Artigos de revistas sobre o tema "Spectral networks"
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Wu, Tingzeng, e Huazhong Lü. "Per-Spectral Characterizations of Bicyclic Networks". Journal of Applied Mathematics 2017 (2017): 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2017/7541312.
Texto completo da fonteGaiotto, Davide, Gregory W. Moore e Andrew Neitzke. "Spectral Networks". Annales Henri Poincaré 14, n.º 7 (8 de março de 2013): 1643–731. http://dx.doi.org/10.1007/s00023-013-0239-7.
Texto completo da fonteAnastasiadis, Johannes, e Michael Heizmann. "GAN-regularized augmentation strategy for spectral datasets". tm - Technisches Messen 89, n.º 4 (5 de fevereiro de 2022): 278–88. http://dx.doi.org/10.1515/teme-2021-0109.
Texto completo da fontePenttilä, A., H. Hietala e K. Muinonen. "Asteroid spectral taxonomy using neural networks". Astronomy & Astrophysics 649 (maio de 2021): A46. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202038545.
Texto completo da fonteAvdic, Senada, Roumiana Chakarova e Imre Pazsit. "Analysis of the experimental positron lifetime spectra by neural networks". Nuclear Technology and Radiation Protection 18, n.º 1 (2003): 16–21. http://dx.doi.org/10.2298/ntrp0301016a.
Texto completo da fonteTanabe, Kazutoshi, Takatoshi Matsumoto, Tadao Tamura, Jiro Hiraishi, Shinnosuke Saeki, Miwako Arima, Chisato Ono et al. "Identification of Chemical Structures from Infrared Spectra by Using Neural Networks". Applied Spectroscopy 55, n.º 10 (outubro de 2001): 1394–403. http://dx.doi.org/10.1366/0003702011953531.
Texto completo da fonteCabrol-Bass, D., C. Cachet, C. Cleva, A. Eghbaldar e T. P. Forrest. "Application pratique des réseaux neuro mimétiques aux données spectroscopiques (infrarouge et masse) en vue de l'élucidation structurale". Canadian Journal of Chemistry 73, n.º 9 (1 de setembro de 1995): 1412–26. http://dx.doi.org/10.1139/v95-176.
Texto completo da fontePancoska, Petr, Vit Janota e Timothy A. Keiderling. "Interconvertibility of Electronic and Vibrational Circular Dichroism Spectra of Proteins: A Test of Principle Using Neural Network Mapping". Applied Spectroscopy 50, n.º 5 (maio de 1996): 658–68. http://dx.doi.org/10.1366/0003702963905916.
Texto completo da fonteHumphries, Mark D., Javier A. Caballero, Mat Evans, Silvia Maggi e Abhinav Singh. "Spectral estimation for detecting low-dimensional structure in networks using arbitrary null models". PLOS ONE 16, n.º 7 (2 de julho de 2021): e0254057. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0254057.
Texto completo da fonteBunimovich, Leonid, D. J. Passey, Dallas Smith e Benjamin Webb. "Spectral and Dynamic Consequences of Network Specialization". International Journal of Bifurcation and Chaos 30, n.º 06 (maio de 2020): 2050091. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127420500911.
Texto completo da fonteSchulze, H. Georg, Michael W. Blades, Alan V. Bree, Boris B. Gorzalka, L. Shane Greek e Robin F. B. Turner. "Characteristics of Backpropagation Neural Networks Employed in the Identification of Neurotransmitter Raman Spectra". Applied Spectroscopy 48, n.º 1 (janeiro de 1994): 50–57. http://dx.doi.org/10.1366/0003702944027688.
Texto completo da fonteMALETIĆ, SLOBODAN, DANIJELA HORAK e MILAN RAJKOVIĆ. "COOPERATION, CONFLICT AND HIGHER-ORDER STRUCTURES OF SOCIAL NETWORKS". Advances in Complex Systems 15, supp01 (junho de 2012): 1250055. http://dx.doi.org/10.1142/s0219525912500555.
Texto completo da fonteMa, Chen, Junjun Jiang, Huayi Li, Xiaoguang Mei e Chengchao Bai. "Hyperspectral Image Classification via Spectral Pooling and Hybrid Transformer". Remote Sensing 14, n.º 19 (21 de setembro de 2022): 4732. http://dx.doi.org/10.3390/rs14194732.
Texto completo da fonteSharma, Kaushal, Ajit Kembhavi, Aniruddha Kembhavi, T. Sivarani, Sheelu Abraham e Kaustubh Vaghmare. "Application of convolutional neural networks for stellar spectral classification". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 491, n.º 2 (6 de novembro de 2019): 2280–300. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stz3100.
Texto completo da fonteCenteno, Rebecca, Natasha Flyer, Lipi Mukherjee, Ricky Egeland, Roberto Casini, Tanausú del Pino Alemán e Matthias Rempel. "Convolutional Neural Networks and Stokes Response Functions". Astrophysical Journal 925, n.º 2 (1 de fevereiro de 2022): 176. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/ac402f.
Texto completo da fonteFrainay, Clément, Emma Schymanski, Steffen Neumann, Benjamin Merlet, Reza Salek, Fabien Jourdan e Oscar Yanes. "Mind the Gap: Mapping Mass Spectral Databases in Genome-Scale Metabolic Networks Reveals Poorly Covered Areas". Metabolites 8, n.º 3 (15 de setembro de 2018): 51. http://dx.doi.org/10.3390/metabo8030051.
Texto completo da fonteZhu, Kaiqiang, Yushi Chen, Pedram Ghamisi, Xiuping Jia e Jón Atli Benediktsson. "Deep Convolutional Capsule Network for Hyperspectral Image Spectral and Spectral-Spatial Classification". Remote Sensing 11, n.º 3 (22 de janeiro de 2019): 223. http://dx.doi.org/10.3390/rs11030223.
Texto completo da fonteGuzman, Grover E. C., Peter F. Stadler e André Fujita. "Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions". Network Science 9, n.º 3 (setembro de 2021): 312–27. http://dx.doi.org/10.1017/nws.2021.10.
Texto completo da fonteLiu, Ying, Belle R. Upadhyaya e Masoud Naghedolfeizi. "Chemometric Data Analysis Using Artificial Neural Networks". Applied Spectroscopy 47, n.º 1 (janeiro de 1993): 12–23. http://dx.doi.org/10.1366/0003702934048406.
Texto completo da fonteZhang, Jing, Renjie Zheng, Zekang Wan, Ruijing Geng, Yi Wang, Yu Yang, Xuepeng Zhang e Yunsong Li. "Hyperspectral Image Super-Resolution Based on Feature Diversity Extraction". Remote Sensing 16, n.º 3 (23 de janeiro de 2024): 436. http://dx.doi.org/10.3390/rs16030436.
Texto completo da fontePalla, Gergely, e Gábor Vattay. "Spectral transitions in networks". New Journal of Physics 8, n.º 12 (6 de dezembro de 2006): 307. http://dx.doi.org/10.1088/1367-2630/8/12/307.
Texto completo da fonteGalakhov, Dmitry, Pietro Longhi e Gregory W. Moore. "Spectral Networks with Spin". Communications in Mathematical Physics 340, n.º 1 (29 de agosto de 2015): 171–232. http://dx.doi.org/10.1007/s00220-015-2455-0.
Texto completo da fonteGaiotto, Davide, Gregory W. Moore e Andrew Neitzke. "Spectral Networks and Snakes". Annales Henri Poincaré 15, n.º 1 (13 de março de 2013): 61–141. http://dx.doi.org/10.1007/s00023-013-0238-8.
Texto completo da fonteZhu, He, Jing Luo e Sailing He. "Detecting Multiple Mixed Bacteria Using Dual-Mode Hyperspectral Imaging and Deep Neural Networks". Applied Sciences 14, n.º 4 (14 de fevereiro de 2024): 1525. http://dx.doi.org/10.3390/app14041525.
Texto completo da fonteZhao, Yiji, Youfang Lin, Zhihao Wu, Yang Wang e Haomin Wen. "Context-aware Distance Measures for Dynamic Networks". ACM Transactions on the Web 16, n.º 1 (28 de fevereiro de 2022): 1–34. http://dx.doi.org/10.1145/3476228.
Texto completo da fonteHu, Lei, Xingzhuo Chen e Lifan Wang. "Spectroscopic Studies of Type Ia Supernovae Using LSTM Neural Networks". Astrophysical Journal 930, n.º 1 (1 de maio de 2022): 70. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/ac5c48.
Texto completo da fonteRaza, Ali, Mobeen Munir, Tasawar Abbas, Sayed M. Eldin e Ilyas Khan. "Spectrum of prism graph and relation with network related quantities". AIMS Mathematics 8, n.º 2 (2022): 2634–47. http://dx.doi.org/10.3934/math.2023137.
Texto completo da fonteBerec, Vesna. "Quantum networks: topology and spectral characterization". EPJ Web of Conferences 182 (2018): 02014. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201818202014.
Texto completo da fonteVilavicencio-Arcadia, Edgar, Silvana G. Navarro, Luis J. Corral, Cynthia A. Martínez, Alberto Nigoche, Simon N. Kemp e Gerardo Ramos-Larios. "Application of Artificial Neural Networks for the Automatic Spectral Classification". Mathematical Problems in Engineering 2020 (14 de abril de 2020): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/1751932.
Texto completo da fonteTanabe, Kazutoshi, Tadao Tamura e Hiroyuki Uesaka. "Neural Network System for the Identification of Infrared Spectra". Applied Spectroscopy 46, n.º 5 (maio de 1992): 807–10. http://dx.doi.org/10.1366/0003702924124619.
Texto completo da fonteСафина, О. С., А. В. Воронов, А. Р. Сафин, М. Ф. Булатов, Д. В. Чуриков e Е. Д. Суровяткина. "Спектры нормальных мод иерархических ансамблей взаимосвязанных осцилляторов". Письма в журнал технической физики 45, n.º 17 (2019): 24. http://dx.doi.org/10.21883/pjtf.2019.17.48219.17651.
Texto completo da fonteGonzález-Ambriz, Sergio Jesús, Rolando Menchaca-Méndez, Sergio Alejandro Pinacho-Castellanos e Mario Eduardo Rivero-Ángeles . "A Spectral Gap-Based Topology Control Algorithm for Wireless Backhaul Networks". Future Internet 16, n.º 2 (26 de janeiro de 2024): 43. http://dx.doi.org/10.3390/fi16020043.
Texto completo da fonteHan, Xiaolin, Jing Yu, Jiqiang Luo e Weidong Sun. "Hyperspectral and Multispectral Image Fusion Using Cluster-Based Multi-Branch BP Neural Networks". Remote Sensing 11, n.º 10 (16 de maio de 2019): 1173. http://dx.doi.org/10.3390/rs11101173.
Texto completo da fonteYu, Guihai, e Hui Qu. "More on Spectral Analysis of Signed Networks". Complexity 2018 (16 de outubro de 2018): 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3467158.
Texto completo da fonteAl-Dulaimi, Al-Waled, Todd K. Moon e Jacob H. Gunther. "Voice Transformation Using Two-Level Dynamic Warping and Neural Networks". Signals 2, n.º 3 (14 de julho de 2021): 456–74. http://dx.doi.org/10.3390/signals2030028.
Texto completo da fonteWang, Yike, Gaoxia Wang, Ximei Hou e Fan Yang. "Motif adjacency matrix and spectral clustering of directed weighted networks". AIMS Mathematics 8, n.º 6 (2023): 13797–814. http://dx.doi.org/10.3934/math.2023706.
Texto completo da fonteCvetkovic, Dragos. "Spectral recognition of graphs". Yugoslav Journal of Operations Research 22, n.º 2 (2012): 145–61. http://dx.doi.org/10.2298/yjor120925025c.
Texto completo da fonteLi, Baoxia, Wenzhuo Chen, Shaohuang Bian, Lusi A, Xiaojiang Tang, Yang Liu, Junwei Guo, Dan Zhang, Cheng Yang e Feng Huang. "Recognition of Ethylene Plasma Spectra 1D Data Based on Deep Convolutional Neural Networks". Electronics 13, n.º 5 (4 de março de 2024): 983. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13050983.
Texto completo da fonteDespagne, Frédéric, Beata Walczak e Desire-Luc Massart. "Transfer of Calibrations of Near-Infrared Spectra Using Neural Networks". Applied Spectroscopy 52, n.º 5 (maio de 1998): 732–45. http://dx.doi.org/10.1366/0003702981944157.
Texto completo da fonteWang, Lingxiao, Shuzhe Shi e Kai Zhou. "Unsupervised learning spectral functions with neural networks". Journal of Physics: Conference Series 2586, n.º 1 (1 de setembro de 2023): 012158. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2586/1/012158.
Texto completo da fonteVoevodski, Konstantin, Shang-Hua Teng e Yu Xia. "Spectral affinity in protein networks". BMC Systems Biology 3, n.º 1 (2009): 112. http://dx.doi.org/10.1186/1752-0509-3-112.
Texto completo da fonteSarkar, Camellia, e Sarika Jalan. "Spectral properties of complex networks". Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 28, n.º 10 (outubro de 2018): 102101. http://dx.doi.org/10.1063/1.5040897.
Texto completo da fontePinto, Pedro, e Moe Win. "Spectral characterization of wireless networks". IEEE Wireless Communications 14, n.º 6 (dezembro de 2007): 27–31. http://dx.doi.org/10.1109/mwc.2007.4407224.
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Texto completo da fonteKunegis, Jérôme, Damien Fay e Christian Bauckhage. "Spectral evolution in dynamic networks". Knowledge and Information Systems 37, n.º 1 (20 de outubro de 2012): 1–36. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-012-0575-9.
Texto completo da fonteIbrahimov, Bayram. "Research and analysis of the efficiency fiber-optic communication lines using DWDM technologies". International Robotics & Automation Journal 9, n.º 1 (28 de março de 2023): 35–38. http://dx.doi.org/10.15406/iratj.2023.09.00260.
Texto completo da fonteHocˇevar, Marko, Brane Sˇirok e Igor Grabec. "Experimental Turbulent Field Modeling by Visualization and Neural Networks". Journal of Fluids Engineering 126, n.º 3 (1 de maio de 2004): 316–22. http://dx.doi.org/10.1115/1.1760534.
Texto completo da fonteHȦKANSSON, N., A. JONSSON, J. LENNARTSSON, T. LINDSTRÖM e U. WENNERGREN. "GENERATING STRUCTURE SPECIFIC NETWORKS". Advances in Complex Systems 13, n.º 02 (abril de 2010): 239–50. http://dx.doi.org/10.1142/s0219525910002517.
Texto completo da fonteQing, Huan. "Estimating Mixed Memberships in Directed Networks by Spectral Clustering". Entropy 25, n.º 2 (13 de fevereiro de 2023): 345. http://dx.doi.org/10.3390/e25020345.
Texto completo da fonteGulati, R. K., A. Bravo, G. Padilla e R. L. Altamirano. "The Application of Artificial Neural Networks: A Catalog of Spectral Indices". Symposium - International Astronomical Union 192 (1999): 369–72. http://dx.doi.org/10.1017/s0074180900204373.
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