demeure complexe à intégrer dans les pratiques des urbanistes et acteurs territoriaux. Sa multitude de définitions et d’approches a favorisé son abstraction et son manque d’opérationnalisation. Face à ce constat, cette recherche se propose de répondre à ces lacunes opérationnelles en construisant un système spatial d’aide à la décision afin de clarifier et favoriser l’intégration du concept dans les pratiques urbaines. L’idée défendue est que la résilience urbaine incarne les aptitudes et capacités d’une ville et de sa population à mettre en place avant, pendant et après un événement perturbateur de façon à en limiter les impacts négatifs. Ce positionnement scientifique permet donc d’analyser la résilience urbaine sur un long pas de temps, mettant en avant des capacités proactives que le système urbain doit développer de façon à (ré) agir face à l’inondation. Ce travail s’est appuyé sur un partenariat socio-économique avec la Ville d’Avignon et son Service SIG (Système d’Information Géographique). L’approche a permis de construire trois indicateurs de mesure afin d’aborder la résilience urbaine, technique et social. Ces indicateurs ont permis d’acquérir des informations sur les variables définissant des potentiels de résilience qui favoriseraient l’émergence d’une réponse adéquate face à une inondation urbaine. L’utilisation de techniques de géovisualisation a permis de favoriser la visualisation des traitements et des résultats afin d’expliciter la démarche auprès des gestionnaires urbains. Parallèlement, des ateliers de concertation ont été montés afin de présenter et discuter des résultats obtenus grâce aux indicateurs avec les responsables et gestionnaires des infrastructures critiques.La co-construction de ces indicateurs, afin de construire une analyse et une connaissance autour de la résilience urbaine, suivis de la mise en place d’ateliers avec les acteurs du territoire, afin de favoriser le processus décisionnel territorial, a permis de développer une culture de résilience. Ce système spatial d’aide à la décision a donc permis la mutualisation des connaissances théoriques et pratiques autour des questions de risques urbains et de résilience afin de parvenir à un consensus nécessaire pour la prise de décision et l’opérationnalisation de la résilienceIn a context of climate change, increased urban flooding and increased uncertainty, urbanmanagers are forced to innovate to design appropriate risk management strategies. Among thesestrategies, making cities resilient has become an imperative. The concept of resilience is amultidisciplinary concept that defines the ability of a system to absorb a disturbance and then recoverits functions. This concept refers to technical, urban, social, architectural, architectural, economic andpolitical innovation and calls into question traditional risk management systems. This injunction toinnovation is perfectly adapted to the urban, economic, political, social and ecological complexity ofthe contemporary world. As a result, the concept of resilience is integrated with urban sprawl issues andassociated risks. However, despite this theoretical and conceptual adequacy, resilience remains complexto integrate into the practices of urban planners and territorial actors. Its multitude of definitions andapproaches have contributed to its abstraction and lack of operationalization.In response to this observation, this research aims to address these operational gaps by buildinga spatial decision support system to clarify and promote the integration of the concept into urbanpractices. The idea behind this approach is that urban resilience embodies the abilities and capacities ofa city and its population to develop before, during and after a disruptive event in order to limit itsnegative impacts. This scientific positioning therefore makes it possible to analyze urban resilience as acontinuum, highlighting proactive capacities that the urban system must develop in order to (re)act inthe face of flooding. This work was based on a socio-economic partnership with the City of Avignonand its GIS Service (Geographic Information System). The approach made it possible to build threemeasurement indicators to address the urban, technical and social resilience of the Avignon area. Theseindicators have made it possible to acquire information on the variables defining potential resilience thatwould foster the emergence of an adequate response to a natural disaster and more precisely to an urbanflood. The use of geovisualization techniques has made it possible to visualize treatments and results inorder to explain the approach to urban managers. At the same time, consultation workshops were heldto present and discuss the results obtained through the indicators with critical infrastructure managersand managers.The co-construction of these indicators, in order to build an analysis and knowledge aroundurban resilience, followed by the implementation of workshops with stakeholders in the territory, inorder to promote the territorial decision-making process, has made it possible to develop a culture ofresilience. This spatial decision support system has therefore made it possible to pool theoretical andpractical knowledge on urban risk and resilience issues in order to reach the consensus necessary fordecision-making and the operationalization of resilience
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Retmi, Kawtar. "Une approche pour une évaluation économique des décisions opérationnelles et tactiques : mise en œuvre sur la Supply chain de l’OCP". Thesis, Paris 10, 2018. http://www.theses.fr/2018PA100165/document.
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OCP est une grande entreprise marocaine spécialisée dans l’extraction de minerai de phosphate, cette entreprise a élargi ses activités vers la production de fertilisants phosphatés selon un processus de transformation chimique. Dans le cadre de notre recherche, nous nous intéressons au pilotage économique d’une chaine logistique hybride (la plateforme chimique Jorf). Cette chaine logistique est constituée d’un ensemble articulé de chaine logistique discrète et chaine logistique continue organisant les processus de transformation du fournisseur jusqu’au client final. Les chaînes logistiques hybrides combinent des processus discrets et continus. Dans un premier temps, nous nous sommes focalisé sur la représentation du fonctionnement physique. Donc, un modèle de simulation qui permet de reproduire ce fonctionnement a été réalisé à partir de la cartographie de processus que nous avons fait. La technique de Modélisation / Simulation mobilisable dans le cadre de la modélisation de ce type de chaîne logistique est la Simulation à Événements Discrets (SED) qui permet de reproduire le fonctionnement opérationnel de la CLH.En travaillant à la commande, ceci implique un contrôle de gestion spécifique avec une définition d’un référentiel dynamique qui va dépendre du modèle de simulation. Ce référentiel est utilisable par le système interactif d’aide à la décision (SIAD) du contrôle de gestion afin d’améliorer la prise de décision. Donc, il faut, ensuite, mesurer l’impact économique, évaluer les alternatives décisionnelles et analyser les écarts. Pour ce faire, il faut s’appuyer sur une comptabilité de gestion fondée sur une seconde modélisation / simulation afin de proposer un modèle de coût. Cette seconde simulation, repose sur une représentation plus fine des processus dans une perspective de reporting financier périodique et doit permettre de mieux apprécier les inducteurs de coûts. Dans ce contexte, nous avons choisi la méthode de valorisation Activity Based Costing (ABC). En outre, dans la cartographie des processus, chaque étape de production impliquant un changement de processus et contribuant à son discrétisation représente un événement déclencheur mettant en évidence un inducteur de coût. Nous avons ainsi traité chaque processus au niveau de la Business Unit (BU) "acide" et au niveau de la BU "engrais" afin de déterminer les inducteurs utilisés pour répartir les dépenses. Notre modèle ABC sert donc à mesurer la création de valeur pour chacun des BUs de la CLH et il est capable de prendre en compte toutes les sorties et entrées de chaque entité de traitement.Par la suite, notre but est d’explorer l’intégration de la notion de coût dans le modèle de simulation. La limite de la simulation à événements discrets se manifeste dans le niveau d'informations fourni sur les coûts. Pour évaluer les coûts de production, et l'influence de la diversité de scénario de production, les coûts variables doivent être inclus. Ceci peut être fourni par la combinaison de la simulation à événements discrets avec la méthode ABC. Donc, nous avons proposé une approche qui sera mise en œuvre dans le contexte de la CLH de l’OCP. Cette approche va prendre en compte le couplage entre ABC et SED avec toutes les règles de traduction pour pouvoir, à partir du système de contrôle de gestion existant qui est associé à des centres de coûts par entité fonctionnelle, passer à des BUs orientées processus industriels. Elle va également nous permettre de structurer les indicateurs de performance du flux physique et financier sous la forme d’un tableau de bordOCP SA is Morocco’s largest company. It is widely considered as owning some 60% of phosphate world reserves and is engaged in a process of Supply Chain control. Initially specialized in phosphate ore extraction, OCP SA has expanded, few years ago, its activities to include production of phosphate fertilizers using chemical processing. Under our research project, we focus on economic management of OCP’s Hybrid Supply chain (HSC). A HSC comprises multiple interrelated discrete and continuous processes together forming an integrated process from the supplier down to the end customer. In such a system, the production rationale includes both batch and flow models. Each discrete or continuous process seeks to capture part of the value created by the organizational collaboration performed either in internal supply chains made up of business unit or in external ones made up of legally independent entities.At first, we focused on the representation of physical functioning. So a simulation model that allows us to reproduce this functioning has been done from the process mapping we have done. The modeling / Simulation technique mobilized in the modeling framework of this type of supply chain is the Discrete Event Simulation (DES) which allows reproducing the operational functioning of the HSCBy working on the command, this implies a specific management control with a definition of a dynamic repository that will depend on the simulation model. This repository can be used by the interactive decision support system of management control in order to improve decision-making. Therefore, we must measure the economic impact, evaluate the decision-making alternatives and analyze the gaps. To do this, it is necessary to rely on a management accounting based on a second modeling / simulation in order to propose a cost model. This second simulation relies on a finer representation of the processes in a perspective of periodic financial reporting and must allow better appreciate the cost drivers. In this context, we have chosen the Activity Based Costing (ABC) method. In addition, in process mapping, each production step involving a process change and contributing to its discretization represents a triggering event highlighting a cost driver. We have thus processed each process at the level of the "acid" BU and at the level of the "fertilizer" BU to determine the inductors used to allocate the expenses. Our ABC model is therefore used to measure the value creation for each BUs of the HSC and it is able to take into account all the outputs and inputs of each processing entity.Later, our aim is to explore the integration of the notion of cost in the simulation model. The limit of the discrete event simulation is manifested in the level of information provided on costs. To assess production costs, and the influence of the diversity of production scenario, variable costs must be included. This can be provided by the combination of the discrete event simulation with the ABC method. So we have proposed an approach that will be implemented in the context of the OCP HSC. This approach will take into account the coupling between ABC and SED with all the translation rules to can, from the existing management control system that is associated with a functional unit cost centers, go to the BUs oriented industrial processes. It will also enable us to structure the physical and financial flow performance indicators in the form of a scorecard
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Nguyen, Quang-Duy. "Interoperability and Upgradability Improvement for Context-Aware Systems in Agriculture 4.0". Thesis, Université Clermont Auvergne (2017-2020), 2020. http://www.theses.fr/2020CLFAC017.
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La prochaine évolution de l’agriculture est l’Agriculture 4.0. Dans ce domaine, les nouvelles technologies de l’Internet des Objets (IdO) et les systèmes contextuels sont utilisés pour améliorer les performances des activités agricoles. Un système contextuel est un système capable de réagir automatiquement et adéquatement en fonction du contexte. Le fait d’utiliser un tel système permet non seulement de réduire la charge de travail des agriculteurs, mais aussi d’améliorer la précision des activités agricoles. Cependant, leur emploi dans le monde rencontre deux obstacles spécifiques. Le premier obstacle est le besoin de mettre régulièrement à jour le système contextuel sans changer sa fonctionnalité. Ce besoin s’appuie sur le fait que l’agriculture est une activité saisonnière, avec un lieu de travail externe, ce qui implique plusieurs facteurs imprévisibles qui influent sur les aspects logiciels et matériels du système. Le deuxième obstacle est l’hétérogénéité de données générées à partir du système contextuel. Dans le domaine agricole, on trouve des capteurs variés observant des phénomènes variés et produisant des données également variées. Représenter ces données est un fait nécessaire pour l’interopérabilité des dispositifs à l’intérieur un système contextuel, ou pour l’interopérabilité de plusieurs systèmes contextuels différents à l’intérieur l’écosystème de l’IdO. Cette thèse propose trois contributions. La première est une architecture s’appuyant sur le principe de microservice. Cette architecture est une pile de services pour les systèmes contextuels, qui permet aux développeurs d’un système de se focaliser sur les objectifs des services plutôt que leurs aspects logiciels et matériels. La deuxième contribution est une ontologie, intitulé CASO, dédiée aux systèmes contextuels. Cette ontologie fournit un vocabulaire pour modéliser les données générées par le système contextuel. De plus, elle inclut un mécanisme pour créer des règles de raisonnement. La troisième contribution est un système d’aide à la décision (SAD) pour l’irrigation automatique, développé à partir d’IRRINOV® , une méthode d’irrigation manuelle. Il fait partie d’un système contextuel dédié à l’irrigation de l’équipe TSCF d’INRAE. Ce SAD est basé sur la pile de services pour les systèmes contextuels,et utilise l’ontologie IRRIG, une spécialisation de CASO dédiée à l’irrigation. Les trois contributions vont être appliquées dans un système contextuel d’irrigation déployé dans l’AgroTechnoPôle, situé à Montoldre, en FranceThe next evolution of agriculture is Agriculture 4.0. Agriculture 4.0 is about using technologies ofthe Internet of Things (IoT) and Context-Aware Systems (CASs) to increase the performance offarming activities. A CAS can react automatically and adequately to the environment based onits context. Applying CASs in agriculture can reduce farm labor and increase the precision offarming activities. However, it encounters two challenges specific to agriculture. The firstchallenge relies on the need to upgrade a CAS regularly with new computing devices orsoftware programs without changing its functionality. Indeed, natural factors, such as violentweather and wild animals, can damage the computing devices located on farmland. Moreover,after each farming season, farmers may need to upgrade their system with new computingdevices and software programs. The second challenge is the data heterogeneity generated froma CAS. In agriculture, various phenomena involve the need to have different sensor devices thatmake numerous types of measurements and produce heterogeneous data. Representing all ofthese heterogeneous data is necessary for the interoperability of different computing devices ina CAS or the interoperability between different CASs in the IoT ecosystem. This thesis proposesthree contributions. The first contribution addresses the first challenge. It is a new architecturebased on the microservice mindset that allows system developers to focus on the services’goals rather than the computing devices and software programs of a CAS. This newarchitecture is called the stack of services for CASs. The second contribution addresses thesecond challenge. It is a new ontology for CASs named CASO. The ontology provides avocabulary to model heterogeneous data generated from CASs and embodies a mechanism tomake rules for reasoning. The third contribution is to build a decision support system (DSS) forthe irrigation CAS in the research unit TSCF, INRAE. The design of the DSS relies on the stackof services for CASs. Moreover, the DSS uses a new ontology called IRRIG, a specialization ofCASO for irrigation. The DSS is an automation version of the manual irrigation methodIRRINOV®. All the guidelines for farmers in IRRINOV® are transformed into rules for reasoning.The contributions of this thesis are going to be applied to build a smart irrigation CAS deployedin AgroTechnoPôle, located in Montoldre, France
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Bagayoko, Cheick-oumar. "Mise en place d'un système d'information hospitalier en Afrique francophone : cinz@n, étude et validation du modèle au Mali". Thesis, Aix-Marseille 2, 2010. http://www.theses.fr/2010AIX20680/document.
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La mise en place de systèmes d’information hospitaliers centrés sur les processus de soins est porteuse de qualité des soins, de gestion éclairée des ressources et de productivité. C’est une nécessité qui s’impose à tous les pays quelque soit leur niveau de développement. Une question se pose toutefois : Étant données les différences de contextes financiers, technologiques et humains, faut-il, en Afrique, conduire une stratégie différenciée pour atteindre cet objectif partagé? Le but de notre travail était de mettre en place un modèle adapté au contexte culturel et économique des pays en développement. Notre méthodologie a été basée sur l’adaptation et l’implémentation d’un Open Source. Ces travaux ont permis la réalisation et la validation d’un modèle au Mali que nous avons baptisé Cinz@n. Il a été implémenté et testé à l’hôpital mère enfant de Bamako. Au delà de l’implémentation logicielle, l’accompagnement du changement et la formation, des personnes a été l’objet d’une attention particulière. Les résultats de l’évaluation de la couverture fonctionnelle, de l’ergonomique du système et de satisfaction des utilisateurs sont satisfaisants. 84% des utilisateurs pensent que le système a permis d’améliorer la qualité du travail, 100% des utilisateurs se sont dit prêts à continuer l’expérience. Cette même proportion a recommandé l’extension du système à tous les services de l’hôpital. L’analyse qualitative de la base des données a démontré un suivi rigoureux des consignes d’identification. Nous pouvons conclure que Cinz@n, ayant coûté que près de dix milles euros d’investissement et largement accepté par les utilisateurs peut servir de modèle pour l’Afrique FrancophoneThe implementation of hospital information systems focused on care processes has been shown to improve the quality of care, the management of resources, and the productivity. These benefits are necessary in all countries, regardless of their level of development. However, a question does arise: “Given the differences in financial, technological and human contexts, should we, in Africa, undertake a differentiated strategy to achieve these shared goals?”. The aim of our study was to develop a model adapted to the cultural and economical contexts of developing countries. Our methodology was based on the adaptation and implementation of an Open Source software. This work led to the development and validation of a model in Mali named Cinz@n. It has been implemented and tested at the Mother-Child hospital in Bamako. Beyond the software implementation, change management and the training of stakeholders have been the subject of special attention. The results of the evaluation of the functional coverage, the ergonomics of the system and user satisfaction are satisfactory. 84% of users consider that the system has improved the quality of their work, and 100% of users are willing to continue the experiment, also recommending the extension of the system to all hospital departments. The qualitative analysis of the database showed strict usage of the patient identification procedures. We conclude that Cinz@n, with an investment cost of about ten thousand euros, and a wide acceptance by users can be a model for other implementations in French Speaking Africa
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Wang, Yuan. "Heart rate variability and respiration signals as late onset sepsis diagnostic tools in neonatal intensive care units". Thesis, Rennes 1, 2013. http://www.theses.fr/2013REN1S106/document.
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Le sepsis tardif, défini comme une infection systémique chez les nouveaux nés âgés de plus de 3 jours, survient chez environ 7% à 10% de tous les nouveau-nés et chez plus de 25% des nouveau-nés de très faible poids de naissance qui sont hospitalisés dans les unités de soins intensifs néonatals (USIN). Les apnées et bradycardies (AB) spontanées récurrentes et graves sont parmi les principaux indicateurs précoces cliniques de l'infection systémique chez les prématurés. L'objectif de cette thèse est de déterminer si la variabilité du rythme cardiaque (VRC), la respiration et l'analyse de leurs relations aident au diagnostic de l'infection chez les nouveaux nés prématurés par des moyens non invasifs en USIN. Par conséquent, on a effectué l'analyse Mono-Voie (MV) et Bi-Voies (BV) sur deux groupes sélectionnés de nouveau-nés prématurés: sepsis (S) vs. non-sepsis (NS). (1) Tout d'abord, on a étudié la série RR non seulement par des méthodes de distribution (moy, varn, skew, kurt, med, SpAs), par les méthodes linéaire: le domaine temporel (SD, RMSSD) et dans le domaine fréquentiel (p_VLF, p_LF, p_HF), mais aussi par les méthodes non–linéaires: la théorie du chaos (alphas, alphaF) et la théorie de l'information (AppEn, SamEn, PermEn, Regul). Pour chaque méthode, nous étudions trois tailles de fenêtre 1024/2048/4096, puis nous comparons ces méthodes afin de trouver les meilleures façons de distinguer S de NS. Les résultats montrent que les indices alphaS, alphaF et SamEn sont les paramètres optimaux pour séparer les deux populations. (2) Ensuite, la question du couplage fonctionnel entre la VRC et la respiration nasale est adressée. Des relations linéaires et non-linéaires ont été explorées. Les indices linéaires sont la corrélation (r²), l'indice de la fonction de cohérence (Cohere) et la corrélation temps-fréquence (r2t,f) , tandis que le coefficient de régression non-linéaire (h²) a été utilisé pour analyser des relations non-linéaires. Nous avons calculé les deux directions de couplage pendant l'évaluation de l'indice h2 de régression non-linéaire. Enfin, à partir de l'ensemble du processus d'analyse, il est évident que les trois indices (r2tf_rn_raw_0p2_0p4, h2_rn_raw et h2_nr_raw) sont des moyens complémentaires pour le diagnostic du sepsis de façon non-invasive chez ces patients fragiles. (3) Après, l'étude de faisabilité de la détection du sepsis en USIN est réalisée sur la base des paramètres retenus lors des études MV et BV. Nous avons montré que le test proposé, basé sur la fusion optimale des six indices ci-dessus, conduit à de bonnes performances statistiques. En conclusion, les mesures choisies lors de l'analyse des signaux en MV et BV ont une bonne répétabilité et permettent de mettre en place un test en vue du diagnostic non invasif et précoce du sepsis. Le test proposé peut être utilisé pour fournir une alarme fiable lors de la survenue d'un épisode d'AB tout en exploitant les systèmes de monitoring actuels en USINLate-onset sepsis, defined as a systemic infection in neonates older than 3 days, occurs in approximately 10% of all neonates and in more than 25% of very low birth weight infants who are hospitalized in Neonatal Intensive Care Units (NICU). Recurrent and severe spontaneous apneas and bradycardias (AB) is one of the major clinical early indicators of systemic infection in the premature infant. Various hematological and biochemical markers have been evaluated for this indication but they are invasive procedures that cannot be repeated several times. The objective of this Ph.D dissertation was to determine if heart rate variability (HRV), respiration and the analysis of their relationships help to the diagnosis of infection in premature infants via non-invasive ways in NICU. Therefore, we carried out Mono-Channel (MC) and Bi-Channel (BC) Analysis in two selected groups of premature infants: sepsis (S) vs. non-sepsis (NS). (1) Firstly, we studied the RR series not only by distribution methods (moy, varn, skew, kurt, med, SpAs), by linear methods: time domain (SD, RMSSD) and frequency domain (p_VLF, p_LF, p_HF), but also by non-linear methods: chaos theory (alphaS, alphaF) and information theory (AppEn, SamEn, PermEn, Regul). For each method, we attempt three sizes of window 1024/2048/4096, and then compare these methods in order to find the optimal ways to distinguish S from NS. The results show that alphaS, alphaF and SamEn are optimal parameters to recognize sepsis from the diagnosis of late neonatal infection in premature infants with unusual and recurrent AB. (2) The question about the functional coupling of HRV and nasal respiration is addressed. Linear and non-linear relationships have been explored. Linear indexes were correlation (r²), coherence function (Cohere) and time-frequency index (r2t,f), while a non-linear regression coefficient (h²) was used to analyze non-linear relationships. We calculated two directions during evaluate the index h2 of non-linear regression. Finally, from the entire analysis process, it is obvious that the three indexes (r2tf_rn_raw_0p2_0p4, h2_rn_raw and h2_nr_raw) were complementary ways to diagnosticate sepsis in a non-invasive way, in such delicate patients.(3) Furthermore, feasibility study is carried out on the candidate parameters selected from MC and BC respectively. We discovered that the proposed test based on optimal fusion of 6 features shows good performance with the largest Area Under Curves (AUC) and the least Probability of False Alarm (PFA). As a conclusion, we believe that the selected measures from MC and BC signal analysis have a good repeatability and accuracy to test for the diagnosis of sepsis via non-invasive NICU monitoring system, which can reliably confirm or refute the diagnosis of infection at an early stage
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Borcheni, Emna. "Une approche pour l'évaluation des systèmes d'aide à la décision mobiles basés sur le processus d'extraction des connaissances à partir des données : application dans le domaine médical". Thesis, 2017. http://www.theses.fr/2017VALE0008/document.
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Dans ce travail, on s’intéresse aux Systèmes d’Aide à la Décision Mobiles qui sont basés sur le processus d’Extraction des Connaissances à partir des Données (SADM/ECD). Nous contribuons non seulement à l'évaluation de ces systèmes, mais aussi à l'évaluation dans le processus d’ECD lui-même. L'approche proposée définit un module de support d'évaluation pour chaque module composant le processus d’ECD en se basant sur des modèles de qualité. Ces modules évaluent non seulement la qualité d'utilisation de chaque module logiciel composant le processus d’ECD, mais aussi d'autres critères qui reflètent les objectifs de chaque module de l’ECD. Notre objectif est d'aider les évaluateurs à détecter des défauts le plus tôt possible pour améliorer la qualité de tous les modules qui constituent un SADM/ECD. Nous avons aussi pris en compte le changement de contexte d'utilisation en raison de la mobilité. De plus, nous avons proposé un système d’aide à l’évaluation, nommé CEVASM : Système d’aide à l’évaluation basée sur le contexte pour les SADM, qui contrôle et mesure tous les facteurs de qualité proposés. Finalement, l'approche que nous proposons est appliquée pour l'évaluation des modules d'un SADM/ECD pour la lutte contre les infections nosocomiales à l'hôpital Habib Bourguiba de Sfax, Tunisie. Lors de l'évaluation, nous nous sommes basés sur le processus d'évaluation ISO/IEC 25040. L'objectif est de pouvoir valider, a priori, l'outil d'évaluation réalisé (CEVASM) et par conséquent, l'approche proposéeIn this work, we are interested in Mobile Decision support systems (MDSS), which are based on the Knowledge Discovery from Data process (MDSS/KDD). Our work is dealing with the evaluation of these systems, but also to the evaluation in the KDD process itself. The proposed approach appends an evaluation support module for each software module composing the KDD process based on quality models. The proposed evaluation support modules allow to evaluate not only the quality in use of each module composing the KDD process, but also other criteria that reflect the objectives of each KDD module. Our main goal is to help evaluators to detect defects as early as possible in order to enhance the quality of all the modules that constitute a MDSS/KDD. We have also presented a context-based method that takes into account the change of context of use due to mobility. In addition, we have proposed an evaluation support system that monitors and measures all the proposed criteria. Furthermore, we present the implementation of the proposed approach. These developments concern mainly the proposed evaluation tool: CEVASM: Context-based EVAluation support System for MDSS. Finally, the proposed approach is applied for the evaluation of the modules of a MDSS/KDD for the fight against nosocomial infections, in Habib Bourguiba hospital in Sfax, Tunisia. For every module in KDD, we are interested with the phase of evaluation. We follow the evaluation process based on the ISO/IEC 25040 standard. The objective is to be able to validate, a priori, the realized evaluation tool (CEVASM) and consequently, the proposed approach
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Brossier, David. "Élaboration et validation d’une base de données haute résolution destinée à la calibration d’un patient virtuel utilisable pour l’enseignement et la prise en charge personnalisée des patients en réanimation pédiatrique". Thesis, 2019. http://hdl.handle.net/1866/24620.
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Cotutelle internationale avec l'université de CaenLa complexité des patients de réanimation justifie le recours à des systèmes d’aide à la décision thérapeutique. Ces systèmes rassemblent des protocoles automatisés de prise en charge permettant le respect des recommandations et des simulateurs physiologiques ou patients virtuels, utilisables pour personnaliser de façon sécuritaire les prises en charge. Ces dispositifs fonctionnant à partir d’algorithmes et d’équations mathématiques ne peuvent être développés qu’à partir d’un grand nombre de données de patients. Le principal objectif de cette thèse était la mise en place d’une base de données haute résolution automatiquement collectée de patients de réanimation pédiatrique dont le but sera de servir au développement et à la validation d’un simulateur physiologique : SimulResp©. Ce travail présente l’ensemble du processus de mise en place de la base de données, du concept jusqu’à son utilisation.
The complexity of the patients in the intensive care unit requires the use of clinical decision support systems. These systems bring together automated management protocols that enable adherence to guidelines and virtual physiological or patient simulators that can be used to safely customize management. These devices operating from algorithms and mathematical equations can only be developed from a large number of patients’ data. The main objective of the work was the elaboration of a high resolution database automatically collected from critically ill children. This database will be used to develop and validate a physiological simulator called SimulResp© . This manuscript presents the whole process of setting up the database from concept to use.