Bibliografias temáticas / Intelligence Artificielle en Éducation

Índice

  1. Artigos de revistas
  2. Teses / dissertações
  3. Livros
  4. Capítulos de livros
  5. Trabalhos de conferências
  6. Relatórios de organizações

Literatura científica selecionada sobre o tema "Intelligence Artificielle en Éducation"

Autor: Grafiati
Publicado: 21 de setembro de 2024

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Artigos de revistas sobre o assunto "Intelligence Artificielle en Éducation"

1

Decelles, Sylvain. "Intelligence artificielle et technologie en éducation". Apprendre et enseigner aujourd’hui: Revue du Conseil pédagogique interdisciplinaire du Québec 13, n.º 1 (2023): 25. http://dx.doi.org/10.7202/1107539ar.

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2

Collin, Simon, Alexandre Lepage e Léo Nebel. "Ethical and Critical Issues of Artificial Intelligence in Education: A Systematic Review of the Literature". Canadian Journal of Learning and Technology 49, n.º 4 (6 de fevereiro de 2024): 1–29. http://dx.doi.org/10.21432/cjlt28448.

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Resumo:
Bien qu’ils aient été étudiés depuis les années 2000, les enjeux que suscitent les systèmes d’intelligence artificielle (IA) lorsqu’ils sont utilisés éducation (SIA-ED) font actuellement l’objet d’une attention croissante dans la littérature scientifique. Il est toutefois difficile d’en avoir une vue synthétique car ils sont abordés par les chercheurs et chercheuses au travers de terrains éducatifs, de techniques computationnelles et d’angles d’analyse hétérogènes. Aussi, l’objectif de cet article est de mener une revue systématique de la littérature sur les enjeux éthiques et critiques des SIA-ED afin d’en avoir un meilleur portrait. Une analyse de 58 documents scientifiques nous a amenés à identifier 70 enjeux éthiques et critiques des SIA-ED, que nous avons organisés sous 6 tensions : complexité des situations éducatives vs standardisation technique ; agentivité des acteurs et actrices scolaires vs automatisation technique ; justice scolaire vs rationalité technique ; gouvernance scolaire vs conception technique ; besoin d’intelligibilité des acteurs et actrices scolaires vs opacité technique ; dignité des acteurs et actrices scolaires vs exploitation des données.
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3

Karsenti, Thierry. "Intelligence artificielle en éducation : L’urgence de préparer les futurs enseignants aujourd’hui pour l’école de demain ?" Formation et profession 26, n.º 3 (2018): 112. http://dx.doi.org/10.18162/fp.2018.a159.

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4

Toutain, Olivier, e Rachid Jabbouri. "Artificial intelligence and the transformation of management education". Management international 27, n.º 2 (2023): 119–32. http://dx.doi.org/10.59876/a-kthz-pbf0.

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Resumo:
Nous développons un cadre conceptuel pour examiner l’impact potentiel de l’intelligence artificielle (IA) et de ses technologies associées sur cinq dimensions de l’enseignement du management. Grâce à l’analyse des déclarations de mission de 785 startups de technologie éducative, nous identifions cinq mécanismes par lesquels l’IA peut bénéficier et transformer le domaine de l’enseignement de la gestion dans un monde post- COVID-19. Notre recherche est l’une des premières à proposer un cadre théorique global pour mieux comprendre l’impact d’une technologie disruptive dans un domaine traditionnel et immuable de l’enseignement supérieur, et plus particulièrement sur l’enseignement du management.
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5

Pitié, Jean-Marc. "Intelligence artificielle". Annales Des Télécommunications 44, n.º 5-6 (maio de 1989): 203–6. http://dx.doi.org/10.1007/bf02995666.

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6

Collin, Simon, e Emmanuelle Marceau. "L’intelligence artificielle en éducation : enjeux de justice". Formation et profession 29, n.º 2 (2021): 1. http://dx.doi.org/10.18162/fp.2021.a230.

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7

Heudin, Jean-Claude. "Intelligence artificielle et intelligence humaine". Futuribles N° 428, n.º 1 (2019): 93. http://dx.doi.org/10.3917/futur.428.0093.

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8

Matuchansky, Claude. "Intelligence clinique et intelligence artificielle". médecine/sciences 35, n.º 10 (outubro de 2019): 797–803. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2019158.

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Resumo:
L’intelligence artificielle (IA) actuelle en médecine peut se prévaloir de grandes performances, particulièrement en analyse d’images à visées diagnostique et pronostique, mais, en pratique clinique quotidienne, les résultats de l’IA fondés sur des données probantes restent peu nombreux. Dans cet article, sont analysés les caractéristiques de l’intelligence clinique en pratique médicale, puis les succès et promesses de l’IA, de même que les limites, réserves et critiques apportées à l’introduction de l’IA en clinique de première ligne. Est soulignée l’importance de certains aspects éthiques et de régulation, notamment une « garantie humaine » à l’IA, telle que celle suggérée par le Comité consultatif national d’éthique pour les sciences de la vie et de la santé (CCNE). L’intelligence clinique pourrait être cette garantie humaine de l’IA en médecine, leur complémentarité pouvant conduire à une qualité de décisions largement supérieure à celle fournie séparément par chacune d’elles.
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9

Portnoff, André-Yves. "Santé et intelligence artificielle". Futuribles N° 425, n.º 4 (2018): 53. http://dx.doi.org/10.3917/futur.425.0053.

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10

Bourlet, Caroline, Agnès Guillaumont e Jean-Luc Minel. "Intelligence artificielle et prosopographie". Le médiéviste et l'ordinateur 15, n.º 1 (1986): 6–8. http://dx.doi.org/10.3406/medio.1986.1723.

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Mais fontes

Teses / dissertações sobre o assunto "Intelligence Artificielle en Éducation"

1

Querrec, Ronan. "Les Systèmes Multi-Agents pour les Environnements Virtuels de Formation : Application à la sécurité civile". Brest, 2003. http://www.theses.fr/2002BRES2037.

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Nos travaux concernent les environnements virtuels de formation pour l'apprentissage en situation opérationnelle. Nus soutenons la thèse que ces environnements sont des sytsèmes multi-agents hétérogènes et ouverts. Nous proposons le modèle MASCARET pour structurer les interactions entre les agents et pour fournir aux agents les capacités réactives, cognitives et sociales leur permettant de simuler l'environnement physique et social composant l'univers virtuel de formation. L'environnement physique simule de manière réaliste les phénomènes que les apprenants et les formateurs doivent prendre en compte. L'environnement social est simulé par des agents réalisant un travail collaboratif et adaptatif; ils effectuent, en équipe, des procédures qu'ils doivent adapter à l'environnement. Les utilisateurs participent à l'environnement de formation via leur avatar. Pour valider notre modèle, nous avons développé l'application SécuRéVi destinée à la formation des officiers sapeurs-pompiers
This study concerns virtual environments for training in operationnal conditions. The principal developed idea is that these environments are heterogeneous and open multiagent systems. The MASCARET model is proposed to organize the interactions between the agents and to give them reactives, cognitives ans socials abilities to simulate the physical and social environment. The physical environment represent, in a realistic way, the phenomena that the learners and the teachers have to take into account. The social environment is simulated by agents executing collaborative and adaptative tasks. They realize, in team, the procedures that they have to adapt to the environment. The users participate to the training environment throught their avatar. To validate our model, the SecuRevi application for fire-fighters training is developed
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2

Delorme, Fabien. "Evaluation et modélisation automatiques des connaissances des apprenants à l'aide de cartes conceptuelles". Rouen, INSA, 2005. http://www.theses.fr/2005ISAM0012.

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Les hypermédias adaptatifs dédiés à l'enseignement souffrent généralement d'une modélisation soit trop rigide, les destinant à l'apprentissage d'un champ disciplinaire determiné a priori, soit trop grossière, ne permettant pas la construction d'un modèle suffisamment riche pour adapter finement le document produit. Notre objectif est d'aller à l'encontre de ces problèmes, en proposant une modélisation de l'apprenant plus riche et non basée sur une modélisation par recouvrement. L'idée que nous avons retenue est d'utiliser des cartes conceptuelles comme outil d'évaluation : l'apprenant réalise une carte qui est comparée aux cartes de référence réalisées préalablement par l'enseignant. Le résultat de cette comparaison permet alors d'établir un diagnostic quant aux connaissances de l'apprenant. Cette approche présente l'avantage d'être automatisable. L'utilisation de méthodes de classification supervisée, tel l'algorithme des k plus proches voisins, et non supervisée, telles les cartes de Kohonen, permettent une telle automatisation, tout en offrant un retour à l'enseignant sur le niveau global d'un groupe d'apprenants ou d'un apprenant donné.
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3

Dimitracopoulou, Angélique. "Le tutorat dans les systèmes informatisés d'apprentissage : étude de la conception et réalisation d'un tutoriel d'aide à la représentation physique des situations étudiées par la mécanique". Paris 7, 1995. http://www.theses.fr/1995PA070089.

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La modélisation des processus tutoriels, question cruciale au sein de la didactique computationnelle, est au centre de notre recherche de conception du prototype arpia : un tutoriel d'aide a la representation physique des situations en mécanique qui est interactif et adapte a l'apprenant. Notre préoccupation est d'aider les élèves (de 17-19 ans) qui ont des difficultés pour élaborer une représentation physique (diagramme de forces et de mouvements). Le cadre théorique repose sur des analyses didactiques (analyse epistemologique et cognitive du contenu, analyse des difficultés des élèves, hypothèses sur l'apprentissage). L'interface de communication a été conçue de façon a permettre a l'élève de construire directement ses représentations (p. Ex. En traçant des vecteurs). Le diagnostic cognitif identifie et interprète la représentation de l'élève. Le prototype dispose actuellement de huit types d'actions tutorielles p. Ex. Conseil d'utilisation d'une technique, incitation a la mise en oeuvre des procédures de contrôle. Procédure de correction de l'erreur par l'élève, processus d'explication. Etc. L'évaluation du tutoriel a démontre qu'il est effectivement approprie pour l'apprentissage de l'élaboration de la représentation physique et a mis en évidence l'existence de voies d'améliorations et d'extensions possibles
The modelisation of tutorials process, a crucial question in the field of computational didactics, is the main question of our research in design and realization of the prototype arpia : it is a tuturial of aid for the physics representation of situations in mechanics ; it is interactive and adapted to the learner. Our target is to help the students (between 17-19 years old) who face difficulties in developping a physics representation of situations (diagrams of forces and movements). The theoretical framework of the design of this tutorial is based on a precisedidactic analysis : epistemological and cognitive analysis of content, analysis of students' difficulties, clarification of learning hypothesis. The interface of communication has been designed in order to permit to the student to construct his representations directly (for instance by drowing the vectors). The process of cognitif diagnosis identifies and interprets the elements of student's representations. The prototype arpia has actually eight types of action : for instance, advice for a use of atechnic, procedure of correction of errors, process of explanation
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4

Gaguet, Laurent. "Attitudes mentales et planification en intelligence artificielle : modélisation d'un agent rationnel dans un environnement multi-agents". Clermont-Ferrand 2, 2000. http://www.theses.fr/2000CLF20023.

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L'objectif de cette thèse est d'élaborer un modèle d'agent rationnel capable de planifier ses comportements à partir de ses attitudes mentales. Ce modèle doit permettre de spécifier un agent particulier du système multi-agents développé dans le cadre du projet AMICAL sur l'étude et le développement d'environnements informatiques d'aide à l'apprentissage de la lecture. Après avoir présenté différents aspects de la modélisation des agents dans les approches existantes, nous abordons plus particulièrement le rôle que peuvent jouer les attitudes mentales dans le comportement et la manière dont un plan d'actions peut être conçu comme un processus mental. Ces principes permettent de définir les notions qui sont modélisées par la suite, qui portent sur le raisonnement dont l'agent dispose pour adopter des objectifs, actualiser son état mental et délibérer sur celui-ci afin de planifier ses comportements futurs ou agir dans son environnement. Les représentations utilisées et produites par l'agent au cours du raisonnement regroupent d'une part ses connaissances opératoires en planification et sur son domaine d'expertise, et d'autre part ses différentes composantes mentales. La modélisation de ces différentes notions permet ensuite de spécifier, sous une forme algorithmique, les différents processus internes que l'agent met en oeuvre au cours d'un cycle comportemental pour atteindre des objectifs sur un domaine d'expertise. Ce modèle d'agent est ensuite validé à partir d'exemples de fonctionnement sur des connaissances opératoires types. Nous montrons notamment comment les différentes composantes mentales de l'agent évoluent au cours du raisonnement. Pour finir, nous abordons les principes d'une opérationalisation du modèle d'agent dans AMICAL, et nous situons les apports et les perspectives de cette approche par rapport aux enjeux qui ont été définis au début de l'étude
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5

Vinurel, Jean-Jacques. "Une application de l'intelligence artificielle à l'enseignement assisté par ordinateur". Paris 6, 1986. http://www.theses.fr/1986PA066379.

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Ce travail fait, dans une première partie, le point sur les didacticiels présents dans les établissements scolaires du second degré en France, puis sur le mouvement " E. I. A. O. ". Quatre applications sont ensuite présentées couvrant les différentes parties du programme de mathématique des classes de collège, réalisations utilisant les techniques de l'intelligence artificielle, adaptées aux contraintes des machines "8" bit" de l'éducation nationale. Les deux premières applications cherchent les erreurs dans les démarches des élèves de façon à pouvoir réexpliquer les bonnes règles de façon adaptée. Ces applications concernent les manipulations des fractions. Le troisième programme traite dans le même esprit des équations cartésiennes des droites. La quatrième application enseigne les démonstrations de la géométrie des triangles en relevant les différentes fautes dans l'application des théorèmes, le système étant de plus capable de guider l'élève sans lui donner toute la démonstration, ceci en tenant compte des étapes déjà trouvées par l'élève.
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6

Snell, Pierre. "Aide intelligente pour la surveillance d'examens". Master's thesis, Université Laval, 2020. http://hdl.handle.net/20.500.11794/66431.

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Aujourd’hui, de plus en plus de cours se donnent en ligne. En revanche, ceux-ci restent marginaux et très peu d’entre eux permettent d’obtenir des certifications valables et reconnues. Or l’accès à ces contenus est une ressource incroyable, et de plus en plus d’efforts sont mis dans la numérisation de l’apprentissage. Le but de cette maîtrise est donc d’améliorer la supervision d’examens à distance. En effet, un des points forts d’internet est l’anonymat, et attester de la réussite et des compétences d’une personne devient rapidement non trivial. De plus, les seuls outils couramment disponibles à disposition pour la surveillance sont la caméra et le clavier/souris de l’utilisateur, ce qui donne une information très clairsemée. Pour ce faire, les techniques les plus à jour de tracking, reconnaissance, génération de données, et analyse ont été utilisées afin d’amener de l’automatisation et de «l’intelligence» dans la surveillance. Notons que même pour un humain cette tâche est difficile et décider ou non d’un comportement anormal n’est pas déterministe. Le but est donc d’apporter une aide, un support, pour pouvoir sécuriser les examens à grande échelle. La méthode décrite se base sur les avancées en intelligence artificielle, notamment des réseaux génératifs adversaires (generative adversials networks GANs), de l’apprentissage par renforcement (reinforcement learning RL), des réseaux récurrents (recurrent neurals networks RNN) et de réseaux convolutionels (Convolutional neural networks CNN).
Nowadays, more and more courses are available online. On the other hand, they remain marginal and few of them have given valid and recognized certifications. Yet, those lessons have incredible content, and are an amazing resource. Furthermore, more and more, efforts are made toward numerising learning. The goal of this thesis is to improve online exam monitoring. Indeed, one of the strong points of the internet is anonymity, and attesting the success and skills of someone quickly becomes non-trivial. Moreover, the only commonly accessible tools available for surveillance are the camera, and the user’s keyboard / mouse which gives very sparse information. To do so, we used the most up-to-date tracking, recognition, generation and analysis techniques to introduce automation and «intelligence» in the surveillance. Note that even for a human this task is difficult and that to decide if a behavior is abnormal is not deterministic. The goal is therefore to provide help and support to bring large-scale examination monitoring to a safer level. The method described is based on the advances in artificial intelligence, particularly generative adversials network (GANs), reinforcement learning (RL) convolution neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN).
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Darwesh, Aso. "Diagnostic cognitif en EIAH : le système PépiMep". Paris 6, 2010. http://www.theses.fr/2010PA066397.

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L’objectif de notre travail est de concevoir un système de diagnostic automatique fiable utilisé à grande échelle sur une plateforme d’enseignement en ligne dans le domaine de l’apprentissage de l’algèbre élémentaire. Ma thèse s’est déroulée dans le cadre du projet Lingot, projet de recherche pluridisciplinaire regroupant, des informaticiens, des didacticiens des mathématiques, des psychologues ergonomes, des enseignants et des formateurs d’enseignants. Ce projet a deux objectifs fondamentaux. Le premier consiste à concevoir des EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) pour aider les enseignants à gérer la diversité cognitive des élèves pour l’apprentissage de l’algèbre au collège. Le deuxième objectif est de fournir aux chercheurs des dispositifs d’observation pour étudier, sur le long terme, les résultats d’apprentissage des enseignements dispensés. Notre apport est double : d’une part il porte sur l’évaluation du diagnostic et l’amélioration de sa qualité et, d’autre part, il propose un diagnostic adaptatif. Enfin notre système a été mis en œuvre sur la plateforme de l’association Sésamath utilisée par des milliers d’enseignants et d’élèves. Le problème principal qui nous concerne, en tant qu’informaticien, est celui du mode d’inférence des descripteurs de la compétence d’un apprenant à partir des données recueillies lors d’un test diagnostic. Le processus de diagnostic se décompose en deux étapes : un diagnostic local qui consiste à analyser chaque réponse d’un élève, et un diagnostic que nous qualifions de global qui consiste à détecter des cohérences dans les réponses des élèves afin de dresser un bilan des compétences qui ont été détectées. Nous avons, à partir de premiers prototypes, mis au point un modèle conceptuel et un logiciel, PépiMep, qui le met en œuvre. Dans un premier temps, PépiMep recueille des réponses ou des raisonnements algébriques sur une plateforme d’enseignement en ligne, puis, dans un deuxième temps, PépiMep analyse ces réponses en prenant en compte non seulement leur degré de validité mais aussi leur caractérisation sur plusieurs dimensions. Cette analyse s’appuie sur un logiciel de calcul formel développé par l’équipe. Enfin PépiMep construit un bilan cognitif qui caractérise la compétence de l’élève, en établissant des leviers pour l’apprentissage et des fragilités à faire évoluer, et qui le situe sur une échelle de compétence. Nous avons mis en place les modèles de données et le système qui les interprète. Nous nous sommes enfin penchés sur le problème de mettre au point un diagnostic adaptatif pour minimiser le temps de passage du test diagnostic. Ce diagnostic s’appuie sur le modèle markovien de décision séquentielle. Pour mener à bien notre travail de recherche, nous avons adopté une démarche fondée sur le prototypage et sur l’analyse de corpus de réponses d’élèves obtenus à partir de prototypes. Nous avons mis en place des outils pour faciliter l’analyse de ces données par des experts humains (enseignants et didacticiens des mathématiques dans notre cas) et la comparaison entre le diagnostic automatique et celui d’experts ou de professionnels humains. Les résultats de cette comparaison montrent que notre système permet de faire instantanément un travail qui prend plusieurs heures à un expert humain, selon un taux de concordance avec l’expertise humaine qui est supérieur aux taux d’accords entre experts humains avant discussion pour établir un consensus sur un corpus de référence.
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Courtois, Joël. "Siam : un système de diagnostic qui s'adapte aisément à de nouveaux domaines et qui enseigne sa méthode". Paris 6, 1990. http://www.theses.fr/1990PA066461.

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SIAM est un système d'assistance au diagnostic chargé de guider l'élève en lui fournissant la justification des étapes-clés de la méthode de diagnostic définie par l'expert. Le système opère sur site, dans un laboratoire lors de séances de travaux pratiques dans l'enseignement supérieur, et en situation réelle de panne. Le développement de SIAM met l'accent sur les problèmes de réutilisabilite et de maintenabilité des connaissances et sur leur utilisation à des fins pédagogiques. La généricité des connaissances est un facteur essentiel dans la réutilisabilité des expertises pour le développement de nouvelles applications. Elle permet également d'améliorer la maintenance en séparant les connaissances générales de celles spécifiques à un contexte d'application. L'objectif pédagogique doit intervenir des la phase de conception d'un système à base de connaissances afin de disposer de toutes les justifications du comportement de l'expert. La réalisation du système est centrée sur l'analyse du comportement de l'expert et des besoins de l'utilisateur. Le savoir et le savoir-faire de SIAM sont représentés, soit sous forme de descriptifs conçus à l'aide de modèles prédéfinis, soit sous forme de règles de production. Toutes les connaissances, liées au domaines ou aux matériels, susceptibles d'évoluer sont rassemblées dans des bibliothèques sous forme de descriptifs facilement manipulables par les assistants de TP. Les règles de base et les métarègles de contrôle qui représentent des connaissances générales de diagnostic sont toutes indépendantes des matériels, des montages et même des domaines d'application. Après expérimentation, SIAM est actuellement opérationnel dans une école d'ingénieurs
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Labat, Jean-Marc. "Quiz : une contribution à l'amélioration des capacités pédagogiques des tuteurs intelligents : sous-titre : une étude réalisée sur l'enseignement des enchères au bridge". Paris 6, 1990. http://www.theses.fr/1990PA066566.

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Une des reponses au formidable accroissement des besoins de formation de nos societes est l'utilisation de logiciels d'enseignement. Mais ceci impose qu'ils aient un comportement pedagogique satisfaisant. Quiz est un tuteur intelligent qui enseigne les encheres au bridge. Il fait l'objet de deux theses d'universite. Dans celle-ci, sont presentees les bases de connaissances qui modelisent les differentes competences d'un enseignant. Dans la partie expertise du domaine, nous decrivons le systeme expert d'encheres de bridge en montrant que les conditions necessaires a un bon comportement pedagogique sont prises en compte (avoir plusieurs niveaux de resolution, etre fidele a la demarche humaine, engendrer des informations pour les autres agents). D'autre part, nous decrivons le systeme expert d'explications. Dans la partie expertise pedagogique, apres avoir presente notre modele de l'apprenant, nous explicitons trois niveaux d'interventions pedagogiques: le niveau strategique (definition et choix des strategies pedagogiques, structuration du domaine, determination du curriculum) et le niveau tactique (definitions et choix des exercices, des aides, des corrections, des presentations de cours) sont exprimees sous forme declarative par des plans et des regles tandis que le niveau operationnel est constitue d'un ensemble de procedures. Pour conclure, nous pensions avoir contribue a l'amelioration des capacites pedagogiques des tuteurs intelligents par la definition de deux niveaux de flexibilite et en precisant, pour chaque niveau, les criteres sur lesquels reposent les choix pedagogiques
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Grumbach, Alain. "Contribution à l'étude de modèles d'apprentissage en interaction avec un environnement inspirés du comportement humain". Paris 11, 1987. http://www.theses.fr/1987PA112244.

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L'objectif est de concevoir et réaliser des programmes permettant de doter la machine de capacités d'apprentissage, de connaissances, par l'expérience, en situation de résolution de problèmes. L'approche consiste à s'inspirer du comportement humain : observation de sujets ; réalisation de modèles ; extraction des notions fondamentales ; conception de logiciels correspondants (langage, programmes). Les notions fondamentales explicitées dans ce travail sont : forme des connaissances, relations entre elles, qui ont donné lieu au "Treillis de la connaissance", structure qui permet de mettre en relation connaissances générales et spécifiques ; déclenchement du comportement : sur événement. . . Le langage élaboré à partir de ces notions se décompose en : Multilog : implantation du "Treillis de la connaissance" en programmation logique sous forme de "mondes" de clauses ; Evenlog : implantation de la notion d'événement. Différents programmes d'apprentissage ont été réalisés, depuis un modèle spécifique jusqu'à un modèle très général dont l'objectif, non atteint, était de pouvoir apprendre des connaissances non spécifiques. Par ailleurs, ce travail qui participe de la recherche cognitive, propose aussi une courte réflexion sur la connaissance : "Treillis de la connaissance" évoqué ci-dessus ; différents plans d'observation : behavioriste, cognitif,. . . , les relations entre-eux ; (phylo)génèse
The aim of this research is to design and write programs which provide machines with learning by doing capabilities, in a problem solving situation. The approach is inspired by human behavior study : subject observations, model building, drawing out of fundamental notions, design of corresponding software (language programs). The fundamental notions set out in this work concern : knowledge types and relationship, which gave rise to the knowledge Lattice structure that relates general and specific knowledge fields to one another ; learning behavior trigerring : on event ; acquired informations : links between them,. . . The language built up from these notions is twofold : Multilog, implementation of the Knowledge Lattice within Logic Programing through clause "worlds" ; Evenlog, implementation of the event notion. Different human learning simulation programs have been developed, ranging from a specific model to a very general one whose unreached objective was to be able to learn non specific knowledge fields. Lastly, this work, as part of Cognitive Science Research, proposes a short Cogitation on Knowledge : the above mentionned Knowledge Lattice ; different points of view : behaviorist, cognitive,. . . , links between them ; (phylo) genesis
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Mais fontes

Livros sobre o assunto "Intelligence Artificielle en Éducation"

1

W, Lawler R., e Yazdani Masoud 1955-, eds. Artificial intelligence and education. Norwood, N.J: Ablex Pub. Corp., 1987.

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2

Ch'oe, Chae-hwa, e Ki-sŏng Cho. Nyu ik'willibŭriŏm: Mirae kyoyuk ŭi saeroun kyunhyŏng ŭl ch'ajasŏ = New equilibrum. Sŏul-si: T'ek'ŭbil Kyoyuk, 2021.

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3

1940-, Lawler R. W., e Yazdani Masoud, eds. Artificial intelligence and education. Norwood,N.J: Ablex, 1987.

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4

Winston, Patrick Henry. Intelligence artificielle. Paris: InterEditions, 1988.

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5

Pomian, Joanna. L' intelligence artificielle. Paris: Presses Pocket, 1993.

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6

Books, Time-Life, ed. L' Intelligence artificielle. Amsterdam: Editions Time-Life, 1987.

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7

Marie-Christine, Haton, ed. L' intelligence artificielle. Paris: Presses universitaires de France, 1989.

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8

Rich, Elaine. Intélligence artificielle. Paris: Masson, 1987.

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9

Association de psychologie scientifique de langue française. Symposium. Intelligence naturelle et intelligence artificielle: Symposium. Paris: Presses universitaires de France, 1993.

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10

Turmel, André. Sociologie et intelligence artificielle. Québec, Qué: Université Laval, Laboratoire de Recherche Sociologiques, 1988.

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Mais fontes

Capítulos de livros sobre o assunto "Intelligence Artificielle en Éducation"

1

Citton, Yves. "Intelligence artificielle". In Angles morts du numérique ubiquitaire, 248–50. Nanterre: Presses universitaires de Paris Nanterre, 2023. http://dx.doi.org/10.4000/11tvc.

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2

"Intelligence artificielle". In Taxonomie des questions juridiques liées à l’économie numérique, 5–22. United Nations, 2023. http://dx.doi.org/10.18356/9789213585061c003.

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3

Poirot, Jérôme. "Intelligence artificielle". In Dictionnaire du renseignement, 474–75. Perrin, 2018. http://dx.doi.org/10.3917/perri.mouto.2018.01.0474.

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4

Neyrat, Frédéric. "L’imagination artificielle". In Intelligence artificielle et société, 233–58. Presses de l'Université du Québec, 2024. http://dx.doi.org/10.2307/jj.12348157.14.

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5

Simon, Pierre, e Thierry Moulin. "Intelligence artificielle médicale". In Télémédecine et Télésoin, 65–75. Elsevier, 2021. http://dx.doi.org/10.1016/b978-2-294-77544-4.00012-4.

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6

Teyssier, Céline. "Intelligence artificielle : l’Union européenne, la Chine et les États-Unis, des instruments et des logiques à l’épreuve d’une gouvernance globale". In Mugarteko ingurumena: aldaketa klimatikoa, hezkuntza-testuinguruak eta erronka digital berriak / Environnements transfrontaliers : changements climatique, contextes éducatifs et nouveaux défis numériques / Entornos transfronterizos: cambio climático, contextos educativos y nuevos retos digitales, 275–96. Ausonius Éditions, 2024. http://dx.doi.org/10.46608/schola4.9782353110025.23.

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7

"Pages de début". In Intelligence naturelle, intelligence artificielle, 1–6. Presses Universitaires de France, 1993. http://dx.doi.org/10.3917/puf.lenyj.1993.01.0001.

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8

"Pages de fin". In Intelligence naturelle, intelligence artificielle, 363–69. Presses Universitaires de France, 1993. http://dx.doi.org/10.3917/puf.lenyj.1993.01.0363.

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9

Frederiksen, Carl H., e Bruno Emond. "La représentation et le traitement cognitif du discours : le rôle des modèles formels". In Intelligence naturelle, intelligence artificielle, 165–96. Presses Universitaires de France, 1993. http://dx.doi.org/10.3917/puf.lenyj.1993.01.0165.

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10

Olivetti Belardinelli, Marta. "Avant-propos". In Intelligence naturelle, intelligence artificielle, 7–10. Presses Universitaires de France, 1993. http://dx.doi.org/10.3917/puf.lenyj.1993.01.0007.

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Trabalhos de conferências sobre o assunto "Intelligence Artificielle en Éducation"

1

Schmitt, Damien. "Optimisation des plans de chargement des réacteurs nucléaires d'EDF". In Intelligence artificielle : quelles perspectives pour l'énergie nucléaire. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2018. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2018int02.

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2

Segond, Mathieu. "Potentialités et défis de l'usage du Machine Learning pour des applications critiques dans l'industrie nucléaire". In Intelligence artificielle : quelles perspectives pour l'énergie nucléaire. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2018. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2018int03.

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3

Jeanne, Ludovic. "Intégrité Académique et Intelligence Artificielle. Réflexions prospectives sur la base du cas Speedwrite". In 2ème Colloque International de Recherche et Action sur l’Intégrité Académique. « Les nouvelles frontières de l’intégrité ». IRAFPA, 2022. http://dx.doi.org/10.56240/cmb9919.

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Resumo:
Academic integrity is linked to the fight, in whatever form, against academic fraud. The balance of resources and strategies plays a critical role: the ability of organizations and their dedicated staff to detect and establish fraud is one of the major terms of the fight against it. Artificial intelligence seems to offer a vast field for the sophistication and professionalization of academic fraud practices. This paper focuses on a particular aspect of the challenge to the current balance: the anticipation of the potentialities offered by artificial intelligence in terms of text production without editorial work by the alleged author. Using the case of an artificial intelligence platform dedicated to the semi-automatic generation of « original » texts, the paper will attempt to analyze the efficiency and implications of such a tool as well as to propose prospective hypotheses regarding the evolution of the field of academic fraud.
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4

Acosta-Salgado, Linda, Jean-David Daviet e Lisa Jeanson. "Improving Web Accessibility through Artificial Intelligence: A Focus on Image Description Generation: Améliorer l'Accessibilité des Sites Web grâce à l'Intelligence Artificielle : Focus sur la Génération de Descriptions d'Images". In IHM '24: 35th International Francophone Conference on Human-Computer Interaction. New York, NY, USA: ACM, 2024. http://dx.doi.org/10.1145/3650104.3652908.

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5

Gräßler, Iris, e Alena Tušek. "Case study on the software-supported development of competences in Scenario-Technique". In 6th International Conference on Human Systems Engineering and Design Future Trends and Applications (IHSED 2024). AHFE International, 2024. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1005548.

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Resumo:
In the context of digital usages, acting on practices, avoiding risky behaviors or moving towards more responsible mobile consumption are questions that have become central to our hyperconnected lives. Corporate Sustainability and Responsibility (CSR) strategies are underway, but companies are struggling to translate into action in some technocentric areas, such as in the Telco world. This paper proposes to examine the interest of the reflexive approach, as described by Vacher (2011), for the user-centered design of innovative and participatory services. Two educational devices were tested with French customers. Within Orange Innovation Research, these two devices have been designed to support customers in their digital uses. The first one focuses on cybersecurity risk management and the second one deals with the appropriation of responsible behavior regarding the purchase and usage of smartphone. We fall within the scope of persuasive technologies, as defined by Foulonneau (2017), within an influence that can be described as responsible and respectful of the recipient “without the use of coercion or deception”.The reflexive process, at the heart of our approach, encourages individuals to analyze and to question their actions and their consequences, thus facilitating the development and transformation of ethical and sustainable behaviors. Reflexivity can be described as experiential learning (Dewey, J. 1938 ), and mobilizes a metacognitive ability on how to learn. The first device deals with a priority topic for Orange: the digital protection of its customers. Through a chatbot, customers are encouraged to verbalize the risks they encounter, analyze their experience and take a step back to consider changing their behavior. The results of experiments with a group of young people show that reflective practice allows participants to become aware of their protective behaviors and to put in place effective and informed strategies aimed at countering daily risks. The second device is a service model designed to assist users in selecting a new smartphone via a questionnaire. The model provides information on the ecological and social impacts of smartphone manufacturing and suggests ways to reduce it. The qualitative test carried out in the laboratory shows that the use of the device allows the generation of "socio-eco-reflections" as well as a meta-reflection, both steps validating the start of a reflexive process. This questioning is accompanied by projections on practices built from the reflexive experience. We postulate that this reflexive approach, in an industrial environment, allows individuals to build and transform their own behaviors through a guided experiential journey. It also promotes the emergence of changes that are significant, adapted, and sustainable. This hypothesis highlights the importance of ethics and behaviors persistence within the framework of CSR, offering promising perspectives for the provision of enabling tools for our clients. Vacher, Y. (2011). La pratique réflexive. Un concept et des mises en œuvre à définir. In Recherche et formation, Vol 66, p. 65-78. Foulonneau A. (2017). Les technologies persuasives adaptatives. Intelligence artificielle [cs.AI]. Thèse, Université Grenoble Alpes. Dewey, J. 1938 Experience and Education (Internet Archive). Experience and Education. Macmillan Publishers. P. 9-10.
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Relatórios de organizações sobre o assunto "Intelligence Artificielle en Éducation"

1

Anne, Abdoulaye, Elisa Gagnon, Esli Osmanlliu, Esma Aïmeur, Florent Michelot, Florie Brangé, Georges-Philippe Gadoury-Sansfaçon et al. Abécédaire de l’IA. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, setembro de 2024. http://dx.doi.org/10.61737/bgjn7670.

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Vous avez entre les mains l’abécédaire de l’IA, un outil développé par l’Axe Éducation et Capacitation de l’Obvia (Observatoire sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique) en collaboration avec le RÉCIT. Vous y trouverez des fiches classées en ordre alphabétique abordant des concepts phares de l’intelligence artificielle (IA). Chaque fiche comporte une définition et un exemple pour mieux cerner les concepts ciblés. Chacune d’elles appartient à une des trois catégories suivantes : concepts fondamentaux, éthique de l’IA et technique de l’IA.
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2

Gautrais, Vincent, Anne Tchiniaev e Émilie Guiraud. Guide des bonnes pratiques en intelligence artificielle : sept principes pour une utilisation responsable des données. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique, fevereiro de 2023. http://dx.doi.org/10.61737/tuac9741.

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Ce document cherche à traduire juridiquement les centaines de documents à saveur éthique à travers un guide de bonnes pratiques susceptible d’accroitre la diligence des prestataires offrant de tels outils technologiques.
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3

Hulin, Anne-Sophie, Anita Burgun, Stéphanie Combes, Nathalie De Grove-Valdeyron, Caroline Guillot, Jacques Priol, Jeanne Solofrizzo e Grimaud Valat. Entre gouvernance des données et intelligence artificielle : quelle place pour la poursuite de l'intérêt général : actes du colloque de clôture des travaux de la Chaire Justice sociale et IA. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, agosto de 2024. http://dx.doi.org/10.61737/uiwj9558.

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Resumo:
Cet ouvrage s’inscrit dans le contexte actuel où la définition des orientations et des objectifs relatifs au cadre de gouvernance des données et de l’intelligence artificielle revêt une importance capitale. Les contributions rassemblées illustrent une partie des échanges ayant eu lieu lors du colloque organisé sous l’égide de la Chaire justice sociale et intelligence artificielle, qui s’est tenu le 8 février 2024 à l’École Normale Supérieure de Paris. Réunissant des experts de divers domaines, ce colloque a pour objectif d’explorer quelques-uns des points d’intersection entre les données, l’IA et l’intérêt général. Ceci conduit aux questions suivantes : dans quelle mesure la poursuite de l’intérêt général peut-elle légitimer l’innovation numérique? Comment peut-elle influer sur son encadrement? Quelles perspectives sociales et/ou voies de tempéraments aux pratiques actuelles offre-t-elle du point de vue de l’utilisation des données et du développement de l’IA? Autrement dit : entre gouvernance des données et intelligence artificielle : quelle place pour la poursuite de l’intérêt général?
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4

Therrien, Marie-Christine, Joris Arnaud, Clara El Mestikawy, Julie-Maude Normandin, Geneviève Baril, Steve Jacob, Julien Laumonier e Justin Lawarée. Six cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur public : note de recherche. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique, janeiro de 2020. http://dx.doi.org/10.61737/qjkh1812.

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Resumo:
À la demande du Secrétariat du Conseil du trésor, nous avons réalisé six notes correspondant à six cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur public. Nous avons rédigé des notes1 sur le Royaume-Uni, la France, l’Allemagne, Israël, les États-Unis d’Amérique et Singapour. Ces cas ont été choisis en fonction de leur place dans le « Government Artificial Intelligence Readiness Index 2019 » et en fonction de la documentation accessible publiquement sur ces pays.
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5

Audet, René, e Tom Lebrun. Livre blanc : L'intelligence artificielle et le monde du livre. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, setembro de 2020. http://dx.doi.org/10.61737/zhxd1856.

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Resumo:
Québec et Montréal, le 21 septembre 2020 – L’intelligence artificielle (IA) dans le monde du livre est une réalité. En effet, elle n’est pas réservée aux plateformes de vente ou aux applications médicales. L’IA peut assister l’écriture, accompagner le travail éditorial ou encore aider le libraire. Elle peut répondre à des besoins criants ; malgré ses limites évidentes, elle permet d’envisager des applications inédites dans la chaîne du livre, qui font ici l’objet de recommandations précises. Ce livre blanc, rédigé par deux spécialistes du livre et de l’intelligence artificielle, vise à identifier des pistes d’action pour mettre l’IA au service des nombreux maillons du monde du livre. « Dans ce milieu, où doivent être menées les réflexions utiles à la planification de l’avenir immédiat de ce créneau culturel, l’idée d’une concertation de certains de ses acteurs sur l’utilisation d’IA (voire l’éventuelle mise en commun des données collectées) est une piste à suivre. » Cette concertation est appelée par nombre d’experts, qui témoignent dans ce Livre blanc des enjeux propres au contexte culturel actuel menacé par les géants du commerce : « Si l’IA appelle une vigilance constante concernant son utilisation, il paraît important pour les acteurs du monde du livre de rester très attentifs aux avancées technologiques, tant à ce qu’elles pourraient bousculer qu’à ce qu’elles pourraient apporter. » (Virginie Clayssen, Éditis / Commission numérique du Syndicat national de l’édition, France) Ainsi, « la voie dorée pour l’introduction d’IA, pensée comme intelligence augmentée, dans les différents maillons de la chaîne est sans aucun doute celle d’une exploitation des différentes données déjà disponibles ».
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6

Gentelet, Karine, e Alexandra Bahary-Dionne. Les angles morts des réponses technologiques à la pandémie de COVID-19 : Disjonction entre les inégalités en santé et numériques structurantes de la marginalisation de certaines populations. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, setembro de 2020. http://dx.doi.org/10.61737/gsjs3130.

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Resumo:
Dans le cadre des travaux de OBVIA sur les effets des systèmes d’intelligence artificielle et des outils numériques déployés pour lutter contre la propagation de la COVID-19, Karine Gentelet, professeure agrégée au Département des sciences sociales de l’Université du Québec en Outaouais (UQO) et titulaire de la Chaire Abéona-ENS-OBVIA en intelligence artificielle et justice sociale et Alexandra Bahary-Dionne, candidate au doctorat en droit à l’Université d’Ottawa, ont produit un rapport de recherche intitulé: « Les angles morts des réponses technologiques à la pandémie de COVID-19 : Disjonction entre les inégalités en santé et numériques structurantes de la marginalisation de certaines populations« . Ce rapport propose une analyse des réponses technologiques à la pandémie en particulier, lorsqu’appliquées à des populations qui sont déjà marginalisées. Ce rapport met en exergue un certain nombre d’angles morts qui ont eu pour conséquence de ne pas considérer les liens étroits entre les inégalités en santé déjà existantes et le caractère multidimensionnel des fractures numériques.
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7

Gautrais, Vincent, e Nicolas Aubin. Assessment Model of Factors Relating to Data Flow: Instrument for the Protection of Privacy as well as Rights and Freedoms in the Development and Use of Artificial Intelligence. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, março de 2022. http://dx.doi.org/10.61737/haoj6662.

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Resumo:
This document proposes a model for assessing factors relating to data flow. Indeed, in order to increase the diligence of the players involved, systematic use is made of internal policies in which the latter spell out the guarantees they offer, whether in terms of privacy, transparency, security, fundamental freedoms, and so on. Based on the Guide des bonnes pratiques en intelligence artificielle (only available in French), this model seems to us to be a way for a provider to expose its diligence and the efforts it intends to make to handle data responsibly.
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8

Mörch, Carl-Maria, Pascale Lehoux, Marc-Antoine Dilhac, Catherine Régis e Xavier Dionne. Recommandations pratiques pour une utilisation responsable de l’intelligence artificielle en santé mentale en contexte de pandémie. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, dezembro de 2020. http://dx.doi.org/10.61737/mqaf7428.

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La pandémie actuelle a provoqué une onde de choc dont les conséquences se font sentir dans tous les aspects de notre vie. Alors que la santé physique a été généralement au cœur de l’attention scientifique et politique, il est devenu clair que la pandémie de COVID-19 a influé significativement sur la santé mentale de nombreux individus. Plus encore, elle aurait accentué les fragilités déjà existantes dans nos systèmes de santé mentale. Souvent moins financé ou soutenu que la santé physique, le domaine de la santé mentale pourrait-il bénéficier d’innovations en intelligence artificielle en période de pandémie ? Et si oui comment ? Que vous soyez développeur.e.s en IA, chercheur.e.s ou entrepreneur.e.s, ce document vise à vous fournir une synthèse des pistes d’actions et des ressources pour prévenir les principaux risques éthiques liés au développement d’applications d’IA dans le champ de la santé mentale. Pour illustrer ces principes, ce document propose de découvrir quatre cas fictif, à visée réaliste, à partir desquels il vous sera proposé de porter attention aux enjeux éthiques potentiels dans cette situation, aux enjeux d’innovation responsable à envisager, aux pistes d’action possibles inspirées de la liste de contrôle (Protocole Canadien conçu pour favoriser une utilisation responsable de l’IA en santé mentale et prévention du suicide, Mörch et al., 2020), aux ressources pratiques et à certains enjeux juridiques pertinents. Ce document a été élaboré par Carl-Maria Mörch, PhD, Algora Lab, Université de Montréal, Observatoire International sur les impacts sociétaux de l’Intelligence Artificielle et du Numérique (OBVIA), Mila – Institut Québécois d’Intelligence Artificielle, avec les contributions de Pascale Lehoux, Marc-Antoine Dilhac, Catherine Régis et Xavier Dionne.
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9

Gobeil-Proulx, Julien. Recension des besoins en compétences suscités par le développement et la mise en oeuvre de l'IA. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, 2021. http://dx.doi.org/10.61737/hsuj4131.

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Le discours social sur l’IA nous dit que son développement et ses applications seront la plus grande force de transformation de l’emploi au cours des prochaines années. La nouvelle présence de l'IA modifie la nature des emplois et les profils de compétences qui leur sont traditionnellement associés, même si le rapport de l’IA est indirect dans un emploi donné. Ce projet exploratoire de recension et d'analyse de la littérature, réalisé pour le Pôle montréalais d'enseignement supérieur en intelligence artificielle (PIA), s'intérroge sur ces compétences. Une littérature portant sur cette problématique commence tout juste à se former depuis ces dernières années. Afin de dresser un portrait global de la situation, des écrits récents provenant d'organisations publiques, d'organisations commerciales et du monde académique ont été recensés. De plus, une recension à partir de sept bases de données de textes scientifiques a été menée. Les compétences spécifiques identifiées dans les textes ont été regroupées en 16 domaines de compétences. Certaines compétences spécifiques se sont démarqués, notamment, la littératie en IA, le travail d'équipe, la créativité et la capacité à résoudre des problèmes complexes. Il est souhaité que les établissements d'enseignement supérieur puissent s'inspirer de ces travaux de recherche afin d'enrichir leurs réflexions sur l'anticipation des besoins de formation à l'ère du numérique et de l'IA.
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