Bibliografias temáticas / Méthodes d'apprentissage automatique multimodal

Índice

  1. Artigos de revistas
  2. Teses / dissertações
  3. Capítulos de livros
  4. Relatórios de organizações

Literatura científica selecionada sobre o tema "Méthodes d'apprentissage automatique multimodal"

Autor: Grafiati
Publicado: 28 de setembro de 2024
Última modificação: 31 de julho de 2025

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Artigos de revistas sobre o assunto "Méthodes d'apprentissage automatique multimodal"

1

Kessler, Rémy, Juan Manuel Torres-Moreno, and Marc El-Bèze. "Classification automatique de courriers électroniques par des méthodes mixtes d'apprentissage." Ingénierie des systèmes d'information 11, no. 2 (2006): 93–112. http://dx.doi.org/10.3166/isi.11.2.93-112.

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LE, BORGNE Hélène, and Christophe BOUGET. "Suivis de biodiversité par la reconnaissance automatique des espèces sur photographies : perspectives et défis." Naturae 2023, no. 6 (2023): 75–96. https://doi.org/10.5852/naturae2023a6.

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Resumo:
La reconnaissance d'espèces basée sur des données d'images analysées par l'intelligence artificielle est de plus en plus populaire dans les suivis de biodiversité, pour faire face aux limites des méthodes plus traditionnelles et à l'émergence de considérations déontologiques préconisant le développement de pièges non destructifs (i.e. non létaux, « no kill »). Cette augmentation dans l'utilisation de nouvelles technologies peut largement s'expliquer par un besoin de gain en temps et en précision. Ce type de méthodologie est particulièrement intéressant pour les personnes qui n'ont pas l'expert
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LEE, Eunryoung. "Apprentissage progressif de l'écriture de traduction en équipe en utilisant les résultats de la traduction générée par l'intelligence artificielle." Societe d'Etudes Franco-Coreennes 103 (December 31, 2023): 81–106. http://dx.doi.org/10.18812/refc.2023.103.81.

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Ce travail examine des méthodes d'enseignement de la traduction français-coréen adaptées aux étudiants de premier cycle, et propose un modèle d'apprentissage progressif en équipe de traduction. Pour ce faire, nous menons une enquête préliminaire sur la compétence en français des apprenants, leurs pratiques d'utilisation de traducteurs automatiques et leurs méthodes de traduction. Nous concevons des activités de traduction en équipe ainsi qu'un apprentissage progressif de la traduction par étapes. La méthode proposée permet à l'apprenant de traduire des textes comportant diverses fonctions info
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BOUKHELEF, Faiza. "Investigating Students’ Attitudes Towards Integrating Machine Translation in the EFL Classroom: The case of Google Translate." Langues & Cultures 5, no. 01 (2024): 264–77. http://dx.doi.org/10.62339/jlc.v5i01.243.

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This paper delves into the potential of machine translation tools, with a specific focus on Google Translate, to expand their role beyond traditional translation tasks to enhance language learning in EFL classrooms. While machine translation tools have become integral to translator training programs, their utilization in language education remains limited and understudied. The present study attempts to highlight the promising avenues for innovative pedagogy in language education by incorporating machine translation tools and EFL students’ attitudes towards them. It explores the application of
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5

Cuxac, Pascal, Kafil Hajlaoui, Jean-Charles Lamirel, and Claire François. "Aide à l’expertise des brevets par alignement avec les publications scientifiques." Document Numérique 16, no. 1 (2013): 11–29. https://doi.org/10.3166/dn.16.1.11-29.

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International audience ; Ce travail s'inscrit dans le cadre du programme de recherche QUAERO1 , un vaste projet de recherche et d'innovation se rapportant au traitement automatique de contenus multimédias et multilingues. L'objectif abordé dans cet article est de proposer une méthode de classification automatique d'articles dans un plan de classement international de brevets relevant du même domaine. La finalité applicative de ce travail est de proposer une aide aux experts dans le processus d'évaluation de l'originalité et de la nouveauté d'un brevet, en lui proposant les citations scientifiq
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Mouchabac, Stéphane, and Christian Guinchard. "Apport des méthodes d'apprentissage automatique dans la prédiction de la transition vers la psychose : quels enjeux pour le patient et le psychiatre ?" L'information psychiatrique 89, no. 10 (2013): 811. http://dx.doi.org/10.3917/inpsy.8910.0811.

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Mouchabac, Stéphane, and Christian Guinchard. "Apport des méthodes d'apprentissage automatique dans la prédiction de la transition vers la psychose : quels enjeux pour le patient et le psychiatre ?" L'information psychiatrique Volume 89, no. 10 (2014): 811–17. http://dx.doi.org/10.1684/ipe.2013.1131.

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8

Masson, Maxime, Rodrigo Agerri, Christian Sallaberry, Marie-Noelle Bessagnet, Philippe Roose, and Annig Le Parc Lacayrelle. "Analyse multidimensionnelle de contenus des réseaux sociaux : stratégies, calcul et visualisation d’indicateurs pour le tourisme." Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information 5, no. 1 (2025): 146–70. https://doi.org/10.21494/iste.op.2025.1303.

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L’influence grandissante des réseaux sociaux dans le domaine du tourisme souligne le besoin d’approches efficaces en traitement automatique du langage naturel (TALN) pour exploiter cette ressource. Toutefois, transformer des textes multilingues, informels et non structurés en connaissances structurées reste un défi, notamment à cause de la nécessité de données annotées pour l’entraînement des modèles. Cet article examine, dans un premier temps, différents techniques et modèles de TALN basés sur l’apprentissage pour optimiser les performances tout en réduisant le besoin de données annotées manu
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Jean-Robert, Kamenan Satti, Adja Miessan Germain, Marc Youan Ta, Amani Michel Kouassi, and Amandine Carine Njeugeut Mbiafeu. "Qualité des données hydrométriques prédites par une approche machine learning dans l’évaluation de la ressource en eau au nord de la Cote d’Ivoire." European Scientific Journal, ESJ 20, no. 36 (2024): 155. https://doi.org/10.19044/esj.2024.v20n36p155.

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L'écoulement des rivières revêt un intérêt particulier dans la gestion rationnelle des ressources en eau. Son estimation permet d'évaluer quantitativement la disponibilité des ressources en eau, ainsi que de prévenir des catastrophes naturelles telles que les inondations et les sécheresses. Ces estimations, généralement effectuées à l'aide de méthodes statistiques d'apprentissage automatique, sont parfois biaisées, entraînant des écarts par rapport aux observations in situ. Ainsi, cette étude a pour objectif d'evaluer la qualité des données de débit de la rivière Bagoé prédites par des réseaux
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AZDINE, Bilal, and KABBOURI Mounime EL. "L'analyse sentimentale et l'apprentissage automatique : Méthodes hybrides et perspectives futures." International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, January 12, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.14633276.

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<strong>R&eacute;sum&eacute;&nbsp;: </strong> L'analyse de sentiment (SA) utilisant le langage naturel est l'un des sujets les plus passionnants de cette d&eacute;cennie en raison de l'utilisation g&eacute;n&eacute;ralis&eacute;e des m&eacute;dias sociaux, qui permet d'analyser les interactions entre les individus et de d&eacute;terminer les structures importantes dans ces communications. La SA est d&eacute;finie comme un domaine d'&eacute;tude qui utilise des m&eacute;thodes d'intelligence pour analyser, traiter et r&eacute;v&eacute;ler les sentiments, &eacute;motions et ressentis des individ
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Teses / dissertações sobre o assunto "Méthodes d'apprentissage automatique multimodal"

1

Labbé, Etienne. "Description automatique des événements sonores par des méthodes d'apprentissage profond." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024TLSES054.

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Dans le domaine de l'audio, la majorité des systèmes d'apprentissage automatique se concentrent sur la reconnaissance d'un nombre restreint d'événements sonores. Cependant, lorsqu'une machine est en interaction avec des données réelles, elle doit pouvoir traiter des situations beaucoup plus variées et complexes. Pour traiter ce problème, les annotateurs ont recours au langage naturel, qui permet de résumer n'importe quelle information sonore. La Description Textuelle Automatique de l'Audio (DTAA ou Automated Audio Captioning en anglais) a été introduite récemment afin de développer des système
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Liu, Li. "Modélisation pour la reconnaissance continue de la langue française parlée complétée à l'aide de méthodes avancées d'apprentissage automatique." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018GREAT057/document.

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Cette thèse de doctorat traite de la reconnaissance automatique du Langage français Parlé Complété (LPC), version française du Cued Speech (CS), à partir de l’image vidéo et sans marquage de l’information préalable à l’enregistrement vidéo. Afin de réaliser cet objectif, nous cherchons à extraire les caractéristiques de haut niveau de trois flux d’information (lèvres, positions de la main et formes), et fusionner ces trois modalités dans une approche optimale pour un système de reconnaissance de LPC robuste. Dans ce travail, nous avons introduit une méthode d’apprentissage profond avec les rés
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Drosouli, Ifigeneia. "Multimodal machine learning methods for pattern analysis in smart cities and transportation." Electronic Thesis or Diss., Limoges, 2024. http://www.theses.fr/2024LIMO0028.

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Dans le contexte des environnements urbains modernes et densément peuplés, la gestion efficace des transports et la structure des Systèmes de Transport Intelligents (STI) sont primordiales. Le secteur des transports publics connaît actuellement une expansion et une transformation significatives dans le but d'améliorer l'accessibilité, d'accommoder des volumes de passagers plus importants sans compromettre la qualité des déplacements, et d'adopter des pratiques respectueuses de l'environnement et durables. Les avancées technologiques, notamment dans l'Intelligence Artificielle (IA), l'Analyse d
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Jacques, Céline. "Méthodes d'apprentissage automatique pour la transcription automatique de la batterie." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS150.

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Cette thèse se concentre sur les méthodes d’apprentissage pour la transcription automatique de la batterie. Elles sont basées sur un algorithme de transcription utilisant une méthode de décomposition non-négative, la NMD. Cette thèse soulève deux principales problématiques : l’adaptation des méthodes au signal analysé et l’utilisation de l’apprentissage profond. La prise en compte des informations du signal analysé dans le modèle peut être réalisée par leur introduction durant les étapes de décomposition. Une première approche est de reformuler l’étape de décomposition dans un contexte probabi
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Condevaux, Charles. "Méthodes d'apprentissage automatique pour l'analyse de corpus jurisprudentiels." Thesis, Nîmes, 2021. http://www.theses.fr/2021NIME0008.

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Les décisions de justice contiennent des informations déterministes (dont le contenu est récurrent d'une décision à une autre) et des informations aléatoires (à caractère probabiliste). Ces deux types d'information rentrent en ligne de compte dans la prise de décision d’un juge. Les premières peuvent la conforter dans la mesure où l’information déterministe est un élément récurrent et bien connu de la jurisprudence (i.e. des résultats d’affaires passées). Les secondes, apparentées à des caractères rares ou exceptionnels, peuvent rendre la prise de décision difficile et peuvent elles-mêmes modi
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Théveniaut, Hugo. "Méthodes d'apprentissage automatique et phases quantiques de la matière." Thesis, Toulouse 3, 2020. http://www.theses.fr/2020TOU30228.

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Mon travail de thèse s'est articulé autour de trois manières d'utiliser les méthodes d'apprentissage automatique (machine learning) en physique de la matière condensée. Premièrement, j'expliquerai comment il est possible de détecter automatiquement des transitions de phase en reformulant cette tâche comme un problème de classification d'images. J'ai testé la fiabilité et relevé les limites de cette approche dans des modèles présentant des phases localisées à N corps (many-body localized - MBL) en dimension 1 et en dimension 2. Deuxièmement, j'introduirai une représentation variationnelle d'éta
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Qiu, Danny. "Nouvelles méthodes d'apprentissage automatique pour la planification des réseaux mobiles." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAS010.

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La connectivité mobile est un moteur important de nos sociétés, c'est pourquoi l'usage des données mobiles n'a cessé de croître à travers le monde. Pour éviter la saturation, les opérateurs mobiles sont amenés à faire évoluer leurs réseaux. Les réseaux mobiles sont renforcés grâce à l'installation de nouvelles stations de base et antennes. Ce chantier étant très coûteux, une grande attention est accordée à l'identification des déploiements les plus rentables et permettant d'être compétitif. L'objectif de la thèse est d'utiliser apprentissage automatique pour proposer des solutions améliorant l
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Kopinski, Thomas. "Méthodes d'apprentissage pour l'interaction homme-machine." Electronic Thesis or Diss., Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLY002.

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Cette thèse a pour but d'améliorer la tâche de reconnaître des gestes de main en utilisant des techniques d'apprentissage par ordinateur et de traitement du signal. Les principales contributions de la thèse sont dédiés à la théorie de l'apprentissage par ordinateur et à l'interaction homme-machine. L'objectif étant d'implanter toutes méthodes en temps réel, toute méthode employé au cours de cette thèse était un compromis entre puissance et temps de calcul nécessaire.Plusieurs pistes ont été poursuivi : au début, la fusion des informations fournies par plusieurs capteurs tu type « time-of-fligh
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Saldana, Miranda Diego. "Méthodes d'apprentissage automatique pour l'aide à la formulation : Carburants Alternatifs pour l'Aéronautique." Paris 6, 2013. http://www.theses.fr/2013PA066346.

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Les carburants alternatifs et les biocarburants représentent une réponse viable et intéressante aux problèmes liés à l’utilisation des carburants conventionnels pour le transport. Un aspect nouveau des carburants alternatifs est le fait que la gamme des composés chimiques est importante en raison de la diversité de leurs origines. Cet aspect ouvre la possibilité de créer des « carburants personnalisés », dont les compositions chimiques sont ajustées aux spécifications des carburants conventionnels. Dans ce contexte, il est intéressant de développer des méthodes prédictives nous permettant d’es
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Dupas, Rémy. "Apport des méthodes d'apprentissage symbolique automatique pour l'aide à la maintenance industrielle." Valenciennes, 1990. https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/7ab53b01-cdfb-4932-ba60-cb5332e3925a.

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Cette thèse est consacrée à l'étude des méthodes d'apprentissages symbolique automatique en vue de leurs applications dans le domaine de la maintenance industrielle. Plus précisément, l'apport des méthodes d'apprentissage inductives basées sur la recherche de similarités entre exemples est envisagé à deux niveaux distincts. Le premier niveau concerne le domaine de la maintenance corrective. L'approche présentée aborde le développement et la mise en œuvre d'un module d'acquisition automatique de connaissance de surface pour le système expert de diagnostic technique Sediag. Ce module basé sur l'
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Mais fontes

Capítulos de livros sobre o assunto "Méthodes d'apprentissage automatique multimodal"

1

ATIEH, Mirna, Omar MOHAMMAD, Ali SABRA, and Nehme RMAYTI. "IdO, apprentissage profond et cybersécurité dans la maison connectée : une étude." In Cybersécurité des maisons intelligentes. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9086.ch6.

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Resumo:
Ce chapitre aborde l'utilisation de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans le contexte des maisons connectées. Plus précisément, il met l'accent sur les avantages de l'utilisation de l'apprentissage profond en termes de sécurité dans la cybersécurité des maisons connectées. Ce chapitre examine également divers cas d'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, tels que la reconnaissance des activités humaines dans les maisons connectées, en utilisant des réseaux de neurones et des techniques d'apprentissag
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Relatórios de organizações sobre o assunto "Méthodes d'apprentissage automatique multimodal"

1

Lacroix, Guy, and William Arbour. Renoncer à la liberté. Comprendre les choix des détenus en matière de libération conditionnelle. CIRANO, 2024. http://dx.doi.org/10.54932/wjjb9944.

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Au Québec, les contrevenants condamnés à plus de six mois sont admissibles à la libération conditionnelle une fois qu’ils ont purgé un tiers de leur peine d’incarcération. Or, environ la moitié des contrevenants admissibles choisissent de renoncer à leur droit de se présenter à une audience pour libération conditionnelle. Pourquoi ? Une nouvelle étude CIRANO (Lacroix et al., 2023) montre que pour certains, la décision de renoncer est en fait rationnelle. Les résultats suggèrent aussi que la libération conditionnelle a des impacts significatifs sur la réinsertion sociale. L’étude s’appuie sur d
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