Artigos de revistas sobre o tema "Multimodal embedding and retrieval"
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Kim, Donghyun, Kuniaki Saito, Kate Saenko, Stan Sclaroff e Bryan Plummer. "MULE: Multimodal Universal Language Embedding". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 07 (3 de abril de 2020): 11254–61. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6785.
Texto completo da fonteKim, Jongseok, Youngjae Yu, Hoeseong Kim e Gunhee Kim. "Dual Compositional Learning in Interactive Image Retrieval". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 2 (18 de maio de 2021): 1771–79. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16271.
Texto completo da fonteWang, Di, Xinbo Gao, Xiumei Wang, Lihuo He e Bo Yuan. "Multimodal Discriminative Binary Embedding for Large-Scale Cross-Modal Retrieval". IEEE Transactions on Image Processing 25, n.º 10 (outubro de 2016): 4540–54. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2016.2592800.
Texto completo da fonteMerkx, Danny, e Stefan L. Frank. "Learning semantic sentence representations from visually grounded language without lexical knowledge". Natural Language Engineering 25, n.º 4 (julho de 2019): 451–66. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324919000196.
Texto completo da fonteOta, Kosuke, Keiichiro Shirai, Hidetoshi Miyao e Minoru Maruyama. "Multimodal Analogy-Based Image Retrieval by Improving Semantic Embeddings". Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 26, n.º 6 (20 de novembro de 2022): 995–1003. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2022.p0995.
Texto completo da fonteQi, Jidong. "Neurophysiological and psychophysical references for trends in supervised VQA multimodal deep learning: An interdisciplinary meta-analysis". Applied and Computational Engineering 30, n.º 1 (22 de janeiro de 2024): 189–201. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/30/20230096.
Texto completo da fonteLin, Kaiyi, Xing Xu, Lianli Gao, Zheng Wang e Heng Tao Shen. "Learning Cross-Aligned Latent Embeddings for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 07 (3 de abril de 2020): 11515–22. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6817.
Texto completo da fonteMithun, Niluthpol C., Juncheng Li, Florian Metze e Amit K. Roy-Chowdhury. "Joint embeddings with multimodal cues for video-text retrieval". International Journal of Multimedia Information Retrieval 8, n.º 1 (12 de janeiro de 2019): 3–18. http://dx.doi.org/10.1007/s13735-018-00166-3.
Texto completo da fonteYang, Bang, Yong Dai, Xuxin Cheng, Yaowei Li, Asif Raza e Yuexian Zou. "Embracing Language Inclusivity and Diversity in CLIP through Continual Language Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 6 (24 de março de 2024): 6458–66. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i6.28466.
Texto completo da fonteXu, Tong, Peilun Zhou, Linkang Hu, Xiangnan He, Yao Hu e Enhong Chen. "Socializing the Videos: A Multimodal Approach for Social Relation Recognition". ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, n.º 1 (16 de abril de 2021): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3416493.
Texto completo da fonteXu, Xing, Jialin Tian, Kaiyi Lin, Huimin Lu, Jie Shao e Heng Tao Shen. "Zero-shot Cross-modal Retrieval by Assembling AutoEncoder and Generative Adversarial Network". ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, n.º 1s (31 de março de 2021): 1–17. http://dx.doi.org/10.1145/3424341.
Texto completo da fontePeng, Min, Chongyang Wang, Yu Shi e Xiang-Dong Zhou. "Efficient End-to-End Video Question Answering with Pyramidal Multimodal Transformer". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 2 (26 de junho de 2023): 2038–46. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25296.
Texto completo da fonteKhan, Arijit. "Knowledge Graphs Querying". ACM SIGMOD Record 52, n.º 2 (10 de agosto de 2023): 18–29. http://dx.doi.org/10.1145/3615952.3615956.
Texto completo da fonteChen, Weijia, Zhijun Lu, Lijue You, Lingling Zhou, Jie Xu e Ken Chen. "Artificial Intelligence–Based Multimodal Risk Assessment Model for Surgical Site Infection (AMRAMS): Development and Validation Study". JMIR Medical Informatics 8, n.º 6 (15 de junho de 2020): e18186. http://dx.doi.org/10.2196/18186.
Texto completo da fonteRomberg, Stefan, Rainer Lienhart e Eva Hörster. "Multimodal Image Retrieval". International Journal of Multimedia Information Retrieval 1, n.º 1 (7 de março de 2012): 31–44. http://dx.doi.org/10.1007/s13735-012-0006-4.
Texto completo da fonteZou, Zhuo. "Performance analysis of using multimodal embedding and word embedding transferred to sentiment classification". Applied and Computational Engineering 5, n.º 1 (14 de junho de 2023): 417–22. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/5/20230610.
Texto completo da fonteDash, Sandeep Kumar, Saurav Saha, Partha Pakray e Alexander Gelbukh. "Generating image captions through multimodal embedding". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 36, n.º 5 (14 de maio de 2019): 4787–96. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-179027.
Texto completo da fonteQi, Fan, Xiaoshan Yang, Tianzhu Zhang e Changsheng Xu. "Discriminative multimodal embedding for event classification". Neurocomputing 395 (junho de 2020): 160–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.11.078.
Texto completo da fonteLee, Jin Young. "Deep multimodal embedding for video captioning". Multimedia Tools and Applications 78, n.º 22 (24 de julho de 2019): 31793–805. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-019-08011-3.
Texto completo da fonteKitanovski, Ivan, Gjorgji Strezoski, Ivica Dimitrovski, Gjorgji Madjarov e Suzana Loskovska. "Multimodal medical image retrieval system". Multimedia Tools and Applications 76, n.º 2 (25 de janeiro de 2016): 2955–78. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-3261-1.
Texto completo da fonteXu, Hong. "Multimodal bird information retrieval system". Applied and Computational Engineering 53, n.º 1 (28 de março de 2024): 96–102. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/53/20241282.
Texto completo da fonteYang, Xi, Xinbo Gao e Qi Tian. "Polar Embedding for Aurora Image Retrieval". IEEE Transactions on Image Processing 24, n.º 11 (novembro de 2015): 3332–44. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2015.2442913.
Texto completo da fonteTam, G. K. L., e R. W. H. Lau. "Embedding Retrieval of Articulated Geometry Models". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 34, n.º 11 (novembro de 2012): 2134–46. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2012.17.
Texto completo da fonteZhou, Wengang, Houqiang Li, Jian Sun e Qi Tian. "Collaborative Index Embedding for Image Retrieval". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 40, n.º 5 (1 de maio de 2018): 1154–66. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2017.2676779.
Texto completo da fonteWang, Can, Jun Zhao, Xiaofei He, Chun Chen e Jiajun Bu. "Image retrieval using nonlinear manifold embedding". Neurocomputing 72, n.º 16-18 (outubro de 2009): 3922–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2009.04.011.
Texto completo da fonteKulvinder Singh, Et al. "Enhancing Multimodal Information Retrieval Through Integrating Data Mining and Deep Learning Techniques". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, n.º 9 (30 de outubro de 2023): 560–69. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i9.8844.
Texto completo da fonteTang, Zhenchao, Jiehui Huang, Guanxing Chen e Calvin Yu-Chian Chen. "Comprehensive View Embedding Learning for Single-Cell Multimodal Integration". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 14 (24 de março de 2024): 15292–300. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i14.29453.
Texto completo da fonteWang, Shiping, e Wenzhong Guo. "Sparse Multigraph Embedding for Multimodal Feature Representation". IEEE Transactions on Multimedia 19, n.º 7 (julho de 2017): 1454–66. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2017.2663324.
Texto completo da fonteHama, Kenta, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara e Jianfei Cai. "Exploring Uncertainty Measures for Image-caption Embedding-and-retrieval Task". ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, n.º 2 (junho de 2021): 1–19. http://dx.doi.org/10.1145/3425663.
Texto completo da fonteCao, Yu, Shawn Steffey, Jianbiao He, Degui Xiao, Cui Tao, Ping Chen e Henning Müller. "Medical Image Retrieval: A Multimodal Approach". Cancer Informatics 13s3 (janeiro de 2014): CIN.S14053. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s14053.
Texto completo da fonteRafailidis, D., S. Manolopoulou e P. Daras. "A unified framework for multimodal retrieval". Pattern Recognition 46, n.º 12 (dezembro de 2013): 3358–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2013.05.023.
Texto completo da fonteQiu, Dong, Haihuan Jiang e Shuqiao Chen. "Fuzzy Information Retrieval Based on Continuous Bag-of-Words Model". Symmetry 12, n.º 2 (3 de fevereiro de 2020): 225. http://dx.doi.org/10.3390/sym12020225.
Texto completo da fonteNguyen, Huy Manh, Tomo Miyazaki, Yoshihiro Sugaya e Shinichiro Omachi. "Multiple Visual-Semantic Embedding for Video Retrieval from Query Sentence". Applied Sciences 11, n.º 7 (3 de abril de 2021): 3214. http://dx.doi.org/10.3390/app11073214.
Texto completo da fonteHuang, Chuan Bo, e Li Xiang. "Image Retrieval Based on Semi-Supervised Orthogonal Discriminant Embedding". Applied Mechanics and Materials 347-350 (agosto de 2013): 3532–36. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.347-350.3532.
Texto completo da fonteKumari, Sneha, Rajiv Pandey, Amit Singh e Himanshu Pathak. "SPARQL: Semantic Information Retrieval by Embedding Prepositions". International Journal of Network Security & Its Applications 6, n.º 1 (31 de janeiro de 2014): 49–57. http://dx.doi.org/10.5121/ijnsa.2014.6105.
Texto completo da fonteYu, Mengyang, Li Liu e Ling Shao. "Binary Set Embedding for Cross-Modal Retrieval". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 28, n.º 12 (dezembro de 2017): 2899–910. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2016.2609463.
Texto completo da fonteAlmasri, Feras, e Olivier Debeir. "Schematics Retrieval Using Whole-Graph Embedding Similarity". Electronics 13, n.º 7 (22 de março de 2024): 1176. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13071176.
Texto completo da fonteMollenhauer, Hilton H. "Stain contamination and embedding in electron microscopy". Proceedings, annual meeting, Electron Microscopy Society of America 44 (agosto de 1986): 50–53. http://dx.doi.org/10.1017/s0424820100141986.
Texto completo da fonteQiao, Ya-nan, Qinghe Du e Di-fang Wan. "A study on query terms proximity embedding for information retrieval". International Journal of Distributed Sensor Networks 13, n.º 2 (fevereiro de 2017): 155014771769489. http://dx.doi.org/10.1177/1550147717694891.
Texto completo da fonteP. Bhopale, Bhopale, e Ashish Tiwari. "LEVERAGING NEURAL NETWORK PHRASE EMBEDDING MODEL FOR QUERY REFORMULATION IN AD-HOC BIOMEDICAL INFORMATION RETRIEVAL". Malaysian Journal of Computer Science 34, n.º 2 (30 de abril de 2021): 151–70. http://dx.doi.org/10.22452/mjcs.vol34no2.2.
Texto completo da fonteDong, Bin, Songlei Jian e Kai Lu. "Learning Multimodal Representations by Symmetrically Transferring Local Structures". Symmetry 12, n.º 9 (13 de setembro de 2020): 1504. http://dx.doi.org/10.3390/sym12091504.
Texto completo da fonteWang, Zhen, Liu Liu, Yiqun Duan e Dacheng Tao. "Continual Learning through Retrieval and Imagination". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, n.º 8 (28 de junho de 2022): 8594–602. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20837.
Texto completo da fonteZhang, Guihao, e Jiangzhong Cao. "Feature Fusion Based on Transformer for Cross-modal Retrieval". Journal of Physics: Conference Series 2558, n.º 1 (1 de agosto de 2023): 012012. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2558/1/012012.
Texto completo da fonteMoon, Jucheol, Nhat Anh Le, Nelson Hebert Minaya e Sang-Il Choi. "Multimodal Few-Shot Learning for Gait Recognition". Applied Sciences 10, n.º 21 (29 de outubro de 2020): 7619. http://dx.doi.org/10.3390/app10217619.
Texto completo da fonteZhuang, Yueting, Jun Song, Fei Wu, Xi Li, Zhongfei Zhang e Yong Rui. "Multimodal Deep Embedding via Hierarchical Grounded Compositional Semantics". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 28, n.º 1 (janeiro de 2018): 76–89. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2016.2606648.
Texto completo da fonteHuang, Feiran, Xiaoming Zhang, Jie Xu, Chaozhuo Li e Zhoujun Li. "Network embedding by fusing multimodal contents and links". Knowledge-Based Systems 171 (maio de 2019): 44–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2019.02.003.
Texto completo da fonteKompus, Kristiina, Tom Eichele, Kenneth Hugdahl e Lars Nyberg. "Multimodal Imaging of Incidental Retrieval: The Low Route to Memory". Journal of Cognitive Neuroscience 23, n.º 4 (abril de 2011): 947–60. http://dx.doi.org/10.1162/jocn.2010.21494.
Texto completo da fonteUbaidullahBokhari, Mohammad, e Faraz Hasan. "Multimodal Information Retrieval: Challenges and Future Trends". International Journal of Computer Applications 74, n.º 14 (26 de julho de 2013): 9–12. http://dx.doi.org/10.5120/12951-9967.
Texto completo da fonteYamaguchi, Masataka. "2. Multimodal Retrieval between Vision and Language". Journal of The Institute of Image Information and Television Engineers 72, n.º 9 (2018): 655–58. http://dx.doi.org/10.3169/itej.72.655.
Texto completo da fonteCalumby, Rodrigo Tripodi. "Diversity-oriented Multimodal and Interactive Information Retrieval". ACM SIGIR Forum 50, n.º 1 (27 de junho de 2016): 86. http://dx.doi.org/10.1145/2964797.2964811.
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