Literatura científica selecionada sobre o tema "Réseaux de neurones oscillatoires"
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Artigos de revistas sobre o assunto "Réseaux de neurones oscillatoires"
-BORNE, Pierre. "Les réseaux de neurones." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, n.º 08 (2006): 31. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.074.
Texto completo da fonte-BORNE, Pierre. "Les réseaux de neurones." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, n.º 08 (2006): 37. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.075.
Texto completo da fonte-Y. HAGGEGE, Joseph. "Les réseaux de neurones". Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, n.º 08 (2006): 43. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.076.
Texto completo da fonte-BENREJEB, Mohamed. "Les réseaux de neurones." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, n.º 08 (2006): 47. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.077.
Texto completo da fonte-Y. HAGGEGE, Joseph. "Les réseaux de neurones." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, n.º 08 (2006): 50. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.078.
Texto completo da fonte-BENREJEB, Mohamed. "Les réseaux de neurones." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, n.º 08 (2006): 55. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.079.
Texto completo da fonteBélanger, M., N. El-Jabi, D. Caissie, F. Ashkar e J. M. Ribi. "Estimation de la température de l'eau de rivière en utilisant les réseaux de neurones et la régression linéaire multiple". Revue des sciences de l'eau 18, n.º 3 (12 de abril de 2005): 403–21. http://dx.doi.org/10.7202/705565ar.
Texto completo da fonteMézard, Marc, e Jean-Pierre Nadal. "Réseaux de neurones et physique statistique". Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 9, n.º 1 (1990): 213–45. http://dx.doi.org/10.3406/intel.1990.884.
Texto completo da fonteLaks, Bernard. "Réseaux de neurones et syllabation du français". Linx 34, n.º 1 (1996): 327–46. http://dx.doi.org/10.3406/linx.1996.1440.
Texto completo da fonteJelassi, Khaled, Najiba Bellaaj-Merabet e Bruno Dagues. "Estimation du flux par réseaux de neurones". Revue internationale de génie électrique 7, n.º 1-2 (30 de abril de 2004): 105–31. http://dx.doi.org/10.3166/rige.7.105-131.
Texto completo da fonteTeses / dissertações sobre o assunto "Réseaux de neurones oscillatoires"
Jouffroy, Guillaume. "Contrôle oscillatoire par réseau de neurones récurrents". Paris 8, 2008. http://www.theses.fr/2008PA082918.
Texto completo da fonteIn the control field, most of the applications need a non-oscillatory continuous control. This work focuses instead on controllers with recurrent neural networks (RNN) which generate a periodic oscillatory control. The purpose of the present work is to study stochastic optimisation methods which can be used to discover the parameters of a network so that it generates a cyclic input. First we take a look at the knowledge about biological oscillators. Tthen we describe the mathematical tools to be able to guarantee the stability oscillators. The potential of RNN, especially applied to dynamical systems being still poorly used, we propose for each method, a general detailed matrix formalization and we precise the computational complexity of the methods. We validate each method using a simple example of oscillator, and we demonstrate analytically the stability of the resulting oscillator, but also how it is robust to parameters perturbations. We then compare these different methods with these criteria and the speed of convergence. We finish this thesis with an illustration, where we take all the steps of the construction of an oscillatory neural controller, to control the axis of direction of a particular vehicle. This will let us discuss how realistic is the use of recurrent neural networks in the field of control, and propose interesting questions
Séguin-Godin, Guillaume. "Simulateur matériel à événements discrets de réseaux de neurones à décharges avec application en traitement d’images". Mémoire, Université de Sherbrooke, 2016. http://hdl.handle.net/11143/10600.
Texto completo da fonteWenzek, Didier. "Construction de réseaux de neurones". Phd thesis, Grenoble INPG, 1993. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00343569.
Texto completo da fonteTsopze, Norbert. "Treillis de Galois et réseaux de neurones : une approche constructive d'architecture des réseaux de neurones". Thesis, Artois, 2010. http://www.theses.fr/2010ARTO0407/document.
Texto completo da fonteThe artificial neural networks are successfully applied in many applications. But theusers are confronted with two problems : defining the architecture of the neural network able tosolve their problems and interpreting the network result. Many research works propose some solutionsabout these problems : to find out the architecture of the network, some authors proposeto use the problem domain theory and deduct the network architecture and some others proposeto dynamically add neurons in the existing networks until satisfaction. For the interpretabilityproblem, solutions consist to extract rules which describe the network behaviour after training.The contributions of this thesis concern these problems. The thesis are limited to the use of theartificial neural networks in solving the classification problem.In this thesis, we present a state of art of the existing methods of finding the neural networkarchitecture : we present a theoritical and experimental study of these methods. From this study,we observe some limits : difficulty to use some method when the knowledges are not available ;and the network is seem as ’black box’ when using other methods. We a new method calledCLANN (Concept Lattice-based Artificial Neural Network) which builds from the training dataa semi concepts lattice and translates this semi lattice into the network architecture. As CLANNis limited to the two classes problems, we propose MCLANN which extends CLANN to manyclasses problems.A new method of rules extraction called ’MaxSubsets Approach’ is also presented in thisthesis. Its particularity is the possibility of extracting the two kind of rules (If then and M-of-N)from an internal structure.We describe how to explain the MCLANN built network result aboutsome inputs
Voegtlin, Thomas. "Réseaux de neurones et auto-référence". Lyon 2, 2002. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2002/voegtlin_t.
Texto completo da fonteThe purpose of this thesis is to present a class of unsupervised learning algorithms for recurrent networks. In the first part (chapters 1 to 4), I propose a new approach to this question, based on a simple principle: self-reference. A self-referent algorithm is not based on the minimization of an objective criterion, such as an error function, but on a subjective function, that depends on what the network has previously learned. An example of a supervised recurrent network where learning is self-referent is the Simple Recurrent Network (SRN) by Elman (1990). In the SRN, self-reference is applied to the supervised error back-propagation algorithm. In this aspect, the SRN differs from other generalizations of back-propagation to recurrent networks, that use an objective criterion, such as Back-Propagation Through Time, or Real-Time Recurrent Learning. In this thesis, I show that self-reference can be combined with several well-known unsupervised learning methods: the Self-Organizing Map (SOM), Principal Components Analysis (PCA), and Independent Components Analysis (ICA). These techniques are classically used to represent static data. Self-reference allows one to generalize these techniques to time series, and to define unsupervised learning algorithms for recurrent networks
Teytaud, Olivier. "Apprentissage, réseaux de neurones et applications". Lyon 2, 2001. http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2001/teytaud_o.
Texto completo da fonteCôté, Marc-Alexandre. "Réseaux de neurones génératifs avec structure". Thèse, Université de Sherbrooke, 2017. http://hdl.handle.net/11143/10489.
Texto completo da fonteJodouin, Jean-François. "Réseaux de neurones et traitement du langage naturel : étude des réseaux de neurones récurrents et de leurs représentations". Paris 11, 1993. http://www.theses.fr/1993PA112079.
Texto completo da fonteBrette, Romain. "Modèles Impulsionnels de Réseaux de Neurones Biologiques". Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005340.
Texto completo da fonteTardif, Patrice. "Autostructuration des réseaux de neurones avec retards". Thesis, Université Laval, 2007. http://www.theses.ulaval.ca/2007/24240/24240.pdf.
Texto completo da fonteLivros sobre o assunto "Réseaux de neurones oscillatoires"
Michel, Verleysen, ed. Les réseaux de neurones artificiels. Paris: Presses universitaires de France, 1996.
Encontre o texto completo da fonteKamp, Yves. Réseaux de neurones récursifs pour mémoires associatives. Lausanne: Presses polytechniques et universitaires romandes, 1990.
Encontre o texto completo da fonteRollet, Guy. Les RÉSEAUX DE NEURONES DE LA CONSCIENCE - Approche multidisciplinaire du phénomène. Paris: Editions L'Harmattan, 2013.
Encontre o texto completo da fontePersonnaz, L. Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la commande et la classification. Paris: CNRS Editions, 2003.
Encontre o texto completo da fonteAmat, Jean-Louis. Techniques avancées pour le traitement de l'information: Réseaux de neurones, logique floue, algorithmes génétiques. 2a ed. Toulouse: Cépaduès-Ed., 2002.
Encontre o texto completo da fonteJournées d'électronique (1989 Lausanne, Switzerland). Réseaux de neurones artificiels: Comptes rendus des Journées d'électronique 1989, Lausanne, 10-12 october 1983. Lausanne: Presses polytechniques romande, 1989.
Encontre o texto completo da fonteSeidou, Ousmane. Modélisation de la croissance de glace de lac par réseaux de neurones artificiels et estimation du volume de la glace abandonnée sur les berges des réservoirs hydroélectriques pendant les opérations d'hiver. Québec, QC: INRS--ETE, 2005.
Encontre o texto completo da fonteSuzanne, Tyc-Dumont, ed. Le neurone computationnel: Histoire d'un siècle de recherches. Paris: CNRS, 2005.
Encontre o texto completo da fonteBiophysics of computation: Information processing in single neurons. New York: Oxford University Press, 1999.
Encontre o texto completo da fonteK, Kaczmarek Leonard, ed. The neuron: Cell and molecular biology. 3a ed. Oxford: Oxford University Press, 2002.
Encontre o texto completo da fonteCapítulos de livros sobre o assunto "Réseaux de neurones oscillatoires"
Martaj, Dr Nadia, e Dr Mohand Mokhtari. "Réseaux de neurones". In MATLAB R2009, SIMULINK et STATEFLOW pour Ingénieurs, Chercheurs et Etudiants, 807–78. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11764-0_17.
Texto completo da fonteKipnis, C., e E. Saada. "Un lien entre réseaux de neurones et systèmes de particules: Un modele de rétinotopie". In Lecture Notes in Mathematics, 55–67. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0094641.
Texto completo da fonte"4. Les réseaux de neurones artificiels". In L'intelligence artificielle, 91–112. EDP Sciences, 2021. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2580-6.c006.
Texto completo da fonteMOLINIER, Matthieu, Jukka MIETTINEN, Dino IENCO, Shi QIU e Zhe ZHU. "Analyse de séries chronologiques d’images satellitaires optiques pour des applications environnementales". In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2, 125–74. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9057.ch4.
Texto completo da fonteBYTYN, Andreas, René AHLSDORF e Gerd ASCHEID. "Systèmes multiprocesseurs basés sur un ASIP pour l’efficacité des CNN". In Systèmes multiprocesseurs sur puce 1, 93–111. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9021.ch4.
Texto completo da fonteBENMAMMAR, Badr, e Asma AMRAOUI. "Application de l’intelligence artificielle dans les réseaux de radio cognitive". In Gestion et contrôle intelligents des réseaux, 233–60. ISTE Group, 2020. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9008.ch9.
Texto completo da fonteCOGRANNE, Rémi, Marc CHAUMONT e Patrick BAS. "Stéganalyse : détection d’information cachée dans des contenus multimédias". In Sécurité multimédia 1, 261–303. ISTE Group, 2021. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9026.ch8.
Texto completo da fonteATTO, Abdourrahmane M., Héla HADHRI, Flavien VERNIER e Emmanuel TROUVÉ. "Apprentissage multiclasse multi-étiquette de changements d’état à partir de séries chronologiques d’images". In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2, 247–71. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9057.ch6.
Texto completo da fonteDE’ FAVERI TRON, Alvise. "La détection d’intrusion au moyen des réseaux de neurones : un tutoriel". In Optimisation et apprentissage, 211–47. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9071.ch8.
Texto completo da fonteATTO, Abdourrahmane M., Fatima KARBOU, Sophie GIFFARD-ROISIN e Lionel BOMBRUN. "Clustering fonctionnel de séries d’images par entropies relatives". In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1, 121–38. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch4.
Texto completo da fonteTrabalhos de conferências sobre o assunto "Réseaux de neurones oscillatoires"
Fourcade, A. "Apprentissage profond : un troisième oeil pour les praticiens". In 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206601014.
Texto completo da fonteGresse, Adrien, Richard Dufour, Vincent Labatut, Mickael Rouvier e Jean-François Bonastre. "Mesure de similarité fondée sur des réseaux de neurones siamois pour le doublage de voix". In XXXIIe Journées d’Études sur la Parole. ISCA: ISCA, 2018. http://dx.doi.org/10.21437/jep.2018-2.
Texto completo da fonteORLIANGES, Jean-Christophe, Younes El Moustakime, Aurelian Crunteanu STANESCU, Ricardo Carrizales Juarez e Oihan Allegret. "Retour vers le perceptron - fabrication d’un neurone synthétique à base de composants électroniques analogiques simples". In Les journées de l'interdisciplinarité 2023. Limoges: Université de Limoges, 2024. http://dx.doi.org/10.25965/lji.761.
Texto completo da fonteWalid, Tazarki, Fareh Riadh e Chichti Jameleddine. "La Prevision Des Crises Bancaires: Un essai de modélisation par la méthode des réseaux de neurones [Not available in English]". In International Conference on Information and Communication Technologies from Theory to Applications - ICTTA'08. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/ictta.2008.4529985.
Texto completo da fonteKim, Lila, e Cédric Gendrot. "Classification automatique de voyelles nasales pour une caractérisation de la qualité de voix des locuteurs par des réseaux de neurones convolutifs". In XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022. ISCA: ISCA, 2022. http://dx.doi.org/10.21437/jep.2022-82.
Texto completo da fonteGendrot, Cedric, Emmanuel Ferragne e Anaïs Chanclu. "Analyse phonétique de la variation inter-locuteurs au moyen de réseaux de neurones convolutifs : voyelles seules et séquences courtes de parole". In XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022. ISCA: ISCA, 2022. http://dx.doi.org/10.21437/jep.2022-94.
Texto completo da fonteQuintas, Sebastião, Alberto Abad, Julie Mauclair, Virginie Woisard e Julien Pinquier. "Utilisation de réseaux de neurones profonds avec attention pour la prédiction de l’intelligibilité de la parole de patients atteints de cancers ORL". In XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022. ISCA: ISCA, 2022. http://dx.doi.org/10.21437/jep.2022-7.
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