Artigos de revistas sobre o tema "Robust Representations"
Crie uma referência precisa em APA, MLA, Chicago, Harvard, e outros estilos
Veja os 50 melhores artigos de revistas para estudos sobre o assunto "Robust Representations".
Ao lado de cada fonte na lista de referências, há um botão "Adicionar à bibliografia". Clique e geraremos automaticamente a citação bibliográfica do trabalho escolhido no estilo de citação de que você precisa: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
Você também pode baixar o texto completo da publicação científica em formato .pdf e ler o resumo do trabalho online se estiver presente nos metadados.
Veja os artigos de revistas das mais diversas áreas científicas e compile uma bibliografia correta.
Kuo, Yen-Ling. "Learning Representations for Robust Human-Robot Interaction". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 20 (24 de março de 2024): 22673. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i20.30289.
Texto completo da fonteYang, Shuo, Tianyu Guo, Yunhe Wang e Chang Xu. "Adversarial Robustness through Disentangled Representations". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 4 (18 de maio de 2021): 3145–53. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i4.16424.
Texto completo da fonteIddianozie, Chidubem, e Gavin McArdle. "Towards Robust Representations of Spatial Networks Using Graph Neural Networks". Applied Sciences 11, n.º 15 (27 de julho de 2021): 6918. http://dx.doi.org/10.3390/app11156918.
Texto completo da fonteVu, Hung, Tu Dinh Nguyen, Trung Le, Wei Luo e Dinh Phung. "Robust Anomaly Detection in Videos Using Multilevel Representations". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 de julho de 2019): 5216–23. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33015216.
Texto completo da fonteHo, Edward Kei Shiu, e Lai Wan Chan. "Analyzing Holistic Parsers: Implications for Robust Parsing and Systematicity". Neural Computation 13, n.º 5 (1 de maio de 2001): 1137–70. http://dx.doi.org/10.1162/08997660151134361.
Texto completo da fonteYang, Qing, Jun Chen e Najla Al-Nabhan. "Data representation using robust nonnegative matrix factorization for edge computing". Mathematical Biosciences and Engineering 19, n.º 2 (2021): 2147–78. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2022100.
Texto completo da fonteParlett, Beresford N., e Inderjit S. Dhillon. "Relatively robust representations of symmetric tridiagonals". Linear Algebra and its Applications 309, n.º 1-3 (abril de 2000): 121–51. http://dx.doi.org/10.1016/s0024-3795(99)00262-1.
Texto completo da fonteMedina, Josep R., e Carlos R. Sanchez‐Carratala. "Robust AR Representations of Ocean Spectra". Journal of Engineering Mechanics 117, n.º 12 (dezembro de 1991): 2926–30. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)0733-9399(1991)117:12(2926).
Texto completo da fonteHigashi, Masatake, Fuyuki Torihara, Nobuhiro Takeuchi, Toshio Sata, Tsuyoshi Saitoh e Mamoru Hosaka. "Robust algorithms for face-based representations". Computer-Aided Design 29, n.º 2 (fevereiro de 1997): 135–46. http://dx.doi.org/10.1016/s0010-4485(96)00042-5.
Texto completo da fonteRostami, Mohammad. "Internal Robust Representations for Domain Generalization". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 13 (26 de junho de 2023): 15451. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i13.26818.
Texto completo da fonteShi, Weipeng, Wenhu Qin e Allshine Chen. "Towards Robust Semantic Segmentation of Land Covers in Foggy Conditions". Remote Sensing 14, n.º 18 (12 de setembro de 2022): 4551. http://dx.doi.org/10.3390/rs14184551.
Texto completo da fonteRezayi, Saed. "Learning Better Representations Using Auxiliary Knowledge". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 13 (26 de junho de 2023): 16133–34. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i13.26927.
Texto completo da fonteKlatzky, Roberta L., e Nicholas A. Giudice. "The planar mosaic fails to account for spatially directed action". Behavioral and Brain Sciences 36, n.º 5 (outubro de 2013): 554–55. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x13000435.
Texto completo da fonteMehrmann, V., e P. Van Dooren. "Optimal robustness of passive discrete-time systems". IMA Journal of Mathematical Control and Information 37, n.º 4 (14 de julho de 2020): 1248–69. http://dx.doi.org/10.1093/imamci/dnaa013.
Texto completo da fonteBenda, Natalie C., e Ann M. Bisantz. "Prototypical Work Situations: A Robust, Flexible Means for Representing Activity in a Work Domain". Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 63, n.º 1 (novembro de 2019): 337–41. http://dx.doi.org/10.1177/1071181319631089.
Texto completo da fonteGiese, Martin A. "Mirror representations innate versus determined by experience: A viewpoint from learning theory". Behavioral and Brain Sciences 37, n.º 2 (abril de 2014): 201–2. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x13002306.
Texto completo da fonteLiu, Qiyuan, Qi Zhou, Rui Yang e Jie Wang. "Robust Representation Learning by Clustering with Bisimulation Metrics for Visual Reinforcement Learning with Distractions". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 7 (26 de junho de 2023): 8843–51. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26063.
Texto completo da fonteKikumoto, Atsushi, e Ulrich Mayr. "Conjunctive representations that integrate stimuli, responses, and rules are critical for action selection". Proceedings of the National Academy of Sciences 117, n.º 19 (27 de abril de 2020): 10603–8. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1922166117.
Texto completo da fonteYue, Zhihan, Yujing Wang, Juanyong Duan, Tianmeng Yang, Congrui Huang, Yunhai Tong e Bixiong Xu. "TS2Vec: Towards Universal Representation of Time Series". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, n.º 8 (28 de junho de 2022): 8980–87. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20881.
Texto completo da fonteJames, M. R., M. C. Smith e G. Vinnicombe. "Gap Metrics, Representations, and Nonlinear Robust Stability". SIAM Journal on Control and Optimization 43, n.º 5 (janeiro de 2005): 1535–82. http://dx.doi.org/10.1137/s0363012901393067.
Texto completo da fonteMartins, P., P. Carvalho e C. Gatta. "Context-aware features and robust image representations". Journal of Visual Communication and Image Representation 25, n.º 2 (fevereiro de 2014): 339–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2013.10.006.
Texto completo da fonteSkočaj, Danijel, Aleš Leonardis e Horst Bischof. "Weighted and robust learning of subspace representations". Pattern Recognition 40, n.º 5 (maio de 2007): 1556–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2006.09.019.
Texto completo da fonteBeattie, Christopher A., Volker Mehrmann e Paul Van Dooren. "Robust port-Hamiltonian representations of passive systems". Automatica 100 (fevereiro de 2019): 182–86. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2018.11.013.
Texto completo da fonteHu, Chun-Yi, Nicholas M. Patrikalakis e Xiuzi Ye. "Robust interval solid modelling Part I: representations". Computer-Aided Design 28, n.º 10 (outubro de 1996): 807–17. http://dx.doi.org/10.1016/0010-4485(96)00013-9.
Texto completo da fonteSkočaj, Danijel, e Aleš Leonardis. "Incremental and robust learning of subspace representations". Image and Vision Computing 26, n.º 1 (janeiro de 2008): 27–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2005.07.028.
Texto completo da fonteKountzakis, Christos E., e Damiano Rossello. "Risk Measures’ Duality on Ordered Linear Spaces". Mathematics 12, n.º 8 (12 de abril de 2024): 1165. http://dx.doi.org/10.3390/math12081165.
Texto completo da fonteSilva, Samuel Henrique, Arun Das, Adel Aladdini e Peyman Najafirad. "Adaptive Clustering of Robust Semantic Representations for Adversarial Image Purification on Social Networks". Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 16 (31 de maio de 2022): 968–79. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v16i1.19350.
Texto completo da fonteGao, Hang, Jiangmeng Li, Wenwen Qiang, Lingyu Si, Bing Xu, Changwen Zheng e Fuchun Sun. "Robust Causal Graph Representation Learning against Confounding Effects". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 6 (26 de junho de 2023): 7624–32. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25925.
Texto completo da fonteWahutu, J. Siguru. "‘In the case of Africa in general, there is a tendency to exaggerate’: representing mass atrocity in Africa". Media, Culture & Society 39, n.º 6 (13 de fevereiro de 2017): 919–29. http://dx.doi.org/10.1177/0163443717692737.
Texto completo da fonteEspinosa Zarlenga, Mateo, Pietro Barbiero, Zohreh Shams, Dmitry Kazhdan, Umang Bhatt, Adrian Weller e Mateja Jamnik. "Towards Robust Metrics for Concept Representation Evaluation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 10 (26 de junho de 2023): 11791–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i10.26392.
Texto completo da fonteChen, Feiqiong, Guopeng Li, Shuaihui Wang e Zhisong Pan. "Multiview Clustering via Robust Neighboring Constraint Nonnegative Matrix Factorization". Mathematical Problems in Engineering 2019 (23 de novembro de 2019): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2019/6084382.
Texto completo da fonteNguyễn, Tuấn, Nguyen Hai Hao, Dang Le Dinh Trang, Nguyen Van Tuan e Cao Van Loi. "Robust anomaly detection methods for contamination network data". Journal of Military Science and Technology, n.º 79 (19 de maio de 2022): 41–51. http://dx.doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.79.2022.41-51.
Texto completo da fonteBowman, Sean, Kostas Daniilidis e George Pappas. "Robust Object-Level Semantic Visual SLAM Using Semantic Keypoints". Field Robotics 2, n.º 1 (10 de março de 2022): 513–24. http://dx.doi.org/10.55417/fr.2022018.
Texto completo da fonteCook, Svetlana V., e Kira Gor. "Lexical access in L2". Mental Lexicon 10, n.º 2 (11 de setembro de 2015): 247–70. http://dx.doi.org/10.1075/ml.10.2.04coo.
Texto completo da fonteChoi, Jaewoong, Daeha Kim e Byung Cheol Song. "Style-Guided and Disentangled Representation for Robust Image-to-Image Translation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, n.º 1 (28 de junho de 2022): 463–71. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i1.19924.
Texto completo da fonteApostolico, A., e A. Fraenkel. "Robust transmission of unbounded strings using Fibonacci representations". IEEE Transactions on Information Theory 33, n.º 2 (março de 1987): 238–45. http://dx.doi.org/10.1109/tit.1987.1057284.
Texto completo da fonteTong, Frank, e Ken Nakayama. "Robust representations for faces: Evidence from visual search." Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance 25, n.º 4 (1999): 1016–35. http://dx.doi.org/10.1037/0096-1523.25.4.1016.
Texto completo da fonteMancini, Massimiliano, Samuel Rota Bulo, Elisa Ricci e Barbara Caputo. "Learning Deep NBNN Representations for Robust Place Categorization". IEEE Robotics and Automation Letters 2, n.º 3 (julho de 2017): 1794–801. http://dx.doi.org/10.1109/lra.2017.2705282.
Texto completo da fonteHu, Xing, Shiqiang Hu, Jinhua Xie e Shiyou Zheng. "Robust and efficient anomaly detection using heterogeneous representations". Journal of Electronic Imaging 24, n.º 3 (10 de junho de 2015): 033021. http://dx.doi.org/10.1117/1.jei.24.3.033021.
Texto completo da fonteSheng, Bin, Bowen Liu, Ping Li, Hongbo Fu, Lizhuang Ma e Enhua Wu. "Accelerated robust Boolean operations based on hybrid representations". Computer Aided Geometric Design 62 (maio de 2018): 133–53. http://dx.doi.org/10.1016/j.cagd.2018.03.021.
Texto completo da fonteWong, Alexander, e Jeff Orchard. "Robust Multimodal Registration Using Local Phase-Coherence Representations". Journal of Signal Processing Systems 54, n.º 1-3 (8 de maio de 2008): 89–100. http://dx.doi.org/10.1007/s11265-008-0202-x.
Texto completo da fonteLiu, J., B. C. Vemuri e J. L. Marroquin. "Local frequency representations for robust multimodal image registration". IEEE Transactions on Medical Imaging 21, n.º 5 (maio de 2002): 462–69. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.2002.1009382.
Texto completo da fonteSchwarz, Baruch. "Why Can Intermediate Abstractions Help Acquire Robust Representations?" Interactive Learning Environments 5, n.º 1 (março de 1998): 181–203. http://dx.doi.org/10.1080/1049482980050112.
Texto completo da fonteLi, Siyuan, Xun Wang, Rongchang Zuo, Kewu Sun, Lingfei Cui, Jishiyu Ding, Peng Liu e Zhe Ma. "Robust Visual Imitation Learning with Inverse Dynamics Representations". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 12 (24 de março de 2024): 13609–18. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i12.29265.
Texto completo da fonteDai, Wengui, e Yujun Wang. "Web Semantic-Based Robust Graph Contrastive Learning for Recommendation via Invariant Learning". International Journal on Semantic Web and Information Systems 20, n.º 1 (14 de fevereiro de 2024): 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijswis.337962.
Texto completo da fonteBanyasad, Omid, e Philip T. Cox. "Visual Programming of Subsumption-Based Reactive Behaviour". International Journal of Advanced Robotic Systems 5, n.º 4 (1 de novembro de 2008): 42. http://dx.doi.org/10.5772/6226.
Texto completo da fonteATAGI, ERIKO, e TESSA BENT. "Auditory free classification of native and nonnative speech by nonnative listeners". Applied Psycholinguistics 37, n.º 2 (29 de dezembro de 2014): 241–63. http://dx.doi.org/10.1017/s014271641400054x.
Texto completo da fonteMuise, Christian. "Generalizing and Executing Plans". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 26, n.º 1 (20 de setembro de 2021): 2398–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v26i1.8195.
Texto completo da fonteVaziri-Pashkam, Maryam, e Yaoda Xu. "An Information-Driven 2-Pathway Characterization of Occipitotemporal and Posterior Parietal Visual Object Representations". Cerebral Cortex 29, n.º 5 (12 de abril de 2018): 2034–50. http://dx.doi.org/10.1093/cercor/bhy080.
Texto completo da fonteZhang, Daoan, Chenming Li, Haoquan Li, Wenjian Huang, Lingyun Huang e Jianguo Zhang. "Rethinking Alignment and Uniformity in Unsupervised Image Semantic Segmentation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 9 (26 de junho de 2023): 11192–200. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i9.26325.
Texto completo da fonte