Artigos de revistas sobre o tema "Spatio-temporal trajectories"
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Gudmundsson, Joachim, Jyrki Katajainen, Damian Merrick, Cahya Ong e Thomas Wolle. "Compressing spatio-temporal trajectories". Computational Geometry 42, n.º 9 (novembro de 2009): 825–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.comgeo.2009.02.002.
Texto completo da fonteBao, Wei, Li Xin Ji, Shi Lin Gao, Xing Li e Li Xiong Liu. "Video Copy Detection Based on Fusion of Spatio-Temporal Features". Applied Mechanics and Materials 347-350 (agosto de 2013): 3653–61. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.347-350.3653.
Texto completo da fonteZhang, Ran, Xiaohui Chen, Lin Ye, Wentao Yu, Bing Zhang e Junnan Liu. "Predicting Vessel Trajectories Using ASTGCN with StemGNN-Derived Correlation Matrix". Applied Sciences 14, n.º 10 (12 de maio de 2024): 4104. http://dx.doi.org/10.3390/app14104104.
Texto completo da fonteNi, Jinfeng, e Chinya V. Ravishankar. "Indexing Spatio-Temporal Trajectories with Efficient Polynomial Approximations". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 19, n.º 5 (maio de 2007): 663–78. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2007.1006.
Texto completo da fonteSandu Popa, Iulian, Karine Zeitouni, Vincent Oria e Ahmed Kharrat. "Spatio-temporal compression of trajectories in road networks". GeoInformatica 19, n.º 1 (3 de maio de 2014): 117–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10707-014-0208-4.
Texto completo da fonteZhang, Dongzhi, Kyungmi Lee e Ickjai Lee. "Semantic periodic pattern mining from spatio-temporal trajectories". Information Sciences 502 (outubro de 2019): 164–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.035.
Texto completo da fonteWang, Jiang, Cheng Zhu, Yun Zhou e Weiming Zhang. "Vessel Spatio-temporal Knowledge Discovery with AIS Trajectories Using Co-clustering". Journal of Navigation 70, n.º 6 (3 de julho de 2017): 1383–400. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463317000406.
Texto completo da fonteArslan, Muhammad, Christophe Cruz, Ana-Maria Roxin e Dominique Ginhac. "Spatio-temporal analysis of trajectories for safer construction sites". Smart and Sustainable Built Environment 7, n.º 1 (3 de abril de 2018): 80–100. http://dx.doi.org/10.1108/sasbe-10-2017-0047.
Texto completo da fonteZhang, Chengcui. "A Survey of Visual Traffic Surveillance Using Spatio-Temporal Analysis and Mining". International Journal of Multimedia Data Engineering and Management 4, n.º 3 (julho de 2013): 42–60. http://dx.doi.org/10.4018/jmdem.2013070103.
Texto completo da fonteBoulmakoul, Azedine. "Moving Object Trajectories Meta-Model and Spatio-Temporal Queries". International Journal of Database Management Systems 4, n.º 2 (30 de abril de 2012): 35–54. http://dx.doi.org/10.5121/ijdms.2012.4203.
Texto completo da fonteSailer, Christian, Peter Kiefer, Joram Schito e Martin Raubal. "Map-based Visual Analytics of Moving Learners". International Journal of Mobile Human Computer Interaction 8, n.º 4 (outubro de 2016): 1–28. http://dx.doi.org/10.4018/ijmhci.2016100101.
Texto completo da fonteTedjopurnomo, David Alexander, Xiucheng Li, Zhifeng Bao, Gao Cong, Farhana Choudhury e A. K. Qin. "Similar Trajectory Search with Spatio-Temporal Deep Representation Learning". ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 12, n.º 6 (31 de dezembro de 2021): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3466687.
Texto completo da fonteBicakci, Yunus Serhat, Dursun Zafer Seker e Hande Demirel. "Location-Based Analyses for Electronic Monitoring of Parolees". ISPRS International Journal of Geo-Information 9, n.º 5 (1 de maio de 2020): 296. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9050296.
Texto completo da fonteWu, Z., C. Li, Y. Wu, F. Xiao, L. Zhu e J. Shen. "TRAVEL TIME ESTIMATION USING SPATIO-TEMPORAL INDEX BASED ON CASSANDRA". ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-4 (19 de setembro de 2018): 235–42. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-4-235-2018.
Texto completo da fonteWu, Tao, Huiqing Shen, Jianxin Qin e Longgang Xiang. "Extracting Stops from Spatio-Temporal Trajectories within Dynamic Contextual Features". Sustainability 13, n.º 2 (12 de janeiro de 2021): 690. http://dx.doi.org/10.3390/su13020690.
Texto completo da fonteBusch, S., T. Schindler, T. Klinger e C. Brenner. "ANALYSIS OF SPATIO-TEMPORAL TRAFFIC PATTERNS BASED ON PEDESTRIAN TRAJECTORIES". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B2 (8 de junho de 2016): 497–503. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b2-497-2016.
Texto completo da fonteGraser, Anita. "Evaluating Spatio-temporal Data Models for Trajectories in PostGIS Databases". GI_Forum 1 (2018): 16–33. http://dx.doi.org/10.1553/giscience2018_01_s16.
Texto completo da fonteBusch, S., T. Schindler, T. Klinger e C. Brenner. "ANALYSIS OF SPATIO-TEMPORAL TRAFFIC PATTERNS BASED ON PEDESTRIAN TRAJECTORIES". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B2 (8 de junho de 2016): 497–503. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b2-497-2016.
Texto completo da fonteWang, Shengsheng, Dayou Liu, Changji Wen, Weiwei Liu e Yong Lai. "Interactive Activity Learning from Trajectories with Qualitative Spatio-Temporal Relation". Chinese Journal of Electronics 24, n.º 3 (1 de julho de 2015): 508–12. http://dx.doi.org/10.1049/cje.2015.07.012.
Texto completo da fonteSighencea, Bogdan Ilie, Ion Rareș Stanciu e Cătălin Daniel Căleanu. "D-STGCN: Dynamic Pedestrian Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks". Electronics 12, n.º 3 (26 de janeiro de 2023): 611. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12030611.
Texto completo da fonteWang, Huandong, Qiaohong Yu, Yu Liu, Depeng Jin e Yong Li. "Spatio-Temporal Urban Knowledge Graph Enabled Mobility Prediction". Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 5, n.º 4 (27 de dezembro de 2021): 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3494993.
Texto completo da fonteCHENEVIÈRE, FREDERIC, SAMIA BOUKIR e BERTRAND VACHON. "COMPRESSION AND RECOGNITION OF SPATIO-TEMPORAL SEQUENCES FROM CONTEMPORARY BALLET". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 20, n.º 05 (agosto de 2006): 727–45. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001406004880.
Texto completo da fonteYang, Wenguang, Kan Ren, Minjie Wan, Xiaofang Kong e Weixian Qian. "Dynamic Multiple Object Segmentation with Spatio-Temporal Filtering". Sensors 24, n.º 7 (25 de março de 2024): 2094. http://dx.doi.org/10.3390/s24072094.
Texto completo da fonteKhoshahval, S., M. Farnaghi e M. Taleai. "SPATIO-TEMPORAL PATTERN MINING ON TRAJECTORY DATA USING ARM". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W4 (27 de setembro de 2017): 395–99. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w4-395-2017.
Texto completo da fonteZheng, Yaolin, Hongbo Huang, Xiuying Wang, Xiaoxu Yan e Longfei Xu. "Spatio-Temporal Fusion for Human Action Recognition via Joint Trajectory Graph". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 7 (24 de março de 2024): 7579–87. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i7.28590.
Texto completo da fonteMcGuire, M. P., V. P. Janeja e A. Gangopadhyay. "Mining trajectories of moving dynamic spatio-temporal regions in sensor datasets". Data Mining and Knowledge Discovery 28, n.º 4 (15 de junho de 2013): 961–1003. http://dx.doi.org/10.1007/s10618-013-0324-z.
Texto completo da fonteInui, Norio, e Makoto Katori. "Statistical Properties of Trajectories of Friendly Walkers on Spatio-Temporal Plane". Journal of the Physical Society of Japan 70, n.º 1 (15 de janeiro de 2001): 78–85. http://dx.doi.org/10.1143/jpsj.70.78.
Texto completo da fonteZhang, Dongzhi, Kyungmi Lee e Ickjai Lee. "Mining hierarchical semantic periodic patterns from GPS-collected spatio-temporal trajectories". Expert Systems with Applications 122 (maio de 2019): 85–101. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2018.12.047.
Texto completo da fonteGovender, Divina, e Jules-Raymond Tapamo. "Spatio-Temporal Scale Coded Bag-of-Words". Sensors 20, n.º 21 (9 de novembro de 2020): 6380. http://dx.doi.org/10.3390/s20216380.
Texto completo da fonteDorosti, Ali, Ali Asghar Alesheikh e Mohammad Sharif. "Measuring Trajectory Similarity Based on the Spatio-Temporal Properties of Moving Objects in Road Networks". Information 15, n.º 1 (17 de janeiro de 2024): 51. http://dx.doi.org/10.3390/info15010051.
Texto completo da fonteLi, Zheng, Xueyuan Huang, Chun Liu e Wei Yang. "Spatio-Temporal Unequal Interval Correlation-Aware Self-Attention Network for Next POI Recommendation". ISPRS International Journal of Geo-Information 11, n.º 11 (29 de outubro de 2022): 543. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11110543.
Texto completo da fonteRichardson, Alex D., Tibor Antal, Richard A. Blythe e Linus J. Schumacher. "Learning spatio-temporal patterns with Neural Cellular Automata". PLOS Computational Biology 20, n.º 4 (26 de abril de 2024): e1011589. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011589.
Texto completo da fonteG M, Basavaraj, e Ashok Kusagur. "Crowd Anomaly Detection Using Motion Based Spatio-Temporal Feature Analysis". Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 7, n.º 3 (1 de setembro de 2017): 737. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v7.i3.pp737-747.
Texto completo da fonteCheng, J., J. Huang e X. Zhang. "CASTLE: A CONTEXT-AWARE SPATIAL-TEMPORAL LOCATION EMBEDDING PRE-TRAINING MODEL FOR NEXT LOCATION PREDICTION". International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-4/W2-2022 (12 de janeiro de 2023): 15–21. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-4-w2-2022-15-2023.
Texto completo da fonteLu, Hui, Albert Ali Salah e Ronald Poppe. "TCNet: Continuous Sign Language Recognition from Trajectories and Correlated Regions". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 4 (24 de março de 2024): 3891–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i4.28181.
Texto completo da fonteTamilmani, Rajesh, e Emmanuel Stefanakis. "Semantically Enriched Simplification of Trajectories". Proceedings of the ICA 2 (10 de julho de 2019): 1–8. http://dx.doi.org/10.5194/ica-proc-2-128-2019.
Texto completo da fonteDemšar, Urška, e Kirsi Virrantaus. "Space–time density of trajectories: exploring spatio-temporal patterns in movement data". International Journal of Geographical Information Science 24, n.º 10 (11 de outubro de 2010): 1527–42. http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2010.511223.
Texto completo da fonteArslan, Muhammad, Christophe Cruz e Dominique Ginhac. "Semantic Enrichment of Spatio-temporal Trajectories for Worker Safety on Construction Sites". Procedia Computer Science 130 (2018): 271–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.039.
Texto completo da fonteCuenca-Jara, Jesús, Fernando Terroso-Sáenz, Mercedes Valdés-Vela e Antonio F. Skarmeta. "Classification of spatio-temporal trajectories from Volunteer Geographic Information through fuzzy rules". Applied Soft Computing 86 (janeiro de 2020): 105916. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105916.
Texto completo da fonteArslan, Muhammad, Christophe Cruz e Dominique Ginhac. "Semantic enrichment of spatio-temporal trajectories for worker safety on construction sites". Personal and Ubiquitous Computing 23, n.º 5-6 (30 de janeiro de 2019): 749–64. http://dx.doi.org/10.1007/s00779-018-01199-5.
Texto completo da fonteHosseinpoor Milaghardan, Amin, Rahim Ali Abbaspour e Christophe Claramunt. "A Spatio-Temporal Entropy-based Framework for the Detection of Trajectories Similarity". Entropy 20, n.º 7 (23 de junho de 2018): 490. http://dx.doi.org/10.3390/e20070490.
Texto completo da fonteNasiri, Afsaneh, Sanaz Azimi e Rahim Ali Abbaspour. "Data Reduction of Spatio-temporal Trajectories using a Modified Online Compression Algorithm". Journal of Geospatial Information Technology 6, n.º 3 (1 de dezembro de 2018): 23–38. http://dx.doi.org/10.29252/jgit.6.3.23.
Texto completo da fonteSerrano, Ismael, Oscar Deniz, Gloria Bueno, Guillermo Garcia-Hernando e Tae-Kyun Kim. "Spatio-temporal elastic cuboid trajectories for efficient fight recognition using Hough forests". Machine Vision and Applications 29, n.º 2 (7 de dezembro de 2017): 207–17. http://dx.doi.org/10.1007/s00138-017-0894-7.
Texto completo da fonteLi, Ye, Hongxiang Ren e Haijiang Li. "PyVT: A toolkit for preprocessing and analysis of vessel spatio-temporal trajectories". SoftwareX 21 (fevereiro de 2023): 101316. http://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2023.101316.
Texto completo da fonteChen, Ying, Guangyuan Li, Kun Zhou e Caicong Wu. "Field–Road Operation Classification of Agricultural Machine GNSS Trajectories Using Spatio-Temporal Neural Network". Agronomy 13, n.º 5 (20 de maio de 2023): 1415. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13051415.
Texto completo da fonteDritsas, Elias, Andreas Kanavos, Maria Trigka, Spyros Sioutas e Athanasios Tsakalidis. "Storage Efficient Trajectory Clustering and k-NN for Robust Privacy Preserving Spatio-Temporal Databases". Algorithms 12, n.º 12 (11 de dezembro de 2019): 266. http://dx.doi.org/10.3390/a12120266.
Texto completo da fonteSato, Yuta, Yoko Sasaki e Hiroshi Takemura. "STP4: spatio temporal path planning based on pedestrian trajectory prediction in dense crowds". PeerJ Computer Science 9 (30 de outubro de 2023): e1641. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1641.
Texto completo da fonteILG, WINFRIED, GÖKHAN H. BAKIR, JOHANNES MEZGER e MARTIN A. GIESE. "ON THE REPRESENTATION, LEARNING AND TRANSFER OF SPATIO-TEMPORAL MOVEMENT CHARACTERISTICS". International Journal of Humanoid Robotics 01, n.º 04 (dezembro de 2004): 613–36. http://dx.doi.org/10.1142/s0219843604000320.
Texto completo da fonteXie, Jincan, Shuang Li e Chunsheng Liu. "Traffic Agents Trajectory Prediction Based on Spatial–Temporal Interaction Attention". Sensors 23, n.º 18 (12 de setembro de 2023): 7830. http://dx.doi.org/10.3390/s23187830.
Texto completo da fonteJunge, Wolfgang. "Spatio-temporal resolution of primary processes of photosynthesis". Faraday Discussions 177 (2015): 547–62. http://dx.doi.org/10.1039/c5fd90015h.
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