Literatura científica selecionada sobre o tema "Intelligence artificielle – Information"
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Artigos de revistas sobre o assunto "Intelligence artificielle – Information"
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Le Serrec, Annaïch. "Terminologie et intelligence artificielle". Terminology 14, n.º 2 (12 de dezembro de 2008): 277–82. http://dx.doi.org/10.1075/term.14.2.14ser.
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Alaoui, Siham. "Artificial intelligence and records management: what gains? What stakes?" Canadian Journal of Information and Library Science 46, n.º 2 (10 de janeiro de 2024): 1–20. http://dx.doi.org/10.5206/cjils-rcsib.v46i2.16695.
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Dans un contexte organisationnel marqué par le déploiement massif des plateformes du télétravail, les pratiques de gestion documentaire deviennent de plus en plus hétérogènes. L’absence d’une véritable harmonisation de telles pratiques engendre des défis au niveau du repérage de l’information documentaire, que ce soit à des fins de réalisation des processus d’affaires, de transparence ou encore de reddition des comptes. Une piste prometteuse pour pallier ces enjeux est de mettre à profit les fonctionnalités de l’intelligence artificielle à des fins de gestion de l’information organique et consignée. Cet article se propose d’aborder la manière dont l’intelligence artificielle pourrait optimiser la gestion documentaire, en mettant de l’avant les mécanismes de gouvernance à déployer à cette fin.
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Pardé, Mickaël, Laure Raynaud e Arnaud Mounier. "La prévision à moyenne échéance de la tempête Ciaràn par intelligence artificielle". La Météorologie, n.º 125 (2024): 036. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2024-0034.
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Depuis un an environ, les performances des modèles de prévision du temps basés sur les réseaux de neurones sont devenues suffisamment intéressantes pour que les prévisionnistes commencent à les considérer. À l'occasion du passage de la tempête Ciaràn sur l'ouest de la France, nous évaluons les qualités et les défauts de quatre d'entre eux : GraphCast (Google Deepmind), Pangu-Weather (Huawei), AIFS (Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme, CEPMMT) et FourCastNet (Nvidia). Nous montrons que, loin encore de la prévision opérationnelle, les modèles de prévision par intelligence artificielle proposent des informations très pertinentes pour anticiper les tempêtes violentes. Over the past year or so, the performance of neural network-based weather forecasting models has progressed significantly and began to attract the interest of forecasters. At the occasion of the passage of the Ciaràn storm over western France, we evaluate the strengths and shortcomings of four of them: GraphCast (Google Deepmind), Pangu-Weather (Huawei), AIFS (European Center for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF) and FourCastNet (NvIDIA). We show that, although far from being operational, artificial intelligence-based forecasting models are able to propose useful information to anticipate damaging storms.
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Baneyx, Audrey, e Véronique Malaisé. "Terminologie et intelligence artificielle (TIA 2005), University of Rouen, Rouen (France), 4–5 April, 2005". Terminology 11, n.º 2 (5 de dezembro de 2005): 365–69. http://dx.doi.org/10.1075/term.11.2.18ban.
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GUERCHOUH, Lydia, e Mehmet Hakkı Suçin. "Impact de l’intelligence artificielle (la traduction automatique) dans l’apprentissage des langues : cas du Tamazight". ALTRALANG Journal 6, n.º 1 (30 de junho de 2024): 227–35. http://dx.doi.org/10.52919/altralang.v6i1.419.
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ABSTRACT: No field today can do without the assistance of new technologies. Information technology invades all sciences to the great benefit of researchers. While these tools tend to facilitate analyses, they are not without flaws. The use of artificial intelligence in linguistic studies is very recent and struggles to establish itself in methodological practices. Although partially mastered, its use is becoming increasingly frequent. Nowadays, almost all researchers occasionally or regularly resort to machine translation through Google Translate. This website provides translations of texts in several different languages. Our interest through this writing is to review the linguistic constraints and particularities of Tamazight that could affect the reliability of translations and thus assess the possibility of introducing Tamazight among the official languages of Google Translate. Our objective is to suggest preliminary alternatives by leveraging the shortcomings observed in translations into other languages. We aim to highlight translation situations that escape artificial intelligence and require intervention and reformulation of the source or target sentence. Furthermore, we will present the advantages of machine translation in the language learning process compared to other traditional learning systems. RÉSUMÉ : Aucun domaine ne peut de nos jours se passer de l’assistance des nouvelles technologies. L’informatique envahit toutes les sciences au grand intérêt du chercheur. Si ces outils ont tendance à faciliter les analyses, elles ne sont pas sans failles. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les études linguistiques est très récente et peine à s’installer dans les pratiques méthodologiques. Bien que partiellement maitrisée, son utilisation devient de plus en plus fréquente. De nos jours, presque tous les chercheurs ont occasionnellement ou régulièrement recours à la traduction automatique à travers Google traduction. Ce site web fournit des traductions de textes dans plusieurs langues différentes. Notre intérêt à travers cet écrit est de passer en revue les contraintes et particularités linguistiques du tamazight qui pourraient perturber la fiabilité des traductions et ainsi statuer sur l’éventualité de l’introduction de Tamazight parmi les langues officielles de Google translate. Notre objectif est de suggérer des alternatives en amant en se servant des insuffisances constatées à travers les traductions dans les autres langues. Nous visons à mettre en évidence les situations de traduction échappant à l’intelligence artificielle et nécessitant une intervention et une reformulation de la phrase source ou cible. Par ailleurs, nous exposerons les avantages de la traduction automatique dans le processus d’apprentissage des langues en l’opposant aux autres systèmes d’apprentissage classiques.
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Susca, Vincenzo. "Le nouveau paradis artificiel". Sociétés 163, n.º 1 (15 de abril de 2024): 85–98. http://dx.doi.org/10.3917/soc.163.0085.
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Après une longue période où la technique a joué surtout le rôle d’instrument au service de l’être humain, nous nous trouvons aujourd’hui dans un système intégral d’informations, de machines, d’algorithmes et de réseaux, dont les intelligences artificielles sont la dernière manifestation, si puissant que, après en avoir définitivement perdu le contrôle, c’est nous-mêmes qui dérivons d’eux. Nous sommes pris dans leurs rets, qui nous enveloppent et nous attachent à tout ce qui est autre. Happé par une spirale contagieuse, l’être humain devient à la fois chose, information, spectacle, marchandise, œuvre d’art et artiste. Il se défait de sa propre identité́ pour se dissoudre dans l’altérité́ et se retrouver autre que soi. Nous voici comme autant de technomagiciens et de cobayes volontaires d’une expérimentation totalisante sur la vie à venir, en temps réel. Dans ce scénario, les IA ne se limitent pas, selon les utopies modernes, à travailler à notre place. Elles finissent par agir avec nous – et même par nous remplacer – dans les domaines jadis exclus à l’emprise technique : l’art, la création, le jeu…
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Petitpas, Laurent, e Alain Béry. "L’Orthodontie Interceptive expliquée aux patients par les Intelligences Artificielles (IA) conversationnelles". Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 58, n.º 1 (12 de fevereiro de 2024): 106–21. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2024011.
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Les Intelligences Artificielles Conversationnelles (IAC) viennent de faire leur apparition (moins d’un an !) dans le monde de la technologie numérique en bousculant ainsi beaucoup de mode de fonctionnement dans notre société. Beaucoup d’informations vont être fournies aux patients par ces logiciels à travers une nouvelle perspective interactive grâce aux IAC, notamment ChatGPT dont tout le monde parle. Dans notre monde numérique, les IAC faciliteront la communication entre professionnels de la santé dentaire, parents et enfants, en fournissant des informations claires et en répondant aux questions de manière interactive comme lors d’une conversation. En orthodontie, une approche précoce de correction des problèmes orthodontiques chez les enfants vise à détecter et traiter les anomalies de croissance dentaire avant qu’elles ne deviennent complexes. Les patients, de plus en plus avides d’informations, utiliseront de manières importantes les IAC pour leur permettre de se faire expliquer les bases de l’Orthodontie Interceptive, comprendre les avantages d’une intervention précoce, et surfer dans une expérience où la technologie et la santé bucco-dentaire se rejoignent pour créer des sourires sains et épanouis dès le plus jeune âge. Ces outils numériques, qui peuvent parfois en effrayer certains, permettront pour d'autres, de rendre l’expérience orthodontique plus accessible, interactive et compréhensible que jamais pour les patients. Cet article tente de vérifier les réponses fournies par plusieurs IAC à des questions que nous leur avons posé.
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Marcoux, Audrey, Marie-Hélène Tessier, Frédéric Grondin, Laetitia Reduron e Philip L. Jackson. "Perspectives fondamentale, clinique et sociétale de l’utilisation des personnages virtuels en santé mentale". Santé mentale au Québec 46, n.º 1 (21 de setembro de 2021): 35–70. http://dx.doi.org/10.7202/1081509ar.
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Avec l’attrait engendré par les avancées en informatique et en intelligence artificielle, les personnages virtuels (c.-à-d. personnages représentés numériquement d’apparence humaine ou non) sont pressentis comme de futurs prestataires de soins en santé mentale. À ce jour, l’utilisation principale de tels personnages est toutefois marginale et se limite à une aide complémentaire à la pratique des cliniciens. Des préoccupations liées à la sécurité et l’efficacité, ainsi qu’un manque de connaissances et de compétences peuvent expliquer cette discordance entre ce que certains s’imaginent être l’utilisation future (voire futuriste) des personnages virtuels et leur utilisation actuelle. Un aperçu des récentes données probantes contribuerait à réduire cette divergence et à mieux saisir les enjeux associés à leur utilisation plus répandue en santé mentale. Objectif Cet article vise à informer tous les acteurs impliqués, dont les cliniciens, quant au potentiel des personnages virtuels en santé mentale, et de les sensibiliser aux enjeux associés à leur usage. Méthode Une recension narrative de la littérature a été réalisée afin de synthétiser les informations obtenues de la recherche fondamentale et clinique, et de discuter des considérations sociétales. Résultats Plusieurs caractéristiques des personnages virtuels provenant de la recherche fondamentale ont le potentiel d’influencer les interactions entre un patient et un clinicien. Elles peuvent être regroupées en deux grandes catégories : les caractéristiques liées à la perception (p. ex. réalisme) et celles liées à l’attribution spontanée d’une catégorie sociale au personnage virtuel par un observateur (p. ex. genre). Selon la recherche clinique, plusieurs interventions ou évaluations utilisant des personnages virtuels ont montré divers degrés d’efficacité en santé mentale, et certains éléments de la relation thérapeutique (p. ex. alliance et empathie) peuvent d’ailleurs être présents lors d’une relation avec un personnage virtuel. De multiples enjeux socioéconomiques et éthiques doivent aussi être discutés en vue d’un développement et d’une utilisation plus accrue qui soient responsables et éthiques. Bien que l’accessibilité et la disponibilité des personnages virtuels constituent un avantage indéniable pour l’offre de services en santé mentale, certaines iniquités demeurent. L’accumulation de données biométriques (p. ex. rythme cardiaque) a également le potentiel d’enrichir le travail des cliniciens, mais aussi de mener au développement de personnages virtuels autonomes à l’aide de l’intelligence artificielle, ce qui pourrait conduire à certains dérapages (p. ex. erreurs de décision clinique). Quelques pistes de recommandations visant à éviter ces effets indésirables sont présentées. Conclusion L’emploi des personnages virtuels sera de plus en plus répandu en santé mentale en raison de leurs avantages prometteurs. Ainsi, il est souhaitable que tous les acteurs impliqués s’informent sur leur usage dans ce contexte, se sensibilisent aux enjeux spécifiques, participent activement aux discussions quant à leur développement et adoptent des recommandations uniformes en vue d’un usage sécuritaire et éthique en santé mentale.
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PIECHOWIAK, Sylvain. "Intelligence artificielle et diagnostic". Technologies logicielles Architectures des systèmes, dezembro de 2003. http://dx.doi.org/10.51257/a-v1-s7217.
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GENTIL, Sylviane. "Intelligence artificielle appliquée à l''automatique". Automatique et ingénierie système, dezembro de 1997. http://dx.doi.org/10.51257/a-v2-r7215.
Texto completo da fonteTeses / dissertações sobre o assunto "Intelligence artificielle – Information"
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Vittaut, Jean-Noël. "LeJoueur : un programme de General Game Playing pour les jeux à information incomplète et-ou imparfaite". Thesis, Paris 8, 2017. http://www.theses.fr/2017PA080102.
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Cette thèse est une contribution au domaine du General Game Playing (GGP), une problématique de l’Intelligence Artificielle qui s’intéresse au développement d’agents autonomes capables de jouer à une grande variété de jeux et que nous appelons les jeux généraux. Le GGP se distingue des recherches sur les algorithmes permettant de bien jouer à des jeux spécifiques et offre de ce fait la possibilité d’évaluer l’efficacité de méthodes développées en Intelligence Artificielle sans perturbation par ajout de connaissances spécifiques à un jeu fournies par des experts. Un aspect important de nos travaux de recherche porte sur l’utilisation d’une représentation implicite de l’arbre de jeu sous la forme de règles logiques, une représentation explicite étant trop volumineuse pour être stockée sur une machine. Dans ce contexte, nous avons proposé une méthode efficace d’instanciation des règles définissant les jeux permettant la génération d’un circuit logique avec lequel nous pouvons effectuer une analyse statique du jeu et simuler rapidement des parties aléatoires. Une parallélisation de l’évaluation du circuit logique nous a permis d’accélérer significativement la recherche dans l’arbre de jeu. Nous avons proposé des adaptations des méthodes de recherche Monte-Carlo dans les arbres aux contraintes du GGP ainsi qu’une méthode permettant d’utiliser une estimation RAVE (Rapid Action Value Estimation) en début de recherche lorsque peu d’estimations sont disponiblesThis thesis is a contribution to the General Game Playing domain (GGP), a problematic of Artificial Intelligence (AI) aiming at developing autonomous agents that are able to play at a large variety of games called General Games. GGP is different from search algorithms allowing to play with a good level at specific games and opens the possibility to evaluate the efficiency of AI methods without prior knowledge form experts. An important aspect of our work lies on the utilization of an implicit game tree representation as a set of logic rules, an explicit representation being too large to be stored in memory. In this context, we have proposed an efficient method of rule instantiation allowing the computation of a logic circuit. A parallelization of the circuit evaluation allowed us to significantly accelerate the game tree exploration. We have proposed an adaptation of Monte-Carlo Tree Search for GGP and a method using RAVE (Rapid Action Value Estimation) in the beginning of the exploration when few estimations are available
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Renoux, Jennifer. "Contribution to multiagent planning for active information gathering". Caen, 2015. https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01206920.
Texto completo da fonteResumo:
Dans cette thèse, nous considérons le problème de l'exploration d'événements. Nous définissons l'exploration d'événements comme le processus d'explorer un environnement topologiquement connu dans le but de récolter de l'information à propos d'événements dans environnement. Les systèmes multiagents sont habituellement utilisés dans les applications de collecte d'informations, mais posent certains problèmes tels que la coordination des agents et la communication. Notre travail propose un modèle décentralisé de planification multiagents pour la collecte d'informations. Dans ce modèle les agents utilisent un état de croyance étendu qui contient leurs propres croyances sur l'environnement, mais également des approximations des croyances des autres agents du système. Cet état de croyance étendu est utilisé pour quantifier la pertinence d'une information, pour eux ou pour un autre agent. Ils peuvent ainsi décider d'explorer l'environnement ou de communiquer une information, en fonction de l'action qui apporte de plus au système dans sa globalité. L'inconvénient majeur de ce modèle est sa complexité. En effet, la taille de l'espace des états de croyances augmente exponentiellement avec le nombre d'agents et la taille de l'environnement. Nous proposons un algorithme de résolution utilisant l'hypothèse couramment adoptée de l'indépendance des variables. Enfin, nous considérons le fait que lors de l'exploration d'événements, les agents doivent réévaluer leurs croyances régulièrement. Pour résoudre ce problème, nous proposons une fonction de lissage permettant aux agents d'oublier régulièrement les informations trop vieilles et pouvant être obsolètesIn this thesis, we address the problem of performing event exploration. We define event exploration as the process of exploring a topologically known environment to gather information about dynamic events in this environment. Multiagent systems are commonly used for information gathering applications, but bring important challenges such as coordination and communication. This thesis proposes a new fully decentralized model of multiagent planning for information gathering. In this model, called MAPING, the agents use an extended belief state that contains not only their own beliefs but also approximations of other agents' beliefs. With this extended belief state they are able to quantify the relevance of a piece of information for themselves but also for others. They can then decide to explore a specific area or to communicate a specific piece of information according to the action that brings the most information to the system in its totality. The major drawback of this model is its complexity: the size of the belief states space increases exponentially with the number of agents and the size of the environment. To overcome this issue, we also suggest a solving algorithm that uses the well-known adopted assumption of variable independence. Finally we consider the fact that event exploration is usually an open-ended problem. Therefore the agents need to check again their beliefs even after they reached a good belief state. We suggest a smoothing function that enables the agents to forget gradually old observations that can be obsolete
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Ebadat, Ali Reza. "Toward robust information extraction models for multimedia documents". Rennes, INSA, 2012. http://www.theses.fr/2012ISAR0022.
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L'énorme quantité de documents multimédias constamment générés incite au développement de méthodes d'analyse automatique. Dans ce cadre, notre objectif est de faciliter ce processus en extrayant des informations à partir de n'importe quel texte relatif à ces documents. En outre, nous voulons des techniques suffisamment robustes pour traiter des données bruitées et de petite taille. Pour ce faire, nous utilisons des techniques simples nécessitant peu de connaissances externes comme une garantie de robustesse. Plus précisément, nous utilisons des techniques inspirées de la recherche d'information et de l'analyse statistique. Dans cette thèse, nous montrons expérimentalement que des techniques simples, sans connaissance a priori peuvent être utiles pour extraire efficacement les informations à partir du texte. Dans notre cas, ces bons résultats ont été obtenus en choisissant une représentation adaptée pour les données au lieu d'exiger de traitements complexesDue to the huge amounts of multimedia documents that have been generated, researchers studied approaches to manage them. Our goal is to facilitate this process by extracting information from any text related to such documents. Moreover, we want techniques robust enough to handle noisy and small data. We use simple and nowledge-light techniques as a guarantee of robustness. Indeed, we use statistical analysis of text and some techniques inspired from Information Retrieval. In this thesis, we experimentally show that simple techniques without a priori knowledge can be useful to effectively extract information from text. In our case, such results have indeed been achieved by choosing suited representation for the data instead of requiring complex processings
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Aboudib, Ala. "Neuro-inspired Architectures for the Acquisition and Processing of Visual Information". Thesis, Télécom Bretagne, 2016. http://www.theses.fr/2016TELB0419/document.
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L'apprentissage automatique et la vision par ordinateur sont deux sujets de recherche d'actualité. Des contributions clés à ces domaines ont été les fruits de longues années d'études du cortex visuel et de la fonction des réseaux cérébraux. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la conception des architectures neuro-inspirées pour le traitement de l'information sur trois niveaux différents du cortex visuel. Au niveau le plus bas, nous proposons un réseau de neurones pour l'acquisition des signaux visuels. Ce modèle est étroitement inspiré par le fonctionnement et l'architecture de la retine et les premières couches du cortex visuel chez l'humain. Il est également adapté à l'émulation des mouvements oculaires qui jouent un rôle important dans notre vision. Au niveau le plus haut, nous nous intéressons à la mémoire. Nous traitons un modèle de mémoire associative basée sur une architecture neuro-inspirée dite `Sparse Clustered Network (SCN)'. Notre contribution principale à ce niveau est de proposer une amélioration d'un algorithme utilisé pour la récupération des messages partiellement effacés du SCN. Nous suggérons également une formulation générique pour faciliter l'évaluation des algorithmes de récupération, et pour aider au développement des nouveaux algorithmes. Au niveau intermédiaire, nous étendons l'architecture du SCN pour l'adapter au problème de la mise en correspondance des caractéristiques d'images, un problème fondamental en vision par ordinateur. Nous démontrons que la performance de notre réseau atteint l'état de l'art, et offre de nombreuses perspectives sur la façon dont les architectures neuro-inspirées peuvent servir de substrat pour la mise en oeuvre de diverses tâches de visionComputer vision and machine learning are two hot research topics that have witnessed major breakthroughs in recent years. Much of the advances in these domains have been the fruits of many years of research on the visual cortex and brain function. In this thesis, we focus on designing neuro-inspired architectures for processing information along three different stages of the visual cortex. At the lowest stage, we propose a neural model for the acquisition of visual signals. This model is adapted to emulating eye movements and is closely inspired by the function and the architecture of the retina and early layers of the ventral stream. On the highest stage, we address the memory problem. We focus on an existing neuro-inspired associative memory model called the Sparse Clustered Network. We propose a new information retrieval algorithm that offers more flexibility and a better performance over existing ones. Furthermore, we suggest a generic formulation within which all existing retrieval algorithms can fit. It can also be used to guide the design of new retrieval approaches in a modular fashion. On the intermediate stage, we propose a new way for dealing with the image feature correspondence problem using a neural network model. This model deploys the structure of Sparse Clustered Networks, and offers a gain in matching performance over state-of-the-art, and provides a useful insight on how neuro-inspired architectures can serve as a substrate for implementing various vision tasks
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Roussel, Stéphanie. "Apports de la logique mathématique pour la modélisation de l'information échangée dans des systèmes multiagents interactifs". Toulouse, ISAE, 2010. http://www.theses.fr/2010ESAE0012.
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Cette thèse traite des systèmes multiagents dans lesquels les agents échangent des informations de façon à atteindre un but commun. Lors de l'échange d'informations entre agents, il est souhaitable que les agents aient un comportement coopératif, c'est-à-dire qu'ils ne se transmettent que les informations qui leur sont utiles. Nous définissons donc en logique modale quelles sont les informations utiles pour un agent étant donné un besoin en information de celui-ci. A partir de ces travaux, nous travaillons sur la notion d'agent coopératif et en proposons plusieurs définitions. Les échanges des agents sont en général réglementés par une politique d'échange d'informations. Pour qu'une telle politique soit efficace, il faut qu'elle soit cohérente et complète. Nous formalisons ces deux notions en logique déontique pour des réglementations générales. Nous proposons ensuite une méthode pour raisonner avec des réglementations incomplètes et appliquons nos résultats aux politiques d'échange d'informations. Finalement, nous analysons dans quelle mesure il est possible d'être à la fois coopératif et obéissant à une politique d'échange d'informations.
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Rybnik, Mariusz. "Contribution to the modelling and the exploitation of hybrid multiple neural networks systems : application to intelligent processing of information". Paris 12, 2004. https://athena.u-pec.fr/primo-explore/search?query=any,exact,990003948290204611&vid=upec.
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Pour un grand nombre de problèmes que l'on rencontre actuellement (modélisation de processus complexes, reconnaissance de formes, aide au diagnostique médical, détection de pannes) les données sont présentes sous forme de base de données. Ces données sont ensuite traitées et transformées. Ce travail est concentré sur le développement d'une structure de traitement semi-automatique de données. L'approche proposée est construite sur des techniques basées sur la décomposition successive (itérative) du problème initial. L'idée de base puise en partie son origine dans la décomposition d'un traitement initialement complexe par la division de ce dernier pour obtenir une Simplification à la fois au niveau structurel et au niveau du moyen de traitement. Ainsi l'idée directrice du présent travail est liée aux techniques de décomposition de tâche appelées aussi "Divide To Conquer". Un point clé sur lequel s'appuie notre approche est l'intégration de techniques d'estimation de complexitéFor a great number of actually encountered problems (complex processes modelization, pattern recognition, medical diagnosis support, fault detection) data is presented in form of database. The data is next transformed and processed. This work is concentrated on the development of semi-automatic data processing structures. Proposed approach is based on iterative decomposition of an initial problem. The main idea is to decompose initia!ly complex problems in order to obtain simplification simultaneously on structural level and processing level. Thus, the principal idea of present work is con nected to task decomposition techniques called "Divide to Conquer". A key point of our approach is the integration of Complexity Estimation techniques
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Rybnik, Mariusz Madani Kurosh. "Contribution to the modelling and the exploitation of hybrid multiple neural networks systems application to intelligent processing of information /". Créteil : Université de Paris-Val-de-Marne, 2007. http://doxa.scd.univ-paris12.fr:8080/theses-npd/th0394829.htm.
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Thèse de doctorat : Sciences et ingénierie matériaux, modélisation, environnement : Paris 12 : 2004.Version électronique uniquement consultable au sein de l'Université Paris 12 (Intranet). Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. : 116 réf.
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Yameogo, Relwende Aristide. "Risques et perspectives du big data et de l'intelligence artificielle : approche éthique et épistémologique". Thesis, Normandie, 2020. http://www.theses.fr/2020NORMLH10.
Texto completo da fonteResumo:
Au XXIème siècle, l’utilisation du big data et de l’IA dans le domaine de la santé s’est progressivement étendue bien qu’elle soit accompagnée par des problèmes liés à l’émergence de pratiques basées sur l’usage des traces numériques. Cette thèse a pour but d’évaluer l’utilisation du big data et de l’IA dans la pratique médicale, de découvrir les processus engendrés par les outils numériques en matière de santé et de souligner les problèmes d’éthique qu’ils posent.L'utilisation des TIC dans la pratique médicale passe essentiellement par l’utilisation des DPI, de logiciels d’aide à la prescription et d’objets connectés. Ces usages soulèvent de nombreux problèmes pour les médecins conscients du risque encouru quant à la protection des données de santé des patients. Dans ce travail, nous mettons en place une méthode de conception de SADM, l’espace vectoriel flou temporel. Cette méthode nous permet de modéliser un nouveau score diagnostique clinique de l’embolie pulmonaire. A travers le paradigme « homme-trace », notre recherche permet, non seulement de prendre la mesure de la limitation dans l’usage des TIC, mais aussi de mettre en évidence les biais interprétatifs dus à la déliaison effectuée entre l’individu pris dans sa complexité d’« homme-trace » et les data circulant à son sujet via les traces numériques. Si le big data, couplé à l’IA peut jouer un grand rôle dans la mise en place de SADM, il ne peut pas se limiter pas à ce champ. Nous étudions aussi comment mettre en place des processus de développement du big data et de IA respectant les règles déontologiques et d’éthique médicale associées à l’appropriation des TIC par les acteurs du système de santéIn the 21st century, the use of big data and AI in the field of health has gradually expanded, although it is accompanied by problems linked to the emergence of practices based on the use of digital traces. The aim of this thesis is to evaluate the use of big data and AI in medical practice, to discover the processes generated by digital tools in the field of health and to highlight the ethical problems they pose.The use of ICTs in medical practice is mainly based on the use of EHR, prescription software and connected objects. These uses raise many problems for physicians who are aware of the risk involved in protecting patients' health data. In this work, we are implementing a method for designing CDSS, the temporal fuzzy vector space. This method allows us to model a new clinical diagnostic score for pulmonary embolism. Through the "Human-trace" paradigm, our research allows us not only to measure the limitation in the use of ICT, but also to highlight the interpretative biases due to the delinking between the individual caught in his complexity as a "Human-trace" and the data circulating about him via digital traces. If big data, coupled with AI can play a major role in the implementation of CDSS, it cannot be limited to this field. We are also studying how to set up big data and AI development processes that respect the deontological and medical ethics rules associated with the appropriation of ICTs by the actors of the health system
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Amo, Sandra De. "Contraintes dynamiques et schémas transactionnels". Paris 13, 1995. http://www.theses.fr/1995PA132002.
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Nous étudions le problème de spécifier opérationnellement les contraintes dynamiques d'une base de données dans le cadre du modèle relationnel. Plus exactement, étant donné un ensemble de contraintes dynamiques nous cherchons à trouver un ensemble d'opérations avec lesquelles on puisse générer toutes les suites d'états satisfaisant ces contraintes. Dans cette étude, nous nous restreignons à des classes particulières de contraintes, à savoir les dépendances dynamiques d'antériorité et les dépendances dynamiques de transition. Ce qui caractérise la première classe est le fait que leur vérification exige que des états non nécessairement consécutifs de la base soient comparés tandis que pour la deuxième classe, la vérification consiste à examiner des états consécutifs. Nous introduisons une sous-classe assez large de dépendances dynamiques d'antériorité que nous appelons les dépendances dynamiques algébriques (ddas). Ces dépendances expriment des restrictions du type: si une propriété p est vérifiée à l'état présent alors une autre propriété q doit avoir été vérifiée dans un état précédent. Dans un premier temps, nous introduisons une notion de spécification procédurale basée sur le concept de schéma transactionnel de Abiteboul & Vianu. Nous montrons que cette notion est inadéquate pour résoudre le problème proposé. Au vu de ce résultat négatif nous sommes amenés à généraliser la notion de schéma transactionnel en introduisant les schémas transactionnels généralisés qui utilisent en plus d'un ensemble de transactions t une expression régulière e ayant comme alphabet t et qui va spécifier les bonnes suites de transactions pour passer d'un état à l'autre. Avec cette notion, Nous obtenons une spécification procédurale équivalente à un ensemble de ddas. Les techniques utilisées pour montrer cette équivalence sont appliquées pour spécifier opérationnellement une sous-classe de dépendances dynamiques de transition, les dépendances fonctionnelles dynamiques.
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Bayatani, Mohsen. "De la cybernétique aux sciences de la cognition". Lyon 3, 2007. http://www.theses.fr/2007LYO31005.
Texto completo da fonteResumo:
Contrairement à ce qui est souvent dit, les sciences cognitives ne sont que secondairement liées à l'essor extraordinaire et récent de l'informatique. Elles trouvent leur origine dans le mouvement cybernétique, né aux Etats-Unis dans les années 1940. L'objectif initial de ce mouvement était d'édifier une science générale du cerveau et fonder une neurologie de l'esprit. En 1956, il atteint son objectif en créant les sciences cognitives qui constituent désormais les nouvelles sciences du cerveau. Dans ce travail, nous avons insisté sur le fait que dans les systèmes vivants, la « vie de relation » est associée à la « vie affective », ce qui permet aux vivants d'identifier et de reconnaître les objets réels à travers les sentiments qu'ils produisent en lui, d'où les avantages adaptatifs que la cognition consciente apporte à l'organisme. Par conséquent, contrairement à la représentation symbolique utilisée dans les machines informatiques, la représentation consciente a une dimension affective. Autrement dit, la pensée n'est pas un simple calcul et on ne peut pas réduire l'esprit à un petit nombre d'opérations logiques. Ensuite, nous avons visé à cerner les implications philosophiques de l'analyse cybernétique du système vivant. Ici, l'être vivant est considéré comme un système de communication dans ses rapports avec le milieu et les autres organismes. Dès lors, les phénomènes vitaux, tels que la pensée et l'intelligence s'expliquent en termes cybernétiques et à travers la transmission de l'information sensorielle dans les circuits neuronaux. Ainsi, une nouvelle conception du vivant et de la vie s'installe et s'oppose à celle des philosophes traditionnelsContrary to what has often been said, cognitive sciences are only secondarily linked to the recent amazing boom of computer technology. They first appeared in the United States along with the cybernetic movement in the 40's. The main objective of this movement was to create a general science of the brain and to build a mind neurology. It finally reaches its goal in 1956 by creating the cognitive sciences, which account for the new brain sciences. In this essay we have highlighted the fact that in living systems, the “relation life” is associated with the “emotional life” which allows the living to identify and recognize real objects through the feelings they generate, hence the adaptative advantages conscient cognition brings to the organism. Therefore contrary to symbolic representation used in computers, conscient representation has a emotional dimension. That is to say that the human thought is not a simple calculation and that the mind cannot be reduced to a small number of logical operations. Then we tried to close in on the philosophical implications of the cybernetic analysis of the living system. Here the living being is considered as a system of communication in its relationship whit the environment and the other organisms. Therefore, the vital phenomenons, such as thought and intelligence are explained cyberneticaly and through the transmission of the sensory information in the neural circuits. Thereby, a new conception of the living and of life is installing and opposes itself to traditional philosophers
Livros sobre o assunto "Intelligence artificielle – Information"
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Danièle, Bourcier, Hassett Patricia e Roquilly Christophe, eds. Droit et intelligence artificielle: Une révolution de la connaissance juridique. Paris: Romillat, 2000.
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1957-, Clark Andy, e Toribio Josefa, eds. Machine intelligence: Perspectives on the computational model. New York: Garland Pub., 1998.
Encontre o texto completo da fonteTrabalhos de conferências sobre o assunto "Intelligence artificielle – Information"
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Gräßler, Iris, e Alena Tušek. "Case study on the software-supported development of competences in Scenario-Technique". In 6th International Conference on Human Systems Engineering and Design Future Trends and Applications (IHSED 2024). AHFE International, 2024. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1005548.
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In the context of digital usages, acting on practices, avoiding risky behaviors or moving towards more responsible mobile consumption are questions that have become central to our hyperconnected lives. Corporate Sustainability and Responsibility (CSR) strategies are underway, but companies are struggling to translate into action in some technocentric areas, such as in the Telco world. This paper proposes to examine the interest of the reflexive approach, as described by Vacher (2011), for the user-centered design of innovative and participatory services. Two educational devices were tested with French customers. Within Orange Innovation Research, these two devices have been designed to support customers in their digital uses. The first one focuses on cybersecurity risk management and the second one deals with the appropriation of responsible behavior regarding the purchase and usage of smartphone. We fall within the scope of persuasive technologies, as defined by Foulonneau (2017), within an influence that can be described as responsible and respectful of the recipient “without the use of coercion or deception”.The reflexive process, at the heart of our approach, encourages individuals to analyze and to question their actions and their consequences, thus facilitating the development and transformation of ethical and sustainable behaviors. Reflexivity can be described as experiential learning (Dewey, J. 1938 ), and mobilizes a metacognitive ability on how to learn. The first device deals with a priority topic for Orange: the digital protection of its customers. Through a chatbot, customers are encouraged to verbalize the risks they encounter, analyze their experience and take a step back to consider changing their behavior. The results of experiments with a group of young people show that reflective practice allows participants to become aware of their protective behaviors and to put in place effective and informed strategies aimed at countering daily risks. The second device is a service model designed to assist users in selecting a new smartphone via a questionnaire. The model provides information on the ecological and social impacts of smartphone manufacturing and suggests ways to reduce it. The qualitative test carried out in the laboratory shows that the use of the device allows the generation of "socio-eco-reflections" as well as a meta-reflection, both steps validating the start of a reflexive process. This questioning is accompanied by projections on practices built from the reflexive experience. We postulate that this reflexive approach, in an industrial environment, allows individuals to build and transform their own behaviors through a guided experiential journey. It also promotes the emergence of changes that are significant, adapted, and sustainable. This hypothesis highlights the importance of ethics and behaviors persistence within the framework of CSR, offering promising perspectives for the provision of enabling tools for our clients. Vacher, Y. (2011). La pratique réflexive. Un concept et des mises en œuvre à définir. In Recherche et formation, Vol 66, p. 65-78. Foulonneau A. (2017). Les technologies persuasives adaptatives. Intelligence artificielle [cs.AI]. Thèse, Université Grenoble Alpes. Dewey, J. 1938 Experience and Education (Internet Archive). Experience and Education. Macmillan Publishers. P. 9-10.