Artigos de revistas sobre o tema "Longitudinal data sets"
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Valenstein, Marcia. "The Promise of Large, Longitudinal Data Sets". Psychiatric Services 64, n.º 6 (junho de 2013): 503. http://dx.doi.org/10.1176/appi.ps.201300134.
Texto completo da fonteSchneiderman, Emet D., Charles J. Kowalski e Stephen M. Willis. "Regression imputation of missing values in longitudinal data sets". International Journal of Bio-Medical Computing 32, n.º 2 (março de 1993): 121–33. http://dx.doi.org/10.1016/0020-7101(93)90051-7.
Texto completo da fonteBône, Alexandre, Olivier Colliot e Stanley Durrleman. "Learning the spatiotemporal variability in longitudinal shape data sets". International Journal of Computer Vision 128, n.º 12 (2 de julho de 2020): 2873–96. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-020-01343-w.
Texto completo da fontePrahl-Andersen, B., e C. Kowalski. "Analysis of Cohort Effects in Mixed Longitudinal Data Sets". International Journal of Sports Medicine 18, S 3 (julho de 1997): S186—S190. http://dx.doi.org/10.1055/s-2007-972712.
Texto completo da fonteEvans, William N., Helen Levy e Kosali I. Simon. "Data Watch: Research Data in Health Economics". Journal of Economic Perspectives 14, n.º 4 (1 de novembro de 2000): 203–16. http://dx.doi.org/10.1257/jep.14.4.203.
Texto completo da fonteCarstensen, Laura L. "Peril in the Prediction of Psychopathology From Longitudinal Data Sets". Contemporary Psychology: A Journal of Reviews 34, n.º 4 (abril de 1989): 344–45. http://dx.doi.org/10.1037/027884.
Texto completo da fonteDawson, Deborah V., e Ilene C. Siegler. "Approaches to the nonparametric analysis of limited longitudinal data sets". Experimental Aging Research 22, n.º 1 (janeiro de 1996): 33–57. http://dx.doi.org/10.1080/03610739608253996.
Texto completo da fonteBryan, Julia A., Norma L. Day-Vines, Cheryl Holcomb-McCoy e Cheryl Moore-Thomas. "Using National Education Longitudinal Data Sets in School Counseling Research". Counselor Education and Supervision 49, n.º 4 (junho de 2010): 266–79. http://dx.doi.org/10.1002/j.1556-6978.2010.tb00102.x.
Texto completo da fonteReith, Nicholas E., Pamela Paxton e Melanie M. Hughes. "Building Cross-National, Longitudinal Data Sets: Issues and Strategies for Implementation". International Journal of Sociology 46, n.º 1 (2 de janeiro de 2016): 21–41. http://dx.doi.org/10.1080/00207659.2016.1130416.
Texto completo da fonteBarham, Catherine, e Nasima Begum. "Time series analysis of the Labour Force Survey longitudinal data sets". Economic & Labour Market Review 1, n.º 1 (janeiro de 2007): 48–53. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.elmr.1410012.
Texto completo da fonteVendittelli, R. "STRESS, PHYSICAL ACTIVITY, AND AGING: COORDINATED ANALYSES OF TWO LONGITUDINAL DATA SETS". Innovation in Aging 1, suppl_1 (30 de junho de 2017): 418. http://dx.doi.org/10.1093/geroni/igx004.1505.
Texto completo da fonteLai, Tze L., Kevin H. Sun e Samuel P. Wong. "Information Sets and Excess Zeros in Random Effects Modeling of Longitudinal Data". Statistics in Biosciences 2, n.º 1 (12 de junho de 2010): 81–94. http://dx.doi.org/10.1007/s12561-010-9022-1.
Texto completo da fonteAdepeju, Monsuru, Samuel Langton e Jon Bannister. "Akmedoids R package for generating directionally-homogeneous clusters of longitudinal data sets". Journal of Open Source Software 5, n.º 56 (4 de dezembro de 2020): 2379. http://dx.doi.org/10.21105/joss.02379.
Texto completo da fonteGolding, Jean. "The difficult problems of authorship in regard to large longitudinal data sets". Paediatric and Perinatal Epidemiology 15, n.º 3 (julho de 2001): 207. http://dx.doi.org/10.1046/j.1365-3016.2001.015003207.x.
Texto completo da fonteTsai, Miao-Yu, Chia-Ni Sun e Chao-Chun Lin. "Concordance correlation coefficients estimated by modified variance components and generalized estimating equations for longitudinal overdispersed Poisson data". Statistical Methods in Medical Research 31, n.º 2 (20 de dezembro de 2021): 267–86. http://dx.doi.org/10.1177/09622802211065156.
Texto completo da fonteXia, Qing, Jeffrey A. Thompson e Devin C. Koestler. "Batch effect reduction of microarray data with dependent samples using an empirical Bayes approach (BRIDGE)". Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology 20, n.º 4-6 (1 de dezembro de 2021): 101–19. http://dx.doi.org/10.1515/sagmb-2021-0020.
Texto completo da fonteWang, Qiang, Dong Yu, Jinyu Zhou e Chaowu Jin. "Data Storage Optimization Model Based on Improved Simulated Annealing Algorithm". Sustainability 15, n.º 9 (28 de abril de 2023): 7388. http://dx.doi.org/10.3390/su15097388.
Texto completo da fonteBishop, Crystal D., Walter L. Leite e Patricia A. Snyder. "Using Propensity Score Weighting to Reduce Selection Bias in Large-Scale Data Sets". Journal of Early Intervention 40, n.º 4 (19 de agosto de 2018): 347–62. http://dx.doi.org/10.1177/1053815118793430.
Texto completo da fonteRaab, Gillian M., Beata Nowok e Chris Dibben. "Practical Data Synthesis for Large Samples". Journal of Privacy and Confidentiality 7, n.º 3 (2 de fevereiro de 2018): 67–97. http://dx.doi.org/10.29012/jpc.v7i3.407.
Texto completo da fonteCsapo, Istvan, Christopher M. Holland e Charles R. G. Guttmann. "Image registration framework for large-scale longitudinal MRI data sets: strategy and validation". Magnetic Resonance Imaging 25, n.º 6 (julho de 2007): 889–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.mri.2007.03.004.
Texto completo da fonteGubashi, Karim Rashid, e Mohammed M. Kadhem. "Estimating Longitudinal and Transverse Dispersion Coefficients in Open Channel". Tikrit Journal of Engineering Sciences 13, n.º 4 (31 de dezembro de 2006): 96–115. http://dx.doi.org/10.25130/tjes.13.4.05.
Texto completo da fonteVerboon, Peter, e Ron Pat-El. "Clustering longitudinal data using R: A Monte Carlo Study". Methodology 18, n.º 2 (30 de junho de 2022): 144–63. http://dx.doi.org/10.5964/meth.7143.
Texto completo da fonteBrower, Amy, Kee Chan, Michael Hartnett e Jennifer Taylor. "The Longitudinal Pediatric Data Resource: Facilitating Longitudinal Collection of Health Information to Inform Clinical Care and Guide Newborn Screening Efforts". International Journal of Neonatal Screening 7, n.º 3 (30 de junho de 2021): 37. http://dx.doi.org/10.3390/ijns7030037.
Texto completo da fonteTamer KAYA, G., e Fatma CEVYK . "Estimation of Missing Values in Longitudinal Data Sets Using Regression Methods in Biological Research". Journal of Biological Sciences 1, n.º 7 (15 de junho de 2001): 678–79. http://dx.doi.org/10.3923/jbs.2001.678.679.
Texto completo da fonteLi, Bo, Huijun Le, Wenbo Li, Yiding Chen e Libo Liu. "Longitudinal Evolution of Storm-Enhanced Densities: A Case Study". Remote Sensing 14, n.º 24 (14 de dezembro de 2022): 6340. http://dx.doi.org/10.3390/rs14246340.
Texto completo da fonteEspuny Pujol, Ferran, Christina Pagel, Katherine L. Brown, James C. Doidge, Richard G. Feltbower, Rodney C. Franklin, Arturo Gonzalez-Izquierdo et al. "Linkage of National Congenital Heart Disease Audit data to hospital, critical care and mortality national data sets to enable research focused on quality improvement". BMJ Open 12, n.º 5 (maio de 2022): e057343. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2021-057343.
Texto completo da fonteSchramm, Catherine, Céline Vial, Anne-Catherine Bachoud-Lévi e Sandrine Katsahian. "Clustering of longitudinal data by using an extended baseline: A new method for treatment efficacy clustering in longitudinal data". Statistical Methods in Medical Research 27, n.º 1 (31 de dezembro de 2015): 97–113. http://dx.doi.org/10.1177/0962280215621591.
Texto completo da fonteDoering, Torsten, Nallan C. Suresh e Dennis Krumwiede. "Measuring the effects of time: repeated cross-sectional research in operations and supply chain management". Supply Chain Management: An International Journal 25, n.º 1 (17 de novembro de 2019): 122–38. http://dx.doi.org/10.1108/scm-04-2019-0142.
Texto completo da fonteDing, Jun, Farida Ahangari, Celia R. Espinoza, Divya Chhabra, Teodora Nicola, Xiting Yan, Charitharth V. Lal et al. "Integrating multiomics longitudinal data to reconstruct networks underlying lung development". American Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology 317, n.º 5 (1 de novembro de 2019): L556—L568. http://dx.doi.org/10.1152/ajplung.00554.2018.
Texto completo da fonteZhong, Ping-Shou, Runze Li e Shawn Santo. "Homogeneity tests of covariance matrices with high-dimensional longitudinal data". Biometrika 106, n.º 3 (24 de maio de 2019): 619–34. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/asz011.
Texto completo da fonteMattos, Thalita B., Larissa Avila Matos e Victor H. Lachos. "A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data". Statistical Methods in Medical Research 30, n.º 12 (18 de outubro de 2021): 2582–603. http://dx.doi.org/10.1177/09622802211046387.
Texto completo da fonteCheng, Terence C., Nattavudh Powdthavee e Andrew J. Oswald. "Longitudinal Evidence for a Midlife Nadir in Human Well‐Being: Results from Four Data Sets". Economic Journal 127, n.º 599 (15 de outubro de 2015): 126–42. http://dx.doi.org/10.1111/ecoj.12256.
Texto completo da fonteTian, Ye D., Harry Menegay, Kristin A. Waite, Paola G. Saroufim, Mark F. Beno e Jill S. Barnholtz-Sloan. "Facilitating Cancer Epidemiologic Efforts in Cleveland via Creation of Longitudinal De-Duplicated Patient Data Sets". Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention 29, n.º 4 (27 de janeiro de 2020): 787–95. http://dx.doi.org/10.1158/1055-9965.epi-19-0815.
Texto completo da fonteSuchomlinov, Andrej, Gediminas Čerškus, Andrej Kolosov, Ignas Rakita, Christian Aßmann, Eglė Jakimavičien e Janina Tutkuvienė. "Increasing prevalence of overweight and obesity among children in Vilnius, Lithuania: comparison of two longitudinal data sets of children born in 1990 and 1996". Anthropologischer Anzeiger 73, n.º 3 (1 de setembro de 2016): 177–85. http://dx.doi.org/10.1127/anthranz/2016/0634.
Texto completo da fonteWu, Pei-Chen. "Longitudinal Measurement Invariance of Beck Depression Inventory–II in Early Adolescents". Assessment 24, n.º 3 (28 de julho de 2016): 337–45. http://dx.doi.org/10.1177/1073191115608941.
Texto completo da fonteBing, Simon, Andrea Dittadi, Stefan Bauer e Patrick Schwab. "Conditional generation of medical time series for extrapolation to underrepresented populations". PLOS Digital Health 1, n.º 7 (19 de julho de 2022): e0000074. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pdig.0000074.
Texto completo da fonteTayfur, Gokmen. "Fuzzy, ANN, and regression models to predict longitudinal dispersion coefficient in natural streams". Hydrology Research 37, n.º 2 (1 de abril de 2006): 143–64. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2006.0012.
Texto completo da fontePartridge, Stephanie, Eloise Howse, Gwynnyth Llewellyn e Margaret Allman-Farinelli. "Adequacy of Data Sources for Investigation of Tertiary Education Student’s Wellbeing in Australia: A Scoping Review". Healthcare 6, n.º 4 (26 de novembro de 2018): 136. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare6040136.
Texto completo da fonteSherrod, Stacy D., e John A. McLean. "Systems-Wide High-Dimensional Data Acquisition and Informatics Using Structural Mass Spectrometry Strategies". Clinical Chemistry 62, n.º 1 (1 de janeiro de 2016): 77–83. http://dx.doi.org/10.1373/clinchem.2015.238261.
Texto completo da fonteFergizas, Julius, e Andrej Suchomlinov. "Changes in the prevalence of thinness among children in Vilnius, Lithuania: a comparison of two longitudinal data sets of children born in 1990 and 1996". Anthropologischer Anzeiger 77, n.º 4 (30 de novembro de 2020): 281–88. http://dx.doi.org/10.1127/anthranz/2020/1203.
Texto completo da fonteFestag, Sven, e Cord Spreckelsen. "Privacy-Preserving Deep Learning for the Detection of Protected Health Information in Real-World Data: Comparative Evaluation". JMIR Formative Research 4, n.º 5 (5 de maio de 2020): e14064. http://dx.doi.org/10.2196/14064.
Texto completo da fonteMcCarville, Daniel. "A data transformation process for using Benford’s Law with bounded data". Emerald Open Research 3 (25 de novembro de 2021): 29. http://dx.doi.org/10.35241/emeraldopenres.14374.1.
Texto completo da fonteThomson, Rachel. "The Qualitative Longitudinal Case History: Practical, Methodological and Ethical Reflections". Social Policy and Society 6, n.º 4 (outubro de 2007): 571–82. http://dx.doi.org/10.1017/s1474746407003909.
Texto completo da fonteDebavelaere, Vianney, Stanley Durrleman e Stéphanie Allassonnière. "Learning the Clustering of Longitudinal Shape Data Sets into a Mixture of Independent or Branching Trajectories". International Journal of Computer Vision 128, n.º 12 (3 de junho de 2020): 2794–809. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-020-01337-8.
Texto completo da fonteWood, Jeffrey J., Sarah D. Lynne-Landsman, David A. Langer, Patricia A. Wood, Shaunna L. Clark, J. Mark Eddy e Nick Ialongo. "School Attendance Problems and Youth Psychopathology: Structural Cross-Lagged Regression Models in Three Longitudinal Data Sets". Child Development 83, n.º 1 (21 de dezembro de 2011): 351–66. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8624.2011.01677.x.
Texto completo da fonteSchimleck, L. R., R. Evans, J. Ilic e A. C. Matheson. "Estimation of wood stiffness of increment cores by near-infrared spectroscopy". Canadian Journal of Forest Research 32, n.º 1 (1 de janeiro de 2002): 129–35. http://dx.doi.org/10.1139/x01-176.
Texto completo da fonteDorn, Sherman. "No more aggregate NAEP studies? [editorial]." education policy analysis archives 14 (20 de novembro de 2006): 31. http://dx.doi.org/10.14507/epaa.v14n31.2006.
Texto completo da fonteVoll, Stacey, Graciela Muniz Terrera e Scott Hofer. "A PSYCHOMETRICALLY ROBUST LONGITUDINAL RESEARCH MEASURE OF FRAILTY: FIVE DIMENSIONS ACROSS AGE AND TIME". Innovation in Aging 6, Supplement_1 (1 de novembro de 2022): 752. http://dx.doi.org/10.1093/geroni/igac059.2732.
Texto completo da fonteLiang, Junjie, Yanting Wu, Dongkuan Xu e Vasant G. Honavar. "Longitudinal Deep Kernel Gaussian Process Regression". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 10 (18 de maio de 2021): 8556–64. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i10.17038.
Texto completo da fonteHolman, C. D'Arcy J., John A. Bass, Diana L. Rosman, Merran B. Smith, James B. Semmens, Emma J. Glasson, Emma L. Brook et al. "A decade of data linkage in Western Australia: strategic design, applications and benefits of the WA data linkage system". Australian Health Review 32, n.º 4 (2008): 766. http://dx.doi.org/10.1071/ah080766.
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