Literatura científica selecionada sobre o tema "Suivi du mouvement en échocardiographie"
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Artigos de revistas sobre o assunto "Suivi du mouvement en échocardiographie"
Tilmant, C., L. Sarry, P. Motreff, E. Geoffroy, J. R. Lusson e J. Y. Boire. "Détection des troubles de contractilité myocardique par suivi pariétal et régional en échocardiographie". ITBM-RBM 26, n.º 4 (setembro de 2005): 282–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.rbmret.2005.06.016.
Texto completo da fonteBoyer, Florence. "Observer et décrire le sujet-migrant en mouvement". Cahiers de géographie du Québec 54, n.º 153 (12 de agosto de 2011): 445–58. http://dx.doi.org/10.7202/1005604ar.
Texto completo da fonteSaillant, Francine. "Abdias Nascimento". Anthropologie et Sociétés 41, n.º 1 (21 de junho de 2017): 221–37. http://dx.doi.org/10.7202/1040275ar.
Texto completo da fonteDevaux, Jean-Baptiste, Marion Lang, Antoine Lévêque, Christophe Parnet e Valentin Thomas. "Les lieux de l’engagement". Actes de la recherche en sciences sociales N° 252, n.º 2 (10 de junho de 2024): 26–47. http://dx.doi.org/10.3917/arss.252.0026.
Texto completo da fonteLiébault, Frédéric, e Pierre Clément. "La mobilité de la charge de fond des rivières torrentielles méditerranéennes". Géographie physique et Quaternaire 61, n.º 1 (26 de março de 2009): 7–20. http://dx.doi.org/10.7202/029567ar.
Texto completo da fonteRossinelli, Fabio, e Bertrand Lévy. ""Regards décoloniaux" : une introduction". Le Globe. Revue genevoise de géographie 163, n.º 1 (2023): 5–32. http://dx.doi.org/10.3406/globe.2023.7856.
Texto completo da fonteChablaix, Pauline, e Serge Weber. "L'éducation physique à distance pour des élèves de 4 à 6 ans". L'Education physique en mouvement, n.º 4 (18 de dezembro de 2022): 12–14. http://dx.doi.org/10.26034/vd.epm.2020.3510.
Texto completo da fonteLorenzen, Astrid. "Le suivi des œuvres en mouvement du MNAM-CCI. État des lieux". Technè, n.º 37 (1 de outubro de 2013): 93–96. http://dx.doi.org/10.4000/techne.15577.
Texto completo da fonteAubry, François, e Jean Charest. "L’économie solidaire : un débat social engageant pour le mouvement syndical". L’actualité 9, n.º 1 (28 de janeiro de 2008): 147–50. http://dx.doi.org/10.7202/301354ar.
Texto completo da fonteOtt, Herta Luise. "« Nous sommes le semeur, la semence et le champ » : le chant ouvrier autrichien jusqu’en 1934". Chroniques allemandes 10, n.º 1 (2003): 199–219. http://dx.doi.org/10.3406/chral.2003.1876.
Texto completo da fonteTeses / dissertações sobre o assunto "Suivi du mouvement en échocardiographie"
Ansari, Chekeib. "Traitement des images échocardiographiques : suivi automatique des contours et analyse du mouvement des parois ventriculaires par flux optique". Paris 12, 1990. http://www.theses.fr/1990PA120026.
Texto completo da fonteYang, Yingyu. "Analyse automatique de la fonction cardiaque par intelligence artificielle : approche multimodale pour un dispositif d'échocardiographie portable". Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2023. http://www.theses.fr/2023COAZ4107.
Texto completo da fonteAccording to the 2023 annual report of the World Heart Federation, cardiovascular diseases (CVD) accounted for nearly one third of all global deaths in 2021. Compared to high-income countries, more than 80% of CVD deaths occurred in low and middle-income countries. The inequitable distribution of CVD diagnosis and treatment resources still remains unresolved. In the face of this challenge, affordable point-of-care ultrasound (POCUS) devices demonstrate significant potential to improve the diagnosis of CVDs. Furthermore, by taking advantage of artificial intelligence (AI)-based tools, POCUS enables non-experts to help, thus largely improving the access to care, especially in less-served regions.The objective of this thesis is to develop robust and automatic algorithms to analyse cardiac function for POCUS devices, with a focus on echocardiography (ECHO) and electrocardiogram (ECG). Our first goal is to obtain explainable cardiac features from each single modality respectively. Our second goal is to explore a multi-modal approach by combining ECHO and ECG data.We start by presenting two novel deep learning (DL) frameworks for echocardiography segmentation and motion estimation tasks, respectively. By incorporating shape prior and motion prior into DL models, we demonstrate through extensive experiments that such prior can help improve the accuracy and generalises well on different unseen datasets. Furthermore, we are able to extract left ventricle ejection fraction (LVEF), global longitudinal strain (GLS) and other useful indices for myocardial infarction (MI) detection.Next, we propose an explainable DL model for unsupervised electrocardiogram decomposition. This model can extract interpretable information related to different ECG subwaves without manual annotation. We further apply those parameters to a linear classifier for myocardial infarction detection, which showed good generalisation across different datasets.Finally, we combine data from both modalities together for trustworthy multi-modal classification. Our approach employs decision-level fusion with uncertainty, allowing training with unpaired multi-modal data. We further evaluate the trained model using paired multi-modal data, showcasing the potential of multi-modal MI detection to surpass that from a single modality.Overall, our proposed robust and generalisable algorithms for ECHO and ECG analysis demonstrate significant potential for portable cardiac function analysis. We anticipate that our novel framework could be further validated using real-world portable devices. We envision that such advanced integrative tools may significantly contribute towards better identification of CVD patients
Rezaei, Zahra, e Zahra Rezaei. "Système de suivi de mouvement". Master's thesis, Université Laval, 2019. http://hdl.handle.net/20.500.11794/37222.
Texto completo da fonteLe comportement des petits animaux est important pour les chercheurs scientifiques et précliniques; ils veulent connaître les effets des interventions sur leur vie naturelle. Pour les maladies humaines, les rongeurs sont utilisés comme modèles. L’étude du comportement des rongeurs permet d’identifier et de développer de nouveaux médicaments pour les troubles psychiatriques et neurologiques. La surveillance des animaux peut être traitée et un grand nombre de données traitées peuvent conduire à de meilleurs résultats de recherche dans un temps plus court. Ce mémoire présente le système de suivi du comportement des rongeurs basé sur des techniques de vision numérique. En vision numérique, la détection d’un sujet consiste à balayer et à rechercher un objet dans une image ou une vidéo (qui n’est qu’une séquence d’images), mais la localisation d’un objet dans des images successives d’une vidéo est appelée suivi. Pour trouver la position d’un sujet dans une image, nous avons utilisé la détection du sujet et le suivi, car le suivi peut aider lorsque la détection échoue et vice et versa. Avec cette approche, nous pouvons suivre et détecter tout type du sujet (souris, headstage, ou par exemple un ballon). Il n’y a pas de dépendance au type de caméra. Pour trouver un sujet dans une image, nous utilisons l’algorithme AdaBoost en ligne qui est un algorithme de suivi du sujet et l’algorithme de Canny qui est un algorithme de détection du sujet, puis nous vérifions les résultats. Si l’algorithme Adaboost en ligne n’a pas pu trouver le sujet, nous utilisons l’algorithme Canny pour le trouver. En comparant les résultats de notre approche avec les résultats des algorithmes AdaBoost en ligne et Canny séparément, nous avons constaté que notre approche permet de mieux trouver le sujet dans l’image que lorsque nous utilisons ces deux algorithmes séparément. Dans ce mémoire, nous décrirons les algorithmes de détection et de suivi du sujet.
Small animal behavior is important for science and preclinical researchers; they want to know the effects of interventions in their natural life. For human diseases, rodents are used as models; studying rodent behavior is good for identifying and developing new drugs for psychiatric and neurological disorders. Animal monitoring can be processed and a large number of data can lead to better research result in a shorter time. This thesis introduces the rodents’ behavior tracking system based on computer vision techniques. In computer vision, object detection is scanning and searching for an object in an image or a video (which is just a sequence of images) but locating an object in successive frames of a video is called tracking. To find the position of an object in an image, we use object detection and object tracking together because tracking can help when detection fails and inversely. With this approach, we can track and detect any objects (mouse, headstage, or a ball). There is no dependency to the camera type. To find an object in an image we use the online AdaBoost algorithm, which is an object tracking algorithm and the Canny algorithm, which is an object detection algorithm together, then we check the results. If the online Adaboost algorithm could not find the object, we use the Canny algorithm to find the object. By comparing the results of our approach with the results of the online AdaBoost and Canny algorithms separately, we found that our approach can find the object in the image better than when we use these two algorithms separately. In this thesis, we will describe implemented object detection and tracking algorithms.
Small animal behavior is important for science and preclinical researchers; they want to know the effects of interventions in their natural life. For human diseases, rodents are used as models; studying rodent behavior is good for identifying and developing new drugs for psychiatric and neurological disorders. Animal monitoring can be processed and a large number of data can lead to better research result in a shorter time. This thesis introduces the rodents’ behavior tracking system based on computer vision techniques. In computer vision, object detection is scanning and searching for an object in an image or a video (which is just a sequence of images) but locating an object in successive frames of a video is called tracking. To find the position of an object in an image, we use object detection and object tracking together because tracking can help when detection fails and inversely. With this approach, we can track and detect any objects (mouse, headstage, or a ball). There is no dependency to the camera type. To find an object in an image we use the online AdaBoost algorithm, which is an object tracking algorithm and the Canny algorithm, which is an object detection algorithm together, then we check the results. If the online Adaboost algorithm could not find the object, we use the Canny algorithm to find the object. By comparing the results of our approach with the results of the online AdaBoost and Canny algorithms separately, we found that our approach can find the object in the image better than when we use these two algorithms separately. In this thesis, we will describe implemented object detection and tracking algorithms.
Léger, Christophe. "Contribution au suivi volumique en temps réel du ventricule gauche par échocardiographie". Phd thesis, Université d'Orléans, 1993. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00607860.
Texto completo da fonteNguyen, Quoc Dinh. "Détection et suivi automatique du mouvement des lèvres". Paris 6, 2010. http://www.theses.fr/2010PA066650.
Texto completo da fonteWANG, JUHUI. "Analyse et suivi du mouvement 3d articule : application a l'etude du mouvement humain". Rennes 1, 1992. http://www.theses.fr/1992REN10131.
Texto completo da fonteLACASSAGNE, LIONEL. "Detection de mouvement et suivi d'objets en temps reel". Paris 6, 2000. http://www.theses.fr/2000PA066252.
Texto completo da fonteDelamarre, Quentin. "Suivi du mouvement d'objets articulés dans des séquences d'images vidéo". Nice, 2003. http://www.theses.fr/2003NICE4067.
Texto completo da fonteWe introduce you to a method designed to provide the computer, the ability to automatically understand the motions of a markerless filmed human in a multi-cameras environment. In a first step, we decide to estimate the time extended motions variations. Secondly, these variations are interpreted in order to give them significance. After being retrieved from the video pictures, information are compared to a tracked object geometric model. These information could be a segmentation of the object silhouette in case of far distant cameras from each other, or a three-dimensional reconstruction in case of near distant cameras from each other. We ll explain why this distinction is made. In each case, we assume that the object geometry is known thanks to the build of a 3D model made of simple articulated rigid parts. The position parameters error correction is done by creating forces and by resolving the equations of the 3D articulated model dynamic. Information found in the pictures allow us to create such forces. Different steps of the algorithm are introduced: how to calibrate the cameras, the 3D model structure, the information retrieve process, how to apply forces to the model, its dynamic, the estimation and anticipation of the motion in the scene thanks to a Kalman filter. Finally, we expose encouraging results and try to give ideas in order to generalize the algorithm
Chezalviel, Frédérique. "Mise au point d'un modèle d'étude de la fonction ventriculaire gauche par échocardiographie temps mouvement chez le chien éveillé". Paris 5, 1988. http://www.theses.fr/1988PA05P012.
Texto completo da fonteMostafaoui, Ghilès. "Détection de mouvements et suivi de personnes dans les séquences d'images couleurs". Paris 6, 2005. http://www.theses.fr/2005PA066446.
Texto completo da fonteLivros sobre o assunto "Suivi du mouvement en échocardiographie"
Bourdieu, Pierre. La domination masculine, suivi de Quelques questions sur le mouvement gay et lesbien. [Paris]: Editions du Seuil, 1997.
Encontre o texto completo da fonteGautier, Théophile. Histoire du romantisme: Suivi de Quarante portraits romantiques. [Paris]: Gallimard, 2011.
Encontre o texto completo da fonteZaourou, Bernard Zadi. Mes derniéres paroles pour l'Afrique: Manifeste du Mouvement des Elites pour les Lumières (MODEL) : suivi de, Rassemblement et réconciliation, à quelle condition? Abidjan, République de Côte d'Ivoire: Frat Mat Editions, 2013.
Encontre o texto completo da fonteDib, Omar. Les amis du livre: Fleuron du mouvement culturel algérien : suivi de le Mardi 04 Juin 1957 à Tlemcen, un forfait contre l'humanité. Oran: Éditions dar el gharb, 2006.
Encontre o texto completo da fonteColloque, Mouvement des citoyens (France). Mondialisation libérale, Europe, Etats-nations: Colloque organisé par le Mouvement des citoyens, Maison de la chimie, 21 mai 2000, suivi de, Un avenir démocratique pour l'Europe, par Sami Naïr, juin 2001. Paris: Mouvement des citoyens, 2001.
Encontre o texto completo da fonteCoriolis, G. Théorie mathématique des effets du jeu de billard: Suivi des deux célèbres mémoires publiés en 1832 et 1835 dans le Journal de l'Ecole Polytechnique, sur le principe des forces vives dans les mouvenents relatifs des machines, sur les équations du mouvement relatif des systèmes de corps. Sceaux: J. Gabay, 1990.
Encontre o texto completo da fonteCoriolis, G. Théorie mathématique des effets du jeu de billard ; suivi des deux célèbres mémoires publiés en 1832 et 1835 dans le Journal de l'Ecole polytechnique, Sur le principe des forces vives dans les mouvements relatifs des machines, Sur les équations du mouvement relatif des systèmes de corps. Sceaux: J. Gabay, 1990.
Encontre o texto completo da fonteManuels d'écriture normale: Nouvelle méthode d'écriture basée sur le mouvement naturel du bras : manuel explicatif suivi de 144 exemples gradués. Montréal: Beauchemin, 1996.
Encontre o texto completo da fonteSeitz, J. Tableau de l'univers, Ou, Causes du Mouvement Annuel et de la Rotation des Astres: Suivi d'un Traité Géologique Sur la Formation de la Terre et de Ses Organisations. Creative Media Partners, LLC, 2018.
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