Artigos de revistas sobre o tema "Modèle de climat global"
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Decharme, Bertrand, Christine Delire e Aaron Boone. "La représentation des surfaces continentales dans la modélisation du climat à Météo-France". La Météorologie, n.º 108 (2020): 067. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2020-0018.
Texto completo da fonteResumo:
Les surfaces continentales jouent un rôle non négligeable dans le système climatique de la Terre. Elles occupent d'ailleurs une place majeure dans les cycles globaux de l'eau et du carbone. Elles ont été prises en compte dès les premiers modèles numériques de climat et, avec l'évolution des connaissances, des capacités de calcul et de la demande sociétale, leur représentation s'est aujourd'hui considérablement complexifiée. Nous présentons ici une brève histoire de l'évolution du modèle de surfaces Isba (Interactions sol-biosphère-atmosphère) de Météo-France dans son utilisation à l'échelle du globe en la replaçant dans le contexte international de la modélisation climatique. Land surfaces play a significant role in the Earth climate system, and they are a major component of the global carbon and water cycles. The first numerical climate models took them into account in very simple ways. Through time the complexity of their representation has increased a lot owing to improved knowledge, larger computational resources and changing societal demands. We present here a brief history of the ISBA (Interactions Soil-Biosphere-Atmosphere) land surface model developed at Météo-France when used at the global scale and how it evolved in the context of international climate modelling.
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Herrera, Edgar, Taha B. M. J. Ouarda e Bernard Bobée. "Méthodes de désagrégation appliquées aux Modèles du Climat Global Atmosphère-Océan (MCGAO)". Revue des sciences de l'eau 19, n.º 4 (17 de janeiro de 2007): 297–312. http://dx.doi.org/10.7202/014417ar.
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Résumé La littérature scientifique de la dernière décennie contient un grand nombre de travaux qui détaillent le développement des méthodes de « désagrégation » (downscaling) de l’échelle globale à l’échelle hydrologique pour tenter d’estimer les impacts du changement global sur la disponibilité et la distribution des ressources en eau. Cet article présente une revue et une synthèse des méthodologies de « désagrégation climatique » présentées dans la littérature afin de simuler les réponses régionales au changement global du climat. L’accent est mis sur les avancées récentes et sur les problèmes reliés à l’application pratique des modèles dans les études d’impact. L’article présente également une discussion des avantages et limites des différentes approches, ainsi que quelques suggestions pour l’étude future des impacts du changement global sur les ressources en eau.
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Meyssignac, Benoît, Jonathan Chenal, Robin Guillaume-Castel, Alejandro Blazquez e Sébastien Fourest. "Mesurer le déséquilibre énergétique de la planète pour évaluer la sensibilité du climat aux émissions de gaz à effet de serre". La Météorologie, n.º 122 (2023): 023. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2023-0069.
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La sensibilité climatique à l'équilibre (SCE) est définie comme le réchauffement de la surface terrestre en réponse à un doublement de la concentration du CO2 dans l'atmosphère par rapport au climat préindustriel. Estimer la SCE revient à estimer au premier ordre la réponse du bilan d'énergie de la planète aux émissions de gaz à effet de serre, ce qui permet ensuite de caractériser le changement climatique actuel. Pour cette raison, l'évaluation de la SCE est devenue depuis 40 ans un des objectifs majeurs de la recherche sur le climat. Face à un tel enjeu, il est apparu nécessaire d'utiliser les observations actuelles du bilan d'énergie pour contraindre de manière indépendante les estimations de la SCE qui jusqu'à récemment étaient essentiellement tirées des simulations des modèles de climat et des observations paléoclimatiques. Nous retraçons ici les progrès récents qui permettent désormais de déterminer la SCE grâce aux observations du bilan d'énergie de la Terre du réseau de profileurs océaniques Argo, l'altimétrie satellitaire et la gravimétrie spatiale. The equilibrium climate sensitivity (ECS) is defined as the equilibrium annual global mean temperature response to a doubling of atmospheric CO2 from preindustrial level. Estimating the ECS amounts to estimating the first-order response of the global energy balance to greenhouse gases emissions, which characterizes current climate change. For this reason, the assessment of the ECS has become one of the major objectives of climate research over the last 40 years. Faced with such a challenge, it appeared necessary to use current energy balance observations to independently constrain ECS estimates, which until recently were mainly derived from climate model simulations and paleoclimate observations. We trace here the recent progress which now makes it possible to determine the SCE thanks to the observations of the Earth energy imbalance with Argo oceanic profilers, satellite altimetry and space gravimetry.
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Treiner, Jacques, e François-Marie Bréon. "Les scénarios les plus extrêmes considérés par le Giec sont-ils réalistes ?" La Météorologie, n.º 121 (2023): 048. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2023-0042.
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L'anticipation du changement climatique et le choix des politiques climatiques reposent en partie sur les scénarios d'émissions de gaz à effet de serre utilisés par le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (Giec). Dans le présent article, nous évaluons les émissions possibles de dioxyde de carbone au cours du XXIe siècle à l'aune des réserves mondiales de combustibles fossiles provenant de deux sources : d'une part, le World energy outlook de l'Agence internationale de l'énergie et le Statistical review of world energy de British Petroleum ; d'autre part, l'extrapolation des données de production passées à l'aide du modèle de Hubbert. Dans les deux cas, le volume de ces réserves n'est pas compatible avec les trajectoires les plus émissives considérées par le Giec et limite le réchauffement global à un maximum d'environ 3 °C d'ici à 2100. En outre, la diminution attendue de la disponibilité en pétrole et en gaz naturel rend crucial, du point de vue de la dynamique économique de nos sociétés, le développement de ressources énergétiques non carbonées. The anticipation of climate change as well as climate policies are partly based on the greenhouse gas emission scenarios used by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). In this study, we assess the potential emissions of carbon dioxide over the 21st century against the world's fossil fuel reserves coming from two sources: first, International Energy Agency's World energy outlook and BP's Statistical review of world energy; second, an extrapolation of production data using Hubbert's model. In both cases, the volume of these estimated reserves is not compatible with the most emissive trajectories considered by the IPCC and limits global warming to a maximum of about 3 °C by 2100. Besides, the expected decrease in the availability of oil and natural gas makes the development of decarbonated energy resources crucial for the economic dynamics of our societies.
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Adorni-Braccesi, A., M. Acutis, S. Merlo e G. M. Zuppi. "Application des techniques physiques, géochimiques et isotopiques pour l'évaluation de l'infiltration sous climat tempéré". Revue des sciences de l'eau 14, n.º 3 (12 de abril de 2005): 243–63. http://dx.doi.org/10.7202/705419ar.
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Depuis plusieurs années, la Zone Non Saturée d'une parcelle expérimentale au nord de l'Italie (plaine du Pô) a fait l'objet de nombreuses études sur les caractéristiques physiques et géologiques du milieu, ainsi que sur les modalités du mouvement des eaux d'infiltration. Le site a été équipé de 6 tensiomètres à mercure, 6 bougies poreuses pour l'échantillonnage de l'eau et d'un tube d'accès pour la sonde à neutrons. L'application des différentes méthodes d'évaluation a fourni, pour la période d'étude (Septembre 1994-Août 1995), des valeurs de l'infiltration sensiblement différentes. La méthode physique, basée sur le calcul du bilan hydrique annuel, et considérant le sol comme un unique réservoir monocouche, a indiqué que 19% du total des précipitations arrive à s'infiltrer. D'autre part, un modèle de simulation intégrant les caractéristiques hydrodynamiques du sol a permis d'évaluer la recharge à 29% des précipitations annuelles. Le calcul de la répartition de la teneur en eau sur le profil porte sur la description des fluctuations temporelles du plan de flux nul, en relation avec les épisodes pluvieux et l'intensité de l'évaporation. La méthode géochimique du "profil en ions conservés" entre l'eau de pluie et du sol a permis, quant à elle, d'évaluer la lame d'eau infiltrée à environ 12% des précipitations annuelles. La composition isotopique des eaux extraites du sol manifeste un enrichissement global en isotopes lourds (2H et 18O) par rapport aux eaux météoriques, conséquence d'une évaporation intense. L'infiltration semble être de type "piston flow" dispersif. Elle suit, seulement pendant l'hiver, un flux où la composante convective dans la microporosité est prédominante sur la composante diffusive qui a lieu, de préférence, dans la macroporosité.
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Hanchane, Mohamed. "Simulation de l’effet de la date de semis sur la satisfaction des besoins en eau de l’orge par le modèle CERES en climat semi-aride marocain". Sécheresse 20, n.º 4 (outubro de 2009): 354–59. http://dx.doi.org/10.1684/sec.2009.0206.
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ALIX, Thecle, Gregory ZACHAREWICZ e Nicolas PERRY. "Modèle d’analyse de la valeur de l’innovation des systèmes de produit-service". Revue Française de Gestion Industrielle 33, n.º 3 (1 de setembro de 2014): 23–39. http://dx.doi.org/10.53102/2014.33.03.782.
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L'économie traditionnelle basée sur la vente d'un produit à un client est actuellement remise en question par l'intérêt grandissant de ce dernier pour la valeur d'usage du produit au-delà de sa valeur d'échange. En conséquence, les industriels doivent dorénavant considérer la satisfaction d'un besoin par la proposition d'un couple produit et service (PSS). Le traitement simultané de ces enjeux permettra d'améliorer le potentiel d'innovation de l'entreprise productrice de la solution PSS. Le challenge se situe donc dans l'optimisation du ratio valeur d'usage/prix de l'offre PSS pour le client et également pour l'industriel. Nous proposons dans cette contribution les prémices d'un modèle d'analyse de la valeur de l'innovation des systèmes de produits et services. Nous avons pour cela identifié les fonctions attendues d'un PSS pour le client et celles attendues par le fournisseur de la solution. Ces fonctions rapportées au coût global du système permettent de déterminer la valeur de l'offre pour les protagonistes et d'aider à la décision du développement effectif de l'offre.
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Boucher, Olivier. "Utilisation d'un modèle de climat simplifié". La Météorologie 8, n.º 87 (2014): 13. http://dx.doi.org/10.4267/2042/54330.
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Chagnaud, Guillaume, Hubert Gallée, Thierry Lebel, Gérémy Panthou e Théo Vischel. "A Boundary Forcing Sensitivity Analysis of the West African Monsoon Simulated by the Modèle Atmosphérique Régional". Atmosphere 11, n.º 2 (11 de fevereiro de 2020): 191. http://dx.doi.org/10.3390/atmos11020191.
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The rainfall regime of West Africa is highly variable over a large range of space and time scales. With rainfall agriculture being predominent in the region, the local population is extremely vulnerable to intraseasonal dry spells and multi-year droughts as well as to intense rainfall over small time steps. Were this variability to increase, it might render the area close from becoming unhabitable. Anticipating any change is thus crucial from both a societal and a scientific perspective. Despite continuous efforts in Global Climate Model (GCM) development, there is still no agreement on the sign of the future rainfall regime change in the region. Regional Climate Models (RCMs) are used for more accurate projections of future changes as well as end-user-oriented impact studies. In this study, the sensitivity of the Modèle Atmosphérique Régional (MAR) to homogeneous perturbations in boundary forcing air temperature and/or SST is assessed with the aim to better understand (i) the thermodynamical imprint of the recent rainfall regime changes and (ii) the impact of errors in driving data on the West African rainfall regime simulated by an RCM. After an evaluation step where the model is proved to satisfactorily simulate the West African Monsoon (WAM), sensitivity experiments display contrasted, sizable and robust responses of the simulated rainfall regime. The rainfall responses to the boundary forcing perturbations compare in magnitude with the intrinsic model bias, giving support for such an analysis. A physical interpretation of the rainfall anomalies provides confidence in the model response consistency and shows the potential of such an experimental protocol for future climate change downscalling over this region.
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Brun, Eric, Eric Martin e Valery Spiridonov. "Couplage d'un modèle de neige avec un modèle de climat". La Houille Blanche, n.º 7 (outubro de 1997): 69–75. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/1997067.
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Leroux, Marcel. "Climat local, climat global / Local cfimate, global climate". Revue de géographie de Lyon 72, n.º 4 (1997): 339–45. http://dx.doi.org/10.3406/geoca.1997.4715.
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Maure, Damien, Christoph Kittel, Clara Lambin, Alison Delhasse e Xavier Fettweis. "Spatially heterogeneous effect of climate warming on the Arctic land ice". Cryosphere 17, n.º 11 (6 de novembro de 2023): 4645–59. http://dx.doi.org/10.5194/tc-17-4645-2023.
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Abstract. Global warming has already substantially altered the Arctic cryosphere. Due to the Arctic warming amplification, the temperature is increasing more strongly, leading to pervasive changes in this area. Recent years were notably marked by melt records over the Greenland Ice Sheet, while other regions such as Svalbard seem to remain less influenced. This raises the question of the current state of the Greenland Ice Sheet and the various ice caps in the Arctic for which few studies are available. Here, we run the regional climate model (RCM) Modèle Atmosphérique Régional (MAR) at a resolution of 6 km over four different domains covering all Arctic land ice to produce a unified surface mass balance product from 1950 to the present day. We also compare our results to large-scale indices to better understand the heterogeneity of the evolutions across the Arctic and their links to recent climate change. We find a sharp decrease of surface mass balance (SMB) over the western Arctic (Canada and Greenland) in relationship with the atmospheric blocking situations that have become more frequent in summer, resulting in a 41 % increase of the melt rate since 1950. This increase is not seen over the Russian Arctic permanent ice areas, where melt rates have increased by only 3 % on average, illustrating a heterogeneity in the Arctic SMB response to global warming.
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Guillemot, Hélène. "Comment évaluer un modèle numérique de climat ?" Revue d'anthropologie des connaissances 3, 2, n.º 2 (2009): 273. http://dx.doi.org/10.3917/rac.007.0273.
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Wyard, Coraline, Sébastien Doutreloup, Alexandre Belleflamme, Martin Wild e Xavier Fettweis. "Global Radiative Flux and Cloudiness Variability for the Period 1959–2010 in Belgium: A Comparison between Reanalyses and the Regional Climate Model MAR". Atmosphere 9, n.º 7 (13 de julho de 2018): 262. http://dx.doi.org/10.3390/atmos9070262.
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The use of regional climate models (RCMs) can partly reduce the biases in global radiative flux (Eg↓) that are found in reanalysis products and global models, as they allow for a finer spatial resolution and a finer parametrisation of surface and atmospheric processes. In this study, we assess the ability of the MAR («Modèle Atmosphérique Régional») RCM to reproduce observed changes in Eg↓, and we investigate the added value of MAR with respect to reanalyses. Simulations were performed at a horizontal resolution of 5 km for the period 1959–2010 by forcing MAR with different reanalysis products: ERA40/ERA-interim, NCEP/NCAR-v1, ERA-20C, and 20CRV2C. Measurements of Eg↓ from the Global Energy Balance Archive (GEBA) and from the Royal Meteorological Institute of Belgium (RMIB), as well as cloud cover observations from Belgocontrol and RMIB, were used for the evaluation of the MAR model and the forcing reanalyses. Results show that MAR enables largely reducing the mean biases that are present in the reanalyses. The trend analysis shows that only MAR forced by ERA40/ERA-interim shows historical trends, which is probably because the ERA40/ERA-interim has a better horizontal resolution and assimilates more observations than the other reanalyses that are used in this study. The results suggest that the solar brightening observed since the 1980s in Belgium has mainly been due to decreasing cloud cover.
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Leeson, Amber A., Emma Eastoe e Xavier Fettweis. "Extreme temperature events on Greenland in observations and the MAR regional climate model". Cryosphere 12, n.º 3 (26 de março de 2018): 1091–102. http://dx.doi.org/10.5194/tc-12-1091-2018.
Texto completo da fonteResumo:
Abstract. Meltwater from the Greenland Ice Sheet contributed 1.7–6.12 mm to global sea level between 1993 and 2010 and is expected to contribute 20–110 mm to future sea level rise by 2100. These estimates were produced by regional climate models (RCMs) which are known to be robust at the ice sheet scale but occasionally miss regional- and local-scale climate variability (e.g. Leeson et al., 2017; Medley et al., 2013). To date, the fidelity of these models in the context of short-period variability in time (i.e. intra-seasonal) has not been fully assessed, for example their ability to simulate extreme temperature events. We use an event identification algorithm commonly used in extreme value analysis, together with observations from the Greenland Climate Network (GC-Net), to assess the ability of the MAR (Modèle Atmosphérique Régional) RCM to reproduce observed extreme positive-temperature events at 14 sites around Greenland. We find that MAR is able to accurately simulate the frequency and duration of these events but underestimates their magnitude by more than half a degree Celsius/kelvin, although this bias is much smaller than that exhibited by coarse-scale Era-Interim reanalysis data. As a result, melt energy in MAR output is underestimated by between 16 and 41 % depending on global forcing applied. Further work is needed to precisely determine the drivers of extreme temperature events, and why the model underperforms in this area, but our findings suggest that biases are passed into MAR from boundary forcing data. This is important because these forcings are common between RCMs and their range of predictions of past and future ice sheet melting. We propose that examining extreme events should become a routine part of global and regional climate model evaluation and that addressing shortcomings in this area should be a priority for model development.
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Delhasse, Alison, Johanna Beckmann, Christoph Kittel e Xavier Fettweis. "Coupling MAR (Modèle Atmosphérique Régional) with PISM (Parallel Ice Sheet Model) mitigates the positive melt–elevation feedback". Cryosphere 18, n.º 2 (12 de fevereiro de 2024): 633–51. http://dx.doi.org/10.5194/tc-18-633-2024.
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Abstract. The Greenland Ice Sheet is a key contributor to sea level rise. By melting, the ice sheet thins, inducing higher surface melt due to lower surface elevations, accelerating the melt coming from global warming. This process is called the melt–elevation feedback and can be considered by using two types of models: either (1) atmospheric models, which can represent the surface mass balance (SMB), or SMB estimates resulting from simpler models such as positive degree day models or (2) ice sheet models representing the surface elevation evolution. The latter ones do not represent the surface mass balance explicitly as well as polar-oriented climate models. A new coupling between the MAR (Modèle Atmosphérique Régional) regional climate model and the PISM (Parallel Ice Sheet Model) ice sheet model is presented here following the CESM2 (Community Earth System Model; SSP5-8.5, Shared Socioeconomic Pathway) scenario until 2100 at the MAR lateral boundaries. The coupling is extended to 2200 with a stabilised climate (+7 ∘C compared to 1961–1990) by randomly sampling the last 10 years of CESM2 to force MAR and reaches a sea level rise contribution of 64 cm. The fully coupled simulation is compared to a one-way experiment where surface topography remains fixed in MAR. However, the surface mass balance is corrected for the melt–elevation feedback when interpolated on the PISM grid by using surface mass balance vertical gradients as a function of local elevation variations (offline correction). This method is often used to represent the melt–elevation feedback and prevents a coupling which is too expensive in computation time. In the fully coupled MAR simulation, the ice sheet morphology evolution (changing slope and reducing the orographic barrier) induces changes in local atmospheric patterns. More specifically, wind regimes are modified, as well as temperature lapse rates, influencing the melt rate through modification of sensible heat fluxes at the ice sheet margins. We highlight mitigation of the melt lapse rate on the margins by modifying the surface morphology. The lapse rates considered by the offline correction are no longer valid at the ice sheet margins. If used (one-way simulation), this correction implies an overestimation of the sea level rise contribution of 2.5 %. The mitigation of the melt lapse rate on the margins can only be corrected by using a full coupling between an ice sheet model and an atmospheric model.
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Calle, Allicia, Florencia Montagnini e Andrès Felipe Zuluaga. "Perception paysannes de la promotion de systèmes sylvo-pastoraux à Quindio, Colombie". BOIS & FORETS DES TROPIQUES 300, n.º 300 (1 de junho de 2009): 79. http://dx.doi.org/10.19182/bft2009.300.a20417.
Texto completo da fonteResumo:
L¿élevage classique est une des utilisations des sols les plus répandues en Amérique latine, et se solde souvent par leur dégradation rapide. L¿adoption de systèmes sylvopastoraux (SSP), associant des arbres à usages multiples à des pâturages améliorés, est susceptible de rendre d¿importants services environnementaux tout en réduisant les pressions qui entraînent de nouvelles déforestations. Cependant, des obstacles liés aux besoins d¿investissement et d¿information freinent souvent la généralisation de ces systèmes. Entre 2002 et 2007, le Fonds mondial pour l¿environnement (Global Environment Facility - GEF) a financé un projet pilote pour la promotion des SSP dans certaines régions à pâturages fortement dégradés en Colombie, au Costa Rica et au Nicaragua. Sur cette période de cinq ans, l¿état des terres s¿est très sensiblement amélioré grâce à l¿accroissement de la couverture végétale et de meilleures pratiques d¿utilisation des sols. L¿étude que nous présentons concerne la région de Quindío en Colombie, où le succès du projet a permis de s¿en servir comme modèle pour généraliser l¿initiative au niveau national. En organisant des entretiens semi-structurés et des visites de terrain, nous avons recueilli des informations sur les raisons de la réceptivité des paysans de cette région à l¿égard des SSP. Les motivations, les informations en retour et les difficultés ayant influencé les décisions des paysans ont été évaluées. Les résultats de l¿étude mettent en évidence le rôle d¿une bonne assistance technique pour aider les paysans à comprendre les conséquences passées et futures de leurs décisions en matière d¿utilisation des terres. Ils montrent également comment le principe de rémunération des services fournis par les écosystèmes permet d¿emblée d¿engendrer un climat de confiance et d¿appréhender le lien entre l¿adoption d¿un SSP et les bénéfices environnementaux et économiques qui en découlent. Les leçons qui découlent de ce projet sont applicables à la conception de stratégies de promotion des SSP et d¿autres pratiques de gestion durable à plus grande échelle, contribuant potentiellement à réduire la dégradation des sols et la déforestation en milieu tropical. (Résumé d'auteur)
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Lang, C., X. Fettweis e M. Erpicum. "Stable climate and surface mass balance in Svalbard over 1979–2013 despite the Arctic warming". Cryosphere 9, n.º 1 (8 de janeiro de 2015): 83–101. http://dx.doi.org/10.5194/tc-9-83-2015.
Texto completo da fonteResumo:
Abstract. With the help of the regional climate model MAR (Modèle Atmosphérique Régional) forced by the ERA-Interim reanalysis (MARERA) and the MIROC5 (Model for Interdisciplinary Research on Climate) global model (MARMIROC5) from the CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project) database, we have modelled the climate and surface mass balance of Svalbard at a 10 km resolution over 1979–2013. The integrated total surface mass balance (SMB) over Svalbard modelled by MARERA is negative (−1.6 Gt yr−1) with a large interannual variability (7.1 Gt) but, unlike over Greenland, there has been no acceleration of the surface melt over the past 35 years because of the recent change in atmospheric circulation bringing northwesterly flows in summer over Svalbard, contrasting the recent observed Arctic warming. However, in 2013, the atmospheric circulation changed to a south–southwesterly flow over Svalbard causing record melt, SMB (−20.4 Gt yr−1) and summer temperature. MIROC5 is significantly colder than ERA-Interim over 1980–2005 but MARMIROC5 is able to improve the near-surface MIROC5 results by simulating not significant SMB differences with MARERA over 1980–2005. On the other hand, MIROC5 does not represent the recent atmospheric circulation shift in summer and induces in MARMIROC5 a significant trend of decreasing SMB (−0.6 Gt yr−2) over 1980–2005.
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Meyssignac, B., X. Fettweis, R. Chevrier e G. Spada. "Regional Sea Level Changes for the Twentieth and the Twenty-First Centuries Induced by the Regional Variability in Greenland Ice Sheet Surface Mass Loss". Journal of Climate 30, n.º 6 (1 de março de 2017): 2011–28. http://dx.doi.org/10.1175/jcli-d-16-0337.1.
Texto completo da fonteResumo:
Abstract Surface mass balance (SMB) variations of the Greenland ice sheet (GrIS) have been identified as an important contributor to contemporary and projected global mean sea level variations, but their impact on the regional sea level change pattern is still poorly known. This study proposes estimates of GrIS SMB over 1900–2100 based on the output of 32 atmosphere–ocean general circulation models and Earth system models involved in phase 5 of the Climate Model Intercomparison Project (CMIP5). It is based on a downscaling technique calibrated against the Modèle Atmosphérique Régional (MAR) regional climate model and it provides an ensemble of 32 Greenland SMB estimates for each Greenland major drainage basin. Because the GrIS SMB does not respond uniformly to greenhouse gas (GHG) emissions, the southern part of the GrIS is more sensitive to climate warming. This study shows that this part should be in imbalance in the twenty-first century sooner than the northern part. This regional variability significantly affects the associated relative sea level pattern over the entire ocean and particularly along the U.S. East Coast and the northern coast of Europe. This highlights the necessity of taking into account GrIS regional SMB changes to evaluate accurately relative sea level changes in future projections.
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Nameche, T., e J. L. Vassel. "Bilan thermique sous climat tempéré des lagunes aérées et naturelles". Revue des sciences de l'eau 12, n.º 1 (12 de abril de 2005): 65–91. http://dx.doi.org/10.7202/705344ar.
Texto completo da fonteResumo:
Un modèle décrivant la température d'équilibre des lagunes a été développé, tenant compte des différents flux de chaleur que celles-ci échangent avec l'air et le sol environnant. Six composantes différentes ont été inclues dans le calcul de ce bilan thermique: radiation solaire, évaporation, convection, rayonnement atmosphérique, rayonnement de la surface du plan d'eau, échange via les parois en contact avec le sol. Le modèle ainsi obtenu a été testé avec efficacité sur deux lagunes aérées et une lagune naturelle situées sous climat tempéré ; sa précision sur l'estimation des températures d'équilibre étant de l'ordre de 0.7 °C. Des simulations en continu ont également pu être effectuées au moyen d'une variante dynamique, tenant compte de l'inertie thermique qu'entraîne le volume des bassins. Quelle que soit la saison envisagée, la principale forme d'apport de chaleur est représentée par la radiation solaire tandis que la dissipation d'énergie se partage entre les flux d'évaporation et la balance des deux flux de rayonnement. Les bassins échangeraient en moyenne plus de 250 W/m2 ; le maximum de transfert de chaleur correspondant au printemps et à la période estivale. Enfin, l'analyse de sensibilité du modèle nous a permis de mettre en évidence la contribution de chacun des termes intervenant dans le calcul de ce bilan thermique et de révéler sa dépendance vis-à-vis principalement de la température d'entrée, du rayonnement solaire et de la température de l'air.
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Petit, Sandrine, Marie-Hélène Vergote, Thierry Castel e Yves Richard. "Le climat « par procuration ». De l’usage des proxys pour relier les savoirs". Natures Sciences Sociétés 28, n.º 1 (janeiro de 2020): 12–23. http://dx.doi.org/10.1051/nss/2020016.
Texto completo da fonteResumo:
L’article propose un retour réflexif sur une recherche interdisciplinaire et participative relative au changement climatique et à ses impacts en Bourgogne. Dans une nouvelle perspective, les proxys, indices laissés par le climat, pourraient avoir une place dans la construction des connaissances quant aux changements en cours. Les proxys peuvent venir de disciplines comme l’écologie ou des observations ordinaires d’acteurs et de citoyens. Savoirs du quotidien et de la pratique sont riches d’indices sur les changements de l’environnement à relier aux modifications du climat. Savoirs scientifiques et savoirs ordinaires, présentés comme distants, se rejoignent sur le fait que le changement climatique se saisit principalement par des intermédiaires, « par procuration ». Rapprocher le modèle du climat planétaire de savoirs locaux et d’expériences vécues est un levier pour s’adapter localement au changement climatique.
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Tardieu, Éric. "L’apport de la France à l’international pour répondre à l’impact du changement climatique sur la gestion des ressources en eau – Retour sur la période 2011-2023". Annales des Mines - Responsabilité et environnement N° 112, n.º 4 (25 de outubro de 2023): 26–28. http://dx.doi.org/10.3917/re1.112.0026.
Texto completo da fonteResumo:
La France, organisée depuis près de soixante ans par bassin pour la Gestion intégrée des ressources en eau (GIRE), a progressivement introduit l’adaptation au changement climatique à la fois dans ses politiques nationales. Le modèle français (et désormais largement européen) de concertation, de planification et de gestion a ainsi alimenté les messages français à l’international, notamment dans le cadre des COPs Climat.
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Tanguy, François. "La gestion des ressources humaines à la DGFiP, d’une gestion administrative à une approche personnalisée et prospective". Gestion & Finances Publiques, n.º 5 (setembro de 2021): 74–82. http://dx.doi.org/10.3166/gfp.2021.5.012.
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Confrontée à la nécessité de pacifier le climat social, de trouver les voies et moyens d’une gestion robuste d’effectifs importants, de répondre à un souci d’égalitarisme poussé et à la volonté d’adopter la règle du «mieux disant, la DGFiP a été amenée à reproduire un «modèle» RH caractérisé par une forte centralisation et une approche très administrative. Elle est en train de transformer son «modèle RH» pour rebâtir une gestion RH plus transparente, plus ouverte, davantage tournée vers l’humain et plus responsabilisante avec l’ambition de faire de la gestion des ressources humaines un facilitateur, capable de fonder un «pacte social» empreint de confiance et de responsabilité.
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Carter, Jeremy, Amber Leeson, Andrew Orr, Christoph Kittel e J. Melchior van Wessem. "Variability in Antarctic surface climatology across regional climate models and reanalysis datasets". Cryosphere 16, n.º 9 (23 de setembro de 2022): 3815–41. http://dx.doi.org/10.5194/tc-16-3815-2022.
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Abstract. Regional climate models (RCMs) and reanalysis datasets provide valuable information for assessing the vulnerability of ice shelves to collapse over Antarctica, which is important for future global sea level rise estimates. Within this context, this paper examines variability in snowfall, near-surface air temperature and melt across products from the Met Office Unified Model (MetUM), Regional Atmospheric Climate Model (RACMO) and Modèle Atmosphérique Régional (MAR) RCMs, as well as the ERA-Interim and ERA5 reanalysis datasets. Seasonal and trend decomposition using LOESS (STL) is applied to split the monthly time series at each model grid cell into trend, seasonal and residual components. Significant systematic differences between outputs are shown for all variables in the mean and in the seasonal and residual standard deviations, occurring at both large and fine spatial scales across Antarctica. Results imply that differences in the atmospheric dynamics, parametrisation, tuning and surface schemes between models together contribute more significantly to large-scale variability than differences in the driving data, resolution, domain specification, ice sheet mask, digital elevation model and boundary conditions. Despite significant systematic differences, high temporal correlations are found for snowfall and near-surface air temperature across all products at fine spatial scales. For melt, only moderate correlation exists at fine spatial scales between different RCMs and low correlation between RCM and reanalysis outputs. Root mean square deviations (RMSDs) between all outputs in the monthly time series for each variable are shown to be significant at fine spatial scales relative to the magnitude of annual deviations. Correcting for systematic differences results in significant reductions in RMSDs, suggesting the importance of observations and further development of bias-correction techniques.
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Krakauer, N. Y., M. J. Puma e B. I. Cook. "Impacts of soil–aquifer heat and water fluxes on simulated global climate". Hydrology and Earth System Sciences 17, n.º 5 (23 de maio de 2013): 1963–74. http://dx.doi.org/10.5194/hess-17-1963-2013.
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Abstract. Climate models have traditionally only represented heat and water fluxes within relatively shallow soil layers, but there is increasing interest in the possible role of heat and water exchanges with the deeper subsurface. Here, we integrate an idealized 50 m deep aquifer into the land surface module of the GISS ModelE general circulation model to test the influence of aquifer–soil moisture and heat exchanges on climate variables. We evaluate the impact on the modeled climate of aquifer–soil heat and water fluxes separately, as well as in combination. The addition of the aquifer to ModelE has limited impact on annual-mean climate, with little change in global mean land temperature, precipitation, or evaporation. The seasonal amplitude of deep soil temperature is strongly damped by the soil–aquifer heat flux. This not only improves the model representation of permafrost area but propagates to the surface, resulting in an increase in the seasonal amplitude of surface air temperature of > 1 K in the Arctic. The soil–aquifer water and heat fluxes both slightly decrease interannual variability in soil moisture and in land-surface temperature, and decrease the soil moisture memory of the land surface on seasonal to annual timescales. The results of this experiment suggest that deepening the modeled land surface, compared to modeling only a shallower soil column with a no-flux bottom boundary condition, has limited impact on mean climate but does affect seasonality and interannual persistence.
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Krakauer, N. Y., M. J. Puma e B. I. Cook. "Impacts of soil-aquifer heat and water fluxes on simulated global climate". Hydrology and Earth System Sciences Discussions 10, n.º 1 (25 de janeiro de 2013): 1185–212. http://dx.doi.org/10.5194/hessd-10-1185-2013.
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Abstract. Climate models have traditionally only represented heat and water fluxes within relatively shallow soil layers, but there is increasing interest in the possible role of heat and water exchanges with the deeper subsurface. Here, we integrate an idealized 50 m deep aquifer into the land surface module of the GISS ModelE general circulation model to test the influence of aquifer-soil moisture and heat exchanges on climate variables. We evaluate the impact on the modeled climate of aquifer-soil heat and water fluxes separately, as well as in combination. The addition of the aquifer to ModelE has limited impact on annual-mean climate, with little change in global mean land temperature, precipitation, or evaporation. The seasonal amplitude of deep soil temperature is strongly damped by the soil-aquifer heat flux. This not only improves the model representation of permafrost area but propagates to the surface, resulting in an increase in the seasonal amplitude of surface air temperature of >1 K in the Arctic. The soil-aquifer water and heat fluxes both slightly decrease interannual variability in soil moisture and land-surface temperature, and decrease the soil moisture memory of the land surface on annual timescales. The results of this experiment suggest that deepening the modeled land surface, compared to modeling only a shallower soil column with a no-flux bottom boundary condition, has limited impact on mean climate but does affect seasonality and interannual persistence.
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Treyer, Sébastien. "Biens publics mondiaux et développement : l'indispensable convergence de deux écosystèmes d'acteurs du financement". Revue d'économie financière N° 151, n.º 3 (8 de novembro de 2023): 145–56. http://dx.doi.org/10.3917/ecofi.151.0145.
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Le financement des biens publics mondiaux, en particulier du climat, est sur le point d'être intégré dans le mandat formel de la Banque mondiale. Il ne s'agit que du plus récent développement d'un processus de plus long terme de convergence entre deux écosystèmes d'acteurs du financement : le système international de financement du développement, né après la Seconde Guerre mondiale, et celui, plus récent, développé pour financer la protection de l'environnement. Cette convergence est à la fois inévitable et nécessaire, mais elle nécessite d'analyser en détail le risque que l'accent mis sur les biens publics mondiaux ne se fasse aux dépens des objectifs socioéconomiques de développement. Cet article montre que les institutions de financement du développement peuvent aligner l'ensemble de leurs stratégies et portefeuille avec l'Accord de Paris sur le climat en s'assurant qu'ils s'alignent, aux échelles nationales, avec des stratégies de développement économique de long terme compatibles avec la décarbonation profonde de l'économie, dans le cadre de la transformation profonde des modèles de développement requis par l'Agenda 2030. Ce modèle de l'alignement avec l'Accord de Paris peut servir de modèle à d'autres biens publics mondiaux. Au-delà des organisations dédiées au développement international, cet article montre aussi la nécessité d'une réforme plus profonde de l'ensemble du système financier international. Classification JEL : F33, F35, F42, H87.
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Depresle, Bruno. "Les fondements et les conditions de la mise en œuvre du zéro artificialisation nette". Administration N° 280, n.º 4 (18 de janeiro de 2024): 68–70. http://dx.doi.org/10.3917/admi.280.0068.
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L’objectif ZAN fixé par la loi Climat et Résilience du 22 août 2021 est une composante essentielle de la transition écologique, au même titre que le Zéro émission nette de gaz à effet de serre (ZEN). Il est justifié par la multiplicité des services économiques et écosystémiques rendus par les sols (alimentation, biodiversité, cycle hydrologique, régulation climatique, etc.), que leur artificialisation altère durablement. La mise en œuvre du ZAN est d’abord conditionnée par l’évolution du modèle d’aménagement, l’exigence étant de rompre avec le modèle de la périurbanisation foncière, prédominant depuis les années 1970, tout en répondant aux besoins de la population et du développement. Elle suppose également, dans une approche réellement systémique imposée par son couplage temporel avec le ZEN, d’importantes mutations dans les sphères de production et de consommation, avec des conséquences majeures sur l’équilibre macroéconomique emploisressources, sur les conditions de financement et donc sur le modèle économique d’ensemble.
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Daboussi Ayadi, Asma, e Samia Karoui Zouaoui. "Climat de justice et comportements innovants : un modèle de médiation multi-niveaux". Vie & sciences de l'entreprise N° 214-215, n.º 2 (23 de novembro de 2022): 65–83. http://dx.doi.org/10.3917/vse.214.0065.
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Berroug, Fatiha, El Khadir Lakhal, Mohamed El Omari e Hamid El Qarnia. "Simulation numérique des besoins énergétiques d’une serre agricole sous le climat de Marrakech - Maroc". Journal of Renewable Energies 13, n.º 1 (25 de outubro de 2023): 133–48. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v13i1.184.
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Dans ce travail, on présente un modèle du bilan énergétique d’une serre agricole basé sur un ensemble d’équations théoriques intégrant les processus d’échanges thermiques entre les différentes composantes de la serre en tenant compte du couvert végétal. Le modèle ainsi développé prend en considération les conditions météorologiques instantanées du lieu de plantation de la serre (température, humidité, radiations solaires, vitesse du vent). Le système d’équations non linéaires obtenu est résolu par la méthode itérative de Newton-Raphson. Elle permet de prédire les paramètres climatiques suivants: la température de la plante, l’humidité et la température de l’air intérieur de la serre et les flux de chaleur sensible et latente des plantes. Pour une température de consigne exigée par la plante et dans le but d’estimer instantanément les besoins énergétiques de la serre (chauffage/refroidissement), le modèle a été inversé numériquement. Afin d’obtenir une évaluation des besoins en chauffage des serres à l’échelle régionale de Marrakech, pour une base de temps adéquate (période hivernale), une simulation dynamique a été conduite pour mieux gérer les apports énergétiques et les calendriers culturaux de la zone. Dans le cadre de ce travail, une quantification des différentes composantes des pertes thermiques à travers la structure d’une serre en plastique pour un débit d’énergie de chauffage donné a été réalisée. Pour minimiser les dépenses énergétiques, des mesures doivent être prises comme l’utilisation d’une double couverture en plastique, l’amélioration de l’étanchéité de la serre et l’installation d’un système de stockage d’énergie diurne pour une éventuelle restitution nocturne.
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Edwards, T. L., X. Fettweis, O. Gagliardini, F. Gillet-Chaulet, H. Goelzer, J. M. Gregory, M. Hoffman et al. "Effect of uncertainty in surface mass balance–elevation feedback on projections of the future sea level contribution of the Greenland ice sheet". Cryosphere 8, n.º 1 (30 de janeiro de 2014): 195–208. http://dx.doi.org/10.5194/tc-8-195-2014.
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Abstract. We apply a new parameterisation of the Greenland ice sheet (GrIS) feedback between surface mass balance (SMB: the sum of surface accumulation and surface ablation) and surface elevation in the MAR regional climate model (Edwards et al., 2014) to projections of future climate change using five ice sheet models (ISMs). The MAR (Modèle Atmosphérique Régional: Fettweis, 2007) climate projections are for 2000–2199, forced by the ECHAM5 and HadCM3 global climate models (GCMs) under the SRES A1B emissions scenario. The additional sea level contribution due to the SMB–elevation feedback averaged over five ISM projections for ECHAM5 and three for HadCM3 is 4.3% (best estimate; 95% credibility interval 1.8–6.9%) at 2100, and 9.6% (best estimate; 95% credibility interval 3.6–16.0%) at 2200. In all results the elevation feedback is significantly positive, amplifying the GrIS sea level contribution relative to the MAR projections in which the ice sheet topography is fixed: the lower bounds of our 95% credibility intervals (CIs) for sea level contributions are larger than the "no feedback" case for all ISMs and GCMs. Our method is novel in sea level projections because we propagate three types of modelling uncertainty – GCM and ISM structural uncertainties, and elevation feedback parameterisation uncertainty – along the causal chain, from SRES scenario to sea level, within a coherent experimental design and statistical framework. The relative contributions to uncertainty depend on the timescale of interest. At 2100, the GCM uncertainty is largest, but by 2200 both the ISM and parameterisation uncertainties are larger. We also perform a perturbed parameter ensemble with one ISM to estimate the shape of the projected sea level probability distribution; our results indicate that the probability density is slightly skewed towards higher sea level contributions.
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Alonso, Lucille, e Florent Renard. "Compréhension du microclimat urbain lyonnais par l’intégration de prédicteurs complémentaires à différentes échelles dans des modèles de régression". Climatologie 17 (2020): 2. http://dx.doi.org/10.1051/climat/202017002.
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Le changement climatique est un phénomène majeur actuel générant de multiples conséquences. En milieu urbain, il exacerbe celui de l’îlot de chaleur urbain. Ces deux manifestations climatiques engendrent des conséquences sur la santé des habitants et sur la sensation d’inconfort thermique ressenti en milieu urbain. Ainsi, il est nécessaire d’estimer au mieux la température de l’air en tout point d’un territoire, notamment face à la rationalisation actuelle du réseau de stations météorologiques fixes de Météo France. La connaissance spatialisée de la température de l’air est de plus en plus demandée pour alimenter des modèles quantitatifs liés à un large éventail de domaines, tels que l’hydrologie, l’écologie ou les études sur les changements climatiques. Cette étude se propose ainsi de modéliser la température de l’air, mesurée durant 4 campagnes mobiles réalisées durant les mois d’été, entre 2016 et 2019, dans Lyon par temps clair, à l’aide de modèle de régressions à partir de 33 variables explicatives issues de données traditionnellement utilisées, de données issues de la télédétection par une acquisition LiDAR (Light Detection And Ranging) ou satellitaire Landsat 8. Trois types de régression statistique ont été expérimentés, la régression partial least square, la régression linéaire multiple et enfin, une méthode de machine learning, la forêt aléatoire de classification et de régression. Par exemple, pour la journée du 30 août 2016, la régression linéaire multiple a expliqué 89% de la variance pour les journées d’étude, avec un RMSE moyen de seulement 0,23°C. Des variables comme la température de surface, le NDVI ou encore le MNDWI impactent fortement le modèle d’estimation.
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Lekfir, Abdelouahab, Tarik Benkaci Ali e Noureddine Dechemi. "Quantification du transport solide par la technique floue, application au barrage de Beni Amrane (Algérie)". Revue des sciences de l'eau 19, n.º 3 (18 de setembro de 2006): 247–57. http://dx.doi.org/10.7202/013542ar.
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Résumé L’Algérie, caractérisée par un climat semi-aride, est menacée par l’érosion des terres agricoles qui provoque l’augmentation du transport solide et l’envasement croissant des barrages. Cet article décrit une nouvelle méthode d’estimation des flux de matières en suspension (MES) au niveau d’un barrage algérien (barrage de Beni Amrane) basée sur la logique floue. Cette dernière utilise des termes flous tels que « faible », « moyen » et « élevé », pour décomposer le processus débit-MES en plusieurs sous-ensembles flous et d’en déduire les quantités de matières solides en fonction du débit observé de la rivière. Les performances de cette méthode ont été évaluées en période de calage, mais aussi en période de validation, pour mieux juger de la capacité prédictive du modèle à ces deux échelles. En comparant la logique floue avec un modèle empirique régressif utilisant une relation de puissance, nous avons démontré la robustesse du modèle flou en tant qu’outil de quantification du transport solide.
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PICARD, M., B. SAUVEUR, F. FENARDJI e I. ANGULO. "Ajustements technico-économiques possibles de l’alimentation des volailles dans les pays chauds". INRAE Productions Animales 6, n.º 2 (28 de abril de 1993): 87–103. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1993.6.2.4191.
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L’aviculture des régions chaudes doit tenir compte de deux facteurs limitants majeurs : le climat qui freine la consommation énergétique des volailles et modifie l’habitat et les cycles de productions (croissance ralentie, oeufs plus petits...) et l’importation, pour beaucoup de pays chauds, des céréales et du tourteau de soja avec des devises de plus en plus rares. Les solutions nutritionnelles viables à moyen terme, pour les volailles, sont celles qui tiennent compte de ces deux types de contraintes dans le choix des normes de formulation et qui intégreront l’aviculture dans le développement agro-industriel global de ces pays. Sept exemples expérimentaux illustrent la recherche de solutions adaptées, en collaboration entre l’INRA et plusieurs pays chauds. Pour être efficacement appliquées ces solutions requièrent une adaptation pratique par les professionnels de l’aviculture dans chaque situation. La distribution ad libitum d’un régime complet laisse peu d’espoir de pouvoir compenser les effets négatifs de la chaleur sur les performances par des ajustements de sa composition. Par contre, certaines erreurs comme l’augmentation de la teneur de l’aliment en protéines de mauvaise "qualité", c’est-à-dire avec des concentrations relativement basses d’acides aminés indispensables digestibles, peuvent aggraver les effets du climat. Le niveau d’ingestion énergétique faible des poules pondeuses permet d’envisager l’utilisation de régimes dilués, granulés, contenant des quantités plus importantes de sous-produits disponibles localement et ayant une valeur nutritionnelle, comme les issues de céréales. La combinaison de rythmes lumineux et de systèmes d’alimentation discontinue en supprimant l’accès à la mangeoire quelques heures avant et pendant le pic thermique quotidien permet de maîtriser les mortalités excessives des poulets de chair en période de finition. Le fractionnement du régime complet ouvre des voies de recherches stimulantes dont deux ont déjà prouvé un intérêt :- technico-économique, dans le cas de l’alimentation calcique séparée des poules pondeuses qui induit une augmentation de l’ingéré énergétique du matin et une amélioration de la ponte ;- économique par l’utilisation d’un aliment complémentaire unique pour le poulet et la pondeuse distribué en libre choix avec des céréales graines entières pouvant être produites par l’aviculteur ou acquises à moindre coût (et des coquilles d’huîtres pour la ponte). Cette solution permet de limiter les transports et les gaspillages de matières premières en concentrant l’effort technique sur un seul produit. La mise au point de modèles d’alimentation alternatifs prenant en compte les rythmes de températures et de lumière existant dans les poulaillers ouverts des pays tropicaux est un domaine d’avenir qui devrait stimuler les échanges scientifiques Sud-Nord.
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Trotignon, Jérôme. "La Restriction des émissions de CO2 pénalise-t-elle les exportations? Un modèle de gravité avec données de panel et variables muettes régionales". Articles 86, n.º 1 (3 de fevereiro de 2011): 5–33. http://dx.doi.org/10.7202/045553ar.
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À partir d’un modèle de gravité en données de panel, nous estimons les effets sur les exportations du contrôle des émissions de CO2 d’un pays relativement à ses partenaires. Pour la première fois dans une étude sur la restriction environnementale, le modèle introduit des variables muettes correspondant aux flux commerciaux internes et externes aux groupes régionaux. Loin de pénaliser les exportations, la diminution des émissions de CO2 s’avère bénéfique aux performances extérieures des entreprises (1986-2003). Cet effet est renforcé dans un contexte d’intégration régionale. Cela vient conforter l’hypothèse de Porter, selon laquelle la politique environnementale stimule l’innovation et in fine la productivité moyenne d’une économie. Les accords internationaux sur le climat apparaissent ainsi comme une occasion de réorienter favorablement les économies nationales vers les technologies et les produits économes en énergie fossile.
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Jaegers, Doriane, e Dominique Lafontaine. "Perceptions par les élèves du climat de soutien en mathématiques : validation d’échelles et étude des différences selon le genre en 5e secondaire". Mesure et évaluation en éducation 41, n.º 2 (24 de abril de 2019): 97–130. http://dx.doi.org/10.7202/1059174ar.
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Cette étude vise à valider des échelles en langue française destinées à mesurer les perceptions qu’ont les élèves de 5e secondaire (16 ans) du climat de soutien dans leur classe de mathématiques. Se basant sur la théorie de l’autodétermination (Deci et Ryan, 2000a, 2000b) et, plus spécifiquement, sur la satisfaction des trois besoins fondamentaux, les échelles utilisées étayent le troisième pilier du modèle tridimensionnel d’un enseignement de qualité de Klieme et ses collaborateurs (2006). Les résultats d’analyses factorielles exploratoires et confirmatoires ont abouti à quatre échelles dont les qualités psychométriques sont satisfaisantes. La présente recherche examine également les différences de perceptions du climat de soutien en mathématiques en fonction du genre. Si aucune différence n’est trouvée pour trois échelles, les analyses indiquent que, de manière significative, les filles perçoivent davantage l’implication de leur enseignant que les garçons, et ce, même sous contrôle du niveau socioéconomique et des performances en mathématiques.
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Bowen, François, Roch Chouinard e Michel Janosz. "Modèle des déterminants des buts de maîtrise chez des élèves du primaire". Articles 30, n.º 1 (30 de novembro de 2005): 49–70. http://dx.doi.org/10.7202/011769ar.
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Résumé La présente étude s’appuie sur une série d’hypothèses décrivant les liens entre la motivation de l’enseignant et la poursuite des buts de maîtrise chez des élèves de quatrième et sixième années du primaire. Les données ont été recueillies à l’aide du Questionnaire de l’environnement socioéducatif. Elles révèlent que ces liens sont essentiellement indirects. Ce sont plutôt les pratiques d’enseignement et surtout les composantes du climat scolaire qui contribuent à la poursuite des buts de maîtrise. Toutefois, le niveau d’engagement affectif de l’enseignant influence directement les pratiques pédagogiques. Ces résultats confirment l’ensemble des hypothèses de départ.
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Nazon, Evy, Dominique Therrien, Isabelle St-Pierre e Ruth Philion. "Créer des milieux inclusifs pour les stagiaires en situation de handicap en sciences infirmières : miser sur le climat de confiance". Articles originaux 27, n.º 2 (11 de novembro de 2021): 51–68. http://dx.doi.org/10.7202/1083757ar.
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Le nombre croissant d’étudiantes1 universitaires en situation de handicap en sciences infirmières est un phénomène récent et complexe auquel s’ajoutent de nombreux défis lorsque celles-ci se retrouvent en stage. Une étude multicas a été menée auprès de deux étudiantes et de deux superviseures cliniques pour rendre visible l’expérience de stage d’étudiantes en situation de handicap (SH). Les résultats montrent que le moment du dévoilement, l’authenticité dans l’expression de l’identité, la compréhension mutuelle et le soutien en vue d’une prestation de soins sécuritaires interviennent dans la création et le maintien du climat de confiance lors des stages. Les résultats sont présentés et discutés en prenant appui sur le modèle d’accompagnement de Curran et le modèle de développement humain – processus de production du handicap (MDH-PPH) en vue de proposer des modalités de stage favorisant l’équité pour les étudiantes en SH. Il en résulte que le modèle d’accompagnement de Curran pourrait s’appliquer à d’autres étudiants présentant un trouble d’apprentissage ou un déficit d’attention avec ou sans hyperactivité, et probablement aussi à ceux ayant un trouble de santé mentale.
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Chaillou, Aurore. "Climat : agir local dans un monde global". Revue Projet N°375, n.º 2 (2020): 20. http://dx.doi.org/10.3917/pro.375.0020.
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Beauvais, François. "Approches géographiques et agroclimatologiques des conséquences du changement climatique sur l’agrosystème céréalier de la Plaine de Caen (Normandie) aux horizons 2050 et 2100 : analyse comparative des résultats tirés des indicateurs agroclimatiques et phénoclimatiques". Climatologie 19 (2022): 3. http://dx.doi.org/10.1051/climat/202219003.
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En Normandie, chaque année, 3,6 Mt de tonnes de blé tendre (Triticum aestivum) sont récoltées, ce qui correspond à 10% des productions françaises. La région occupe donc une place importante dans le grenier à blé français. Face au changement climatique, la filière céréalière pose la question de son adaptation. Cet article propose de projeter les conditions climatiques pour le blé aux horizons 2050 et 2100 à partir des données extraites du modèle ALADIN-Climat pour deux scénarios RCP du GIEC en Plaine de Caen, région agricole caractéristique de la céréaliculture régionale. L’étude propose de comparer la performance des diagnostics fondés sur les indicateurs agroclimatiques (IAG) et phénoclimatiques (IPH), tout en discutant des approches spatiales et systémiques nécessaires pour étudier la vulnérabilité des agrosystèmes au changement climatique.
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Takle, Eugene S., Manoj Jha, Er Lu, Raymond W. Arritt e William J. Gutowski. "Streamflow in the upper Mississippi river basin as simulated by SWAT driven by 20th Century contemporary results of global climate models and NARCCAP regional climate models". Meteorologische Zeitschrift 19, n.º 4 (1 de agosto de 2010): 341–46. http://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2010/0464.
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Grelier, Benjamin, Gilles Drogue, Michel Pirotton, Pierre Archambeau e Emilie Gernez. "Peut-on estimer l’effet du changement climatique sur l’écoulement à l’exutoire d’un bassin sans modèle pluie-débit ? un test de la méthode de transfert climat-écoulement par régression dans le bassin transnational de la meuse". Climatologie 14 (2017): 48–81. http://dx.doi.org/10.4267/climatologie.1232.
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L’étude de l’impact futur du changement climatique sur l’écoulement à l’exutoire d’un bassin repose généralement sur l’utilisation d’un modèle pluie-débit. Cet article explore les potentiels et les limites d’une stratégie alternative, fondée sur une méthode de transfert climat-écoulement par régression multiple. Cette méthode s’appuie sur un séquençage d’une régression des moindres carrés partiels (PLS) et d’une régression linéaire multiple (RLM) destinée à estimer des indices d’écoulement via les meilleurs prédicteurs climatiques identifiés par régression PLS. Les modèles de régression RLM paramétrés sur des critères quantitatifs, et par jugement expert des conditions hydro-climatiques actuelles, sont ensuite forcés par des sorties de modèles de climat pour produire des projections hydrologiques à différents horizons. L’application de la méthode de transfert climat-écoulement par régression multiple à deux cours d’eau du bassin de la Meuse décrits à partir d’indices d’écoulement de basses, de moyennes et de hautes eaux, montre que : i) cette méthode fonctionne convenablement pour certains indices d’écoulement seulement; ii) une connaissance minimale de la variabilité climatique à l’échelle régionale (apportée dans notre cas, par la pression atmosphérique et le gradient régional de pression en surface et à 500 hPa) suffit à décrire de façon acceptable le forçage climatique sur ces indices; iii) le jugement expert est indispensable pour identifier les prédicteurs climatiques hydrologiquement pertinents; iv) la force du lien entre climat et écoulement est propre à chaque bassin versant; v) les changements d’écoulement prédits par la méthode de transfert climat-écoulement sous scénarios climatiques CMIP5 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 5) pour les prochaines décennies sont en accord avec ceux prédits par la modélisation pluie-débit. Au stade de nos investigations, trois limites majeures de la méthode de transfert climat-écoulement par régression multiple ont été identifiées : 1) elle exige de longues chroniques hydro-climatiques; 2) elle a tendance à sous-estimer la variabilité interannuelle de l’écoulement à l’exutoire des bassins testés; 3) elle n’est pas en capacité de garantir avec certitude l’évolution des indices d’écoulement dans des conditions climatiques très différentes de celles de la période d’observation.
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Doutreloup, Sébastien, Xavier Fettweis, Ramin Rahif, Essam Elnagar, Mohsen S. Pourkiaei, Deepak Amaripadath e Shady Attia. "Historical and future weather data for dynamic building simulations in Belgium using the regional climate model MAR: typical and extreme meteorological year and heatwaves". Earth System Science Data 14, n.º 7 (6 de julho de 2022): 3039–51. http://dx.doi.org/10.5194/essd-14-3039-2022.
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Abstract. Increasing temperatures due to global warming will influence building, heating, and cooling practices. Therefore, this data set aims to provide formatted and adapted meteorological data for specific users who work in building design, architecture, building energy management systems, modelling renewable energy conversion systems, or others interested in this kind of projected weather data. These meteorological data are produced from the regional climate model MAR (Modèle Atmosphérique Régional in French) simulations. This regional model, adapted and validated over Belgium, is forced firstly, by the ERA5 reanalysis, which represents the closest climate to reality and secondly, by three Earth system models (ESMs) from the Sixth Coupled Model Intercomparison Project database, namely, BCC-CSM2-MR, MPI-ESM.1.2, and MIROC6. The main advantage of using the MAR model is that the generated weather data have a high resolution (hourly data and 5 km) and are spatially and temporally homogeneous. The generated weather data follow two protocols. On the one hand, the Typical Meteorological Year (TMY) and eXtreme Meteorological Year (XMY) files are generated largely inspired by the method proposed by the standard ISO15927-4, allowing the reconstruction of typical and extreme years, while keeping a plausible variability of the meteorological data. On the other hand, the heatwave event (HWE) meteorological data are generated according to a method used to detect the heatwave events and to classify them according to three criteria of the heatwave (the most intense, the longest duration, and the highest temperature). All generated weather data are freely available on the open online repository Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.5606983, Doutreloup and Fettweis, 2021) and these data are produced within the framework of the research project OCCuPANt (https://www.occupant.uliege.be/ (last access: 24 June 2022) – ULiège).
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Beauvais, François, Olivier Cantat e Philippe Madeline. "Le maïs ensilage dans le Grand-Ouest français face au changement climatique à l’horizon 2100". Climatologie 18 (2021): 2. http://dx.doi.org/10.1051/climat/202118002.
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Le maïs destiné à l’ensilage est en majeure partie cultivé dans l’Ouest de la France où il contribue à l’alimentation animale d’un territoire spécialisé dans l’élevage bovin. Cet article projette la phénologie de cette plante à l’horizon 2100 ainsi que les aléas qui surviennent au cours des périodes clés de son cycle. Les résultats sont issus d’une modélisation bioclimatique reposant sur les données du modèle régional ALADIN-Climat (DRIAS 2020) pour les scénarios RCP 2.6 et RCP 8.5. Face au changement climatique envisagé pour le futur, l’augmentation des températures réduirait considérablement la durée du cycle du maïs. Cette plante pourrait alors être exposée à des stress hydriques importants pénalisant la photosynthèse. La floraison rencontrerait des excès thermiques de façon récurrente pour la fertilité de la plante. Ainsi, il conviendrait de développer des variétés plus tolérantes à ces divers aléas, en parallèle des alternatives déjà initiées concernant par exemple la luzerne et le sorgho.
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Moreau, Marion. "Le modèle de la commune rurale dans la pensée française (1840-1850): un trait du « génie slave » ?" Tocqueville Review 35, n.º 1 (janeiro de 2014): 139–62. http://dx.doi.org/10.3138/ttr.35.1.139.
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« Comme une source d’eau vive tire ses parties composantes, ses propriétés et son goût des matières qu’elle traverse dans son cours, de même le caractère primitif d’une nation dérive de ses traits de famille, de son climat, de son genre de vie, de son éducation, de ses premiers efforts, de ses occupations habituelles1» : c’est en ces termes que Herder définit le caractère national au livre XII de ses Idées sur la philosophie de l’histoire de l’humanité.
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Paturel, Dominique. "L' engagement démocratique pour reprendre la main sur l’évolution des systèmes alimentaires : l’exemple français". Revue Organisations & territoires 31, n.º 3 (9 de janeiro de 2023): 63–74. http://dx.doi.org/10.1522/revueot.v31n3.1520.
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Tant que l’accès à l’alimentation ne sera pas égalitaire, solidaire et libre, les injustices demeureront quant aux conséquences sociales et sanitaires. Pour avancer dans cet objectif de transformation des systèmes alimentaires soucieux de leurs impacts sur le climat, une piste est de se baser sur l’expérience du modèle de protection sociale en France, à savoir le régime général de la sécurité sociale, élaboré en 1945. À partir de ce modèle, nous pouvons penser une sécurité sociale de l’alimentation durable avec un accès universel et égalitaire à une alimentation reconnectée aux conditions de sa production. La démocratie alimentaire comprise comme concept et méthode d’action collective nous donne le cadre pour penser conjointement démocratie sociale et démocratie économique, sans domination de la pensée économique sur la question sociale. Il s’agit bien de reprendre la main sur le(s) système(s) alimentaire(s) par l’ensemble des habitants et habitantes en France, et d’être dans les conditions pour le faire.
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Bauer, S. E., D. Wright, D. Koch, E. R. Lewis, R. McGraw, L. S. Chang, S. E. Schwartz e R. Ruedy. "MATRIX (Multiconfiguration Aerosol TRacker of mIXing state): an aerosol microphysical module for global atmospheric models". Atmospheric Chemistry and Physics Discussions 8, n.º 3 (29 de maio de 2008): 9931–10003. http://dx.doi.org/10.5194/acpd-8-9931-2008.
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Abstract. A new aerosol microphysical module MATRIX, the Multiconfiguation Aerosol TRacker of mIXing state, and its application in the Goddard Institute for Space Studies (GISS) climate model (ModelE) is described. This module, which is based on the quadrature method of moments (QMOM), represents nucleation, condensation, coagulation, internal and external mixing, and cloud-drop activation and provides aerosol particle mass and number concentration and particle size information for up to 16 mixed-mode aerosol populations. Internal and external mixing among aerosol components sulfate, nitrate, ammonium, carbonaceous aerosols, dust and sea-salt particles are represented. The solubility of each aerosol mode, which is explicitly calculated based on its soluble and insoluble components, enables calculation of the dependence of cloud drop activation on the microphysical characterization of multiple soluble modes. A detailed model description and results of box-model simulations of various mode configurations are presented. The number concentration of aerosol particles activated to cloud drops depends on the mode configuration. Simulations on the global scale with the GISS climate model are evaluated against aircraft and station measurements of aerosol mass and number concentration and particle size. The model accurately captures the observed size distributions in the aitken and accumulation modes up to particle diameter 1 μm, in which sulfate, nitrate, black and organic carbon are predominantly located; however the model underestimates coarse-mode number concentration and size, especially in the marine environment.
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Edwards, T. L., X. Fettweis, O. Gagliardini, F. Gillet-Chaulet, H. Goelzer, J. M. Gregory, M. Hoffman et al. "Probabilistic parameterisation of the surface mass balance–elevation feedback in regional climate model simulations of the Greenland ice sheet". Cryosphere 8, n.º 1 (30 de janeiro de 2014): 181–94. http://dx.doi.org/10.5194/tc-8-181-2014.
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Abstract. We present a new parameterisation that relates surface mass balance (SMB: the sum of surface accumulation and surface ablation) to changes in surface elevation of the Greenland ice sheet (GrIS) for the MAR (Modèle Atmosphérique Régional: Fettweis, 2007) regional climate model. The motivation is to dynamically adjust SMB as the GrIS evolves, allowing us to force ice sheet models with SMB simulated by MAR while incorporating the SMB–elevation feedback, without the substantial technical challenges of coupling ice sheet and climate models. This also allows us to assess the effect of elevation feedback uncertainty on the GrIS contribution to sea level, using multiple global climate and ice sheet models, without the need for additional, expensive MAR simulations. We estimate this relationship separately below and above the equilibrium line altitude (ELA, separating negative and positive SMB) and for regions north and south of 77° N, from a set of MAR simulations in which we alter the ice sheet surface elevation. These give four "SMB lapse rates", gradients that relate SMB changes to elevation changes. We assess uncertainties within a Bayesian framework, estimating probability distributions for each gradient from which we present best estimates and credibility intervals (CI) that bound 95% of the probability. Below the ELA our gradient estimates are mostly positive, because SMB usually increases with elevation: 0.56 (95% CI: −0.22 to 1.33) kg m−3 a−1 for the north, and 1.91 (1.03 to 2.61) kg m−3 a−1 for the south. Above the ELA, the gradients are much smaller in magnitude: 0.09 (−0.03 to 0.23) kg m−3 a−1 in the north, and 0.07 (−0.07 to 0.59) kg m−3 a−1 in the south, because SMB can either increase or decrease in response to increased elevation. Our statistically founded approach allows us to make probabilistic assessments for the effect of elevation feedback uncertainty on sea level projections (Edwards et al., 2014).
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MBARKI, Mohamed Amine, Chafik BAKOUR e Fatima Ezzahra LHALOUI. "LE CAPITAL HUMAIN, UN ENJEU DE L’AMELIORATION DURABLE DU CLIMAT DES AFFAIRES". Journal of Quality in Education 12, n.º 20 (16 de dezembro de 2022): 124–43. http://dx.doi.org/10.37870/joqie.v12i20.331.
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Les enjeux contemporains de l’amélioration durable du climat des affaires ne sont plus exclusivement une question d’infrastructures et d’équipements. Les stratégies mises en œuvre par de nombreux pays se penchent sur le rôle des personnes, de leurs compétences et de leur capacité à innover. L’économie de la connaissance est souvent la dénomination générique adoptée pour désigner cette évolution. La prise en compte du capital humain dans l'analyse économique a constitué une avancée importante d’autant que son accumulation est un facteur essentiel de croissance économique. En effet, la diffusion des connaissances permet des rendements croissants et génère des externalités positives.
C’est dans ce sens qu’une assise historique qui retrace de la genèse du concept du climat d’investissement et son évolution sera évoquée pour éclaircir les problématiques actuelles. Cette contribution se propose ensuite d’examiner le rôle du capital humain dans la croissance et le développement des économies à travers une exploration du concept et ses différentes approches théoriques. Les difficultés de valorisation du capital humain seront abordées en troisième lieu, en mettant l’accent sur les méthodes et les limites des approches traditionnelles de sa mesure et l’intérêt que présentent des solutions méthodologiques alternatives comme le modèle socio-économique. Nous soulignons que ces difficultés ont une origine méthodologique, en constatant qu’il n’y a pas, aujourd’hui, de méthodologie adaptée de mesure du capital humain qui fasse consensus et qui soit aisément actionnable dans les entreprises. Enfin, cette contribution se propose d’examiner le capital humain comme facteur central du climat des affaires dans la mesure où son intégration à l’économie de la connaissance est un enjeu majeur de l’assainissement du climat d’investissement. Cette contribution fait appel à des idées et des réflexions issues de la revue de littérature.
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Ladi Tchoho, Mahamadou Dan, Agali Alhassane, Seydou Traoré e Agossou Gadedjissou Tossou. "Impacts Potentiels du Changement Climatique sur les Rendements du Mil et du Sorgho Cultivés dans les Communes Rurales au Niger". European Scientific Journal, ESJ 19, n.º 36 (31 de dezembro de 2023): 95. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2023.v19n36p95.
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Le changement climatique constitue une menace majeure pour les populations de l’Afrique de l’Ouest, en général et du sahel, en particulier. Le Niger est, pleinement, concerné par cette situation qui se traduit par une grande variabilité pluviométrique et une forte récurrence de sècheresses depuis les années 1970s. Cette étude analyse l’impact du changement climatique sur les rendements du mil et du sorgho dans les Communes rurales de Balleyara, Dan Issa, Dogo, Harikanassou, Illéla, Magaria et Mokko, au Niger. Deux variétés de mil (HKP et SOMNO) et une de sorgho (Caudatum) ont été testées. Les données climatiques, utilisées sur la période de référence 1990-2020, proviennent de la Météorologie Nationale du Niger et de l’AGRHYMET Centre Climatique Régional pour l’Afrique de l’Ouest et le Sahel. Le modèle SARRA-H (V33) a été utilisé pour simuler les rendements des différentes variétés sur la période de référence et les périodes futures (2010-2039 et 2040-2069), sur la base des RCP4.5 et 8.5. Pour chaque Commune, les données des scénarios futurs de changement climatique ont été générées par 05 modèles globaux choisis parmi les 29 testés dans le cadre du projet AgMIP, en tenant compte de 05 conditions climatiques : Fraiche et Humide, Fraiche et Sèche, Moyenne, Chaude et Humide, Chaude et Sèche. Trois dates de semis (Dates précoce, moyenne et tardive), deux types de sols (sableux et sablo-argileux) et deux niveaux de fertilité du sol (Fertile et Non-Fertile) ont été considérés dans le modèle SARRA-H, pour chaque Commune. Les rendements simulés pour les variétés de mil et de sorgho sur la période 1990-2020 ont été plus élevés dans la Commune de Magaria et plus faibles dans celles de Balleyara et Illéla, en particulier pour un semis tardif fait sur un sol non-fertile. Les impacts des scénarios climatiques futurs se sont traduits par des baisses de rendements des variétés testées, allant de -5% à -70% selon les RCP, les horizons, les Communes, les types de sol et les dates de semis. La variété de mil photopériodique SOMNO a été la moins sensible aux scénarios climatiques testés et la variété de sorgho Caudatum la plus sensible. Ces résultats montrent que le choix des variétés et des dates de semis les plus adaptées aux conditions pédoclimatiques locales peut atténuer l’impact du changement climatique sur les rendements agricoles au Niger, notamment avec l’apport de fertilisants et le déploiement de mesures de réduction des impacts négatifs des déficits pluviométriques.
Climate change is a major threat to the populations of West Africa in general, and the Sahel in particular. Niger is fully concerned by this situation, which has resulted in high rainfall variability and recurrent droughts since the 1970s. This study analyzes the impact of climate change on millet and sorghum yields in the rural Communes of Balleyara, Dan Issa, Dogo, Harikanassou, Illéla, Magaria and Mokko, Niger. Two millet varieties (HKP and SOMNO) and one sorghum variety (Caudatum) were tested. Climatic data for the reference period 1990-2020 were obtained from the Niger National Meteorology Service and the AGRHYMET Regional Climate Center for West Africa and the Sahel. The SARRA-H (V33) model was used to simulate yields of different varieties over the reference and future periods (2010-2039 and 2040-2069), based on RCP4.5 and 8.5. For each Commune, data for future climate change scenarios were generated by 05 global models chosen from the 29 tested as part of the AgMIP project, considering 05 climatic conditions: Cool and Humid, Cool and Dry, Medium, Hot and Humid, Hot and Dry. Three sowing dates (early, medium, and late), two soil types (sandy and sandy-clay) and two soil fertility levels (Fertile and Non-Fertile) were considered in the SARRA-H model, for each Commune. Simulated yields for millet and sorghum varieties over the period 1990-2020 were higher in the Commune of Magaria and lower in those of Balleyara and Illéla, particularly for late sowing on non-fertile soil. The impacts of future climate scenarios translated into yield reductions for the varieties tested, ranging from -5% to -70% depending on the RCP, horizons, Communes, soil types and sowing dates. The photoperiodic millet variety SOMNO was the least sensitive to the climatic scenarios tested, and the sorghum variety Caudatum the most sensitive. These results show that the choice of varieties and sowing dates best suited to local soil and climate conditions can mitigate the impact of climate change on agricultural yields in Niger, notably through the use of fertilizers and the deployment of measures to reduce the negative impacts of rainfall deficits.