Literatura científica selecionada sobre o tema "Mobile medical device"
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Artigos de revistas sobre o assunto "Mobile medical device"
Kadimo, Khutsafalo, Athulang Mutshewa e Masego B. Kebaetse. "Understanding the role of the bring-your-own-device policy in medical education and healthcare delivery at the University of Botswana’s Faculty of Medicine". Information and Learning Sciences 123, n.º 3/4 (11 de janeiro de 2022): 199–213. http://dx.doi.org/10.1108/ils-09-2021-0077.
Texto completo da fonteJahn, Haiko Kurt, Ingo Henry Johannes Jahn, Wilhelm Behringer, Mark D. Lyttle e Damian Roland. "A survey of mHealth use from a physician perspective in paediatric emergency care in the UK and Ireland". European Journal of Pediatrics 180, n.º 8 (25 de março de 2021): 2409–18. http://dx.doi.org/10.1007/s00431-021-04023-0.
Texto completo da fonteWang, Yaozong. "Risk Analysis and Countermeasures for Wearable Mobile Medical Devices". Advances in Economics, Management and Political Sciences 6, n.º 1 (27 de abril de 2023): 237–42. http://dx.doi.org/10.54254/2754-1169/6/20220211.
Texto completo da fonteMoorman, Bridget A., e Richard A. Cockle. "Medical Device Integration Using Mobile Telecommunications Infrastructure". Biomedical Instrumentation & Technology 47, n.º 3 (1 de maio de 2013): 224–32. http://dx.doi.org/10.2345/0899-8205-47.3.224.
Texto completo da fonteKim, Jeong-Heon, Seung-Chul Lee, Boon-Giin Lee e Wan-Young Chung. "Mobile Healthcare System Based on Bluetooth Medical Device". Journal of Sensor Science and Technology 21, n.º 4 (31 de julho de 2012): 241–48. http://dx.doi.org/10.5369/jsst.2012.21.4.241.
Texto completo da fonteMohd Fairuz, Fadlin Amira, Rania Hussein Al Ashwal e Maheza Irna Mohamad Salim. "MediLog: A Pilot Study of Online Management System for Medical Device Status and Loan". Journal of Human Centered Technology 3, n.º 1 (6 de fevereiro de 2024): 29–39. http://dx.doi.org/10.11113/humentech.v3n1.67.
Texto completo da fonteWang, Chen, Wenying Zheng, Sai Ji, Qi Liu e Anxi Wang. "Identity-Based Fast Authentication Scheme for Smart Mobile Devices in Body Area Networks". Wireless Communications and Mobile Computing 2018 (5 de agosto de 2018): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2018/4028196.
Texto completo da fonteVasanthakumaran, Tamilarasy. "Mobile use, stress, sleep disturbances, and symptoms of depression in the medical profession: a cross-sectional study". International Journal Of Community Medicine And Public Health 5, n.º 8 (23 de julho de 2018): 3345. http://dx.doi.org/10.18203/2394-6040.ijcmph20183059.
Texto completo da fonteGogolin, Greg, e Erin Gogolin. "The Use of Embedded Mobile, RFID, Location Based Services, and Augmented Reality in Mobile Applications". International Journal of Handheld Computing Research 8, n.º 1 (janeiro de 2017): 42–52. http://dx.doi.org/10.4018/ijhcr.2017010104.
Texto completo da fonteMaassen, Oliver, Sebastian Fritsch, Julia Gantner, Saskia Deffge, Julian Kunze, Gernot Marx e Johannes Bickenbach. "Future Mobile Device Usage, Requirements, and Expectations of Physicians in German University Hospitals: Web-Based Survey". Journal of Medical Internet Research 22, n.º 12 (21 de dezembro de 2020): e23955. http://dx.doi.org/10.2196/23955.
Texto completo da fonteTeses / dissertações sobre o assunto "Mobile medical device"
Hrabar, Silvio. "Analysis of electromagnetic interference between mobile telephone and implanted medical device". Thesis, Brunel University, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.341092.
Texto completo da fonteGavefalk, Sofia, e Ludwig Widén. "International market selection : Assessing opportunities in the European Union for a mHealth consumer medical device start-up". Thesis, KTH, Entreprenörskap och Innovation, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-188829.
Texto completo da fonteGianessi, Leonardo. "Rassegna di dispositivi mobili per la raccolta di dati biomedici". Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2010. http://amslaurea.unibo.it/1186/.
Texto completo da fonteJahn, Haiko [Verfasser], Wilhelm [Gutachter] Behringer, James F. [Gutachter] Beck e Sebastian van [Gutachter] As. "Survey of mobile device and Medical App use in emergency care / Haiko Jahn ; Gutachter: Wilhelm Behringer, James F. Beck, Sebastian van As". Jena : Friedrich-Schiller-Universität Jena, 2020. http://d-nb.info/1209196018/34.
Texto completo da fonteBerberich, Katelyn. "Evaluating Mobile Information Display System in Transfer of Care". Wright State University / OhioLINK, 2017. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=wright1503437044573349.
Texto completo da fonteGan, Yajian. "Analysis of bioelectric mechanisms at the skin-electrode interface for mobile acquisition of physiological signals : application to ECG measurement for the prevention of cardiovascular diseases". Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2021. http://www.theses.fr/2021AIXM0045.
Texto completo da fonteCardiovascular diseases are becoming increasingly serious worldwide. Especially in the year 2020, when the world is suffering from the coronavirus. Clinical results have proved that both coronavirus and the therapeutic drug (chloroquine) can irreversibly damage the heart, such as arrhythmias. Compared to the ECG machine used in the hospitals that consumes plenty of patients’ time and money, single-lead mobile ECG monitors are the best solution for monitoring heart health anytime, anywhere. However, most of the handheld ECG monitoring devices on the market have not passed clinical testing due to the lack of accuracy and precision of measurement, mainly caused by the fact that the weak ECG signal is easily disturbed by the subject’s movement and the surrounding environment. This thesis investigates the most suitable material for the single-lead electrode at first. Secondly, extensive experiments have been designed and practiced analyzing the sources of ECG noise interference. The physicochemical model of the skin-electrode impedance is proposed at the same time. Finally, directly and indirectly method with the corresponding algorithm (transfer function/artificial intelligence) has been used to eliminate the interference in ECG signal when the motion artifact exists. This research aims to apply these findings to the optimization of the product “Witcard” and provide valuable experimental information to other researchers who work to improve the quality of ECG signal recording with signal-lead mobile ECG equipment
Monsen, Karl Didrik. "Better medical apps for healthcare practitioners through interdisciplinary collaboration : lessons from transfusion medicine". Thesis, University of Edinburgh, 2017. http://hdl.handle.net/1842/25771.
Texto completo da fonteBrunberg, Marike. "User optimized design of handheld medical devices -applications and casing". Thesis, Umeå universitet, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-36270.
Texto completo da fonteCampoalegre, Vera Lázaro. "Contributions to the interactive visualization of medical volume models in mobile devices". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2014. http://hdl.handle.net/10803/285166.
Texto completo da fonteLos adelantos actuales en imagenes médicas están permitiendo a los especialistas obtener información cada vez más precisa de las estructuras anatómicas del organismo humano. Mediante la utilización de diferentes técnicas de visualización, los expertos pueden obtener imágenes de calidad para los huesos, tejidos blandos y torrente sanguíneo, entre otros. Los actuales algoritmos de procesamiento de imágenes garantizan el equilibrio entre la resolución y la exactitud de la información. Paralelamente, los médicos están más familiarizados con las estructuras tridimensionales reconstruidas a partir de imágenes en dos dimensiones. Por otro lado, los hospitales están incorporando la tele-medicina y el tele-diagnóstico entre sus soluciones técnicas. Las aplicaciones cliente-servidor permiten estas funcionalidades. En ocasiones el uso de dispositivos móviles es necesario debido a su fácil mantenimiento y a su portabilidad. Sin embargo, el tiempo de transmisión de la información volumétrica así como el bajo rendimiento del hardware en estos dispositivos, hacen que el diseño de sistemas eficientes de visualización sea todavía una tarea compleja. El objetivo principal de esta tesis es enriquecer la experiencia del usuario en la visualización interactiva de modelos volumétricos de medicina en dispositivos de bajo rendimiento. Para conseguir esto, se ha puesto en práctica la implementación de un mecanismo de compresión/descompresión que depende de funciones de transferencia para optimizar la transmisión, reconstrucción y la visualización en estos dispositivos. Esta tesis, por lo tanto, propone varios esquemas para aprovechar el uso de las funciones de transferencia (TFs) e incrementar el ratio de compresión del volumen durante la transmisión a los dispositivos móviles. De acuerdo con nuestros conocimientos, ninguna de las técnicas descritas en los trabajos presentados anteriormente ha considerado esta posibilidad. El esquema de compresión de volumen basado en Wavelets para la visualización remota, es una propuesta para compresión que tiene en cuenta la función de transferencia. Permite la inspección de modelos de volumen complejos con máximos niveles de detalles en regiones de interés seleccionados. El rendering ejecuta un ray-casting adaptado a modelos con regiones de interés orientado a la GPU en el cliente con una cantidad de información muy limitada que se envía por la red. La otra contribución de esta tesis es la implementación de un esquema para la exploración remota de modelos volumétricos mediante Gradient Octrees. Esta técnica codifica de manera eficiente datos de volumen mientras garantiza visualizaciones de alta calidad con funciones de transferencias predefinidas en un determinado conjunto. La actual implementación permite codificiar hasta 10 materiales diferentes en los datos de Volumen. Gradient Octrees es una técnica multi-resolución, permite la transmisión progresiva y evita los cálculos del gradiente en el dispositivo cliente. En efecto, esta aproximación codifica gradientes previamente calculados para reducir el coste de los cálculos en la GPU del cliente y garantizar el ray-casting con iluminación en la GPU del dispositivo. En comparación con las propuestas estudiadas la pérdida de la calidad visual en los Gradient Octrees es mínima. La estructura del octree es compacta, compuesta de un pequeño vector de volumen y un conjunto de vectores de texturas codificadas, que utilizan solo 1 bit por nodo del octree. El esquema soporta además secciones planas de volumen que contienen información de alta resolución, además de la extrusión de estructuras en los modelos visualizados
Díaz, García Jesús. "Real-time quality visualization of medical models on commodity and mobile devices". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2018. http://hdl.handle.net/10803/586049.
Texto completo da fonteEsta tesis se centra en la visualización de modelos médicos de volumen en dispositivos móviles y de bajas prestaciones. Los sistemas médicos de captación tales como escáners MRI, CT y micro-CT, están en constante evolución, hasta el punto de obtener modelos de volumen de gran resolución (> 512^3). A medida que estos datos crecen en resolución, su manejo y visualización se vuelve más y más costoso debido a sus requisitos computacionales. Por este motivo, técnicas especiales como el pre-proceso de datos (filtrado, construcción de estructuras multiresolución, etc.) y algoritmos específicos se tienen que introducir en diferentes puntos de la pipeline de visualización para conseguir la mejor calidad visual posible sin comprometer el rendimiento. El problema que supone manejar grandes volumenes de datos es debido a que tenemos recursos computacionales limitados. Hace no mucho, las únicas personas en el ámbito médico que visualizaban datos de volumen eran los radiólogos. Hoy en día, el resultado de la diagnosis son los datos en sí, y los médicos necesitan renderizar estos datos en PCs de características modestas (incluso los pacientes pueden querer visualizar estos datos, pues los DVDs con los resultados suelen venir acompañados de un visor de imágenes DICOM). Además, con el reciente aumento del uso de las tecnologías en la clínica práctica habitual, dispositivos pequeños como teléfonos móviles o tablets son los más convenientes en algunos casos. La visualización de volumen es más difícil en este tipo de dispositivos que en equipos de sobremesa, pues las limitaciones de su hardware son superiores. El objetivo de esta tesis doctoral es la visualización de calidad en tiempo real de modelos grandes de volumen (resoluciones >= 512^3 voxels) en teléfonos móviles y dispositivos de bajas prestaciones. Para enfrentarnos a este problema, utilizamos técnicas multiresolución que aplican técnicas de reducción de datos a los modelos en resolución original, para así obtener modelos de menor resolución. Hemos centrado nuestros esfuerzos en la aplicación de la visualización de volumen en la práctica clínica, así que tenemos especial interés en diseñar soluciones que requieran cortos tiempos de pre-proceso para que los especialistas tengan rápidamente los resultados a su disposición. También, queremos maximizar la conservación de detalles de interés y la calidad de las imágenes finales, conseguir frame rates altos que faciliten visualizaciones interactivas y que hagan un uso eficiente de los recursos computacionales. Las contribuciones aportadas por esta tesis són mejoras en varias etapas de la pipeline de visualización. Las técnicas que proponemos se situan en las etapas de generación de la estructura multiresolución, el diseño de la función de transferencia y el algoritmo de ray casting en la GPU.
Livros sobre o assunto "Mobile medical device"
Agency, Medical Devices, e Health Estates, eds. Emergency service radios and mobile data terminals: Compatibility problems with medical devices. London: Medical Devices Agency, 1999.
Encontre o texto completo da fonteAgency, Medical Devices. Emergency service radios and mobile data terminals: Compatibility problems with medical devices. London: MDA, 1999.
Encontre o texto completo da fonteAgency, Medical Devices. Emergency service radios and mobile data terminals: Compatibility problems with medical devices : Northern Ireland version. Belfast: Health Estates, 1999.
Encontre o texto completo da fonteLay-Ekuakille, Aimé. Wearable and Autonomous Biomedical Devices and Systems for Smart Environment: Issues and Characterization. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010.
Encontre o texto completo da fonteKuznecov, Sergey, e Konstantin Rogozin. All of physics on your palm. Interactive reference. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2020. http://dx.doi.org/10.12737/501810.
Texto completo da fonteKarlen, Walter. Mobile Point-Of-Care Monitors and Diagnostic Device Design. Taylor & Francis Group, 2018.
Encontre o texto completo da fonteKarlen, Walter. Mobile Point-Of-Care Monitors and Diagnostic Device Design. Taylor & Francis Group, 2018.
Encontre o texto completo da fonteKarlen, Walter. Mobile Point-Of-Care Monitors and Diagnostic Device Design. Taylor & Francis Group, 2014.
Encontre o texto completo da fonteKarlen, Walter. Mobile Point-Of-Care Monitors and Diagnostic Device Design. Taylor & Francis Group, 2018.
Encontre o texto completo da fonteKarlen, Walter. Mobile Point-Of-Care Monitors and Diagnostic Device Design. Taylor & Francis Group, 2018.
Encontre o texto completo da fonteCapítulos de livros sobre o assunto "Mobile medical device"
Patronik, Nicholas A., Marco A. Zenati e Cameron N. Riviere. "Crawling on the Heart: A Mobile Robotic Device for Minimally Invasive Cardiac Interventions". In Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2004, 9–16. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30136-3_2.
Texto completo da fonteSpat, Stephan, Bernhard Höll, Peter Beck, Franco Chiarurgi, Vasilis Kontogiannis, Manolis Spanakis, Dimitris Manousos e Thomas R. Pieber. "A Mobile Android-Based Application for In-hospital Glucose Management in Compliance with the Medical Device Directive for Software". In Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 211–16. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29734-2_29.
Texto completo da fontePournaghshband, Vahab, Majid Sarrafzadeh e Peter Reiher. "Securing Legacy Mobile Medical Devices". In Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 163–72. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37893-5_19.
Texto completo da fonteBassen, Howard I. "RF interference (RFI) of medical devices by mobile communications transmitters". In Mobile Communications Safety, 65–94. Boston, MA: Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1205-5_3.
Texto completo da fonteCuriel, Mariela, e Leonardo Flórez-Valencia. "Challenges in Processing Medical Images in Mobile Devices". In Trends and Advancements of Image Processing and Its Applications, 31–51. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-75945-2_2.
Texto completo da fonteZheng, Zejia, Zhu Li e Abhishek Nagar. "Compact Deep Neural Networks for Device-Based Image Classification". In Mobile Cloud Visual Media Computing, 201–17. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24702-1_8.
Texto completo da fonteStephens, Keri, Emily Norman e Jiayu Sun. "Stop Co-opting Personal Mobile Devices for Organizational Use". In The Mobile Media Debate, 84–96. New York: Routledge, 2024. http://dx.doi.org/10.4324/9781003312963-9.
Texto completo da fonteShoaib, Mohammed, Swagath Venkataramani, Xian-Sheng Hua, Jie Liu e Jin Li. "Exploiting On-Device Image Classification for Energy Efficiency in Ambient-Aware Systems". In Mobile Cloud Visual Media Computing, 167–99. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24702-1_7.
Texto completo da fonteHam, Christopher, Simon Lucey e Surya Singh. "Absolute Scale Estimation of 3D Monocular Vision on Smart Devices". In Mobile Cloud Visual Media Computing, 329–53. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24702-1_14.
Texto completo da fonteSchaefer, Gerald, Matthew Tallyn, Daniel Felton, David Edmundson e William Plant. "Interactive Exploration of Image Collections on Mobile Devices". In Active Media Technology, 288–96. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35236-2_29.
Texto completo da fonteTrabalhos de conferências sobre o assunto "Mobile medical device"
Pournaghshband, Vahab, e Peter Reiher. "Protecting Legacy Mobile Medical Devices Using A Wearable Security Device". In 9th International Conference on Advances in Computing and Information Technology. Aircc Publishing Corporation, 2019. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2019.91716.
Texto completo da fonteBalim, Mustafa Alper, e Nurettin Acir. "8 Channel Mobile EEG Measurement Device Design". In 2018 Medical Technologies National Congress (TIPTEKNO). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/tiptekno.2018.8596959.
Texto completo da fonteEasttom, Chuek, e Nagi Mei. "Mitigating Implanted Medical Device Cybersecurity Risks". In 2019 IEEE 10th Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference (UEMCON). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/uemcon47517.2019.8992922.
Texto completo da fonteMartinez, Jon B. "Medical Device Security in the IoT Age". In 2018 9th IEEE Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference (UEMCON). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/uemcon.2018.8796531.
Texto completo da fonteRathore, Heena, Abdulla Al-Ali, Amr Mohamed, Xiaojiang Du e Mohsen Guizani. "DTW based Authentication for Wireless Medical Device Security". In 2018 14th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (IWCMC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/iwcmc.2018.8450419.
Texto completo da fonteSeung-wook Yang, Hee-chul Yoon, Jeong Cho, Sang-bum Kye e Tai-kyong Song. "A mobile medical device for point-of-care applications". In 2008 IEEE Ultrasonics Symposium (IUS). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/ultsym.2008.0326.
Texto completo da fonteGarfield, M. Robert, e Alex Dupont. "Augmented Reality Aided Medical Device Design". In 2019 Design of Medical Devices Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2019. http://dx.doi.org/10.1115/dmd2019-3215.
Texto completo da fonteHe, Longjun, Xing Ming, Lang Xu e Qian Liu. "A service protocol for post-processing of medical images on the mobile device". In SPIE Medical Imaging, editado por Maria Y. Law e Tessa S. Cook. SPIE, 2014. http://dx.doi.org/10.1117/12.2043358.
Texto completo da fonteBedir, Oguz, e Elif Hocaoglu. "A Preliminary Study: Mobile Device for Hand and Wrist Rehabilitation". In 2018 Medical Technologies National Congress (TIPTEKNO). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/tiptekno.2018.8597097.
Texto completo da fonteTaylor, Kai, Alexandra Smith, Adam Zimmel, Korina Alcantara e Yong Wang. "Medical Device Security Regulations and Assessment Case Studies". In 2022 IEEE 19th International Conference on Mobile Ad Hoc and Smart Systems (MASS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/mass56207.2022.00116.
Texto completo da fonteRelatórios de organizações sobre o assunto "Mobile medical device"
Chaparadza, Diana. An Analysis of Patient-Generated Health Data in Assisting Nurses and Physicians to Better Treat Patients with Hypertension. University of Tennessee Health Science Center, novembro de 2020. http://dx.doi.org/10.21007/chp.hiim.0080.
Texto completo da fonteRichardson, Allissa V. Trends in Mobile Journalism: Bearing Witness, Building Movements, and Crafting Counternarratives. Just Tech, Social Science Research Council, novembro de 2021. http://dx.doi.org/10.35650/jt.3010.d.2021.
Texto completo da fonteRathinam, Francis, P. Thissen e M. Gaarder. Using big data for impact evaluations. Centre of Excellence for Development Impact and Learning (CEDIL), fevereiro de 2021. http://dx.doi.org/10.51744/cmb2.
Texto completo da fonteKiv, Arnold E., Vladyslav V. Bilous, Dmytro M. Bodnenko, Dmytro V. Horbatovskyi, Oksana S. Lytvyn e Volodymyr V. Proshkin. The development and use of mobile app AR Physics in physics teaching at the university. [б. в.], julho de 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4629.
Texto completo da fonteOleksiuk, Vasyl P., e Olesia R. Oleksiuk. Exploring the potential of augmented reality for teaching school computer science. [б. в.], novembro de 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4404.
Texto completo da fonteO’Brien, Tom, Deanna Matsumoto, Diana Sanchez, Caitlin Mace, Elizabeth Warren, Eleni Hala e Tyler Reeb. Southern California Regional Workforce Development Needs Assessment for the Transportation and Supply Chain Industry Sectors. Mineta Transportation Institute, outubro de 2020. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2020.1921.
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